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欧洲AI市场简述(下)

供稿人:丁培  供稿时间:2019-1-31   关键字:欧洲  AI市场  

3 AI采用的主要驱动因素和障碍

 

欧洲人工智能的发展依赖于一些重要的驱动因素(例如受过高等教育的劳动力),但也面临一些障碍(例如,在全球可扩展的商业模式中转移人工智能研发)。根据IDC2018年对欧洲工业和中小企业中进行的调查,可以确定三种类型的障碍:i)与内部技术能力相关的障碍,ii)与AI政策和监管风险有关的障碍,以及iiiAI社会认可度方面的障碍。

 

3.1政治驱动因素的障碍

 

人工智能研究人员意识到,如果人工智能系统无法提供能有效解决各种现实问题的方案,那么这种高度的政治支持可能会枯竭。

 

人工智能的社会可接受性因各种因素而受到减弱。首先,人们普遍存在关于“智能”一词的误解。现有AI的认知局限于狭隘的任务,例如国际象棋比赛。社会可接受性的其他障碍还包括人工智能的道德问题。道德问题涉及人工智能的恶意使用(例如无人机和网络攻击)等。

 

3.2技术问题

 

数据是机器学习(ML)和窄AI的许多应用所基于的原料,到目前为止,人工智能技术已经利用了人类生成的所有数据。然而,人工智能的进一步发展潜力将来自物联网(IoT)。除此之外,AI与其他关键技术(如大数据分析和区块链)的结合可以释放出指数级的人工智能应用程序。改进的计算与传感、网络和数据相结合,也可以扩展AI应用领域。然而,应该注意的是,更复杂的AI应用程序在长期内可能面临无法进一步降低硬件尺寸和处理速度的技术障碍。

 

3.3法律问题

 

数据被定义为经济的“新油”。虽然大型科技公司可以从自己的客户那里获得大量数据,但对于中小企业和初创企业来说,在没有大量数据的情况下构建人工智能系统会更加困难和昂贵。收集数据更加困难和更昂贵的法规可能会阻碍初创公司开发的最具创新性的AI应用程序。许多欧盟现有和计划的法规对人工智能技术的使用产生了相当大的影响。比如,2018525日生效的通用数据保护条例(GDPR)。

 

这是一项广泛的法规,规定了公司如何合法地收集和使用个人数据。

 

专栏3:专家对GDPR对人工智能技术影响的看法

 

GDPR是一项必要且有用的法律,但它产生了额外的成本,这在中小企业中可能很重要”,“通过开发嵌入的产品可以更好地解决与数据使用相关的一些隐私和道德问题。由于当前的技术限制(例如,对于涉及机器学习的复杂AI系统,创作者不总是能完全理解AI系统的表现)。

 

创建数字单一市场(DSM),包括跨境自由数据。根据一项EP研究,Digital Single市场(即潜在的效率收益)每年达到4150亿欧元(EP2017)。数字单一市场的地理分散对于计划在欧洲市场迅速扩张的公司来说是一个障碍。

 

与实施数字单一市场(DSM)战略相关的其他立法提案也可能对欧洲的AI部署产生影响。特别是,版权指令。

 

专栏4:爱沙尼亚试图为人工智能技术确定一般法律框架

 

爱沙尼亚是世界上第一批正式使用AI相关法律的国家之一。由于人工智能的使用跨越不同的部门,爱沙尼亚正在努力开发适用于人工智能技术的通用法律框架。

 

欧盟成员国和其他国家的回应

 

2017年初以来,人工智能技术得益于大量的政治支持。一些国家制定了专门针对人工智能的战略(例如中国、英国、法国),一些国家正在将人工智能纳入国家技术或数字路线图(如丹麦、澳大利亚),而另一些国家则专注于制定国家人工智能研发战略。

 

4 欧盟人工智能计划

 

尽管欧洲是强大的人工智能基础研究基地,但迄今为止,欧洲在应对人工智能的发展过程中进展缓慢。“地平线2020- 计划已经启动,该计划为人工智能分配了15亿欧元。

 

来自美国和中国的全球竞争日益激烈,以及来自行业、学术界和欧洲政策制定者的更多呼吁促使欧盟制定框架,以指导和协调未来的欧洲的AI投资。 20184月,欧洲委员会通过了“欧洲人工智能计划”。Horizo​​n Europe将提供对人工智能研究和创新的支持,这是下一个欧盟研究和创新框架计划,总体预算为976亿欧元。人工智能的额外资金将在新成立的数字欧洲计划(DEP)下提供,该计划旨在加强欧洲在人工智能、网络安全、高性能计算和高级数字技能等四个关键领域的能力。

 

专栏5:支持在欧洲工业和中小企业开发人工智能应用程序

 

AI渗透到EIT(欧洲创新与技术研究所)的许多企业、教育、创新和创业活动中。EIT工作涉及AI环境下不同维度。1)创业教育,在EIT数字硕士学院,两个专门与AI相关的课程:数据科学课程(数据科学、创新和创业)和自主系统课程(计算机科学和电子工程的结合); 2)创新与企业家精神。

 

参考文献:

 

http://120.52.51.13/www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2018/626074/IPOL_STU(2018)626074_EN.pdf

 


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摘要:本文分析了法国、德国、意大利、荷兰和英国的非专利药品市场.这项研究调查了专利、批准上市、定价和补偿、开处方和分配等影响制药的主要因素.5国差别很大.因为欧洲一体化、专利法和批准程序对非专利药品发展的影响并不大.在欧盟法律生效以前,国家专利保护法起作用.批准程序不同主要是出于习惯不同,而不是规则本身.没有一个国家有一个有效的公布专利失效的公共信息系统,非专利药品在有更多弹性价格政策的国家比较成功,补偿制也没有对非专利药品和专利药品区别对待.财政激励更多建立在医生开药行为而不是药师身上.药房所有权的自由和通过不同渠道分配药品的一系列可能性引人注目地影响非专利药品的市场结构.批发商和零售商的自由市场通过分配链上水平和垂直的整合来促进市场竞争性.通过委托强大购买力给经销商刺激了无商标非专利药品的成功.

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