Gartner发布《2026年十大战略技术趋势》

10月21日，商业与技术洞察公司Gartner公布了其《2026年十大战略技术趋势（Top 10 Strategic Technology Trends for 2026）》，指出各方组织正面临前所未有的变革速度，十大战略技术趋势彼此紧密交织，充分反映出一个由人工智能驱动、高度互联的世界现实，在这一环境下组织必须推动负责任的创新、实现运营卓越并建立数字信任。

其趋势涵盖AI超级计算平台、多智能体系统、特定领域语言模型、AI安全平台、AI原生开发平台、机密计算、物理AI、前置式主动网络安全、数字溯源和地缘回迁，并分别将其归类为“架构师（Architect）”、“合成者（Synthesist）”以及“卫士（Sentinel）”三大主题。Gartner指出，与往年相比，过去一年涌现的新技术创新数量空前，可认为下一波技术浪潮已近在眼前；率先布局这些趋势的组织有望在未来几十年塑造行业格局。值得注意的是，在此次公布的十大趋势中，有七项直接涉及人工智能技术，凸显出AI已成为引领未来科技变革的核心要素。

一、架构师（Architect）：基础技术架构趋势

“架构师（The Architect）”类技术趋势包括AI原生开发平台（AI-native development platforms）、AI超级计算平台（AI supercomputing platforms）、机密计算（Confidential computing）；这类技术趋势聚焦于打造面向人工智能的基础底座，以实现更高的速度、安全性与可扩展性，这是在由人工智能驱动、超级互联的世界中保持竞争力的关键。

1、AI原生开发平台（AI-native development platforms）

AI原生开发平台使用生成式人工智能（GenAI）实现空前快速、便捷的软件开发。进入业务部门的软件工程师作为“前沿部署工程师”可使用这些平台协同领域专家开发应用。企业只需维持现有开发人员规模，通过组建微型团队配合AI即可开发更多应用。

报告指出，目前，领先的组织正在组建微型平台团队，在安全和治理框架范围内让非技术领域专家能够自主开发软件。Gartner预测，到2030年，80%的企业将通过AI原生开发平台将大型软件工程团队转变为更小、更敏捷的团队并通过AI赋能这些团队。

2、AI超级计算平台（AI supercomputing platforms）

AI超级计算平台集成了CPU、GPU、AI ASIC[ AI ASIC全称人工智能应用特定集成电路（Artificial Intelligence Application Specific Integrated Circuit），是专为加速神经网络（尤其是深度学习）的训练或推理任务而设计的定制化芯片，编者注。 ]、神经形态和替代计算范式，使组织能够编排复杂的工作负载，同时释放更大的性能、效率与创新潜力。这些系统结合了强大的处理器、海量内存、专用硬件和编排软件，以处理机器学习、模拟和分析等领域的数据密集型工作负载。

报告预测，到2028年，将混合计算范式架构应用于关键业务流程的领先企业数量将达到40%以上，较当前的8%的水平有大幅增长。

Gartner指出，AI超算平台已在推动各行各业的创新，例如医疗和生物技术企业已将新药建模时间从之前的数年缩短至仅需数周；金融服务机构通过模拟全球市场降低了投资组合风险；在公共事业领域，服务商通过建立极端天气模型提升电网性能。

3、机密计算（Confidential computing）

机密计算重塑了企业处理敏感数据的方式。由于工作负载被隔离在基于硬件的可信执行环境（Trusted execution environments，TEE）中，因此即使面对基础设施所有者、云提供商或任何拥有硬件物理访问权限的实体，机密计算也能保持内容与工作负载的私密性。这对受监管行业、面临地缘政治与合规风险的跨国公司以及竞争对手间的合作尤为重要。Gartner预测，截至2029年，75%以上在非可信基础设施中处理的业务将通过机密计算保障使用安全。

二、合成者（Synthesist）：应用创新拓展趋势

为挖掘新的差异化增长源，技术领导者需要将专用模型、多智能体系统以及物理AI深度融合，构建面向特定领域的创新解决方案。

“合成者（The Synthesist）”类趋势包括多智能体系统（Multiagent systems，MAS）、特定领域语言模型（Domain-specific language models，DSLM）和物理AI（Physical AI）；这类技术趋势聚焦于统筹多样化的技术体系，打造自适应、智能化的生态系统，以在工作流程、产品与用户体验等各个环节持续驱动创新。

4、多智能体系统（Multiagent systems，MAS）

多智能体系统是由多个AI智能体（AI Agent）组成的集合，它们通过交互实现复杂的个体或共同目标。这些智能体既可在单一环境中交付，也可在分布式环境中独立开发部署。

Gartner认为，通过引入模块化、专门化的多智能体系统，企业可实现复杂业务流程的自动化、提升团队技能并开创人类与AI智能体的新协作方式。采用模块化设计的专业智能体通过在各类作业流程中重复使用成熟解决方案提升效率、加快交付速度和降低风险；这种方案还便于扩展运营规模和快速适应需求变化。

5、特定领域语言模型（Domain-specific language models，DSLM）

特定领域语言模型是针对特定行业、职能或流程定制训练的AI大模型。相比通用的大型语言模型（LLM），DSLM在垂直领域表现出更高的准确性、可靠性和合规性，可有效弥补通用模型在专业场景下的不足。不同于通用模型，DSLM能更加精准、可靠且合规地满足特定业务需求。

Gartner预测，到2028年，企业使用的生成式AI模型中将有一半以上是此类领域专用模型。（模型应用的）上下文正成为决定代理部署成功与否的关键因素之一。基于特定领域语言模型的AI代理可解读特定行业的上下文，即使在陌生场景中也能做出合理决策，因而具有出色的准确性、可解释性和决策合理性。

6、物理AI（Physical AI）

物理AI指将人工智能嵌入到机器人、无人机、智能设备等物理实体中，使机器具备环境感知、自主决策和自主行动的能力，将智能带入到现实世界。

这一趋势在制造、能源、物流、安全等注重自动化和安全性的行业带来可观效益，但也对组织的人才结构提出新要求——需要培养同时精通IT、运营和工程的复合型人才。在部署物理AI时，企业还需关注对劳动力的潜在影响，并做好变革管理以平稳引入这类技术。

三、“卫士（Sentinel）”：安全信任体系搭建趋势

在风险上升与监管日趋严格的时代，信任已成为不可妥协的要素。“卫士（Sentinel）”类趋势包括前置式主动网络安全（Preemptive cybersecurity）、数字溯源（Digital provenance）、AI安全平台（AI security platforms）和地缘回迁（Geopatriation）。此类技术趋势强调主动安全、透明治理与数字诚信，帮助组织在推进人工智能与数字化转型的同时，维护声誉、确保合规，并巩固利益相关方的信任基础。

7、前置式主动网络安全（Preemptive cybersecurity）

前置式主动网络安全强调将网络安全防护从被动应对前移到主动预防，通过AI驱动的安全运营（Security Operations，SecOps）、程序化诱骗等手段，在攻击发生之前就预测并阻断威胁，实现“预测即防护”的目标。Gartner预计，到2030年此类主动防御方案将占据企业安全支出的一半，标志着安全策略将由事后响应转向事前预防。

8、数字溯源（Digital provenance）

随着企业日益依赖第三方软件、开源代码及AI生成内容，数字溯源验证已成为一项重要的需求。数字溯源是确保软件、数据、内容等数字资产的来源可查、权属明确和完整可靠的重要技术。

企业可使用软件物料清单（Software bills of materials，SBoM）、认证数据库、数字水印等新工具验证和追踪供应链中的数字资产。Gartner预测，到2029年，在数字溯源方面投入不足的企业将面临高达数十亿美元的制裁风险。

9、AI安全平台（AI security platforms）

AI安全平台提供统一的机制来保护第三方或自研的AI应用，集中监控AI模型的运行并强制执行使用政策，防范提示注入、数据泄露、恶意智能体行为等AI特有风险。

借助此类平台，企业可以在各类AI系统中实施一致的安全防护和治理。Gartner预测到2028年，将有超过50%的企业部署AI安全平台以保护其AI投资，使AI安全从可选提升为必备基础设施。

10、地缘回迁（Geopatriation）

地缘回迁指企业因考虑到地缘政治风险而将数据与应用从全球公有云迁出至主权云、区域云服务商或自有数据中心等本地平台。这一趋势体现了“数据主权”的重要性：过去只有银行、政府等对云主权要求高的机构关注此举，如今随着全球不确定性上升，各领域开始重新评估其云部署策略。

Gartner预测，到2030年欧洲和中东地区超过75%的企业会将其工作负载从全球云平台回迁至本地或区域方案，以降低地缘政治相关的风险，而2025年该比例不足5%。通过地缘回迁，企业在数据驻留、合规遵从和客户信任方面将获得更大主动权，也有助于提高对本地法规的遵从性并获得关注数据隐私或国家利益的客户的信任。 

Gartner此次发布的十大技术趋势勾勒出未来五年数字科技发展的核心方向。从底层算力架构的演进到AI驱动的应用创新，再到数字安全与信任体系的重塑，报告强调，洞悉并把握这些趋势有助于各组织提前应对颠覆性变化，提升运营效率，强化风险治理能力，在快速演进的数字化浪潮中保持竞争优势。 

参考文献：

[1] Gartner. Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2026[EB/OL]. (2025-10-21)[2025-11-26]. https://www.gartner.com/en/articles/top-technology-trends-2026

[2] Gartner. FAQs Understanding the Gartner Top 10 Strategic Technology Trends[EB/OL]. (2025-10-21)[2025-11-26]. https://www.gartner.com/en/information-technology/topics/technology-trends.

[3] Gartner. FAQs Understanding the Gartner Top 10 Strategic Technology Trends[EB/OL]. (2025-10-21)[2025-11-26]. https://www.gartner.com/en/information-technology/topics/technology-trends.