第一情报 ---信息产业

人工智能技术及应用之过程、系统和计算神经科学(下)

供稿人:张敬茂  供稿时间:2020-11-18   关键字:人工智能  

1.强化学习与分层RL

强化学习(RL)是解决决策问题的有力工具,它被用来训练AI系统以实现超人能力。在计算机模拟中,一个系统在不断地尝试、失败、学习、试验,然后再尝试,每次改变其未来的尝试。因为RL,AlphaGo,即DeepMind开发的计算机(Alphabet的一部分),它学会了如何打败世界上最伟大的围棋玩家。RL的一个问题是:当他们没有足够的监督时,代理有困难,或者当他们的目标是运行一个很长的时间跨度的场景时,也有困难。在2020年和以后,研究者将尝试使用分层强化学习来解决这些问题,它能发现高层次的行为模式,有条不紊地通过学习挑战来完成人类无法想象的新任务。这对于非技术人员来说也是重要的:RL将改善我们的AI系统中的“智能”,帮助汽车在非正常的条件下学习驾驶,并帮助军用无人机进行在物理世界之前从未尝试过的复杂操作。 

2.持续学习

目前,深度学习技术帮助系统学会以更接近人类所能做的方式解决复杂任务,但这些任务仍然是特定的,例如在游戏中打败人类玩家。它们的程序需要一个严格的顺序:收集数据,确定目标,部署算法。这个过程需要人类参与,而且耗时巨大,特别是在需要监督训练的早期阶段尤为如此。持续学习(CL)更多的是关于自主和渐进技能的建立和发展,研究人员将继续推动解除这一领域中可能发生的事情的限制。 

3.多任务学习

在过去的一年里,卡内基梅隆大学和脸谱网的AI实验室的研究人员发布了一款优越的AI,用于多人扑克牌游戏中,叫做Pluribus,在与12个专业玩家对抗中,游戏进行到10000手之后,它变得非常擅长唬人。这是AI研究的一个重要里程碑。其他游戏,像跳棋和棋类这样的游戏,在计算上的完成了挑战。在扑克游戏中,有一个信息挑战,因为获胜所需要的东西是隐藏在其他玩家身上的。扑克也会使多个玩家互相攻击,获得胜利比捕捉游戏更复杂。Pluribus学会了同时做多件任务,并建立了自己的战略去赢得胜利。 

4.生成对抗网络(GANS)

脸谱网AI研究总监Yann LeCun称生成性对抗网络(GANS)是十年来最有趣的想法。在过去的几年中,GANS取得了巨大的进步。试想一下,一个GAN作为图灵测试,但没有任何人参与。GANS是无监督的深度学习系统,由两个相互竞争的神经网络组成,这些神经网络训练在相同的数据上,例如人的图像。例如,第一个AI创建一个看起来真实的女人的照片,而第二个AI则将生成的照片与真实女性的照片进行比较。基于第二个AI的判断,第一个返回数据,并对其生成过程进行调整。这种情况一次又一次地发生,直到第一个AI自动生成一个看起来完全真实的女人的各种图像。仅去年一年就出现了一些有趣的实验。来自NVIDIA、MGH和BWH临床数据科学中心和梅奥诊所的研究人员在GAN上合作,产生了显示肿瘤的合成MRIS。斯科尔科沃科学技术研究所和三星AI中心的研究人员制造了生活中的深度伪造——蒙娜丽莎移动了她的头部,Rasputin演唱了碧昂丝的“光环”。(自然地,在这些普遍的深度伪造背后,是同样的GAN技术造成的)。 

5.新的生成建模技术

自回归隐式分位点网络(或者简称AIQN),听起来很复杂,但这是一个有助于改进算法的创新想法。其含义是:它能够加速AI的发展步伐,这可能意味着整个生态系统中更快的机会和创新。 

6.概率程序设计语言

概率编程语言减轻了一些发展概率模型的应变和单调。这些新的语言允许开发人员构建、重用和共享他们的模型库,同时仍然可以容纳不完整的信息。 

7.机器图像的补全

如果一个计算机系统能够访问足够的图像,即数以百万计的图像,声称它可以修补和填补图片中的空洞。这一能力对于专业摄影师以及每个想要更好的自拍效果的人都有实际的应用。 

参考文献

Future Today Institute.2020 Tech Trends Teport. 
http://futuretodayinstitute.com/2020-tech-trends/

 


万方数字化期刊中相关文章
人工智能及其在含可再生能源电源的电网安全中的应用
作者:Raj Kumar Aggarwal|
刊名:电网技术
年:2007
卷:31
期:20
摘要:文章概述了用于解决电网复杂问题的当前最高水平的人工智能技术,总结了可再生能源发电系统的发展现状,讨论了将可再生能源发电系统联接到电网中时需要考虑的几个问题.文中还较详细地讨论了近年来发生在欧美电网中的大停电事故.最后扼要介绍了一些基于人工智能的用于解决复杂问题的技术,特别是用于增强含有可再生能源发电的电网及老化电网的安全性的技术.

注册成为正式用户,登陆后,获得更多阅读功能与服务!
转载本文需经本平台书面授权,并注明出处:上海情报服务平台www.istis.sh.cn
了解更多信息,请联系我们

§ 请为这篇文章打分(5分为最好)