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新闻公告

科技前沿与新兴产业

中美欧人工智能法律监管进展2024-2-19

人工智能飞速发展,在为新一轮技术革命提供支撑的同时,也给社会带来诸多风险和挑战。自2017年以来,美国、欧盟、中国、加拿大、日本、新加坡等国家或地区陆续发布AI发展和治理的法律法规准则,立法探索也历经从宏观性准则和战略到条款逐渐细化的过程。本文主要梳理了欧盟、中国、美国近期关于人工智能法律监管方面的进展。一、世界上第一部人工智能法案:《欧盟人工智能法案》近日获各国政府批准2024年2月2日,欧盟各国政府批准了《欧盟人工智能法案》,该法案需要得到欧盟三大立法部门之一的欧洲议会的最终批准,预计将在四月获批。如果如政策观察人士预期的那样文本保持不变,该法律将于2026年生效。欧盟人工智能法案是世界上第一部关于人工智能的主要立法,其对风险最高的人工智能模型制定了最严格的规则,旨在确保人工智能系统的安全并尊重基本权利和欧盟价值观。欧盟国家准备通过世界上第一套全面的法律来监管人工智能(AI)。关于该法案,一些研究人员对该法案表示欢迎,因为它有可能鼓励开放科学,而另一些研究人员则担心它可能会扼杀创新。1.《欧盟人工智能法案》对人工智能模型进行严格监管,对GPT等单独监管盟选择根据人工智能模型的潜在风险对其进行监管,对风险较高的应用采用更严格的规则,并对通用人工智能模型(例如具有广泛且不可预测用途的GPT)制定单独的法规。该法律禁止具有“不可接受风险”的人工智能系统,例如那些使用生物识别数据推断敏感特征(例如人们的性取向)的人工智能系统。高风险应用,例如在招聘和执法中使用人工智能,必须履行一定的义务;例如,开发人员必须表明他们的模型是安全、透明且可向用户解释的,并且遵守隐私法规且不存在歧视。对于风险较低的人工智能工具,开发人员仍然需要告诉用户何时与人工智能生成的内容进行交互。该法律适用于在欧盟运营的模式,任何违反规则的公司都将面临高达其全球年利润7%的罚款。2.法案或支持开源人工智能以支持与美国和中国竞争关于《欧盟人工智能法案》是否支持开源人工智能,意大利米兰博科尼大学的计算机科学家DirkHovy表示,欧盟政策制定者和开源倡导者希望支持,其认为,该法案鼓励让人工智能信息变得可用、可复制和透明,这几乎就像“宣读开源运动的宣言”。加州斯坦福大学研究人工智能社会影响的RishiBommasani认为立法者打算豁免通用模型,例如LLaMA-2和巴黎初创公司MistralAI的模型。RishiBommasani表示,欧盟鼓励开源人工智能的做法与美国的战略明显不同。“欧盟的理由是,开源对于让欧盟与美国和中国竞争至关重要。”3.欧委会将设立人工智能办公室,执行人工智能模型的评估与监控等职能欧盟委员会将设立一个人工智能办公室,在独立专家的建议下监督通用模型。该办公室将开发评估这些模型的能力并监控相关风险的方法。但即使OpenAI等公司遵守法规并提交庞大的数据集,Jitsev仍质疑公共机构是否有资源来充分审查提交的数据。“透明度的要求非常重要,”他们说。“但很少考虑如何执行这些程序。”二、中国已发布首个《人工智能法示范法1.0(专家建议稿)》在人工智能监管方面,中国已经使用了一系列法律来指导人工智能的商业使用。2023年8月15日,由中国社会科学院法学研究所主办,中国社会科学院法学研究所网络与信息法研究室、南财合规科技研究院等共同承办的“全球治理话语竞赛下人工智能立法的中国方案”研讨会在北京举行。会上,中国社会科学院国情调研重大项目《我国人工智能伦理审查和监管制度建设状况调研》课题组(以下简称“课题组”)主持人、中国社会科学院法学研究所网络与信息法研究室副主任周辉正式发布《人工智能法(示范法)》(以下简称《示范法》)。三、2024年为美国人工智能监管的重要转折点相比起中国和欧盟,美国在人工智能立法层面仍然处于巨大的空白区,尽管各州已经陆续先行出台涉及人工智能影响的法案,但联邦层面仍然缺乏实际性的统一法规。2023年10月,美国总统拜登发布“关于安全、可靠和值得信赖的人工智能”的行政命令。根据复旦大学中国研究院副研究员、清华大学人工智能国际治理研究院战略与宏观研究项目主任刘典介绍,2024年恰巧赶上美国总统大选之年,正如美国拜登总统2023年10月30日发布的行政命令所示,人工智能监管将于2024年成为美国的政治和监管焦点,并且要求各种规模的公司承担相应的责任。目前,行政命令仅仅为人工智能监管划定了原则和方向,建议针对生成式人工智能解决方案区分“红队”,特别是在消费者健康和安全、敏感信息隐私(健康、财务、身份认证、生物识别等)以及就业等高风险领域。即将到来的一年标志着美国人工智能监管的重要转折点。参考文献:1.Nature.https://www.nature.com/articles/d41586-024-00497-8.2024-02-16.2.21财经.https://m.21jingji.com/article/20230815/herald/232ec88f32dcdf3db371a29fe427f81b.html.2023-08-15.3.清华大学人工智能国际治理研究院.https://mp.weixin.qq.com/s/7B49yzDvFZLo7Vv9GthEUg.2024-01-11.

STM协会发布研究和出版领域的重要发展趋势2023-9-25

2023年4月,国际科学技术和医学出版商协会(InternationalAssociationofScientific,TechnicalandMedicalPublishers,STM协会)发布了最新一期的《国际科技出版趋势2027》(STMTrends2027)。每年STM协会都会发布国际科技出版趋势报告,通过绘制主题图像来捕捉研究和出版领域的重要发展趋势,而今年的趋势报告是经过两年封锁之后的首次线下召集专家来讨论,来自STEC委员会和未来实验室和来自创新、科技、策略、业务发展、平台及资讯科技领域的专家形成专家讨论小组,利用德尔菲法,对未来三到五年内可能影响STM出版行业的技术驱动趋势,即推进可信研究的关键机会和快速创新可能带来的威胁,进行技术预测,并用信息图将预测内容进行展示。今年《国际科技出版趋势2027》的主题是“升级”,基于美国的游戏“ChutesandLadders”或世界各地的“SnakesandLadders”的概念。《国际科技出版趋势2027》不仅是信息图,更是可以实际动手玩的游戏,玩家可以通过掷骰子在棋盘上向上移动,如果玩家遇到梯子,他们就会得到提升;如果他们遇到蛇,他们就从板上滑下来。在STM版本的游戏中,梯子被标记为出版业的机会,蛇被标记为威胁。基于这款游戏的理念专注于出版商面临挑战和潜在回报的6个关键领域,即人工智能(ArtificialIntelligence)、数字身份(DigitalIdentity)、社会责任(SocialResponsibility)、开放研究(OpenResearch)、协作(Collaboration)和研究诚信(ResearchandIntegrity)这些领域在未来3至5年对学术交流具有极大的影响,每个关键领域都存在自己的优势与挑战、机会与威胁。围绕着促进学术交流的6个核心项目,游戏中的活动可以为玩家提供获得奖励或惩罚的机会,以推动可信的研究。来源:https://www.stm-assoc.org/trends2027/.人工智能人工智能提供了从海量数据或文本语料库中开发假设或识别模式的重大机会。它甚至可以提供工具来加速研究进程,或支持将想法转化为文本。然而,这些人工智能工具也带来了挑战,即如何从自动生成的文本中检测作者的原创性。数字身份与数字身份相关的趋势,检查访问内容或服务对象的真实性、确认作者的身份,以及验证学术活动者的有效性都非常重要。出版商都不会愿意出版一篇不存在或未参与项目的作者写的文章。在这种情况下,数据隐私和读者匿名性同样重要。组织机构可能会遭受黑客攻击,用户可能会受到数字监视。社会责任社会责任正渐渐地融入到创造和传播的过程中,支持着重视所有科学过程相关人员和影响人员福祉的生态系统。这包括来自少数族裔群体的参与、包容性以及对联合国可持续发展目标中概述的全球问题的认识。它影响到出版商如何开展工作,如编辑委员会的多样性和对新职业工作者的支持。开放研究开放研究和开放科学对于科学产出的可复制性和可重复性至关重要。分享性、多样性以及可持续性都是重要的元素。基于FAIR原则,理想情况下,产出将更容易进行验证、重复使用,建立信任。然而,在这种环境下,版本记录的混淆可能会导致不同版本的混淆,“爆款文章”的各种关联元素可能会变得难以管理。协作在许多情况下,协作至关重要,因为科学交流过程涉及众多利益相关者,该过程需要反映如何支持每个利益相关者在众多利益相关者中寻求实现这些目标。没有一系列合作伙伴的情况下,基础设施的建设很难进行或成功实施。我们社区中有许多努力和组织支持协作,如NISO、Crossref、SNSI和文章共享框架。研究诚信这些趋势中的每个关键领域都协同工作,以支持研究的完整性——这是推动科学可信度的因素。各利益相关方都希望避免虚假论文、论文工厂和操纵产出的陷阱。出版商力争做到透明化撤稿和同行评审。通过COPE等组织参与推进伦理学工作也可以支持推进研究诚信。通过这种方式,我们都可以成为诚信研究的监护人。出版过程一直依赖于技术,随着技术快速发展,其对技术意识的需求也在增长。对于出版商来说,管理技术风险、变化和良好的编辑判断力同样重要。因此,STM协会每年发布的趋势成为有用的工具,让出版商掌握技术变化的方向和潜在影响。今年蛇梯游戏的理念,在不同时期被解释和用作教导善行与坏事的影响的工具,这也适用于当代技术的理解。今天,学术交流的工具和方法如人工智能、预印本存储库和开放获取出版,可以来加速知识传播和加速发现。同样,这些工具也可以用于不那么高尚的目的,比如骗取作者的版面费、伪造成果。因此,技术和技术解决方案只是实现结果的一方面,必须注意这些技术所应用的目的;另一方面,如果同样的技术被用来实现值得称赞的目标,其结果可能是有价值的,甚至是变革性的。理想情况下,每个人都将专注于研究诚信的共同目标。参考文献:[1].STM.TheSTMTrends2027[EB/OL].[2023-04-28].https://www.stm-assoc.org/trends2027/.[2].TODDACARPENTER.ASeriousGameforScholarlyPublishers:TheSTMTrends2027HelpsPublishersLevelUp[EB/OL].[2023-04-28].https://scholarlykitchen.sspnet.org/2023/04/28/the-stm-association-released-its/.[3]HamishJohnston.SnakesandLaddersinspiredbythefutureofpublishing,‘plasmonictongue’hasatasteformaplesyrup[EB/OL].[2023-06-16].https://physicsworld.com/a/snakes-and-ladders-inspired-by-the-future-of-publishing-plasmonic-tongue-has-a-taste-for-maple-syrup/.

国际机器人联合会(IFR)发布2024年五大机器人趋势2024-2-23

根据2024年2月15日国际机器人联合会(IFR)在德国法兰克福发布的数据,目前全球运行中的机器人存量达到约390万台的新纪录,这一需求是由一系列令人兴奋的技术创新推动的。IFR同时发布了2024年五大机器人趋势(图1)。图12024年五大机器人趋势资料来源:国际机器人联合会(IFR).1、人工智能(AI)和机器学习在机器人技术和自动化领域使用人工智能(AI)的趋势持续增长。生成式AI的出现开辟了新的解决方案。AI的这个子集专门用于通过训练学习到的东西中创造出新的东西,并且已经被像ChatGPT这样的工具普及化。机器人制造商正在开发基于生成式AI的界面,使用户能够更直观地通过使用自然语言而不是代码来对机器人进行编程。工人将不再需要专门的编程技能来选择和调整机器人的动作。另一个例子是预测性AI,它能分析机器人性能数据以确定设备的未来状态。预测性维护可以节省制造商的机器停机成本。根据美国信息技术与创新基金会(InformationTechnologyandInnovationFoundation,ITIF)的数据,在汽车零部件行业,每小时计划外停机的成本估计为130万美元,这表明预测性维护具有巨大的成本节约潜力。机器学习算法还可以分析来自执行相同过程的多个机器人的数据以进行优化。一般来说,机器学习算法提供的数据越多,它的性能就越好。2、协作机器人扩展到新的应用领域人机协作仍然是机器人技术的一个主要趋势。传感器、视觉技术和智能抓手的快速发展使机器人能够对环境变化做出实时反应,从而与人类工人一起安全地工作。协作机器人的应用为人类工人提供了一种新的工具,可以减轻他们的负担并为他们提供支持。它们可以协助完成需要搬运重物、重复动作或在危险环境中工作的任务。机器人制造商提供的协作应用范围不断扩大。最近的一个市场动态是,在熟练焊工短缺的推动下,机器人焊接应用不断增加。这一需求表明,自动化并没有造成劳动力短缺,而是提供了一种解决劳动力短缺的方法。因此,协作机器人将是对传统工业机器人投资的补充,而不是替代,因为传统工业机器人的运行速度要快得多,其对于提高生产率以应对产品利润紧张的情况仍然非常重要。新的竞争者也正在进入以协作机器人为重点的市场。移动机械手是协作机器人手臂和移动机器人(AMR)的结合体,它提供了新的使用案例,可大幅扩大对协作机器人的需求。3、移动机械手移动机械手——被称为“MoMas”——可在汽车、物流或航空航天等行业实现材料搬运任务的自动化。它们将机器人平台的移动性与机械臂的灵活性相结合。这使它们能够在复杂的环境中导航和操纵物体,这对制造业的应用至关重要。这些机器人配备了传感器和摄像头,可以对机械和设备进行检查和维护。移动机械手的显著优势之一是能够与人类工人协作并为其提供支持。熟练劳动力的短缺和工厂职位申请人员的缺乏可能会增加其需求。4、数字孪生数字孪生技术越来越多地被用作一种工具,通过创建虚拟复制品来优化物理系统的性能。由于工厂中的机器人越来越多地采用数字化集成,数字孪生系统可利用其实际运行数据进行模拟,并预测可能出现的结果。由于孪生机器人纯粹是一个计算机模型,因此可以对其进行压力测试和修改,而不会带来安全隐患,同时还能节约成本。所有的实验都可以在接触物理世界本身之前进行检查。数字孪生在数字世界和物理世界之间架起了一座桥梁。5、人形机器人机器人技术在人形机器人方面取得了重大进展,人形机器人可在各种环境中执行各种任务。人形机器人拥有两只手臂和两条腿,可以在为人类创造的工作环境中灵活使用。因此,它可以很容易地集成到现有的仓库流程和基础设施中。中国工业和信息化部(MIIT)最近公布了到2025年大规模生产人形机器人的详细目标。工信部预测,人形机器人很可能成为另一种颠覆性技术,与计算机或智能手机类似,可以改变我们的生产方式和人类的生活方式。人形机器人对各行各业的潜在影响使其成为一个令人兴奋的发展领域,但其大规模市场应用仍是一个复杂的挑战。成本是一个关键因素,与移动机械手等成熟的机器人解决方案相比,成功与否将取决于它们的投资回报。国际机器人联合会主席玛丽娜-比尔(MarinaBill)说:“2024年五大相辅相成的自动化趋势表明,机器人技术是一个多学科领域,各种技术正在融合,为各种任务创造智能解决方案。这些进步将继续塑造工业和服务机器人领域的融合以及工作的未来。”图2人形机器人在各种环境中执行各种任务/社交机器人ARI©PALRobotics资料来源:国际机器人联合会(IFR).主要参考资料:1、IFRPressRoom.Top5RobotTrends2024.https://ifr.org/ifr-press-releases/news/top-5-robot-trends-20242、IFR.TOP5GlobalRoboticsTrends2024https://ifr.org/img/uploads/Teaser_PM_Robot_Trends_2024_1600x900.png3、IFR.SocialrobotARI©PALRobotics-highresolutionhttps://ifr.org/img/uploads/ARI_VI_by_PAL_Robotics.jpg

俄罗斯发布《欧亚经济一体化》信息报告2023-9-5

欧亚经济联盟(EurasianEconomicUnion,EAEU)是苏联解体后欧亚地区最重要的区域经济一体化组织。2023年8月6日,在俄罗斯担任欧亚经济联盟轮值主席国的框架内,俄罗斯联邦政府与俄罗斯经济发展部、俄罗斯联邦政府下属分析中心、俄罗斯对外贸易研究院联合编写了《欧亚经济一体化》信息报告。该报告提供了欧亚一体化项目在不同发展阶段的信息,反映了欧亚经济联盟的主要贸易和社会经济指标,详细描述了联盟国家在海关监管问题、能源金融、交通物流、工业、技术监管等领域的一体化合作,并展望了2025年发展的战略目标。欧亚一体化项目发展历程1991年底,苏联解体之际,多个前苏联加盟共和国组成独立国家联合体,简称“独联体”;1994年,通过了《独联体国家关于建立自由贸易区的协定》,哈萨克斯坦时任总统纳扎尔巴耶夫提出建立欧亚联盟的倡议,同年6月,关于经济一体化的详细计划起草完成,并在正式文件中首次出现“欧亚联盟”(EurasianUnion)的提法;1995年,白俄罗斯、哈萨克斯坦和俄罗斯三国签署关税同盟协议;1998年,俄罗斯和白俄罗斯联盟国家确立;1999年,白俄罗斯、哈萨克斯坦、俄罗斯、吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦签署了《关税同盟和统一经济空间条约》,明确了各国建立关税同盟和统一经济空间的目标;2000年,白俄罗斯、哈萨克斯坦、俄罗斯、吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦成立了欧亚经济共同体(EurasianEconomicCommunity),乌兹别克斯坦随后加入;2010年,白俄罗斯、哈萨克斯坦和俄罗斯三国关税同盟正式运行;2011年,成立了独联体自由贸易区;2012年欧亚经济委员会作为关税同盟和统一经济空间的超国家监管机构开始运行;2014年,白俄罗斯、哈萨克斯坦和俄罗斯签署《欧亚经济联盟条约》,标志欧亚经济联盟正式形成;2015年,亚美尼亚和吉尔吉斯斯坦加入欧亚经济联盟;2020年,乌兹别克斯坦和古巴获得欧亚经济联盟观察员国地位。欧亚经济联盟的管理机构自上而下包括:由国家元首组成的欧亚经济最高理事会;由各国政府首脑组成的政府间理事会;日常运营的执行机构欧亚经济委员会;由政府部长们组成的欧亚经济委员会理事会;由国际官员组成的欧亚经济委员会各部门。其中,常设机构欧亚经济委员会的职权范围包括数字化议程、国内市场的保护措施、对外贸易政策、互惠贸易服务和投资、政府采购、知识产权、自然垄断、劳动力迁移、货币政策、金融市场、交通和运输、能源政策、工业和农业、竞争政策、宏观经济政策、国际国内贸易数据、动植物卫生检疫、技术监管、海关监管、关税和非关税监管。欧亚经济联盟的主要贸易和社会经济指标俄罗斯政府在报告中指出,欧亚经济联盟成立多年来,其成员国的互惠贸易几乎翻了一番,贸易额已超过800亿美元。自2015年至2022年间,欧亚经济联盟成员国之间的互惠贸易增长了87%,从445亿美元增至833亿美元。欧亚经济联盟对外贸易增长59%,进出口贸易总额接近923亿美元。欧亚经济联盟拥有覆盖1.94亿人口的市场以及丰富的天然气和石油储藏,是世界重要的粮食、矿产、木材等原材料产地。2022年欧亚经济联盟石油产量居世界第一,天然气产量和矿物肥料产量居世界第二,小麦、马铃薯和畜产品产量居世界第三。自联盟成立以来,国民生产总值增长了7.3%(25984亿美元),农业生产增长了26%(1700亿美元),工业生产增长了16.9%(16392亿美元)。2022年,失业率创历史新低4%。该报告强调,欧亚经济联盟国家在植物油、粮食、猪肉、羊肉等方面已实现完全自给自足,计划到2023年底实现禽肉和鸡蛋的完全自给自足。一体化合作领域:成就与目标信息报告的主要内容反映了欧亚经济一体化在多个经贸领域取得的合作成就,同时针对2025年发展战略提出了具体的目标。(1)在海关/关税监管领域,联盟制定了统一的海关立法和关税。《欧亚经济联盟海关法典》的施行,进一步统一了欧亚经济联盟成员国的海关管理,为企业进出口贸易创造更为有利的条件;《欧亚经济联盟商品商标、服务商标和商品原产地名称协定》有助于在联盟市场推出更多的“欧亚品牌”商品;货物可以在欧亚经济联盟内部市场流通,无需报关以及不受海关、交通、检疫等管制。联盟在海关监管领域的发展目标是实现数字化:在对外经济活动中实现文档电子化;在各海关机构与欧亚经济联盟成员国和第三国授权国家机构之间实现信息互动;在海关监管工作中大规模使用电子导航封条;协调统一欧亚经济联盟的海关管理技术,包括应用风险管理系统等。(2)在技术监管领域,联盟通过了52项欧亚技术法规,这些法规覆盖了85%的欧亚经济联盟内流通产品:产品流通中使用统一标识的标签;评估合格证书在所有欧亚经济联盟成员国自动获得承认;制定了国家监督遵守欧亚经济联盟技术条例要求的一般方法;对于已发放的产品合格证书以及欧盟成员国评定合格机构实行统一登记管理。联盟技术监管的目标是在技术评估程序中坚持实施数字化解决方案;针对违反技术条例问题实行统一立法;推进《数字技术规范》项目;逐步实现合格证书的电子化(取代纸质文件)。(3)在动植物卫生检疫领域,自欧亚经济联盟成立以来,畜牧产品的互惠贸易增长了58.7%,在2021年达到70亿美元。联盟建立了统一监管,发布了动植物卫生检疫的产品清单和货物要求,以及边境和海关实施动植物检疫措施的规定;欧亚经济联盟成员国之间在动植物检疫领域实现了文件互认。联盟的发展目标是实现联盟成员国之间的国家信息系统整合,促进植物检疫和动物产品的可追溯性;在动植物卫生检疫领域实现文档电子化。(4)在药品和医疗器械市场中,联盟自2015年到2021年的药品互惠贸易增长了2.5倍,贸易总额达到8.3亿美元。联盟正在转向药品和医疗器械共同市场,统一的药品和医疗器械注册规则已获通过,有关《药品生产质量管理规范》(GMP)和《药品非临床研究质量管理规范》(GLP)的超国家标准开始实行;正在分阶段实现根据欧亚经济联盟规则进行药品注册;通过了“到2024年欧亚经济联盟成员国增加具有战略意义的医药产品和药物供应措施”计划,并编制了相应产品的建议清单。联盟在医药领域的目标是实现与第三国在药品和医疗器械流通领域的文件互认;加强药品和医疗器械注册的数字化流程。(5)在统一服务市场领域,60%的服务业(贸易、广告、建筑工程、设备安装和维修、旅行社服务、维修、家政服务等)已经转向统一服务市场制度,欧亚经济联盟成员国的互惠服务贸易总额从2015年到2021年增长了6%,达到88950亿美元。根据规定在一个国家获得的许可证和资格证书在其他欧亚经济联盟成员国也可以得到承认;为欧亚经济联盟成员国的服务业从业者提供最惠待遇。联盟的目标是制定统一规则来监管新型服务,包括数字领域的服务,并且扩大统一服务市场。(6)在共同的金融市场领域,联盟各国正在发展使用本国货币进行互惠贸易的支付和结算,并扩大本国支付系统的使用范围。本国货币在共同结算中所占份额从2015年的69.7%上升至2022年的81.5%。联盟已经实现了金融市场的统一监管;制定实施《到2025年建立欧亚经济联盟共同金融市场的构想》;正在进行欧亚经济联盟成员国在银行、保险和证券市场服务部门的立法协调工作;形成共同的证券交易空间,促进市场参与者自由地进行证券和金融商品交易;成立了欧亚再保险公司,为出口信贷和投资进行再保险,以应对欧亚经济联盟国家与第三国的商业和政治风险。金融市场的目标是从2025年起启动欧亚经济联盟的共同金融市场;建立欧亚地区的评级机构;通过标准化许可证的实施机制,确保金融市场的许可证互认。(7)在能源领域,联盟完全可以为各国提供所有关键能源资源——天然气、石油、石油产品和电力,并在每年商定的平衡框架内进行免税交易。天然气的互惠贸易仍然是欧亚经济联盟能源贸易的主要组成部分,从2015年的322亿立方米增加到2021年的341亿立方米(按实物计算);石油贸易增长稳健,从2015年到2021年增长了7%;石油产品的互惠贸易增长最为显著,从2015年到2021年增长了17.1%;电力贸易增长速度紧随其后,七年之间增长了9.8%。联盟的目标是在2025年启动天然气、石油和石油产品以及电力资源的共同市场。(8)在交通和物流领域,自欧亚经济联盟成立以来,货运周转量增长了12.4%,达到6.3万亿吨公里。在欧亚经济联盟成员国之间进行公路运输无需许可证;欧亚经济联盟成员国之间的铁路运输适用联盟内部运输价格;启动了“欧亚农业快线”联合项目(EurasianAgroexpress),以确保农产品的铁路运输和多式联运畅通无阻。该项目已扩展到更广阔的国际市场,仅2022年欧亚农业快线就向中国运送了18360个集装箱的农业货物。联盟在交通和物流领域的目标是实现货运单据电子化转型;制定航空运输服务的共同市场协定;制定和实施“欧亚运输走廊发展综合计划”。(9)在竞争政策和政府采购领域,欧亚经济联盟的政府采购市场规模在2022年已经达到2100亿美元,国家级(城市级)采购的共同市场已经成熟,按照规定对于本国供应商和原产地货物实行国民待遇;联盟还有权监督跨境市场遵守一般竞争规则的情况。欧亚经济联盟成员国公共采购的目标是实现数字化转型,将采购程序转换为电子格式,促进国家电子系统在公共采购领域的互动;实现联盟成员国金融组织为参与公共采购而出具的银行担保互认。(10)在工业领域,欧亚经济联盟的工业化地图包括25个行业领域的158个实施项目,总金额达到2720亿美元。联盟实施协调一致的产业政策;欧亚工业产品注册机制已经建立,其信息用于确保本地化产品国家采购中各国准入的平等条件;在不损害欧亚生产商权利的基础上,确定了发放工业补贴的统一规则;绘制了欧亚经济联盟工业化地图,其中包括联盟各国正在实施的工业项目信息。联盟的工业目标是启动金融一体化合作项目(来自欧亚经济联盟预算)的超国家机制;促进欧盟成员国联合制造产品在第三国市场的推广;发展欧亚经济联盟成员国的科技合作,在实施合作项目中共享欧亚经济联盟成员国的先进研发成果。(11)在农业领域,已经开始实施统一的农业政策,在联盟成员国实开展统一育种工作,形成仓单流通系统;每年确定互市贸易指示性余额(粮食作物、葵花籽和葵花籽油、糖),并发布关键产品的出口管制协调措施。农业的发展目标是形成欧亚经济联盟的粮食安全机制,协调建立欧亚粮食基金会。(12)自欧亚经济联盟成立以来,共同的劳动力市场已经开始逐步形成,一体化进程成果显著。联盟成员国公民无需工作许可就可以平等就业,并且在就业国享有养老金、医疗和社会保险等福利。对于劳动力市场的目标,联盟成员国将对最紧缺工作岗位形成趋于一致的职业要求;加快实现联盟成员国的学位学历互认。值得一提的是,俄罗斯联邦是联盟最大的经济体,也是主要的劳动力输入国。根据信息报告中的数据,2022年,约有170万人从其他四个欧亚经济联盟国家前往俄罗斯工作,与2021年的劳动力迁移人数持平,其中一半以上的工人来自吉尔吉斯斯坦(100万人)。但在流向俄罗斯的劳动力迁移中,还有很大一部分来自乌兹别克斯坦和塔吉克斯坦。另外,大量俄罗斯公民在俄乌冲突以后离开俄罗斯,在一定程度上改变了欧亚经济联盟的移民流向。根据亚美尼亚政府估计,2022年约有10万俄罗斯人移居该国,而从亚美尼亚移居俄罗斯的劳动力为30万人,也有相当数量的俄罗斯劳动力流向哈萨克斯坦。(13)在数字化议程领域,联盟的信息通信技术总规模从2015年发展到2021年增长了30%。在欧亚经济联盟信息一体化系统框架内,已经完成了发展信息交流体系的法律基础和基础设施建设;联盟认证中心也投入运行,以确保具有法律意义的文件流通;欧亚开发银行成立的数字倡议基金会开发了“无新冠病毒旅行”和“在欧亚经济联盟工作”等移动应用程序;还有四个项目作为数字化议程的一部分正在实施,包括“无国界工作”统一搜索系统、数字化运输走廊的生态系统、工业合作、分包和技术转让的欧亚一体化网络以及数字化技术监管;一年一度举行的数字化论坛“数字阿拉木图”(DigitalAlmaty)。联盟在信息通信技术领域的目标是在数字平台框架内实现国家和联盟信息系统一体化;签署关于数据流通的国际条约,以确立保护个人数据的联盟标准;建立跨国互信空间,以确保具有重要法律意义的G2G(政府到政府)和B2G(商家到政府)电子文件流通。(14)对于内部市场存在的阻碍,联盟建立了对于互惠贸易产生不利影响的监测(限制)漏洞系统;欧亚经济委员会有权查明违反联盟法律的行为(障碍)并通知成员国必须消除这些障碍。迄今为止,欧亚经济联盟内部市场中所有先前确定壁垒的85%均已消除。联盟的目标是利用门户网站建立在线监测系统,监测欧亚经济联盟国家经济实体在内部市场运作中面临的问题;逐步取消(考虑到既定的过渡期)联盟内部市场的限制。国际合作欧亚经济联盟的国际合作形式主要分布在四个维度。(1)合作备忘录:主要是与孟加拉国、希腊、印度尼西亚、柬埔寨、蒙古、阿联酋、秘鲁、新加坡、智利、上合组织、安第斯共同体、东盟、非盟、南方共同市场、独联体的行业研讨会、商业论坛等合作;(2)国际条约:与越南、塞尔维亚的自由贸易区合作,与中国、伊朗签署的贸易协定;(3)欧亚经济联盟观察员国:与古巴、摩尔多瓦、乌兹别克斯坦的第三国倡议、第三国协商等;(4)欧亚经济联盟的正式成员国:亚美尼亚、白俄罗斯、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦和俄罗斯五国之间的行动纲领、合作条约等。欧亚经济一体化发展的战略方向报告中进一步制定了推动欧亚一体化进程的2025年发展战略,包括11个发展方向、332项实施机制、523项实现既定目标的具体措施。其中11个发展战略方向主要是:(1)经济发展,为定向援助建立灵活机制;(2)科技合作,整合激励各方力量;(3)数字化,发展数字基础设施和生态系统;(4)消费者权利,确保贸易商品的质量和安全以充分保护消费者权益;(5)共同合作项目,通过高效的管理和融资系统,创建和发展高效率的出口导向型经济部门;(6)海关监管,完善关税监管;(7)欧亚经济联盟的制度体系,确保以最有效率的方式履行已达成的协议;(8)卫生、教育、旅游、体育,扩大这些领域的合作;(9)发展的障碍,完全取消或最大限度地减少限制;(10)商品市场,提高市场的运行效率;(11)把欧亚经济联盟发展成为现代世界的一个重要中心。参考文献[1]Евразийскаяэкономическаяинтеграция[R/OL].(2023-08-06)[2023-09-05].http://static.government.ru/media/files/4IPAqA7wIPXuhR6TLBdqEBjZoqkMOSK6.pdf.[2]Подготовленинформационныйдоклад«Евразийскаяэкономическаяинтеграция»[EB/OL].(2023-08-06)[2023-09-05].http://government.ru/news/49224/.[3]ОфициальнаяинформацияЕАЭС[EB/OL].(2023-09-01)[2023-09-05].http://www.eaeunion.org/#info.[4]ТрудоваямиграциявЕАЭСобрелавстречныйхарактер[EB/OL].(2023-08-08)[2023-09-05].https://www.kommersant.ru/doc/6148053.