竞争情报 ---竞争情报方法论

SCIF2017主旨报告速读

供稿人:徐宏宇  供稿时间:2017-11-28   关键字:SCIF  竞争情报上海论坛  颠覆性技术  主旨报告  

Nan Bulger   美国战略与竞争情报从业者协会(SCIP)

利用竞争情报在创新与颠覆性的时代保持领先

什么是创新?如果从客户的角度来看,我们的创新是满足客户以前未被满足的需要。在新兴市场上,创新也可能是已经存在的一种产品或服务,但是把它进行重新包装或重新定位。什么是颠覆性?它是指具有动态性的变化,或者说一个根本性的变化改变了我们做事情的方式。这种颠覆可能是由竞争所催生的,不管是产品或者技术甚至服务都会有颠覆性创新。

在美国有一个关于首席战略官的调研,调研中他们被问及AI或者数据技术将对业务产生什么影响?93%的被调查者认为他们的决策系统会受到很大影响,这其中只有20%的人做好了应对准备,对于竞争情报专业人员来说是个机会,我们可以帮助这些尚未准备好的企业去拥抱新技术。

我们现在需要全新的情报专业人员,他们要擅长分析,并且可以通过分析来制定战略。他们还需要成为创新者。除此之外,还要能够对业务进行优化,通过一些新的技术和数据,更实时快速地优化业务。

作为竞争情报的专业人士,我们认为,在将来需要建立一个以客户为中心的模型,就是要去了解客户的基本需求,基于这些基本需求去做创新,甚至在特定的情况下去创造需求。我们要以全球的视野,在不同的市场上找出这些需求,在美国、在中国、在南非或者是南美这些不同的地区、不同的市场都会有不同的业务生态体系,所以我们不仅要了解当地社会文化、当地社区的需求,了解当地的竞争环境、竞争对手的情况,还要了解当地的经济情况、法规以及政治的特点,这些都是会影响到我们在不同的市场进行的创新。

在创新的阶段,我们需要去了解整个市场的情况,了解目前在市场上,我们主要的目标客户是什么样的,他们的需求是什么样的,我们可以使用什么样的技术来满足客户的需求。

在未来,竞争情报将不仅仅是关于竞争对手,而是要更多了解客户的需要、消费者的想法,更多的是以客户为中心的。不仅是关注你们现在已有的客户群,还要关注未来的潜在客户。 


王飞跃   中科院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室

第三轴心时代的平行情报与平行智能

智能与情报是一个硬币的两个面,阳为智能,阴为情报。知识将它们连成了不可分割的一个整体,正如现代情报学的奠基人Sherman Kent就说过“情报就是知识”。

我们需要去做一个平行系统,将现实和虚拟结合在一起,从工业4.0的信息物理系统(Cyber-Physical Systems ,CPS)过渡到新时代的社会物理信息(系统) (Cyber-Physical-Social Systems,CPSS),帮助我们的智能企业崛起,也能帮助智能产业去发展。

现在的情报要从牛顿系统到默顿系统,定律的适用范围变得越来越小,而所需要的数据却越来越多,呈现出所谓的“大定律,小数据”到“小定律,大数据”的变化趋势。我们要填补中间的差距,就需要数据。大数据有三个方面的内容:数据说话,预测未来和创造未来。在人工社会以数据驱动去描述情报,在计算实验的时代数据可以去预测情报,在平行执行的时代,数据可以引导情报并引导未来。如果建造一个端到端的平行系统,就可以从不确定性、多样性、复杂性到迅捷、聚焦、收敛,然后到智能化。

在未来所有的事物都是平行的,这也是未来的情报激活机,要从软件定义的设备到软件定义的组织,然后到软件定义的社会。所以我们要走向平行世界,走向平行智能。


 

伊神正貫   日本文部科学省科学技术学术政策研究所

利用科学地图观察颠覆性科技研究热点

科学地图的应用主要有三个目标,第一是观察全球整体科研动态,第二是监测科研领域在日本的地位以及对标其他国家的情况,第三个目标是探测新兴的研究领域,这也是我们最终的目标。科学地图主要是通过关注最常被引用的1%的核心论文来分析热点研究领域,去看哪些是活跃和正在进行的研究,这也能帮助我们更好地分析颠覆性技术。

通过科学地图我们发现,随着时间推进科学研究领域不断增加,从2002年到2014年的研究领域增加了41%,尤其是从2008年开始中国在研究领域的数量以及所占百分比的趋势是在不断上升的。通过科学地图我们也可以看到像IPS细胞、AI还有纳米科技这样一些颠覆性的科技的研究主题有所变化。

我们可以用Sci-GEO图表对研究领域进行分类,这个图表的纵轴是关于和其他研究领域的认知联系,横轴是以前的科学地图的延续性,两方面都强的叫大陆型,两方面都弱的叫小岛型。我们可以看到大陆型主要分布的研究领域有IPS细胞、DNA研究、胚胎干细胞等。小岛型的研究,有人工智能或者深度学习等。通过科学地图和专家判断的结合,能够决定我们是否能发现颠覆性的新兴科技的信号。

 

Craig S.FLEISHER   美国奥罗拉公司

在颠覆性时代创造可行的竞争创新和科技见解

竞争创新和科技情报(Competitive innovation, Science and Technology Intelligence)不仅可以帮助我们找到各种提升或者是改进产品以及服务的机会,以此判定潜在的技术发展领域,并且指导技术路线图的制定,也可以帮助我们了解科技领域的创新,以便管理层利用更多的资源,做出更好的规划,制定更好的战略。竞争情报不仅可以支持决策的制定,也可以让决策者去提出更好甚至更正确的问题,通过思考这些问题去实现更好的未来。

在竞争情报的金字塔中,最底层是数据资源,中间层是分析,顶端是洞见。通过收集各种来源的信息,对这些信息进行分析去实现想要达成的拼图结果,最后提供给决策者一些可行的建议去执行。作为竞争情报的专家,我们首先需要学些不同的工具和方法,根据你不同的情报需要使用不同的方式方法;第二,我们需要对数据信息进行分析,就需要找到这方面的专家协助我们;第三,竞争情报分析的目标是把好的分析或者好的结果最大化,然后把不好的结果最小化,因为我们不可能永远都是百分之百的精确。

竞争创新和科技情报计划当中有五个关键成功因素:一是高层管理层的支持,二是组织架构上系统的准备,三是进行深入的分析,四是要有清晰的任务目标和交付结果,五是竞争情报专家和实践的验证。

 

 


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