竞争情报 ---竞争情报方法论

利用“开放式情报”获得洞见

供稿人:陈煦  供稿时间:2017-12-2   关键字:开放式创新  情报循环圈  大数据  

在商业环境快速变化的时代,颠覆性创新随时可能发生,这对企业的情报工作提出了巨大挑战。为了适应这种变化,受到Henry Chesbrough提出的开放式创新启发,Jonathan Calof等人首次提出了“开放式情报”的概念。并从情报循环圈的角度对这一概念进行诠释。

传统情报循环圈1.0

传统的情报循环圈有很多种说法,但基本都有以下几个环节:

1) 识别关键情报问题

2) 规划与定向

3) 获取数据

4) 分析数据

5) 提出建议

这几个环节可以说是企业情报万变不离其宗的核心,但是问题在于这以流程往往至少需要花费几周或几个月的时间才能形成能够化为行动的洞见。而现在,商业环境的颠覆和产业的变动可能在一眨眼之间发生,然后随着全球化和数字世界,影响整个地区或全球经济。落后了几个月的洞察和数据很可能无法形成竞争优势,反而让竞争对手有了先你一步的机会。

短平快+工具+分类——情报循环圈2.0

针对这一问题,作者提出竞争情报从业者要想取得更好地效果,在数据收集阶段要注意这些方法:

1) 同步收集与分析:同时收集、分析并与股东分享信息和数据,形成一个平行反复的过程。

2) 机构效率:嵌入式的等级结构,能够促进快速的数据分享和交流。

3) 实时数据收集:从数以万计的来源中有效获得“金块”的能力。

在数据分析环节,可以借助各种工具进行内容仓储(将各种数据源集中到一个中央存储器上)、内容检索(运用布尔、短语、截断等检索机制)、沟通分享(跨部门快速分享信息的能力)、知识可视化(数据分析转换为可用易懂、能够快速解读和运用的可视化产品)。此外,分类非常重要,对目标、对象、产品、详略程度进行分类,明确范围。分类阶段虽然有大量使用工具的成功案例,但人工干预也是必不可少的。公司的组织构架和企业文化也需要与新的环境相适应,构架要更“薄”,决策反应要更快。

开放式情报——情报循环圈3.0

尽管2.0版本已经极大加快了情报形成的过程,但对于那些情报部门仅有1-2人的情况来说,要在模型中处理大量、高频的数据,整合变化多端的环境和国际元素非常困难,不仅仅是困难,有时这么做甚至是不被企业其他人员欢迎的。所以作者提出借鉴开放式创新的理念,开放整个情报流程,将公司外部,甚至是竞争对手一起纳入公司的创新活动中去,这也就是“开放式情报”的由来。

开放式创新概念最早在2003年由Henry Chesbrough提出,开放式创新是将企业传统封闭式的创新模式开放,引入外部的创新能力。在开放式创新下,企业在期望发展技术和产品时,能够也应该像使用内部研究能力一样借用外部的研究能力,能够也应该使用自身渠道和外部渠道来共同拓展市场的创新方式。随后Hanson和Birkinshaw在《哈佛商业评论》发表《创新价值链》(The Innovation Value Chain)一文,将开放创新和创新价值链中的要素相联系,定义了判断“开放程度”的关键问题和指标(见表1)。

表1 创新价值链



 



产生想法



转化



传播



在部门内部



跨部门合作



与公司外部方合作



甄别和初期资助



想法有了初步结果



在公司中传播



关键问题



本部门是否能够仅通过自己产生好想法?



通过公司各部门的合作是否能产生好想法?



是否从公司外部获得了足够多的好想法?



我们是否擅长甄别和资助新想法?



我们是否擅长把想法转化为产品和实践?



我们是否擅长把成熟想法散播到公司其他部门?


开放式情报沿用了开放式创新中对部门内(in-house)、跨部门(Cross-pollination)和外部(external)的定义。从情报循环圈角度一一做了解释并给出实例帮助理解(见表2)。

1)  情报规划

传统模式中,研究什么情报课题,往往是情报部门的人根据自己对领导需求的理解,或者直接咨询领导来决定。进入开放式情报后,也许公司研发部门的人基于对技术环境的理解,能够提出很有意思的情报研究课题,公司客服部门基于对客户投诉的理解,在运维和服务方面会有有价值的研究建议。如果再进一步开放,公司的供应商、客户和其他股东以及利益相关方都能够提供情报研究方向的线索,或者帮助选择甄别有价值的课题。

2)  收集

在信息收集方面,传统情报人员已经在开源方面做的很不错了。值得注意的是,开放式情报中不再是你从外部来源中收集到了什么情报,而是谁提供给你这些情报。股东、公司其他部门的同事都直接进入了整个情报系统中。此外,由于信息种类的多样化,非结构化信息处理技术也很重要。

3)  分析

传统认为情报人员掌握一系列的分析手段对情报进行分析。丰田汽车欧洲/南非的CEO曾经提到让客户参与到分析环节中,使得他们的分析团队看待数据的时候多了客户的视角。情报中也有德尔菲法,就是让全世界各个领域的专家共同帮助团队分析复杂环境。同样的案例还有大众汽车,通过员工虚拟持“游戏币”并下注这种企业内部运行的预测市场来做情报判断,这在张宁和李国秋的文章《企业内部运行的预测市场研究——以西门子和惠普内部预测市场为例》(《竞争情报》2016年第四期)一文中也有涉及。同时,由于信息更新加快,分析也更加频繁,所以自动化的分析工具会更常运用。

4)  传播

和技术的开放式创新一样,情报的传播和公开化有一定的争议和敏感性,尽管风险很大,作者认为潜在收益也非常大,关键在于控制好情报在多大范围内进行传播。对于外部分享,可以在政府情报环境的框架下进行,例如“五只眼”情报联盟。通过将关键情报与客户和供应商共享,能够获得他们的反馈和独特观点,从一定程度上也是对情报产品的一种检验。

表2 开放式情报实例



 



情报部门内部(传统模型)



跨部门



外部



计划:情报课题的来源



高级经理揣摩CEO晚上都在想什么?


情报人认为自己知道公司有什么情报需求。



其他部门帮助选出情报课题,他们知道在他们部门的视角下有哪些关键性问题。



主要利益方对外部环境有独特见解。对他们来说什么重要?他们需要什么来变得更有竞争力?



分析:技巧和方法



我们部门知道如何处理信息,我们学过Calof教的技巧。



我们需要Calof的技巧,也需要其他部门的人帮助我们更好地理解信息,我们需要团队分析、交流和德尔菲法。



我们的情报联盟是谁?让我们从主要客户、供应商、专家和盟军中获得洞见。我们需要团队分析、交流和德尔菲法。



传播



基于客户需要知道什么来提供情报。



公司内曾发表相关见解,并与该情报之间没有敏感点的人可以看见。



公司外部曾发表相关见解,并与该情报之间没有敏感点的重要人可以看见。


参考文献:

Jonathan Calof, Paul Santilli, Gregory Richards. Competitive Intelligence: Insight Through Open Intelligence[J]. Competitive Intelligence, Vol. 20, No. 3, 2017


 



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