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智能网联汽车:产业期望极高,带动全产业链变革

供稿人:殷媛媛  供稿时间:2017-12-26   关键字:智能网联  无人驾驶  

智能网联汽车是具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能,可实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。智能网联汽车的核心技术包括两大方面:一是自动驾驶技术,将逐步实现车辆代替人进行驾驶操作,国际自动机工程师学会(SAE)将自动驾驶技术分为从驾驶支援到完全自动驾驶的5个发展阶段,通常所说的“无人驾驶”是指自动驾驶技术的最高阶段Level 5(见表1);二是车联网技术,实现车辆与外界的智能信息交换,包括车车通讯(V2V)、车路通讯(V2I)等。

表1 SAE发布的自动驾驶分级标准

资料来源:SAE

自动驾驶技术的产业期望极高,被视为最具发展前景的新兴技术之一。根据Gartner 2016年智能机器领域新兴技术成熟度曲线图,随着谷歌、苹果等技术巨头相继推进其无人驾驶汽车计划及众多汽车厂商的争相布局,全球科技界、产业界对自动驾驶技术的预期不断升温,自动驾驶技术正处于当前的期望值顶峰(见图1)。

图1 2016智能机器新兴技术生命周期曲线

资料来源:Gartner

自动驾驶技术尚处发展初期,带来深远影响有待时日。目前,全球范围内自动驾驶技术未达到Level 5完全智能的水平。谷歌自动驾驶技术正在更多的道路环境中测试,但仍未达到商用化的Level 4水平,仅是在有人监控的前提下进行无人驾驶实测,还未能适应所有路况。当前大部分厂商的自动驾驶技术仅能达到Level 2阶段,即实现部分自动化水平。根据Gartner的预测,无人驾驶汽车成长为具有高影响力商用技术至少需要十年。全环境下自动驾驶Level 5预计将在2030年左右才能实现。

智能网联汽车带动车载硬件、控制系统、应用软件等全产业链变革发展。车载硬件将成为最先受益的行业,传统车企仍然掌握汽车生产资质和整车控制集成的核心竞争力,科技型公司则凭借在人工智能、人机交互方面的优势抢占部分市场份额。辅助驾驶阶段带动ADAS(高级汽车驾驶辅助系统)快速发展,在当前Level 2阶段,ADAS系统有望先行普及,预计2020年渗透率有望超30%,市场规模接近2000亿。车联网将在应用端催生巨大价值,根据普华永道的数据,车联网应用在移动管理、车辆管理、娱乐系统、个人健康与安全、自动驾驶安全碰撞、家庭互联七个领域的价值,将由2015年的31.87亿欧元增长至2020年的115.20亿欧元。

运营车将成商业落地首选,中国成为全球最具潜力市场。目前自动驾驶技术多在私人乘用车中落地,但受限于政策和技术制约。相较于私人乘用车,运营用车道路环境相对单一,政策风险较低,且无需考虑成本回收等商业化难题,无人驾驶技术未来将率先在互联网专车、互联网货运等领域得到爆发。根据IHS汽车咨询公司最新的预测数据,2035年中国自动驾驶汽车有望达到570万辆,将超越美国(450万辆)成为全球最大应用市场(见图2)。但是,相对于世界发达经济体来说,中国道路交通更复杂,自动驾驶技术的推广存在较多障碍。

图2 2035年全球自动驾驶汽车销量分布(单位:万辆)

资料来源:IHS

两大技术阵营有望殊途同归。目前,无人驾驶技术发展已分化出两大派别:以通用、大众、奔驰等传统车企为代表的ADAS和自主智能技术阵营,以及谷歌、苹果、百度等互联网企业为代表的人工智能和网联化技术阵营。前者主要由现有的汽车技术出发,配合感知和机器决策,逐步实现智能化无人驾驶;后者则通过计算机及互联网实现对传统汽车的控制和改造。两类技术虽然起点有异,但融合会日益加深,最终实现“汽车+智能”的完全无人驾驶。

参考文献: 

[1]berginsight.The Future of Autonomous Cars.M2M Research Series2016

[2]易观.2016全球及中国智能驾驶行业研究报告.2016 


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