医疗数字孪生重构个性化疾病预测与治疗

精准医学的发展历程自人类基因组计划起始，至今已演进至医疗数字孪生技术阶段，这标志着医学科研的持续进步。医疗数字孪生技术允许为个体构建专属虚拟模型，进而在疾病发生前进行预测与预防，而非仅限于疾病治疗。 多组学、物联网与人工智能的融合应用，促进了高度个性化虚拟人体模型的创建。欧盟健康数据空间法规（EHDS）与美国国家学院的报告，共同推动了医疗数据的跨境流动、隐私保护以及技术研发的伦理与标准化进程。临床应用已出现多项显著进展，如约翰斯•霍普金斯大学在心脏消融靶点优化方面的研究成果、西门子医疗的“数字患者Sophia”癌症管理闭环项目，均展示了数字孪生技术在医疗实践中的巨大潜力。 此外，大规模人工智能模型与联邦学习的结合，正有效解决医疗数据孤岛问题。数字孪生技术已从静态模型发展为可进化与协作的模拟引擎。未来，随着患者虚拟模型与真实生理指标实现闭环反馈，有望达成真正的预防性医疗干预。