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欧洲AI市场简述(上)

供稿人:丁培  供稿时间:2019-1-31   关键字:欧洲  AI市场  

本文摘编自European Parliament 网站20189月出版的《European Artificial Intelligence (AI) leadership, the path for an integrated vision》一文,介绍了欧洲AI市场的情况。

 

1.    引言

 

1.1 背景

 

人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,指的是“数字计算机或计算机控制的机器人执行智能任务的过程”。例如推理、发现意义、概括或从过去经验中学习的能力。人工智能开始于20世纪50年代后期,主要的基本思想和概念已经由阿兰图灵和其他计算机科学和计算机工程的先驱在20世纪40年代后期开发完毕,近年来,AI在各种应用领域取得了快速发展,例如语音和图像识别、机器翻译、辅助驾驶控制和自动车辆导航。

 

由于基于AI的应用程序具有灵活性和广泛性,人工智能逐渐成为一种通用技术,可在多个领域产生深远影响,并导致价值链和商业模式的颠覆性变革。随着人工智能系统越来越自主地行动并被更广泛地使用,人工智能的安全性、透明度和问责制问题变得越来越重要。

 

AI预计将引发“第四次工业革命”。全球政策制定者越来越多地认为,在人工智能方面取得领先地位的国家将拥有技术、经济和安全优势。为此,中国和美国正在竞相主导AI

 

由于担心欧洲会输给美国和中国,201710月,欧洲理事会要求欧盟委员会制定欧洲人工智能战略。20184月,欧盟委员会制定了欧洲人工智能战略,该战略基于三大支柱:i)发展先进技术,并鼓励公共和私营部门采用; ii)为人工智能带来的社会经济变化做好准备; iii)确保适当的道德和法律框架。在2018年欧盟数字日,欧盟成员国签署了一项声明,以支持人工智能在欧盟的发展。该声明基于以下主要原则:i)获取公共部门数据; ii)减轻由人工智能带来的社会经济挑战; iii)建立基于欧盟基本权利和价值观的人工智能法律和道德框架,包括隐私、个人数据保护以及透明度和问责制。

 

以法国和英国为榜样的欧盟成员国也正在制定人工智能发展战略和投资计划。

 

在此背景下,工业、研究和能源委员会(ITRE)要求对欧洲人工智能的现状进行研究。

 

2 人工智能市场发展与市场潜力

 

2.1 人工智能的破坏性市场潜力

 

AI已经发展成为一个研究领域。AI不是一种定义明确的技术,也不存在普遍认同的定义,这取决于AI技术是从研究还是从商业角度进行分类。人工智能与其他数字技术的区别在于人工智能自己学习,以便做出自主决策。人工智能、机器学习和深度学习这些概念通常可以互换使用。

 

基于AI的系统可以纯粹基于软件(例如会话助理、图像分析软件、搜索引擎、语音和面部识别系统),也可以集成在硬件设备中(例如自动驾驶汽车、无人驾驶飞机、医疗设备、高级系统机器人)。尽管人工智能通常用物理机器(机器人)来描述,但最大的AI影响预计来自(大)数据分析、视觉和语言感知能力。

 

从业务角度来看,AI涵盖了许多技术,可提供多种功能,从而提高生产力。人工智能最常见的好处在于预测、经验决策、运营自动化、个性化客户服务、增强的用户体验和产品优化、新的商业模式、更多的服务访问、甚至改善环境和公共健康。

 

从社会的角度来看,人工智能有望带来实质性的好处,包括改善疾病诊断、改善环境资源管理、更好地照顾残疾人和改善公共服务。

 

据麦肯锡称,目前全球AI部署领域的行业领域包括汽车、金融服务、高科技、电信、制造、能源、航空航天、旅游和运输以及物流。

 

根据Statista2018),2018年全球AI市场价值约为6290亿欧元。然而,很难量化人工智能市场的确切规模,因为对于什么构成人工智能有不同的定义。

 

人工智能技术旨在推动不同行业和业务流程的变革,但也正在建立由人工智能硬件供应商、系统集成商和最终用户组成的新的商业价值链。AI还可以帮助简化和自动化多个价值链。机器学习技术可以优化货物交付,同时平衡供需、优化仓库管理。物流和运输中的AI(例如自动驾驶车辆的应用)可以减少交货时间、人工成本和运输费用。

 

专栏1AI对芯片制造行业的影响

 

半导体行业多年来一直由美国英特尔和英国ARM主导。然而,半导体行业正在通过增加对AI的支持,而复苏。例如初创公司Graphcore(英国)和Cerebras(美国)。预计到2020年,AI芯片市场规模可能达到257亿欧元,高于英特尔目前通过销售服务器计算机处理器所能达到的水平。

 

一般而言,早期数字采用者和拥有高学历劳动力的国家在抓住人工智能技术方面,具有相对优势。就人工智能对欧洲国家经济的影响而言,芬兰预计将获得最大收益。对于芬兰而言,一旦人工智能被吸收到经济中,预期的经济增长将达到GDP4.1%。

 

2.2 AI在欧洲业务中的应用

 

根据Roland BergerAsgard2017年)根据对全球AI生态系统的研究,得出以下趋势:

 

•美国是人工智能的全球市场领导者,拥有40%的市场份额; •中国和以色列有着强大的人工智能生态系统; •大多数其他国家缺乏研究、创业、融资和并购所需的条件。•在欧洲,英国拥有最发达的人工智能生态系统,这使得英国成为全球第四大人工智能市场。

 

根据IDC进行的一项调查欧洲工业部门对部署人工智能产生了浓厚的兴趣,尽管只有20%的欧洲组织使用AIIDC估计,欧洲工业中对AI技术的持续最大投资涉及以下活动:销售和自动化系统、欺诈分析和调查系统、质量管理调查和推荐系统、自动情报和预防系统、IT自动化系统。银行、零售业和制造业是重点关注的的三个投资领域。

 

与普遍看法相反,欧洲作为一个整体,在开发人工智能技术方面并不落后。就人工智能初创企业的数量而言,欧洲在全球排名第二。欧洲的弱点源于这样一个事实,即数字单一市场还没有完成,而且成员国在国际AI领域几乎没有什么权衡。欧洲人工智能初创企业的分布也存在很大的地域差异。英国(伦敦)、法国(巴黎)和德国(柏林)拥有欧洲最具活力和成熟的人工智能景观,而许多其他地区在开发数字生态系统方面落后。

 

专栏2:欧洲人工智能的规模增长

 

KONUX是一家位于慕尼黑的公司,提供工业物联网解决方案,结合智能传感器、数据融合和基于人工智能的分析,以优化铁路维护。它成立于2014年,旨在实现铁路行业的数字化,并于2015年从硅谷商业天使筹集了200万美元的种子基金。2017年,它筹集了额外资金以增加其AI能力(https://www.konux.com/about-us/)。Checkpoint Cardio是一个有前途的保加利亚AI公司,公司成立于2014年,开发了独立知识产权的可穿戴设备,该设备可以持续传输心脏和其他重要器官的生物识别数据,为心血管疾病的在线诊断、预防和应急反应提供支持。(http://checkpointcardio.com/)。 Metron是法国的一家AI公司,公司提供人工智能算法,以减少工业工厂的能源消耗。该公司为其客户提供平台,该平台实时收集、汇总和分析工业系统生成的所有类型的数据,同时直接与能源市场对接。基于Metron AI的算法,允许其客户预测并主动降低能耗,从而降低生产成本并实现合规性(http://www.metronlab.com/)。 Sentiance是一家比利时数据科学公司,将物联网传感器数据转化为实时的环境数据。通过开发人工智能解决方案,Sentiance已成为保险、情境营销和商务、智能移动、互联健康、智能家居、智能城市和联网汽车领域的领导者。 Sentiance成立于2015年,如今拥有来自19个不同国家的70多名员工,其中85%是计算机科学家、数学家和医生。Sentiance继续增长,并已在6个不同的国家(比利时、立陶宛、加拿大、美国,中国和英国)开设办事处(https://www.sentiance.com/)。

 

在开发人工智能技术方面,欧洲在核心人工智能系统研发方面表现强劲(例如,人工智能的基础研究并非针对某一特定部门或活动),但在工业应用中,其潜力不足,如那些与物联网、自动驾驶汽车和机器人相关的技术。

 

欧洲拥有世界领先的人工智能研究社区,占全球人工智能研究机构的32%(美国为30%)。在英国,剑桥大学和牛津大学引领了人工智能技术的发展,产生了三家初创公司,后来被美国科技巨头收购。2015年,由于政府推荐,五所英国大学(剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学学院和华威大学)与英国工程与物理科学研究委员会共同建立了阿兰图灵研究所。

 

德国人工智能研究中心(DFKI  -DeutschesForschungszentrumfürKünstlicheIntelligenz)是世界上最大的人工智能研究机构之一。DFKI被认为是国际上卓越的AI中心,它是全球人工智能和工业领域最大的研究中心之一。

 


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