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新一代信息技术在无线电中的应用现状

供稿人:孙帆  供稿时间:2018-5-9   关键字:大数据  云计算  人工智能  无线电  

为了应对新的发展趋势,大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术越来越多地应用在无线电中。

一、大数据技术

1、加强和改进无线电安全保障工作效率

(1)改进无线电安全保障管理体系。大数据可以在自我防范、管理保障和事中事后监管三个方面不断改进无线电管理体系设置。

(2) 加强无线电安全保障技术体系。大数据可以与其他各种无线电安全保障手段相结合并极大地加强和改进其效力。如利用大数据加强无线电监测和检测,改进频率台站监管,优化监督检查的流程,评估频谱利用率及基础技术设施效果等。

(3)支撑无线电安全保障运维体系。大数据可以全面分析评估各类无线电保障风险,能避免、降低无线电安全故障导致的综合损失。大数据对无线电安全保障运维体系的支撑流程主要包括风险评估、保障实施、安全监控、响应恢复等步骤。

2、在无线电领域应用面临的难题

由于技术、资金和人才等原因,在行业管理大数据应用方面,目前的大数据市场产品还不成熟,缺乏成功案例,更缺乏可以大幅度提升管理效率、方便使用的大数据产品。无线电领域作为一个专业化很高但相对较小的大数据市场,专门的应用更是缺乏,这是大数据在无线电领域进行推广和普及面临的最大难题。

二、云计算技术

1、云计算技术的优势

(1)云计算技术具有经济性优势,可以快速构建无线电监测网络,节省成本。

(2)云计算技术具有丰富性特征,可以整合各种数字资源,并对这些资源进行优化配置,提高无线电安全保障工作的信息处理效率。

(3)云计算技术具有虚拟性特征,在无线电安全保障工作中可以在最短时间内获取监测信息,实现资源快速整合,优化计算程序。

2、云计算在无线电监测中的应用

将云计算技术应用于无线电监测中,不仅可以对数据进行分类管理,还能对数据进行科学计算和分析,可缓解制约无线电监测发展的难题,大大提高频谱管理效率。云计算技术分为应用区、服务区、资源区三个结构区域。

(1)无线电监测的应用区域包括:无线电监测应用层,对无线电监测的任务进行分析和调配;无线电监测的汇聚层,对海量的数据信息进行查询和定位,并对有用的资源信息进行评价。

(2)无线电监测的服务区域包括:虚拟服务层,应用云计算技术形成不同的虚拟计算区域,为用户提供虚拟化服务;服务层,对数据信息进行分析储存和计算,并根据数据信息的计算结构调整网络服务模式;服务构造层,对数据资源的特性进行分析,结合互联网协议,确定服务改造标准。

(3)无线电监测的资源区域主要为物理资源层,包括数据信息资源、线上资源、线下资源等有效资源。

三、人工智能技术

人工智能技术在无线电中的应用主要是认知无线电技术,可以实现从所处的无线环境中自觉捕获或感知信息,识别某段特定时间和空间中存在的空闲的频谱资源,并在频谱和工作参数中做出最佳选择。

1、提高频谱使用效率

运用人工智能技术,可有效完善系统的性能,增加光谱的经济价值,推动频谱利用方式的发展,弥补频谱存在的空洞。同时,人工智能可以在工作环境下通过改善功率、调节参数,提高频谱资源利用效率。

2、增强操作灵活性

运用人工智能技术,可以改善频谱管理的灵活性,提高整个系统的灵活性,例如提高设备生命周期操作的灵活性等。

3、改善系统容错能力

运用人工智能技术,可有效提高通信系统的容错能力。将机器学习应用于无线电,赋予无线电学习故障的能力,使其可以有效地响应和修正错误信息,实现系统状态最优化。

参考文献

[1] 赛迪研究院.大数据在无线电安全保障工作中的应用研究[J].无线电管理研究, 2017, 6.

[2] 刘亚秋.云计算助力无线电监测[J].上海信息化, 2017, 8.

[3] 林昌茂.认知无线电技术及应用[J].信息与电脑, 2017, 11.

[4] 童永通.机器学习在认知无线电技术中的应用[J].电子制作, 2017, 6.

[5] 董春利.基于认知无线电网络的5G移动蜂窝网络结构[J].无线互联科技, 2018, 1.


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