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公共卫生早期监测与预警系统——全球公共卫生情报网(GPHIN)的工作机制及启示

供稿人:王静波  供稿时间:2008-5-13   关键字:公共卫生  网络监测  预警  GPHIN  
公共卫生安全事关重大,保障公共卫生安全重在防范,对于威胁公共卫生安全的疫情、传染病、食物与引用水污染等因素,重在及时发现、及时控制。可以说,有效监控是保障公共卫生最重要的早期手段,而有效的监控手段有赖于对公共卫生相关的疫情动态、征兆及时地了解和判断。如果说在早期高层对这些征兆和动态的掌握有赖于级级上报的话,那么在信息能在第一时间快速发布到网上的网络时代,如何有效地监测这些信息并加以分析判断,就是当下公共卫生预警的重要课题了。
1. WHO的方法与经验
世卫组织(WHO)众多的规划和项目中,有一个是专门针对疫情预警的,即全球疫情警报和反应网络(GOARN),这个网络是一种将现有机构和网络联合起来的的技术合作机制,集中人力和技术资源对全球疫情加以快速鉴别、确认和应对国际上重要的疾病暴发。该网络提供了联系这种技术专长和技能的实施框架,以便使国际社会始终警惕疾病暴发的威胁并准备做出反应。
 
2000年4月日内瓦首次伙伴会议汇集了全球流行病监测和应对方面的技术机构、组织和网络的代表以讨论“全球疫情警报和反应”。与会人员确认需要以新的和现有的伙伴关系为基础的全球网络,以便应对易形成流行和新出现疾病的全球威胁。网络伙伴的指导委员会正在指导网络的发展。
世卫组织使用该网络的资源,协调国际疾病暴发应对工作。作为传染病监测与反应预警和应对活动的一部分,世卫组织还为该网络提供秘书处服务(例如,聘任项目管理人员,支持指导委员会和各机构)。此外,为网络的结构、业务和通讯制定了规则以改进伙伴间的协调。
 
全球疫情警报和反应网络(GOARN)汇集了来自会员国科技机构、医学和监测行动、区域技术网络、实验室网络、联合国各组织(例如,儿童基金会、难民专员办事处)、红十字会(红十字国际委员会、红十字会与红新月会国际联合会和国家协会)以及国际人道主义非政府组织(例如,医师无国界协会、国际援救委员会、Merlin and Epicentre)的技术和业务资源。该网络向有能力对国际疫情警报和反应做出贡献的技术机构、网络和组织开放。
 
在世卫组织众多的合作监测网络中,托管于加拿大卫生部CEPR(Canada’s Center for Emergency Preparedness and Response,)的全球公共卫生情报监测系统“GPHIN”(Global Public Health Intelligence Network)是最主要的信息来源,尤其是实现对网络信息的搜罗与研判。
2. GPHIN是什么?
简而言之,GPHIN其实是一套软件系统,是一套综合利用了网络搜索技术、数据挖掘技术、自动翻译技术、自动化过滤技术等多项技术的软件系统。按照官方的说法,GPHIN是一种以国际互联网为基础的实时、早期的预警系统。
 
GPHIN早在1997年由政府出资80万美元(当时50万美元)开发建设,目标是开发一套专注于公共卫生动态的新闻过滤的软件系统,用于发现和跟踪重大公共卫生事件。1999年,名为“全球公共卫生情报网络(GPHIN)”的系统开发成功并投入使用,早期该系统只能扫描和浏览英语和法语的网上信息。
 
2004年,升级的GPHIN 2系统投入使用,新的系统的扫描语言从英语、法语和波斯语扩展到阿拉伯语、中文、俄语和西班牙语、葡萄牙语共8种语言。大大提高了对全球公共卫生动态的监测能力。这个以多种语言方式的早期预警系统是加拿大卫生部和总部设在加拿大的蒙特利尔市的Nstein技术有限公司(Nstein Technologies Inc)合作开发的。
 
GPHIN 是一种敏感的实时早期警报系统,能在全世界950 多个新闻提供单位和共享电子讨论组中系统搜索关键词。使用了人力审阅和计算机文本搜索,以便对每天收集的18000 多条目进行过滤、组织和分类,其中大约200条值得世界卫生组织作进一步分析。
 
GPHIN监测系统所涉及的公共健康范围是广泛的,目前它主要追踪监测疫情的爆发、传染病、食物和水的污染、生物恐怖,、化学制品的泄漏、自然灾害以及产品、药品、医疗设备和放射性物质安全等相关问题。
3. GPHIN如何工作?
GPHIN采用的是“机器自动处理+人工审查分析”的工作方式。
 
机器自动处理:GPHIN每天二十四小时全天候监测和监察着全球媒体,根据预先设定的搜索语法(search syntaxes),系统每15分钟对互联网上有关可疑疾病事件的传闻和报道进行一次搜索,搜索的范围包括互联网、新闻组、新闻报纸的网络版、非政府组织的网站以及邮件列表、公告牌、专题讨论组等任何未经核实的信息。特别值得说明的是,那些通过互联网和电子邮件讨论的人员是相当重要的信息来源,这些信息往往具有正式电子媒体无法比拟的及时性,也因此在疫情监测方面具有独到的价值性。
该系统搜索语法设计的关键词表涵盖了动物疾病、人患疾病、植物病害、生物制剂、自然灾害、化工事件、放射性物质泄漏、不安全产品等。
 
该系统对筛选出来的每篇文章按照其与事先设定的关键词和条款的关联度大小进行自动打分,每篇文章会因此获得一个“相关分数”(relevancy score)。系统对打分后的文章按照既定的分数标准区间分拣为三类:高于分数区间的,位于分数区间的,低于分数区间的。低于分数区间的被自动过滤出系统,位于和高于分数区间的文章进入GPHIN的数据库,进入进一步的分析流程。其中高于分数区间的同时会以“预警”的身份发送给GPHIN的订阅用户。
 
人工审查分析:完成网上搜索与自动过滤分拣之后,相关文章进入人工审查分析流程。由于网上的信息众多,该系统监察的信息在质量上差别很大,甚至有的根本就是空穴来风,这就有赖于后期的频度/信度检验和专家审查研判。由世卫组织的全球疫情暴发警示与反应小组(Global Outbreak Alert and Response Team)的20位专家对初步的情报进行审查、分析、验证。值得注意的是,除了位于和高于区间分数的会进入专家审查流程之外,被系统“抛弃”的一些低分值的文章专家组也会加以浏览,以确定是否确为无用信息还是属于被“错杀”的信息。
 
专家组对相关信息主要进行一系列深度分析,包括某种疾病在不同地区的发现的水平比较分析、判断并报告其发展趋势、评估其对全国公共卫生的危害程度等。经过专家审查分析后的文章形成用户报告,定时发送给GPHIN的签约用户。系统即时滚动快讯方式提供以被组编好的相关信息给用户, 使用户能为潜在的公共健康威胁做出及时的反应。该系统的报告不对公众公开。
 
GPHIN的工作方式示意图
 
自动翻译:这类以英语原文刊登的新闻稿件,也翻译成其它5种语言. 以其它5种母语原文方式分发的新闻稿件也被译成英语刊登. “这种翻译方法”是用自动化翻译器处理的, 它的功能是为用户提供基本的信息, 而不是专业的翻译文本。
 
依托于这种工作方式,GPHIN曾在2002年11月对我国的SARS暴发提供过最早期的警告,并持续跟踪检测了SARS病毒的爆发和传播势态。
4. GPHIN的服务方式
GPHIN系统并不面向公众公开,而是采取用户定制服务。签约用户可以获得系统的即时预警信息和综合分析报告。其用户包括非政府代办机构和组织, 也包括各个执行公共健康和卫生监测及监督的政府部门。其中最具声名的定制用户便是世界卫生组织的全球疾病暴发警告与应对网络指挥中心(Global Outbreak Alert and Response Network ,GORAN),GORAN在监测全球疾病情况时的主要信息来源之一就是GPHIN的监测和分析。
5. 启示

GPHIN与传统的公共卫生监测系统在及时性上有很大优势,在传统系统中地方报告的病例要逐步过滤到国家层次,然后再正式报告卫生组织,只有这时才会发出警报。而现在GPHIN 能够及时收集到每年大约200 到250次爆发中40%的初步迹象,随后都被卫生组织调查和核实了。虽然提醒人们警惕真正值得关注的爆发最为重要,但GPHIN 也能使卫生组织迅速采取步骤,驳斥那些未被证实
的谣言,不使它们有机会造成社会和经济的破坏。

由于依托的是网上信息和媒体资源,因此这一系统的显效有赖于网上信息的可得性、准确性,也有赖于媒体报道的及时性、公正性。
     公共卫生监测网络是传染病控制决策的关键,因此,它必须:
l  无政治偏见
l  拥有中立的报告和反应的环境
l  拥有官方和非官方的信息来源
l  拥有标准化的可与现代通信技术兼容的医学术语,必要的信息管理技巧和强大的反馈追踪机制
l  拥有可靠,及时的信息发布手段
 
     而疫情信息的核实必须做到
l  系统地收集数据,并转化为关于疾病爆发的专业数据
l  有选择性地确认病情报道 (确认标准;反馈机制,最后决定)
l  向对象发布疾病方面的信息 (普通受众,专业机构)
l  快速反应,提供协助,进行进一步调查
l  对疫情信息提出更新或修改
 
参考文献
1、缪其浩,《世界卫生组织建立全球疫情爆发预警网》,文汇报,2003年7月1日
2、Abla MawudekuMichael Blench. Global Public Health Intelligence Network (GPHIN)
3、杨厉,疾病全球化的新挑战
 

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期:11
摘要:

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