人形机器人，作为一种模仿人类外形和行为的智能机器人，近年来在技术进步和市场需求的推动下迅速发展。它们不仅能够执行复杂的任务，还能与人类进行自然互动，广泛应用于医疗、教育、零售、制造等多个领域。随着人工智能（AI）、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等技术的不断突破，人形机器人正逐渐成为推动自动化和智能化的重要力量。2025年1月，全球知名市场研究机构MarketsandMarkets发布了题为《HumanoidRobotMarketSize,ShareGrowth》的报告。该报告深入分析了人形机器人市场的现状、未来趋势、驱动因素、挑战以及区域市场机会。报告指出，人形机器人市场预计将从2024年的20.3亿美元增长到2029年的132.5亿美元，复合年增长率（CAGR）高达45.5%。这一增长主要得益于技术进步、老龄化社会的需求增加以及人形机器人在医疗、教育等领域的广泛应用。报告还特别强调了亚太地区作为增长最快的市场，预计将在预测期内实现48.0%的最高复合年增长率。通过详细的市场分析和数据预测，该报告为行业参与者提供了宝贵的洞察和战略指导。一、细分领域分析人形机器人市场按双足机器人、轮式驱动机器人、传感器（陀螺仪、加速度计、倾斜传感器、位置传感器、视觉传感器、扭矩传感器）、执行器（电动、气动、液压、压电）划分，其中双足机器人细分市场预计在预测期内的复合年增长率（CAGR）为48.0%。人形机器人正越来越多地应用于医疗、零售和制造等多个行业，因为它们能够执行自动化任务、与人类进行灵活互动并提供运营效率。随着个性化医疗需求的不断增加，人形机器人可能在提供患者护理和康复服务中发挥关键作用。人工智能（AI）、机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等技术的进步进一步推动了人形机器人市场的增长。集成AI和NLP技术的人形机器人正在改变互动体验。随着各行业继续采用这些技术，人形机器人市场将继续快速增长。二、亚太地区人形机器人市场增长最快预计亚太地区人形机器人市场在预测期内的复合年增长率（CAGR）最高，为48.0%。亚太地区人形机器人市场的增长可归因于老龄化人口的增加，这推动了对人形机器人在个人辅助和护理应用中的需求。市场的增长还归因于教育和医疗领域对人形机器人需求的增加。未来五年，产品发布和合同签订预计将为市场参与者提供丰厚的机遇。图1人形机器人市场规模（单位：亿美元）三、人形机器人市场影响因素分析驱动：人形机器人中集成先进功能技术进步推动了机器人在个人辅助与护理、公共关系、教育与娱乐等不同领域中的应用。人形机器人可以集成多种技术，包括图像识别、手势识别、语音/语音识别以及情绪/状态识别。人工智能帮助提高人形机器人的自主性、人机协作和决策能力。借助ML、NLP和计算机视觉技术，人形机器人能够执行复杂任务、处理和响应人类情绪并适应不断变化的环境。AI的集成推动了人形机器人在医疗、零售和制造领域的广泛应用。这些机器人具有先进的自主学习能力、无缝数据接口词汇和实时决策能力，从而提高了其运营效率。制约：高昂的初始投资和研发成本机器人玩具、教育机器人以及采用大众市场组件制造的工业或服务机器人可以低成本获得并执行简单的任务。然而，构建人形机器人所需的先进技术和复杂硬件增加了整体开发和生产成本。每个关节中包含的昂贵和先进组件（如旋转扭矩传感器）导致了价格上涨。生产质量和高度专业化的传感器也增加了成本，因此，复杂人形机器人的高成本可能阻碍市场增长。机会：全球老年人口的快速增长美国、日本和中国等国家的快速老龄化人口可能为人形机器人制造商创造机会，开发为老年人提供辅助的机器人。配备AI、ML和NLP的人形机器人可以改善健康监测、药物提醒和行动辅助，从而支持医疗系统和护理人员，同时提高老年人的生活质量。人形机器人作为老年人的护理者，解决了护理专业人员劳动力短缺的问题。挑战：人形机器人在复杂环境中的性能限制人形机器人在受控环境（如工厂和零售店）中表现良好，但其应用正在扩展到更复杂的领域，如教育、娱乐、物流、搜索和救援以及医疗。机器人应用的扩大推动它们超越简单任务。这涉及使用先进硬件（如手臂、手和传感器）以及复杂软件来处理物体并与环境互动。然而，在不受控制的现实环境中部署人形机器人仍然是一个挑战，人形机器人在这些环境中需要进行不可预测操作和决策。四、全球人形机器人市场主要参与者软银机器人（日本）、ROBOTIS（韩国）、AgilityRobotics（美国）、优必选机器人（中国）和PalRobotics（西班牙）是人形机器人市场中的一些主要制造商。人形机器人生态系统是一个基于各利益相关者协作参与的动态网络，设计、开发和部署机器人。人形机器人的发展由制造商推动，他们提供具有AI功能的尖端硬件和软件。研究机构通过实验研究专注于创新，组件供应商则集成先进功能以支持开发过程。软件开发者在人形机器人的创建和进步中至关重要。他们开发算法、AI模型和控制系统，使机器人能够执行复杂任务。以下是全球人形机器人市场的主要参与者：软银机器人（日本）、ROBOTIS（韩国）、AgilityRobotics（美国）、优必选机器人（中国）、PalRobotics（西班牙）、HANSONROBOTICSLTD.（中国香港）、丰田汽车公司（日本）、HYULIMRobot（韩国）、KAWADAROBOTICSCORPORATION（日本）、三星（韩国）和本田汽车公司（日本）等。五、人形机器人市场的最新发展2025年2月，初创公司FigureAI推出了其新AI系统——Helix，这一系统被称为是专为人形机器人量身打造的“视觉-语言-动作”（Vision-Language-Action，VLA）模型，能让机器人直接理解自然语言、解析视觉信息，并基于这些信息执行相应的动作。2024年12月，三星宣布将通过行使看涨期权将其在RainbowRobotics的股份增加至35%，使其成为子公司。此举旨在加速包括人形机器人在内的先进机器人技术的开发。RainbowRobotics由KAIST人形机器人研究中心的研究人员于2011年创立，以开发韩国首款双足行走机器人“Hubo”而闻名。2024年11月，AgilityRobotics宣布获得舍弗勒集团的投资，并达成协议，舍弗勒将从AgilityRobotics购买人形机器人，部署于其全球工厂网络。此次合作旨在使用Agility的双足移动操作机器人Digit增强制造自动化。2024年11月，ROBOTIS与麻省理工学院（MIT）合作开发“物理AI”，这是一种专注于人类水平物理智能的先进机器人技术。该合作由KIAT和韩国贸易、工业和能源部支持，旨在通过集成反射AI和高级传感系统提高工业应用的精密机器人技术。该技术将应用于ROBOTIS的协作机器人OpenMANIPULATOR-Y（OM-Y），以扩大其在不同环境中的操作效率。2024年10月，KAWADARobotics在大阪举行的“MonozukuriWorldOsaka（机械组件技术展览会）”上推出了NEXTAGEFillie人形机器人。NEXTAGEFillie展示了其在机器人和自动化领域的先进能力。2024年10月，AgilityRobotics与TompkinsSolutions达成战略合作伙伴关系，将其双足移动操作机器人Digit集成到Tompkins的仓库自动化服务中。此次合作旨在通过先进的机器人解决方案增强仓库运营。2024年10月，波士顿动力和丰田研究所（TRI）宣布建立研究合作伙伴关系，以加速通用人形机器人的开发，结合TRI的大型行为模型和波士顿动力的Atlas机器人。2024年8月，ROBOTIS在横滨举行的“2024年国际机器人与自动化会议（ICRA）”上推出了一款具有改进扭矩和扩大空心尺寸的新型减速器产品。该产品旨在提高效率和用户便利性，计划于下半年发布。2024年8月，ROBOTIS在“2024年国际机器人与自动化会议（ICRA）”上推出了新型执行器产品DYNAMIXEL-P和DYNAMIXEL-Y，以及现有产品DYNAMIXEL-X。DYNAMIXEL-Y提供了增强的性能，并优化用于高级机器人系统。2024年8月，优必选机器人（中国）、吉利（中国）和奇迹自动化工程（MAE）（中国）达成战略合作伙伴关系，将人形机器人纳入汽车生产线。优必选的WalkerSLite将用于吉利的ZEEKR5G智能工厂，预计将有助于智能制造和物流。2024年6月，GXOLogistics与Apptronik合作，为Apollo人形机器人在仓库环境中创建有效应用，展示了物流公司与机器人制造商之间的合作如何促进创新。通过报告内容可以看出，人形机器人市场正处于快速扩展阶段，技术进步和跨行业应用的增加是主要推动力。特别是亚太地区，由于人口趋势和特定行业的需求，呈现出显著的增长机会。随着各行业继续将先进机器人技术融入其运营中，预计人形机器人市场将在未来五年内保持强劲增长势头。参考文献：1.HumanoidRobotMarketSize,ShareGrowth[EB/OL].https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/humanoid-robot-market-99567653.html?gad_source=1gclid=EAIaIQobChMIlbDn_p7giwMVWShECB390S5xEAAYASAAEgJu9_D_BwE.2025.12.Helix:AVision-Language-ActionModelforGeneralistHumanoidControl[EB/OL].https://www.figure.ai/news/helix.2025.2.20

在现代社会，人工智能技术的迅猛发展为教育服务业带来了巨大的变革潜力。在教育领域，AI不仅改变了教学方式，还深刻影响了学生的学习体验、教师的教学方法、教育管理和个性化服务等方面，逐步实现了教学与技术的深度融合，让教育领域得以提供更多创新性服务和创意学习模式，开辟了教与学的新路径。一、人工智能时代对师生提出新要求随着技术的不断进步，AI工具在教育中的应用不断深化，尤其是在培养学生的创新能力和思维发展上，AI正在发挥越来越重要的作用。2024年9月，联合国教科文组织（UNESCO）发布《教师人工智能能力框架》（AIcompetencyframeworkforteachers），对教师在人工智能时代所必须的教学知识、技能和价值观给出了相关定义。报告从以人为本的思维模式、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法、用于专业学习的人工智能五个维度，梳理了15项教师所需的AI教学能力框架，并将这些能力分为能力获取、深化整合和更新创造三个不同阶段。报告指出，在AI与教学深化整合的阶段，教师应能够做到熟练地将AI融入学生中心的学习实践中，以促进学生的参与，提升学生的创新性思维和问题解决能力。报告呼吁教师设计和组织基于AI增强学习实践的视频的学习策略，支持教师分析AI对学习过程、师生互动、学术成果以及社会和情感学习的影响；通过鼓励教师讨论选定的研究报告或领域，深化对AI对学生主体性、思维和学习过程、与教师的互动、学术成果及其社会情感学习等关键主题影响的理解。而在AI增强教学法创新的阶段，报告认为教师应做到计划和促进AI沉浸式学习场景，以支持学生的单一学科或跨学科学习、批判性思维和问题解决，具体的建议则包括：设计和组织基于AI增强开放学习的选项（如共创实践和探究及项目学习），赋予教师制定可行的AI使用创新开放和创意学习实践的想法；孵化从学习设计到场景设计的转变，组织学生的动手实践，鼓励师生共同设计课程实践或人机互动场景，探讨何时及如何使用AI支持“学习—评估—反馈—适应”的循环；为教师提供培训机会，丰富他们在设计和工程AI辅助开放学习选项方面的实际技能，以培养学生的高阶智力能力、创造力和创新性思维。UNESCO发布的报告《学生人工智能能力框架》（AIcompetencyframeworkforstudents）指出，为适应智能化的教育服务新变革，学生同样需要培养并具备AI相关的理解、应用和创造能力。报告将“AI创造（Create）能力”作为学生人工智能能力框架的重要组成部分，指出学生的AI能力框架由AI理解能力、AI应用能力和AI创造能力三部分构成，且每一项能力下都涵盖了以人为本的思维方式、AI伦理、AI技术与应用和AI系统设计四项胜任力因素。其中，AI创造能力涉及的这四项胜任力因素对学生分别提出了注重人工智能时代的公民意识、关注设计中的伦理、尝试创建人工智能工具以及兼顾迭代和反馈回路的要求。二、AI推动更多数字化智能化教育产品诞生AI技术的引入扩展了学生可用的数字学习工具等教育服务，为他们的学习方式带来了革命性的变化。通过AI赋能的数字平台，学生可以更加灵活地选择适合自己的学习路径，个性化地控制学习进度，获取实时反馈，进而提升学习的自主性和效果。AI驱动的智能辅导系统可以分析学生的学习行为，识别出他们的薄弱环节，并有针对性地推荐学习资源，从而帮助学生高效地掌握知识。以下是部分各国已有实践：1、阿联酋CCDI课程使用AI提升学生创新性思维联合国教科文组织（UNESCO）的报告《阿拉伯联合酋长国计算、创意设计和创新K-12课程中的人工智能：案例研究（AIintheUnitedArabEmirates’computing,creativedesignandinnovationK-12curriculum:acasestudy）》分析了阿联酋CCDI课程中使用AI的目前进展。阿联酋在其K-12学段的计算、创意设计和创新（CCDI）课程中使用AI来提升学生的创新能力，通过编程、机器学习、数据分析等方式，培养学生的AI相关技能。课程注重实践活动，如项目式学习、探究式学习和协作学习等，学生被鼓励参加黑客马拉松或竞赛，或自主探索创意领域的相关课题。这种学习方式不仅培养了学生的技术能力，还锻炼了他们的创造力、合作精神和批判性思维，使得AI技术真正成为教育中的创新引擎。2、南加州大学为学生开发低成本“机器人朋友”为了改善所有学生的AI教育，并帮助相关领域的学生和机构更低成本地进行人机交互研究，南加州大学的研究人员创建了一个易于使用的学习工具包，以帮助大学生和高中生建立自己的“机器人朋友”。通过这一学习工具包，学生可以个性化设置机器人的“身体”，对机器人进行编程以模仿它们的头部姿势，并以引人入胜、更具创造力的方式了解AI道德和公平。为了降低学习者的成本和开发时间，该团队定制并简化了“Blossom”机器人装置，这是一款最初由康奈尔大学的Hoffman团队开发的小型开源机器人，目前以成为南加州大学交互实验室的常见固定装置，已有团队使用该机器人为正念练习设计了更好的AI语音，也有研究人员利用“Blossom”为患有ADHD症状的学生开发了“学习伙伴”。目前推出的“机器人朋友”由三个开源学习模块组成，为学生提供了有关AI各个方面的实践经验和入门指导，包括机器人技术、机器学习、软件和机械工程，旨在为资源有限的学生和学校提供更可及的创新性探索。3、微软推出AzureAI服务学术研究2023年4月，MicrosoftResearch启动了一项计划，旨在加速在大量数据上训练的大规模AI基础模型的开发和使用，可用于各种学术研究情景与任务。“推进基础模型研究（AdvancingFoundationModelsResearch，AFMR）”通过AzureAI服务为学术研究人员提供对最先进的基础模型的访问权限，旨在培养全球AI研究社区的学习者并提供可靠、值得信赖的模型，以帮助从科学发现和教育到医疗保健、多元文化赋权、法律工作和设计等学科的进一步研究。该计划的资助计划包括15个国家和地区的200个项目，涵盖广泛的重点领域。波士顿东北大学的研究人员正在利用该服务开发AI驱动的工人福利分配助手；越南胡志明市科技大学的研究人员计划创建一个专门针对越南语的微调大型语言模型（LLM）；而在加拿大，蒙特利尔大学正在探索LLM如何帮助分子设计和发现新药。通过访问AzureOpenAI服务（该服务将OpenAI的尖端模型与Azure中提供的安全、隐私和负责任的AI保护相结合），韩国科学技术院（KAIST）的团队还开发了一个将ChatGPT的基础模型用于聊天机器人的平台，以帮助语作为外语（EnglishasaForeignLanguage，EFL）的大学生为英语课程撰写论文。这些学生常常在晚上写作，但由于没有教授或助教的指导而面临很大的来自英语写作的挑战，AI工具正在帮助缓解这一调挑战。4、Adobe推出新的AI创意教学工具随着下一代在日常生活中越来越多地接触到人工智能（AI）技术，学生和教育工作者一直在转向AI工具来加强课堂学习。为顺应这一趋势，Adobe于7月公布了“AdobeExpress教育版”的新增功能，旨在成为负责任且保证课堂安全的AI工具，鼓励学生掌控自己的学习体验。“AdobeExpress教育版”由教育工作者构建并为学习情境服务，利用AdobeExpress的已有技术框架让学生参与创意项目和作业，同时推出了“协作、轻松并改善学生的参与和交流”的体验。这次更新推出了AdobeExpress首创的“作业”功能，可将教师和学生实时连接起来，新增了增强的多媒体演示和动画功能，以及数千个现成的特定于学科的模板。图1学生用AdobeExpress创作的作品示例资料来源：AdobeExpress教育版官网Adobe希望其对生成式AI功能的重视将有助于增强学生的创造潜力并平衡课堂上的竞争环境，以便所有学生都可以释放他们的艺术才天性，发展其创新的批判性思维技能。AdobeExpress教育版的本次更新可供所有K-12学段的学生及其教师免费使用，还可以与现有的教育软件集成，包括Canvas、GoogleClassroom、Schoology等；通过与现有的教育软件集成，Adobe的工具为教育提供了更为丰富的资源，确保每个学生都能够在AI技术的帮助下实现自己的创意潜能。与此同时，MagicSchool中的“AdobeFireflyAI”功能使学生和教师能够“无缝访问AdobeFirefly提供的图像生成服务，使他们的MagicSchool课程计划、论文和学校项目更加富有创造力；下一步Adobe即将推出生成着色页功能，该功能依赖于生成式AI提示来帮助学生创建他们的着色页并使用多色和装饰画笔装饰它们。此外，该平台不使用AI生成文本，因此AdobeExpress不会成为论文及报告写作等文本密集型作业的投机工具。三、“AI+教育”的下一步发展AI赋能教育服务不仅是技术的革新，更是对教育理念和方式的全面重构。AI通过提供智能化、个性化和多样化的学习工具和平台，帮助学生拓展了学习的边界，提升了学习效率和效果。AI工具为学生提供了更多的可能性，帮助他们实现从知识的接受者到知识的创造者的角色转变。这种转变不仅增强了教育情境下学生的主体性，也让学生在实践中学会批判性地思考和解决问题。AI正在深刻地影响教育服务业的方方面面，从教学内容、教学方法到学生的学习体验，均展现出了巨大的潜力。在未来，随着AI技术的进一步成熟，教育服务业将迎来更加智能化、个性化和普惠化的发展。在这一过程中，如何有效地将AI技术融入教育实践，如何平衡技术与伦理之间的关系，如何让每一个学生都能公平地享受到AI带来的学习资源和机会，仍是教育工作者需要不断探索和解决的问题。通过人工智能在教育领域的融合实践，师生都将成为教育服务变革的推动者，共同创造出更加富有创新力和包容性的教育未来。参考文献：[1]UNESCO.AIcompetencyframeworkforstudents[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105.[2]UNESCO.AIcompetencyframeworkforteachers[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104[3]UNESCO.AIintheUnitedArabEmirates’computing,creativedesignandinnovationK-12curriculum:acasestudy[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388652.[4]UniversityofSouthernCalifornia.Howtobuildyourownrobotfriend:MakingAIeducationmoreaccessible[EB/OL].(2024-02-22)[2024-11-28].https://www.eurekalert.org/news-releases/1035371[5]DeborahBach.AI‘forall’:Howaccesstonewmodelsisadvancingacademicresearch,fromastronomytoeducation[EB/OL].MicrosoftNews.(2024-03-12)[2024-11-28].https://news.microsoft.com/source/features/ai/ai-for-all-how-access-to-new-models-is-advancing-academic-research-from-astronomy-to-education/.[6]MateneToure.AdobeupdatesfreeAIeducationtoolforK-12classrooms[EB/OL].ZDNET.(2024-08-05)[2024-11-28].https://www.zdnet.com/article/adobe-launches-free-ai-education-tool-for-k-12-classrooms.

国际机器人联合会（IFR）2025年2月11日在德国法兰克福发布的《2025年世界机器人研发计划》（WorldRoboticsRDPrograms2025）显示，全球各大经济体正在投资机器人技术，以支持工业和社会发展。然而，各国政府对机器人研发（RD）计划采取了不同的策略。一、中国中国的《“十四五”机器人产业发展规划》将持续至2025年。该计划由工业和信息化部（MIIT）于2021年12月在北京发布，重点推动创新，旨在使中国成为全球机器人技术和工业发展的领导者。“智能机器人重点专项”于2024年7月更新，预算约为4520万美元（约合3.29亿人民币），促进国家经济关键独立领域的发展。核心目标包括基础前沿技术，例如生成式人工智能（AI）模型的训练。据IFR2024年11月20日发布的世界机器人最新数据，中国积极推动自动化技术的应用，中国制造业的机器人密度在2023年达到每万名员工配有470台机器人（2022年为402台），全球排名第三（见下图）。中国直至2019年才跻身前十，但在短短四年内将其机器人密度翻倍。图2023年全球制造业机器人密度情况（按国家/地区排名）（单位：台）资料来源：IFR.GlobalRobotDensityinFactoriesDoubledinSevenYears.2024-11-20.二、日本日本的“新机器人战略”旨在使该国成为全球机器人创新中心。重点行业包括制造业、护理与医疗以及农业，核心方向保持不变。2020年启动的“登月研发计划”（MoonshotResearchandDevelopmentProgram）将持续至2050年，预算达4.4亿美元（250亿日元）。该计划设定十大目标，涵盖社会、环境和经济领域，以实现“人类福祉”，解决人口老龄化和全球变暖等未来社会问题。此外，该计划促进AI机器人自主学习、环境适应、智能进化，并与人类协作。据IFR2024年11月20日发布的世界机器人最新数据，日本是全球最大的工业机器人制造国。机器人密度全球排名第五，每万名员工配有419台机器人。三、韩国韩国政府于2024年1月公布《第四次智能机器人基本计划》，该计划将持续至2028年。政府投资1.28亿美元（1800亿韩元）支持机器人产业发展，使其成为第四次工业革命的核心产业，并推动制造业和服务业的创新。核心目标包括提升技术水平、培养专业人才、增强企业竞争力，以巩固韩国机器人产业的基础。此外，该国计划加强企业间、国际间和地区间的战略合作，以促进机器人产业的发展。据IFR的世界机器人最新数据，韩国是全球工业机器人采用率最高的国家，机器人密度达到每万名员工1012台。自2018年以来，韩国的机器人密度平均每年增长5%。四、欧洲“地平线欧洲”（HorizonEurope）是欧盟的关键研究与创新框架计划，预算为1000亿美元（955亿欧元），将持续至2027年。其主要目标包括：增强欧盟的科学与技术基础，提升欧洲的创新能力和竞争力。2023-2025年机器人相关工作计划的总资金达1.835亿美元（1.74亿欧元），部分内容于2024年4月更新，重点关注AI、数据与机器人、清洁能源转型、创新医疗等领域。据IFR的世界机器人最新数据，欧盟的机器人密度为每万名员工219台，其中德国、瑞典、丹麦和斯洛文尼亚跻身全球前十。五、德国德国的研发与创新计划“高科技战略2025”（HTS）将持续至2026年，总预算达3.692亿美元（3.5亿欧元）。“机器人研究行动计划”旨在促进研究中心的互联互通，构建“德国机器人研究所”（RoboticsInstituteGermany），支持专业人才培养，并将机器人研究成果应用于实际。据IFR的世界机器人最新数据，德国是欧洲最大的机器人市场，其机器人密度全球排名第四，为每万名员工429台。六、美国美国的机器人研发计划涵盖多个领域，包括国家科学基金会（NSF）主导的智能机器人与自主系统基础研究、美国国家航空航天局（NASA）推进的“太空机器人”计划，以及国防部（DoD）管理的“军事机器人与自主车辆”项目。继火星探测计划之后，NASA启动“阿尔忒弥斯计划”（Artemis），旨在2024年后将宇航员送往月球表面，并为未来火星任务开发相关能力。该计划在2021-2025财年的总预算为530亿美元。NSF的研究项目支持机器人技术在工作场所、医院、社区和家庭中的应用，2024年预算约为7000万美元。DoD的2023年预算中，自动化与机器人技术投资达到103亿美元。IFR的世界机器人最新数据显示，美国2024年的机器人密度达到每万名员工295台，全球排名第十。在工业机器人年度安装量方面，美国位居全球第三。主要参考资料：1、IFR.RoboticsResearch:HowAsia,EuropeandAmericaInvest.2025-02-11.https://ifr.org/ifr-press-releases/news/robotics-research-goverment-programs-asia-europe-and-america-20252、IFR.GlobalRobotDensityinFactoriesDoubledinSevenYears.2024-11-20.https://ifr.org/ifr-press-releases/news/global-robot-density-in-factories-doubled-in-seven-years

在数字技术的快速发展和广泛采用的推动下，新加坡经济经历了深刻而内在的转型。新加坡政府通过设立资讯通信媒体发展管理局，制定一系列政策和计划支持企业数字化转型、提供研发资金和人才发展服务；打造一个涵盖数据治理和数字基础设施的数字生态系统，引领新加坡的数字化转型。新加坡数字计划(SG:Digital)引领新加坡全国范围内的数字化转型，确定发展人工智能、网络安全、沉浸式媒体和物联网四项前沿技术。根据该计划，设立了新加坡政府数字办公室（SGDigitalOffice）推动政府的各项举措，加快数字化进程。新加坡还通过《数字经济行动框架》（DigitalEconomyFrameworkforAction）推动产业数字化转型和数字产业化发展。从中小企业综合发展的角度出发，通过数字领袖计划（TheDigitalLeadersProgramme）、数字连接蓝图（TheDigitalConnectivityBlueprint）、数字化加速指数（DAI）以及首席技术官咨询服务（CTO-as-a-Service）等一系列子计划支持中小型企业每个阶段的数字化转型，帮助其突破技术界限探索新的增长领域。从不同行业领域发展角度，2017年以来，新加坡政府推出了23个产业转型地图（ITMs），制定了不同行业的数字化转型计划，促进不同产业领域的中小企业提高数字技术竞争力。新加坡全方位赋能中小企业数字化转型为了应对数字化转型挑战，新加坡政府在中小企业GoDigital计划框架下实施了各种支持中小企业的举措，其中包括财务援助计划、技术采用计划、商业咨询服务、数字基础设施建设以及数字人才培训和发展计划，帮助中小企业采用数字解决方案并增强其数字能力。一是利用产业计划赋能数字化转型。为了引导中小企业走上数字化转型道路，IMDA自2017年以来推出了20项产业数字计划(IDP)，到2022年，已经有超过90,000家中小企业从这些赋能中小企业数字化转型的计划中获益。近年来，新加坡的中小企业数字化成果是具有变革性的，新加坡85%的中小企业都认为数字化显著节省了时间、简化了流程并提高了整体效率；75%的中小企业利用数字技术实现的自动化和优化，成功减少了对体力劳动的依赖。在IMDA的数字化增长计划“GrowDigital”的支持下，超过2700家中小企业将业务范围拓展到新加坡以外的地区，覆盖10多个国家，数字化转型为中小企业在全球增长和市场渗透方面开辟新途径提供了变革潜力。二是通过数字咨询为中小企业转型提供动力。IMDA工作的一个关键支柱是首席技术官即服务计划(CTOaaS)。超过23,000名企业用户通过首席技术官服务计划找到适合其特定需求的数字资源；超过900家公司聘请了数字顾问为其业务制定全面的数字路线图；90%的企业对数字咨询服务表示满意，并肯定了这一举措的价值。此外，还有一系列帮助中小企业实现数字化转型的计划也得到了积极的反响。约38,000家中小企业通过数字化初始计划“StartDigital”采用易于部署的数字化转型解决方案来构建基础数字能力；约63,000家中小企业在“生产力解决方案补助金”（PSG）框架下采用数字解决方案并进行数字化转型；700家中小企业采用先进数字解决方案（AdvancedDigitalSolutions），深化数字能力并建立业务弹性以促进数字经济的增长。三是为本地初创科技企业的发展和创新赋能。通过新加坡认证计划（Accreditation）以及SPARK计划，为科技企业商业化落地提供平台和资源，加速了180多家新加坡初创科技公司的发展。2022年11月，新加坡政府与亚马逊网络服务（AWS）签署合作意向备忘录，建立首个东南亚联合创新中心，支持新加坡的科技公司利用亚马逊网络服务的最新技术、资源、网络，为初创科技企业、中小企业和政府提供一个强大的数字创新平台。四是增强数字基础设施建设。一方面是深化数字连接建设。2023年6月，作为数字基础设施规划领域的开创性里程碑，新加坡政府发布了《新加坡数字连接蓝图》（DigitalConnectivityBlueprint）。数字连接蓝图涵盖硬基础设施、物理—数字基础设施和软基础设施三个层面。其中新加坡数字公用事业（DU）堆栈是软基础设施层面的重要构成。通过数字身份、电子支付、电子发票和文件认证等变革性平台和应用，赋予企业创新、简化和安全交易的能力，为创新数字交易解决方案提供必要的基础。另一方面是打造可信数字空间。为了促进中小企业安全简化的数字交易，为企业提供可信赖的新兴数字产品和服务，IMDA推出了世界上第一个人工智能治理测试框架和软件工具包——AIverify，根据国际公认原则通过标准化测试验证人工智能系统的性能。同时成立了人工智能验证基金会，与欧盟、经济合作与发展组织等形成国际人工智能治理框架。五是开启技术人才加速计划。为了促进数字化转型进程和科技人才培养，IMDA发起“TechSkills加速计划”（TeSA），以行业为导向帮助理工学院和技术教育学院的毕业生掌握必要技能，填补中小企业数字化转型的人才需求缺口。另外一项“技术沉浸与就业计划”（TIPP）将非信息通信技术专业人员转换为有准备的信息和通信技术专业人员，适用于希望提高自身技术能力的个人以及希望与IMDA合作提供相关培训和辅导计划的公司，新加坡政府将提供培训课程费用补贴。这项计划可以为数字化转型企业提供大量技术人才，例如网络开发人员、软件开发人员、移动应用程序开发人员、用户体验设计师和数据分析师等。参考文献：[1]Singapore’sdigitaleconomycontributedS$106billion,or17%ofGDP,in2022[EB/OL].（2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/press-releases/2023/singapore-digital-economy-report.[2]SingaporeDigitalEconomyReport[EB/R].(2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/about-imda/research-and-statistics/singapore-digital-economy-report.[3]IMDAAnnualReportFY2022-2023[EB/R].（2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/-/media/imda/files/about/resources/corporate-publications/annual-report/imda-annual-report-fy2022-2023.pdf.

人工智能已逐渐应用于医学的许多领域，将知识和数据与计算机科学相结合。从根本上讲，人工智能涉及计算方法，其中算法/机器模拟人类大脑认知功能的过程。除了通过人类与其他程序之间的接口应用已有知识外，这些算法还可以学习。人工智能的这一子类称为机器学习（ML），其中算法通过经验自动学习，而无需为这些任务进行明确编程。学习过程包括根据输入数据调整内部参数或模型结构，从而使系统能够通过迭代提高其性能。通过这种方式，机器可以智能地与其环境交互并不断发展以做出更准确的决策。与其他医学领域不同，内分泌学并不与单一的器官结构相关，而是与复杂的激素和代谢物生物系统相关联。激素嵌入在局部和远端作用的错综复杂网络之中，包括各种受体、信号通路和复杂的反馈机制。因此，存在大量具有多种生理和疾病相关相互作用的细胞和激素模型。这些多层次、相互关联的系统显然超出了人类大脑的理解和推理能力。激素调节中时钟基因依赖的生物节律机制以及内分泌模块中扭曲的自主激素产生机制仍然知之甚少。预计这种显著的异质性和复杂性将非常适合用人工智能算法来解决。一、已建立人工智能在内分泌学领域的先进应用美国食品药品监督管理局(FDA)于2015-2016年批准基于人工智能（AI）的医疗设备用于临床。截至2023年7月，FDA批准的基于AI的医疗设备数量已超过500种。在欧洲，医疗设备需通过分散机构进行审批，但数量与之相当。这些获批的医疗设备大多在放射学、肿瘤学、眼科学及一般决策等领域广泛应用。糖尿病是最常见的内分泌疾病，尤其是2型糖尿病(T2D)，影响着全球近10%的人口，预计未来20年内这一数字将呈指数级增长。及早发现2型糖尿病可以有效预防其他并发症，并阻止这种疾病造成的损害。在这方面，机器学习已显示出其在预测患者是否会患上2型糖尿病以及潜在并发症风险方面的有效性。同样，可以用机器学习来评估妊娠期糖尿病的风险和干预的必要性，但需要进一步验证才能广泛使用。糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病常见的大血管并发症。鉴于糖尿病大流行的加剧，早期发现可治疗的DR至关重要，以避免全球越来越多的糖尿病患者出现严重的发病率和疾病负担，包括失明。诊断技术的发展促进了视网膜疾病的筛查。机器学习（ML）系统可有效准确地从数码照片或光学相干断层扫描中检测DR。迄今为止，已有多家公司提供新的人工智能驱动系统。因此，目前正在测试高准确度和效率的人工智能技术，以诊断和筛查早期疾病阶DR。最近，卷积神经网络（CNN）算法甚至能够在DR远程医疗筛查程序中识别无法分级的图像。因此，对于糖尿病患者，在原发病期间拍摄的图像可以准确评估非散瞳视网膜图像的可分级性。这可能会彻底改变DR筛查程序急需的效率。EyeArt和IDx-DR等人工智能技术已获批准，广泛用于筛查DR患者。远程医疗和数字监控可以做出重大贡献的另一个经典领域是血糖监测。尽管胰岛素泵和持续血糖监测设备的使用更加广泛，但大多数1型糖尿病患者都未能实现充分的血糖控制。最近的临床试验表明，使用基于人工智能的自动化决策支持系统优化胰岛素剂量对患有1型糖尿病的青少年是有效的。FDA批准的用于管理糖尿病患者血糖水平的设备是DreaMedAdvisorPro(DreaMed)，它与MiniMed™780G系统（Medtronic）一起使用时，可根据需求自动输送胰岛素。另一种工具Guardian™Connect(Medtronic)为糖尿病患者提供持续血糖监测，在移动设备上提供实时血糖水平监测和警报。全自动胰岛素输送系统和基于人工智能的血糖管理工具的结合有望减少糖尿病并发症，同时增强和简化患者的血糖控制。基于人工智能的应用也正在内分泌学的其他领域得到应用。二、正在开发的人工智能：从彻底改变内分泌病理学到智能诊断基于人工智能的技术已经在内分泌疾病管理的各个方面证明了其有效性，目前许多应用程序正在开发中，并在等待批准时显示出良好的结果。例如，AI在常见肿瘤的准确诊断方面已取得成功，甚至可以区分同一器官内不同组织来源的肿瘤。同样，AI现已在甲状腺结节、淋巴结和细胞病理标本的评估方面接受测试和改进。其中一种方法是基ML的多特征整合模型，可以预测乳头状甲状腺癌的中央淋巴结转移。该CNN预测模型可为甲状腺乳头状癌的临床诊断和治疗提供参考。有人提议利用人工智能根据组织微小RNA(miRNA)表达来诊断肾上腺皮质腺瘤。此外，癌症干细胞标志物的表达可用于预测免疫检查点抑制剂治疗肾上腺皮质癌的有效性。此外，人工智能还可以支持临床团队进行术前和术后决策。然而，人工智能在内分泌病理学中的实际和常规应用需要进一步验证，以证明其可靠性、有效性和现实世界的实用性。大多数内分泌疾病都有遗传背景。机器学习可以预测2型糖尿病的发展并评估受影响患者潜在并发症的风险。在内分泌疾病具有遗传基础的情况下，机器学习有助于早期发现并加快治疗。研究表明，机器学习算法可以使用基因组数据预测2型糖尿病病例，其准确率高于人类评估，并且当与其他生物标志物相结合时，准确率会进一步提高。这同样适用于人工智能在内分泌成像和激素分析中的应用。这些领域的人工智能尚处于早期阶段，才刚刚开始发掘其潜力。尽管这些领域还处于发展的早期阶段，但人工智能在提供可行有效的早期检测、表征、管理和患者随访策略方面显示出良好的前景。三、具有变革型潜力的未来应用：从早期生命形成到面部识别，从新型生物标志物增强到精准医疗推进内分泌学领域的研究和加强医疗护理对于更好地了解、诊断和治疗内分泌疾病至关重要。然而，充分利用人工智能的过程也伴随着挑战。人工智能系统依赖于与其任务相关的大量高质量数据，因此数据可访问性和隐私问题至关重要。美国和欧洲缺乏针对基于人工智能的医疗设备的特定监管途径，这给其审批和监督带来了进一步的不确定性。此外，医疗保健领域的人工智能系统通常充当临床决策支持工具，这意味着它们的有效性取决于用户的专业知识和实施环境。机器学习最受欢迎和最受期待的应用之一是生殖内分泌学，它有望改善辅助生殖的结果。人工智能有可能通过卵母细胞形态评估、计算机化精液分析、使用超声跟踪卵泡发生、确定子宫内膜容受性以及根据生物和化学特征优化受孕来提高生育能力。机器学习的风险识别和一级/二级预防能力对于内分泌和代谢疾病尤其重要，因为这些疾病通常诊断较晚或长期未确诊。人工智能算法在预测骨质疏松症发生、使用心电图(ECG)监测筛查荷尔蒙失衡以及为内分泌学实践提供有力见解方面已显示出良好的前景。骨质疏松症管理的主要挑战之一与诊断和治疗差异有关。虽然诊断是基于双重X射线吸收仪检测到的骨矿物质密度，但大部分早期骨折发生在非整骨骨矿物质密度值时。据报道，最近开发的算法在预测和评估有关骨折检测的骨质量以及基于影像和临床数据估计骨折风险方面的专业知识与临床医生相当，在某些情况下甚至超越了临床医生。这些算法还显示出制定有效治疗计划的潜力。然而，即使拥有最好的人工智能技术，参考值不足仍然是得出临床有用结论的主要挑战。研究人员之前曾报告称，即使是表现出强烈表型（如肢端肥大症，一种肿瘤相关症状）的内分泌患者，诊断也为时已晚（平均在出现特征性症状后8年）。使用人工智能从面部图像中实时检测肢端肥大症可以为这一困境提供一个可能的解决方案。在ImageNet数据集上训练的三种架构（即ResNet50、DenseNet121和InceptionV3）被用于创建一个CNN模型，该模型可以学会区分某些图像是“健康”还是“肢端肥大症”。在创建集成模型之后，该系统通过样本高性能地检测出肢端肥大症。除了早期检测外，近年来，基于人工智能的技术也得到了发展，通过使用移动应用程序来改善糖尿病足溃疡的远程监控。糖尿病足溃疡是一个日益严重的问题，发病率和死亡率极高。足部诊所严重短缺，如果有的话，也只有在专门的中心才有。数字远程监控可能有助于减少患者被送往诊所的需要，因为它能及时指导必要的治疗决策。参考资料：OikonomakosIT,AnjanaRM,MohanV,SteenblockC,BornsteinSR.Recentadvancesinartificialintelligence-assistedendocrinologyanddiabetes.ExplorEndocrMetabDis,2024,1:16–26

2025年伊始，全球经济正面临多重挑战与机遇。根据世界经济论坛（WorldEconomicForum，WEF）2025年第一季度的《首席经济学家展望（ChiefEconomistsOutlook）》报告，当前经济环境的不确定性加剧，政策制定方和企业管理者需要在地缘经济冲突、通胀压力、贸易紧张局势和全球化模式变化等背景下做出关键决策。报告基于世界经济论坛的最新经济学家调研，总结当前一季度的全球经济主要趋势，并提出了针对性的政策建议。一、全球经济增长前景1、经济增长的不均衡性全球经济增长前景仍然低迷，并且存在显著的区域差异。2025年，美国经济预计将保持强劲增长，南亚（特别是印度）同样表现突出。然而，欧洲经济前景较为暗淡，74%的受访首席经济学家预测该地区增长将保持疲软。中国的增长前景同样不容乐观，预计未来几年将呈现逐步放缓的趋势。尽管如此，东盟地区预计将实现4.7%的增长，成为全球经济的重要增长极。2、通胀与利率政策全球通胀水平正在缓解，国际货币基金组织（IMF）预测2025年全球平均通胀率为4.3%，较2024年的5.8%有所下降。然而，通胀走势仍具有一定的不确定性，特别是在服务行业通胀依然较高的背景下。首席经济学家们普遍认为，未来美国的经济增长伴随着较高的通胀压力，而欧洲通胀率则可能趋于温和。各国央行的货币政策可能会继续维持较为宽松的基调，以应对增长乏力的风险。3、区域经济差异南亚尤其是印度，被认为将继续成为全球增长最快的经济体之一。然而，印度的增长动力在2024年第三季度出现放缓迹象，年增长率降至5.4%，为近两年来的最低水平。这导致印度央行下调了全年增长预测。相比之下，欧洲地区的增长长期受制于投资不足和政治不稳定，2024年欧元区GDP仅增长0.9%。德国经济甚至出现0.3%的萎缩，而法国、意大利和西班牙的增长则相对较弱。二、全球经济碎片化与地缘政治风险1、贸易碎片化加剧全球经济碎片化趋势正在加速，尤其是在商品贸易领域。94%的首席经济学家预计，未来三年内全球贸易格局将进一步分裂。主要驱动因素包括地缘政治紧张局势、贸易保护主义的兴起以及各国加强本土产业政策。与此同时，服务贸易的重要性正逐步上升，并被认为是未来经济发展的关键驱动力。2、劳动力与技术流动受限超过75%的首席经济学家认为，未来几年劳动力流动将进一步受限，主要受到移民政策收紧和政治因素影响。数据显示，2023年，经济合作与发展组织（OECD）成员国的合法移民人数达到650万，创历史新高。然而，各国国内政治压力正在促使政府采取更严格的移民政策，这可能会影响全球劳动力市场的动态。3、金融市场的影响尽管金融市场的全球化程度较高，但近半数受访经济学家认为，金融体系的碎片化趋势将在未来三年内加剧。地缘政治紧张局势已对外国直接投资（FDI）和跨境资本流动造成负面影响。金融市场的不确定性使企业和投资者在进行长期规划时变得更加谨慎。三、全球贸易格局变化1、贸易战升级与区域化趋势全球贸易体系正经历前所未有的冲击。预计2025年，美中贸易战以及其他国家之间的贸易紧张局势将进一步升级。89%的受访经济学家认为，美中之间的贸易战将在未来一年内加剧，而68%的受访者认为全球范围内的贸易战也将持续深化。与此同时，贸易区域化趋势愈发明显。越来越多的国家正在调整供应链，以减少对全球化供应链的依赖。81%的企业高管表示，他们计划缩短供应链，提高供应链的弹性。许多国家正在推动“友岸外包”（friendshoring）和“近岸外包”（nearshoring）政策，以降低供应链风险。2、保护主义与供应链重组保护主义政策已成为影响全球贸易模式的重要因素。全球范围内的贸易壁垒正在增加，特别是在高科技产品领域。美国近期提高了对中国电动汽车的关税，而欧洲也在考虑类似措施。此外，供应链的重组正在重塑全球贸易格局。数据显示，2024年，美国的本土制造业回流指数达到历史新高，反映出制造业正在逐步转向区域化模式。3、服务贸易的重要性提升服务贸易的增长正在改变全球经济格局。过去十年，服务出口的增长率超过商品贸易，预计未来三年这一趋势将持续。由于数字化经济的推动，数字服务出口增长尤其显著。尽管商品贸易仍占全球贸易总量的三分之二，但服务贸易在全球GDP中的占比不断上升，尤其是在发达经济体。四、政策建议与未来展望1、加强全球合作尽管经济碎片化趋势加剧，国际合作仍然至关重要。首席经济学家们强调，各国需要加强在气候变化、技术标准和金融监管等领域的合作，以降低经济割裂的负面影响。此外，多边贸易体系的改革也被认为是维持全球经济稳定的关键。2、促进包容性增长各国政府应采取措施，确保经济增长的包容性。缩小经济不平等、促进女性和少数族裔参与经济活动，以及推动基础设施投资，将有助于提高经济韧性。尤其是在发展中国家，数字化经济的发展可以成为促进社会经济包容性的重要手段。3、适应新兴贸易模式在贸易政策方面，政府和企业需要适应全球贸易的新趋势。随着服务贸易的崛起，国家应调整政策，支持本土服务行业的国际化发展。此外，企业应更加关注供应链的多样化，以降低地缘政治风险。总的来说，2025年的全球经济面临诸多挑战，包括增长放缓、地缘政治紧张、贸易格局变化以及金融市场的不确定性。然而，机遇同样存在，特别是在数字经济、服务贸易和区域合作等领域。政策制定者和企业领导者需要在不确定性中寻找机遇，调整战略以适应全球经济的新常态。未来，全球经济的发展将取决于各国如何在碎片化与合作之间取得平衡，以推动长期可持续增长。参考文献：[1]WorldEconomicForum.ChiefEconomistsOutlook:January2025[R/OL].2025.https://reports.weforum.org/docs/WEF_Chief_Economists_Outlook_January_2025.pdf.

塑料污染是一个日益严重的问题，根据经济合作与发展组织(OECD)预计，到2060年塑料垃圾产量将激增至每年10亿吨以上。在塑料垃圾中，回收利用的塑料垃圾占比极低。一、塑料垃圾回收瓶颈1、全球仅10-15%塑料废物被回收再生，脏乱无序是回收率低的关键原因目前，全球在塑料回收方面做得不尽人意，在每年产生的塑料垃圾中只有10-15%被回收利用，其余则被焚烧、掩埋或作为垃圾。回收率如此低的原因在于，大部分垃圾都是脏乱不堪的塑料制品，上面沾满了食物、墨水和标签，清理这些垃圾并将其分类为单一聚合物、未受污染的塑料流的成本很高，而这种塑料流通常是传统“机械”回收所需要的，在这种回收方式中，塑料被切碎、熔化并重新制成颗粒，用于制造新产品。2、塑料垃圾处理瓶颈有望打破？可进行混合塑料垃圾回收的工厂引关注2025年2月，《Nature》期刊报道了一篇关于塑料回收的文章，其中介绍了英格兰一家即将运营的化工厂的塑料处理能力，引发业界兴奋。2025年英格兰东北部将开始商业运营的一家化工厂，其可以处理任何类型的塑料垃圾，包括被视为“不可回收”的混合塑料。该工厂可将塑料垃圾分解成类似于从原油中提取的化学物质，这些化学物质经过进一步加工可以重新变成原生塑料。该工厂采用一种名为“化学回收”的概念，将塑料分解成更小的化学结构块。塑料分解的传统方法是热解：在没有氧气的反应器中将塑料加热到450°C以上。传统方法热解耗能且效率低下，大部分塑料会变成无用的烟灰。相比之下，新工厂使用高温高压水来更温和、更清洁地分解塑料废物。该工厂的幕后推手是总部位于伦敦的Mura公司，该公司表示，这是世界上第一家以这种方式回收塑料的商业工厂。Mura宣称该技术具有“革命性”，因为它“有潜力帮助消除塑料垃圾，回收所有类型的塑料，创造真正的循环经济”。Mura表示，与热解相比，其工艺的二氧化碳排放量更低，对受污染废物的容忍度更高。与焚化炉中燃烧塑料发电相比，该工艺的二氧化碳排放量减少了约80%。然而，对该工厂宣称的“循环经济”，业界存在质疑。主要原因在于该工厂目前对塑料废物的成分非常挑剔，必须以类似于机械回收的方式对塑料废物进行粉碎和分类。而且，与热解工厂一样，并非所有工厂的产品都会重生为塑料，一些批评人士表示，该过程不应算作回收。二、塑料垃圾回收技术趋势1、热解法将取代解聚法根据英国剑桥市场情报公司IDTechEx的数据，目前塑料垃圾最常用的化学回收方法是打断塑料的聚合物链以回收其结构件或单体，通常可以用溶剂或酶来完成。IDTechEx将塑料垃圾的一般回收方法称为“解聚”。然而，传统的解聚工艺成本高昂，而且只对少数已从其他塑料废物中分离出来的塑料进行了商业化。IDTechEx预计，到今年年底，解聚法将被更简单的热解法所取代。热解法不会将塑料分解成单体，而是产生一种称为热解油的碳氢化合物混合物，类似于原油。这种油中的某些成分随后经过更多的石化加工，生成特定的塑料原料化学品，例如乙烯和丙烯，这是聚烯烃最常见的单体。业界认为热解法仍然存在一些问题，据IDTechEx称，全球大约有50家热解工厂，大部分位于欧盟和美国，每年总处理能力约为266,000吨。这只是这些地区产生的塑料垃圾的一小部分。不过，预计到今年年底将有更多的热解工厂投入使用。但热解法依然存在许多问题。首先，它产生的部分石油被转化为燃料或其他化学品，而不是用于制造新塑料，因此这部分石油无助于减少新塑料的产量。其次，这是一个低效的过程，输入塑料中高达20%的碳会变成不需要的烟灰副产品，称为炭，一些会以CO2的形式流失，而热解油可能含有必须在进一步使用前去除的污染物。再次，尽管热解工厂以能够处理多种混合塑料而闻名，但实际上，它们处理的是聚烯烃塑料废料，而且是相对干净的废料。IDTechEx的技术分析师詹姆斯·肯尼迪(JamesKennedy)表示，热解法将取代解聚法的原因是热解法废料可以产生更具商业销售价值的热解油，而且投入现有的石化工艺相对容易。不同的塑料（如PET）可以进行热解，但会引入氧原子，这些氧原子会进入热解油产品中，必须在之后去除。同时，更脏的废料往往会产生更脏的热解油，也必须进行清洁。加州大学伯克利分校的可持续发展研究员科琳·斯考恩(CorinneScown)表示，为了避免这笔费用，热解工厂仍会事先对塑料进行分类和清洁，通常采用与机械回收设施相同的预处理步骤。因此，以这种方式制造塑料的成本高于机械回收，也高于用化石石油制造原生塑料。2、Mura公司的热液液化技术被看好Mura公司的方法被称为热液液化，但Mura不锈钢反应器内的秘密武器不仅仅是热水，该过程在超过400°C和220个大气压下进行，意味着水处于超临界状态——既可以像液体又可以像气体一样，将油性聚合物分子溶解并切成碎片。与热解一样，热液液化利用热量来破坏将聚合物链结合在一起的强碳碳键。这会产生分子碎片，每个断裂的碳上都有一个不成对的电子，称为碳自由基。在热解过程中，这些活性自由基四处乱窜，断裂成小块。但在Mura的热液工艺中，熔融的聚合物通过超临界水分散得更均匀。使得传热更有效率，并确保碳自由基倾向于通过从周围的水分子中夺取氢来满足对其他原子的渴望，形成更稳定的碳氢化合物同时避免形成焦炭。参考文献：Nature.Canthisrevolutionaryplastics-recyclingplanthelpsolvethepollutioncrisis?[EB/OL].(2025-02-04)[2025-02-24].https://www.nature.com/articles/d41586-025-00293-y

科学家们正在将温室气体二氧化碳转化为高价值液体燃料甲醇，这一突破性研究发表在7月份的《自然催化》期刊上。这项国际合作由俄亥俄州立大学、耶鲁大学、希伯来大学等机构的研究人员共同完成，通过创新的电催化技术和分子可视化手段，为实现二氧化碳资源化利用提供了全新解决方案。电催化技术的核心突破研究团队通过在碳纳米管表面涂抹酞菁钴（CoPc）分子，并施加电流，实现了二氧化碳的高效转化。碳纳米管作为独特的导电材料，能够为催化剂提供理想的反应环境。当电流通过电解质溶液时，CoPc分子获取电子，并利用这些电子将二氧化碳转化为甲醇。利用新型振动光谱技术，研究团队首次直接观察到分子在不同反应环境中的行为。这项技术揭示了为何某些反应条件下更容易生成甲醇，而非其他副产物如一氧化碳。通过调整催化剂在碳纳米管表面的分布方式，团队成功将甲醇生成效率提高了八倍。甲醇：未来能源的潜力选项甲醇因其高能量密度和低成本，被认为是未来可持续能源的重要载体。作为一种替代燃料，甲醇不仅可用于飞机、汽车和船舶，还可通过可再生电力驱动的生产工艺用于供热和发电。研究团队认为，甲醇的应用前景远不限于燃料领域。其生产过程还可以推动新型化学反应的发现，为能源和化工行业带来更多可能性。论文共同作者、俄亥俄州立大学教授罗伯特·贝克表示：“通过理解分子级的化学反应，我们能够更高效地生产甲醇，同时为催化科学提供新的洞见。”技术创新推动精准催化该研究的另一大亮点是利用振动光谱技术和计算建模，精准捕捉分子行为的变化。研究人员发现，二氧化碳分子在某些反应条件下与“超级带电粒子”阳离子发生相互作用，从而显著提升甲醇的转化效率。这一发现为未来优化电催化过程提供了重要依据。俄亥俄州立大学的博士后研究员朱全松表示：“振动光谱技术让我们能够分辨同一种分子在不同环境下的振动特性，并关联到甲醇的生成路径。这一技术为理解催化反应的本质提供了全新视角。”国际合作与未来展望这项研究的成功得益于国际科研团队的紧密合作，以及美国国家科学基金会和美国-以色列双边科学基金会的资助。团队成员来自耶鲁大学、希伯来大学、宾汉姆顿大学等机构，为项目的理论分析和实验验证提供了多学科支持。未来，研究团队计划进一步探索阳离子的功能，以及其他可能优化甲醇生产的催化路径。贝克教授表示：“我们已经开始合作进行后续研究，期待看到更多令人振奋的进展。”通过将温室气体转化为高价值燃料，科学家们不仅为缓解气候变化提供了新工具，也为能源可持续发展开辟了新途径。这项研究标志着电催化技术应用的重大进展，或将在未来彻底改变化工和能源产业的格局。参考文献：[1]OhioStateUniversity.Chemistsdesignnovelmethodforgeneratingsustainablefuel[EB/OL](2024-07-19).https://www.sciencedaily.com/releases/2024/07/240719123857.htm.

2025年1月，国际能源署（IEA）发布《通往核能新时代的道路》报告，该报告着眼于解决能源安全和气候问题的机会，以及需要追求这些机会的关键要素，包括政策、创新和融资。核能是一项公认的技术，已为消费者提供了50多年的电力和热量，但近年来面临许多挑战。但是，核能在40多个国家/地区的投资、新技术的进步和支持性政策中逐渐增长，核能正在强势回归。预计未来几十年的电力需求将强劲增长，包括来自数据中心的电力需求，这进一步强调了拥有足够的稳定低排放电力新来源的重要性。尽管核能的发展势头日益强劲，但核能要在未来的能源格局中发挥重要作用，还需要克服各种挑战。本报告回顾了全球核能的现状，并探讨了与政策、建设和融资相关的风险。它根据政策和目标提供了核电的长期前景，量化了到2050年期间的核电容量和相关投资。报告显示，随着不断的创新、充足的政府支持和新的商业模式，小型模块化反应堆可以在开创核能新时代方面发挥关键作用。它强调了解锁融资的潜在机制，同时也强调了对所需劳动力和供应链进行充分规划的至关重要性。报告的主要内容如下：一、多种迹象表明，核能的新时代即将到来未来几十年核能发展的新时代已经具备了市场、技术和政策基础。对电力的需求正在快速增长，不仅是轻工业或空调等传统用途，还包括电动汽车、数据中心和人工智能等新领域。在过去十年中，用电量的增长速度是总能源需求增长速度的两倍，随着世界进入一个新的电力时代，这一领先优势将进一步扩大。核能是一种清洁、可调度的电力和热能来源，可以大规模部署，全天候可用。它为电力市场带来了已被证明的能源安全效益，并减少了排放，与可再生能源形成了互补。自20世纪70年代石油危机以来，人们对核能的兴趣达到了最高水平：目前有40多个国家支持扩大核能的使用。此外，创新正在改变核技术的格局，包括许多正在开发的小型模块化反应堆（SMR）设计；第一批商业小堆项目将于2030年左右开始运行。二、2025年，核能发电将达到历史峰值全球近420座反应堆的发电量有望在2025年达到新的高度。尽管有几个国家逐步淘汰核电或提前退役核电站，但随着日本重启生产，法国完成维护工作，中国、印度、韩国和欧洲等多个市场的新反应堆开始商业运行，全球核电站发电量正在上升。核能在全球发电量中所占比例不到10%，是仅次于水力发电的第二大低排放电力来源。图12023年按国家/地区统计的总发电量的核能份额目前正在建设的核反应堆约有63座，装机容量超过70吉瓦，是1990年以来的最高水平之一。此外，在过去的五年中，已经做出了延长全球60多个反应堆的运行寿命的决定，这些反应堆覆盖了近15%的核机组。一项新的多国倡议启动，旨在到2050年将全球核电装机容量增加两倍，承认核能在实现能源安全和气候目标方面的作用，并补充可再生能源的主导作用。自2020年以来，核电的年度投资（包括新电厂和现有电厂的寿命延长）在三年内增长了近50%，超过600亿美元。三、然后，核能背后的势力不平衡目前，核能背后的新势头严重依赖中国和俄罗斯的技术。自2017年以来，全球已开工建设的52座反应堆中，有25座是中国设计的，23座是俄罗斯设计的。高度集中的核技术市场，以及铀生产和浓缩市场，是未来的一个风险因素，强调了供应链更多样化的必要性。市场领导地位的转变正在发生：目前在建的核电项目有一半在中国，到2030年，中国的核电装机容量将超过美国和欧盟。发达经济体仍然是世界上大多数核反应堆的所在地，但这些反应堆相对较旧；他们的平均年龄超过36岁，是其他地区平均年龄的两倍。让这些反应堆重新焕发活力并非易事：美国和法国等长期处于市场领先地位的核工业，近年来一直在努力解决所有新建大型反应堆的项目延误和成本超支问题。核能的光明前景是可以开启的，因为在基于当前政策环境和市场动态的情景中，区域结果差异很大。在发达经济体，小型模块化反应堆的增加和大型反应堆的新建仅仅抵消了老化反应堆的影响，这意味着2050年的产能将略高于今天。在欧盟，核电在电力结构中的份额在20世纪90年代达到34%的峰值，但今天已经下降到23%，并且在这种情况下继续稳步下降。相比之下，到本世纪中叶，中国的装机容量增加了两倍多，其他新兴和发展中经济体的装机容量也翻了一番。四、小型模块反应堆可以成为变革的催化剂在政府支持和新商业模式的推动下，具有成本竞争力的小型模块化反应堆可以帮助扫清通往核能新时代的道路。私营部门对稳定、可调度和清洁电力的需求是这些新兴技术的主要驱动因素，并且有不同成熟度的计划，最高可达25吉瓦的SMR容量，这在很大程度上是为了满足数据中心不断增长的电力需求。在目前的政策环境下，到2050年，小型模块化反应堆的总容量将达到40吉瓦，但潜力要大得多。在为核能提供量身定制的政策支持和简化的小型模块化反应堆法规与新项目和设计的强劲行业交付相一致的情况下，到本世纪中叶，小型模块化反应堆的容量将增加三倍，达到120吉瓦，届时将有1000多座小型模块化反应堆在运行。这一快速增长情景将使中小微反应器所需投资从目前的不到50亿美元增加到本十年末的250亿美元，到2050年累计投资将达到6700亿美元。如果小型模块化反应堆的建设成本在未来15年内降低到与按预算建造的大型反应堆相当，那么小型模块化反应堆的成本效益将进一步增加60%，到2050年部署规模将达到190吉瓦。这一降低成本的轨迹到2040年中国达到2500美元/千瓦，美国和欧洲达到4500美元/千瓦比我们在主要情景中实现的要快，但比目前小型模块化反应堆项目开发商所设定的成本水平要低。在这种情况下，到2050年，全球对中小农业的累计投资总额将达到9000亿美元。五、技术领先和供应链多元化小型模块化反应堆的兴起，加上按时按预算建造的新一波大型反应堆，为欧洲、美国和日本重新获得技术领先地位创造了可能性。在快速增长情景下，到2050年，发达经济体的核电装机容量将增长40%以上，有助于实现能源安全和减排目标。在欧洲、美国、日本和韩国新项目的推动下，采用发达经济体设计的大型核电站建设比例将从近年来的不到10%上升到2030年的40%，此后将超过50%。smr的广泛部署强化了这一趋势，到2050年，超过一半的新建筑将使用美国或欧洲的设计。一个更具竞争力和多样化的市场将为寻求加快核技术部署的国家带来广泛利益。更多样化的铀供应和浓缩服务对于核部门的安全和负担得起的扩张至关重要。铀生产高度集中在四个国家，这四个国家加起来占全球铀矿产量的四分之三以上。浓缩能力也高度集中，99%以上的浓缩能力集中在四个供应国，其中俄罗斯占全球浓缩能力的40%。这一领域需要得到更大的重视，特别是进口浓缩铀的国家。六、挖掘新的资金来源快速增长的情景要求年投资大幅增加，到2030年，年投资将翻一番，达到1200亿美元。在一些国家，由于规模大、资本密集、建设周期长、技术复杂性和风险责任，核电项目历来难以融资。这意味着政府的大量参与，而国有企业作为核电站的所有者和运营者通常扮演着重要角色。国有企业往往能够以相对有竞争力的利率获得大量融资，接近主权实体。仅靠公共资金不足以开创核能的新时代：需要私人融资来扩大投资。然而，对于商业贷款机构来说，审批和建设的漫长时间使核能成为一个棘手的问题，因为它们可能会将一个新的大型反应堆的盈亏平衡点推迟到项目启动后的20-30年。这些因素也限制了项目融资结构的使用，这些结构通常用于支持其他大型基础设施项目。七、确保更好地预见时间和现金流降低成本超支和延误的风险是扩大公共和私人融资以及保护消费者利益的先决条件。这需要采取多方面的方法。采用成熟的反应堆设计，然后进行串联建造，可以极大地帮助建立产能、供应链和一支强大而熟练的劳动力队伍。标准化可以简化施工过程，减少与建造每个反应堆相关的时间和成本，并通过学习降低成本。未来现金流的可预测性是降低融资成本和吸引私人资本进入核能部门的关键。金融机构根据可靠的未来现金流预期发放贷款，因此，在这一领域建立一个支持性监管框架，提高能见度，包括限制负债，对债务融资至关重要。在价格波动较大的市场，降低风险的工具，如长期购电协议、差价合约和受监管的资产基础模型，是不可或缺的。长期电力购买协议也可以由大消费者承担，他们可以以平均成本锁定未来的电力供应。例如绿色债券，这些工具在宽松的法规和分类的支持下，还可以为经过验证的商业融资工具打开大门。八、小型模块化反应堆带来了新的商业模式小型模块化反应堆可以将单个项目的总体投资成本大幅降低到与海上风能和大型水力发电等大型可再生能源项目类似的水平。一旦此类项目建立起来，技术得到验证，这将使中小企业贷款对商业贷款机构的风险降低。小型模块化反应堆的模块化设计大大缩短了建设时间，预计项目达到现金流收支平衡的时间比大型反应堆早10年。数据中心背后的技术参与者的高信用评级也可以促进针对该部门的小型模块化反应堆项目的融资。九、政府在核能时代的领导作用各国政府具有独特的能力，可以提供战略眼光、政策、激励措施和公共财政，推动核部门向前发展。并不是所有国家都看到了核技术的作用，为了实现一个更安全、更可持续的能源未来，全球需要多种燃料和技术，核能只是其中之一。但核能可以提供其他低排放技术难以复制的服务和规模。利用这一机遇需要各国政府采取广泛的措施，包括健全和多样化的供应链、熟练的劳动力、对创新的支持、降低投资风险的机制以及直接的财政支持、有效和透明的核安全法规，以及退役和废物管理的规定。有多种迹象表明，核能的新时代即将到来，当前的任务是建立它。参考文献：[1]ThePathtoaNewEraforNuclearEnergy.[EB/OL].(2025-1-26）.https://iea.blob.core.windows.net/assets/b6a6fc8c-c62e-411d-a15c-bf211ccc06f3/ThePathtoaNewEraforNuclearEnergy.pdf

在全球化竞争日益激烈的当下，城市的综合实力成为区域乃至国家发展的关键支撑。2024年12月日本森纪念财团发布的2024全球城市综合实力排名（GPCI2024），报告从经济、研发、文化交流、居住、环境、交通等多维度对世界主要城市进行评估。GPCI2024报告不仅呈现了全球城市格局的动态变化，更为中国科创城市，尤其是上海，提供了对标国际、审视自身发展的宝贵契机。一、GPCI2024评估体系核心架构GPCI评估体系围绕6大核心城市功能展开，涵盖经济、研究与开发、文化交流、居住、环境、交通与可达性，设置6个一级指标、26个二级指标、70项三级指标，构建起全面且精细的城市评价网络。经济领域聚焦市场规模、吸引力、活力及人力与商业环境，研发板块涵盖学术资源、环境、创新与趋势引领等方面，文化交流涉及活动、内容输出、艺术市场及旅游资源与设施等，居住考量就业、生活成本、安全健康与便利可持续性，环境关注气候行动、能源、排放、空气质量等，交通聚焦国际网络、航空运输及市内交通效率与舒适度。这一体系通过对各指标标准化处理与综合运算，得出城市在各领域及综合层面的得分与排名，满分2600分，精准量化城市综合实力与特色优势。二、全球城市排名总体态势与关键因素剖析在2024年GPCI综合排名中，伦敦、纽约、东京、巴黎、新加坡稳坐前五，延续多年领先格局。伦敦凭借文化交流与交通可达性优势，在文化多元融合、国际交通枢纽建设方面成绩斐然；纽约坚守经济与研发王座，华尔街金融影响力与顶尖高校科研创新实力强劲；东京虽经济领域面临挑战，但研发、文化、居住和交通协同进步显著；巴黎借奥运契机提升文化交流排名，推动城市全面发展；新加坡以经济自由与高效营商环境著称，持续吸引全球资源。排名变动背后，经济增长、职场环境优化、旅游复苏与交通改善是核心驱动力。如哥本哈根经济领域凭借GDP高增长与职场丰富性跃升第九；台北、温哥华居住领域因就业灵活度提升进入前十；东京、上海在交通领域受益于国际旅行恢复，旅客运输指标优化带动排名上升，深刻反映城市功能动态平衡对全球地位的重塑作用。三、中国城市在GPCI2024中的科创全景洞察在全球科创版图中，中国城市崭露头角。北京、上海、香港等位列其中，虽与顶尖科创城市存在差距，但潜力巨大。北京研发资源深厚，高校科研院所林立，在基础研究与高新技术研发成果丰硕；香港金融科技融合创新独具特色，国际科研合作紧密；上海则依托雄厚产业基础与开放环境，成为科技创新前沿阵地，在GPCI科创排名中逐步攀升，正加速向全球科创高地迈进，有力带动中国城市在国际科创舞台竞争力提升。四、上海科创实力剖析：GPCI指标下的优势与潜力挖掘（一）研发资源集聚与创新生态活力上海高校与科研机构密集，如复旦大学、上海交通大学等在自然科学、工程技术等多学科领域科研成果丰硕，国际学术影响力持续增强，为科技创新筑牢根基。科研经费投入逐年递增，政府与企业共同发力，构建起涵盖基础研究、应用开发到成果转化全链条资助体系，催生大量前沿科研项目与创新技术突破，有力驱动城市创新发展进程。创新生态多元共生，张江科学城等科创园区汇聚芯片制造、生物医药、人工智能等领域头部企业与初创公司，形成完整产业集群。产学研协同紧密，高校科研成果加速向企业转移转化，企业研发需求反向驱动高校科研方向，频繁的技术交流与人才流动激发创新活力，催生一批高成长科技企业与创新应用场景，提升城市整体创新效能。（二）人才磁场效应与国际交流网络拓展上海凭借优质生活环境、丰富就业机遇与包容文化氛围，吸引国内外高端人才汇聚。本地高校每年培育大量专业人才，海归人才与外籍专家纷至沓来，带来全球前沿技术与创新理念，优化城市人才结构。各类人才计划与优惠政策精准扶持，为人才施展才华提供广阔空间，夯实科技创新人才支撑。国际科技合作交流频繁，举办顶尖学术会议、行业展会与技术论坛，如世界人工智能大会等，吸引全球科研团队与企业参展参会。与纽约、伦敦、东京等全球科创枢纽建立友好合作关系，推动联合研发项目、科技人才交流互访，加速融入全球创新网络核心圈层，提升城市在国际科创话语体系中的地位与影响力。五、上海与国际科创城市对标：差距分析与经验借鉴（一）研发投入强度与顶尖科研成果转化效率与旧金山硅谷相比，上海研发投入虽增长迅速，但占GDP比重仍有提升空间。硅谷企业研发投入高达营收15%-20%，催生大量诺贝尔奖级科研成果与独角兽企业；上海在基础研究投入稳定性与企业长期研发战略布局方面需优化，强化高校、科研院所与企业深度合作机制，加速科研成果商业化进程，提升创新产出质量与效益。（二）创新文化包容度与风险投资成熟度纽约创新文化鼓励冒险、包容失败，孕育多元创新业态；其风险投资体系完备，专业投资机构经验丰富、资金雄厚，能精准识别培育高潜力初创企业。上海需培育更开放创新文化，完善风险投资生态，加大早期投资扶持力度、优化退出机制，提升金融资本对科技创新的催化赋能作用，营造更活跃创新创业金融生态环境。参考文献：1.MoriMemorialFoundation.GlobalPowerCityIndex2024Summary[EB/OL].(2024-12-12)[2025-1-16].https://mori-m-foundation.or.jp/english/ius2/gpci2/index.shtml

美国电动汽车产业发展现状及挑战近年来，美国电动汽车（EV）产业在政策支持下实现了快速增长，并逐步从“政策红利期”向“市场驱动期”过渡。然而，特朗普政府显露出调整EV政策的意向，可能为产业发展带来不确定性。2025年1月，美国汽车研究智库AtlasPublicPolicy发布的《追踪美国电动汽车制造状况》报告指出，美国EV产业正在进入关键发展阶段。1、政策推动电动汽车市场增长美国政府通过《通胀削减法案》（IRA）和《基础设施投资与就业法案》（IIJA）提供了强力支持，推动EV市场发展。截至2024年9月，EV已占美国轻型车销量的10%，累计售出580万辆电动汽车。政府通过税收抵免、贷款和专项拨款等方式，已向EV及电池制造领域投入超过280亿美元。IRA提供的消费者购车补贴（最高7,500美元）和商用车辆抵免政策（最高4万美元）直接刺激了市场需求，而IIJA则通过支持充电基础设施建设（目标是到2030年部署50万个公共充电桩）为行业长期发展奠定了基础。从2000年至2024年9月，美国EV产业累计宣布的公私投资总额达2,088亿美元，共创造约24万个就业岗位。其中，2021年IIJA通过后新增1,573亿美元投资，占总投资额的75%，凸显政策撬动效应。这些投资高度集中在密歇根、佐治亚、北卡罗来纳等十大汽车制造州，占总投资额的80%。2、产业链布局与区域经济重塑美国正通过“再工业化”重构EV供应链。从投资结构看，电池制造（1,226亿美元）和轻型车组装（385亿）是核心领域，而关键矿物加工（如锂、钴）和电池回收（70亿）等上游环节正在加速补链。头部企业主导市场格局，如LG（189亿）、丰田（186亿）、通用（176亿）、特斯拉（152亿）和福特（111亿），前五强企业占总投资的40%。各州纷纷推出高额补贴争夺EV投资。例如，佐治亚州为现代汽车提供18亿美元补贴，密歇根州向通用发放17.6亿美元补贴，特斯拉在内华达州获得12.9亿美元税收优惠。这些补贴通常附带就业承诺，如现代需在2031年前创造8,500个岗位，否则需返还部分补贴。3、就业市场转型与劳动力挑战EV产业对高技术人才的需求大幅增长。联邦政府正在推动“电池劳动力计划”（BWI），联合企业、工会和教育机构开发全国认证的学徒培训标准。目前有六家企业（通用、福特、西门子、宝马、大众、Rivian）已设立注册学徒项目，其中通用、福特与美国汽车工人联合会（UAW）合作开展的全国学徒计划覆盖18个生产基地。此外，各州政府也在提供培训资金，如北卡罗来纳州为VinFast配套3,800万美元培训资金。但45%的现有汽车工人需接受再培训，尤其是在电池生产领域，因其与传统机械制造的技能要求差异较大。4、供应链风险与可持续发展锂、镍、钴等电池原料的海外依存度超过80%。企业正通过纵向整合降低风险，如通用向内华达州ThackerPass锂矿投资6.5亿美元，福特与Albemarle等企业签订锂材料长期供应协议。但矿产开发常遭遇环保争议，例如犹他州大盐湖锂项目因生态担忧被暂停。Rivian佐治亚电池工厂则因资金压力暂停建设，福特密歇根电池厂因需求不及预期缩减规模，导致地方政府收回6亿美元补贴。此外，《美墨加协定》（USMCA）导致部分企业将电池生产转移至墨西哥，以降低成本。UAW正推动提高北美零部件比例要求，以保护本土就业。5、充电基础设施面临不确定性NEVI计划是IIJA的一部分，目标是在全国高速公路上每50英里设立一个充电站。然而，2025年2月初特朗普政府宣布暂停NEVI计划审批，导致EV充电网络扩张受阻。这一决定可能拖累EV市场增长。业内专家认为，特朗普政府此举可能遭遇法律挑战，各州或提起诉讼。截至目前，特斯拉已获得3,100万美元NEVI计划资金支持，其NACS标准正是为符合NEVI要求而推出的。NEVI计划的暂停可能导致充电基础设施建设延迟，进而影响EV用户体验和市场信心。美国EV产业正在经历从政策推动向市场驱动的关键转型期。未来的挑战包括供应链稳定性、劳动力技能升级、政策不确定性及充电基础设施建设。政府、企业和社会各界需共同努力，以确保EV产业的可持续发展。资料来源：1、AtlasPublicPolicy.TrackingtheStateofU.S.EVManufacturing[R].(2025.1).https://atlaspolicy.com/wp-content/uploads/2025/01/Tracking-the-State-of-U.S.-EV-Manufacturing.pdf2、FHWA.DOT.GOV.SuspendingApprovalofStateElectricVehicleInfrastructureDeploymentPlans[R].(2025.2.6).https://www.fhwa.dot.gov/environment/nevi/resources/state-plan-approval-suspension.pdf

2025年2月11日，欧盟撤回标准必要专利SEP法规修正案提案。欧盟给出的具体原因是，“没有可预见地达成一致，委员会将评估是否应提出另一项提案，或者是否应采用另一种方式”。修正案提案的夭折对于推动这项改革的群体，包括欧洲传统汽车制造商，以及美国苹果等高科技巨头为主的利益相关方，无疑是一项巨大的挫折。图1.欧盟撤回SEP法规修正案提案2024年2月28日，“欧盟标准必要专利SEP修正案（COM(2023)0232）”提案在欧盟获得了454票赞成、83票反对、78票弃权的高票通过。SEP许可谈判的根本问题是SEP持有人和实施者之间的信息不对称。标准必要专利实施者很难不依赖SEP持有人，从其他第三方消息源获得关于SEP许可的相应信息，比如哪些专利对哪个标准至关重要，需要从哪些SEP持有人获得许可，不同的SEP组合适用何种许可费率，特定SEP组合占相关SEP总数的比例是多少，不同SEP组合应如何加权等。该修正案该法规旨在解决SEP许可中的低效问题，如透明度不足、FRAND条款不明确、许可谈判中的纠纷等，以减少行政和交易成本，激励欧洲企业参与标准制定和广泛实施标准化技术，尤其是在物联网领域。修正案提案的主要内容如下：一、设立增加透明度的SEP信息登记制度为了提高透明度，法规草案规定建立电子SEP登记中心和登记数据库，其中应包含以下信息：1、SEP专利的必要信息（包括专利编号、注册国家）、其持有人及持有人在欧盟的法定代表人；2、相关的技术标准（包括标准的相关版本、专利保护范围所涵盖的标准各部分的详细信息）和SEP持有人的FRAND声明；3、已建立的许可实践（例如存在任何公开可用的标准条款和条件，包括许可费、免许可费和折扣政策，以及可用的总许可费率）；4、通过专利池获得许可；5、是否进行了必要性审查以及审查的结果；6、任何与SEP有关的法庭诉讼（关于侵权、有效性、不可执行性、标准必要性、滥用支配地位和确定FRAND条款和条件的问题）。登记数据库由欧盟知识产权局（EUIPO）管理。在新标准进入登记簿后，SEP持有人应有6个月的时间内在该数据库登记其SEP。修正案规定，不得就任何未注册的标准的实施提出侵权索赔。此外，还要求专利池在其网站上提供管理专利的信息，包括标准许可协议、许可费、折扣、可能的总许可费率和每次实施的被许可人清单。立法者认为，上述条例的制定能够提高SEP信息的透明度，有利于对透明和快速的SEP许可谈判感兴趣的各相关方。二、确定标准实施的总许可费修正案规定，参与标准化工作的人员（特别是标准必要专利的持有者）除进行技术协调外，还应确定整个标准使用的适当总许可费，并将其报告给欧盟知识产权局的主管中心，以便将其纳入注册登记数据库。如果他们未能确定和分配总许可费，则可以委托专家准备一份非约束性建议。标准必要专利持有者（至少持有相关标准必要专利的20%）或标准必要专利使用者（在欧盟市场的合计份额至少为10%，或者十家中小企业或初创企业）可以提交相应的申请。这些门槛值可能会在立法过程中进一步讨论。三、SEP必要性审查无论是庭外标准必要专利（SEP）许可谈判，还是法庭侵权诉讼，讨论的核心问题之一都是专利所保护的技术是否确实被符合标准的产品所必然实施（即实施专利是否确实是“标准必要专利”）。经验表明，相当比例的实施专利实际上并非标准必要专利。根据新的修正案，无需通过法庭诉讼即可对专利的必要性进行独立审查。由欧盟知识产权局的主管中心委托独立评估人员对登记数据库中登记的专利进行随机检查。此外，标准必要专利持有者可自愿将其标准必要专利提交给主管中心进行必要性审查。尽管审查结果不具有法律约束力，但仍会录入标准必要专利数据库中心，并可在标准必要专利许可谈判或法庭诉讼中作为实际必要性存在与否的参考，从而减少争议点、节省精力、时间和成本。四、建立新的公平、合理和无歧视（FRAND）条款确定程序修正案规定，为解答SEP诉讼中的关键问题，即哪些条款和条件应被视为公平、合理和无歧视（FRAND），应向标准必要专利持有者和使用者提供调解程序（FRAND条款和条件确定程序）。具有专业经验和独立性的调解员应在最迟九个月内向各方提交FRAND条款和条件的建议。只要公平、合理和无歧视（FRAND）的确定程序尚未完成，欧盟成员国的法院或统一专利法院（UPC）不得对侵权诉讼作出裁决。然而，“具有财务性质的临时禁令”在任何时候都是可行的。欧盟委员会认为，通过新的公平、合理和无歧视（FRAND）条款确定程序解决纠纷，其平均成本效益是相应诉讼程序的八倍。通过新程序，参与标准必要专利许可的各方将能够相对迅速地从客观独立的第三方那里获得许可费用的专业建议。由调解员准备的关于FRAND条款和条件的评估报告，其非保密部分始终会在登记数据库中公开，并可在法庭诉讼中予以考虑。欧盟早先曾对有关标准必要专利SEP法案的修订进行过意见征集，在收到的78份有效建议中，包括德国三大车企，美国、德国、日本和欧洲汽车行业协会全都赞同该修正案。可以看出，汽车行业是修正案的直接受益者。尽管该修正案提案以压倒性的赞成票通过，但包括诺基亚、爱立信、Sisvel等SEP专利持有者和专利池的代表都在极力反对SEP法案，因为该法案修正案对SEP专利持有方施加了很多义务。甚至欧洲专利局局长也表示希望能够暂停该立法进程。欧洲专利局局长安东尼奥·坎普诺斯表示：“不相信拟议的措施是相称的，或者确实是必要的”。他还声称：“该提案未能满足欧盟委员会“更好的监管”标准，即以证据为基础的立法，建立在所有利益相关者的透明咨询和彻底的影响评估之上。”此外，该修正案的撤销也可能与美国政权更替有一丝关联，因为可以预见的是，特朗普2.0时期将采取与拜登弱化专利相反的政策，将会进一步增强专利权人的利益。这显然与欧盟此项修正案的基调不同。参考连接：1.企业专利观察.重磅！欧盟标准必要专利SEP改革“夭折”[EB/OL].https://mp.weixin.qq.com/s/ox8yvUWzsAiYg7qtCknB5A.2025-02-12.2.EuropeanParliament.EuropeanParliamentLegislativeResolutionof28February2024ontheProposalforAregulationoftheEuropeanParliamentandoftheCouncilonStandardEssentialPatentsandAmendingRegulation(EU)2017/1001(COM(2023)0232-C9-0147/2023-2023/0133(COD))[EB/OL].https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-9-2024-0100_EN.pdf.2025-02-12.4.ManagingIP.TheEu’sSepRegulation:KeyChangesAndOutlook[EB/OL].https://www.managingip.com/article/2e354jfef8sjq0zxnqz9c/sponsored-content/the-eus-sep-regulation-key-changes-and-outlook.2025-02-12.5.GleissLutz.EuropeanParliamentGivesGreenLightforRegulationonStandardEssentialPatents[EB/OL].https://www.gleisslutz.com/en/news-events/know-how/european-parliament-gives-green-light-regulation-standard-essential-patents.2025-02-12.6.JAGarrigues,S.L.P.SEPRegulation:TheDraftRegulationConcerningtheLicensingofStandardEssentialPatentsTakesASignificantStepTowardsBecomingLaw[EB/OL].https://www.garrigues.com/en_GB/new/sep-regulation-draft-regulation-concerning-licensing-standard-essential-patents-takes.2025-02-12.

1月1日，IEEE旗舰期刊IEEESpectrum发布2025年工程界值得期待的九大成就，包括气候治理、能源环境、航空航天、农业数字化和前沿科技创新等多个关键领域。一、跟踪甲烷排放：推动气候治理透明化甲烷作为主要温室气体之一，其精准监测对于应对气候变化具有重要意义，当前，甲烷排放数据多由企业或政府掌控，公开程度有限，难以形成社会监督合力。MethaneSAT卫星的全面投入使用将显著提升全球甲烷排放的监测能力。这颗于2024年发射的卫星预计于2025年初实现数据全面公开，改变当前数据私有化的局限性。通过精准定位排放源并实时共享数据，MethaneSAT为全球气候治理提供了更加透明的技术支持。二、数百万升放射性废弃物清理：玻璃化技术解决环境难题美国汉福德核电站的放射性废料处理工作取得了新进展。科学家采用玻璃化技术，在1100°C以上的高温下，将废料与二氧化硅和其他材料混合，将其在地下储罐中加热后倒入安全壳中转化为固体玻璃，从而实现长期安全封存。该技术正处于“冷调试”阶段，相关设施已启动并运行，预计2025年正式开展大规模清理工作。三、新型私人飞机：降低通用航空门槛AirhartAeronautics公司推出了一款操作简便的私人飞机AirhartSling，计划于2025年完成首次试飞。这款飞机通过智能化设计，将传统复杂的飞行操作简化为“一杆式”操控，极大降低了私人飞行的技术门槛。尽管初始售价高达50万美元，但其市场潜力和技术创新性值得关注。四、标准化农业服务：数字化推动乡村振兴印度推出的AgriStack平台以数字化手段推动农业服务标准化和智能化。通过构建统一数据库，AgriStack实现了农民、政府机构和企业间的高效对接，为农民提供资金、技术指导和灾害预警服务。该平台计划于2025年初完成6000万农民的注册目标，进一步提升服务覆盖范围。五、可重复使用的火箭发射器：推动商业航天降本增效RocketLab的Neutron火箭计划于2025年中期完成首飞，这标志着可重复使用火箭技术的进一步发展。Neutron具备低成本、高效率的发射能力，可将13,000公斤的载荷送入低地球轨道，届时，可复用的火箭发射器将增至三款：SpaceX的猎鹰9号和猎鹰重型火箭，以及RocketLab的Neutron火箭。为了保持竞争力，Neutron的目标是每次发射价格为5000万美元，略低于猎鹰9号的6700万美元。六、无人驾驶出租车：盈利模式初现曙光无人驾驶出租车行业也迎来新突破。百度的ApolloGo预计在2025年实现盈利，成为全球首家盈利的无人驾驶出租车服务提供商。通过降低车辆制造成本、扩大车队规模以及优化商业模式，百度的这一实践为全球自动驾驶产业化发展提供了可行路径。七、Java编译器30周年：支撑数字化生态的基石Java编程语言将于2025年迎来诞生30周年。这一语言以其“一次编写，随处运行”的特性可让不同设备轻松实现相互通信，已广泛应用于互联网和各类设备，成为全球最具影响力的编程语言之一。八、第四代HBM内存：助力AI算力跃升高带宽内存（HBM4）的技术迭代将显著提升AI模型的算力表现。HBM4作为新一代高性能存储芯片，单模块可堆叠16个芯片，并实现更高的带宽性能，预计2025年实现量产。HBM4还将具有2,048位接口，每秒传输1.5兆字节，将HBM​​3E（上一代内存）的带宽提高33%。首批HBM4设备预计将于2025年开始生产。九、下一代极紫外线光刻实验室：开启芯片制造新篇章高数值孔径极紫外（EUV）光刻技术的进展成为行业焦点。这一技术通过扩大光线角度的操控范围，实现了更高精度的芯片制造。EUV工具制造商ASML和欧洲研究机构Imec联合创建了首个高数值孔径EUV光刻实验室，预计芯片制造商将在2025年或2026年将这一技术转化为大规模生产能力。参考资料：KOHAVAMENDEKOHAVAMENDELSOHNLSOHN.9INTRIGUINGENGINEERINGFEATSFOR2025.20250101.https://spectrum.ieee.org/technology-in-2025

韩国科学信息通信部于2024年末发布了“2025年基础研究项目实施计划”，计划投入23,413亿韩元发展基础研究，据悉这是有史以来规模最大的一次基础研究投入。新计划旨在强化研究者的自主性与创新型，为资深研究者提供更广泛的后续研究支持，推动其知识体系的积累与拓展，强化年轻研究者早期的支持体系，助力快速成长，加强国家整体基础研究创新氛围，并提升科研与国家战略需求的结合度。韩国计划加强知识创造的连接通道，实现探索到积累到扩展的升级路径。为了增强学术多样性和促进研究人员能长期稳定开展基础研究，韩国将强化学术研究支持体系。具体举措包括：1）扩大“创新型研究”，大幅增加对跨学科优秀“创新型研究”项目的支持，项目数量计划从2024年的140个增至2025年的约885个；2）新增“挑战型研究”，即为高质量研究提供后续研究支持，预计投入750亿韩元，支持约300个新项目；3）简化评估流程，即对已产出优秀成果的研究员，简化评估流程，鼓励其持续深耕同一研究主题。韩国将扩大对年轻研究者的系统化支持，帮助青年研究者拓宽研究机会，增强基础能力，成长为世界级学者，具体措施包括：1）新设“种子研究”，为新任研究员提供早期研究的机会，预计2025年投入400亿韩元，支持约400个新项目；2）继续推动针对新研究员的支援项目，为优秀青年研究员搭建良好的研究环境。韩国计划进一步提升基础研究的创新性与战略性，通过设立新项目，促进创新氛围的形成。1）新增“开拓型研究”，即为新兴领域的革命性研究提供支持，取消中期检查，并提高“诚实失败”容忍度，激励大胆创新。2）新增“国家议题基础研究”，政府将结合国家与社会需求提出研究方向，由研究者主导项目实施，预计2025年投入400亿韩元，支持约200个项目。3）设立“国家研究所项目”，采用“打包”资助的方式（涵盖研究、设施、人员等），推动大学整体的研究能力提升，预计投入100亿韩元，支持4个研究所。此外，还将深化评估管理体系与制度创新，优化研究支持效率与研究者体验，通过以下措施提升管理专业性和公正性：1）引入差异化评估体系，根据项目特点量身定制评估方法，如针对挑战型研究项目，聚焦简化后续研究评估程序，而针对开拓型研究项目，则以创意为核心进行评价，并取消中期检查，扩大失败容忍等。2）提高评估的灵活性，全年发布项目公示并灵活调整评估时间，以减轻研究者负担。3）财务管理改革，与财政部门协商，允许研究经费的跨年度调整，以提高研究稳定性与灵活性。韩国政府期望通过大规模的支持投入，推动基础研究和学术领域的全面发展，拓展基础研究外延，为社会与国家贡献更多创新价值，同时希望消除研究人员因政策调整带来的疲惫感，搭建高信任度政府，为国家基础科研发展带来动力。资料来源：韩国科学信息通信部https://doc.msit.go.kr/SynapDocViewServer/viewer/doc.html?key=debf4d08a2c9439c9f280e265e3c196econvType=htmlconvLocale=ko_KRcontextPath=/SynapDocViewServer/

创意经济是一种可持续发展，并对全球经济冲击具有很强抵御能力的行业。当世界经济发展处于不确定时，创意经济提供了更具保障的增长潜力。联合国贸易和发展会议（UNCTAD）高度关注创意经济的发展，通过发布《创意经济展望》系列报告评估创意经济对全球经济的影响。该报告首次发布于2008年，今年是第六次发布，为创意经济的现状与未来趋势提供了深入的分析和权威的数据支持，对推动全球创意经济的研究和发展具有重要意义。一、创意经济在全球范围表现出两大趋势《创意经济展望2024》报告中指出，当前全球创意经济呈现出两大发展趋势：（一）创意经济对各国经济和就业的贡献存在一定差异性UNCTAD在2024年开展了一项覆盖36个发展中经济体的调查，根据调查，在过去十年中有数据的经济体中，创意经济对国内生产总值的贡献在0.5%到7.3%之间，雇佣劳动力的比例在0.5%到12.5%之间。然而，由于定义（例如文化、文化创意产业、创意经济）的差异，所测量的内容（例如对GDP或增加值的贡献）以及参考年份的不同，经济体之间的数据不具有可比性。（二）数字化服务推动创意经济在全球持续增长关于创意经济的全球数据和研究较少，尤其是缺乏发展中国家的信息。全球知名咨询公司普华永道在2023年发布的《2023-2027全球娱乐和媒体展望》是其中较为全面的研究报告。该研究报告涵盖全球60个经济体，其中包括33个发展中经济体。根据该报告，尽管自2021年以来全球娱乐和媒体行业（创意经济的重要组成部分）的年增长率有所放缓，但其整体收入增长仍保持稳定，主要来自数字化服务。二、创意经济各组成部分的具体表现创意经济主要涉及广告、建筑、视听（电视和电影）、图书与出版、音乐、电子游戏和视觉艺术七大行业。UNCTAD通过《创意经济展望2024》对各行业的发展进行了全面总结。1.广告2023年全球广告收入预计达到8060亿美元。由于电子商务的扩展和数字平台使用时间的增加，各公司采取了增加广告投放力度及其渠道的措施，以覆盖更广泛的消费者群体。2023年数字广告占全球广告支出的57.7%，并将持续上升，到2026年预计首次超过60%。近年来，通过视频游戏进行的广告动态增长也部分支持了这一趋势。预计视频游戏广告收入将从2022年的700亿美元增长到2027年的1370亿美元，这一增长率超过了更传统的电视广告，后者预计从2022年的1570亿美元增长到2027年的1600亿美元。2.建筑近年来，建筑和室内设计市场经历了不同的变化。与医疗相关的建筑项目的费用创下历史新高，但与企业办公相关的建筑项目费用有所下降。根据全球顶级室内设计公司的商业趋势数据，2022年全球TOP100的建筑公司的总设计费用为49.7亿美元，高于2021年的45.5亿美元和2020年的45亿美元。全球前十大建筑公司位于发达经济体，但在前100名中，来自发展中国家的公司数量正在增加，例如中国（12家），菲律宾（6家），印度（5家），阿联酋（4家），南非（2家），巴林、科威特、新加坡、泰国和越南（各1家）。3.视听视听行业（包括电影和电视）在疫情后的恢复中呈现出显著增长，尤其是影院票房和流媒体服务表现强劲。影院票房恢复。2023年全球票房收入达到339亿美元，相比2022年增长了30.5%。预计票房收入到2025年将恢复到疫情前水平，并在2027年达到484亿美元。亚太地区是最大的票房市场，占全球39%，其中中国贡献了23%。北美紧随其后，占27%的全球票房。流媒体服务的强劲增长。订阅视频点播（SVoD）和其他流媒体服务自疫情以来增长迅速，2021年全球流媒体服务订阅量增加了14%。与之相反，传统电视的收入和订阅量在持续下降，预计到2026年收入将从2021年的2310亿美元下降到2221亿美元。广告收入的转变。视频点播广告收入的显著增长，使得广告收入向流媒体服务转移。预计支持广告的免费流媒体电视（FAST）广告收入将在未来五年内几乎翻倍，而传统电视广告收入停滞不前。全球电影制作的增长。2022年全球制作的故事片数量达到了8748部，是历史第二高，同比增长15%。印度是最大的电影制作国，贡献了全球产量的29%，其他如中国、巴西、墨西哥等发展中经济体也在全球主要电影制作国之列。4.图书与出版受益于社交媒体影响、文学改编、漫画热潮及跨行业合作的推动，图书与出版行业展现出强劲的增长趋势。数字化的推动力。社交媒体，尤其是TikTok上的“BookTok”社区，通过用户的情感和视觉推荐，极大地推动了实体书的流行度和销售量；由于文学作品的可靠性，改编成电视剧和电影的作品往往能推动图书销售并增加其影响力。漫画市场的增长。漫画市场在2022年达到了前所未有的销售高峰，是2007年销售峰值的2.5倍，部分受益于动漫在数字平台的可获得性，使漫画的原版印刷作品得以推广。跨行业合作与扩展。数字漫画出版服务（如电子书、订阅和移动应用）扩大了图书与出版行业的影响范围，并促进了与其他创意行业的融合。5.音乐全球音乐产业在流媒体推动下实现强劲增长。录制音乐市场的强劲增长。2023年全球录制音乐市场收入达到创纪录的286亿美元，实现了连续第九年的增长，年增幅为10.2%。现场音乐与跨行业创新。2023年现场音乐和文化活动收入超过了2019年疫情前的峰值。虚拟活动和跨行业体验正在进一步改变音乐产业。例如，泰勒·斯威夫特的电影《泰勒·斯威夫特：时代巡回演唱会》以及在《我的世界》游戏中举办的虚拟音乐节“BlockbyBlockwest”，这些创新策略展示了音乐市场向不同领域和收入形式的扩展。6.电子游戏电子游戏行业近年来创下新高，2023年全球收入估计达到了2270亿美元，高于2022年的2130亿美元。预计到2026年，电子游戏在全球娱乐和媒体行业中的支出份额将从2017年的6.1%上升至10.9%。文化和创意内容的交叉。越来越多的电子游戏处于多种创意领域的交汇点，影响内容创作和传播。例如，任天堂的经典《超级马里奥兄弟》系列改编电影首次进入了全球票房前20名的榜单。云游戏的快速扩展。云游戏是通过多种游戏设备和具有互联网连接的地点访问的订阅服务，预计在2023年至2030年间的年均复合增长率为45.5%，到2030年收入预计将达到209.3亿美元。2021年，北美占全球云游戏市场的32%，西欧26%，亚太地区23%。预计亚太地区将在云服务扩展中继续增加其市场份额。7.视觉艺术2023年全球艺术市场的销售额同比下降了4%，降至约650亿美元。美国继续保持全球最大的艺术市场，占总销售额的42%；中国（包括香港）首次成为第二大市场，占全球艺术市场销售额的19%。发展中经济体的收藏需求增加。2023年ArtBasel和瑞银集团（UBS）的调查显示，在超过2800名高净值个人中，越来越多的艺术收藏家来自少数发展中经济体，尤其是亚太地区。艺术作为投资的吸引力。艺术市场在最近几年表现优于传统股票市场，部分得益于更便捷的数字交易平台、盈利投资潜力以及媒体和娱乐业明星的参与。全球艺术咨询与艺术金融公司TheFineArtGroup估计艺术品投资的年回报率为14%，高于标准普尔500指数的年化回报率11.9%。参考文献：1.UnitedNationsConferenceonTradeandDevelopment.CreativeEconomyOutlook2024.2.PWC.GlobalEntertainmentandMediaOutlook2023-2027.3.创意经济在经济转型中之作用.https://www.qiandaoribao.com/2024/11/03/%E3%80%90%E8%AF%91%E7%A8%BF%E3%80%91%E5%88%9B%E6%84%8F%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%9C%A8%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E8%BD%AC%E5%9E%8B%E4%B8%AD%E4%B9%8B%E4%BD%9C%E7%94%A8/.

情报工作是一项复杂的任务，涉及多个环节，包括情报收集、情报分析、情报传递和反馈等。在这个过程中，既有人的因素，也有技术的因素。情报工作需要人员具备敏锐的观察力、深刻的洞察力以及强大的应变能力，这些素质共同作用，借助先进的技术手段，最终将复杂、零散的信息转化为有价值的判断和建议。无论是在市场竞争中对竞争对手的策略进行监测，还是在国家竞争中对潜在威胁的预判，情报都发挥着不可忽视的作用。近年来，地缘政治问题日益凸显，情报在国家安全和战略决策中的合法、合规应用受到广泛关注。情报的核心任务在于保障国家的安全和战略利益，确保对潜在风险和威胁做出预判和防范。合规和透明的信息收集为国家的防御策略提供支持，使其能够在维护自身安全的基础上参与国际合作。因此，情报不仅是维护国家利益的手段，也是影响国家外交、军事部署和经济策略的重要因素。一、情报：“大博弈”中的核心力量开启国家之间以情报手段为主进行博弈的新模式，肇始于19世纪英俄在中亚地区的影响力竞争。当时，英国和俄国在中亚地区展开长达数十年的竞争，尽管涉及外交和情报活动，但其目标主要是增强区域稳定的掌控力，并确保国家利益。通过合法的情报收集和对区域文化、经济情况的深入了解，双方致力于掌握关键信息，以减少直接军事冲突的可能性。1839年，阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉最先创造性地使用了“大博弈（TheGreatGame）”这个词来描述英俄两国为了争夺在中亚的统治权与影响力而进行的竞争。这个词随后借鲁德亚德•吉卜林1901年出版的小说《基姆》（Kim）而流传下来。图1阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉在“大博弈”期间，情报活动发挥了至关重要的作用。英国和俄国都投入了大量资源以收集对方的军事、经济和政治信息，并设法通过各种手段影响当地的局势。例如，英国派遣了大量年轻的探险家、地理学家进入中亚收集情报。俄国则展开了一系列行动，如向中亚派遣特工和使节，以建立地方情报网络。情报不仅仅是战术层面的工具，更成为支撑战略决策的重要支柱。例如，英国情报部门多次通过收集和分析情报来预测俄国的行动意图，从而调整对阿富汗和波斯的政策。俄国则通过情报网，逐步掌握了中亚地区的政治动态，并根据这些情报确定向南推进的步伐。二、情报搜集中的“硬实力”阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉不仅是“大博弈”一词的提出者，还是作为士兵、冒险家或者官员走遍中亚收集信息并提供情报的众多年轻人中的一员。“康诺利们”的情报“硬实力”包括信息的记录与收集，对经济情报进行分析，以及区域政治格局的可视化。1.信息的记录与收集“大博弈”中的情报收集人员常常通过做笔记、画地图等方式来记录收集到的信息。他们在旅途中绘制地图，记录地形、道路和战略要地的位置。这些地图对于本国政府了解中亚地区的地理状况至关重要。他们详细记录所见所闻，包括军事部署、经济状况和社会文化动态，并定期向上级汇报。这些报告为政府制定政策提供了依据。图219世纪手绘地图2.经济情报的分析在“大博弈”时期，经济资源的分布和贸易路线的信息同样是重要的情报内容。例如，哪些地区产出丰富的矿产、粮食和畜牧产品，哪些贸易路线更为活跃，这些信息对了解中亚的经济状况非常重要。掌握这些信息有助于评估对方经济的自给自足能力及其对外贸易依赖度，从而为本国的经济封锁策略或贸易谈判提供依据。情报人员通过观察、记录市场物资流通情况、贸易往来和关税制度，不仅帮助本国了解当地的商业活动，也为潜在的贸易路线或禁运区域提供了参考，直接影响了对中亚经济政策的制定。3.区域政治格局的可视化情报人员通过绘制地图和记录区域内不同部族或政权的分布，帮助本国了解区域政治格局的动态。这种信息的收集为国家提供了更加客观的判断依据，使其能够采取更加平衡的外交措施，并在合法的前提下预防可能的冲突，以保障国家的战略利益和区域的和平与稳定。通过这些步骤，“康诺利们”得以收集到更多的信息，并将信息转化为情报，成为国家战略决策的关键依据。三、情报搜集中的“软实力”从相关传记资料来看，康诺利的动机不仅仅是为国家服务，某种程度上也包含了个人的冒险精神和对未知领域的探求欲望。在这种探索欲的驱使之下，康诺利在艰辛的环境中发展出重要的应变能力。除了专业的情报“硬实力”值得今天的情报从业人员借鉴，其在异域文化中的适应能力、语言技巧等“软实力”也同样值得关注。•克服语言和文化障碍：康诺利及其同事必须熟练掌握波斯语、阿拉伯语或土耳其语，并迅速适应当地文化，才能融入当地环境。•适应严峻的自然环境：从沙漠到高原，中亚的环境极为恶劣，不仅气候多变，还经常缺乏水源和补给，这要求他们具备强大的体力和适应能力。•建立坚实的人际网络：通过与当地领导人、商人和其他关键人物建立关系，探险者们建立了坚实的人际网络，能够获取有效信息，并获得在该地区行动的支持。图3“康诺利们”的情报软实力除此以外，情报搜集中的“软实力”还非常考验情报人员对当地环境的理解。情报搜集不仅仅依赖硬性的军事或政治数据，还涉及对文化、社会心理、历史背景等因素的敏锐洞察。具体来说，情报人员需要通过细致的文化理解和社会观察来捕捉到隐性的、潜在的，甚至是无法直接量化的信息，这对于制定有效的战略决策至关重要。康诺利在“大博弈”期间，除了关注俄国军事行动外，还非常注重中亚各国和各部族的文化、宗教信仰和社会结构的变化。这种深刻的文化理解让他能够更精准地分析不同族群的态度和行为，如通过研究中亚的部族和社会网络，理解了不同民族的政治需求与社会心理，从而能够通过文化纽带和历史背景去影响他们的政治态度。四、现代情报工作：“硬科技”与“软实力”相结合与康诺利的时代相比，现代情报工作在方法和技术上发生了深刻的变革。“大博弈”时期，情报人员必须亲自深入一线，与当地民众接触，凭借观察、文化理解和人际网络搜集情报；而现代情报工作更多地依赖于科技手段的支持，如卫星监控、互联网、社交媒体和大数据分析等。卫星和无人机等技术手段可以为情报部门提供合法的地理信息和自然环境数据，互联网和社交媒体也成为开放的舆情观察来源。大数据分析技术在信息收集上具有优势，为识别潜在的风险和趋势提供了合规支持。现代情报工作借助科技手段，提升了情报分析的客观性和效率，进而加强国家在全球化背景下的安全与合作能力。在这方面，现代情报人员不必再亲身前往某地即可获取大量信息，从而在全球范围内大大提高了情报收集的速度和广度。然而，现代情报工作也面临着信息过载的问题。如今的情报人员每天需要处理海量的数据信息，这远远超过了个人处理能力。因此，人工智能和自动化分析工具在情报工作中发挥了关键作用。通过机器学习和自然语言处理技术，情报人员可以自动过滤、分类、提取关键信息，从而更有效地应对信息过载的问题。不过，现代情报工作在信息甄别上也尤为依赖有如“康诺利们”所具有的“软实力”。尽管科技手段强大，但理解不同文化、语言背景下的信息含义依旧需要“软实力”支持。许多情报机构会配备语言学家、社会心理学家和文化专家，以便在大数据和自动化分析的基础上，对信息进行更加精细化的解读。现代情报工作应当始终遵循道德和法律规范，将“硬科技”与“软实力”结合，在合规的信息收集和分析框架内。通过合法渠道获取信息，并在文化理解的基础上进行分析，可以帮助国家实现更全面的预判与决策，保障国家利益的同时，积极促进全球和平与合作。参考文献：[1]大博弈[EB/OL].[2024-11-08].https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E5%8D%9A%E5%BC%88/5899626.[2]努尔米宁.18-19世纪地图领域的科学、技术和探索[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4761417.[3]ArthurConolly[EB/OL].[2024-11-08].https://britishempire-me-uk.translate.goog/conolly.html?_x_tr_sl=auto_x_tr_tl=zh-CN_x_tr_hl=zh-CN.[4]YAPPM.ThelegendoftheGreatGame[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thebritishacademy.ac.uk/documents/2491/111p179.pdf.