竞争情报 ---竞争情报方法论

“情报战疫”系列文章小结与回顾

供稿人:顾洁  供稿时间:2020-6-7   关键字:情报战疫  竞争情报  

2019年底新型冠状病毒肺炎(COVID-19)爆发,病毒以超乎想象的方式影响了大众生活,全民加入到了这场疫情防控阻击战中。这场战“疫”是一场遭遇战、全民战、全球战,也是一场信息战、情报战。疫情之下,依托自身优势,情报工作者从情报角度出发,对疫情防控中的信息情报、预警系统、科研攻关等内容展开研究,试图为提升公众信息素养、健全情报信息预警机制、纾解社会恐慌做出应有之贡献。

2月公众号累计发布原创文章近30篇,并设立“情报战疫”专栏,专栏系列文章均出自上海科技情报研究所团队。作者根据自身研究领域,结合疫情防控热点,分别从情报预警机制研究、疫情相关文献分析、疫情信息分析技巧等三个方面展开情报分析。

 

情报预警机制研究


《世界卫生组织建立全球疫情爆发预警网》

《疫情防控阻击战中的信息情报》

《钟南山呼吁建立疫情爆发预警的全球“哨兵”系统》

《让情报在突发事件应急响应中发挥更大作用》

《病毒来势汹汹,AI早做防测》

 

疫情信息情报是疫情爆发预警工作的尖兵、耳目和参谋。《疫情防控阻击战中的信息情报》《钟南山呼吁建立疫情爆发预警的全球“哨兵”系统》《让情报在突发事件应急响应中发挥更大作用》三篇文章都强调了信息情报在突发事件应急响应中的重要性。上海图书馆(上海科学技术情报研究所)馆(所)长陈超在《疫情防控阻击战中的信息情报》一文中“要从战略高度加强应对全球公共卫生危机的情报能力建设”的观点与钟南山提出的建立疫情爆发预警的全球“哨兵”系统的观点不谋而合,也与情报专家苏新宁在《应急响应情报体系:理论、技术与实践》一书中呼吁建立的应急响应情报体系有异曲同工之处。


《世界卫生组织建立全球疫情爆发预警网》和《疫情防控阻击战中的信息情报》两篇文章中介绍了世界卫生组织的重要疫情信息情报来源——全球公共健康情报网(Global Public Health Intelligence Network,GPHIN)和加拿大多伦多的人工智能创业公司BlueDot,其架构和运行方式能够为我国建立自己的疫情爆发预警系统提供重要参考。关于科技公司如何使用AI 进行疫情预测可以查看《病毒来势汹汹,AI早做防测》一文。

 

文献分析


专利分析:

《当疫情遭遇瑞德西韦专利之刃,我们准备好了吗?》

《关于新型冠状病毒专利 公众号告诉我们这些事》

学术论文分析:

《关于新型冠状病毒论文 公众号告诉我们的那些事》

《统计数据告诉你有关新型冠状病毒的医学研究进展如何》

 

专利情报分析能够将个别的、看起来互不相关的信息转化成系统的、完整的情报。《当疫情遭遇瑞德西韦专利之刃,我们准备好了吗?》回顾瑞德西韦事件,解读瑞德西韦在华专利情况;《关于新型冠状病毒专利 公众号告诉我们这些事》对新冠病毒专利方面的公众号原创发布文章进行了分析。

 

论文是深入了解新型冠状病毒相关科学研究的最新情况是重要载体。《统计数据告诉你有关新型冠状病毒的医学研究进展如何》对全球范围内围绕新冠病毒正式发表的医学研究期刊文献进行多维度统计,解读有关新冠病毒的最新研究进展、研究重点,以及参与研究的国家/地区/医疗机构。《关于新型冠状病毒论文 公众号告诉我们的那些事》分析了公众号对于新冠病毒论文信息的传播和解读。

 

现今,信息传播机制存在“媒介议程倒置”的情况,微信端成为重要的信息发布和传播载体,《关于新型冠状病毒专利 公众号告诉我们这些事》《关于新型冠状病毒论文 公众号告诉我们的那些事》两篇文章中,作者用公众号中的新型冠状病毒论文/专利分析文章作为其研究对象,不失为一种创新的做法。

 

 信息分析技巧


《家里蹲 请小心“信息疫情”》

《疫情之下 如何打“假”》

《如何查询NCP相关信息》

《疫情数据会“说谎”吗?》

《疫情数据会“打架”么》

《疫情怎么走?情景分析告诉你》

 

信息“爆炸”时代,防疫阻击战同样也是“信息疫情”阻击战,分辨信息真伪、核查信息成为一项必备技能。《家里蹲 请小心“信息疫情”》讲述了“信息疫情”的由来、相关实例,以及消除信息疫情的方法;《疫情之下 如何打“假”》介绍了实用的网络信息识别技巧和打假“举措”,并辅以实例予以辨析练习;《如何查询NCP相关信息》介绍了打破信息不对称和信息茧房、有效驱散流言并获得真实可靠信息的方法,一是要以国际/国家机构信息作为权威信息源,二是进行多源比较互鉴;《疫情数据会“说谎”吗?》以预印本文章、疫情可视化地图为例,对此次疫情数据的解读误区进行澄析;《疫情数据会“打架”么》回顾数据“打架”实例,介绍读懂数据技巧。

除了以上信息辨识技巧外,《疫情怎么走?情景分析告诉你》采用定性分析方法——情景分析法,介绍了总结多位专家经验得出的疫情结束的三种代表性情景。

 


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