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新一代信息技术在无线电中的发展趋势

供稿人:孙帆  供稿时间:2018-5-9   关键字:大数据  云计算  人工智能  无线电  

大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在无线电中的应用将越来越广泛。

一、大数据技术

1、增强的数据信息服务

将频率、台站、卫星、监测、检测、无线电管理地理信息、无线电管理业务等数据保存在一个数据池中,整合为一个综合数据库或数据集群。结合分布式计算,可视化分析及展现技术,可以提供大幅度增强的数据信息服务,例如特定地点、时间范围内可用的系统内无线电安全保障资源信息、系统外可协调资源信息,搜索引擎以及数据比对、分类统计等常规性的数据分析和信息分类汇总类数据信息服务。

2、研判分析预警类应用

(1)频率指配。结合现有监测数据以及地理信息系统生成动态可视化的频谱地图,分析频段占用度、频谱资源使用效率、信号覆盖率,自动分析并展示可用频率资源,应用于辅助安全保障频率指配。

(2)非法台站定位与查处。总结已掌握的非法台站数据,提炼非法台站特征数据项,形成各类非法台站特征数据模型,通过监测大数据分析发现目标。

(3)监测网漏洞预警。提取实时数据结合目标区地理信息系统形成目标区监测设施地理分布图,利用设备参数计算监测覆盖率及覆盖质量,分析发现监测漏洞,及时发出预警。

(4)辅助执法检查。提取执法案例大数据特征,选定相关业务、监测、检测等数据子集建模分析预测当前执法区违法事件高发类型及区域,直观显现重点区域,变被动执法为主动执法,科学引导执法巡查路线。

3、辅助智能决策类应用

通过大数据技术形成智能安全保障综合解决方案。分析历次安全保障各环节工作部署及效果相关数据,划分无线电安全保障类别与等级,确定不同等级的基本保护水平和能力要求,挖掘相关性形成无线电安保工作部署的最优流程方案。

二、云计算技术

1、远端无线电安全保障

可以采用云计算的架构模式,通过建立远端无线电安全保障工作现场和检测实验室之间的信息通路,使得在重大活动保障工作现场通过网络也可以使用实验室的复杂大型设备,实现云计算中的基础设施即服务;同时优化检测系统,使其能够在无线电安全保障工作现场顺利使用测试系统来测试无线电设备,实现云计算中的平台即服务;对于测试结果的分析处理和测试数据的研判等都通过远端的实验室软件来完成,实现云计算中的软件即服务。

2、打击“黑广播”

在打击“黑广播”、伪基站等非法活动的过程中,可以采取“云计算+无线电”的工作模式,提高现场检测和监测能力。其中,云化的检测平台最大的优点就是可以通过网络使得工作人员即使在千里之外仅有较为简单的检测设备,也可以使用实验室的复杂设备和检测分析系统,从而提高检测的准确性和有效性。

三、人工智能技术

1、抗干扰通信

采用人工智能技术的无线电电台具有智能性,其对周围环境具有自动感知能力,因此系统可以及时提取出周遭干扰信号的特征,然后根据感知到的信息、干扰信号的特点,综合通信服务的需求,自主选择出合适的抗干扰策略,大大提高无线电电台的抗干扰能力。

2、电磁环境感知

通过人工智能技术,可以将环境感知和通信集成联结成为一个整体。每一电台都将集无线电通信和电磁环境感知于一体,利用无线电电磁环境感知网络,有效地在时间、空间、频段上全方位满足电磁环境感知的要求。

3、移动蜂窝应用

在异构无线环境中,运营商通常在他们所分配到的不同频段上接入多种无线网络。而人工智能技术下的设备终端,自身有能力选择不同的运营商和不同的无线接入网络,其中的一些甚至可以在不同的接入网络上接入多个并发连接,提高频谱资源利用效率。

参考文献

[1] 赛迪研究院.大数据在无线电安全保障工作中的应用研究[J].无线电管理研究, 2017, 6.

[2] 刘亚秋.云计算助力无线电监测[J].上海信息化, 2017, 8.

[3] 林昌茂.认知无线电技术及应用[J].信息与电脑, 2017, 11.

[4] 童永通.机器学习在认知无线电技术中的应用[J].电子制作, 2017, 6.

[5] 董春利.基于认知无线电网络的5G移动蜂窝网络结构[J].无线互联科技, 2018, 1.

 


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