Market.us市场研究公司于2024年12月发布了《全球半导体市场2024-2033》报告，按照半导体器件类型（分立半导体、光电器件、传感器、IC（模拟、微型、逻辑、存储器、MPU、MCU、其他））、应用领域（消费电子（移动、计算设备、其他）、电信和基础设施（服务器）、汽车、工业、其他（医疗、国防））、地区和公司进行了行业细分展望、市场评估、竞争态势、趋势及2024-2033预测。一、市场预测预计到2033年，全球半导体市场规模将从2023年的5300亿美元增至9960亿美元，在2024年至2033年的预测期内以6.5%的年复合增长率增长。半导体市场涵盖了半导体的生产和销售，半导体是从智能手机到汽车等各种电子产品的关键组成部分。该市场的特点是创新水平高、技术进步快，推动了对更新、更高效的半导体器件的需求。半导体行业的增长受到多种因素的推动，其中最重要的因素是汽车行业的需求不断增长。随着汽车技术越来越先进，融入了高级驾驶辅助系统(ADAS)和电气化等功能，该行业对半导体的需求预计将继续保持强劲增长，到2030年代中期，汽车半导体收入可能达到每年2000亿美元。另一个关键的增长动力是物联网(IoT)设备的广泛采用和5G技术的扩展。这些技术需要高性能半导体来管理不断增长的数据处理和连接需求。物联网和5G正在彻底改变数据的收集和处理方式，推动半导体行业创新并满足这些新需求。此外，人工智能(AI)在各个行业的整合正在引发对先进AI芯片的需求激增，这些芯片对于支持从数据中心到消费电子产品的AI应用必不可少。对支持AI的芯片的需求正在促进半导体行业的增长和创新。图1全球半导体市场预测2024-2033二、细分市场分析1.半导体器件类型分析半导体器件类型包括分立器件、光电子器件、传感器、集成电路(IC)、模拟器件微逻辑器件、存储器、MPU、MCU和其他。集成电路在半导体市场中保持主导地位，占有超过81.3%的市场份额。这一重要份额是由集成电路在一系列技术和领域的广泛应用推动的，包括消费电子、汽车和电信，这些领域需要高性能、小型化和能源效率。集成电路在市场上的主导地位可以归因于几个因素。首先，对智能手机、平板电脑和笔记本电脑等消费电子产品的需求持续激增，需要越来越复杂的IC来管理电源和有效处理数据。这一趋势得到了5G等连接技术的进步的推动，这需要增强IC功能以处理更高的数据速率和改进的电源管理。汽车行业向电动汽车和自动驾驶汽车的转变极大地促进了IC市场的增长。现代车辆采用了先进的驾驶辅助系统(ADAS)、信息娱乐系统和电源管理解决方案，严重依赖IC来运行。这些应用不仅需要更多数量的IC，还需要更先进的IC，能够承受恶劣环境并实时处理大量数据。技术进步也在IC领域的市场主导地位中发挥着至关重要的作用。IC制造领域的创新，例如专用集成电路(ASIC)的开发和制造技术的改进，使得功能更强大、性能更卓越、成本更低。这些进步至关重要，因为它们满足了行业对更小、更高效、更具成本效益的组件的要求。这些行业的持续增长，加上技术创新，凸显了集成电路在推动现代技术发展方面的关键作用，并凸显了其巨大的市场份额。随着行业不断发展和新技术的出现，对复杂IC的需求预计将保持强劲，从而维持其重要的市场地位。2.应用领域分析消费电子领域涵盖移动设备、计算技术和其他小工具，在半导体市场中占据主导地位。该领域占据了61%以上的市场份额，主要得益于不断的创新和全球对个人和便携式电子产品的无限需求。消费电子领域占据的大量市场份额主要归因于智能手机和计算设备的普及，这些设备需要先进的半导体来管理日益复杂的功能并提供新的用户体验。这些设备是当代生活方式和连接的核心，它们严重依赖半导体来实现各种功能，从基本的计算和通信到增强现实和生物特征数据处理等高级应用。技术的不断进步进一步推动了该领域的增长，包括将物联网和人工智能集成到消费电子产品中。对能够有效管理电源和更快处理数据的高性能半导体的需求比以往任何时候都更加关键。随着消费电子市场向更加互联和集成的设备发展，这一要求将不断升级。创新产品的开发和发布，尤其是在品牌忠诚度和功能驱动型购买盛行的成熟市场，会促使用新款电子产品更快地替换旧款电子产品。这一周期不仅推动了对最新半导体的需求，还支持了充满活力的组件和设备制造生态系统。总体而言，消费电子行业在半导体市场的主导地位得益于强劲的消费者需求、技术进步和对研发的大量投资，这些共同促进了该领域的持续增长和创新。3.区域分析亚太地区在半导体市场占据主导地位，占据超过63.91%的份额，收入达3887亿美元。这一巨大的市场份额主要归因于该地区强大的制造能力和半导体制造厂的高度集中，尤其是在台湾、韩国和中国等国家。在政府和私营部门对技术进步和生产能力扩张的大量投资的推动下，这些国家已成为全球半导体供应链中的关键。亚太地区在半导体领域的领导地位因其融入全球电子价值链而得到进一步加强。《中国制造2025》等计划以及该地区对研发的大量投入，凸显了提升半导体价值链的战略推动力，目标是人工智能和5G等新兴技术中使用的高价值半导体。北美在全球半导体市场中也发挥着重要作用，其特点是高价值创新和前沿技术开发。该地区以其研发能力而闻名，由学术界、工业界和政府机构之间的合作推动。北美在全球半导体研发支出中占了相当大的一部分，促进了微电子、量子计算和可持续制造实践的进步。三、半导体行业的影响因素1.驱动人工智能推动了半导体行业的显著进步并催化了金融机会，重塑了技术格局。AI工作负载对计算能力的高需求，带动了高性能芯片的需求激增。AI专用半导体的收入达到534亿美元，同比增长了20.9%。这一增长趋势预计将持续，2027年收入可能达到1194亿美元。AI驱动的芯片设计等技术创新正在彻底改变该行业。芯片设计中的AI应用可以大大缩短设计周期、提高芯片性能并优化制造工艺。三星电子宣布将在未来20年内投资2300亿美元。该项目旨在在首尔附近建立世界上最大的半导体制造中心。这项巨额投资彰显了三星致力于保持其在芯片行业的全球领先地位，并支持韩国成为全球半导体强国的愿景。新思科技等公司推出了DSO.ai™等人工智能驱动技术，该技术通过自动化复杂流程、缩短设计时间并提高性能和可扩展性的整体成果，彻底改变了芯片设计。人工智能的这种集成不仅优化了设计阶段，而且还加快了新半导体产品的上市时间。2.限制半导体行业因人工智能而增长的主要制约因素之一是道德影响和劳动力流失问题。随着人工智能技术使更多流程实现自动化，人们越来越担心失业和与高级人工智能应用相关的道德困境。这些问题复杂且多面，需要公司进行认真考虑和管理，以确保人工智能的发展不会对劳动力或社会规范产生负面影响。此外，该行业在负责任地扩展人工智能应用方面面临着挑战，同时还要解决监控和决策等敏感领域可能滥用技术的问题。3.机会半导体行业的一个重要机会是神经形态和量子计算技术的发展。神经形态计算模仿人类大脑的结构，提供了一种更有效地执行人工智能任务的方法，并且比传统处理器消耗更少的电量。同时，量子计算具有成倍增加处理能力的潜力，特别是对于需要并行处理能力的任务。这两种技术都为医疗保健、金融等各个领域的半导体应用开辟了新途径，为该行业提供了引领下一代计算技术的机会4.挑战半导体行业面临的挑战在于将人工智能集成到半导体设计和制造中的复杂性和成本。由于人工智能应用需要更复杂的芯片设计，该行业必须在研发上投入大量资金才能跟上步伐。这种集成通常会导致更高的成本和更复杂的制造工艺。此外，人工智能应用对高性能计算的需求不断突破当前半导体技术的极限，需要不断创新和适应以满足这些先进的要求。四、主要企业和最新发展主要的半导体公司包括台积电、三星、NVIDIA、英特尔、博通、高通、海力士、应用材料、超微半导体、美光公司等。由于全球存在众多重要参与者，新兴的关键参与者面临着激烈的竞争，尤其是来自以知名品牌和广泛分销网络而闻名的成熟市场领导者。为了在半导体行业站稳脚跟，该市场的主要参与者采用了多种策略，如并购、扩大产品供应、扩大在不同地区的业务以及建立合作关系和协议。2024年，台积电宣布计划扩大其在日本的先进封装产能。这包括与索尼和丰田合作建设新设施，预计总投资将超过200亿美元。这些努力是日本振兴其半导体制造生态系统的更广泛战略的一部分。三星电子正在日本横滨建立一个先进的封装工厂。这一举措得到了日本政府的支持，旨在增强三星在半导体制造方面的能力。英特尔推出其新的可持续系统代工业务IntelFoundry，专为人工智能时代而设计。此次发布包括旨在保持在半导体制造领域领先地位的扩展流程路线图。五、半导体行业发展趋势有几种趋势正在塑造半导体行业的未来。其中最具影响力的趋势之一是向智能制造的转变，智能制造结合了人工智能和机器学习来优化生产流程、减少浪费和提高产品质量。这些技术不仅改变了半导体的制造方式，还提高了运营效率。另一个趋势是半导体技术的国有化，各国政府越来越多地投资本地半导体制造，以确保供应链安全并提高国内产能。这一趋势的典型例子是《欧洲芯片法案》，该法案旨在加强欧盟的半导体生产和研究能力。此外，氮化镓(GaN)和碳化硅(SiC)等先进材料的开发为更高效的半导体器件铺平了道路。这些材料使半导体能够在更高的电压和温度下工作，这对于电力电子和可再生能源应用至关重要。参考文献：GlobalSemiconductorMarketSize,Share,UpcomingInvestmentsReport[EB/OL].https://market.us/report/semiconductor-market/#overview

在现代社会，人工智能技术的迅猛发展为教育服务业带来了巨大的变革潜力。在教育领域，AI不仅改变了教学方式，还深刻影响了学生的学习体验、教师的教学方法、教育管理和个性化服务等方面，逐步实现了教学与技术的深度融合，让教育领域得以提供更多创新性服务和创意学习模式，开辟了教与学的新路径。一、人工智能时代对师生提出新要求随着技术的不断进步，AI工具在教育中的应用不断深化，尤其是在培养学生的创新能力和思维发展上，AI正在发挥越来越重要的作用。2024年9月，联合国教科文组织（UNESCO）发布《教师人工智能能力框架》（AIcompetencyframeworkforteachers），对教师在人工智能时代所必须的教学知识、技能和价值观给出了相关定义。报告从以人为本的思维模式、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法、用于专业学习的人工智能五个维度，梳理了15项教师所需的AI教学能力框架，并将这些能力分为能力获取、深化整合和更新创造三个不同阶段。报告指出，在AI与教学深化整合的阶段，教师应能够做到熟练地将AI融入学生中心的学习实践中，以促进学生的参与，提升学生的创新性思维和问题解决能力。报告呼吁教师设计和组织基于AI增强学习实践的视频的学习策略，支持教师分析AI对学习过程、师生互动、学术成果以及社会和情感学习的影响；通过鼓励教师讨论选定的研究报告或领域，深化对AI对学生主体性、思维和学习过程、与教师的互动、学术成果及其社会情感学习等关键主题影响的理解。而在AI增强教学法创新的阶段，报告认为教师应做到计划和促进AI沉浸式学习场景，以支持学生的单一学科或跨学科学习、批判性思维和问题解决，具体的建议则包括：设计和组织基于AI增强开放学习的选项（如共创实践和探究及项目学习），赋予教师制定可行的AI使用创新开放和创意学习实践的想法；孵化从学习设计到场景设计的转变，组织学生的动手实践，鼓励师生共同设计课程实践或人机互动场景，探讨何时及如何使用AI支持“学习—评估—反馈—适应”的循环；为教师提供培训机会，丰富他们在设计和工程AI辅助开放学习选项方面的实际技能，以培养学生的高阶智力能力、创造力和创新性思维。UNESCO发布的报告《学生人工智能能力框架》（AIcompetencyframeworkforstudents）指出，为适应智能化的教育服务新变革，学生同样需要培养并具备AI相关的理解、应用和创造能力。报告将“AI创造（Create）能力”作为学生人工智能能力框架的重要组成部分，指出学生的AI能力框架由AI理解能力、AI应用能力和AI创造能力三部分构成，且每一项能力下都涵盖了以人为本的思维方式、AI伦理、AI技术与应用和AI系统设计四项胜任力因素。其中，AI创造能力涉及的这四项胜任力因素对学生分别提出了注重人工智能时代的公民意识、关注设计中的伦理、尝试创建人工智能工具以及兼顾迭代和反馈回路的要求。二、AI推动更多数字化智能化教育产品诞生AI技术的引入扩展了学生可用的数字学习工具等教育服务，为他们的学习方式带来了革命性的变化。通过AI赋能的数字平台，学生可以更加灵活地选择适合自己的学习路径，个性化地控制学习进度，获取实时反馈，进而提升学习的自主性和效果。AI驱动的智能辅导系统可以分析学生的学习行为，识别出他们的薄弱环节，并有针对性地推荐学习资源，从而帮助学生高效地掌握知识。以下是部分各国已有实践：1、阿联酋CCDI课程使用AI提升学生创新性思维联合国教科文组织（UNESCO）的报告《阿拉伯联合酋长国计算、创意设计和创新K-12课程中的人工智能：案例研究（AIintheUnitedArabEmirates’computing,creativedesignandinnovationK-12curriculum:acasestudy）》分析了阿联酋CCDI课程中使用AI的目前进展。阿联酋在其K-12学段的计算、创意设计和创新（CCDI）课程中使用AI来提升学生的创新能力，通过编程、机器学习、数据分析等方式，培养学生的AI相关技能。课程注重实践活动，如项目式学习、探究式学习和协作学习等，学生被鼓励参加黑客马拉松或竞赛，或自主探索创意领域的相关课题。这种学习方式不仅培养了学生的技术能力，还锻炼了他们的创造力、合作精神和批判性思维，使得AI技术真正成为教育中的创新引擎。2、南加州大学为学生开发低成本“机器人朋友”为了改善所有学生的AI教育，并帮助相关领域的学生和机构更低成本地进行人机交互研究，南加州大学的研究人员创建了一个易于使用的学习工具包，以帮助大学生和高中生建立自己的“机器人朋友”。通过这一学习工具包，学生可以个性化设置机器人的“身体”，对机器人进行编程以模仿它们的头部姿势，并以引人入胜、更具创造力的方式了解AI道德和公平。为了降低学习者的成本和开发时间，该团队定制并简化了“Blossom”机器人装置，这是一款最初由康奈尔大学的Hoffman团队开发的小型开源机器人，目前以成为南加州大学交互实验室的常见固定装置，已有团队使用该机器人为正念练习设计了更好的AI语音，也有研究人员利用“Blossom”为患有ADHD症状的学生开发了“学习伙伴”。目前推出的“机器人朋友”由三个开源学习模块组成，为学生提供了有关AI各个方面的实践经验和入门指导，包括机器人技术、机器学习、软件和机械工程，旨在为资源有限的学生和学校提供更可及的创新性探索。3、微软推出AzureAI服务学术研究2023年4月，MicrosoftResearch启动了一项计划，旨在加速在大量数据上训练的大规模AI基础模型的开发和使用，可用于各种学术研究情景与任务。“推进基础模型研究（AdvancingFoundationModelsResearch，AFMR）”通过AzureAI服务为学术研究人员提供对最先进的基础模型的访问权限，旨在培养全球AI研究社区的学习者并提供可靠、值得信赖的模型，以帮助从科学发现和教育到医疗保健、多元文化赋权、法律工作和设计等学科的进一步研究。该计划的资助计划包括15个国家和地区的200个项目，涵盖广泛的重点领域。波士顿东北大学的研究人员正在利用该服务开发AI驱动的工人福利分配助手；越南胡志明市科技大学的研究人员计划创建一个专门针对越南语的微调大型语言模型（LLM）；而在加拿大，蒙特利尔大学正在探索LLM如何帮助分子设计和发现新药。通过访问AzureOpenAI服务（该服务将OpenAI的尖端模型与Azure中提供的安全、隐私和负责任的AI保护相结合），韩国科学技术院（KAIST）的团队还开发了一个将ChatGPT的基础模型用于聊天机器人的平台，以帮助语作为外语（EnglishasaForeignLanguage，EFL）的大学生为英语课程撰写论文。这些学生常常在晚上写作，但由于没有教授或助教的指导而面临很大的来自英语写作的挑战，AI工具正在帮助缓解这一调挑战。4、Adobe推出新的AI创意教学工具随着下一代在日常生活中越来越多地接触到人工智能（AI）技术，学生和教育工作者一直在转向AI工具来加强课堂学习。为顺应这一趋势，Adobe于7月公布了“AdobeExpress教育版”的新增功能，旨在成为负责任且保证课堂安全的AI工具，鼓励学生掌控自己的学习体验。“AdobeExpress教育版”由教育工作者构建并为学习情境服务，利用AdobeExpress的已有技术框架让学生参与创意项目和作业，同时推出了“协作、轻松并改善学生的参与和交流”的体验。这次更新推出了AdobeExpress首创的“作业”功能，可将教师和学生实时连接起来，新增了增强的多媒体演示和动画功能，以及数千个现成的特定于学科的模板。图1学生用AdobeExpress创作的作品示例资料来源：AdobeExpress教育版官网Adobe希望其对生成式AI功能的重视将有助于增强学生的创造潜力并平衡课堂上的竞争环境，以便所有学生都可以释放他们的艺术才天性，发展其创新的批判性思维技能。AdobeExpress教育版的本次更新可供所有K-12学段的学生及其教师免费使用，还可以与现有的教育软件集成，包括Canvas、GoogleClassroom、Schoology等；通过与现有的教育软件集成，Adobe的工具为教育提供了更为丰富的资源，确保每个学生都能够在AI技术的帮助下实现自己的创意潜能。与此同时，MagicSchool中的“AdobeFireflyAI”功能使学生和教师能够“无缝访问AdobeFirefly提供的图像生成服务，使他们的MagicSchool课程计划、论文和学校项目更加富有创造力；下一步Adobe即将推出生成着色页功能，该功能依赖于生成式AI提示来帮助学生创建他们的着色页并使用多色和装饰画笔装饰它们。此外，该平台不使用AI生成文本，因此AdobeExpress不会成为论文及报告写作等文本密集型作业的投机工具。三、“AI+教育”的下一步发展AI赋能教育服务不仅是技术的革新，更是对教育理念和方式的全面重构。AI通过提供智能化、个性化和多样化的学习工具和平台，帮助学生拓展了学习的边界，提升了学习效率和效果。AI工具为学生提供了更多的可能性，帮助他们实现从知识的接受者到知识的创造者的角色转变。这种转变不仅增强了教育情境下学生的主体性，也让学生在实践中学会批判性地思考和解决问题。AI正在深刻地影响教育服务业的方方面面，从教学内容、教学方法到学生的学习体验，均展现出了巨大的潜力。在未来，随着AI技术的进一步成熟，教育服务业将迎来更加智能化、个性化和普惠化的发展。在这一过程中，如何有效地将AI技术融入教育实践，如何平衡技术与伦理之间的关系，如何让每一个学生都能公平地享受到AI带来的学习资源和机会，仍是教育工作者需要不断探索和解决的问题。通过人工智能在教育领域的融合实践，师生都将成为教育服务变革的推动者，共同创造出更加富有创新力和包容性的教育未来。参考文献：[1]UNESCO.AIcompetencyframeworkforstudents[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391105.[2]UNESCO.AIcompetencyframeworkforteachers[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104[3]UNESCO.AIintheUnitedArabEmirates’computing,creativedesignandinnovationK-12curriculum:acasestudy[R/OL].2024.https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388652.[4]UniversityofSouthernCalifornia.Howtobuildyourownrobotfriend:MakingAIeducationmoreaccessible[EB/OL].(2024-02-22)[2024-11-28].https://www.eurekalert.org/news-releases/1035371[5]DeborahBach.AI‘forall’:Howaccesstonewmodelsisadvancingacademicresearch,fromastronomytoeducation[EB/OL].MicrosoftNews.(2024-03-12)[2024-11-28].https://news.microsoft.com/source/features/ai/ai-for-all-how-access-to-new-models-is-advancing-academic-research-from-astronomy-to-education/.[6]MateneToure.AdobeupdatesfreeAIeducationtoolforK-12classrooms[EB/OL].ZDNET.(2024-08-05)[2024-11-28].https://www.zdnet.com/article/adobe-launches-free-ai-education-tool-for-k-12-classrooms.

美国知名科技媒体ArsTechnica于2025年1月公布2024年度美国火箭公司排名，这是该媒体第三次编制美国最有成就的火箭公司名单，其目的是引发讨论，并赞赏面临挑战却成功运营且发射的公司。该排名是一个主观列表，尽管总发射次数、轨道吨位、成功率等硬性指标都是决策的重要因素，但其重点仍然是每家公司在2024年取得的成就，而不是它们未来可能取得的成就。1.SpaceX（与2023年排名相同）2024年的头把交椅毫无疑问是SpaceX的。在过去三十年里，SpaceX发射的猎鹰火箭数量几乎与NASA发射航天飞机的数量相当。除了在2024年执行134次猎鹰9号和猎鹰重型火箭任务外，SpaceX还四次发射其大型实验性星际飞船火箭，其中一次甚至还发射了第一级火箭。2024年SpaceX的发射成功率达到99.3%，总有效载荷质量达到1,598,198千克。2025年，SpaceX将继续这种频繁趋势。仅2025年的前10天，就已经发射4次，均取得成功。在过去五年里，SpaceX已经不仅仅是一家发射公司，无论是在龙飞船的载人航天方面，还是在宽带连接和星链互联网方面。2024年夏天，由于NASA不确定星际飞船的安全性，龙飞船被要求将布奇·威尔莫尔和苏尼·威廉姆斯从国际空间站接回。有了星链，SpaceX运营着一个盈利网络，该网络的卫星数量比世界其他地区运营的卫星数量总和还要多。2.UnitedLaunchAlliance（比2023年排名上升1位）ULA在2024年1月份终于将其新型Vulcan火箭送入轨道后，于2024年度重返第二位。除了两次Vulcan发射外，该公司还在4月发射其最后一枚DeltaIVHeavy火箭，并执行两次AtlasV任务。尽管10月份的第二次Vulcan发射在飞行过程中固体火箭发动机喷嘴破裂，需要进行调查，但其他发射都很成功。从商业角度来看，一年内进行五次发射是不可持续的，而且这也不是ULA所希望的。2023年2月，ULA首席执行官ToryBruno在与记者的圆桌会议上表示：“我们必须加快速度。在2025年底之前，我们预计会真正达到这样的节奏，即每月飞行几次，每两周飞行一次。”到目前为止，该公司仍然每两个月飞行一次，但从今年开始，它似乎确实会提高这一节奏。2025年进行十几次发射将是一个很好的进步。3.RocketLab（比2023年排名下降1位）该公司共执行16次Electron发射，超过之前发射记录的60%以上。RocketLab也没有任何发射失败。该公司在Electron上的工作表明，对可靠的小型运载火箭的需求仍然很大，并且RocketLab正在继续改进其运营实践。随着该公司继续开发中型运载火箭Neutron，这种经验将非常重要。市场上对非SpaceX中型运载火箭的需求很大，如果该公司能够着陆并重复使用第一级，那将是一个额外的好处。问题是Neutron何时会准备好。RocketLab继续将火箭的首次亮相定为2025年，但如果以史为鉴，那么要按时发射将需要克服困难。这将是一个值得关注的故事情节。4.BlueOrigin（比2023年排名上升2位）这是BlueOrigin首次进入该榜单前五名。人们可能认为这是不合情理的，因为该公司尚未有发射轨道有效载荷。但对于该公司的新谢泼德号航天器来说，这是坚实的一年，它执行了三次载人任务和一次货运任务。亮点是5月份将埃德·德怀特送入太空。因此，在2022年9月的一次故障导致新谢泼德号（NewShepard）下线一年多之后，该公司的亚轨道火箭又回来了。然而，更重要的是，在新的首席执行官戴夫·林普(DaveLimp)的领导下，BlueOrigin终于开始紧急执行其新格伦计划（NewGlennprogram）。虽然这枚巨型火箭最终没有在2024年发射，但该公司还是将火箭送到了发射台。此外，在其位于佛罗里达的大型工厂中拥有第二枚和第三枚火箭的零部件，处于高级准备状态。今年可能是BlueOrigin之年！5.Firefly（比2023年排名下降1位）Firefly有很多优势：太空推进装置、月球着陆器和幸存者心态。此外，在2024年之后，很明显该公司的Alpha火箭赢得1吨级战争，击败RelativitySpace和ABLSpace，成功发射并商业化一枚可以将约1公吨的火箭送入低地球轨道。但到目前为止，该公司一直在努力达到运营节奏。2024年，Alpha火箭仅成功发射一次，于7月为NASA将八颗立方体卫星送入低地球轨道。然而，Firefly的一个重要优势是其推进业务。该公司为其Alpha火箭制造Reaver发动机，并且在为中型运载火箭提供动力更大的Miranda火箭发动机方面取得实质性进展。该发动机将为诺斯罗普·格鲁曼（NorthropGrumman）的Antares300火箭和两家公司共同开发的未命名的中型运载火箭提供动力。如果Firefly能够继续执行，那么它未来的成功就已具备基础。6.NorthropGrumman（比2023年排名下降1位）就纯发射统计数据而言，2024年对NorthropGrumman来说并不是一个好年头。该公司唯一的一次发射是为美国空军发射一枚亚轨道MinotaurI火箭——6月从范登堡太空部队基地发射——作为洲际弹道导弹准备测试的一部分。NorthropGrumman的天鹅座飞船确实两次进入轨道，向国际空间站运送补给。不幸的是，这两次都是在竞争对手SpaceX的猎鹰9号火箭上完成的，因为NorthropGrumman仍在努力寻找Antares230+火箭的替代品。俄罗斯入侵乌克兰后，NorthropGrumman被迫放弃Antares230+火箭，因为该火箭的发动机是在俄罗斯制造的，第一级是在乌克兰制造的。因此，该公司与Firefly合作，提供Miranda发动机并为新版Antares建造第一级。如果一切顺利，该火箭将于今年夏天与天鹅座飞船一起首次飞行。但是火箭研发一般不会那么顺利。7.StokeSpace（比2023年排名上升2位）2023年，StokeSpace公司在华盛顿通过跳跃测试展示其新型上级的可行性。2024年，该公司在Nova火箭第一级的开发方面取得进展，该火箭旨在实现完全可重复使用。到年底，StokeSpace公司热启动第一级发动机的“Block2”版本。七台甲烷氧发动机将为火箭提供动力，旨在将约5公吨的重量送入低地球轨道。此列表中的所有其他实体都曾发射过火箭，因此StokeSpace公司仍然处于承诺阶段，而不是实际交付成果阶段。但随着进入2025年，该公司似乎正在采取许多正确的举措，包括从一开始就推动完全可重复使用、在卡纳维拉尔角建立发射场以及在行业内招聘人才。虽然StokeSpace公司不太可能在今年发射其Nova火箭，但不完全排除这种可能性。8.RelativitySpace（比2023年排名上升1位）Relativity于2023年3月发射第一枚火箭，Terran1火箭的第一级性能一般。然而，在这次任务之后，该公司搁置了较小的火箭，将所有资源投入到更大、更雄心勃勃的TerranR火箭上。这不是一个轻松的过渡，而这一转变也让公司失去一些光彩。与之前的几轮融资相比，其最近的融资努力似乎乏善可陈。9月，Ars发表一篇关于该公司发展方向的长篇特写。这相当令人警醒，因为这家曾经渴望3D打印几乎所有火箭的公司现在正在从欧洲的供应商那里采购一些关键部件。令人担忧的是，首席执行官蒂姆·埃利斯(TimEllis)原计划于2024年秋季举行的发布更多有关TerranR开发的信息的活动尚未举行。9.Astra（2023年未上榜）猜猜谁又回来了？Astra回来了。2024年10月，Astra（上次发射是在2022年6月）宣布已赢得国防部价值高达4400万美元的发射服务合同。需要明确的是，Astra还没有完全恢复。该公司仍处于建造和测试火箭级和发动机的阶段，还没有准备好发射运载火箭。它的新助推器Rocket4最早将于2025年第四季度发射。Astra的近期目标是开发一种移动发射能力，通过驳船、火车或卡车将火箭装在两个货柜中运送到混凝土发射台，将地面支持设备和消耗品装在另外五个货柜中。响应式发射正是国防部感兴趣的。10.USCRocketPropulsionLab南加州大学火箭推进实验室不是一家公司，而是一个学生团体。然而，今年，这所著名航空航天学院的学生做了一件2024年只有少数公司能做到的事情：将火箭发射到太空。11月，该实验室的AftershockII任务达到470,000英尺（143公里）的高度，打破2004年民用太空探索小组创下的380,000英尺的非政府和非商业记录。火箭推进实验室仍然是有史以来第一个也是唯一一个跨越卡门线的学生团体，该团体于2019年首次实现这一目标。这样想吧：在美国，去年只有SpaceX、ULA、RocketLab和Firefly将物体发射到更高的高度。南加州大学的这个团体可能不是一家公司，但几年后，这些学生的才华会让一些美国发射公司非常满意。退出2023年进入实力排名的两家公司已退出。其中之一，VirginGalactic，曾两次使用其亚轨道太空飞机飞向太空。然而，在这些飞行之后，该公司停止了VSSUnity的运营，等待更可重复使用的德尔塔级宇宙飞船。这些飞行器是否会在2025年、2026年或永远飞行尚待观察。名单上的另一家公司ABLSpace正在远离发射。坦率地说，现在很难确定10家可靠的美国发射公司。仍有一些美国公司处于运载火箭开发的不同阶段，包括PhantomSpace、EvolutionSpace、ExosAerospace、VayaSpace、DeepSpaceTransportLLC和其他公司。但如果没有火箭在发射台上，很难对这些参与者中的任何一个抱有太大的信心。参考文献：1.ERICBERGER.AnnualpowerrankingofUSlaunchcompaniesfindsashake-upatthebottom[EB/OL].https://arstechnica.com/space/2025/01/annual-power-ranking-of-us-launch-companies-finds-a-shake-up-at-the-bottom/,2025-1-7/2025-1-112.SethKurkowski.https://spaceexplored.com/spacex-launches-2024/[EB/OL].https://spaceexplored.com/spacex-launches-2024/，2024-12-31/2025-1-113.RickNeale.RocketlaunchesinFlorida:Here'sanupdatinglistofall2025missionsfromCapeCanaveral[EB/OL].https://www.floridatoday.com/story/tech/science/space/2025/01/10/rocket-launches-2025-from-cape-canaveral-space-force-station-and-nasa-kennedy-space-center-florida/77591425007/,2025-1-10/2025-1-11.

在数字技术的快速发展和广泛采用的推动下，新加坡经济经历了深刻而内在的转型。新加坡政府通过设立资讯通信媒体发展管理局，制定一系列政策和计划支持企业数字化转型、提供研发资金和人才发展服务；打造一个涵盖数据治理和数字基础设施的数字生态系统，引领新加坡的数字化转型。新加坡数字计划(SG:Digital)引领新加坡全国范围内的数字化转型，确定发展人工智能、网络安全、沉浸式媒体和物联网四项前沿技术。根据该计划，设立了新加坡政府数字办公室（SGDigitalOffice）推动政府的各项举措，加快数字化进程。新加坡还通过《数字经济行动框架》（DigitalEconomyFrameworkforAction）推动产业数字化转型和数字产业化发展。从中小企业综合发展的角度出发，通过数字领袖计划（TheDigitalLeadersProgramme）、数字连接蓝图（TheDigitalConnectivityBlueprint）、数字化加速指数（DAI）以及首席技术官咨询服务（CTO-as-a-Service）等一系列子计划支持中小型企业每个阶段的数字化转型，帮助其突破技术界限探索新的增长领域。从不同行业领域发展角度，2017年以来，新加坡政府推出了23个产业转型地图（ITMs），制定了不同行业的数字化转型计划，促进不同产业领域的中小企业提高数字技术竞争力。新加坡全方位赋能中小企业数字化转型为了应对数字化转型挑战，新加坡政府在中小企业GoDigital计划框架下实施了各种支持中小企业的举措，其中包括财务援助计划、技术采用计划、商业咨询服务、数字基础设施建设以及数字人才培训和发展计划，帮助中小企业采用数字解决方案并增强其数字能力。一是利用产业计划赋能数字化转型。为了引导中小企业走上数字化转型道路，IMDA自2017年以来推出了20项产业数字计划(IDP)，到2022年，已经有超过90,000家中小企业从这些赋能中小企业数字化转型的计划中获益。近年来，新加坡的中小企业数字化成果是具有变革性的，新加坡85%的中小企业都认为数字化显著节省了时间、简化了流程并提高了整体效率；75%的中小企业利用数字技术实现的自动化和优化，成功减少了对体力劳动的依赖。在IMDA的数字化增长计划“GrowDigital”的支持下，超过2700家中小企业将业务范围拓展到新加坡以外的地区，覆盖10多个国家，数字化转型为中小企业在全球增长和市场渗透方面开辟新途径提供了变革潜力。二是通过数字咨询为中小企业转型提供动力。IMDA工作的一个关键支柱是首席技术官即服务计划(CTOaaS)。超过23,000名企业用户通过首席技术官服务计划找到适合其特定需求的数字资源；超过900家公司聘请了数字顾问为其业务制定全面的数字路线图；90%的企业对数字咨询服务表示满意，并肯定了这一举措的价值。此外，还有一系列帮助中小企业实现数字化转型的计划也得到了积极的反响。约38,000家中小企业通过数字化初始计划“StartDigital”采用易于部署的数字化转型解决方案来构建基础数字能力；约63,000家中小企业在“生产力解决方案补助金”（PSG）框架下采用数字解决方案并进行数字化转型；700家中小企业采用先进数字解决方案（AdvancedDigitalSolutions），深化数字能力并建立业务弹性以促进数字经济的增长。三是为本地初创科技企业的发展和创新赋能。通过新加坡认证计划（Accreditation）以及SPARK计划，为科技企业商业化落地提供平台和资源，加速了180多家新加坡初创科技公司的发展。2022年11月，新加坡政府与亚马逊网络服务（AWS）签署合作意向备忘录，建立首个东南亚联合创新中心，支持新加坡的科技公司利用亚马逊网络服务的最新技术、资源、网络，为初创科技企业、中小企业和政府提供一个强大的数字创新平台。四是增强数字基础设施建设。一方面是深化数字连接建设。2023年6月，作为数字基础设施规划领域的开创性里程碑，新加坡政府发布了《新加坡数字连接蓝图》（DigitalConnectivityBlueprint）。数字连接蓝图涵盖硬基础设施、物理—数字基础设施和软基础设施三个层面。其中新加坡数字公用事业（DU）堆栈是软基础设施层面的重要构成。通过数字身份、电子支付、电子发票和文件认证等变革性平台和应用，赋予企业创新、简化和安全交易的能力，为创新数字交易解决方案提供必要的基础。另一方面是打造可信数字空间。为了促进中小企业安全简化的数字交易，为企业提供可信赖的新兴数字产品和服务，IMDA推出了世界上第一个人工智能治理测试框架和软件工具包——AIverify，根据国际公认原则通过标准化测试验证人工智能系统的性能。同时成立了人工智能验证基金会，与欧盟、经济合作与发展组织等形成国际人工智能治理框架。五是开启技术人才加速计划。为了促进数字化转型进程和科技人才培养，IMDA发起“TechSkills加速计划”（TeSA），以行业为导向帮助理工学院和技术教育学院的毕业生掌握必要技能，填补中小企业数字化转型的人才需求缺口。另外一项“技术沉浸与就业计划”（TIPP）将非信息通信技术专业人员转换为有准备的信息和通信技术专业人员，适用于希望提高自身技术能力的个人以及希望与IMDA合作提供相关培训和辅导计划的公司，新加坡政府将提供培训课程费用补贴。这项计划可以为数字化转型企业提供大量技术人才，例如网络开发人员、软件开发人员、移动应用程序开发人员、用户体验设计师和数据分析师等。参考文献：[1]Singapore’sdigitaleconomycontributedS$106billion,or17%ofGDP,in2022[EB/OL].（2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-speeches/press-releases/2023/singapore-digital-economy-report.[2]SingaporeDigitalEconomyReport[EB/R].(2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/about-imda/research-and-statistics/singapore-digital-economy-report.[3]IMDAAnnualReportFY2022-2023[EB/R].（2023-10-06）[2023-12-21].https://www.imda.gov.sg/-/media/imda/files/about/resources/corporate-publications/annual-report/imda-annual-report-fy2022-2023.pdf.