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深圳机场人工智能应用前景

供稿人:杨四娟  供稿时间:2019-11-9   关键字:深圳机场  人工智能  应用  前景  

前言

深圳机场的发展速度一直位于国内的前列。2016年,深圳机场被国际机场协会(ACI)评为“全球最佳机场”,商旅人士占比超过50%,2017年客运量达4500万,预计2018年客运量将达到5000万,货客吞吐量将超过110万吨。2017年,国际民航组织选择深圳机场作为国内唯一一家共同打造未来机场样板的试点。

围绕着建设“最具安全”“最具高效”“最具体验”机场的三大目标,深圳机场携手华为,通过新技术手段,基于AI创新引擎,为旅客提供更好的服务。双方基于“平台+生态”的理念构建“未来机场数字化平台”,以华为ICT基础设施为基础,通过行业使能平台整合物联网(IoT)、大数据+AI、视频云、GIS(地理信息系统)和融合通信(ICP)五大资源,并联合合作伙伴构建平台生态系统。其中AI扮演着十分重要的角色,例如AI大数据,涉及知识图谱、机器学习和自然语言处理;以及AI视觉,包括人脸/人体识别、飞行器识别/追踪、全景等。基于数字化平台,最终让机场实现大运控、大安防和大服务。

1、航班全程智能化、可视化

从航班全程智能化、可视化的角度,深圳机场与华为用了一年的时间,基于AI等技术,做了一些联合创新项目,以保障服务,提高机场处理容量。

(1)智慧机位分配

  智慧机位分配基于大数据和AI,实现机位资源调优,以提高廊桥机位的使用效率,降低旅客乘坐摆渡车的时间。相信几乎所有的旅客都被远机位摆渡车折腾得不舒服,智慧机位分配可以让靠桥位至少提高10%,意味着1000个航班中就有100个不再需要通过摆渡车。

(2)智慧助航灯

  智慧助航灯基于IoT和AI,实现单灯控制、路径规划和冲突检测,最终提高滑行速度,提升跑滑效率,减少降落后和起飞前的滑行时间。一个比较复杂的机场,从落地到靠桥,接近20分钟,甚至有可能会更长。如果能够有20%的提升,相当于每一个航班能省下3到4分钟,每天1000个航班就能省下3000-4000分钟。

(3)地勤可视化

地勤可视化基于视频和AI,保障节点自动采集,资源智能分配,对机坪实行全面计算机视觉分析,对作业规范进行监管。以前的监管靠人,仅仅依靠人的话一定不会很安全,所以深圳机场决定通过视频分析提供监管。

2、畅行机场

除了航班的智能化和可视化,深圳机场在旅客出行上也在进行联合创新。包括提供自助值机、自助托运、分级安检、智慧航显、刷脸登机、催促登机及VIP服务等,以提升通行效率,改善出行体验。这背后需要实现信息自动获取,基于视频AI实现人脸识别、轨迹分析和排队检测,以及旅客与机场、机场与航司的全数字联接。

(1)差异化分类安检试点

绝大部分旅客是安全可靠的,只有少数乘客可能需要机场的安全手段来管控。因此,深圳机场与民航总局以及官方机构规则的制定者,共同讨论是否有可能让旅客更顺畅地实施安检。目前,深圳机场已实现差异化分类安检的试点,现阶段还处在积累经验的过程中。

(2)“一张脸”服务规

此外,深圳机场也希望通过大数据分析,对所有进出深圳机场的旅客提供一张脸服务,全程刷脸出行,不需要再出示证件,提高便捷性,减少排队时间。

深圳机场此次携手华为打造未来机场,通过物联网、AI、大数据等科技手段,最终让机场实现大运控、大安防和大服务。

大运控:智能高效机场运行控制,资源智能调配;

大安防:主动智能的安防保障,协同应急管理;

大服务:个性、自动化全联接服务,全流程、可视化服务。

参考文献:

1、深圳机场:数字平台+AI,建未来机场.新商道[R/OL]. P25-27. [2018-12]

 


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