2025年10月22日，谷歌量子AI团队在《自然（Nature）》期刊正刊发表文章《在量子遍历性边界观测到相长干涉（ObservationofConstructiveInterferenceattheEdgeofQuantumErgodicity）》，展示了他们使用超导量子处理器，通过一种名为“量子回声（QuantumEchoes）”的协议，在多体量子系统中测量二阶乱序时间相关函数(Out-of-Time-OrderCorrelators,OTOC(2))”，并观察到即使在系统高度纠缠、演化较长时间后，OTOC(2)依然对系统底层动力学保持敏感性。研究结果揭示了一种此前经典计算难以模拟的大规模量子干涉机制，并为实现实际量子优势提供了新的可行路径。一、研究背景1、量子多体系统与“信息打乱(scrambling)”问题多体量子系统的动力学通常通过空间与时间分离点的关联函数(correlators)来重构量子可观测量(quantumobservables)。当系统产生快速纠缠(fastentanglement)之后，由于“信息弥散（scrambling）”效应，许多量子可观测量会在长时间尺度上变得不敏感于底层动力学细节——这限制了我们通过传统测量方法捕捉系统复杂演化的信息。2、时间反演(time-reversal)与量子回声(QuantumEchoes)为了克服信息弥散导致的信息丢失，已有提出了多次时间反演(time-reversal)的实验协议，以恢复对系统细节的敏感性。量子回声就是这种思路的一种实现路径。此前，这类方法在理论和小规模系统中被探索过，但尚缺乏大规模纠缠系统的实验证明。因此，将量子回声应用于拥有数十到上百量子比特的大型超导量子处理器，并测量OTOC，对检验量子计算机在真实复杂量子系统中是否具有超越经典计算机能力，具有重要意义。二、研究内容与方法机制实验平台与规模：研究使用了谷歌的超导量子处理器，系统规模达到103量子比特。在这个平台上，他们实现了量子回声协议，并测量系统在演化、扰动、再演化后的OTOC(2)值。“量子干涉(quantuminterference)”原理：首先，研究对系统施加一系列量子门操作(unitaryevolution)，使系统按预定方式演化；然后对某一个或若干量子比特添加“扰动(perturbation)”，它们扮演类似“量子蝴蝶(quantumbutterfly)”的角色；接着，按时间反向重新施加与之前对称(reverse)的量子操作序列(即“回声”)；最后，对量子比特进行测量，分析其量子态变化，并计算OTOC(2)。通过对比扰动前后的结果，研究团队发现OTOC(2)的数值出现了明显变化。研究结果表明，这种变化源于在海森伯(Heisenberg)表象中，不同Pauli字符串(Paulistrings)之间形成的大环路(largeloops)的建设性干涉(constructiveinterference)。这种干涉机制在经典计算模拟中极难复现。复杂度与经典不可模拟性：实验与分析指出，OTOC(2)的这种干涉机制使得其对经典算法的模拟复杂度非常高—简单测量、模拟或经典数值方法都难以捕捉这种大规模、多通路、多干涉路径所产生的复杂量子相关性。这意味着，在这一任务上，量子处理器可能实现对经典超级计算机不可比拟(or难以比拟)的性能优势。与传统经典模拟的对比：根据研究估计，用类似的任务在经典超级计算机(如最强大型机)上运行，将比量子处理器慢约13000倍。换句话说，这一实验在运行效率上具有极大优势。局限性：尽管实验非常令人印象深刻，但当前版本仍属初步验证。文章指出，这只是第一步：要将其发展为可广泛使用、具备实际应用价值(如材料设计、量子化学、复杂系统模拟)的工具，还需要进一步提升量子比特数量、降低误差率、扩展协议至更复杂的哈密顿量(Hamiltonian)和更大的系统规模。三、研究意义与前景为实用量子优势提供新证据：本研究展示了量子计算机在复杂多体量子系统动力学模拟上的潜在优势，而不是仅仅解决人工构造、无实用意义的问题—这是迈向量子计算现实应用的重要里程碑。为量子材料、量子化学及其他复杂系统研究打开新路径：借助OTOC测量和量子回声协议，未来有可能模拟传统方法难以处理的强纠缠量子体系、复杂材料结构、量子混沌热化系统，以及量子化学中复杂哈密顿量动力学等，这对材料设计、药物研发、量子物理基础研究都有一定意义。推动量子算法与硬件协同发展：研究强调，量子优势不仅仅来自更多量子比特或更低噪声等更好的硬件条件，也来自创新协议，如研究提出的“量子回声”。本研究确立了一种“算法+硬件+实验验证”的范式，为未来量子计算器设计与应用铺路。激励更多经典难以模拟的问题转向量子计算：当类似OTOC这样对经典计算复杂、但对量子系统天然适配的问题被证明可行，将吸引更多研究者关注量子计算在基础物理学、复杂系统模拟、量子统计与热化等领域的潜力。该研究不仅为探索量子系统基础物理提供新工具，也为实现真正有意义的量子优势提供了令人信服的初步证据。未来若继续扩展系统规模与复杂度，有望在材料科学、量子化学、复杂系统模拟等多个领域产生重大影响。参考文献：[1]GoogleQuantumAIandCollaborators.Observationofconstructiveinterferenceattheedgeofquantumergodicity.Nature646,825–830(2025).https://doi.org/10.1038/s41586-025-09526-6.[2]EmilyConover.Quantum‘echoes’revealthepotentialofGoogle’squantumcomputer[EB/OL].ScienceNews.(2025-10-22)[2025-11-28].https://www.sciencenews.org/article/quantum-echoes-google-computer.

智慧养老，作为数字时代背景下诞生的新兴服务业态，正以前所未有的速度重塑传统养老格局。它不仅是科技赋能产业的典范，更是应对全球人口老龄化挑战的关键突破口。本文梳理这一新兴服务业的发展动因、市场现状、核心价值与未来趋势。一、市场机遇：老龄化浪潮催生庞大需求中国正经历快速且规模巨大的人口结构转变。65岁以上人口已超过2.6亿，且这一数字仍在持续增长。预计到2025年，中国养老市场规模将达到800亿美元，并在2030年突破3万亿人民币大关。庞大的老年群体，特别是慢性病患病率的上升，催生了对于高效、可持续养老照护体系的巨大刚需，为智慧养老这一新兴服务产业提供了爆发式增长的土壤。二、产业定义与核心特征：从“单点智能”到“全域智慧”智慧养老服务的核心，在于利用物联网、人工智能、5G、大数据等新一代信息技术，整合硬件、软件与服务，重构养老服务价值链。它区别于传统养老模式的本质特征是通过“数据驱动”，从环节单一化和机构分散化走向全链智能整合，主要表现在以下几个方面。一是主动预防，通过智能监测设备实现健康状况实时追踪与异常预警，变被动响应为主动干预。二是高效整合，将分散的养老服务与医疗系统无缝连接，实现跨机构的协同照护。三是个性化定制，基于个体数据和偏好，提供量身定制的健康管理方案与生活辅助。实践证明，采用智慧化手段的养老机构，其服务效率可提升40%以上，意外事件响应速度加快60%，显著优化了人力资源配置。三、关键驱动因素与全球格局在全球范围内，智慧养老作为新兴的服务业支柱，其迅猛发展并非偶然，而是由多重核心驱动力共同塑造，并在不同区域市场呈现出多样化的格局。1.核心驱动力剖析首先，人口结构的历史性转变是根本动力。全球范围内加速的人口老龄化，催生了对现代化、高效化养老解决方案的庞大刚需。其次，主流的“90-7-3”养老模式（即90%居家养老、7%社区养老、3%机构养老）奠定了市场基础，凸显出家庭护理场景的巨大潜力与广阔空间。再次，慢性病管理的迫切需求构成了强劲推力。心脑血管疾病、糖尿病等的高发，使得持续、便捷的居家健康监测与管理系统成为刚性需求，推动市场呈指数级增长。最后，政策支持与社会认知提升提供了关键保障。各国政府陆续出台扶持政策，同时公众对智慧养老的接受度不断提高，为产业创造了良好的发展环境。2.全球市场格局洞察从全球视野来看，智慧养老市场展现出巨大的增长潜力和鲜明的区域特色。据权威机构预测，全球智慧养老系统市场规模预计到2033年将达到约1155.7亿美元，期间年复合增长率将保持在12.6%的高位。区域市场表现各异：北美地区凭借其技术研发领先优势和较高的市场普及率，目前在市场中占据主导地位。欧洲市场则更为成熟，其发展注重成本效益与严格的合规性要求。而亚太地区无疑是未来最具活力的新兴市场，其庞大的老年人口基数、快速的经济增长以及巨大的市场潜力，正吸引全球资本和技术的关注，有望成为未来产业增长的重要引擎。在明确的内生动力推动下，智慧养老服务业正迎来黄金发展期，并将持续重塑全球养老产业的未来图景。四、主要发展趋势与服务创新智慧养老服务业正在技术革新与需求升级的双重驱动下蓬勃发展，其演进路径呈现出以下五大清晰趋势，共同勾勒出未来养老服务的崭新图景。1.服务个性化：从“标准化”到“量身定制”传统的“一刀切”式养老模式正被逐步淘汰。未来的核心趋势是个性化关怀，即利用大数据和评估工具，深入理解每位长者的健康状况、生活习惯及个人偏好，从而提供真正意义上的定制化照护方案与健康管理计划，显著提升服务的精准度与满意度。2.远程医疗普及：打破时空限制的医疗资源触达远程医疗的普及是智慧养老的关键一环。通过Telehealth（远程健康）服务和可穿戴设备的远程监测技术，老年人无需频繁前往医院，在家中即可享受专业的医疗咨询、慢病管理和紧急响应服务。这极大地缓解了医疗资源分布不均的压力，为行动不便或偏远地区的老人带来了福音。3.AI与数据分析深化：从“监测”到“预测与决策”人工智能（AI）与数据分析的应用正从表层监测向纵深发展。AI不再仅仅用于警报触发，而是通过深度学习，对海量健康数据进行分析，实现对跌倒、突发疾病等风险的主动预测，并为医护人员提供辅助诊断和个性化干预策略的建议，推动养老服务从“被动响应”向“主动预警”变革。4.系统集成化：构建“医养结合”的无缝服务体系“信息孤岛”问题正通过系统集成化得到解决。未来的趋势是将智慧养老系统与区域的医疗卫生、社保等平台进行深度整合，打通数据壁垒，实现老人健康信息在家庭、社区、养老机构与医院之间的顺畅流转，最终形成一体化的“医养结合”服务网络，确保照护服务的连续性和高效性。5.智能家居融合：打造全方位的智慧生活空间智慧养老正与智能家居生态深度融合。通过将紧急呼叫、环境传感器、智能药盒等养老设备与全屋的灯光、空调、安防等系统联动，能为长者创造一个更安全、舒适、便捷的生活环境。例如，夜间离床自动点亮小夜灯，发生意外时自动报警并联系亲属，真正实现全方位的智慧生活辅助。这五大趋势相互关联、协同作用，共同推动智慧养老服务业向更人性化、高效化和智能化的方向演进，最终目标是让每一位老年人都能享有有尊严、有品质的晚年生活。五、技术演进与未来展望家庭健康技术已历经从1.0（单设备监测）到4.0（多模态预测性护理）的演进。未来3-5年，技术创新将持续聚焦在以下几个方面。一是多模态感知，融合雷达、音频、视觉等非接触式传感技术，更精准、无感地监测生理指标（如血压、血糖）与环境参数。二是AI算法升级，发展个性化模型、小样本学习及可解释AI，以增强信任度和适应性。三是交互体验创新，引入自然语言、虚拟健康助手和AR/VR技术，提升服务的易用性和亲和力。前沿研究方面已开始探索联邦学习（保护隐私的数据协作）、量子计算在医疗数据处理中的应用等方向，预示着这一服务业巨大的技术纵深。六、社会价值与实证效果智慧养老服务的核心价值在于填补传统医疗系统在慢性病管理和院后护理领域的“空白期”，解决资源短缺、干预延迟等痛点。实证案例显示，AI医疗警报系统能将紧急响应时间缩短至90秒，降低高风险患者再住院率22%，并实现1:3.6的投资回报率，展现出显著的社会与经济效益。结语智慧养老产业方兴未艾，是技术赋能、需求拉动与政策引导共同作用下的典型新兴服务业。它正从技术应用的“单点突破”走向构建全域协同、主动服务的“智慧生态”。面对确定性的老龄化未来，推动这一新兴服务业的规模化、普惠化发展，不仅是巨大的市场机遇，更是构建未来社会福祉的重要支柱。参考文献：[1]RateMon.RateMonIntelligentCare:SmarterDetection,FasterProtection[EB/OL].(2025-06-30).https://www.ratemon.com/en.[2]AMR.SmartElderlyCareSystem12.6CAGRGrowthOutlook2025-2033[EB/OL].(2025-02-24).https://www.archivemarketresearch.com/reports/smart-elderly-care-system-46152#.

近年来，人工智能（AI）从实验阶段逐步走向企业级落地，正在从根本上改变各行各业的运营模式、生产效率与创新能力。无论是在农业、制造业，还是在软件服务与生命科学领域，AI的应用正呈现出规模化、系统化和智能化的趋势。一、AI+农业：智能机器人推动农业操作自动化随着人口老龄化和劳动力短缺问题加剧，全球农业行业面临生产效率和劳动力成本的双重压力。AI与机器人技术的应用成为提升农业效率、保证食品安全和标准化的重要手段。2025年12月3日，马来西亚农业科技公司Agroz在吉隆坡宣布与优必选（UBTECH）合作成立AgrozRobotics，将AI机器人技术引入自主研发的农业操作系统AgrozOS中。该项目的核心是将优必选的工业级人形机器人WalkerS集成到AgrozOS，实现可控环境农业（CEA）垂直农场中的播种、监测、收割及作物优化环节自动化。Agroz表示，通过这种“硬件+软件”结合的方式，不仅可以提升作业效率和作物质量的稳定性，还能显著减少对人工劳动力的依赖。该模块化机器人系统将面向东南亚地区的垂直农场、智慧温室及混合型设施，支持马来西亚的可持续食品安全目标。项目的关键依赖包括WalkerS与AgrozOS的技术集成效果、机器人在真实农业环境中的实际表现，以及多样化设施的部署能力。这些因素将直接影响生产效率和劳动力成本的改善。未来6–24个月的关注指标包括系统集成试点进展、播种和收割精度、在东南亚的部署规模及政府监管支持情况。二、AI+企业内部应用：提升生产力与管理效率科技公司内部的AI应用正在快速扩展，从软件开发、IT问题检测到人力资源、市场营销等环节，AI正在改变企业运营方式。内部AI不仅优化流程，还提升了员工的战略性、创造性和高价值工作能力。典型企业案例：IBM：其内部AskHR聊天机器人自去年上线以来已处理94%的员工人力资源咨询请求。该工具利用生成式AI解析政策文件并自动执行常规任务，使管理者有更多时间专注于员工辅导与职业发展。此外，IBM还使用AI审查并购合同，使不合规条款识别次数提高30倍，实现数百万小时的工作效率释放。Asana：在工程、客服、市场和销售团队广泛部署AI，用于生成和测试代码、客户咨询响应及潜在客户识别。SentinelOne：推出AI编程工具Windsurf，用于代码测试与漏洞修复，大多数员工依赖AI完成日常工作。施耐德电气：设立首席AI官，AI应用覆盖销售、项目规划、软件开发及客户沟通，并建立AI治理模型确保工具有效、战略一致。Orange：利用AI检测和解决网络问题，通过降低低使用率时的能耗改善网络可持续性。Cognizant：其首席AI官BabakHodjat指出，AI更适合作为“人类潜能的放大器”，而非简单替代人力。通过增加毕业生招聘并辅以AI工具，新员工的低技能编码生产力提升37%，经验丰富员工提升17%，体现了AI在优化人才配置和赋能创新上的潜力。TemEnergy：作为一家伦敦清洁能源初创公司，其更加开放地推动内部AI应用，员工可使用AnthropicClaudeSonnet、OpenAIChatGPT5.1及GoogleGemini等大语言模型开发内部工具，实现代码编写、数据分析、事件报告全流程覆盖。三、AI+工业制造：智能化生产与质量控制在工业制造领域，AI与机器人正在推动生产线的智能化升级，实现高效率、零停机的质量管理。例如，全球领先的协作机器人企业TechmanRobot在2025国际机器人展会（iREX2025）上发布的高效AI检测方案，通过“AI飞行触发检测”和“自动AI训练”技术，实现零停机、高精度生产，极大提升了汽车零部件及电子组件生产效率。该方案利用NVIDIAOmniverse平台实现高精度仿真，并将AI视觉算法与高速运动控制结合，实现实时缺陷检测和质量控制。TechmanRobot表示，该系统可减少40%-50%的检测时间，同时降低人力成本，适应汽车与精密制造业的零缺陷标准。四、AI+投资与全球产业趋势BCCResearch于2025年12月发布的六份重点报告显示，AI正深度影响全球产业、投资及政策格局：生物科技领域：AI在药物研发、临床试验优化、精准医疗及诊断中应用迅速，帮助分析复杂生物数据、预测蛋白质结构、加速新药候选物识别。预计市场从2024年的38亿美元增至2030年的114亿美元，复合年均增长率（CAGR）为20%。DeepGenomics、CradleBio等初创公司引领蛋白质优化和基因组研究创新。食品饮料行业：AI提升食品加工、质量控制和安全管理效率，全球市场预计从2024年的108亿美元增至2030年的506亿美元，CAGR为29.6%。初创企业如Wasteless提供动态定价减少食物浪费，LandingAI提供AI驱动视觉检测技术，提高安全标准和降低成本。AI应用案例分析：生成式AI、边缘AI、可解释AI（XAI）、量子机器学习（QML）、自主智能体AI（AgenticAI）及联邦学习正改变医疗、金融、物流和娱乐等行业。机器人、网络安全、AR/VR、区块链、物联网和边缘计算多维应用正在快速落地。例如，Kyndryl推出AgenticAI航空行业云方案，BostonDynamics与RoboticsAIInstitute合作推进人形机器人强化学习。AI采用全球视角：AI在硬件、软件及服务领域加速部署，重点关注MCP服务器、多模态AI和EUAIAct等规范框架。企业正从试点向大规模部署转型。Neo4j投资超过1亿美元推进MCP服务器及AgenticAI工具，Anthropic融资130亿美元强化企业级AI。AI颠覆性影响：AI正从助理型向自主智能体转变，全球市场预计从2024年的2066亿美元增至2030年的近1.5万亿美元，CAGR为40%。北美引领创新，亚太紧随其后，RAG（检索增强生成）及PEFT（参数高效微调）技术降低成本并加速商业化。全球AI投资趋势与支出趋势：全球AI投资涵盖企业资金、风投流向、重大交易及并购活动，资本从基础模型向垂直应用及赋能基础设施转移。AgenticAI初创企业融资活跃，公共部门AI项目扩展，政策支持如美国CHIPSAct、欧盟AIAct及中国新一代AI计划为AI发展提供了制度保障。五、小结AI正在各行业从内部应用到市场落地实现深度整合，呈现出以下趋势：企业内部智能化：AI显著提升内部效率，优化人才配置。跨行业渗透：农业、制造业、金融、生命科学、能源及食品饮料等行业加速AI集成。技术与政策协同：成熟基础设施、标准化流程及政策支持是AI规模化落地的前提。人机协同：AI增强而非替代人力，未来将形成“人+AI”协同模式。全球投资趋势：资本向成熟技术集中，公共与私营部门AI投资同步增长。总体而言，AI不仅是技术创新的象征，更是产业结构优化、人才赋能、供应链管理及全球竞争力提升的重要驱动力。未来五至十年，企业、政府与投资机构需紧密关注AI在内部优化、行业落地和全球扩展的动态，把握未来产业发展的战略先机。主要参考文献：1、StockTitan.AgrozInc.AnnouncesLaunchofAgrozRoboticswithUBTECHtoIntegrateAI-RoboticsTechnologyintoFarmOperatingSystem.2025-12-03.https://www.stocktitan.net/news/AGRZ/agroz-inc-announces-launch-of-agroz-robotics-with-ubtech-to-4sucgqvurdtx.html?utm_source=chatgpt.com2、FINANCIALTIMES.InternalAIadoptionacceleratesacrosstechsector.2025-12-03.https://www.ft.com/content/f369ba68-387c-4963-bce4-3e7a019bf62a?utm_source=chatgpt.com3、GlobeNewswire.BCCResearchHighlightsAI’sGlobalImpactAcrossSixKeyReports.2025-12-03.https://www.globenewswire.com/news-release/2025/12/03/3199184/0/en/BCC-Research-Highlights-AI-s-Global-Impact-Across-Six-Key-Reports.html4、PRNewswire.TechmanRobotUnveilsHigh-SpeedAIInspectionSolutionatiREX2025,Drivinga"ZeroDowntime"QualityRevolution.2025-12-03.https://www.prnewswire.com/apac/news-releases/techman-robot-unveils-high-speed-ai-inspection-solution-at-irex-2025-driving-a-zero-downtime-quality-revolution-302631206.html

2025年5月，荷兰知名数据分析机构Dealroom联合欧洲投资银行（EIB）等机构发布《2025全球科技生态系统指数》（GlobalTechEcosystemIndex2025），对全球288座城市（覆盖69个国家）的创新生态进行全面评估。报告通过投资规模、企业估值、人才储备与成长潜力四大核心维度，设立“全球冠军”（SCALELENS）、“密度领军者”（PERCAPITALENS）和“崛起之星”（GROWTHLENS）三类榜单，揭示全球创新格局新趋势。一、2025全球科技生态系统总体态势2025年，尽管全球风险投资整体环境趋紧，但AI和深科技领域表现强劲，2024年AI投资同比增长3.6%，占全球风险投资（VC）总额的33%，较2014年的7%显著提升。深科技领域投资下降仅13%，相比之下，其他科技领域下降高达62%，显示出深科技的抗风险能力。2025全球科技生态系统发展的主要趋势有：1.AI与深科技占主导地位：AI和深科技吸引了大量资本，成为全球科技生态系统的核心驱动力；2.新兴市场快速崛起：非洲、印度、土耳其和巴西的城市在“崛起之星”榜单中名列前茅，显示全球创新地理版图的多样化；3.传统科技中心地位稳固：湾区、纽约和波士顿继续占据主导地位，但欧洲城市如巴黎正在加速追赶。二、2025年全球科技生态系统排名（各榜单Top20）报告将城市分为三大类别，采用加权评分体系（总分500分），从资本活力、价值创造、创新与人才、经济韧性四大维度评估科技生态：•资本活力：早期/成长期/后期投资规模（权重30%）；•价值创造：企业估值、独角兽数量及增长（权重30%）；•创新与人才：高校关联度、专利数量、研发投入（权重25%）；•经济韧性：GDP人均调整、生活成本指数（权重15%）。报告首次引入“密度领军者”维度，突出人口规模较小但创新效率极高的城市（如剑桥、慕尼黑），并通过“崛起之星”维度捕捉高速增长的新兴市场。基于不同的评估维度排名。以下是各维度的前20名城市：全球冠军（SCALELENS）以绝对指标（如VC投资、估值、独角兽数量、大学联系）排名，反映城市科技生态的总体规模和影响力。排名依次为：(1)湾区；(2)纽约；(3)波士顿；(4)巴黎；(5)奥斯汀；(6)伦敦；(7)首尔；(8)圣地亚哥；(9)洛杉矶；(10)特拉维夫；(11)多伦多-滑铁卢；(12)华盛顿特区；(13)上海；(14)新加坡；(15)斯德哥尔摩；(16)芝加哥；(17)慕尼黑；(18)北京；(19)西雅图；(20)孟买。值得注意的排名情况包括：1.湾区凭借其在VC投资和独角兽数量上的绝对优势继续稳居榜首；2.巴黎排名第四，成为欧洲唯一进入前五的城市，得益于AI人才和重复创业者的推动；3.中国城市上海（13）和北京（18）位列前20，但排名低于预期，深圳未进入前20。密度领军者（PERCAPITALENS）以人均产出排名，突出中小型生态系统的高效率。排名依次为：(1)湾区；(2)波士顿；(3)纽约；(4)剑桥（英国）；(5)慕尼黑；(6)奥斯汀；(7)牛津；(8)博尔德；(9)特拉维夫；(10)斯德哥尔摩；(11)伦敦；(12)圣地亚哥；(13)盐湖城；(14)圣巴巴拉；(15)哥本哈根；(16)阿姆斯特丹；(17)北卡罗来纳州研究三角区；(18)苏黎世；(19)根特；(20)日内瓦。值得注意的排名情况包括：1.剑桥（英国）排名第四，2024年投资翻倍，深科技领域表现突出。2.慕尼黑（5）和牛津（7）凭借高技术密度进入前十，显示欧洲中小型生态系统的潜力。3.奥斯汀（6）通过研发投资（90亿美元）保持高人均产出，但面临可负担性挑战。崛起之星（GROWTHLENS）以成长速度排名，调整GDP人均和生活成本，突出新兴市场的潜力。排名依次为：(1)拉各斯；(2)伊斯坦布尔；(3)浦那；(4)贝洛奥里藏特；(5)孟买；(6)库里蒂巴；(7)利雅得；(8)约翰内斯堡；(9)切纳伊；(10)胡志明市；(11)基辅；(12)墨西哥城；(13)维尔纽斯；(14)雅加达；(15)班加罗尔；(16)萨格勒布；(17)达卡；(18)曼谷；(19)圣地亚哥（智利）；(20)坎帕拉。值得注意的排名情况包括：1.拉各斯位居榜首，企业价值自2017年以来增长11.6倍，拥有5家独角兽，金融科技领域表现突出。2.孟买（5）VC投资增长65%，拥有21家独角兽，浦那在游戏和深科技领域崭露头角。3.拉丁美洲城市如库里蒂巴（6）和墨西哥城（12）显示出强劲的创新潜力。三、AI与深科技主导投资浪潮报告强调AI和深科技在全球科技生态系统中的核心地位。1.AI投资：从实验室到产业落地2024年全球AI投资达1520亿美元，占VC总量33%（2014年仅7%）。北美以850亿美元领跑，欧洲（130亿美元）和亚太（120亿美元）紧随其后。生成式AI与AI芯片成为热点：•法国MistralAI（估值25亿美元）推出开源大模型，挑战OpenAI垄断；•美国Cerebras的AI芯片销量同比增长300%，支撑算力需求爆炸式增长。政策层面，法国通过“AI学院”在线平台年培训10万人；德国则聚焦工业AI应用，巴斯夫集团利用AI优化化工生产流程，能耗降低18%。2.深科技：抗周期属性凸显深科技正在重塑生命科学、先进制造等领域，推动跨界融合创新。深科技投资在2024年达980亿美元，较2021年峰值仅下降13%，显著优于其他科技领域（-62%）。量子计算、生物科技、新能源成为三大支柱：•剑桥Quantinuum实现量子比特稳定时间突破100毫秒；•波士顿生物科技集群融资47亿美元，基因编辑公司EditasTherapeutics获批首个CRISPR疗法；•慕尼黑氢能企业Nel获得欧盟“绿色新政”12亿欧元补贴，电解槽效率提升至92%。四、欧美主导，新兴市场追赶：全球创新格局的重塑报告揭示了全球创新格局的多样化趋势，传统科技中心、中小型高效城市和新兴市场共同塑造了多极化的创新世界。1.全球冠军：规模与影响力优势湾区以3万亿美元企业总估值蝉联榜首，占全球科技生态价值的18%，独角兽数量达176家（占全球18%）。其优势源于完整的产业链布局：从斯坦福大学的基础研究，到硅谷的风投网络，再到谷歌、Meta等巨头的技术溢出效应，形成了“研发-融资-商业化”的闭环。纽约凭借金融科技与AI的融合创新，企业价值达1.3万亿美元。2024年，该市AI初创企业融资额占北美总量的22%，其中CoreWeave（AI算力提供商）单轮融资达23亿美元。巴黎作为欧洲唯一进入前五的城市，其崛起得益于法国政府的“AI国家战略”：2025年推出的《勇敢拥抱人工智能》计划承诺5年内投入22亿欧元，设立300人AI顾问团队，目标2030年实现100%大型企业AI渗透。政策红利吸引了谷歌、OpenAI等企业在巴黎设立实验室，AI人才密度较2020年增长210%。2.密度领军者：创新效率促进转型剑桥以0.67万人口创造1870亿美元企业价值，人均独角兽数量全球第一（每10万人3.4家）。剑桥启迪科技园的共享实验室模式功不可没：Xampla（植物蛋白材料）、Mogrify（AI细胞疗法）等企业从剑桥大学衍生，依托园区共享设备和导师网络快速成长。2024年，剑桥科技企业融资16亿美元，其中量子计算公司Quantinuum单笔融资3亿美元。慕尼黑作为德国工业4.0核心枢纽，通过标准化与开源技术推动制造业转型。慕尼黑工业大学开发的4DIAC框架（基于IEC61499标准）已成为全球工业自动化开源平台，帮助中小企业降低数字化门槛。西门子数字化工厂的案例显示，采用该框架后生产效率提升32%，故障率下降40%。3.崛起之星：新兴市场潜力凸显拉各斯以11.6倍的企业价值增长（2017—2024）领跑全球，金融科技是核心驱动力。Flutterwave（估值30亿美元）和OPay（20亿美元）构建了覆盖34国的支付网络，支持150种货币交易。尼日利亚央行开放API政策与移动货币牌照制度，使拉各斯移动支付用户超2亿，金融普惠率从2019年的36%升至2024年的89%。班加罗尔贡献印度1/3软件出口（2450亿美元），但面临基础设施瓶颈：16万口水井干涸半数，Infosys等企业因缺水要求员工每周远程办公3天。即便如此，其全球能力中心数量仍增至1580家，微软研发中心在此获得32项专利，凸显“人才红利”的韧性。五、全球科技生态系统的政策趋势与未来展望报告中反映的以下趋势可为政策制定提供启示：数字基础设施：非洲跳过传统银行体系，直接进入移动支付时代：2024年移动货币交易额达4950亿美元，M-Pesa（肯尼亚）、Flutterwave（尼日利亚）等平台覆盖超5亿用户。印度则通过“数字印度”计划实现9.8亿人生物识别ID（Aadhaar）与移动支付绑定，2024年UPI支付笔数达1250亿笔。人才本土化与全球化结合：班加罗尔依托印度理工学院培养的工程师，成为全球能力中心聚集地；拉各斯则通过Andela等人才加速器，将本土开发者输送至欧美企业，同时吸引侨民回国创业。政策精准扶持：埃及《2030年ICT战略》设立10亿美元科技基金，开罗因此跻身崛起之星TOP4；巴西推出“初创企业签证”，吸引全球创业者入驻圣保罗。报告预测，在未来几年，传统科技中心如湾区和纽约将继续发挥其在创新规模和人才聚集方面的优势，但也需要应对新兴市场的快速崛起。AI和深科技将继续是驱动全球科技生态系统发展的关键领域，应密切关注这些领域的动态变化，特别是在新兴市场的应用和发展潜力。《2025全球科技生态系统指数》揭示了一个多极化的创新世界：湾区、纽约等传统巨头依然主导，但剑桥、慕尼黑凭借效率优势占据一席之地；拉各斯、班加罗尔等新兴力量正以差异化路径改写规则。对于投资者，AI基础设施与深科技应用是确定性机会；对于政策制定者，平衡规模扩张与可持续发展是关键；对于创业者，新兴市场的“非传统机会”（如非洲农业科技、东南亚数字健康）值得关注。未来的科技竞争，将不再是单一城市的独角戏，而是生态系统间的协同与博弈。参考文献：[1]Dealroom.TheGlobalTechEcosystemIndex2025[EB/OL].[2025-08-18].https://dealroom.co/tech-ecosystem-index-2025.[2]Dealroom.GlobalTechEcosystemIndex2025[EB/OL].[2025-08-18].https://dealroom.co/uploaded/2025/05/Dealroom-Global-Tech-Ecosystem-Index-2025.pdf.

特朗普2.0上台以来，多次鼓噪将广泛征收“药品关税”。对此，多个国家单独对美开展贸易谈判，期望达成有利本国制药产业的贸易协议。2025年12月1日，多家外媒报道英国最先与特朗普2.0达成药品进口零税率协议。所谓药品进口零关税协议内容协议的内容主要包括：（1）美国政府表示，既不会对英国原产药品征收关税，也不会针对英国的药品实施定价管制。（2）。对英药品进口零关税协议的监督和执行，由美国贸易代表办公室、商务部和卫生与公众服务部联合负责。（3）该协议具有有效期限制，首次豁免政策有效期为3年。（4）作为享受药品零关税待遇的回报，英国政府承诺增加对英国国民医疗服务体系（NHS）药品的支出，尤其是对创新药的补贴支出。其中，第四条包含多项举措，诸如：（1）NHS将为上市新药支付更高的净价，涨幅达25%。（2）将对品牌药定价、获取和增长自愿计划（VPAG）进行调整。此前，VPAG框架因阻碍英国民众获得创新药物而备受诟病。（3）将确保新药价格上涨不会因VPAG下对全系列药品优惠的要求而受到实质性损害。这些举措对美国大型药企在英国扩大市场极为有利。“里程碑式”零关税药品协议达成原因及影响美国卫生与公众服务部部长小罗伯特·F·肯尼迪（RFKJr）表示，该协议为贸易带来了“期待已久的平衡”。数据显示，品牌药是英国对美国最大的出口产品之一。该协议将保证英国价值至少50亿英镑的药品出口每年将免关税进入美国。对美国跨国药企而言，该协议有望使其在英国长期享有较为安全的经营环境，其推出的创新药价格被限制的风险大为降低。因此，百时美施贵宝(BMS)首席执行官克里斯·博尔纳第一时间表态：“基于英国的承诺以及该协议所依据的对创新药物的加大投资，BMS预计未来五年能够投资超过5亿美元。”值得注意的是，此前因为英国政府对品牌药的价格施加种种限制，跨国药企与英国政府的关系趋于紧张，多次关于药品价格的谈判破裂。为此，已有多家药企宣布暂停在英国的投资计划。因此，该协议的达成实质上推动了英国政府做出增加NIS药品支出的承诺，目标是在未来10年内将该支出从占GDP的0.3%提高到占GDP的0.6%；这将是英国NHS过去20多年来首次增加药品支出。目前，业内推测澳大利亚等国可能为下一个。这些国家将不得不增加药品支出，并降低药企在药品支出管制方面的负担。这可能是特朗普2.0为确保美国国内药品价格下降，而与跨国药企达成的交易。后者在美国国内的销售损失，有望在英国、澳大利亚等国获得平衡。

GEO（GenerativeEngineOptimization，生成式引擎优化）是继传统搜索引擎优化（SEO）之后兴起的新一代内容优化方法。2025年，Profound、GoodieAI、Daydream等多家美国GEO头部企业获资本关注。其中，Profound一年融资三次，获硅谷顶级风投凯鹏华盈与红杉资本领投，英伟达、KhoslaVentuers等跟投，估值超1亿美元。同年，国内GEO服务市场规模已突破42亿元，年复合增长率高达38%，展现出强劲的发展势头。一、SEO与GEO的区别简而言之，SEO的目标是让网站在搜索引擎的搜索结果页上排名靠前，从而获取用户点击。而GEO的目标则是让内容被生成式AI采纳并整合至其生产的答案中，进而被生成式AI的使用者获取。搜索引擎优化（SEO）生成式引擎优化（GEO）主要目标提高网站在搜索引擎结果页面中的排名，并为网站带来流量。在人工智能生成答案中获得收录、引用和品牌提及；吸引高意向点击。目标平台传统搜索引擎（谷歌、必应等）ChatGPT、GoogleAIOverviewsAIMode、Bing/Copilot、Perplexity、语音助手（Siri、Alexa）等搜索行为一次性、基于研究的查询；用户浏览结果对话式、多轮提问；用户期望获得带有引证的即时综合答案内容重点基于关键词的长篇内容，一个主要目的简洁明了的回答；涵盖多个主题/话题，并预留后续跟进空间内容结构标题、叙述性文本、一些常见问题解答简短段落、项目符号/表格/步骤；为了增加可信度，可在正文中直接引用来源实体与场外信号大量反向链接推广、客座文章发布、链接品牌提及实体优化（模式、一致的命名）、数字公关、信誉良好第三方的非直接链接（新闻、论坛、评论等）、社交存在感用户交互目标为引导用户点击进入网站目标是获得满意的回答；赢得引用/提及和高质量的点击优化策略关键词研究、页面优化、链接建设等问题研究与分类、对话式措辞、常见问题解答/操作指南格式、实体构建、透明来源、数字公关、社交和论坛参与等关键指标网站流量、关键词排名、点击率、反向链接AI概览展示、品牌/产品提及和AI聊天机器人中的网络引用、AI推荐流量和转化率二、GEO的核心特点一是推动信息呈现机制的变革。GEO以推动关键信息直接嵌入生成式AI应答结果为核心目标，实现“答案即终点”的信息服务模式。用户无需经由多次网页跳转即可获取决策信息（文字、图片、视频等），可大幅缩短信息获取路径；同时，生成式答案清晰标注来源链接，保障信息透明和可追溯。二是实现优化维度向语义级深化。超越关键词密度等表层策略并深入至语义结构层。GEO将非结构化内容转化为机器可读的语义单元，构建实体-关系网络。同时，构建动态更新的行业知识图谱与结构化问答库，以结构化标记为AI模型提供知识框架，提升关键信息被精准识别和引用的能力。三是带动生成式AI环境下内容价值与分发效果的评估体系升级。评估重心从“传统搜索点击率”转向“被答案采用与显示质量”。内容是否被AI答案直接引用、来源是否获得明确展示、在答案中出现的位置与轮次，以及在多轮交互中的持续可见性，已成为衡量信息价值与商业效果的核心依据。如当用户查询“光伏解决方案”时，位列生成答案前三条的内容可获取大量商机流量。三、简要评析生成式引擎优化（GEO）可协助大量依赖线上流量与曝光谋生的中小企业及个人网站和内容创作者通过优化网站，提升其在生成式引擎响应中的可见度。但同时也应警惕数据污染等相关行为，如将定制内容或伪造的权威信息大量投放到AI频繁抓取的高权重平台；在代码中植入隐藏指令以干扰AI判断使其输出带有特定倾向性的内容等。对此，可考虑通过建立GEO活动动态披露机制、实施分级分类监管框架、构建技术合规基础设施等方式进一步完善监管机制。参考文献：[1]ProfoundStock[EB/OL].(2025-11-26).https://www.nasdaqprivatemarket.com/company/profound/[2]35BestAISearchMonitoringSoftwareLLMPerformanceTrackingTools[2025][EB/OL].(2025-11-17).https://www.omnius.so/blog/best-ai-search-monitoring-software[3]SEOvs.GEO:AcomparisonforPRprofessionals[EB/OL].(2025-11-19).https://www.prdaily.com/seo-vs-geo-a-comparison-for-pr-professionals/[4]AI“向真”须严防数据“投毒”[EB/OL].(2025-09-29).https://lw.xinhuanet.com/20250929/39f8575e990e46dc891e0451e0799fba/c.html[5]GEO技术深度解析[EB/OL].(2025-09-10).https://blog.csdn.net/zhaosbscs/article/details/151076139[6]信通院白皮书：2025中国GEO市场规模破42亿，但仅30%企业认可效果[EB/OL].(2025-11-19).https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-11-19/doc-infxwzqh3335525.shtml?froms=ggmp

在骨组织损伤修复领域，如何构建具备长期力学稳定性、促进骨再生与血管生成的人工材料，一直是材料科学与临床工程共同面对的重要难题。近年来，3D打印、多尺度拓扑结构材料、功能纳米组分以及跨尺度力生物学的引入，使骨修复材料成为新材料方向中最具突破性的领域之一。本文整合了近期两项研究：（1）采用非可降解多尺度拓扑结构支架并利用力生物学方法进行结构优化；（2）构建3D打印高分子/磁性纳米复合材料并阐明其促进成骨与成血管的细胞机制。二者从结构优化与材料-细胞调控两个视角，概括了当前骨再生材料的发展趋势与共性科学基础。一、3D打印支架的结构设计与力学优化1.拓扑结构材料的力学基础人工骨支架的内部几何结构决定其承载能力、应力分布以及细胞渗入效率。在非可降解人工骨的设计中，研究采用了经典的三重周期最小曲面（TPMS）结构，如gyroid与SchwarzP。其特点是：连续三维曲面保证整体强度；均匀曲率带来稳定应力分布；空间互连利于细胞与营养流体迁移。相关研究对单元尺寸、孔径及体积分数进行了系统优化，以兼顾可打印性、力学性能与粉末残留清理效率。2.力生物学驱动的结构优化该类人工骨最大的创新在于将力生物学（mechanobiology）纳入材料设计。通过有限元（FE）模拟，将应力场映射到支架，预测：高应力区；可能的裂纹传播路径；细胞易于浸润的位置。并据此反向优化拓扑结构。在动物实验中，术后第6-10周内，新骨优先形成于FE模拟中的高应力区域，随后向支架内部延伸。这表明力学环境不仅影响材料破坏模式，也决定骨形成的空间分布。3.非可降解框架+可降解核心的材料体系为同时实现长期力学支持与生物诱导性，研究设计了以下复合系统：外层：非可降解LS-PEK框架，提供跨段缺损的长期机械稳定性，避免金属造成的应力遮挡与影像伪影。内部：β-TCP陶瓷+GelMA水凝胶+干细胞，可降解、可灌注、可提供局部钙源，同时可通过UV完成交联。这种多材料协同的结构，使支架既具承载能力，又具备逐步诱导成骨的功能。二、3D打印磁性复合材料的生物信号调控机制相较于结构优化路线，另一类研究从材料功能性出发，通过在可降解高分子PLGA中引入γ-Fe₂O₃超顺磁纳米粒子，构建能主动参与细胞信号调控的3D打印骨修复材料。1.PLGA/γ-Fe₂O₃功能复合体系材料通过3D打印实现：均匀孔隙结构；纳米颗粒均匀分散；良好的生物相容性与可控降解性。γ-Fe₂O₃具备超顺磁性，其作用不仅体现在物理层面，更能在细胞层面触发信号通路。2.成骨机制：CRYAB-PI3K/AKT轴蛋白质组学发现磁性支架促进以下分子事件：CRYAB（αB-crystallin）显著上调；CRYAB稳定β-catenin；激活PI3K/AKT通路；促进骨髓间充质干细胞成骨分化。3.成血管机制：NF-κB、HIF-1α、VEGF信号轴在血管内皮细胞中，磁性材料诱导：NF-κB核转位增强；HIF-1α上调；VEGF表达增加，从而血管生成加速。骨和血管的协同生成，使再生区域获得更充分的氧气与营养供给。4.多模态实验验证研究使用：micro-CT血管造影获得三维微循环结构；Goldner三色染色与免疫组化验证骨形成区域；蛋白质组学解析关键分子差异。结果一致证明该复合材料可同时增强成骨与成血管能力。三、总结3D打印骨再生材料的设计正在从“可打印”迈向“结构—力学—生物信号一体化”。本文中的两项研究分别从结构优化与材料功能调控两个维度展示：结构驱动型材料通过力生物学优化实现了对骨形成分布的预测与调控；功能驱动型材料通过CRYAB、NF-κB、VEGF等通路实现了对细胞命运的主动控制；多材料协同、多尺度设计、结构—信号耦合是当前骨再生材料的共性趋势。随着建模、生物成像与蛋白组学技术的进一步成熟，未来骨修复材料将更具可设计性与机制可解释性，为临床大段骨缺损修复提供更加科学、可靠的材料基础。参考文献1.ClarkJR,AlMarufDSA,Tomaskovic-CrookE,etal.Mechanobiologically-optimizednon-resorbableartificialboneforpatient-matchedscaffold-guidedboneregeneration.NatCommun.[2025-10-24].doi:10.1038/s41467-025-64466-z.2.LiuJ,LiuF,LiC,etal.3D-printedmagneticscaffoldspromoteboneandvesselregenerationthroughCRYAB/PI3K-AKTandNF-κBpathwaysidentifiedbyproteomics.BioactMater.[2025-10-23].doi:10.1016/j.bioactmat.2025.10.013.

2025年，美国最新颁布的《大而美法案》（OBBB）对研发费用的税收待遇进行了重大修改，恢复了国内研发支出的全额即时报销，并允许企业选择加速摊销未使用的研发费用。此举原本旨在促进企业研发投入，缓解此前《减税与就业法案》（TCJA）所带来的研发费用摊销负担。然而，新的研发税收政策与企业替代性最低税（CAMT）之间的相互作用，可能导致一些企业面临不必要的税务负担，从而削弱政策的有效性和预期经济效益。一、研发费用的税收改革与摊销调整根据OBBB法案，恢复了国内研发费用的全额即时报销，追溯至2025年1月1日。这意味着企业在2025年及以后可以将当年发生的研发支出全额扣除，而不再需要按摊销进行分期处理。此外，法案还允许小型企业将研发支出追溯至2022年1月1日进行费用化，并且对所有企业提供了在一年或两年内加速摊销剩余未使用研发支出的选项。然而，尽管这些改革为企业提供了更多灵活性和税收优惠，但它也带来了与企业最低税（CAMT）潜在冲突的问题。CAMT于2023年生效，针对年均账面收入超过10亿美元的大型公司征收15%的税，其税基是企业的调整后财务报表收入（AFSI）。CAMT的设计初衷是确保大公司在财务报表收入较高时，仍需承担一定的最低税务负担，但这一税制设计与加速研发费用扣除政策之间存在相互作用，可能导致企业面临更高的税务负担，进而影响政策的预期效果。二、研发费用摊销与CAMT的相互作用根据会计准则，研发支出在投资当年全额计入费用，但出于税务目的，OBBB法案要求企业在2023-2024年间摊销部分研发费用。这就导致了在这些年份，账面收入与应税收入之间的不匹配。具体而言，由于摊销制度下企业不能立即扣除全部研发费用，账面收入可能仍然反映较高的收入水平，而实际应税收入却由于摊销扣除而大幅下降。例如，在2024年，若一家公司研发支出为100美元，账面费用为100美元，但出于税务目的，仅能在五年内逐年摊销。这样，账面收入可能为120美元，而应税收入则为110美元。由于CAMT依据账面收入计算税负，若账面收入较高，而应税收入较低，企业可能会面临按账面收入计算的较高税负，从而触发CAMT。三、加速扣除对CAMT负担的加剧在2025年，OBBB法案允许企业将2022-2024年未使用的研发费用进行加速摊销或全额费用化，这意味着企业可以将这些费用在短期内一次性扣除。然而，这一加速抵扣政策与CAMT之间的冲突也随之显现。如果企业选择加速摊销或全额扣除研发费用，其应税收入可能会大幅低于账面收入，导致账面收入与应税收入之间的差异进一步加大。例如，在2025年，企业可从应纳税所得额中扣除190美元的研发支出，但由于账面收入仍为200美元，企业的账面收入可能会大幅高于应税收入，触发CAMT的征税机制。这意味着，尽管企业因加速研发费用扣除而在短期内获得了显著的税收节省，但同时也可能因账面收入的提高而增加CAMT税负。根据表格数据，这种相互作用会导致企业在享受研发税收优惠时，实际上支付了更多的税款。例如，一家公司在2025年从研发投资中获得的税收节省为39.90美元，但由于CAMT的作用，这一节省将被32%的税负（12.90美元）吞噬，削弱了加速抵扣的实际效益。四、结论尽管OBBB法案和CAMT的设计初衷分别是促进研发投入和确保大型企业税负的公平性，但两者之间的相互作用可能导致企业面临不必要的税务负担，进而影响企业对研发投资的决策。参考资料：1、AndrewLautz.HowNewRDTaxPolicyisClashingWiththeCorporateMinimumTax.Oct22,2025.https://bipartisanpolicy.org/explainer/how-new-rd-tax-policy-is-clashing-with-the-corporate-minimum-tax/.2、KylePomerleau.TheRD-CAMTInteractionIsn’taGlitchtoFix.20251029.https://www.aei.org/economics/the-rd-camt-interaction-isnt-a-glitch-to-fix/

世界生物能源协会（WBA）日前发布《2025年全球生物能源统计报告》（2025GlobalBioenergyStatisticsReport），提供了关于全球能源结构、可再生能源现状、生物质供应、生物质发电、生物质供热以及液体和气体生物燃料的最新信息，并介绍了欧洲木屑颗粒行业、印度乙醇工业和巴西沼气发展的特殊案例研究。该报告主要结论包括：2023年全球能源供应量达到622艾焦耳（EJ），其中化石燃料仍占80%以上。可再生能源持续增长，达到92艾焦耳，较2022年增长3%。生物能源保持9%的稳定份额，贡献56艾焦耳，创历史新高，较2022年增长2%。生物质供应主要由固体生物质驱动，占总产量的83%。其中大部分是传统生物质，如木柴和木炭。欧洲仍然是木屑颗粒的最大市场，而越南凭借33%的产量增长巩固了其在亚洲的地位，目前占该地区总产量的一半以上。生物能源在所有终端用户领域均有所贡献：电力、交通和供热。在发电方面，2024年生物能源发电量达到711太瓦时（TWh），占全球可再生电力的7%。亚洲占其中的一半。在供热领域，生物能源仍然是主要的可再生能源选择，供应了全球73%的可再生热能。欧洲遥遥领先，贡献了全球四分之三的生物热能。在交通运输领域，2023年生物燃料的消耗量达到4.73艾焦耳，几乎占该领域所有可再生能源消耗量的90%。过去五年，生物燃料的使用量增长超过20%，这得益于至少35个国家强制实施的掺混政策。乙醇是产量最大的生物燃料，2024年全球产量达到1180亿升，其中美国和巴西产量最高，合计占80%。印度紧随其后，位列第三，产量为64.8亿升。生物柴油的产量接近500亿升，主要生产国为印度尼西亚、欧盟、巴西和美国。2024年，生物能源装机容量达到151吉瓦，在过去十年中几乎增长了两倍，这主要得益于中国、印度和日本的快速发展。法国也实现了增长，2024年装机容量达到3.35吉瓦，同比增长60%。尽管如此，继2023年新增装机容量疲软之后，2024年整体增速放缓至3%。就业和投资趋势也反映了生物能源的发展。2023年，该行业提供了390万个就业岗位，其中液体生物燃料占比超过70%。投资也在不断增长，预计2025年将达到160亿美元，比上年增长13%，主要集中在生物柴油和乙醇项目上。关于印度乙醇工业，该报告认为印度2018年的国家生物燃料政策对印度乙醇的普及产生了巨大影响。该政策旨在减少对化石燃料的依赖，并支持可再生燃料的发展。此外，乙醇汽油混合计划（EBP）一直是乙醇生产的关键驱动力，该计划推广了多种原料，例如甘蔗糖浆、糖蜜、残次谷物和玉米。2024年，印度燃料乙醇总产量较2023年增长23%，达到65亿升。到2025年2月，印度的乙醇混合比例已达到17.98%，正朝着其E20目标迈进，并于2025年11月提前完成目标。据估计，目前印度全国已有超过18000家零售网点供应E20燃料。为实现目标并支持乙醇生产厂的建设，同时确保原料供应，政府已实施一系列机制。例如，2025年3月，印度政府宣布了一项针对合作糖厂的新方案，旨在将其现有的甘蔗制糖厂改造为多种原料制乙醇厂，以促进原料多样化。此外，政府提高了玉米的收购价格，以促进玉米在乙醇燃料生产中的应用，这使得用于乙醇生产的玉米粒用量从2023年的3200万吨增加到2024年的79.61亿吨。关于巴西沼气发展，该报告指出，在新的政策和不断增长的投资推动下，巴西的沼气产业正在迅速扩张，但其在巴西整体能源结构中所占比例仍然相对较小。2024年，沼气仅占国内能源供应的1.8%，约占天然气总消费量的2.5%。大部分沼气用于发电，少量用于热电联产电厂。沼气升级后注入电网或用于交通运输的规模仍然有限，但预计未来几年将有所增长。作为《未来燃料法》（2024年）的一部分，《国家天然气生产商和进口商脱碳计划》旨在通过在天然气管网中掺入越来越多的生物甲烷来减少温室气体排放，计划从2026年的1%开始，到2036年达到10%。该行业的基础设施也在不断扩建。2024年，巴西共有1633座注册的沼气厂，同比增长18%，总装机容量为47亿立方米。其中，1349座设施专注于发电，而54座生产生物甲烷。如果现有项目得以实现，生物甲烷的产量到2026年可能增长两倍，预计2025年供应量将增长107%，并在2024年至2026年间增长近200%。虽然垃圾填埋气仍然是主要原料，但农业残余物和副产品（例如乙醇生产中的酒糟）仍具有巨大的未开发潜力。目前，大约五分之一的废弃物甲烷排放被转化为沼气，占总产量的75%。《全球生物能源统计报告》是世界生物能源协会的年度报告，旨在清晰、数据驱动地展现全球生物能源的发展现状。自2014年首版发布以来，该报告已成为理解生物能源在全球能源体系中作用的重要参考。2025年版是该系列的第12版，扩展了覆盖范围，数据来源更加广泛，包括政府数据库、国际组织和独立研究平台。报告的结构侧重于全球、区域和国家层面的发展情况。参考文献：[1]TheWorldBioenergyAssociation.2025GlobalBioenergyStatisticsReport.https://www.worldbioenergy.org/uploads/251118%20GBSR.pdf

2025年11月24日，特朗普发布行政令，启动以人工智能争夺全球科技主导权的国家战略——“创世纪使命”（theGENESISMISSION）。该计划为美国迄今为止规模最大的国家级人工智能科研赋能计划，标志着美国人工智能与前沿科学研究的融合进入规模化、体系化的举国体制发展新阶段。为保障这一战略顺利落地、实现全球科技主导权争夺目标，“创世纪使命”明确了具体的推进框架，涵盖目标设定、实施路径、牵头主体、覆盖领域及时间节点等关键内容，具体规划如下。具体目标:打造国家级探索平台——“美国科学与安全”集成平台，在十年内使美国科研与创新的生产力和影响力翻一番。以巩固美国技术主导权与全球战略领导力为核心，实现以下四个方面的关键突破：①巩固能源主导地位：利用人工智能加速先进的核能、聚变和电网现代化，为美国人民提供价格合理、可靠和安全的能源。②加速科学发现进程：通过能源部投资，并与业界协作构建量子生态系统，为未来几十年科学探索与产业发展注入核心动力。③强化国家安全：能源部将为国家安全任务（如确保美国核武库的安全性及可靠性）开发先进的人工智能技术，并能加快国防可用材料的研发。④提高研发领域纳税人投资回报率。如何实现：①构建核心载体“国家级探索平台”，整合全球规模最大的联邦科学数据集（经数十年联邦投资积累）为基础，聚焦两大应用：一是训练科学基础模型、开发人工智能代理。二是实现研究全流程优化：从验证新假设，到自动化研究流程，再到加速科学突破。②资源整合，汇聚跨领域核心力量，整合全美研发生态关键主体和基础设施，形成协同合力。汇聚人才端的美国顶尖科学家（包括国家实验室科研人员）、机构端具有开拓精神的美国企业、世界知名高校，以及硬件端现有的研究基础设施、数据存储库、生产工厂和国家安全设施的力量，实现人工智能研发与应用的跨越式提速。③依托核心领域积累与突破形成技术支撑：一是借力当前计算领域的革命性进展，二是依托数十年来在半导体与高性能计算领域的创新成果，为国家发展赋能。为何由美国能源部牵头：美国能源部下属的17个国家实验室，是深耕70余年的顶尖科研力量，长期引领美国科创前沿。能源部也掌握全球独有的尖端仪器与设备（多数为世界范围内唯一），聚焦时代核心的科学挑战，从气候变化应对到宇宙起源探索，持续攻坚关键领域。覆盖领域：能源革命方面，重点关注核聚变能、先进核裂变反应堆和智能电网；基础科学方面，重点是实时观察分子运动、探索暗物质和暗能量、开发新的量子算法；国家安全方面，重点是关键材料替代、先进制造和任务材料开发。时间节点：自2025年11月24日行政令发布起的60天内，提交详细清单，列出至少20项具有国家重要性的科技挑战，须包括：先进制造、生物技术、关键材料、核裂变与核聚变能源、量子信息科学、半导体与微电子。90天内，明确可支持的联邦计算、存储及网络资源（包括能源部本地及云基高性能计算系统），以及通过行业合作伙伴可获取的资源；识别可支持平台计算基础的额外合作伙伴关系或基础设施升级需求。120天内，确定计划初始使用的一系列数据与模型资产，包括数字化、标准化、元数据及溯源跟踪相关要求；制定计划，纳入基于风险的网络安全措施，酌情整合联邦资助研究项目、其他机构、学术机构及经批准的私营部门合作伙伴的数据集。240天内，评估能源部国家实验室及其他参与计划的联邦研究设施在机器人实验室与生产设施方面的能力，重点关注其开展人工智能导向型实验与制造的能力（包括自动化及人工智能增强型流程），及所需的相关技术与运营标准。270天内，展示平台的初始运营能力，至少针对此前确定的一项国家科技挑战开展相关工作。此后每年，对挑战清单进行审核与更新，以反映已取得的进展、新出现的国家需求，以及与本届政府研发优先事项的一致性。参考资料：1.LAUNCHINGTHEGENESISMISSION.[EB/OL].(2025-11-24)[2025-12-14].https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/.2.PresidentTrumpLaunchestheGenesisMissiontoAccelerateAIforScientificDiscovery.[EB/OL].(2025-11-24)[2025-12-14].https://www.whitehouse.gov/articles/2025/11/president-trump-launches-the-genesis-mission-to-accelerate-ai-for-scientific-discovery/.3.FactSheet:PresidentDonaldJ.TrumpUnveilstheGenesisMissiontoAccelerateAIforScientificDiscovery.[EB/OL].(2025-11-24)[2025-12-14].https://www.whitehouse.gov/fact-sheets/2025/11/fact-sheet-president-donald-j-trump-unveils-the-genesis-missionto-accelerate-ai-for-scientific-discovery/.4.ANationalMissiontoAccelerateScienceThroughArtificialIntelligence.[EB/OL].(2025-11-24)[2025-12-14].https://genesis.energy.gov.5.特朗普按下“创世纪”按钮：一场以AI重塑科学的国家豪赌.[EB/OL].(2025-11-27)[2025-12-14].https://k.sina.com.cn/article_7006367380_1a19cae9400101e4vc.html

2025年11月，Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo宣布，在美国旧金山湾区、洛杉矶和凤凰城三地，将原本仅限城市道路的无人驾驶出租车服务延伸至高速公路，向部分公众用户开放全程无安全员的收费运营。这意味着，在高速公路等高车速、长距离场景中，完全无人驾驶从测试阶段迈入商业化试运行阶段，Waymo在运营半径和业务模型上实现又一次关键升级，也进一步拉开了与其他自动驾驶企业在技术成熟度和场景覆盖上的差距。一、服务场景延伸此次高速公路服务并非单点试验，而是嵌入既有运营网络的系统性扩展。Waymo已在凤凰城、旧金山、洛杉矶和奥斯汀等地提供无人出租车服务，每周完成超过25万单付费出行，商业车队规模超过1500辆，并计划在2026年前进一步扩展至亚特兰大、迈阿密和华盛顿特区。在此基础上，高速公路场景的引入，使其原本相对“碎片化”的城市出行网络开始连成跨城走廊。在旧金山湾区，Waymo以旧金山为核心，将服务范围南延至圣荷西，实现“半岛一体化”的约260平方英里连续运营区，并首次将圣荷西米奈塔国际机场纳入正式上下客点。这是继凤凰城天港国际机场之后，Waymo接入的第二座机场，使机器人成为机场长距离接驳的重要选项。在洛杉矶和凤凰城，高速服务重点覆盖市中心与外围居住区之间的主要干道，有利于提升跨城区通勤效率。按照Waymo披露的信息，目前高速服务首先向“早期体验”用户开放，由用户在App中主动勾选高速路线偏好，系统在判断高速路线具备明显时间优势时，才会为其匹配包含高速路段的行程。这种渐进式开通模式，既有利于企业在真实运营中持续收集数据、改进算法，也为监管机构和城市管理者保留了观察和评估的空间。二、高速场景的技术难度与安全应对与城市道路相比，高速公路的交通参与者类型更单一、信号灯较少，表面上更“规则”，但车速更高、事故后果更严重，对系统冗余和极端工况应对能力提出更高要求。Waymo在官方博客和技术说明中强调，其在高速场景上投入了大量封闭场地试验和仿真测试，用以弥补真实道路上“罕见事件”样本不足的问题，通过大规模模拟来训练系统在紧急变道、汇入车流、应对突发障碍等情形下的决策能力。在硬件与系统架构上，Waymo继续沿用多传感器融合方案，使用激光雷达、毫米波雷达和多摄像头构建360度环境感知，并在车辆上部署具备冗余能力的计算与制动系统，使其中一路出现故障时，系统仍能保持基本控制并执行安全停车或驶离策略。公司还与加州公路巡警等安全机构联合制定了高速运营规范，包括车辆遇到交通事故、救援现场、临时封闭车道等情形时的处理流程，力图将自动驾驶行为纳入既有交通安全体系之中。需要注意的是，联邦监管机构和社会舆论对自动驾驶安全性的审视仍十分严格。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）曾就Waymo车辆在撞击路障、违反交通标志等场景中的“异常行为”发起调查，并促使企业进行数次软件召回和升级，其中2025年一次召回涉及1212台第五代自动驾驶系统车辆，原因是旧版本软件在特定条件下可能与链条、闸门等路面设施发生轻微碰撞。截至2025年10月，NHTSA记录的Waymo车辆涉事事故超过一千三百起，但大多数为低速擦碰和轻微事故，受伤比例显著低于同等里程的人类驾驶车辆。这些事实一方面表明，自动驾驶在真实环境中难以避免交通事件，另一方面也显示，通过持续的软件更新和监管约束，可以在总体层面逐步改善安全表现。三、对城市出行效率和商业模式的推动从用户体验和出行效率看，高速公路的开放具有直接收益。对于旧金山湾区、洛杉矶盆地和凤凰城都市圈这类高度依赖高速公路通勤的区域，新服务使跨城或跨区出行时间有望显著缩短。Waymo预计，在部分路线上，使用高速路径可将行程时间压缩近一半，这对于经常往返城市与郊区、或需要在不同城区间多点通勤的乘客而言，将明显提升对无人出租车的使用意愿。机场接驳是另一个具有代表性的高价值场景。传统出租车和网约车的收入结构中，机场线路往往占较大比重，竞争激烈。Waymo先后将凤凰城天港国际机场和圣荷西米奈塔国际机场纳入服务范围，并通过高速公路串联机场与核心城区，为“门到门”自动驾驶出行建立了具备稳定需求和支付能力的应用场景，有利于提高车队利用率与单车营收水平。从行业竞争格局看，Waymo目前仍是美国唯一在多座城市提供完全无安全员、面向公众收费的自动驾驶出租车服务企业，其在城市道路和高速公路的同步运营，形成了差异化优势。相比之下，特斯拉的机器人出租车仍依赖车内监控人员或司机配合，亚马逊旗下Zoox主要在拉斯维加斯等有限区域提供短途体验服务，并且仍处在监管审查和技术验证阶段。Waymo在高速场景率先实现规模化商业运营，将进一步巩固其在美国无人驾驶出行市场的先发地位。四、展望从长远看，Waymo在多个城市同步落地高速公路服务，既是自身商业模型“从试点走向规模”的关键一步，也为自动驾驶出行提供了可验证的范例：通过先在特定区域、特定路段、特定人群中取得相对稳定的安全记录，再逐步向更复杂的空间和更广泛的用户扩展。如果后续运营数据能够持续证明其在事故率和伤害程度上优于人工驾驶，且能够妥善处理个案事故和责任认定问题，高速公路无人驾驶出租车或将从当下的区域化运营，演进为跨州、跨区域的自动驾驶出行网络，对美国乃至全球的道路交通体系产生深远影响。参考文献：[1]WaymolaunchesrobotaxifreewayserviceinSanFrancisco,LA,Phoenix[EB/OL].(2025-11-13).https://www.reuters.com/business/waymo-launches-robotaxi-freeway-service-san-francisco-la-phoenix-2025-11-12/.[2]RafeRosner-Uddin.WaymotorolloutdriverlesstaxisonhighwaysinthreeUScities[EB/OL].(2025-11-13).https://arstechnica.com/cars/2025/11/waymo-to-roll-out-driverless-taxis-on-highways-in-three-us-cities/.[3]AndrewJ.Hawkins.Waymoishittingthehighway—butcanithandlethespeed?[EB/OL].(2025-11-13).https://www.theverge.com/news/818552/waymo-highway-california-arizona-robotaxi-challenge.[4]Waymo’sRobotaxisCanNowUsetheHighway,SpeedingUpLongerTrips[EB/OL].(2025-11-12).https://www.wired.com/story/waymo-robotaxis-can-now-take-highways-freeways/.

上篇解析了5G标准必要专利的核心持有格局，下篇继续解析5G标准必要专利的地域分布与市场覆盖、法律状态与诉讼趋势。二、地域分布与市场覆盖（一）全球区域专利分布图3示出了5G标准必要专利申请提交的地理区域，显示了商业化的主要目标市场。这些信息帮助公司制定申报策略，确保覆盖主要司法管辖区，提升投资组合价值，并识别尚未开发的增长市场。图35G标准必要专利申请提交的地域分布专利申请地域与市场重要性、创新能力高度相关，形成四大核心板块：1.美国以84517项专利居首，是全球5G市场与知识产权保护核心枢纽；2.中国紧随其后（77658项），既是华为、中兴等企业的创新基地，也是核心消费市场；3.欧洲（62543项）凭借电信基础设施优势，在合规与标准领域占据重要地位；4.日本（28918项）、韩国（28018项）作为成熟设备消费市场，专利布局聚焦终端与通信技术优化。其次，印度拥有447项专利，得益于庞大的消费者基础和“数字印度”等举措。新加坡和香港是战略性商业枢纽，分别拥有1980项和1233项专利，提供进入亚太市场的渠道。图4示出了5G标准必要专利份额的国家排名，其中具体示出了排名前5的国家。图45G标准必要专利份额排名前5的国家从图4中5G专利份额情况可见，美国和中国主导着5G专利市场，合计贡献了48.90%的专利份额。这凸显了全球5G专利申请数量的差距，少数关键国家推动了大部分技术进步。（二）企业跨区域市场策略下图揭示了全球领先的电信公司在美国、中国、欧洲、韩国和日本等主要市场中的布局情况。图5全球领先电信公司在美国、中国等主要市场的布局情况不同企业呈现差异化市场覆盖模式，反映其国际化战略差异：全球均衡布局型：高通（美国覆盖率97.10%、欧洲71.75%）、爱立信（美国93.83%、欧洲87.30%）、诺基亚，适合参与全球5G标准谈判；区域主导型：三星（韩国覆盖率72.86%）、LG，聚焦本土及周边市场；本土深耕型：OPPO、小米、vivo等中国企业，国内市场覆盖率超95%，海外市场仍处拓展阶段；枢纽型地区：新加坡（1980项）、中国香港（1233项）凭借区位优势，成为亚太市场专利布局跳板。三、法律状态与诉讼趋势（一）专利策略差异化布局在加速发展的5G专利领域，诸如加速审查等专利策略揭示了激烈的全球创新竞赛。图6展示了5G标准必要专利中，对专利申请加速审查的公司排名。图65G标准必要专利中加速审查数量对应公司排名如图所示，LG以720项专利领先，在加速审查领域占37%。排名前五的公司——LG、高通、华为、Oppo和爱立信——合计占战略专利申请的84%，这一集中凸显了快速知识产权开发在塑造电信未来中的战略重要性。（二）诉讼演变与争议焦点在5G专利的竞争激烈领域，诉讼起着重要作用，下图示出了与5G标准必要专利相关的专利诉讼数量分布。从图中可以看出，5G标准必要专利相关的诉讼数量呈稳步上升的趋势，并在2022年达到顶峰。图71993年至2024年5G标准必要专利相关的专利诉讼数量分布三星频繁作为被告出现在法律纠纷中。这种模式也出现在电信巨头如SprintCorp、ATT和VerizonCommunications中，他们经常卷入专利纠纷，通常是在推出新技术时涉及侵权问题。同样，苹果、T-Mobile和爱立信等技术领导者也经常卷入诉讼，凸显了围绕5G技术部署的激烈环境。从华为到BoostMobile等小型企业的广泛参与，体现了广泛的挑战以及战略性法律辩护在复杂专利环境中的必要性，这对全球5G市场的成功至关重要。下图示出了面临5G标准必要专利诉讼案件的公司排名。图8面临5G标准必要专利诉讼案件的公司排名在竞争激烈的科技领域，华为和爱立信等公司不仅在创新，还在积极保护自身创新。他们诉诸法庭，质疑对其知识产权的任何侵占。这一强有力的防御策略得到了多方参与者的呼应，从三星和苹果等行业巨头到像SolIpLlc这样的细分知识产权公司。这凸显了严格的专利执法对于保护技术进步和巩固市场地位的重要性。下图示出了提起5G标准必要专利诉讼案件的公司排名。图9提起5G标准必要专利诉讼案件的公司排名综上，5G专利竞争既是技术实力的较量，更是产业主导权的争夺。把握专利布局趋势，将助力企业在全球5G浪潮中抢占先机。参考文献：[1]INSIGHTS.5GPatentLandscape:AComprehensiveAnalysisof5GInnovation(Updated2025).[2025-10-10].https://insights.greyb.com/5g-patent-landscape.[2]新浪科技.华为5G专利排名中又拿第一：领先高通、爱立信！网友直呼难怪手机信号强.[2025-01-25].https://finance.sina.com.cn/tech/discovery/2025-01-28/doc-inehczmh1876186.shtml.

2025年12月5日，国际能源署发布《2025年全球能源就业报告》，自2022年首次推出以来，这已是其第4次发布。该系列报告全面追踪并分析了全球能源劳动力的现状，包括其总体规模，以及在不同地区、行业和技术领域的分布情况。同时，报告还评估了在国际能源署各类情景设定下，到2035年全球能源劳动力需求可能发生的变化。自2022年首次聚焦这一议题以来，本报告持续关注熟练劳动力的需求与短缺状况如何演变，并深入探讨这些变化对教育与培训体系、工资水平、相关政策以及全球能源基础设施建设所产生的影响。今年的报告首次引入了职位层面的详细估算数据，为塑造能源劳动力的技能和教育要求提供了新的见解。本项分析基于国际能源署年度《能源行业就业调查》，该调查收集了来自700多家能源企业、工会和教育工作者的反馈，为劳动力动态、短缺以及不断变化的技能需求提供了新的视角。报告还包含了对不同能源领域趋势的深入分析，提供了详尽的行业洞察。一、全球能源就业结构加速重塑,电力与电气化驱动增长2024年，全球能源行业就业增长连续第三年超过整体经济的就业增长。能源基础设施的持续强劲投资为就业扩张提供了支撑，使能源就业增长达到2.2%，几乎是整体经济1.3%增速的两倍，总就业规模增至7600万个。自2019年以来，能源行业共新增540万个岗位，占全球新增就业岗位的约2.4%。在部分国家，这一贡献更加突出：自2022年以来，中国新增就业岗位中五分之一来自能源行业，美国则为十分之一。与疫情前相比，这一增长速度发生了显著变化，当时能源行业每年新增的岗位不到2019—2024年期间的三分之一。在就业结构方面，电力行业如今已成为最大的能源就业领域，首次超过了燃料供应行业。随着“电力时代”加速到来，这一趋势愈发明显。过去五年，电力行业（包括发电、输电、配电和储能）的就业人数增加了390万，占全部能源新增岗位的近四分之三。其中，太阳能光伏是主要动力，自2019年以来，电力行业新增岗位中有一半来自光伏领域。核能、电网和储能合计贡献了新增岗位的四分之一，尽管面临组件成本上涨、熟练工人短缺等多重挑战。与此同时，海上电力市场的持续困境也拖累了风电就业增长，尤其是2024年涡轮机制造领域裁员严重，岗位减少达6%。随着能源系统向电气化转型，相关行业的就业格局也随之调整。汽车制造业就业人数持续增加，主要受与电动汽车（EV）相关岗位的大幅扩张拉动——仅去年新增岗位就接近80万个。在中国，汽车制造业中约40%的岗位与电动汽车及其电池相关。其他能源终端领域的就业也增长了2%，其中建筑和工业领域的电气化贡献显著。汽车与能效行业的就业增长部分来自劳动力再培训和岗位转移，例如供暖技术人员转向安装热泵，或汽车工人进入电动汽车装配线；同时也反映出电池制造、工业设备电气化安装等新兴岗位的不断涌现。二、全球能源就业持续扩张，新兴经济体领跑增长但结构性分化加剧在能源系统的各个领域，劳动力需求都在持续增加，并不仅限于电力行业，因为全球能源需求依然旺盛。近年来，印度、中国和印度尼西亚的煤炭供应岗位出现复苏，使得2024年全球煤炭就业水平比2019年高出8%，尽管同期发达经济体的相关就业下降了20%。石油和天然气供应行业也恢复了2020年失去的大部分岗位，这是全球生产能力持续扩张的结果。然而，随着油价和行业收入下滑，许多企业似乎正在进入新一轮收缩期，一些大型石油公司甚至已宣布将在2025年裁员。从地区来看，2024年新兴市场和发展中经济体成为能源就业增长的主力，这反映了它们作为全球能源需求快速增长中心的地位。总体而言，新兴经济体的就业扩张最为强劲，其中印度（5.8%）、印度尼西亚（4.8%）和中东地区（3.5%）增长突出；相比之下，中国仅为2.2%，发达经济体则仅为0.4%。不过，能源就业依然集中在拥有成熟能源企业及完善供应链的经济体中。例如，中东、韩国和加拿大超过4%的劳动力从事能源相关工作，这一比例几乎是全球平均水平（2%）的两倍。展望未来，在国际能源署的所有预测情景中，能源行业的劳动力需求预计仍将保持增长。到2025年，能源就业增速可能放缓至1.3%，反映出在经济和能源市场不确定性持续存在的背景下，能源投资增速虽有所减弱但仍保持正向发展。根据当前政策框架，这一相对温和的增速将持续，带动到2035年能源就业规模再增加340万至460万，具体取决于能源基础设施建设推进的力度。电力行业仍将是净新增岗位的主要来源，但石油供应等行业的发展轨迹将更依赖未来政策及市场走势，这凸显了制定灵活的人力规划、招聘与保留策略的重要性。所有预测情景最终都取决于企业能否获得所需的专业劳动力——特别是在实现2050年净零排放的情景下，这一限制条件亟需更多重视，因为到2035年，能源行业对劳动力的总需求预计将增加近1500万。三、技能短缺与劳动力老龄化成为能源就业持续扩张的主要障碍熟练工人短缺已成为企业最为关注的问题，尤其集中在应用技术岗位上。国际能源署年度能源就业调查覆盖了700多家能源企业、工会与教育机构，其中超过一半的企业反映存在严重的招聘瓶颈，并且这一趋势较往年持续加剧。应用技术岗位的短缺最为突出，这类岗位占能源行业劳动力的近一半，是整体经济中同类岗位占比（25%）的两倍多。自2019年以来，这些岗位新增就业约250万，而能源行业面临最大限制的职业大多也属于此类，包括电工、管道工、电力线路工人及工程师，尤其是核能工程师。这些职业在更广泛的经济领域中同样普遍供不应求。与此同时，劳动力老龄化进一步加剧了技能与人力短缺的问题。能源行业从业人员的平均年龄高于整体经济，而进入行业的合格新员工数量远不足以替代不断退休的劳动力，也无法满足行业持续增长的岗位需求。部分子行业的压力尤为显著。例如，在核能和电网领域，每进入一名年轻员工，就分别有1.7名和1.4名员工即将退休，而整体经济的平均水平为1.2。在发达经济体中，这种不平衡问题更为严重：整个能源行业中，每名25岁以下员工对应2.4名即将退休的员工，而在新兴市场经济体，这一比例约为1:1。未来，这种劳动力结构失衡还将进一步恶化。从现在到2035年，能源行业中每新增三名员工，就有两名用于填补退休人员留下的岗位空缺；2035年之后，这一比例将进一步升至三人中新聘四人需填补退休岗位，表明行业面临的劳动力补充压力将持续上升。四、技能供给不足与再培训需求攀升，成为能源安全的关键约束培养一支具备专业技能的劳动力队伍已成为保障能源安全的战略重点。一个国家能否维持能源安全、扩建电网、扩大清洁能源制造规模、翻新核能设施或吸引投资，越来越取决于其是否拥有足够且适配的专业劳动力。当前，劳动力短缺已经产生实质性影响：约60%的公司报告存在用工不足的问题，导致项目进度、系统可靠性以及成本控制面临风险。然而，具备能源相关专业培训背景的毕业生数量远无法满足不断增长的熟练工人需求。2015年至2022年间，经济领域对应用型技术工人的需求增长了16%，但相关职业课程的毕业生数量仅增加9%。这种普遍性的短缺正在直接影响能源行业，使企业在招聘与留住技术工人方面愈发困难。近一半企业表示，他们不得不从相关行业挖人或强化内部培训以填补岗位空缺。若要防止2030年技能错配进一步恶化，全球进入能源行业的毕业生数量需增加约40%；在2050年实现净零排放的路径下，这一需求更高。将职业培训能力提升至这一水平，每年需投入约26亿美元——仅占全球公共教育支出的不到0.1%。部分地区已经取得积极进展：过去十年间，中国、印度尼西亚和北非接受能源相关职业教育的年轻人比例提高了25%；欧洲则维持着最高水平。在此背景下，对能源行业内部员工进行再培训成为缓解技能短缺的重要途径。国际能源署的分析显示，超过40%的企业倾向通过内部招聘保留行业专有知识；与此同时，今年有一半的化石燃料从业人员表示，在换工作时更愿意继续留在能源行业。并非所有面临裁员的员工都具备清晰的转岗路径，但有针对性地再培训可提高其流动性。约三分之二的石油和天然气供应工人具备转至能源行业其他岗位的基础技能，化石燃料供应链相关工人约有一半具备同样条件。相比之下，煤炭工人的再培训潜力较低，特别是非正规部门的煤矿工人更为脆弱。因此，煤炭工人和相关社区需要更加专门地支持，以实现公平且以人为本的转型。人工智能正在成为能源行业极具潜力的生产力工具，但其当前应用尚难以缓解应用型技术岗位的严重短缺。企业普遍认为，从长远看，人工智能在行政效率和系统性能方面最具价值，而早期应用已经在简化审批流程、提升安全性及结合虚拟现实（VR）改善培训方面取得成效。然而，能源行业在人工智能能力方面仍落后于其他行业，具备AI技能的从业者比例比科技、金融、教育和媒体低约40%。尽管相关投资不断增加，但现阶段的人工智能应用并未显著减少建筑、运营和维护等以体力劳动为主的应用型技术岗位，而这些任务目前并非AI所擅长替代的领域。五、通过政策激励与劳资协作构建可持续的能源人才体系政策制定者拥有多种工具来吸引更多人进入能源相关领域的教育和培训。国际能源署《能源就业调查》显示，培训成本、工资损失以及对相关项目缺乏了解，是阻碍人员进入该领域的主要障碍。应对这些挑战的有效政策措施包括：提供有针对性的财政激励、推进学徒制，以及开展推广能源职业的公共宣传活动。提升女性参与度也是关键——目前女性在技术和职业岗位上的占比不到5%，在能源行业整体劳动力中的占比约为20%。因此，吸引更多女性进入技术和职业教育被视为提高行业女性比例最具影响力的路径之一。与此同时，企业正逐步加强与教育机构的直接合作，以缓解技能差距。例如，通过资助学生、为紧缺岗位提供培训，特别是在职业技术课程和高级学位领域。然而，在课程开发方面的合作仍相对有限，仅有不足25%的企业表示参与此类工作，但多数企业表示有意愿进一步深化合作。吸引并留住员工还依赖于具有竞争力的薪资水平以及工作质量的提高。在国际能源署的调查中，员工和代表普遍将薪酬、工作保障和工作安全列为评估岗位的核心因素，而这些议题也一直是能源领域三方社会对话与集体谈判的重点。总体来看，能源类专业岗位的薪酬通常高于非专业岗位，但行业内部差异显著。石油、天然气和核能领域的薪资最高，反映了更高的技能要求以及更强的人才吸引能力。2025年，大多数地区薪资涨幅最大的行业是石油和天然气（3.7%），其次为核能（3.2%），而煤炭和可再生能源行业的薪资增幅分别为1.2%和0.8%。总体而言，能源行业就业将继续成为推动经济就业增长的重要来源，并构成公众支持能源政策的重要社会基础。随着能源安全在各国议程中的地位不断提升，一支训练有素的劳动力队伍将成为吸引供应链、部署新项目和保障可靠运行的关键。政府、行业和劳工代表之间加强协调，有助于防止熟练劳动力短缺演变为结构性瓶颈，使能源行业能够持续提供高质量、高薪酬的就业岗位，增强竞争力，并推动各国以成本可控的方式实现其能源安全与可持续发展目标。参考文献：[1]IEA(2025),WorldEnergyEmployment2025,IEA,Paris.[EB/OL].(2025-12-05）.https://iea.blob.core.windows.net/assets/e5b9e908-26fe-4228-8978-e4ee36c555ed/WorldEnergyEmployment2025.pdf.

一、《科研安全框架》的核心任务与理念美国国家标准技术研究所（NIST）于2025年11月正式发布修订版《保护国际科学：科研安全框架》（NISTIR8484r1），该文件取代了2023年8月发布的初版NIST内部报告8484。新版框架的核心任务是协助美国政府机构、高等院校及产业界在开展国际科技合作时，建立“任务导向、结构化、风险－平衡”的研究安全项目。框架直面美国科研生态系统的根本张力：一方面，美国保持全球科技领导地位依赖于与全球科学界的深度互动，通过互惠互利的联合研究吸引国际顶尖人才；另一方面，美国的国家与经济安全要求参与国际合作的组织必须实施有效的风险管理，防范不当外国影响与知识产权流失。NIST强调，缺乏有效的安全项目，组织可能触犯美国法律法规，面临刑事、民事或行政处罚。该框架与NIST网络安全框架互为补充，共同保护美国研究体系中的关键与新兴技术。其方法论设计特别强调，在审查潜在风险的同时必须保护个人隐私与公民自由。框架的核心理念是“以科学为中心”，通过可扩展、非侵入性的反制措施保护知识产权，从而赢得科研社群的文化认同，使科研安全成为科研活动的有机组成部分而非行政负担。二、新版框架的三项内容更新相较于2023年8月发布的初版，修订版框架在内容上有三项重要更新：1.新增“研究安全风险判定矩阵”。新版在旧版提供方法论描述与审查流程指引的基础上引入具体、可操作的风险评估工具矩阵。该矩阵不采用评分制，而是要求实践者基于专业经验与事实数据做出独立且可辩护的判断，实现了风险管理标准化与灵活性的平衡（详见本文第四部分）。2.深化风险分类体系。新版明确将风险划分为技术、组织、个人三大维度，每个维度细化为低、中、高三档具体指标，使风险评估从描述性转向结构化。例如，技术维度引入技术就绪水平（TRL）作为成熟度评估标准，组织维度强化对外国所有权控制影响（FOCI）的分析，个人维度则突出对恶意外国人才招募计划（MFTRP）的识别。3.强化“科学中心”原则与工具集成。新版明确要求风险评估必须基于对科学与技术领域“最新水平”的理解，强调不能过度依赖自动化工具，必须结合原始数据与专家判断。同时，整合了更丰富的开源情报资源（如ASPI中国国防大学追踪器、ITA综合筛查名单、GoogleScholar、ORCID等），构建多源验证机制，减少判断不确定性。三、“制度—组织—流程”安全管理体系新版框架通过制度设计、组织架构与流程规范三大支柱，构建了从价值观塑造到具体执行的完整安全管理体系。1.制度设计：将“保护科学”内化为组织价值观为塑造积极的安全文化，框架强调必须与科研人员开展开放沟通，明确国际科学对前沿研究的重要价值，同时承认组织对国际伙伴贡献的高度重视。成功的科研安全项目必须通过聚焦“保护科学”而非“安全合规”来影响机构文化，建立与科研社群的伙伴关系。2.组织架构：构建多学科集成的决策中枢框架规定了研究安全团队的构成与运作机制。团队必须由多样化专业背景的核心成员与临时成员组成，确保理解使命导向的关键新兴技术、国际科学与研究安全之间的关联。核心团队至少包括：研究安全团队负责人（具备科研背景，负责风险评估与决策）、国际事务经理（评估国际协议与政策影响）、出口管制经理（评估EAR/ITAR合规性）、信息安全官（评估IT系统访问风险）、研究与技术保护官（评估外国收集威胁）。团队建立层级报告结构，至少每两周向组织高级领导层提交双周报。3.流程规范：五大审查类别覆盖科研活动全链条框架定义了覆盖科研活动全链条的五个审查类别，每个类别均配备标准化审查表单与检查清单。“研究人员聘任审查”要求对所有研究助理进行年度审查；“外国旅行审查”重点评估目的地风险、主办方背景、演讲内容是否涉及未公开的关键技术、是否接受关注国家资助等；“外国合作审查”重点防范对方利用合作填补军事技术鸿沟；“产品服务请求审查”针对外国对组织数据库、研究工具、软件代码等的获取请求，评估产品是否可能被用于军民两用目的、请求方是否为关注国家实体、是否存在出口管制限制；“外部资助机会审查”需符合NSPM-33、《芯片与科学法案》、SBIR/STTR尽职调查等特定法规要求。四、风险判定矩阵与决策机制新增的风险判定矩阵与决策机制构成了框架的风险管理核心。其中，风险判定基于多源信息融合分析，包括开源情报、内部专家评估与外部情报输入，避免单一工具依赖导致的误报/漏报。风险判定矩阵将风险因素分为技术、组织、个人三类，每类从低到高列出具体指标，最终决策遵循“最高风险驱动原则”，但可通过缓解措施降低一档风险。常规缓解措施包括：运行安全培训、物理与逻辑访问审查、资助方批准、增强用户活动监控、缩短审查周期、技术隔离等。风险判定结果分为：“同意”“附条件同意”或“不同意”，后者必须与领导层协商。所有决策必须回答：“收益是否大于风险？”五、配套保障与实施支持体系框架还构建了完整的配套保障与实施支持体系。记录管理要求所有审查文件标记为受控非密信息（CUI），存档于受控访问网络，仅向有知情权人员共享。出口管制与合规要求指定专职专家，确保EAR/ITAR合规，制定技术控制计划（TCP）模板。TCP明确禁止向外国人员披露出口管制信息，要求物理隔离、信息系统隔离、访问管理、培训与审计。隐私与包容性强调保护隐私信息，防止仇外情绪，同时促进国际科学家的包容性参与机会。人员培训方面，框架要求所有涉及外国合作的人员每年完成IT安全、反情报、操作安全（OPSEC）等必修课程，研究安全团队定期提供针对性培训。NIST指出，实施《科研安全框架》的关键包括：高层管理支持、多学科团队协作、持续的员工培训与沟通、与情报界和法律界的有效协同。框架最终目标是促进负责任的国际科研参与，在保护美国关键技术与知识产权的同时，维护开放创新体系的活力，确保美国在全球科研生态中的领导地位。框架将持续演进以应对新兴威胁，为美国科研安全实践者提供动态、有效的指导工具。参考文献：[1]NIST.SafeguardingInternationalScience:ResearchSecurityFramework[EB/OL].[2025-12-03].https://www.nist.gov/publications/safeguarding-international-science-research-security-framework-0.[2]NIST.NISTIR8484ResearchSecurityPlanGuidanceTemplate[EB/OL].[2025-12-03].https://www.nist.gov/system/files/documents/2025/06/05/NIST

近期，全球咨询机构ResonanceConsultancy发布《2026世界最佳城市报告》（World’sBestCities2026）。报告基于34项指标，结合数据分析和公众认知，从宜居性、吸引力和繁荣度三大维度对全球100个最佳城市进行评估。《2026世界最佳城市报告》不仅是城市排名，更是对全球城市发展规律、城市竞争格局与未来趋势的系统洞察，是理解全球城市动力学的重要参考文献。本年度排名显示，伦敦连续第11年位居榜首，纽约与巴黎分列第二和第三，继续巩固其全球城市格局中的领导地位。其中伦敦在文化、教育、全球联通性与全球声誉等方面均居于全球领先水平，而纽约在经济与创新领域表现突出，巴黎则在文化、旅游与安全环境改善方面取得显著进步。排名前20的城市中，中国城市继续展现竞争力，北京、上海与香港分别位列第15、16和19名，说明中国顶级城市在全球城市体系中仍具强大影响力，尤其在经济规模、科技创新与国际连通性等方面具有持续优势。图12026世界最佳城市排名一、报告发布背景：全球环境动荡与城市竞争的新阶段随着全球经济从疫情冲击中持续恢复，城市成为推动经济复苏与社会创新的关键来源，各城市在公共卫生体系、数字化基础设施、产业结构与治理模式方面的恢复能力成为城市竞争力的核心因素之一。当前全球城市正面对三大主要趋势：一是人口回流与重新聚集，疫情期间的“城市逃离”趋势正在逆转，越来越多的人返回大城市寻求更高的社会流动性与经济机会；二是全球资本的持续向头部城市集中，尤其是科技、金融与文化产业的投资仍然优先选择超级城市；三是AI技术、大模型与自动化正在重塑城市经济结构与未来就业市场。此外，旅游业在全球城市复苏中发挥关键作用，尤其是欧洲和北美主要城市，其旅游产业在过去一年显著增长，同时城市的文化、餐饮、体育活动等正在加速回到疫情前的活跃水平，进一步增强了全球城市在国际人才与投资者中的吸引力。报告强调，后疫情时代的全球城市面临着新的竞争要求，包括：提升公共卫生韧性、改善城市交通效率、强化文化与教育生态系统、提升数字化治理能力、并加速绿色转型和低碳化发展。城市是否能够有效应对这些压力，决定其能否在未来十年维持竞争优势。在此背景下，ResonanceConsultancy发布年度最佳城市榜单的目的，是为全球城市管理者和研究者提供一套跨文化、跨国家、跨行业的客观比较体系，让城市发展能够在动态变化中找到升级路径，并理解全球范围的最佳实践。二、指标体系报告采用Resonance开发的“城市力指数”（PlacePower™Index）进行评估，该指数结合城市宜居性、吸引力与经济活力，覆盖城市体验与发展能力。该指数的独特之处在于不仅依赖统计数据，还结合用户生成内容（如社交媒体）、在线搜索行为、全球投资者与消费者评价，以呈现城市的真实体验与感知差异，从而让城市排名更能反映公众与市场的综合认知。（一）宜居性（Livability）宜居性主要衡量城市的生活条件是否适合长期居住，涉及基础设施、环境品质、交通、教育、安全等多个维度，是衡量城市是否能吸引人才定居的重要指标。子指标包括但不限于空气质量、交通便利性、基础设施水平、绿地与公共空间可及性、医疗系统、公共安全水平等，这些因素决定居民的生活体验与城市的居住吸引力。（二）吸引力（Lovability）吸引力反映城市的文化魅力、审美体验、创意活动、城市品牌形象与全球声誉，是促进旅游业、文化产业与生活方式产业发展的核心因素。其中包括文化供应（如博物馆、艺术机构、剧院、节庆活动数量）、城市景观设计、餐饮与夜间经济、体育与娱乐设施、社区活力等指标，这些内容决定城市作为旅游与文化目的地的吸引力。（三）繁荣度（Prosperity）繁荣度衡量城市经济系统的规模、结构与增长能力，是城市经济竞争力与未来发展潜力的核心指标，包括GDP规模、经济多样性、科技产业实力、企业总部数量、创新活动、资本投资与人才生态系统等内容。报告指出，繁荣度的权重持续上升，尤其在全球经济复苏背景下，经济竞争力成为衡量城市可持续发展的关键因素。表1城市力指数指标体系维度一级指标二级指标宜居性自然与环境降水量空气质量气候风险绿地面积景点与地标自然与公园交通基础设施骑行可达性步行可达性公共交通可达性互联网基础设施社会经济条件生活水平健康水平感知指标宜居感知吸引力数字流行度谷歌搜索热度TikTok视频数量Facebook打卡Instagram帖子数量生活与娱乐夜生活购物餐饮博物馆与美术馆剧院与音乐场所亲子与娱乐设施感知指标宜居性吸引感知繁荣度经济基础经济产出大公司数量商业生态劳动参与度失业率基础设施与连接性机场连通性会场中心规模人才与教育大学综合实力教育水平上海图书馆（上海科学技术情报研究所）制表三、城市排名及重点城市介绍（一）伦敦：连续第11年位居全球第一1、城市空间的转型升级榜单中，伦敦繁荣度排名第一；吸引力排名第二，仅次于巴黎；宜居性位列第三，前两名分别是巴黎和纽约。伦敦交出一份这样的城市发展答卷，凭借的是持续的“自我革新”，这首先体现在空间的利用理念上。当下，伦敦正在经历一场城市空间改造。一系列多功能空间、创新型商业楼宇及新型社区不断出现。传统的“功能分区”正在转向功能的“多元融合”，这种新的理念正在让商业繁荣、科技创新和人们的生活、文化紧密交织，成为一个有机整体。其中，金丝雀码头3.0是最有代表性的转型样本，这里从传统金融办公区转变为集科研、创新、居住、商业为一体的新型城市功能区。同时，欧洲最大的生命科学中心也落地于此，为生物医药、科研和创新企业提供了新的生长空间。尽管上述的城市更新侧重于宜居性、可持续性和体验升级，伦敦的空间变化也在以更直接、更可量化的方式发生：城市正变得更“垂直”。报告显示，伦敦正在迎来新一轮高层住宅建设周期。过去十年中，伦敦已有270座摩天建筑获批，另有583座正在排队等待规划流程。这批新的高层建筑将重新定义伦敦的天际线。城市空间结构的调整，离不开基础设施的同步升级。随着伊丽莎白线全线通车、邦德街新站的启用，伦敦核心区与外围关键节点实现快速互联，在提升通勤体验的同时，也带来了新的商业动能。与此同时，希思罗与盖特威克机场也完成了扩建与升级，不仅极大提升了国际旅客体验，也巩固了伦敦作为全球交通枢纽的地位。这些面向未来的交通网络和通达能力建设，不仅提升了城市运行效率，也为未来效率提升、商业发展和创新企业布局提供了更高承载能力。2、投资与科技，拉动经济的重要引擎城市空间的升级，同时是伦敦投资环境的有力支撑。报告指出，伦敦依旧是欧洲最有吸引力的投资目的地，在领先巴黎、法兰克福等传统商业中心的同时，也与新加坡、香港等全球金融枢纽并驾齐驱。同样，在“大型公司数量”这一指标上，伦敦排名第一。这得益于其开放的商业环境、成熟的金融体系和国际化的运营生态。对许多企业而言，来到伦敦不仅是“落地”，更是“起跑”。这里是资本的交汇点、人才的集聚地，也是全球化的加速器。作为通往欧洲市场的门户和连接世界的窗口，伦敦正为企业打开更加广阔的国际舞台。科技创新是伦敦吸引力的核心驱动力之一。当下，围绕未来产业，伦敦正在打造结构完善、跨领域合作紧密的生态系统。其快速发展的AI基础设施正在赋能一系列产业，包括金融科技、生命科学、创意产业。3、清晰愿景与长期战略布局伦敦正以清晰的政策方向与长期战略，保障城市竞争力。2024年5月成功连任的伦敦市长SadiqKhan要建设“更公平、更安全、更绿色”的伦敦，计划在2030年前建设40,000套公共住房，并推动伦敦的十年净零愿景。公私合作平台OpportunityLondon也在向相同方向努力，目标吸引1350亿美元的投资，用于低碳基础设施与房地产项目。与此同时，由市政府与伦敦议会共同制定的《十年增长计划》以提升生产力为核心，围绕金融、科技、绿色创新等优势领域推进包容性经济增长，计划到2035年显著扩大伦敦经济规模，在2028年前创造150,000个高质量岗位。计划明确将人工智能、量子计算和生命科学列为战略级新兴产业，相关科研设施和基础建设正在加速推进。与经济发展战略相呼应，伦敦也在继续打造其全球影响力与城市形象。伦敦发展促进署推出《旅游愿景2030》，计划将伦敦打造为全球访问量最高、最可持续和最具多样性的城市目的地，并将国际游客年消费提升至285亿美元。（二）纽约：经济与创新能力推动其位列全球第二纽约在2026年继续位列全球第二，报告指出其综合实力来源于强大的经济基础与文化吸引力。纽约的商业生态系统活跃，大型企业总部密集，金融与科技创新能力突出，同时创业生态持续扩展，为城市提供长期经济动力。城市文化方面，纽约拥有丰富的艺术与演出资源。哈莱姆的StudioMuseum将重新开放，巩固其在美国艺术中的核心地位；TheMet的5.5亿美元现代翼楼计划预计2030年完工，将进一步提升博物馆群的国际影响力。基础设施层面，JFK机场新航站楼建设（总投资190亿美元）计划分阶段开通，增加23个登机口并提供30万平方英尺餐饮零售及休息空间，为全球旅客提供现代化服务。交通创新方面，曼哈顿实行拥堵收费政策，初期即实现车辆量显著下降，并将筹集资金用于MTA680亿美元的2025–2029基础设施改造计划，包括信号系统升级、地铁电梯增设及OMNY系统全面推广。房地产市场方面，Midtown与FiDi区域的旧办公楼转为住宅公寓项目（如Nexus与5TimesSquare），推动区域高密度、24/7城市发展模式。纽约的旅游与活动持续繁荣，预计2026年FIFA世界杯决赛将带来游客高峰，结合全市范围内的文化活动与夜生活，进一步提升城市的Lovability指标。（三）巴黎：文化与安全提升推动其排名第三巴黎在2026年排名第三，核心优势在于其文化吸引力与基础设施升级。城市交通体系改革包括实施30公里/小时限速、超过600英里的自行车道网络、增加250英亩步行空间，以及扩展的地铁线网（GrandParisExpress），使城市更加宜行宜居。文化基础设施方面，卢浮宫9.36亿美元“新文艺复兴”计划、奥赛博物馆新展厅以及BoursedeCommerce的重大展览均体现巴黎的全球文化领导力。商业与经济层面，巴黎吸引国内外投资，2024年FDI超过150亿美元，集中在AI、清洁能源及量子研究领域；StationF创业孵化器支持1,000家初创企业，推动创新生态。巴黎零售和城市景观改善同步进行，GaleriesLafayette香榭丽舍店改造及街区更新提升游客体验，同时增加社交媒体曝光度和全球关注度。（四）北京——文化与创新并重的古都新生北京在2026年位列第15，报告强调其文化资源、科研实力及商业活力。文化方面，GrandCanal文化区、通州银杏林启用的新图书馆，以及各类博物馆和艺术空间增强城市宜爱性。科技创新方面，中关村、经济技术开发区及云计算、EV供应链研发中心持续活跃，吸引大量科技人才与投资项目。交通与基础设施上，大兴国际机场继续扩展长途航线，提升全球连通性，城市地铁网络优化亦推动通勤效率。商业活力方面，北京拥有全球最多的财富500强公司总部之一，零售与夜生活发展活跃（如亮马河及三里屯屋顶酒吧），增强城市生活体验。（五）上海——国际化都市与商务枢纽上海排名第16，以其国际贸易、商业活动及现代文化生活闻名。家庭与娱乐设施方面，上海DisneyZootopia、PudongSnowWorld等项目保持城市的家庭友好排名前五。夜生活方面，外滩屋顶酒吧、苏州河沿岸“LiveHouse”、复兴的河道步道使上海夜生活指数位列第4，Instagram可见度排名第6。商业与会展设施方面，国家会展中心（虹桥）全球第二，持续吸引国际展览和会议，促进贸易流动。高科技产业布局方面，临港特区新建先进制造厂房，TeslaMegapack及云计算服务提供商扩展产能，增强城市创新能力和经济韧性。（六）香港——国际金融与多元文化枢纽香港排名第19，在国际金融、贸易自由度、全球资本流通和多语环境方面保持优势。报告指出，香港的文化和旅游基础设施持续活跃，夜生活和购物设施完善，同时通过会展中心吸引全球企业活动。地理位置和港口优势使其在区域和全球网络中占据枢纽地位，并对区域人才流动与经济活动形成重要支持。尽管面临竞争加剧及经济结构调整，香港依旧维持其国际化特色，为全球投资者和游客提供高效、便捷的城市体验。参考资料：1、Metrotvnews.https://www.metrotvnews.com/cn/read/2025/11/17/45869；2、Worldsbestcities.https://www.worldsbestcities.com/best-cities-report/?r=dXJlYVlTb29ZKzBhQ0x6SXZCNFN2QT09.3、伦敦发展促进署.伦敦连续第十一年喜提全球最佳城市.https://mp.weixin.qq.com/s/LIIyuROoKQlA2CvjDoYAAQ

情报工作是一项复杂的任务，涉及多个环节，包括情报收集、情报分析、情报传递和反馈等。在这个过程中，既有人的因素，也有技术的因素。情报工作需要人员具备敏锐的观察力、深刻的洞察力以及强大的应变能力，这些素质共同作用，借助先进的技术手段，最终将复杂、零散的信息转化为有价值的判断和建议。无论是在市场竞争中对竞争对手的策略进行监测，还是在国家竞争中对潜在威胁的预判，情报都发挥着不可忽视的作用。近年来，地缘政治问题日益凸显，情报在国家安全和战略决策中的合法、合规应用受到广泛关注。情报的核心任务在于保障国家的安全和战略利益，确保对潜在风险和威胁做出预判和防范。合规和透明的信息收集为国家的防御策略提供支持，使其能够在维护自身安全的基础上参与国际合作。因此，情报不仅是维护国家利益的手段，也是影响国家外交、军事部署和经济策略的重要因素。一、情报：“大博弈”中的核心力量开启国家之间以情报手段为主进行博弈的新模式，肇始于19世纪英俄在中亚地区的影响力竞争。当时，英国和俄国在中亚地区展开长达数十年的竞争，尽管涉及外交和情报活动，但其目标主要是增强区域稳定的掌控力，并确保国家利益。通过合法的情报收集和对区域文化、经济情况的深入了解，双方致力于掌握关键信息，以减少直接军事冲突的可能性。1839年，阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉最先创造性地使用了“大博弈（TheGreatGame）”这个词来描述英俄两国为了争夺在中亚的统治权与影响力而进行的竞争。这个词随后借鲁德亚德•吉卜林1901年出版的小说《基姆》（Kim）而流传下来。图1阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉在“大博弈”期间，情报活动发挥了至关重要的作用。英国和俄国都投入了大量资源以收集对方的军事、经济和政治信息，并设法通过各种手段影响当地的局势。例如，英国派遣了大量年轻的探险家、地理学家进入中亚收集情报。俄国则展开了一系列行动，如向中亚派遣特工和使节，以建立地方情报网络。情报不仅仅是战术层面的工具，更成为支撑战略决策的重要支柱。例如，英国情报部门多次通过收集和分析情报来预测俄国的行动意图，从而调整对阿富汗和波斯的政策。俄国则通过情报网，逐步掌握了中亚地区的政治动态，并根据这些情报确定向南推进的步伐。二、情报搜集中的“硬实力”阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉不仅是“大博弈”一词的提出者，还是作为士兵、冒险家或者官员走遍中亚收集信息并提供情报的众多年轻人中的一员。“康诺利们”的情报“硬实力”包括信息的记录与收集，对经济情报进行分析，以及区域政治格局的可视化。1.信息的记录与收集“大博弈”中的情报收集人员常常通过做笔记、画地图等方式来记录收集到的信息。他们在旅途中绘制地图，记录地形、道路和战略要地的位置。这些地图对于本国政府了解中亚地区的地理状况至关重要。他们详细记录所见所闻，包括军事部署、经济状况和社会文化动态，并定期向上级汇报。这些报告为政府制定政策提供了依据。图219世纪手绘地图2.经济情报的分析在“大博弈”时期，经济资源的分布和贸易路线的信息同样是重要的情报内容。例如，哪些地区产出丰富的矿产、粮食和畜牧产品，哪些贸易路线更为活跃，这些信息对了解中亚的经济状况非常重要。掌握这些信息有助于评估对方经济的自给自足能力及其对外贸易依赖度，从而为本国的经济封锁策略或贸易谈判提供依据。情报人员通过观察、记录市场物资流通情况、贸易往来和关税制度，不仅帮助本国了解当地的商业活动，也为潜在的贸易路线或禁运区域提供了参考，直接影响了对中亚经济政策的制定。3.区域政治格局的可视化情报人员通过绘制地图和记录区域内不同部族或政权的分布，帮助本国了解区域政治格局的动态。这种信息的收集为国家提供了更加客观的判断依据，使其能够采取更加平衡的外交措施，并在合法的前提下预防可能的冲突，以保障国家的战略利益和区域的和平与稳定。通过这些步骤，“康诺利们”得以收集到更多的信息，并将信息转化为情报，成为国家战略决策的关键依据。三、情报搜集中的“软实力”从相关传记资料来看，康诺利的动机不仅仅是为国家服务，某种程度上也包含了个人的冒险精神和对未知领域的探求欲望。在这种探索欲的驱使之下，康诺利在艰辛的环境中发展出重要的应变能力。除了专业的情报“硬实力”值得今天的情报从业人员借鉴，其在异域文化中的适应能力、语言技巧等“软实力”也同样值得关注。•克服语言和文化障碍：康诺利及其同事必须熟练掌握波斯语、阿拉伯语或土耳其语，并迅速适应当地文化，才能融入当地环境。•适应严峻的自然环境：从沙漠到高原，中亚的环境极为恶劣，不仅气候多变，还经常缺乏水源和补给，这要求他们具备强大的体力和适应能力。•建立坚实的人际网络：通过与当地领导人、商人和其他关键人物建立关系，探险者们建立了坚实的人际网络，能够获取有效信息，并获得在该地区行动的支持。图3“康诺利们”的情报软实力除此以外，情报搜集中的“软实力”还非常考验情报人员对当地环境的理解。情报搜集不仅仅依赖硬性的军事或政治数据，还涉及对文化、社会心理、历史背景等因素的敏锐洞察。具体来说，情报人员需要通过细致的文化理解和社会观察来捕捉到隐性的、潜在的，甚至是无法直接量化的信息，这对于制定有效的战略决策至关重要。康诺利在“大博弈”期间，除了关注俄国军事行动外，还非常注重中亚各国和各部族的文化、宗教信仰和社会结构的变化。这种深刻的文化理解让他能够更精准地分析不同族群的态度和行为，如通过研究中亚的部族和社会网络，理解了不同民族的政治需求与社会心理，从而能够通过文化纽带和历史背景去影响他们的政治态度。四、现代情报工作：“硬科技”与“软实力”相结合与康诺利的时代相比，现代情报工作在方法和技术上发生了深刻的变革。“大博弈”时期，情报人员必须亲自深入一线，与当地民众接触，凭借观察、文化理解和人际网络搜集情报；而现代情报工作更多地依赖于科技手段的支持，如卫星监控、互联网、社交媒体和大数据分析等。卫星和无人机等技术手段可以为情报部门提供合法的地理信息和自然环境数据，互联网和社交媒体也成为开放的舆情观察来源。大数据分析技术在信息收集上具有优势，为识别潜在的风险和趋势提供了合规支持。现代情报工作借助科技手段，提升了情报分析的客观性和效率，进而加强国家在全球化背景下的安全与合作能力。在这方面，现代情报人员不必再亲身前往某地即可获取大量信息，从而在全球范围内大大提高了情报收集的速度和广度。然而，现代情报工作也面临着信息过载的问题。如今的情报人员每天需要处理海量的数据信息，这远远超过了个人处理能力。因此，人工智能和自动化分析工具在情报工作中发挥了关键作用。通过机器学习和自然语言处理技术，情报人员可以自动过滤、分类、提取关键信息，从而更有效地应对信息过载的问题。不过，现代情报工作在信息甄别上也尤为依赖有如“康诺利们”所具有的“软实力”。尽管科技手段强大，但理解不同文化、语言背景下的信息含义依旧需要“软实力”支持。许多情报机构会配备语言学家、社会心理学家和文化专家，以便在大数据和自动化分析的基础上，对信息进行更加精细化的解读。现代情报工作应当始终遵循道德和法律规范，将“硬科技”与“软实力”结合，在合规的信息收集和分析框架内。通过合法渠道获取信息，并在文化理解的基础上进行分析，可以帮助国家实现更全面的预判与决策，保障国家利益的同时，积极促进全球和平与合作。参考文献：[1]大博弈[EB/OL].[2024-11-08].https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E5%8D%9A%E5%BC%88/5899626.[2]努尔米宁.18-19世纪地图领域的科学、技术和探索[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4761417.[3]ArthurConolly[EB/OL].[2024-11-08].https://britishempire-me-uk.translate.goog/conolly.html?_x_tr_sl=auto_x_tr_tl=zh-CN_x_tr_hl=zh-CN.[4]YAPPM.ThelegendoftheGreatGame[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thebritishacademy.ac.uk/documents/2491/111p179.pdf.