2025年12月新加坡政府正式推出新一期科研创新五年蓝图“研究、创新与企业2030计划”（RIE2030），承诺2026-2030年5年内，投入370亿新元（约占GDP的1%），支持研发与创新工作。该资金规模较上一期（RIE2025）280亿新元增加逾三成，创下历史新高。RIE2030计划是新加坡为增强国家竞争力和韧性、应对地缘政治转变和科技颠覆性创新的关键部署。RIE2030在延续了以往制造业与贸易联通（MTC）、人类健康与潜能（HHP）、城市方案与可持续（USS）、智慧国与数字经济SNDE）四大纵向领域的基础上，首次引入两类国家级跨学科政策工具：旗舰项目RIEFlagships聚焦关键经济部门，重大挑战GrandChallenges则针对健康老龄化、脱碳等国家战略挑战。半导体被选定为RIE2030的首个旗舰项目（SemiconductorRIEFlagship），2026至2030年间获得8亿新元专项拨款，由新加坡科技研究局（A*STAR）与经济发展局（EDB）联合领导。新加坡半导体产业已贡献GDP近7%，占全球芯片产量的十分之一、半导体制造设备产值的五分之一，过去四年吸引超过300亿新元行业投资，旗舰计划正是建立在这一存量优势之上的增量升级。旨在将新加坡从半导体制造枢纽升级为战略研发节点，通过协调公共资助的半导体研发活动，加速创新商业化，并锚定高价值研发与制造活动。旗舰计划采用国家层面协调的组合式方法，将原本分散于各机构的公共半导体研发力量纳入统一战略方向，包括将NSTIC（GaN）、NSTIC（先进光子学）、NSTIC（研发晶圆厂）和NSTIC（电力电子）、SHINE和NCAIP整合在一个统一的治理结构下。旗舰计划还将针对重点领域和新出现的机会制定新的计划。并提供重大的运营改进，包括共享半导体研发基础设施和设备的集中管理，如NSTIC平台，以最大限度地提高这些战略资产的价值和利用率。以及协调业界参与，包括深化现有跨国公司的研发承诺；与具有战略一致性和增长潜力的新公司建立合作伙伴关系；帮助本土企业和深度科技初创企业提升能力，成为全球企业的合格供应商和技术合作伙伴。该旗舰计划将重点投资新加坡已确立优势的高价值链环节，集中在先进封装与先进光子学两大核心领域——这两类技术直接回应AI算力扩张带来的性能与功耗矛盾，能在不依赖先进制程微缩的前提下提升芯片能效。其外延覆盖七个技术域：先进封装、硅光子学、功率电子、射频氮化镓、压电MEMS、平面光学与集成电路设计，应用指向AI与先进计算、高速节能数据通信、电气化与智能传感。旗舰计划将使新加坡能够更快，更具战略性地推进其作为全球半导体供应链关键节点的地位。有望在战略性、高影响力的技术领域打造深度、高度差异化的本土研发能力，并加强行业人才储备。其还将支持新加坡半导体企业的持续增长，包括具有全球竞争力的本地公司和深度科技初创公司。通过加速创新和技术转化，还可以在依赖半导体技术进步的相邻行业（包括人工智能、量子和其他新兴技术领域）产生溢出效应。作为配套措施，2026年9月新加坡政府推出的“SGSemiconductor”国家品牌，承担生态聚合与对外宣传功能，将研发、制造、基础设施、人才与产业合作统一于汇聚到同一旗帜之下，为全球企业与人才提供一个参与新加坡半导体生态的“统一入口”。参考文献：1.NRF.Research,InnovationandEnterprise2030Plan.https://file.go.gov.sg/rie2030handbook.pdf2.NRF.Research,InnovationandEnterprise2030Plan.https://outlook.stpi.niar.org.tw/index/tdop/2c94808aa067b17201a06a3ce66b0651

智慧养老，作为数字时代背景下诞生的新兴服务业态，正以前所未有的速度重塑传统养老格局。它不仅是科技赋能产业的典范，更是应对全球人口老龄化挑战的关键突破口。本文梳理这一新兴服务业的发展动因、市场现状、核心价值与未来趋势。一、市场机遇：老龄化浪潮催生庞大需求中国正经历快速且规模巨大的人口结构转变。65岁以上人口已超过2.6亿，且这一数字仍在持续增长。预计到2025年，中国养老市场规模将达到800亿美元，并在2030年突破3万亿人民币大关。庞大的老年群体，特别是慢性病患病率的上升，催生了对于高效、可持续养老照护体系的巨大刚需，为智慧养老这一新兴服务产业提供了爆发式增长的土壤。二、产业定义与核心特征：从“单点智能”到“全域智慧”智慧养老服务的核心，在于利用物联网、人工智能、5G、大数据等新一代信息技术，整合硬件、软件与服务，重构养老服务价值链。它区别于传统养老模式的本质特征是通过“数据驱动”，从环节单一化和机构分散化走向全链智能整合，主要表现在以下几个方面。一是主动预防，通过智能监测设备实现健康状况实时追踪与异常预警，变被动响应为主动干预。二是高效整合，将分散的养老服务与医疗系统无缝连接，实现跨机构的协同照护。三是个性化定制，基于个体数据和偏好，提供量身定制的健康管理方案与生活辅助。实践证明，采用智慧化手段的养老机构，其服务效率可提升40%以上，意外事件响应速度加快60%，显著优化了人力资源配置。三、关键驱动因素与全球格局在全球范围内，智慧养老作为新兴的服务业支柱，其迅猛发展并非偶然，而是由多重核心驱动力共同塑造，并在不同区域市场呈现出多样化的格局。1.核心驱动力剖析首先，人口结构的历史性转变是根本动力。全球范围内加速的人口老龄化，催生了对现代化、高效化养老解决方案的庞大刚需。其次，主流的“90-7-3”养老模式（即90%居家养老、7%社区养老、3%机构养老）奠定了市场基础，凸显出家庭护理场景的巨大潜力与广阔空间。再次，慢性病管理的迫切需求构成了强劲推力。心脑血管疾病、糖尿病等的高发，使得持续、便捷的居家健康监测与管理系统成为刚性需求，推动市场呈指数级增长。最后，政策支持与社会认知提升提供了关键保障。各国政府陆续出台扶持政策，同时公众对智慧养老的接受度不断提高，为产业创造了良好的发展环境。2.全球市场格局洞察从全球视野来看，智慧养老市场展现出巨大的增长潜力和鲜明的区域特色。据权威机构预测，全球智慧养老系统市场规模预计到2033年将达到约1155.7亿美元，期间年复合增长率将保持在12.6%的高位。区域市场表现各异：北美地区凭借其技术研发领先优势和较高的市场普及率，目前在市场中占据主导地位。欧洲市场则更为成熟，其发展注重成本效益与严格的合规性要求。而亚太地区无疑是未来最具活力的新兴市场，其庞大的老年人口基数、快速的经济增长以及巨大的市场潜力，正吸引全球资本和技术的关注，有望成为未来产业增长的重要引擎。在明确的内生动力推动下，智慧养老服务业正迎来黄金发展期，并将持续重塑全球养老产业的未来图景。四、主要发展趋势与服务创新智慧养老服务业正在技术革新与需求升级的双重驱动下蓬勃发展，其演进路径呈现出以下五大清晰趋势，共同勾勒出未来养老服务的崭新图景。1.服务个性化：从“标准化”到“量身定制”传统的“一刀切”式养老模式正被逐步淘汰。未来的核心趋势是个性化关怀，即利用大数据和评估工具，深入理解每位长者的健康状况、生活习惯及个人偏好，从而提供真正意义上的定制化照护方案与健康管理计划，显著提升服务的精准度与满意度。2.远程医疗普及：打破时空限制的医疗资源触达远程医疗的普及是智慧养老的关键一环。通过Telehealth（远程健康）服务和可穿戴设备的远程监测技术，老年人无需频繁前往医院，在家中即可享受专业的医疗咨询、慢病管理和紧急响应服务。这极大地缓解了医疗资源分布不均的压力，为行动不便或偏远地区的老人带来了福音。3.AI与数据分析深化：从“监测”到“预测与决策”人工智能（AI）与数据分析的应用正从表层监测向纵深发展。AI不再仅仅用于警报触发，而是通过深度学习，对海量健康数据进行分析，实现对跌倒、突发疾病等风险的主动预测，并为医护人员提供辅助诊断和个性化干预策略的建议，推动养老服务从“被动响应”向“主动预警”变革。4.系统集成化：构建“医养结合”的无缝服务体系“信息孤岛”问题正通过系统集成化得到解决。未来的趋势是将智慧养老系统与区域的医疗卫生、社保等平台进行深度整合，打通数据壁垒，实现老人健康信息在家庭、社区、养老机构与医院之间的顺畅流转，最终形成一体化的“医养结合”服务网络，确保照护服务的连续性和高效性。5.智能家居融合：打造全方位的智慧生活空间智慧养老正与智能家居生态深度融合。通过将紧急呼叫、环境传感器、智能药盒等养老设备与全屋的灯光、空调、安防等系统联动，能为长者创造一个更安全、舒适、便捷的生活环境。例如，夜间离床自动点亮小夜灯，发生意外时自动报警并联系亲属，真正实现全方位的智慧生活辅助。这五大趋势相互关联、协同作用，共同推动智慧养老服务业向更人性化、高效化和智能化的方向演进，最终目标是让每一位老年人都能享有有尊严、有品质的晚年生活。五、技术演进与未来展望家庭健康技术已历经从1.0（单设备监测）到4.0（多模态预测性护理）的演进。未来3-5年，技术创新将持续聚焦在以下几个方面。一是多模态感知，融合雷达、音频、视觉等非接触式传感技术，更精准、无感地监测生理指标（如血压、血糖）与环境参数。二是AI算法升级，发展个性化模型、小样本学习及可解释AI，以增强信任度和适应性。三是交互体验创新，引入自然语言、虚拟健康助手和AR/VR技术，提升服务的易用性和亲和力。前沿研究方面已开始探索联邦学习（保护隐私的数据协作）、量子计算在医疗数据处理中的应用等方向，预示着这一服务业巨大的技术纵深。六、社会价值与实证效果智慧养老服务的核心价值在于填补传统医疗系统在慢性病管理和院后护理领域的“空白期”，解决资源短缺、干预延迟等痛点。实证案例显示，AI医疗警报系统能将紧急响应时间缩短至90秒，降低高风险患者再住院率22%，并实现1:3.6的投资回报率，展现出显著的社会与经济效益。结语智慧养老产业方兴未艾，是技术赋能、需求拉动与政策引导共同作用下的典型新兴服务业。它正从技术应用的“单点突破”走向构建全域协同、主动服务的“智慧生态”。面对确定性的老龄化未来，推动这一新兴服务业的规模化、普惠化发展，不仅是巨大的市场机遇，更是构建未来社会福祉的重要支柱。参考文献：[1]RateMon.RateMonIntelligentCare:SmarterDetection,FasterProtection[EB/OL].(2025-06-30).https://www.ratemon.com/en.[2]AMR.SmartElderlyCareSystem12.6CAGRGrowthOutlook2025-2033[EB/OL].(2025-02-24).https://www.archivemarketresearch.com/reports/smart-elderly-care-system-46152#.

随着人工智能等技术的发展，机器人的潜在应用空间得到极大释放，具身智能等新型机器人成为研发热点，引发全球关注。机器人技术正从传统的“固定编程工具”向“通用、自适应智能体”演进。本文将重点分析当前通用机器人技术发展现状及趋势，供参考。通用机器人是指能够通过统一的可训练模型学习和执行多种任务，并适应不同工作环境和机器人形态的机器人，而不是只能按照预设程序在固定环境中完成单一任务的传统机器人。当前，全球通用机器人发展呈现如下特点：一、通用机器人技术取得进展，模型泛化能力持续提升当前，通用机器人技术发展已取得积极进展。一方面，机器人正由固定程序控制向学习与推理转变。传统机器人主要依靠预设程序，在固定环境中重复执行特定动作，难以适应环境变化和任务调整。人工智能领域的大模型技术正在改变这一模式。例如，谷歌DeepMind已通过RT-1验证了单一Transformer模型执行多种语言指令和物理任务的能力，并通过RT-2将预训练视觉—语言模型微调为能够直接输出机器人动作的模型，推动了“视觉—语言—动作”模型（Vision-Language-Action，VLA）成为通用机器人领域的主流技术架构。这表明，AI模型不仅能在数字世界，同样也可以在物理世界中进行推理和行动。另一方面，机器人的任务学习效率和可靠性显著提高。2023年，先进模型完成简单任务仍需要数百小时的特定任务示范数据，成功率约为65%；到2026年，部分模型仅凭数十小时数据即可实现特定任务99.9%的可靠性。ProsusVentures于2026年8月发布的报告预计，未来约一年内，机器人模型将达到类似早期GPT-3的应用成熟度，即只需少量微调便能可靠执行任务；再经过约两年，有望达到类似GPT-4的阶段，仅凭自然语言指令即可完成多数简单任务。不过，物理世界中的部署比软件发布更复杂，涉及设备集成、现场运行及实际操作流程，因此广泛应用所需时间会更长。二、数据、模型与评估体系仍是技术发展的关键制约然而，当前通用机器人发展仍遭遇诸多瓶颈，其中，数据、模型与评估体系是主要的制约因素。（一）四种数据获取方式各有优劣机器人训练的核心瓶颈之一是缺乏互联网规模的、能够将机器人感知信息与相应动作配对的数据集。当前的机器人训练有四种主要的数据获取路径：1.远程操控（Teleoperation）：能够获取高质量数据，但依赖人工操作，难以大规模扩展，还可能将操作者不够自然的动作习惯带入机器人训练。2.仿真（Simulation）：可以提供近乎无限的训练次数，且仿真环境与真实物理环境之间的差距正在缩小。3.视频（Video）：数据来源丰富、成本低，但难以从视频中精确推断动作及其对应的物理过程。4.可穿戴手套与抓取器（WearableGlovesGrippers）：能够以较低成本采集自然手部动作，在数据规模与质量之间形成较好平衡。报告倾向于认为，该方式可能成为行业最终汇聚的重要数据采集路径，例如让工人在工作时佩戴动作采集设备。（二）仿真数据与真实世界数据的路线之争尚未解决行业尚未就主要依靠仿真数据还是现实世界数据来训练机器人形成共识，两种路线均在取得进展。其中，“视觉—语言—动作”模型依赖视觉—语言预训练，具有较强的新场景识别能力，但对物理规律的内在理解相对不足。世界模型（WorldModels）则主要基于视频学习环境动态，可将机器人数据需求降低至约10小时，帮助模型学习新任务；但其运行速度和成本仍然较高，难以直接部署在机器人端。由于实际部署的模型通常受限于数十亿参数规模，远小于数据中心运行的大模型，如何兼顾模型能力与端侧运行效率仍是重要挑战。从长期看，如果机器人原生数据能够变得足够丰富，从头训练专门面向机器人的模型可能成为更理想的技术方案，但现阶段这仍是一条相对有限的投资路径。（三）未来几年模型能力有望加快演进，但评估标准仍不完善未来几年模型能力有望加快演进，ProsusVentures认为，到2027年，训练数据需求有望大幅下降，模型可靠性和泛化能力将进一步提高，移动机械臂等新型机器人形态将更具应用可行性，相关应用生态开始形成；到2028年，模型有望在较少甚至无需微调的情况下处理广泛任务，达到报告所称的“GPT-4时刻”，应用生态也将快速扩展；到2029年以后，机器人有望逐步进入真正非结构化的环境，在没有预先示范案例的情况下执行任务，但此后的技术发展更难准确预测。不过，机器人领域仍缺乏统一的标准化基准测试体系。与能够通过程序直接验证结果的代码模型不同，机器人任务涉及现实环境与物理操作，性能评估和迭代优化更加困难。三、核心硬件成本下降，商业化门槛有望降低（一）电池与执行器成本改善将推动硬件经济性提升技术能力提升本身并不足以改变机器人市场，只有当价格下降至能够产生明确投资回报的水平时，行业才会真正发生变化。当前，电池与执行器是影响机器人性能和成本的两大关键因素，而这两大因素都在快速提升：电池能量密度已大致翻倍，电池包价格持续下降，同时，机器人每个关节的成本则已下降近一个数量级。这使得机器人的商业化门槛有望大幅降低。以电动汽车产业的发展经验为例，全球电池包平均价格于2025年降至每千瓦时约100美元，这一水平通常被视为电动汽车实现与燃油车价格竞争力相当的重要门槛；中国市场最低价格已接近每千瓦时75美元。随着机器人沿用相近的电池与执行器成本下降曲线，通用机器人也正接近自身的成本转折点，届时硬件价格而非智能水平可能不再是限制其普及的主要因素。（二）中国制造体系构成重要供应链优势目前，中国拥有更多人形机器人企业，实际部署数量也领先于其他地区。其竞争优势并非来自一套完全独立的机器人供应链，而是源于电动汽车产业链向机器人领域的延伸。电池、电机、电力电子设备及用于高扭矩执行器的稀土永磁材料等，已经在中国形成大规模生产能力，并可直接转用于机器人制造。中国占全球人形机器人零部件供应链的比例约为63%—70%。以比亚迪为例，其正在基于电动汽车技术架构开发人形机器人，复用汽车领域的电池、电机和芯片。特斯拉Optimus以及现代汽车与波士顿动力的合作，也体现了西方企业将汽车产业技术体系延伸至机器人的相似思路，但规模相对较小。（三）约2万美元可能成为重要商业化价格目标未来两年左右，真正具备实用价值的机器人有望达到约2万美元的目标价格。其初期应用主要集中于任务明确、重复性较强、环境相对可控的领域，例如在固定仓库工位之间搬运料箱和物料、对料箱或传送带上的物品进行受限的抓取与放置、按固定路线携带扫描设备开展巡检、向装配线配送零部件等。这类任务并不要求机器人立即具备处理复杂、非结构化环境的能力，但只要设备价格足够低，就可能在一至两年内通过替代单班人工劳动收回成本。四、机器人应用将按任务复杂度与失败风险逐步扩展一方面，操作复杂度比环境感知更能决定任务难度。机器人任务难度取决于环境复杂程度与动作空间复杂程度的共同作用。自动驾驶汽车虽然需要应对复杂道路环境，但其主要动作集中于转向和速度控制，动作空间相对有限；叠衣服则不同，布料会随着每次抓取发生不可预测的形变，导致操作过程极其复杂。因此，物体操作与灵巧操控，而非单纯的环境感知，是机器人学习现实任务的重要难点。另一方面，任务失败风险影响机器人应用顺序。除任务本身的复杂度外，操作失败对人员安全、产品质量及设备运行造成的损失，也决定了机器人达到何种可靠性水平后才能投入使用。工业环境往往可以通过隔离机器人、限制作业范围等方式控制风险，而消费和服务场景通常难以做到这一点。因此，机器人应用或将呈现分阶段扩展的趋势：近期集中于仓储与物流、制造业、工业巡检等任务明确、环境可控的领域；中期将可应用于消费服务、酒店服务及其他服务性工作；到长期扩展到医疗保健、建筑施工、采矿、维修与维护等复杂任务领域。机器人模型泛化能力的提升，将使中小企业和高品种、低批量生产场景逐渐具备采用自动化设备的经济条件，这是传统刚性自动化系统难以充分覆盖的市场。五、机器人产业将形成分层结构，不同层级承担不同价值创造职能机器人市场已分裂成不同的层次，这与数字人工智能的结构，以及在某些方面与智能手机和汽车行业的结构相呼应：基础模型开发商：提供跨机器人本体的通用智能。少数基础模型开发商将为多种机器人本体提供共享的“智能大脑”，其核心竞争力在于跨任务、跨环境乃至跨机器人形态的泛化能力。例如PhysicalIntelligence、英伟达（Nvidia）、谷歌DeepMind、Skild等都是值得关注的相关企业。硬件制造商：以规模化生产和成本控制为核心。通用机器人硬件制造领域将逐渐集中于十余家主要企业，产业结构类似汽车行业的规模化制造体系。中国目前在这一层级占据领先地位，而美国及其盟友可能需要在政府支持下培育具备竞争力的本土制造商，以降低供应链依赖。垂直整合企业：在产业格局未定时具有潜在优势。垂直整合企业将模型、硬件、应用及实际部署纳入同一业务体系。在各个产业层级尚未形成稳定格局的阶段，这类企业更有机会统筹技术与商业化过程、创造综合价值，其发展形态可能更接近智能手机产业。应用企业：连接具体客户需求与真实部署。应用企业将构成更加广泛的产业生态，负责特定客户关系、行业任务适配及复杂的现场部署工作。随着机器人模型对微调的依赖逐渐下降，应用企业有望在更多行业中推广通用机器人。配套服务企业：提供产业运行所需的基础设施。产业支持层包括系统集成商、数据供应商、仿真与评估环境、远程操控基础设施、机器人机队管理、保险和融资等。这些服务虽然分散，却是机器人从技术研发走向规模化应用的重要支撑。以上企业中，有两类企业值得关注：一是较早将机器人投入真实场景、通过实际部署形成数据积累与反馈循环的企业，这类企业可能建立规模可观但业务范围相对集中的市场；另二是致力于通用机器人模型或硬件平台的企业，其潜在回报更大，但兑现周期更长。六、全球机器人产业呈现区域分化，资本与企业布局各具特点从区域发展来看，全球机器人产业正呈现差别化发展。具体特征包括：1、基础模型、世界模型和软硬件研发企业较为集中于美欧。根据ProsusVentures的统计，美国和欧洲的机器人产业相关企业至少有61家企业，其中：基础模型企业有14家，代表企业包括PhysicalIntelligence、Nvidia、GoogleDeepMind、Skild和Dyna；模型与硬件一体化企业有13家，包括Tesla、Figure、1X、BostonDynamics和PersonaAI等；硬件制造商有13家，包括Apptronik和AgilityRobotics等；数据供应商有4家，包括ScaleAI、Micro1、Mecka和BuildAI灯；世界模型企业有17家，包括Nvidia旗下Cosmos、DeepMind旗下Genie、Runway和Wayve等。2、美国的投资机构最为活跃，欧洲偏向本土融资。在全球机器人初创企业最活跃的10家投资机构中，有7家来自美国、2家来自中国，欧洲没有机构进入这一榜单。美国投资活动不仅集中于传统风险投资基金，也包括创业加速器。例如，YCombinator自2020年以来参与了121轮机器人企业融资，其中2025年为42轮；中国的HSG、Hillhouse和SourceCodeCapital也进入全球活跃投资机构前列。而欧洲机器人初创企业的融资具有较强的本土化特征，资本支持较大程度上依赖本土机构及公共资金，投资于欧洲初创企业最为活跃的10家投资机构中有9家来自欧洲。主要投资机构包括欧盟创新理事会基金（EICFund）、法国公共投资银行（Bpifrance）、土耳其发展基金、德国高科技创业基金（HTGF）以及意大利CDPVentureCapital和美国的YCombinator等。其中，EICFund自2020年以来参与28轮欧洲机器人初创企业融资，位居榜首；美国的YCombinator是进入欧洲活跃投资机构前十名的唯一美国机构。3、中国企业在模型、硬件和制造方面形成较完整布局。ProsusVentures的报告跟踪了亚洲24家机器人相关企业，覆盖中国、印度和韩国。该地区与欧美市场在产业发展及竞争格局方面存在明显差异，尤其是中国，在模型、硬件和制造方面已形成了较为完整的布局。其中，模型与硬件一体化企业共8家，代表企业包括智元机器人（Agibot）、优必选（UBTech）、银河通用（Galbot）和傅利叶（Fourier）；硬件制造商共9家，包括宇树科技（Unitree）、众擎、乐聚机器人和开普勒机器人等；世界模型企业共7家，包括腾讯、LiOps和XYZEmbodiedAI等。其中，智元机器人注重数据积累，并建设公开数据集；优必选已在工厂和物流领域推进商业化；银河通用聚焦零售、药房和物流场景的轮式人形机器人及操作模型；傅利叶则向医疗健康和人机交互方向发展。硬件方面，宇树同时布局四足机器人和人形机器人，乐聚聚焦物流、汽车生产线、养老及零售场景，开普勒机器人则面向物料搬运和巡检开展客户测试。七、小结综上，通用机器人正处于关键发展转折点：视觉—语言—动作模型（VLA）等技术正推动机器人从固定程序控制向跨任务学习与泛化转变，电池、执行器等核心部件成本持续下降，叠加规模化制造，有望使通用机器人逐步具备商业应用的经济性。不过，训练数据不足、仿真与现实环境差异、灵巧操作能力有限以及硬件供应链和部署成本等问题仍未解决。在产业结构方面，机器人行业将逐步形成基础模型、硬件制造、软硬件垂直整合、应用企业及配套服务等分层体系。美国在机器人风险投资方面占据领先地位，中国凭借电动汽车产业链和规模化制造能力，在人形机器人硬件及核心零部件供应方面具有显著优势，欧洲则主要依靠本土资本支持机器人产业发展。现阶段尚无任何单一技术路线或产业层级确立绝对优势，具有发展潜力的机构既包括率先部署机器人、积累真实场景数据的企业，也包括致力于打造通用模型和硬件平台的长期技术企业。【参考文献】[1]Prosus.WhyProsusisbettingontheRoboticsFrontier[EB/OL].[2026-10-28].https://www.prosus.com/news-insights/2026/why-prosus-is-betting-on-the-robotics-frontier.[2]Dealroom官网.https://dealroom.co/[3]Prosus官网.https://www.prosus.com/

2026年7月，伊利诺伊州通过《人工智能安全措施法案》（ArtificialIntelligenceSafetyMeasuresAct，以下简称《法案》），将规制重点聚焦于前沿模型及其开发者，构建起兼具事前预防与事后回应的安全治理体系。该法案在立法模式上呈现出鲜明特征：它以模型自身的能力阈值为规制起点，将治理关口前移至模型的研发与部署环节。本文旨在对《法案》进行系统的规范分析，以期为前沿人工智能的政策治理提供参考。一、《法案》的制度架构（一）规制对象的界定《法案》在概念设定上呈现出递进关系。《法案》将“基础模型”定义为利用海量、多源数据训练，具备通用输出能力且能胜任多样化任务的人工智能模型，由此提炼出通用大模型的本质特征，将其与传统专用AI系统区分开来。在此基础上，《法案》引入“前沿模型”概念，并明确将后续的微调及强化学习等再训练过程纳入算力累积范围。这一设计具有两个方面的考量：一方面，采用客观可量化的算力指标替代抽象的能力描述，保障了法律适用的明确性与可操作性；另一方面，将微调与强化学习计入算力，防止开发者通过拆分训练过程规避监管。在责任主体层面，《法案》创设了“大型前沿开发者”概念。该规定将核心监管义务置于具备强研发能力与充沛资源的大型企业身上，落实了“能力与责任相适应”的监管取向，避免对中小型初创团队造成过重的合规负担。（二）义务体系《法案》要求大型前沿开发者建立并实施“前沿人工智能框架”（FrontierAIFramework），该制度将于2028年1月1日正式实施，具体包含三个方面：一是风险识别与缓解机制：开发者须设定明确的风险临界值，用于评估模型是否具备引发灾难性后果的能力，并采取配套的缓解措施。同时引入第三方评估机制，对灾难性风险认定及缓解措施的有效性实施独立验证，使风险防控从企业的内部自律转化为具备法定约束力的外部监督。二是网络安全防护：开发者须建立严密的管理与技术屏障，保护未公开的模型权重，防止未经授权的访问、修改或转移。模型权重作为前沿AI系统的核心资产，一旦外泄或被篡改将引发严重安全隐患，《法案》将其安全保障上升为法定义务。三是内部治理结构：开发者须完善内部管理流程，将风险评估与安全措施融入日常研发与运营，并定期审查模型在内部使用中的潜在风险（例如模型试图绕过人工监督等情形），推动安全治理从单纯的技术手段向组织管理层面延伸。（三）透明度披露体系《法案》设计了分层的透明度披露体系。所有前沿模型在部署或发生重大变更前，开发者均须公开发布透明度报告，说明开发者身份、上线时间、支持语言、输出形式、主要用途及已知局限等基础信息。对于大型前沿开发者，披露要求更为严格，须额外阐明灾难性风险评估的方法与结论、第三方评估的参与状况及安全框架的具体落实情况。在审计环节，《法案》规定自2028年1月1日起，大型前沿开发者每年须委托具备实战经验的独立第三方机构开展合规审计。审计报告须涵盖合规履职情况、发现的问题、整改方案、内控有效性及审计方法。该机制借鉴了金融监管中的外部审计经验，引入第三方力量以缓解企业自我审查可能带来的利益冲突与信息不对称。（四）安全事件强制报告制度《法案》建立了分级响应的事件报告机制。由主管部门搭建信息收集渠道，开发者在获知重大安全事件后，须在72小时内向主管机构及州检察长报告；若事件可能引发即将发生的死亡或严重人身伤害，报告时限缩短至24小时，并须同步通报有管辖权的执法及公共安全部门。《法案》以列举方式界定了“灾难性风险”的具体情形，包括辅助制造化学、生物、放射性或核武器，以及在缺乏有效人工干预下实施大规模网络攻击等。此外，未经授权获取、篡改或窃取前沿模型权重并由此造成人身伤害的行为，亦被明确纳入重大安全事件的适用范畴。（五）信息保护与激励机制在强化监管的同时，《法案》设计了配套的信息保护规则。向社会公开的信息允许企业删减涉及商业秘密、网络安全、公共安全及国家安全的内容；而向监管部门提交的安全事件报告、内部风险评估及未经删减的审计报告等材料，则享有信息公开豁免。这一安排旨在消除企业因担心商业机密泄露或声誉受损而隐瞒风险的顾虑，保障监管信息收集的真实性与完整性。三、《法案》的治理原则（一）风险规制理论下的预防原则从风险规制的视角来看，《法案》体现了“预防原则”与“比例原则”的结合。一方面，《法案》对尚未实际发生但破坏力巨大的灾难性风险进行前瞻性干预，符合预防性治理的逻辑；另一方面，《法案》并未对所有AI系统一律施加繁重义务，而是通过算力与收入门槛划定规制边界，体现了“规制强度与风险等级相契合”的比例原则要求。（二）“能力本位”的规制思路与欧盟《人工智能法案》以“应用场景”和“风险分级”为重点的规制思路不同，伊利诺伊州法案采用了“能力本位”（Capability-based）的规制范式。其核心逻辑在于：前沿模型的危险性不仅源于特定应用场景，更源于模型自身所具备的通用能力——这种能力一旦与恶意意图或失控状态结合，可能产生跨领域、跨场景的叠加风险。因此，规制起点应当是模型本身的能力阈值，而非其下游的具体应用。这一转变意味着人工智能法律治理从终端应用规制向源头能力规制的延伸。（三）对信息不对称的补充原则《法案》将透明度报告、第三方审计与信息公开豁免结合使用，实质是对前沿AI领域严重信息不对称的制度回应。前沿模型的研发具有高度的技术封闭性，外部监管者难以直接掌握其内部机制与真实风险。通过强制披露与独立审计，《法案》能够有效缩减监管部门的信息劣势；而信息豁免机制则避免了企业因合规而遭受商业竞争劣势，促使企业主动披露真实风险信息。四、政策对比（一）与欧盟《人工智能法案》的对比欧盟《人工智能法案》采用四级风险分类，以应用场景为主要划分标准，覆盖面较为广泛。相比之下，伊利诺伊州《法案》集中于算力超过特定门槛的“前沿模型”，规制对象更为精准，但监管干预的深度更强。前者侧重横向的覆盖，后者倾向于纵向的深度。两种路径各具特点：欧盟模式覆盖全面，但在应对前沿能力演进方面针对性可能不足；伊利诺伊州的模式更加精准聚焦核心风险，但也可能遗漏低算力但高风险的局部场景。（二）与美国加利福尼亚州SB1047法案的对比加利福尼亚州曾提出《安全与可靠前沿人工智能创新法案》（SB1047），后因争议过大被否决。该法案因设立了过于苛刻的合规责任与潜在的追责风险，引发产业界的广泛担忧。伊利诺伊州《法案》吸收了相关经验教训：通过设立明确的算力与营收门槛限缩适用范围，依靠信息豁免条款降低企业合规负担，并设置至2028年的过渡期为企业留出准备空间，展现出更为务实的立法姿态。相比之下，伊利诺伊州的立法具有地方先行试验的意义，州立法能够为美国的全国性立法检验制度的可行性并积累实践经验。《法案》在概念界定、义务设定及监管机制等方面的尝试，可为未来联邦层面的立法探索提供制度参考。五、思考与启示伊利诺伊州《人工智能安全措施法案》的通过，展现了前沿人工智能安全规制从原则倡导走向具体制度建构的尝试。该法案以“能力本位”为视角，以“大型前沿开发者”为核心责任主体，构建了包含风险评估、透明披露、强制报告与第三方审计在内的治理体系，并通过信息保护提供了合规保障。作为特定时期的立法探索，《法案》在实施过程中仍需面对算力阈值的动态调整、灾难性风险边界的厘清、执法能力的建设以及跨辖区的协调问题。对我国人工智能安全法治建设而言，该法案具有以下参考价值：第一、注重能力规制与场景规制的协调：在关注具体应用场景风险的同时，不忽视模型通用能力本身带来的系统性风险。第二、坚持比例原则与分类监管：对具备高能力的大型开发者设定相应安全义务，同时避免给中小型创新主体造成不成比例的合规压力。第三、统筹信息保护与合规披露：通过合理的制度设计兼顾商业秘密保护与监管信息需求，形成良性的合规互动。第四、保持法律规制与技术标准的接口弹性：立法应为技术标准的跟进与动态调整预留弹性空间，以适应人工智能技术的发展。主要参考文献：[1]TransparencyCoalition.IllinoisEnactsLandmarkAISafetyMeasuresAct[EB/OL].(2026-07-11)[2026-08-07].https://af.net/cn/realtime/illinois-enacts-landmark-ai-safety-measures-act/[2]OfficeoftheGovernorofIllinois.Gov.PritzkerSignsNation-LeadingArtificialIntelligenceSafetyLaw[EB/OL].(2026-07-06)[2026-08-05].https://gov-pritzker-newsroom.prezly.com/gov-pritzker-signs-nation-leading-artificial-intelligence-safety-law[3]NortonRoseFulbright.IllinoisenactsArtificialIntelligenceSafetyMeasuresAct[EB/OL].(2026-07-06)[2026-08-05].https://www.nortonrosefulbright.com/en-us/knowledge/publications/68f0462c/illinois-enacts-artificial-intelligence-safety-measures-act[4]MaggieDougherty.PritzkersignslandmarkAIregulationbillthataimstomitigaterisks[EB/OL].(2026-07-06)[2026-08-05].https://capitolnewsillinois.com/news/pritzker-signs-landmark-ai-regulation-bill-that-aims-to-mitigate-risks/

2026年10月中旬，美国战争部（DepartmentofWar）战略资本办公室（OfficeofStrategicCapital,OSC）突然高调宣布，已与美国生物制造企业Antheia签署高达8000万美元有条件贷款承诺。同时，美国总统特朗普在肯塔基州的竞选集会上，将该投资表述为“1亿美元的战争部投资”，并明确将其与共和党能否在中期选举中保住国会控制权挂钩。一、战略资本办公室的正式目的何在？从设立之日起，OSC的战略目标便设定为增强美国国内的关键供应链及其战略产业布局，其中便包括关键生物技术与产业。根据战争部10月17日发布的新闻稿，OSC与Antheia达成的是一笔8000万美元的有条件贷款承诺，旨在支持该公司在美国本土扩大关键起始物料（KSM）和活性药物成分（API）的生产。Antheia的技术路径是利用基因工程酵母，通过一步发酵将糖转化为相关原料，属于典型的生物制造路线。战争部强调，此举有助于降低美国对海外制药中间体的依赖，并直接服务于特朗普行政令13944——确保基本药物、医疗对策及关键投入在美国生产。此外，新闻稿还指出生物制造被列为战争部六大关键技术领域之一。由于目前国内产能不足，Antheia的部分产品仍依赖海外合同生产。OSC的融资被定位为帮助其建立美国本土制造能力，从而在需求突变时具备快速调整产能的弹性。但值得指出的是，这笔高达8000万美元的贷款仍属“有条件”性质，Antheia需完成财务、法律、技术等一系列尽职调查后，方可进入正式放款阶段。即使如此，这一安排体现了近年来美国国防与安全部门越来越深地介入民用关键供应链的趋势。在美国的战略产业投资领域，OSC的存在就是为了以股权、贷款等金融工具，引导私人资本进入对国家安全具有战略意义、但市场回报不确定的领域。在美国，制药供应链在疫情后被重新定义为国家安全问题，Antheia案例因此具有标志性。二、特朗普的中期选举牌？几乎在OSC高调宣布巨额战略投资的同一天，特朗普在肯塔基州北肯塔基大学举行的集会上，将相关投资包装为对本地的直接利好。他宣称，如果共和党继续控制参众两院，战争部将向Antheia投资1亿美元，用于振兴温切斯特的大型药品制造设施。温切斯特位于肯塔基第六国会选区，而该选区正是本轮中期选举中竞争较为激烈的地区之一。特朗普此行主要目的是为共和党候选人助选，包括联邦参议员候选人和第四选区众议员候选人，并对第六选区候选人表示支持。集会上，他反复强调选民应“把我当成在选票上”，以帮助共和党拿下更多席位，同时延续了对民主党对手的批评。肯塔基州民主党方面则迅速回应，质疑将国防部投资与选举结果挂钩的做法，并呼吁司法部介入调查。通过跟踪战争部长期以来的战略部署及其特点，可发现战争部官方表述是8000万美元的有条件贷款承诺，而竞选演讲中的数字是1亿美元，且附加了明确的选举条件，这意味着特朗普可能期望在关键战略产业投资问题上实现一举多得的效果，以重要的投资项目来为中期选举增添胜算。三、政策意涵分析Antheia案例清晰呈现了当前美国关键产业政策的双重逻辑。一方面，这是国家安全驱动的关键供应链重构。疫情暴露的药品原料对外依赖、地缘竞争加剧背景下的“去风险”诉求，使生物制造、关键矿物、先进电池等成为两党相对共识的优先领域。OSC以国防部门身份提供条件性融资，正是这一逻辑的制度化体现。它试图解决“市场失灵”——即私人资本因回报周期长、风险高而投入不足的问题，同时服务于军事与民用双重需求。但另一方面，也是选举政治对资源分配的塑造。将具体投资项目与政党能否控制国会直接挂钩，是把产业政策工具转化为竞选动员的筹码。这种做法在美国并非全无先例，但在国防与安全色彩浓厚的领域公开使用，仍会引发关于公共资源政治化的争议。它可能强化选民对“谁上台谁受益”的认知，也使企业在规划长期投资时，不得不将选举周期纳入风险评估。从更宏观的视角看，Antheia案例折射出美国“产业政策回归”的复杂面向。特朗普政府强调“让关键产业回流”，民主党亦有类似的供应链安全议程，但具体项目的落地节奏、地域分布与政治包装，往往受到选举日历的深刻影响。对观察者而言，真正需要区分的是哪些安排属于持续的制度性努力，哪些则更多服务于短期政治动员。综合来看，战争部与Antheia的有条件贷款应该视为标志着美国试图以金融工具加速关键药物原料的本土化生产；而特朗普在肯塔基的演讲，则将该投资迅速转化为中期选举的地方利益承诺。两者共同说明，在当前美国政治环境下，战略产业政策已很难完全抽离于党派竞争之外。未来类似项目的推进，将既取决于技术与经济可行性，也取决于政治周期与国会格局的演变。对外部观察者来说，唯有同时关注行政程序中的实际安排与竞选场合中的政治表述，才能更准确地把握美国关键供应链政策的真实走向。参考文献：1.DepartmentofWar'sOfficeofStrategicCapitalSigns$80MillionConditionalLoanCommitmentWithAntheia,Inc.(2026-10-17)https://www.war.gov/News/Releases/Release/Article/4628105/department-of-wars-office-of-strategic-capital-signs-80-million-conditional-loa/2.AntheiaWinsConditional$80MillionPentagonStrategicCapitalLoantoOnshoreDrugIngredients(2026-10-19)https://www.credenceresearch.com/news/antheia-office-of-strategic-capital-80-million-loan-drug-ingredients

2026年10月，国际夜生活协会（InternationalNightlifeAssociation，INA）与AppletonPrivateUniversity联合发布年度报告《全球夜生活的蜕变：可持续发展、创新与联合国2030年议程协同进展报告》。报告覆盖2025年10月至2026年10月，共八章，梳理了协会在安全管理、环境保护、职业规范和国际合作等方面的工作，并提交联合国全球契约组织。报告涉及的主要内容如下：一、推进“三重卓越夜生活”认证体系国际夜生活协会持续推进“三重卓越夜生活”认证体系（TripleExcellenceinNightlife），分别从场所安全、声学质量、服务与可持续经营三个方面提出专业标准。国际夜生活安全认证（INSC）主要关注夜店等经营场所的安全规程，涉及消费者和工作人员的安全保障。国际夜生活声学质量认证（INAQ）关注音乐声环境和听力保护，并涉及音乐识别技术（MRT）及“ListenforLife”听力保护倡议。国际夜生活质量服务与可持续发展认证（INQS）则侧重服务质量、资源使用和负责任经营。三项认证覆盖了夜生活场所经营中的不同环节。安全管理关系到消费者体验和人员保障，声学管理涉及音乐产品质量与听力健康，可持续经营则包括资源使用和日常运营。协会希望通过相对统一、可衡量的标准，为经营者改进管理提供依据。行业评奖也将可持续发展纳入评价。国际夜生活协会每年发布“全球百大俱乐部”榜单，最终评分中有50%涉及俱乐部对可持续发展的承诺等方面；其金月奖（GoldenMoonAwards）还设有“年度最具可持续性的经营场所”奖项。环境责任由此进入行业评选和品牌竞争环节，经营场所的可持续发展表现成为评价其综合经营水平的因素之一。二、减塑与绿色经营成为夜生活行业的重要议题国际夜生活协会在年度报告中介绍了《夜生活绿色手册》（GreenBookofNightlife）和EndPlasticS项目。前者研究夜生活行业的环境影响并提出可持续经营方案，后者推动减少和淘汰夜生活场所使用的一次性塑料制品，并扩大项目的国际覆盖范围。酒吧、俱乐部和夜间餐饮经营会产生饮品包装及其他废弃物；大型音乐活动还涉及舞台搭建、宣传物料、临时设施和活动结束后的清洁工作。经营者可以通过减少一次性用品、优化采购和使用可重复利用的物料，降低日常运营产生的废弃物。大型活动的环保工作还需要主办方、场地方和供应商配合。例如，将废弃物分类、回收安排和物料使用要求纳入活动组织流程，可以把环保要求落实到采购、现场服务和撤场等环节。对行业协会而言，发布操作指南、推广项目和形成通用标准，有助于经营者借鉴已有做法。三、拓展夜生活产业的文化与就业内涵国际夜生活协会与AppletonPrivateUniversity相关研究团队编制了DJ职业认可技术指南，旨在推动将DJ作为表演艺术从业者纳入更明确的文化和劳动政策框架，并改善其职业发展条件。DJ是电子音乐和俱乐部文化的重要参与者。围绕夜间音乐活动形成的产业链，还包括音乐制作、现场演出、演出策划、灯光音响和活动运营等工作。DJ的职业定位、工作条件和专业发展，关系到夜间音乐内容的持续供给，也影响相关创意就业的发展。协会发布的《全球夜生活指南》第二卷则关注非洲夜生活发展、跨代际包容和联合国可持续发展目标。拉各斯、约翰内斯堡和内罗毕等城市的夜生活场景，体现了当地音乐文化、社交活动与消费空间之间的联系。研究还讨论通过空间设计、声学环境和活动时段安排，扩大不同年龄群体参与夜间文化活动的机会。这些研究将夜生活的观察范围从经营收入和场所数量，延伸至音乐文化、职业发展、社会参与和旅游活动。对城市而言，夜间文化供给既可以依托俱乐部和音乐演出，也可以通过不同类型、不同时间段的活动丰富夜间消费选择。四、推动国际经验交流夜生活行业具有鲜明的地方特点，不同城市的音乐文化、消费习惯、经营模式和监管制度存在差异。行业组织可以围绕安全管理、经营规范和专业培训等共同问题开展交流，为当地经营者提供经验分享和协作渠道。国际夜生活协会在年度报告中介绍了其在尼日利亚推动发展非洲夜生活协会的工作，目标是加强当地行业组织建设，促进经营者、专业机构和相关部门之间的交流，并推广安全、可持续和负责任经营的实践。国际夜生活协会还通过国际夜生活大会和金月奖等活动组织跨国交流。协会公布的安排显示，第十一届国际夜生活大会及金月奖颁奖活动计划于2026年11月17日在巴塞罗那举行，议题包括安全、可持续发展、行业治理、数字化转型、人工智能、旅游与文化、减少一次性塑料以及DJ职业发展等，为夜生活企业的经营者与城市管理者提供了可参考的管理工具，也使夜生活行业与文化产业、旅游发展及城市治理之间的联系更加具体。参考文献[1]InternationalNightlifeAssociation.*TheMetamorphosisofGlobalNightlife:AProgressReportonSustainability,Innovation,andAlignmentwiththeUN2030Agenda*[EB/OL].2026-10-07.https://www.nightlifeinternational.org/en/news/item/4744-ina-presents-its-annual-report-before-the-un-titled-metamorphosis-of-global-nightlife[2]UnitedNationsGlobalCompact.*TheMetamorphosisofGlobalNightlife:AProgressReportonSustainability,Innovation,andAlignmentwiththeUN2030Agenda*[EB/OL].2026-10-05.https://unglobalcompact.org/participation/report/cop/detail/486470[3]InternationalNightlifeAssociation.*BarcelonatoHostthe11thInternationalNightlifeCongressandthe11thGoldenMoonAwardsGala*[EB/OL].2026-09-16.https://www.nightlifeinternational.org/en/news/item/

软物质涵盖胶体、高分子、液晶、凝胶等“柔弱”却功能丰富的材料体系，目前正以前所未有的速度重塑材料科学的版图。这类材料对外界刺激（力、热、光、电、磁、pH等）的敏锐响应能力，使其成为软体机器人、生物医学工程和智能器件等领域的核心载体。2026年8月，三项发表于NatureCommunications和AdvancedMaterials的研究，分别从界面流体操控、生物功能水凝胶和软体机器人致动三个维度，展示了软物质与刺激响应材料的最新突破。微凝胶界面网络：让液体射流“延年益寿”高速液体射流的稳定性是精密打印、无针药物递送等技术的命脉，然而Rayleigh-Plateau不稳定性导致的毛细管断裂始终是难以逾越的瓶颈。德国达姆施塔特工业大学物理系软物质界面组的研究团队发现，通过调控聚（N-异丙基丙烯酰胺）（PNIPAM）微凝胶的纳米尺度软度，可以提供一种稳健且生物相容的策略来克服这一限制。研究发现，低交联密度的软微凝胶能够在气-水界面形成可变形弹性网络，抑制表面张力恢复，延迟Rayleigh-Plateau不稳定性，从而将表面声波驱动的无喷嘴水射流长度延长高达44%。为揭示其微观机制，研究团队进行了耗散粒子动力学模拟。结果表明，软微凝胶中的聚合物桥在伸长过程中保持缠结状态，维持了降低的有效表面张力。模拟进一步揭示，硬微凝胶在界面延伸过程中发生解缠结，导致界面流场出现显著不均匀性。在微凝胶分离、暴露裸界面的区域，向内的速度分量增强了两倍，加速了射流断裂；而软微凝胶保持缠结，维持均匀速度剖面，使射流得以保持圆柱形状。该工作首次将微凝胶的界面行为研究拓展到高应变率流动场景，为精密打印、无针注射等需要稳定高速射流的应用提供了全新的材料策略。原子精度π驱动肽基水凝胶：当有序遇上智能肽基水凝胶因其优异的生物相容性和可降解性，在组织工程、药物递送等生物医学领域备受关注。然而，传统设计面临一个两难困境：末端封端的芳香族肽虽能形成强健的纤维结构，但分子网络杂乱无章，水分子在其中随机运动；末端未封端的肽虽能形成有序的功能性水通道，却因缺乏芳香环堆叠而力学性能薄弱。日本理化学研究所与德国明斯特大学等机构的合作团队巧妙化解了这一矛盾。他们设计了一种末端未封端的非天然二肽FQ(Pyr)，该化合物分子由苯丙氨酸（F）和谷氨酰胺（Q）组成，并在谷氨酰胺侧链上连接了一个芘基π扩展芳香单元。这一设计同时保留了末端极性（用于组织水分子）和增强了芳香堆叠相互作用（用于构建有序结构）。在碱性水溶液中，FQ(Pyr)溶解为未组装分子；缓慢加入酸化剂后，分子在pH≈4时开始自组装，形成透明的凝胶。该凝胶不仅力学性能优异、柔韧性强，剧烈振荡破坏后还能在24小时内自愈合，恢复原有品质。冷冻电镜以1.7Å的近原子精度揭示了该凝胶的精细结构：单分散的螺旋纳米纤维由紧密堆积的原纤维组成，每个纳米纤维的横截面呈现高度一致的排列——四个单元围绕中心水通道，每个单元包含12个合成肽分子，围绕一个较小的水通道。更令人惊讶的是，纳米纤维内的水分子呈现高度有序排列，同时肽分子全部朝同一方向取向，产生了沿纤维的单向电极化。这一发现将共轭材料的结构有序性与生物分子物质的功能性融为一体。该水凝胶不仅可用作组织再生的支架或可控药物释放的载体，其电极化特性还赋予其离子传输、压电信号生成乃至与生物组织高级交互的能力，为智能生物医学材料开辟了全新范式。4D打印磁性液晶弹性体：让软体机器人“铭记”复杂运动磁性软致动器因其无线、非接触、生物友好等优势，在软体机器人领域备受瞩目。然而，编程复杂的、三维空间非均匀的磁化轮廓一直是该领域的根本性挑战——传统方法难以在单一软材料中编码各向异性的磁响应。西班牙阿拉贡纳米科学与材料研究所与德国马克斯·普朗克医学研究所的合作团队提出了一种4D打印驱动的磁编程策略，巧妙地绕过了这一瓶颈。他们将磁活性液晶弹性体（MLCEs）在热驱动目标状态下进行磁化，数字预设的液晶指向矢架构在高温下定义了确定性的三维变形，这些变形在均匀磁场中充当磁化的“内在编程模板”。冷却后，热机械变形的松弛将原本均匀的磁化转化为复杂的、空间变化的磁化轮廓，将目标形状编码为磁学上的“偏好构型”。这一策略的核心创新在于：磁化轮廓的复杂性不再受限于磁化设备的硬件能力，而是由材料的热机械变形历史决定。该方法使得致动器在室温下仅需低磁场即可恢复热定义形状，并可通过简单反转磁场方向实现双向和多状态驱动。研究团队进一步将空间磁编程与可控几何不对称性相结合，在多材料软体机器人架构中演示了频率可调的线性运动以及手性编码的顺时针/逆时针旋转运动。该工作为软体机器人和无线致动器提供了一条可扩展、无模板的全三维磁编程途径，使复杂、多功能软体机器人的按需设计成为可能。参考文献：[1]Softmicrogelnetworksstabilizeandextendnozzle-freewaterjets[EB/OL].(2026-08-22).https://www.nature.com/articles/s41467-026-76854-0#1[2]Atomic-precisionπ-drivenpeptidehydrogelnanofiberswithorderedwaterchannels[EB/OL].(2026-08-01).https://www.nature.com/articles/s41467-026-75984-9[3]ProgrammingofComplexMagneticProfilesEnforcedby4DPrintedMagneticLCEActuators[EB/OL].(2026-08-20).https://advanced.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.202600029

《自然指数》（NatureIndex）是由施普林格·自然（SpringerNature）开发并维护的学术产出评估体系，通过追踪独立遴选出的顶尖科学期刊上发表的研究论文，客观量化全球国家、地区以及科研实体的科研表现。该指数以文章数（Count）和份额（Share）为核心计量指标，其中文章数记录某机构或国家只要有作者参与即可计入的发表总量，份额则根据论文作者单位的隶属关系进行分数式切分，精确反映各科研实体的实际贡献权重。2026年，《自然指数》通过年度主榜单、区域特别增刊、学科专项增刊以及官网高频更新的动态滚动视窗，公布了涵盖多重时间维度与评价尺度的科研产出数据。一、《自然指数2026科研领导者》（NatureIndex2026ResearchLeaders）《自然指数2026科研领导者》（NatureIndex2026ResearchLeaders）是该评价体系全年最为核心的年度主榜单。该榜单于2026年6月10日在伦敦、北京和纽约同步发布，数据统计时间为2025年1月1日至2025年12月31日。2026年，这一指标在原有的物理学、化学、生物科学、地球与环境科学、健康科学的基础之上，首次正式纳入了应用科学（AppliedSciences）与社会科学（SocialSciences），使自然指数追踪的学术出版物覆盖了七大学科。《自然指数2026科研领导者》全球国家/地区排名显示，中国继续保持全球第一，其科研产出较上期增长22.4%，是全球十强中唯一实现两位数增长的国家。全球十强榜单的另9个国家依次为美国、德国、英国、日本、法国、韩国、印度、加拿大和意大利。其中，日本和韩国的科研产出增幅均接近10%，快于十强中的其它国家。在自然指数追踪的七大学科领域中，中国有5个领域排名第一，分别是物理学、化学、生物科学、应用科学、地球与环境科学；美国则在健康科学和社会科学领域位居第一；美国和德国在所有7个学科领域均位列前五，韩国在应用科学领域表现出色，位列第三。机构表现方面，中国科学院在整体排名以及健康科学和社会科学之外的学科领域均位列榜首。自然指数全球十强机构中有9家位于中国，全球十强机构依次是中国科学院、浙江大学、哈佛大学、清华大学、上海交通大学、中国科学技术大学、北京大学、中国科学院大学、南京大学和四川大学。其中，美国哈佛大学位列总榜第三，但在健康科学和社会科学领域位居第一。社会科学十强机构中有9家位于美国，清华大学在社会科学领域位居第五。中国机构占据了应用科学的前31位、化学领域的前14位，以及地球与环境科学前十名中的9家机构。在生物科学领域，哈佛大学位居第二，德国马普学会位居第三。欧洲机构在物理学领域表现强劲，共有4家机构跻身前十。二、《自然指数-中国》特别增刊（NatureIndex-China）《自然指数-中国》特别增刊（NatureIndex-China）是一份专注于解析中国国内科研系统与区域发展特征的专项报告。该增刊于2026年3月25日正式对外发布，其核心统计数据的时间视窗截取自2024年12月1日至2025年11月30日。增刊分析了中国不同机构的表现。数据显示，中国科学院的产出规模稳居中国机构榜首。在大学层面，中国科学技术大学位列全国高校第一、整体机构第二名。紧随其后的是浙江大学、北京大学以及清华大学。在区域科研集群的表现上，《自然指数-中国》特别增刊记录了顶尖学术资源的高密度聚集特征。北京凭借中国科学院科研院所群落以及北京大学、清华大学的集聚效应，在科研总份额上继续稳居全国之首。长三角区域依托上海、杭州、南京和合肥四大核心节点，汇聚了浙江大学、上海交通大学、复旦大学、南京大学以及中国科学技术大学等机构，构成了中国科研产出规模最大、学科交叉最为密集的科研大集群。与此同时，成渝地区与粤港澳大湾区的上升势头在增刊数据中得到量化体现，四川大学进入了全国乃至全球排名前列；粤港澳大湾区则依托广州、深圳与香港三大核心节点，形成了中山大学，南方科技大学、华南理工大学以及香港多所高校共同支撑的高产出区域集群。三、2026化学学科特别增刊（NatureIndex2026ChemistrySupplement）2026化学学科特别增刊（NatureIndex2026ChemistrySupplement）于2026年5月29日正式发布，该报告专门聚焦全球在化学及相关材料科学领域的顶尖科研产出与机构流动。在该学科增刊中，官方数据呈现出高度集中的现象：在全球化学领域排名前十的顶尖机构中，十个席位全部来自中国。中国科学院在化学领域以大幅度领先的份额数据位居全球第一，其后依次为中国科学技术大学、南开大学、北京大学、清华大学、浙江大学以及南京大学等机构。国际上，欧洲地区的德国马克斯·普朗克学会、法国国家科学研究中心、德国亥姆霍兹联合会、瑞士苏黎世联邦理工学院、英国剑桥大学以及美国麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等仍占据重要地位。同时，美国斯克里普斯研究所、博德研究所以及美国国立卫生研究院（NIH）等侧重生命健康与新药研发转化的研究机构亦入选该化学增刊榜单，反映出欧美科研体系在化学向生物医药交叉转化领域的产出权重。增刊同时指出，当前被自然指数收录的高质量化学论文呈现出明显的跨学科与应用融合特征，大量高产出论文集中于新能源材料、固态电池体系、光电催化转化以及化学生物学等前沿交叉领域；与此同时，增刊通过双边合作数据记录显示，中美、中德、中英在化学合成和材料表征方面的跨国联合科研论文发表量依然庞大，跨国合作网络仍是维持该学科顶尖产出的重要支撑。四、自然指数官网实时滚动数据（Rolling12-monthWindow）自然指数官网实时滚动数据（Rolling12-monthWindow）是《自然》用于反映最新科研动态的常态化指标。该滚动数据引入了调整后份额（AdjustedShare）这一指标，通过标准化处理剔除了期刊年发文总量的自然波动对单个机构份额产生的影响。2026年9月14日，自然指数官网完成了最新一期滚动数据的刷新，本次更新的统计时间是2025年6月1日至2026年5月30日。本次更新中，全球高校排名序列出现了变动。浙江大学超越其他高校，跃居全球高校第1位；哈佛大学位居全球高校第2位，它也成为了前十名中唯一的非中国高校；清华大学排在全球高校第3位，随后依次是上海交通大学、中国科学技术大学、北京大学、中国科学院大学、南京大学、中山大学和复旦大学。全球排名前十的高校中，共有9所来自中国。从百强分布来看，本期滚动更新中，中国内地共有49所高校入围全球100强，在世界百强大学阵营中占据了近半数席位。在医疗机构的专项数据中，四川大学华西医院表现突出，位列中国国内医院第1位，并在全球医疗机构（HealthcareInstitutions）排名中位列第7位。这一系列最新数据表明，自然指数官方数据库在纳入应用科学与社会科学后的最新动态周期中，中国高校不仅在以物理、化学为主的理科领域保持强势，在多学科综合产出以及临床医学科研方面也呈现出持续推进的态势。主要参考文献：[1]SpringerNature..Competitionheatsupintheregenerative-medicineranks[EB/OL].(2026-09-23)[2026-09-28].https://www.nature.com/articles/d41586-026-02856-z[2]SpringerNature.NatureIndex2026ResearchLeaders[EB/OL].(2026-06-10)[2026-09-28].https://www.nature.com/nature-index/research-leaders/2026/[3]SpringerNature.ChinaCountry/territoryoutputsNatureIndex[EB/OL].(2026-09-23)[2026-09-28].https://www.nature.com/nature-index/country-outputs/China[4]SpringerNature.Chemistry[EB/OL].(2026-05-20)[2026-09-28].https://www.nature.com/collections/jbejgaddei

聚变能作为未来能源技术的重要发展方向，具有高能量密度、资源潜力大、可提供稳定基础负荷能源以及不产生长期高放射性废物等特点，被认为是推动全球能源体系转型的重要战略技术。近年来，随着关键技术持续突破，聚变能源正逐步由基础科学研究迈向工程验证和商业化探索阶段，各国纷纷加快产业布局，推动聚变技术研发、工程建设和产业生态培育。英国政府高度重视聚变能源发展，将聚变产业作为未来清洁能源和先进制造领域的重要战略方向。本报告围绕英国聚变产业生态构成、政策支持体系、STEP项目建设进展以及AI赋能等方面展开分析，系统梳理英国推动聚变能源商业化发展的主要举措和实施路径，以期为我国聚变能源技术发展、产业生态建设和相关政策制定提供参考。一、生态现状：正构建研发、企业与供应链协同网络（一）以产业集群推动聚变技术商业化发展英国聚变产业生态覆盖多种技术路线和关键支撑技术，是全球高度集中的聚变产业集群之一。英国政府认为，产业集群能够促进人才流动、缩短技术学习周期，并形成企业合作、并购和规模化发展的路径，同时通过基础设施共享和技术交叉促进资本和创新资源积累。目前，英国聚变产业生态主要由金融机构、聚变技术企业、供应链组织、初创企业、科研机构和高校共同构成。在产业金融方面，英国已形成覆盖不同发展阶段的融资体系，包括英国创新与科学种子基金（UKInnovationScienceSeedFund，UKI2S）、英国研究与创新机构（UKResearchandInnovation，UKRI）、创新英国（InnovateUK）、英国商业银行（BritishBusinessBank）、北爱尔兰投资机构（InvestNorthernIreland）、EastXVentures、巴克莱银行（Barclays）、英国出口融资机构（UKExportFinance）、国家财富基金（NationalWealthFund）、威尔士发展银行（DevelopmentBankofWales）以及苏格兰国家投资银行（TheScottishNationalInvestmentBank）等。在企业层面，英国聚变产业已形成包括技术开发商、设备制造商和工程服务企业在内的多元化体系。其中包括英国聚变能源公司（UKFusionEnergy）、ILIOS、FirstLightFusion、Nuvia、TokamakEnergy、TEMagnetics、DassaultSystèmes、StellarexEnergy、AECOM、GeneralFusion、TAETechnologies、CommonwealthFusionSystems、ProximaFusion、PulsarFusion、TypeOneEnergy、KIER、Eni、KyotoFusioneering、OxfordSigma、RidgwayMachines和Novatron等。此外，英国还建立了聚变产业供应链组织体系，包括聚变产业集群（TheFusionCluster）、聚变产业协会（FusionIndustryAssociation）、英国惯性聚变联盟（UKInertialFusionConsortium）、聚变产业工作组（FusionIndustryTaskforce）、FusionEnergyInsights、FusionAdvisoryServices、超导机械与系统催化计划（SuperconductingMachinesSystemsCatalyst）以及可持续市场倡议（SustainableMarketsInitiative）等。英国聚变产业还涌现出大量初创企业、科研衍生企业和联合项目，包括UKAEA与Eni合作建设的H3AT氚循环设施、RH3OVA、FusionEnergyPartners、MuWave、ScitechPrecision、Luffy.ai、SingularMachines、DiPOLESystemsLtd、digiLab、Standardx和Mach42等。在科研体系方面，英国依托英国原子能管理局（UKAtomicEnergyAuthority，UKAEA）、Sunrise超级计算机、制造技术中心（ManufacturingTechnologyCentre，MTC）、英国激光惯性聚变能源技术计划（UKProgrammeofLaserInertialFusionTechnologyforEnergy，UPLiFT）以及英国研究与创新科学技术设施委员会（UKRIScienceandTechnologyFacilitiesCouncil，STFC）的中央激光设施（CentralLaserFacility），为聚变技术研发和产业化提供支撑。英国高校也深度参与聚变研究，包括剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、曼彻斯特大学、伯明翰大学、诺丁汉大学、布里斯托大学、华威大学、谢菲尔德大学等。（二）UKAEA科研设施支撑聚变关键技术突破英国原子能管理局（UKAtomicEnergyAuthority，UKAEA）是英国聚变产业生态的核心科研机构，负责整合研发能力，解决聚变能源商业化过程中尚未突破的关键技术问题。UKAEA建设的一系列科研设施，为STEP项目和未来商业聚变电站提供技术基础。其所参与的项目包括：H3AT（Hydrogen-3AdvancedTechnology，氢-3先进技术设施）：致力于建设世界先进的氚燃料循环设施，用于验证聚变燃料处理、储存、循环利用和再利用技术，为未来聚变电站燃料体系提供支撑。LIBRTI（LithiumBreedingforTritiumInnovation，锂氚增殖创新计划）：正在建设英国领先的氚增殖技术测试平台，使未来聚变电站能够自主生产燃料，同时降低STEP项目和商业聚变设施中增殖包层系统（BreederBlanketSystem）的技术风险。MRF（MaterialsResearchFacility，材料研究设施）：负责研发和测试能够承受聚变环境中极端中子、高温和机械条件的新型材料。RACE（RemoteApplicationsinChallengingEnvironments，复杂环境远程应用中心）：重点开发用于聚变和核环境的自主机器人技术，提高设备检查、维护和运行能力。JDR（JETDecommissioningandRepurposing，JET退役与再利用计划）：负责安全退役欧洲联合环（JointEuropeanTorus，JET）设施，并保存关键知识、数据和设备资源，为未来聚变项目提供支持。MAST-U（MegaAmpSphericalTokamakUpgrade，大型球形托卡马克升级装置）：开展等离子体物理研究、模拟和实验，提高聚变性能，并为未来反应堆设计提供依据。人工智能增长领域与朝阳产业：运用先进计算技术人工智能与数据科学，加速核聚变研究、设计优化及工厂运营。需要强调的是，英国聚变生态以牛津郡Culham园区为核心，并通过STEP项目在诺丁汉郡WestBurton扩展商业化布局。该生态体系结合成熟供应链、产业合作网络、区域创新体系和世界领先高校，为企业提供聚变技术研发、测试、规模化和商业化路径。二、政府支持：长期投入和政策体系建设降低产业商业化风险（一）超过25亿英镑投资计划推动聚变产业发展英国政府通过长期公共投资，为聚变能源商业化提供资金保障。《英国聚变投资前景报告》指出，英国政府将在2025/26年至2029/30年的五年期间投入超过25亿英镑，用于支持聚变能源研发、基础设施建设、商业化应用以及人才培养。其中，13亿英镑将用于英国聚变能源公司（UKFusionEnergy，UKFE）推进STEP项目下一阶段建设，支持并网原型聚变电站开发，并通过与产业界合作加速工程实施。另外12亿英镑用于支持英国原子能管理局（UKAEA）的先进研发基础设施、科研设施、重点项目和合作计划，包括商业化、人工智能应用以及技能培养等方向。英国政府希望通过持续、稳定的资金投入，为聚变产业提供长期发展预期，降低企业开展技术研发、设备制造和产业投资的不确定性。（二）建立适配聚变发展的监管和产业政策环境除资金投入外，英国还通过监管体系、规划制度、市场机制和产业政策工具，为聚变能源商业化创造更加稳定的发展环境。英国能源安全与净零排放部（DESNZ）表示，将持续建设支持聚变产业发展的政策体系，重点推动技术创新、监管确定性、项目建设、电网接入、融资和人才培养等方面发展。在创新支持方面，DESNZ将持续支持聚变领域衍生企业（spin-outs）和初创企业（start-ups），推动科研成果向商业技术转化，加速聚变技术产业化。在监管方面，英国是全球首个明确聚变能源监管路径的国家。政府建立了区别于核裂变监管体系的聚变监管框架，采用兼顾安全性和创新性的监管方式，为聚变企业提供明确的发展预期。在规划审批方面，英国制定《聚变国家政策声明》（NationalPolicyStatementforFusion，EN-8），用于优化聚变能源项目规划许可流程，为开发企业提供更加明确的建设条件。同时，英国还制定聚变监管路线图（RegulatoryRoadmap），用于明确聚变企业在正式监管程序启动前与监管机构开展早期沟通的流程，提高项目推进效率。在市场机制方面，英国政府正在制定“聚变能源部署市场框架”（MarketFrameworkforFusionDeployment），探索支持聚变能源商业化运行的能源价格机制，在促进产业发展的同时保护消费者利益。在保险领域，英国当局持续与能源保险市场沟通，研究聚变能源风险保障机制，并推动聚变能源不被纳入传统核工业保险排除条款，以降低企业商业运营障碍。在电网接入方面，英国启动新的连接加速服务（ConnectionsAcceleratorService，CAS），并计划利用《规划与基础设施法案》（PlanningandInfrastructureAct）改善能源项目接入电网流程。（三）资本、人才和区域平台完善产业支撑体系英国聚变产业发展不仅依靠政府研发投入，也通过风险投资、税收优惠、人才计划和区域产业平台形成综合支撑体系。在企业融资方面，英国建立了多种风险投资激励机制。其中，种子企业投资计划（SeedEnterpriseInvestmentScheme，SEIS）用于鼓励个人投资早期小型企业，并与企业投资计划（EnterpriseInvestmentScheme，EIS）和风险投资信托基金（VentureCapitalTrust，VCT）形成互补。EIS支持个人直接投资企业，VCT则鼓励个人通过投资未上市企业基金实现间接投资。英国研发税收优惠政策（RDTaxCredits）为投入聚变技术商业化研发的企业提供现金支持或企业税减免，包括：合并研发支出抵免计划（MergedSchemeRDExpenditureCredit）；高研发强度亏损中小企业支持计划（EnhancedRDIntensiveSupport）；专利盒制度（PatentBox）。此外，英国工业竞争力计划（BritishIndustrialCompetitivenessScheme，BICS）将为符合条件的制造企业提供能源成本支持，最高可降低每兆瓦时40英镑的制造能源成本，帮助企业应对全球能源价格波动。在人才方面，英国通过UKAEA、高校和产业界合作建设聚变人才培养体系。相关措施包括FOSTERProgramme、国家聚变技能平台（NationalFusionSkillsPlatform）、聚变博士培训中心（FusionCentreforDoctoralTraining）、聚变工程博士培训合作伙伴计划（FusionEngineeringDoctoralTrainingPartnership）、产业技能提升项目和毕业生培训项目。为吸引国际人才，英国建立多种签证支持机制，包括标准访问签证（StandardVisitorVisa）、高级或专业工作人员签证（SeniororSpecialistWorkerVisa）、技术工人签证（SkilledWorkerVisa）、创新创始人签证（InnovationFounderVisa）以及英国扩展工作人员签证（UKExpansionWorkerVisa）。在区域发展方面，英国通过工业战略区（IndustrialStrategyZones）、投资区（InvestmentZones）和自由港（Freeports）为聚变产业提供土地、基础设施和投资优惠。相关区域能够帮助企业快速建立生产能力，促进产业链集聚和长期区域经济增长。其中，STEP项目所在地的TrentSupercluster是东米德兰联合郡政府（EastMidlandsCombinedCountyAuthority，EMCCA）推动建设的重要清洁能源产业集群。该计划希望将WestBurton、Cottam和HighMarnham三个前燃煤电站所在地转型为国家级清洁能源、先进制造和创新产业集群。英国能源安全与净零排放部（DESNZ）与TrentSupercluster合作，希望利用STEP项目带动区域投资、产业再工业化、高技能就业岗位创造，并延续该地区传统能源产业基础。此外，英国还通过制造技术中心（ManufacturingTechnologyCentre，MTC）提升先进制造能力，并支持牛津先进技能培训中心（OxfordAdvancesSkillstrainingcentre），确保未来聚变产业具备设备制造和运行维护能力。三、STEP项目：英国聚变商业化核心工程（一）STEP项目定位与UKFE系统集成模式STEP（SphericalTokamakforEnergyProduction，球形托卡马克能源生产）是英国推动聚变能源商业化的核心项目。英国政府通过STEP建设并网原型聚变电站，并以WestBurton为基础打造新的聚变产业集群。英国政府强调，STEP并非传统意义上的科研实验装置，而是一座完整集成的聚变能源设施。该项目将成为连接技术创新、资本投入和供应链发展的平台，为未来商业聚变电站建设提供路径。STEP项目预计将在生命周期内向英国工业体系投入数十亿英镑，并进一步扩大英国聚变产业生态，为企业和投资者提供参与机会。该项目由英国聚变能源公司（UKFusionEnergyLtd，UKFE）负责实施。UKFE定位为聚变系统集成商和未来电站运营主体，负责整合建设完整聚变电站所需的技术能力、工程信息和系统设计能力。UKFE希望通过系统集成优化聚变电站的净发电能力、燃料自给能力和商业运行可用性，并依托UKAEA科研能力、工业合作网络以及政府支持推进整体设计。（二）STEP合作伙伴体系建设及工程采购进展为实现完整聚变电站设计和建设，UKFE正在建立面向不同技术领域的合作伙伴体系，通过系统合作伙伴模式整合聚变技术、工程能力和供应链资源。英国聚变投资前景报告提出，UKFE将作为STEP项目整体系统集成商，负责协调不同合作伙伴，共同开发和优化安全运行的聚变电站系统。目前，STEP项目设定了三个主要系统合作伙伴角色：一是聚变合作伙伴（FusionPartner）；二是施工合作伙伴（ConstructionPartner）；三是工程合作伙伴（EngineeringPartner）；四是系统合作伙伴（SystemPartners）。其中，UKAEA已经确定为聚变合作伙伴，ILIOS联盟已经确定为建设合作伙伴，而后两者尚未确定。1.UKAEA承担聚变合作伙伴角色作为STEP项目的聚变合作伙伴，英国原子能管理局（UKAtomicEnergyAuthority，UKAEA）将为UKFE提供世界领先的聚变技术能力和专业知识支持。除直接参与STEP技术支持外，UKAEA还计划通过技术衍生企业（spin-outs）、知识产权许可（IPlicenses）以及与产业伙伴建立合资企业（jointventures）等方式，将自身积累的聚变技术能力进一步商业化。由此形成的新企业和技术公司，将成为STEP项目供应链的重要组成部分。2.ILIOS承担施工合作伙伴角色在建设合作伙伴方面，UKFE已经任命ILIOS联盟负责STEP项目建设工作。ILIOS联盟是由KierInfrastructureandOverseas牵头，与NuviaLimited、AECOM、AL_AArchitects以及TurnerTownsendInfrastructure等战略合作伙伴组成的联合体。该合作将为STEP项目提供大型工程建设经验、项目交付能力和产业实施能力。该建设合作合同金额为2亿英镑（£200million），是推动WestBurton建设成为英国世界领先原型聚变能源设施的重要里程碑。3.工程合作伙伴采购仍处于调整阶段相比施工合作伙伴，工程合作伙伴（EngineeringPartner）的选择过程更加复杂。英国政府此前启动了STEP工程和建设合作伙伴采购流程。2025年1月，英国工业聚变解决方案公司（UKIndustrialFusionSolutions，UKIFS）公布工程合作伙伴候选名单，包括两个竞争联盟：（1）CelestialJV联盟。该联盟由EniUKLimited牵头，成员包括：AtkinsRéalis；JacobsCleanEnergy（现为Amentum）；Westinghouse；TokamakEnergy。（2）PhoenixFusionLimited联盟。该联盟由CavendishNuclear牵头，成员包括：KBR；AssystemEnergyandInfrastructure。上述两家联盟原计划进入竞争性对话（competitivedialogue）阶段，与建设合作伙伴采购流程同步推进。但随后，UKIFS认为原工程合作伙伴采购方式“不适合继续推进”，因此决定不进入最终投标阶段，而是通过其他方式获得相关工程能力。根据相关报道，UKIFS认为施工合作伙伴采购流程能够满足项目需求，因此继续推进；但工程合作伙伴采购方案未能达到预期，因此暂停原有竞争流程。UKIFS表示，将通过市场直接合作等方式获得工程能力，并计划在未来一至两年重新推进工程合作伙伴选择。UKIFS首席执行官PaulMethven表示，大规模系统集成能力对于STEP项目长期成功至关重要，因此未来仍需要恢复工程合作伙伴采购。同时，在短期内，项目将通过具体系统支持和多个工程服务包推进。因此，目前STEP项目采取“双轨模式”：一方面继续推进建设合作伙伴和系统合作伙伴采购；另一方面通过市场合作方式补充工程集成能力。4.系统合作伙伴已确定若干企业虽然STEP工程合作伙伴尚未确定，但英国政府认为，企业仍可以通过系统合作伙伴模式参与项目建设。目前，STEP项目已经确定两个关键系统合作伙伴：2026年4月，TokamakEnergy被确定为磁体系统合作伙伴（MagnetSystemsPartner），并获得价值7000万英镑（£70million）的合同。该合同涉及磁体系统、托卡马克系统和等离子体集成工作，由其高温超导技术部门TEMagnetics负责实施；同样在2026年4月，DassaultSystèmes获得价值3000万英镑（£30million）的合同，用于扩展3DEXPERIENCE平台能力。该平台是STEP项目植物信息管理系统（PlantInformationManagementSystem，PIMS）的核心组成部分，用于支持大型聚变设施的数据管理和工程协同。英国聚变投资前景报告指出，UKFE未来将继续寻找负责关键系统开发的战略合作伙伴，包括：燃料循环系统合作伙伴（FuelCycleSystemPartner）、UKFE嵌入式工程资源框架（UKFEEmbeddedEngineeringResourcesFramework）、测试运营合作伙伴（TestOperationsPartner）、增殖包层系统合作伙伴（BreederBlanketSystemPartner）、聚变电站控制合作伙伴（FusionPlantControlsPartner）。这些合作机会将推动英国供应链从零部件供应向完整聚变系统和产品交付发展。STEP项目预计将创造以下关键技术需求：高温超导磁体（HighTemperatureSuperconducting，HTSMagnets）、回旋管（Gyrotrons）、中性束系统（NeutralBeamSystems）、远程维护和机器人系统（RemoteMaintenanceandRobotics）、诊断设备和传感器（DiagnosticsandSensors）、聚变燃料循环系统（FusionFuelCycleSystems）、抗聚变环境材料和部件（FusionHardenedComponentsandMaterials）、关键材料供应、激光与光学系统（LasersandOptics）。英国政府希望通过STEP项目推动国内供应链能力提升，使英国企业不仅参与单一示范项目建设，还能够形成未来商业聚变电站产业能力。四、AI赋能：人工智能与先进技术融合推动聚变能源创新（一）AI成为英国聚变战略重点方向英国政府正在将人工智能纳入聚变能源发展战略，将聚变列为“AIforScienceStrategy”的五个重点方向之一。英国认为，未来聚变能源可能成为人工智能发展的重要能源来源，但当前阶段，人工智能首先将在加速聚变技术实现商业化过程中发挥关键作用。根据英国政府《人工智能机会行动计划》（AIOpportunitiesActionPlan），英国原子能管理局Culham园区被确定为英国首个AI增长区（AIGrowthZone，AIGZ），用于推动人工智能技术与科学研究、产业创新结合。（二）Sunrise超级计算机加速AI驱动聚变研发英国政府已投入4500万英镑，建设名为“Sunrise”的1.4MW任务型超级计算机。该系统目标是成为全球最强大的聚变能源专用人工智能超级计算机，为聚变研究和工程设计提供高性能计算能力。Sunrise将重点解决聚变能源发展中的关键技术问题，包括：等离子体湍流模拟、聚变材料研发、氚燃料增殖技术。同时，该超级计算机还将推动其他清洁能源技术发展，并服务英国净零排放目标。英国政府希望通过Sunrise建设，实现聚变能源研发和人工智能产业发展的协同推进，形成以AI赋能科学研究和工业创新的新型技术生态。五、总结综合英国《聚变投资前景报告》和STEP项目建设规划可以看出，英国正在构建以产业生态、工程能力和商业部署为核心的新型聚变发展模式。英国的战略重点并非单纯推动科研突破，而是通过政府投资、科研基础设施、产业集群和商业项目，将聚变技术逐步转化为可建设、可制造和可运营的能源系统。英国聚变产业的主要优势在于形成了高度集中的生态体系：以UKAEA为代表的科研机构提供技术支撑，以STEP项目创造产业需求，以企业和供应链承担工程转化，同时通过金融工具、人才计划和区域产业平台降低商业化障碍。其中，STEP项目是英国聚变产业发展的核心支点。该项目不仅承担建设原型聚变电站的任务，也承担培育产业链和形成系统集成能力的作用。虽然工程合作伙伴采购仍处于调整阶段，但英国政府认为，大规模工程整合能力对于未来商业聚变部署具有关键意义，因此仍将通过系统合作伙伴和市场合作方式逐步完善项目能力。总体来看，英国正在形成从科研创新到产业商业化的完整聚变生态。通过长期资金投入、稳定监管环境、开放国际合作和AI等先进技术支持，英国希望建立具有全球竞争力的聚变产业体系，并推动聚变能源从技术验证阶段向未来商业能源应用阶段发展。【参考文献】[1]DepartmentforEnergySecurityandNetZero.UKFusionInvestmentProspectus[EB/OL].(2026-09-14)[2026-09-29].https://www.gov.uk/government/publications/uk-fusion-investment-prospectus/uk-fusion-investment-prospectus-html[2]FusionFuture.UKfusionprospectusconfirmsSTEP’sengineeringdoorisstillopen[EB/OL].(2026-09-14)[2026-09-29].https://fusion-future.com/news/uk-fusion-prospectus-confirms-steps-engineering-door-is-still-open[3]JohnsonT.SearchforUKfusionplantengineeringpartnertorestartin1-2yearsafterfailedfirstattempt[EB/OL].NewCivilEngineer,2025-12-09[2026-09-29].https://www.newcivilengineer.com/latest/search-for-uk-fusion-plant-engineering-partner-to-restart-in-1-2-years-after-failed-first-attempt-09-12-2025/

一、通过X-HUBTOKYO支持初创企业对接海外市场2006年9月，东京都宣布继续实施X-HUBTOKYO项目，通过SCRUMPROGRAM（海外市场准备计划）和OUTBOUNDPROGRAM（海外市场拓展计划）支持初创企业开展国际业务。两个项目的侧重点有所不同，SCRUMPROGRAM主要面向海外拓展准备阶段的企业，提供海外业务战略梳理、英文路演材料完善及海外风险投资机构对接等支持。OUTBOUNDPROGRAM则侧重实际市场开拓，通过海外加速器辅导、当地商业网络对接，以及面向大型企业和投资机构的路演活动，帮助企业寻找潜在客户和合作伙伴。2026年度SCRUMPROGRAM的实施周期为2026年10月至2027年2月，体现了跨年度实施的安排。对于计划进入海外市场的科技初创企业，这类支持能够帮助其提前了解目标市场、完善商业计划，并建立与当地投资机构和产业伙伴的联系。二、金融机构与专业服务机构协作，支持中小企业拓展海外市场2026年3月27日，东京都宣布扩大“金融机构协同海外拓展支援事业”的支持范围，将正在使用东京都中小企业制度融资的企业纳入其中。该项目由金融机构与日本贸易振兴机构（JETRO）、信金中央金库、中小企业基盘整备机构、东京都中小企业振兴公社等机构协作，为企业提供海外业务支持。企业可获得海外市场调查、展会参展、销售渠道拓展和进出口贸易等方面的专业服务。其中，JETRO及信金中央金库的部分收费服务，累计最高可获得100万日元的费用支持；符合条件的企业还可配套利用东京都中小企业制度融资，享受相应的保证费补助和利率优惠。对缺乏海外业务经验的中小企业而言，市场调查、寻找当地合作伙伴和开拓销售渠道往往需要专业机构参与。通过金融机构连接贸易促进和企业支援机构，东京都为企业提供了获取融资及海外业务服务的渠道。除金融支持外，2026年9月，东京都中小企业振兴公社发布相关商谈会信息，为希望拓展海外市场、寻找出口渠道的企业提供对接机会。这类安排将市场开拓支持延伸至潜在交易伙伴的匹配，有助于缺乏海外客户资源和自有销售网络的中小企业接触出口商社，探索通过专业贸易渠道进入海外市场。三、面向金融科技企业提供专项补助，支持市场调查和海外参展东京都2026年度继续为金融科技企业提供海外拓展专项支持，包括联合参展和个别项目补助两种方式。个别补助主要分为两类：海外市场可行性调查补助率为二分之一，单项最高300万日元；海外展会参展补助率为二分之一，单项最高200万日元。联合参展则由东京都组织，为符合条件的企业提供参展支持，并安排与当地企业会面和路演的机会。年度计划涉及新加坡金融科技节、印度尼西亚相关金融科技活动，以及2027年在曼谷举办的Money20/20Asia。联合参展与个别海外展会参展补助不能重复使用，具体适用对象和申请条件也有所区别。企业可以根据业务进度选择相应方式：处于市场评估阶段的企业可申请调查补助，准备寻找客户和展示产品的企业则可利用参展支持。四、以既有知识产权支持措施保障企业海外经营除当年度的融资和市场拓展项目外，东京都还通过持续实施的“知识产权助成事业”，帮助企业处理海外市场中的商标和技术保护问题。例如，“海外商标对策助成事业”支持企业处理阻碍其在目标市场开展业务的近似商标问题，补助率为二分之一，三年累计最高500万日元。“全球利基市场助成事业”面向拥有国际市场潜力的技术和产品的中小企业，支持其制定和实施知识产权战略，补助率为二分之一，三年累计最高1000万日元。两项措施分别针对海外商标问题和具有国际市场潜力的技术、产品的知识产权布局，对于依靠自主技术、特色产品或自有品牌开拓海外市场的企业，相关支持能够分担部分知识产权费用，并为海外品牌和技术保护提供专业服务。参考文献[1]东京都：《金融机构协同海外拓展支援事业》，2026年3月27日.https://www.metro.tokyo.lg.jp/information/press/2026/03/2026032707[2]东京都：X-HUBTOKYO2026年度项目及相关公告.https://www.x-hub-tokyo.metro.tokyo.lg.jp/news[3]东京都产业劳动局：《金融科技企业海外拓展支援事业》.https://www.sangyo-rodo.metro.tokyo.lg.jp/gfct/initiatives/nurturing-players/fintech/global[4]东京都产业劳动局：知识产权相关助成事业.https://www.sangyo-rodo.metro.tokyo.lg.jp/chushou/shoko/chizai/jyosei[5]东京都中小企业振兴公社：《2026年度出口商社匹配商谈会》，2026年9月.https://www.tokyo-kosha.or.jp/TTC/matching/sales_channel/business_meeting_SHOSHA_R8.html

2026年5月20日，国际能源署（IEA）发布《2026年全球电动汽车展望》（GlobalEVOutlook2026）。报告显示，全球电动汽车（EV）市场仍在扩张，但增长逻辑发生改变。中国从高速扩张转向高渗透率下的规模化竞争，欧洲重新成为全球主要市场中的增长引擎，美国因税收抵免政策退出明显承压，东南亚、拉美等新兴市场成为新增长极。一、全球EV市场总量仍增长，但区域分化加剧IEA报告显示，2025年全球EV销量超过2,000万辆，同比增长20%，约占全球新车销量的四分之一。超过100个国家实现EV销量增长，越来越多国家的EV渗透率突破10%。IEA于2026年5月预测，2026年全球电动汽车销量将达到2,300万辆，占全球新车销量的28%。然而，2026年1-8月的实际销量增长低于年初预期。BenchmarkMineralIntelligence数据显示，2026年8月全球电动汽车销量为183万辆，同比增长仅2%；2026年前8个月累计销量为1,340万辆，同比增长4%。这意味着，若全年要达到IEA预测的2,300万辆，后四个月需要明显加速。全球市场正在形成新的竞争格局：中国决定产业规模，欧洲推动政策型需求，美国进入调整期，新兴市场接过增量接力棒。中国仍是最大EV市场。2025年销量超1,300万辆，占新车销量近55%，但增速明显放缓，在高渗透率下增长逻辑由“普及”转向“竞争”：价格、产品、智能化和出口能力成为重要影响因素。2026年8月，中国市场EV销量同比下降11%，环比增加4%，并且新能源汽车出口创月度新高，达到51.8万辆左右，说明海外市场已成中国车企争夺增量的重要方向。欧洲重新成为主要市场中增长最快的地区。2025年EV销量增长超30%，份额达28%。欧盟更严格二氧化碳排放标准是增长的重要推力。2026年8月，欧洲EV销量同比增长36%，前8个月累计销量同比增长29%，确认其全球增长引擎地位。美国市场的情况截然不同。2025年EV销量约150万辆，市场份额不足10%，略低于2024年水平。联邦购车税收抵免退出后，2025年第四季度销量大幅下滑，政策冲击从预期变为现实。2026年8月北美销量同比下滑33%，成为全球放缓的主要因素。新兴市场加速崛起。除中国、欧洲和美国外，其他市场2025年EV销量已接近200万辆。2025年东南亚EV销量同比增超一倍，市场份额接近20%，越南、印尼、泰国是主要推动力；拉美销量增长75%，巴西、墨西哥表现突出。低价车型、进口产品、税收优惠和本地制造共同推动新兴市场增长。中国制造商正成为新兴市场电动化的重要供应者，降低了各国进入电动化时代的门槛。二、补贴退坡，价格成为决定市场的核心变量IEA数据显示，全球政府对单辆EV的支持力度过去十年持续下降。与此同时，中国等市场的EV已经具备明显的价格竞争力。2025年，中国约70%的纯电动汽车售价低于当地燃油车平均价格，EV正从“政策驱动”转向“经济性驱动”。这也是未来行业能否持续增长的关键。如果EV必须依赖高额补贴才能销售，政策退出就容易引发剧烈波动；若EV能凭购车成本、能源成本和使用成本与燃油车竞争，政策作用就会从“创造需求”转向“加速趋势”。美国补贴退出后销量受冲击，欧洲在排放标准趋严、企业车队电动化转型和部分国家激励的共同作用下仍保持增长，说明政策仍重要，但长期渗透率最终取决于购车价格与综合使用成本。三、中国优势已经从国内市场规模延伸到全球产业链2025年全球EV产量接近2,200万辆，中国占约75%。中国EV出口超250万辆，同比增长一倍以上。动力电池优势更突出：磷酸铁锂电池在全球EV电池部署中占比超55%，全球锂离子电池产能继续快速扩张，中国仍占产业链核心位置。中国竞争力已不仅是国内市场规模，而是制造、供应链、电池和出口能力的综合优势。四、竞争从乘用车扩展到充电、电池和电动卡车2025年全球新增公共充电桩接近180万个，同比增长超33%，公共充电桩总量超700万个；中国占全球公共充电基础设施的绝大部分。充电网络快速扩张，为EV规模化普及提供了基础。电动卡车成为新增长点。2025年全球电动卡车销量增长超过一倍，中国占据绝大多数市场。在港口、矿区、城市配送等路线固定、运营里程较高场景，电动重卡已经开始体现较强的经济性。电池技术也在快速演进。磷酸铁锂继续扩大市场份额，钠离子电池开始进入规模化生产阶段，固态电池则仍处于产业化验证过程中。未来竞争的重点，将从单纯追求续航，逐渐转向成本、安全、快充、循环寿命以及资源利用效率。五、电动化趋势未变，改变的是增长方式IEA判断，在当前政策情景下，到2035年全球EV保有量将大幅增长；在既定政策情景中，各类EV部署仍将快速增加。驱动力量不仅是气候政策，还包括能源安全、燃料价格、汽车成本和产业竞争。中东能源危机进一步凸显了交通领域降低石油依赖的重要性。道路运输目前占全球石油需求接近一半，EV规模扩大则能够直接减少石油消费。IEA估算，2025年全球EV的采用避免了约170万桶/日的石油消费。总体来看，全球EV市场正从“政策推动的高速普及期”，进入“价格竞争、产业竞争和区域竞争并存的规模化发展期”。中国优势在于渗透率、制造能力和供应链，欧洲优势在于政策和排放约束，新兴市场优势在于在增量需求，美国则是观察政策变化如何影响市场的重要样本。未来EV产业的竞争焦点是谁能以更低成本、更好产品和更完整产业链，把EV卖到更多国家。参考文献：[1]IEA.GlobalEVOutlook2026[R].(2026-05-20)[2026-09-29].https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2026.[2]BenchmarkMineralIntelligence.GlobalEVsalesreach1.8millionunitsinAugust2026[EB/OL].(2026-09-11)[2026-09-29].https://source.benchmarkminerals.com/article/global-ev-sales-reach-1-8-million-units-in-august-2026.

一、改革背景标准必要专利（SEP）是指保护5G等技术标准中不可或缺的技术的专利。近年来，围绕标准化技术的实施与许可纠纷在全球专利诉讼中占据的比重升高。在商业实践中，企业界持续对许可过程中存在的信息鸿沟（informationgaps）以及缺乏透明度等问题提出担忧。为了应对在标准必要专利许可生态系统中的问题，英国政府于2025年7月正式发起了一项公开咨询，旨在收集各方对多项改革提案的意见，以改善整个许可生态。当时的咨询涵盖了广泛的议题，核心包括：1.是否在知识产权企业法院（IPEC）内引入一条新的“公平、合理和无歧视”（FRAND）费率裁定专项（RateDeterminationTrack，简称RDT）。2.诉前行为规范（pre-litigationconduct）。3.标准必要专利纠纷中禁令救济的适用性。4.是否应当强制要求将所有被声明为标准必要的专利的特定信息提交给英国知识产权局（UKIPO）。在收到多方反馈意见后，英国政府于2026年10月13日发布消息称，目前的证据不足以支持推进原咨询方案中所包含的的提案。基于这一结论，英国政府明确表示既不会开发FRAND费率裁定专轨（RDT），也不会就标准必要专利纠纷中的禁令救济适用问题寻求立法修改。尽管英国政府最终选择推进的改革方案范围较为有限，但官方计划在多个领域与司法机构展开合作，这些合作仍可能对标准必要专利及FRAND许可纠纷的实际诉讼方式产生实质性影响。二、推进互补措施英国政府重点调研了在当事方对专利侵权、标准必要性及有效性均无争议的案件中，知识产权企业法院（IPEC）内部设立一条新的费率裁定专轨（RDT），是否能够为FRAND费率裁定提供一条更快速、成本更低廉的途径。尽管受访者普遍支持建立更快速、更经济高效的纠纷解决机制，但各方并未就设立RDT专轨达成支持共识。因此，英国政府决定放弃引入RDT专轨，转而推进三项互补性措施，旨在帮助企业，特别是中小型企业（SMEs），更好地获得低成本的FRAND费率评估途径。表1：英国推出的互补措施表措施名称主导与协作方核心机制与推进计划第一项：由UKIPO主导的FRAND意见服务（UKIPO-ledFRANDopinionservice）英国知识产权局（UKIPO）该服务具有自愿性质，且不具法律约束力。其目的是通过就某项拟议报价是否落在合理的FRAND区间内提供指示性意见（indicativeopinion），协助当事方开展早期阶段的许可谈判。英国政府在决定是否正式推进该服务之前，将首先就其可行性展开咨询。第二项：以法院为依托的FRAND裁定机制（Court-anchoredFRANDdeterminationmechanism）英国政府与司法机构政府将与司法机构开启磋商，探讨如何在现有《民事诉讼规则》（CivilProcedureRules）赋予的案件管理权基础上进一步强化机制。具体探讨的选项包括：在FRAND案件中引入自动中止程序（automaticstay）、在现有的早期中立评估（ENE）框架下对案件进行潜在评估，以及在当事方未能开展建设性接洽时，强制施加潜在的诉讼费用后果（costsconsequences）。第三项：FRAND许可指南（FRANDlicensingguidelines）英国政府与产业界该指南将详细列出使用上述新措施的具体实务步骤和程序考量因素，旨在推动更高效的纠纷解决。三、专利透明度与标准必要性审查在提升标准必要专利透明度方面，英国政府同样选择了推进由英国知识产权局（UKIPO）主导的自愿性披露措施。在此前的咨询过程中，受访者普遍强调，目前与标准必要专利相关的信息处于碎片化、不一致且难以使用的状态，这些信息分散在多个不同的信息源中，在格式、完整性和可靠性方面均存在较大差异。作为回应，英国政府明确表示将引入一项自愿性措施，由专利权人向UKIPO提供其标准必要专利的相关信息，并通过UKIPO现有的“OneIPO”检索服务创建一个单一的信息访问入口。在具体操作上，官方将要求专利权人在专利授权阶段，或者在欧洲专利英国指定部分（EP(UK)patents）的年费续展阶段提供相关信息。这项规定不具有溯及力（notretrospective），且仅适用于未来的技术标准。不过，英国政府也明确表示，虽然该措施目前定为自愿性质，但如果在实践中出现大面积的不配合（significantnon-compliance），政府愿意考虑转向强制性披露方案。此外，在标准必要性审查（Essentialitychecking）这一议题上，英国政府认为，鉴于目前在可行性、交付模式以及如何与现有市场化服务相衔接等方面仍存在不确定性，咨询收集到的证据尚不足以明确支持在现阶段设立一项由UKIPO主导的官方必要性审查服务。因此，英国政府决定将重心放在提升透明度、鼓励更高质量的信息交换以及支持企业更充分知情地使用现有服务上，其定位是补充而非取代现有的市场化评估服务。四、诉前行为规范、禁令救济与替代性争议解决（ADR）除上述核心内容外，英国政府还就诉前行为、禁令及ADR机制给出了明确结论：1.探索SEP的诉前议定书（Pre-litigationconduct）。许多受访者在咨询中认为，英国现行的通用诉前议定书（pre-actionprotocols）并不适合标准必要专利纠纷。受访者指出，现行议定书过于笼统（toohighlevel），未能针对FRAND谈判在技术和经济层面的特殊属性进行充分定制，因而无法始终确保当事方在足够早期的阶段开展有意义的信息交换。这种信息不对称被认为更容易导致分歧直接升级为诉讼。作为回应，英国政府将在现有的民事诉讼程序框架内，评估制定“标准必要专利专门诉前议定书”的可行性，并重点审查其适用范围、比例原则（proportionality）和可执行性。2.禁令救济维持现有框架，不作立法修改（Noinjunctionchanges）。部分利益攸关方原本希望在禁令领域推进改革，但该领域短期内不会出现立法变动。英国政府指出，英国目前的司法处理方式在国际上较为成熟，并且咨询收集到的证据也不支持通过修改法律来限制标准必要专利纠纷中禁令的适用。作为替代，英国政府将寻求与产业界共同制定《标准必要专利许可指南》（SEPlicensingguidance），明确规定所有利益攸关方在谈判中应如何透明、及时地行动，以鼓励善意行为（goodfaithconduct）。3.不新建独立ADR机制，不扩大官方调解范围（NoADRchanges）在替代性争议解决（ADR）方面，受访者并未将“缺乏ADR服务”认定为首要问题。有证据表明，现有的ADR服务供给总体上是充足的。因此，英国政府决定不会为标准必要专利纠纷建立新的独立ADR机制，也不会扩大UKIPO现有的调解服务范围；相反，政府将致力于改善相关指引，并为企业更清晰地标识和引导现有的ADR选项。参考资料：[1]MAUNDERL,TRIGGR,RAJENDRAA,etal.UKgovernmentrowsbackonSEPlicensingreformsfollowingconsultation[EB/OL].(2026-10-15)[2026-10-21].https://www.osborneclarke.com/insights/uk-government-rows-back-sep-licensing-reforms-following-consultation.[2]UKGovernment.Governmentresponsetotheconsultationonstandardessentialpatents[EB/OL].(2026-10-13)[2026-10-21].https://www.gov.uk/government/consultations/consultation-on-standard-essential-patents-seps/outcome/government-response-to-the-consultation-on-standard-essential-patents[3]LEWISSILKIN.UKGovernmentChartsaFRANDlierCourseonSEPs[EB/OL].(2026-10-19)[2026-10-21].https://www.lewissilkin.com/insights/2026/10/19/uk-government-charts-a-frandlier-course-on-seps-102o5ui.

2026年10月，国际能源署（IEA）发布《推动人工智能发展：将数据中心融入电力系统的策略》。随着全球数据中心投资的激增，对数据中心对本地电力系统、电价、排放和用水的影响日益担忧。应七国集团（G7）主席国法国的要求编制，本报告梳理了34个政策辖区的政策、监管举措和企业战略现状，覆盖全球90%的数据中心容量，分析了数据中心融入电力系统过程中政策与监管层面的主要挑战、制约因素和机遇，并为决策者提出相关原则，以助力人工智能时代的能源可负担性、可持续性与能源安全。一、数据中心投资激增，机遇与复杂权衡并存随着人工智能成为主要市场经济政策的重要内容，全球大型数据中心运营商，即“超大规模运营商”，2026年资本支出预计超过7000亿美元，主要用于新建数据中心。许多地区希望吸引数字基础设施投资，为本土人工智能和数字服务创新奠定基础，并将其作为经济安全与数字主权的重要支柱。与此同时，数据中心对电价、排放和水资源的影响日益受到关注，尤其引发当地社区担忧。人工智能驱动的投资热潮正在加重局部电网压力，拉紧关键电力设备供应链。一些地区还面临电网容量不足、接入排队时间长、许可审批缓慢等约束。但这一过程也在推动能源技术、电力采购方式及政策监管框架加快创新。二、政策制定者与运营商加快适应变化国际能源署识别出全球134项引导数据中心融入电力系统的政策和法规，其中近40%在过去12个月内公布或实施，反映出这一领域的快速变化。政策最集中于提高数据中心用电规模、时间和地点的可见度，以支持电网提前规划并接纳新增大型负荷。促进数据中心平稳参与电网运行的政策相对较少，但已有措施要求其通过“自带电力”等方式保障发电容量充足，或为电网稳定性和灵活性作出贡献。运营商也在调整采购与电网互动方式。2026年上半年，其签订的购电协议对应电量达450亿千瓦时，同比增加近20%，其中近70%位于美国。涉及先进地热、小型模块化核反应堆、长时储能、虚拟电厂和电池储能的协议数量虽少，但正在增长。现场发电项目也大量公布，美国的天然气发电项目尤为突出。三、提升需求透明度，完善电网接入管理在美国得克萨斯州、弗吉尼亚州以及芬兰、英国等地，排队申请接入的数据中心累计容量已超过当地当前的用电峰值。然而，申请中存在重复或投机性项目，最终能够落地的容量并不明确。高估需求可能造成电网投资闲置或利用不足，低估则可能引发瓶颈和延误。数据中心项目规模大，且可能布局于原本并非用电中心的地区，从而改变既有电网布局。即使项目实施，随着建筑、服务器和客户工作负载逐步投入运行，用电需求通常也会逐渐释放。人工智能技术的发展、应用普及和盈利能力仍存在不确定性，进一步增加了预测难度。各地接入排队改革主要围绕三个方向展开：通过更严格的准入要求、成熟度评估、资金承诺和按里程碑释放容量，提高项目可信度；从“先到先得”转向兼顾成熟度、战略价值、经济贡献和可持续性的排序方式，同时保持标准透明、可预期；探索加快安全接入电网所需研究评估的方法。四、推动部分数据中心从能源消耗者转向能源生产者面对电网压力和接入瓶颈，运营商、电力项目开发商与政策制定者正在重新界定数据中心与电网的关系。不过，各类数据中心的主动参与能力并不相同，取决于客户构成、企业规模、财务状况、运营能力及当地政策条件。一些地区正通过非保障性接入加快项目并网，即在特定条件下允许限制或削减用电。电力系统承压通常只发生于每年较少的时段。国际能源署分析认为，此类接入方式可在全球额外释放750至900吉瓦的电网承载能力。其推广需要标准化、透明的条件，便于运营商理解并管理运营风险。算力负荷主动调节仍较少见。许多运营商向第三方提供服务，对实际工作负载缺乏充分了解和控制；同时，削减算力运行的成本很高。人工智能优化型数据中心每吉瓦容量的年度租赁费用可达200亿至300亿美元，约为同等容量电池成本的100倍。打通算力需求、算力供给与电网之间的信息交换，是释放灵活性的关键。“自带电力”也逐渐成为政策要求和企业战略。爱尔兰要求部分新建数据中心通过建设或签约新增可调度电源，支持系统容量充足。美国提出了大量现场燃气发电项目，但建设技术复杂，也受设备交付周期制约；许多项目因此配置电池储能，并仍寻求最终接入电网。中国、西班牙等地则已要求或正在考虑要求新建数据中心采购可再生能源。相关采购选择可为能源安全、供电充足性和可持续性目标作出贡献。五、持续关注排放、用水效率与物理风险目前，数据中心用电相关二氧化碳排放约为每年1.5亿吨。在国际能源署的中心情景下，到2035年可能增至约3.5亿吨，占全球能源相关排放约1.5%。现场天然气使用增加，使近期预测有所上调。已识别的人工智能专用数据中心容量中，近40%位于基准水资源压力较高或极高的地区。各地正在加强能源和用水效率要求，但制定标准并不简单。现有能效标准主要针对设备，尚未覆盖人工智能模型。模型技术迭代快、服务差异大、评估基准不确定，使统一标准难以实施。市场既推动企业提高模型效率，也促使其扩大客户和使用规模，提供性能更强的模型，即使更小、更高效的模型已能满足许多任务。节水与节能之间同样存在权衡：更节水的冷却设备往往消耗更多能源，反之亦然，且价值链中最大部分的用水发生在上游发电环节。此外，数据中心在狭小空间内集中大量经济价值，面临极端天气等物理风险。其高昂成本已造成保险保障缺口，政策制定者需关注单个项目及集群风险的更广泛影响。六、运用成本与风险分担工具，回应可负担性关切数据中心对电费的影响并非单向。如果新增负荷需要扩建电网或电源，且成本由所有用户承担，其他消费者电费可能上升；如果能够充分利用现有容量并合理分担成本，则可能通过扩大用电量分摊固定成本，缓解电费压力。电价和电网收费框架既分配成本，也分配风险。对于大型负荷，成本反映原则通常意味着按其预留容量收费，而非仅按实际用电量收费。最低付款承诺、与资产寿命相匹配的长期合同、退出费用、担保和分阶段接入等措施，可降低其他消费者承担的风险；接入阶段的资金承诺则有助于筛除难以实施的项目。这些工具分别应对实际用量低于预留容量、提前退出以及最终未接入等风险。政策设计需要兼顾成本合理分担、消费者保护、规则简明、投资确定性和竞争力，并统筹评估各项措施，避免向现有用户转嫁不合理成本，也避免就同一风险向数据中心重复收费。七、人工智能时代数据中心接入电力系统的六项原则随着部分地区对数据中心建设的反对增加，接入电网正越来越多地与其承担系统责任相联系。国际能源署为决策者提出六项原则：（1）提高拟建数据中心地理位置和用电特征的清晰度与透明度。（2）建立透明、可预期的接入流程，优先考虑可信、成熟的项目，并在适当情况下体现战略重点。（3）统筹能源与用水效率，考虑其使用时间、地点和方式的复杂性。（4）设计透明、协调的收费框架，公平分配大型负荷带来的成本与风险。（5）建立清晰的机制，使数据中心主动支持电网灵活性、安全性、稳定性和可持续性。（6）将对话与经验分享置于决策核心，为快速变化中的政策制定提供支持。参考文献：[1]IEA(2026),PoweringArtificialIntelligence,IEA,Paris.[EB/OL].(2026-10-14）.https://iea.blob.core.windows.net/assets/cd360a30-aaef-43cd-84e6-a125c3a0bc67/PoweringArtificialIntelligence.pdf.

德国《科学自由法》（WissFG）修订是2026年德国科研政策的一项重要改革，核心目标是在吸引顶尖人才、增强科研机构自主权与减少官僚程序之间寻求平衡。联邦内阁于2026年1月通过修正案草案，联邦议院于9月24日通过法案，联邦参议院于10月16日批准改革。由此，围绕科研机构薪酬自主权的制度调整进入后续实施准备阶段。此次修法并非全面取消科研机构薪酬限制，也不是普遍提高科研人员工资，而是在明确的机构和资金条件下，赋予部分非营利性科研机构更大的薪酬安排空间。一、背景：德国试图提升科研人才竞争力德国联邦政府指出，德国科学体系持续面临国际竞争，非大学科研机构需要具备有利于研究的环境，才能在国际上吸引优秀人才，并通过科研活动服务公共利益。对于承担基础研究、应用研究和技术开发任务的非大学科研机构而言，人才招聘和薪酬安排是科研组织运行的重要环节。如何在遵守公共资金使用规则的同时，增强机构吸引高水平科研人才的能力，成为此次修法的重要背景。德国科研机构面临的一个现实问题，是公共资助与薪酬限制之间的制度约束。根据《科学自由法》修订相关讨论涉及的“优待限制”（Besserstellungsverbot），获得公共资金资助的机构通常不得向员工提供优于同等联邦雇员的待遇。此前，只有法律明确列出的11个非大学科研机构能够适用相关豁免，例如德国研究基金会、弗劳恩霍夫应用研究促进协会、马克斯·普朗克科学促进协会和亥姆霍兹德国研究中心协会等。这一制度安排具有公共资金监管方面的考虑，但在实际招聘中也带来一定限制。德国联邦议院研究委员会2026年4月15日举行公开听证会时，多名科研机构负责人认为，现有薪酬规则及其审批程序影响机构的招聘灵活性。亥姆霍兹联合会主席马丁·凯勒指出，德国要保持国际竞争力，需要可靠而灵活的制度条件，尤其是在人工智能等竞争激烈的研究领域。他认为，科研机构不仅需要吸引科学家，也需要为开展前沿研究所需的关键岗位提供适当待遇。此次修法也有明确的政策推动过程。根据巴登-符腾堡州政府相关信息，该州与萨克森州及其他州自2023年以来持续推动改革，理由包括国际技术人才竞争加剧，以及非大学科研机构对地方科研体系的重要性。二、改革重点：放宽薪酬限制，但并非全面取消此次修法的主要内容，是扩大可适用薪酬豁免的科研机构范围、为符合条件的机构提供更灵活的薪酬安排，并减少个案审批程序。一是扩大适用机构范围。根据德国联邦议院通过的修订版本，相关适用机构由原来的11家扩大至15家。新增4家机构分别为化学转化中心（CTCgGmbH）、德国天体物理中心、柏林夏里特医院健康研究所，以及德国高等教育与科学研究中心。二是允许符合条件的机构支付更高薪酬。按照联邦政府的说明，未来与产业界有关联的非营利性研究机构，在接受公共项目资助但不使用公共资金支付相关薪酬的情况下，可以向科学家支付高于同等联邦雇员的薪酬。联邦议院通过的法案也规定，项目资助的非营利性研究机构将在符合条件时获得相关豁免。这一调整的核心，是使科研机构能够在一定范围内利用合规资金提供更具竞争力的薪酬待遇。但改革并不赋予机构不受限制的自主定薪权，也不意味着所有岗位都可以任意提高待遇。三是减少个案申请和审核程序。此前，部分机构若希望突破优待限制，通常需要提交例外申请并说明理由。修法旨在减少此类申请的提交和处理，降低机构在薪酬安排方面的行政负担。通过减少重复审批，科研机构有望获得更明确的规划条件，并将更多精力用于科研组织、项目实施和人才管理。四是有条件地允许使用欧盟资金支付更高薪酬。联邦议院通过的修订版本规定，如果相关欧洲资助法规允许，欧盟资金可以用于向研究人员支付更灵活的薪酬。因此，改革并非简单地放开薪酬来源，而是在资金使用规则允许的范围内增加可选择空间。机构是否能够实际运用新规则，仍取决于其资金结构、项目条款及相关法律要求。三、改革的争议与局限：薪酬灵活性不等于科研人才问题全面解决虽然多数受邀专家在2026年4月15日的联邦议院公开听证会上对改革计划表示欢迎，但围绕改革范围、科研人员工作条件及制度实施方式，仍存在不同意见。相关讨论表明，薪酬自主权的扩大能够缓解部分问题，却不能替代科研人员整体待遇和职业发展制度的完善。首先，改革的适用范围和资金条件限制了政策效果。新规针对的是符合条件的非营利性非大学科研机构，并不适用于所有大学、科研院所或所有科研人员。即使机构属于相关适用范围，也需要满足具体法律和资金条件。这意味着，机构能否利用新规则提供更高待遇，不仅取决于法律是否允许，也取决于是否拥有符合要求的自有资金或第三方资金。其次，科研人才政策不能只关注顶尖研究人员。教育与科学工作者联盟（GEW）执行委员会成员安德烈亚斯·凯勒在听证会上对改革提出批评。他认为，联邦政府不应只关注顶尖科研人员，也应致力于保障所有员工的良好工作条件。凯勒特别指出，非大学科研机构中的部分博士生和中层学术人员面临固定期限合同和低薪问题，这可能影响研究工作的连续性、质量和创新能力，也会影响相关岗位的吸引力。他认为，改善工作条件应通过与工会对话、推动集体谈判等方式实现。这一观点提出了一个重要问题：科研机构需要吸引国际顶尖人才，也需要维持科研队伍的稳定发展。如果政策重点主要放在少数高层次人才的薪酬竞争力上，而青年科研人员的待遇、合同稳定性和职业发展问题没有得到同步关注，那么薪酬灵活性的扩大并不能全面解决科研人员面临的困难。再次，改革需要在管理自主权与公共资金监管之间保持平衡。优待限制本身与公共资助机构的资金使用规则相关。此次修法扩大了部分机构例外适用范围，但仍明确限制公共资金直接或间接用于提高科学家的经济待遇。这样的制度设计意味着，科研机构的自主权仍受到资金来源和资助规则的约束。总体来看，薪酬制度调整能够缓解部分招聘和行政管理问题，但其作用存在边界。科研人才竞争力还与科研经费保障、职业发展、合同稳定性和整体工作环境有关。如何协调高端人才引进与科研队伍整体发展，是改革后续仍需关注的问题。四、后续影响：观察制度落实与人才引进成效法案仍需由联邦总统签署并在《联邦法律公报》上公布，具体生效日期尚未确定。后续首先需要关注新规正式生效和具体实施。适用机构名单扩大至15家后，新增机构如何依据法律规定和资金条件调整薪酬安排，将直接影响改革的实际覆盖范围。总体而言，德国此次修订《科学自由法》，是在公共资金监管框架内扩大部分非大学科研机构薪酬自主权的一项制度改革。主要举措包括扩大适用机构范围、允许符合条件的机构利用合规资金支付更高薪酬，以及减少个案申请和审批程序。改革回应了科研机构在国际人才竞争、项目管理和行政负担方面的部分诉求，但并未全面取消薪酬限制，也无法单独解决科研人员待遇和职业发展中的所有问题。未来，改革能否改善人才招聘条件、降低行政成本并增强科研体系的持续发展能力，仍有待正式实施后的实践检验。参考文献：[1]Bundersregierung.Wissenschaftsfreiheitsgesetzerweitert[EB/OL].(2026-10-16)[2026-10-22].https://www.bundesregierung.de/breg-de/suche/kabinett-wissenschaftsfreiheitsgesetz-2403242.[2]Bundestag.BundestagnovelliertdasWissenschaftsfreiheitsgesetz[EB/OL].(2026-09-24)[2026-10-22].https://www.bundestag.de/dokumente/textarchiv/2026/kw39-de-wissenschaftsfreiheitstgesetz-1211320?utm_source=chatgpt.com.[3]Bundestag.AnhörungzumWissenschaftsfreiheitsgesetz[EB/OL].(2026-04-15)[2026-10-22].https://www.bundestag.de/ausschuesse/forschung/sitzungen/1158134-1158134?utm_source=chatgpt.com.

2026年10月10日至12月31日，东京都举办首届大型城市艺术节“ARTETOKYO（东京国际文化艺术节）”，通过公共艺术、文化设施开放、音乐演出及城市体验活动，将分布于东京各地的文化资源纳入统一的艺术节框架。10月23日，东京都公布三项特别企划，包括滨离宫恩赐庭园夜间数字艺术展、奥多摩与代代木公园大型公共艺术项目，以及39家美术馆、博物馆联合夜间开放活动。同时，艺术节合作项目由此前的113项增至128项，形成持续近三个月、覆盖多个区域的文化活动网络。该艺术节是东京都推进《2050东京战略》“文化与娱乐”领域的具体举措。该战略提出，建设因艺术文化而充满活力的东京，提高居民享受文化环境和参与文化活动的比例。此次艺术节通过集中策划重点项目、联合文化机构和吸纳社会主体参与，扩大公众接触文化艺术的机会，并以城市公共空间为载体，丰富文化艺术的展示和体验方式。一、将艺术活动引入城市公共空间，拓展文化体验场景一是利用历史园林开展夜间数字艺术展。11月25日至12月24日，东京都将在滨离宫恩赐庭园举办“teamLab滨离宫”夜间艺术项目。滨离宫是东京具有代表性的日本传统庭园，兼具特别名胜和特别史迹的文化遗产地位，传统园林景观与周边高层建筑共同构成东京特有的城市风貌。项目邀请国际艺术团体teamLab创作，以庭园内的树木、水景和步行空间为基础，将数字艺术与自然环境相结合，使参观者在行走中体验不断变化的光影效果。活动每日18时至21时15分开放，项目利用夜间时段开展文化展示，为传统园林增加了新的参观内容。二是通过大型公共艺术连接中心城区与郊外地区。11月21日至22日、12月5日至6日，东京都将分别在西部奥多摩町和中心城区代代木公园展示大型公共艺术作品“MASAYUME”。该项目由日本艺术团队目［mé］创作，将真实人物的面孔制作成巨型立体装置，悬浮于城市上空。作品曾于2021年在东京展出，并于2023年、2024年分别亮相葡萄牙里斯本和西班牙马德里。此次艺术节将同一作品安排在奥多摩山地和代代木公园两种不同环境中展示。其中，奥多摩是该作品首次进入东京西部山区，体现了艺术节在中心城区之外开展文化活动的安排。三是将艺术创作融入公园和步行空间。12月4日至27日，代代木公园将推出两项公共艺术作品。其中，艺术团队ALTEMY的“UNPROGRAMMED”利用公园树林和透视效果，营造可供公众自由行走、观察的艺术空间；建筑师永山祐子与艺术家中村夏野合作的“UrbanSignasaDesirePath”，则利用公园涩谷门桥的空间特点，通过色彩和造型引导行人进入公园。相关项目依托现有绿地、桥梁等设施开展，使艺术展示与市民日常步行、休憩活动相结合。二、组织39家文博场馆联合夜间开放，增加夜间文化活动选择艺术节的一项重点活动是首次举办“ARTETOKYO×NIGHTMUSEUM”，东京39家美术馆、博物馆将参与联合夜间开放，参与机构包括东京国立博物馆、国立西洋美术馆、国立新美术馆、东京都现代美术馆、东京都摄影美术馆、森美术馆、三菱一号馆美术馆等，涵盖国立、都立、区立及民间文化机构，各馆根据自身条件安排开放时间、票价和活动内容。除常规的艺术展览和藏品展示外，部分场馆将与“百万人古典音乐现场演出”项目合作，举办小型音乐会；都立文化设施同步推出“Museum×Music!”音乐活动，通过展览与音乐演出相结合，提供不同于日间常规参观的文化体验。此次联合开放将不同文化机构的活动纳入统一的艺术节框架，集中发布开放信息，形成具有一定规模的夜间文化活动。公众可根据各馆的展览内容、开放时段和地理位置选择参观场所。这一安排扩大了城市夜间文化活动的选择，使博物馆、美术馆成为夜间出行的重要目的地之一。三、围绕三大重点区域布局艺术项目，形成各具特色的文化体验ARTETOKYO在临海地区、日比谷及丸之内地区、代代木及涩谷地区设置三个核心区域。临海地区安排数字艺术、互动装置和公共艺术作品，突出数字艺术与滨水空间结合，其中艺术家斋藤精一的“JIKU#024TELEPORTBRIDGE”计划每日17时至23时亮灯，其他作品则利用滨水景观、桥梁和城市开放空间，增加临海地区的艺术展示内容。日比谷及丸之内地区突出商务空间与公共艺术结合，推出雕塑、数字影像和互动装置等作品，在商业商务空间中设置艺术展示项目，使上班族、市民和游客能够在日常通行和休闲活动中接触艺术作品。代代木及涩谷地区突出青年文化与公共空间互动，推出建筑师藤本壮介的“空之展亭”、艺术家大卷伸嗣的“GravityandGrace”等项目，结合代代木公园、步行空间及周边街区开展艺术展示。四、以统一品牌整合128项合作项目，形成政府与社会主体共同参与的活动网络除集中推出代表性公共艺术项目外，东京都还邀请同期举办的文化活动加入合作体系，通过统一品牌、官方网站、宣传推广和企划合作，加强不同项目之间的联系。128项艺术节合作项目涵盖五类内容：艺术、设计、工艺及建筑等展览项目33项，公共艺术项目9项，音乐、戏剧、舞蹈等表演项目36项，电影、影像及媒体艺术等项目14项，灯光装置、城市漫步、工作坊和市集等城市体验项目36项。合作项目的举办主体较为多元，包括政府部门、文化机构、艺术团体、商业企业及地区管理组织。部分合作项目具有鲜明的夜间活动特色，如东京夜市、日本桥灯光活动、小石川后乐园夜间特别开放等。这些活动分布于商业街区、历史园林和城市公共空间，与艺术节核心项目共同丰富秋冬季节的城市文化活动。参考文献：1.东京都官网，秋冬の東京を文化で彩る新たな文化芸術祭「ARTETOKYO（アルテ・トーキョー）」3つの特別企画を追加発表https://www.metro.tokyo.lg.jp/ja/information/press/2026/10/20261023102.東京国際文化芸術祭実行委員会，東京の秋冬を彩る新たな文化芸術祭「ARTETOKYO」３つの特別企画を追加発表，https://www.metro.tokyo.lg.jp/documents/d/tosei/20261023_14_01

情报工作是一项复杂的任务，涉及多个环节，包括情报收集、情报分析、情报传递和反馈等。在这个过程中，既有人的因素，也有技术的因素。情报工作需要人员具备敏锐的观察力、深刻的洞察力以及强大的应变能力，这些素质共同作用，借助先进的技术手段，最终将复杂、零散的信息转化为有价值的判断和建议。无论是在市场竞争中对竞争对手的策略进行监测，还是在国家竞争中对潜在威胁的预判，情报都发挥着不可忽视的作用。近年来，地缘政治问题日益凸显，情报在国家安全和战略决策中的合法、合规应用受到广泛关注。情报的核心任务在于保障国家的安全和战略利益，确保对潜在风险和威胁做出预判和防范。合规和透明的信息收集为国家的防御策略提供支持，使其能够在维护自身安全的基础上参与国际合作。因此，情报不仅是维护国家利益的手段，也是影响国家外交、军事部署和经济策略的重要因素。一、情报：“大博弈”中的核心力量开启国家之间以情报手段为主进行博弈的新模式，肇始于19世纪英俄在中亚地区的影响力竞争。当时，英国和俄国在中亚地区展开长达数十年的竞争，尽管涉及外交和情报活动，但其目标主要是增强区域稳定的掌控力，并确保国家利益。通过合法的情报收集和对区域文化、经济情况的深入了解，双方致力于掌握关键信息，以减少直接军事冲突的可能性。1839年，阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉最先创造性地使用了“大博弈（TheGreatGame）”这个词来描述英俄两国为了争夺在中亚的统治权与影响力而进行的竞争。这个词随后借鲁德亚德•吉卜林1901年出版的小说《基姆》（Kim）而流传下来。图1阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉在“大博弈”期间，情报活动发挥了至关重要的作用。英国和俄国都投入了大量资源以收集对方的军事、经济和政治信息，并设法通过各种手段影响当地的局势。例如，英国派遣了大量年轻的探险家、地理学家进入中亚收集情报。俄国则展开了一系列行动，如向中亚派遣特工和使节，以建立地方情报网络。情报不仅仅是战术层面的工具，更成为支撑战略决策的重要支柱。例如，英国情报部门多次通过收集和分析情报来预测俄国的行动意图，从而调整对阿富汗和波斯的政策。俄国则通过情报网，逐步掌握了中亚地区的政治动态，并根据这些情报确定向南推进的步伐。二、情报搜集中的“硬实力”阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉不仅是“大博弈”一词的提出者，还是作为士兵、冒险家或者官员走遍中亚收集信息并提供情报的众多年轻人中的一员。“康诺利们”的情报“硬实力”包括信息的记录与收集，对经济情报进行分析，以及区域政治格局的可视化。1.信息的记录与收集“大博弈”中的情报收集人员常常通过做笔记、画地图等方式来记录收集到的信息。他们在旅途中绘制地图，记录地形、道路和战略要地的位置。这些地图对于本国政府了解中亚地区的地理状况至关重要。他们详细记录所见所闻，包括军事部署、经济状况和社会文化动态，并定期向上级汇报。这些报告为政府制定政策提供了依据。图219世纪手绘地图2.经济情报的分析在“大博弈”时期，经济资源的分布和贸易路线的信息同样是重要的情报内容。例如，哪些地区产出丰富的矿产、粮食和畜牧产品，哪些贸易路线更为活跃，这些信息对了解中亚的经济状况非常重要。掌握这些信息有助于评估对方经济的自给自足能力及其对外贸易依赖度，从而为本国的经济封锁策略或贸易谈判提供依据。情报人员通过观察、记录市场物资流通情况、贸易往来和关税制度，不仅帮助本国了解当地的商业活动，也为潜在的贸易路线或禁运区域提供了参考，直接影响了对中亚经济政策的制定。3.区域政治格局的可视化情报人员通过绘制地图和记录区域内不同部族或政权的分布，帮助本国了解区域政治格局的动态。这种信息的收集为国家提供了更加客观的判断依据，使其能够采取更加平衡的外交措施，并在合法的前提下预防可能的冲突，以保障国家的战略利益和区域的和平与稳定。通过这些步骤，“康诺利们”得以收集到更多的信息，并将信息转化为情报，成为国家战略决策的关键依据。三、情报搜集中的“软实力”从相关传记资料来看，康诺利的动机不仅仅是为国家服务，某种程度上也包含了个人的冒险精神和对未知领域的探求欲望。在这种探索欲的驱使之下，康诺利在艰辛的环境中发展出重要的应变能力。除了专业的情报“硬实力”值得今天的情报从业人员借鉴，其在异域文化中的适应能力、语言技巧等“软实力”也同样值得关注。•克服语言和文化障碍：康诺利及其同事必须熟练掌握波斯语、阿拉伯语或土耳其语，并迅速适应当地文化，才能融入当地环境。•适应严峻的自然环境：从沙漠到高原，中亚的环境极为恶劣，不仅气候多变，还经常缺乏水源和补给，这要求他们具备强大的体力和适应能力。•建立坚实的人际网络：通过与当地领导人、商人和其他关键人物建立关系，探险者们建立了坚实的人际网络，能够获取有效信息，并获得在该地区行动的支持。图3“康诺利们”的情报软实力除此以外，情报搜集中的“软实力”还非常考验情报人员对当地环境的理解。情报搜集不仅仅依赖硬性的军事或政治数据，还涉及对文化、社会心理、历史背景等因素的敏锐洞察。具体来说，情报人员需要通过细致的文化理解和社会观察来捕捉到隐性的、潜在的，甚至是无法直接量化的信息，这对于制定有效的战略决策至关重要。康诺利在“大博弈”期间，除了关注俄国军事行动外，还非常注重中亚各国和各部族的文化、宗教信仰和社会结构的变化。这种深刻的文化理解让他能够更精准地分析不同族群的态度和行为，如通过研究中亚的部族和社会网络，理解了不同民族的政治需求与社会心理，从而能够通过文化纽带和历史背景去影响他们的政治态度。四、现代情报工作：“硬科技”与“软实力”相结合与康诺利的时代相比，现代情报工作在方法和技术上发生了深刻的变革。“大博弈”时期，情报人员必须亲自深入一线，与当地民众接触，凭借观察、文化理解和人际网络搜集情报；而现代情报工作更多地依赖于科技手段的支持，如卫星监控、互联网、社交媒体和大数据分析等。卫星和无人机等技术手段可以为情报部门提供合法的地理信息和自然环境数据，互联网和社交媒体也成为开放的舆情观察来源。大数据分析技术在信息收集上具有优势，为识别潜在的风险和趋势提供了合规支持。现代情报工作借助科技手段，提升了情报分析的客观性和效率，进而加强国家在全球化背景下的安全与合作能力。在这方面，现代情报人员不必再亲身前往某地即可获取大量信息，从而在全球范围内大大提高了情报收集的速度和广度。然而，现代情报工作也面临着信息过载的问题。如今的情报人员每天需要处理海量的数据信息，这远远超过了个人处理能力。因此，人工智能和自动化分析工具在情报工作中发挥了关键作用。通过机器学习和自然语言处理技术，情报人员可以自动过滤、分类、提取关键信息，从而更有效地应对信息过载的问题。不过，现代情报工作在信息甄别上也尤为依赖有如“康诺利们”所具有的“软实力”。尽管科技手段强大，但理解不同文化、语言背景下的信息含义依旧需要“软实力”支持。许多情报机构会配备语言学家、社会心理学家和文化专家，以便在大数据和自动化分析的基础上，对信息进行更加精细化的解读。现代情报工作应当始终遵循道德和法律规范，将“硬科技”与“软实力”结合，在合规的信息收集和分析框架内。通过合法渠道获取信息，并在文化理解的基础上进行分析，可以帮助国家实现更全面的预判与决策，保障国家利益的同时，积极促进全球和平与合作。参考文献：[1]大博弈[EB/OL].[2024-11-08].https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E5%8D%9A%E5%BC%88/5899626.[2]努尔米宁.18-19世纪地图领域的科学、技术和探索[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4761417.[3]ArthurConolly[EB/OL].[2024-11-08].https://britishempire-me-uk.translate.goog/conolly.html?_x_tr_sl=auto_x_tr_tl=zh-CN_x_tr_hl=zh-CN.[4]YAPPM.ThelegendoftheGreatGame[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thebritishacademy.ac.uk/documents/2491/111p179.pdf.