第一情报 ---信息产业

人工智能应用领域发展情况分析(四)

供稿人:肖巧琳  供稿时间:2018-12-13   关键字:安防  智能驾驶  机器人  

AI+安防

 

AI技术赋能安防领域,填补了传统安防在当下越发不能满足行业对于安防系统准确度、广泛程度和效率的需求缺陷。智能安防是人工智能最先大规模应用,并持续产生商业价值的领域,其在产品落地的功能实现上,主要体现在目标跟踪检测与异常行为分析,视频质量诊断与摘要分析,人脸识别与特征提取分析,车辆识别与特征提取分析等。Mordor Intelligence分析称2017全球视频监控系统市场规模349.623亿美元,预计2023年将达到826.153亿美元,预测期(2018-2023)内的复合年增长率为15.41%。中国《财经》数据显示,2017年中国安防产业的产值达到4,500亿人民币,但所有AI安防产品产值不到20亿,AI在安防行业技术渗透率不到1%

 

智能安防系统的建立,离不开软件算法与硬件系统的集成。在系统硬件方面,国际上有瑞典的视频处理芯片商Axis Communications AB,美国的安防硬件提供商ADTOPTEX等;在中国,海康威视、大华股份、东方网力等企业都在相关领域处于市场领先地位。在软件算法方面,以色列的Agent Video Intelligence,加拿大的Genetec,美国的谷歌、Facebook、微软,以及中国的商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技等公司均具备优异的图像分析算法。

 

智能驾驶

 

AI技术赋能传统驾驶领域,可以有效提高生产与交通效率,缓解劳动力短缺,达到安全、环保、高效的目的,从而引领产业生态及商业模式的全面升级与重塑。智能驾驶是个复杂的产业链,其涉及的领域包括芯片、软件算法、高清地图、安全控制等等。截止2017年底,中国人均汽车拥有量约0.156辆,不到美国的1/5,市场成长空间巨大,世界各个国家的政策和各大企业的产业布局都使得智能驾驶成为热点研究领域。目前,业内普遍将自动驾驶汽车分为L0L5级,L4L5级可统称为“无人驾驶”,当前自动驾驶商业技术基本在L2-L3级水平。美国IHS Automotive报告预测,到2025年,全球自动驾驶汽车销量将接近60万辆,2035年将达到2,100万辆,预测期(2025-2035)内市场将保持48%的年复合增长率。速途研究院报告显示,在2017年中国智能驾驶市场规模已经达到了681亿,预计2018年将达到893亿元,年增长率31.1%

 

从全球来说,自动驾驶主要包括主机商(宝马、通用、奥迪等)、供应商(奥托立夫的Veoneer、博世等)、科技公司(GoogleWaymo、百度的Apollo、以色列的Mobileye等)以及出行公司(图森未来、小马智行、景驰科技等)。Mobileye、宝马、沃尔沃和福特都相继宣布,要在2021年至少实现L4级别的自动驾驶汽车商用落地。但受限于相关技术成熟度、法律法规完善以及基础设施配套等因素,目前来看,还存在很多不确定性,而一些复杂度较低,外部干扰因素少的相对封闭驾驶场景,被认为是最有望率先实现落地的无人驾驶汽车场景。目前,已经量产商用的有Tesla Model系列(L2-L3级汽车),Audi a8L3级汽车)。20183月,autowise.ai宣布在上海试运营全球首个自动驾驶清洁车队;7月,百度宣布与金龙客车合作生产的全球首款L4级别量产自动驾驶巴士“阿波龙”量产下线。

 

智能机器人

 

AI技术赋能机器人,使机器人具备了人类的感知、协同、决策与反馈能力。从应用角度看,主要包括智能工业机器人、智能服务机器人和智能特种机器人。当前主流的智能工业机器人一般具有打包、定位、分拣、装配、检测等功能;智能服务机器人一般具有家庭伴侣、业务服务、健康护理、零售贩卖、助残康复等功能;智能特种机器人一般具有侦察、搜救、灭火、洗消、破拆等功能。根据IFR发布数据显示,2017年全球机器人市场规模已达到500亿美元。根据来自《2018年中国机器人产业分析报告》的数据,中国机器人本体和系统集成市场已超过1,200亿元,同比增长25.4%。其中,行业、服务和特殊机器人市场已达到435亿元,预计到2020年将达到719亿元,在预测期(2017-2020)内复合年增长率18.24%

 

国际机器人领域四大巨头(ABBFanucYaskawaKuka)早已在智能工业机器人产业占据绝对市场份额。而智能服务机器人作为新兴行业,因其直接面对消费端,市场需求更具多样化,市场竞争更具有区域化特征。诸如iRobot的家庭清洁机器人,乐高的教育编程机器人,CYBERDYNE的医疗辅助机器人,纳恩博的代步机器人,Roobo的商业服务机器人分别应用于家庭、教育、医疗、出行、商业等不同服务领域。在智能特种机器人领域,有诸如Recon Robotics的侦查机器人、中信重工的消防灭火机器人等。

 

参考资料

[1] 中国信息通信研究院,http://www.caict.ac.cn/xwdt/


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