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芬兰数字健康概述

供稿人:丁培  供稿时间:2018-7-19   关键字:芬兰  数字健康  

本文摘编自联芬兰研究机构VTT2017年出版的finnish innovation  hub for AI for health一文,本文先后介绍了芬兰的卫生健康体系,数字健康数据寄存器、数据行业- 芬兰卫生行业的人工智能,研究的情况。 

 

1芬兰的卫生健康体系

 

 芬兰卫生和社会保健体系的优势包括覆盖面广、护理质量高、平等和成本合理。尽管芬兰的卫生和社会保健体系在许多方面都取得了成功,但人们普遍认为这还需要进行重大的改革。目前芬兰的医疗保健支出水平(占GDP9.6%,2015年)仅仅是轻微的高于欧盟的平均水平。

 

卫生和社会保健改革预计将从根本上改变芬兰社会和医疗保健体系格局,并对健康IT领域产生重大影响。

 

整个改革都需要数据和信息。芬兰拥有发达的国家卫生数据和信息系统。芬兰的卫生统计数据被认为质量非常高。

 

2数字健康数据寄存器、数据

 

芬兰健康数据登记处的数据构成了AI健康的重要国家资产。芬兰健康数据集的独特优势在于将多个数据库的数据连接在一起:生物库、病史、健康状况、营养、运动、吸烟、饮酒、睡眠、临床检查、实验室测量等。

 

今天,芬兰医疗系统的患者数据文件被100%数字化。在公立医院,自2007年以来,电子病历(EPR)的可用性一直是100%。在公立初级保健中心,2010年也达到100%的可用性,甚至在私人医疗服务机构中也达到100%。国家Kanta服务包括ePrescriptionMyKanta PagesPatient Data Repository。所有公共卫生服务机构和大多数私营医疗服务机构已经将近20种不同电子病历(EPR)格式连接到Kanta服务(2016年底的情况)。公民可以通过广泛使用的MyKanta网页访问健康和电子处方信息,每月登录约100万次(20171月)。国家Kanta服务存储和传输患者的医疗记录,中央存储库已经包含超过6亿份文件,其中包含超过540万芬兰文(12/2016)。政府自2017年开始规定,所有具有开具药品的医师必须开具电子药方,电子处方是强制性的,目前每月发布约535万个电子处方药,累计处理1.7亿个电子处方药。Kanta服务将在不久的将来增加个人健康记录(PHR)功能,该功能将允许存储、管理和使用由公民自行生成的健康数据。

 

芬兰拥有广泛的国家登记机构和相关的健康和福利统计数据。主要数据集的持有者是国家健康和福利研究所(THL)、芬兰统计局、Kela(国家社会保险机构)和ETK(芬兰养老金中心)。THL拥有国家初级保健和出院登记、出生、相关的儿童健康登记、国家癌症登记和其他一些特殊登记。THL还拥有广泛的人口调查和临床研究数据集,这些数据集经常与行政登记数据结合用于研究目的。芬兰统计局收集了死亡登记和社会经济人口数据集。Kela收集了有关于社会福利和药物报销以及养老金ETK的数据。

 

目前在芬兰有8个注册的生物库,其中有两个全国生物库(THL生物库和人口队列、FHRB生物库专注于血液学)以及六个由大学和医院管理的临床生物库。大型芬兰人口队列长期以来一直关注基因组学研究,目前THL生物样本库包含来自126000名参与者的样本和数据,其中包括70000名参与者的DNA。芬兰最近决定投资建立国家基因组中心和国家癌症中心,未来几年,生物样本库和基因组数据的覆盖面将会迅速增加。

 

尽管芬兰有多个健康数据登记处,但公民作为个人健康数据的生产者和提供者,由MyData概念提倡。MyData是一个术语,用于描述以个人为中心的数据管理方法。在Mydata方法下,人们可以控制对数据的访问。这简化了数据流。MyData支持个人数据的分散管理,提高互操作性。因此,Mydata为未来的卫生服务提供了良好的基础。 

 

3 行业 - 芬兰卫生行业的人工智能 

 

今天,Healthtech—— 是芬兰最大的高科技出口部门,在约300家公司中拥有约10000个工作岗位,出口额为21亿欧元(2016年)年增长9.7%。

 

芬兰卫生技术产品的95%用于出口。健康部门的出口和贸易顺差稳步增长,每年平均增长6.2%。最强的细分市场是医疗设备,占出口的近90%。在这个行业中,尤其在医疗保健软件、智能和服务行业中,都可以看到新的商业机会。

 

除了受监管的b2b医疗市场外,芬兰在非监管健康领域还有几家成功的公司和强大的研究和产业生态系统,其中包括体育健身品牌(PolarSuunto等)、健康科技公司(FirstbeatBeddit、诺基亚/ Withings等)以及一系列健康初创企业(部分列于http://www.healthspa.fi/members/)。这些公司尤其擅长可穿戴传感器、生物信号处理和分析,包括AI技术、无线技术以及主要应用于体育、健身和健康领域的移动、网络以及云技术,还包括B2B企业。

 

芬兰人工智能在健康行业面临的一个特殊挑战是成长型公司相对缺乏 - 在过去的二十年中,只有极少数初创公司和中小企业能够成长为全球规模巨大的企业(例如BedditProtogeo)。

 

4研究

 

芬兰在ICT、电子以及生物医学工程上的研究非常强大。人工智能和计算科学研究在芬兰所有主要大学和研究机构进行,例如VTT。强大的研究领域包括图像和信号处理和分析、神经网络、机器学习、模式识别、智能机器和机器人以及计算智能。一些研究小组在这些领域拥有强大的全球学术认可。例如,Teuvo Kohonen教授是全球公认的神经网络研究先驱之一。阿尔托大学有几个团队,例如由Samuel Kaski教授领导的芬兰语计算推理研究卓越中心(COIN)。赫尔辛基大学算法数据分析中心(Algodan)为生物学、医学、电信、环境研究、语言学和神经科学等领域的应用开发了新的数据分析概念、算法、原理和框架。

 

AI研究外,卫生技术的研究非常成功,芬兰在可穿戴传感器和设备,诊断和监测设备、临床决策支持工具、治疗和医疗解决方案以及工作流程管理方面拥有世界级的能力。 

 

参考文献: 

 

finnish innovation  hub for AI for health

https://www.vtt.fi/inf/pdf/technology/2017/T304.pdf

 


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