随着人工智能、自动驾驶和人形机器人快速发展，先进芯片正成为决定AI规模扩张的重要基础资源。过去，科技企业通常专注于芯片设计，将晶圆制造和封装交由专业代工厂商完成。马斯克旗下SpaceX与Tesla正在尝试打破这一分工模式，进一步向制造环节延伸。2026年8月，得克萨斯州政府正式宣布，SpaceX将在该州Grimes县建设Terafab大型半导体制造基地。基地不仅服务于现有芯片需求，更着眼于自动驾驶、人形机器人和太空计算等未来业务，以自主制造方式提高关键算力硬件的供给能力。一、建设全球超大规模垂直整合芯片制造基地Terafab由SpaceX与Tesla共同推进，首期资本投入超过168亿美元，规划制造空间超过1亿平方英尺，预计新增约3000个工程师、技术人员和工厂运营岗位。得州政府向项目提供3000万美元企业基金支持，并将其纳入就业、能源、技术与创新激励计划。路透社援引申报文件称，如果后续阶段全部实施，项目累计投资规模可能达到1190亿美元。与传统单一晶圆厂相比，Terafab更强调制造体系的一体化。根据得州政府和SpaceX公开材料，基地计划将逻辑芯片、存储芯片和先进封装集中布局，并逐步形成从光刻掩模、芯片制造到封装测试的内部能力。不同环节在同一制造体系内协同，可以减少跨企业、跨工厂流转带来的时间成本，使芯片设计、工艺调整、验证和量产之间形成更快反馈。英特尔也已加入项目，提供先进芯片设计、制造和封装方面的技术支持。项目将分阶段推进。Tesla已经在得州奥斯汀发布多类Terafab相关招聘岗位，覆盖光刻、外延、薄膜、工艺集成、存储以及自动化控制等环节，表明相关制造团队和工程能力正在同步搭建。Terafab的长期目标则更为激进：SpaceX在2026年公开文件中提出，希望基地具备每年生产约1太瓦计算硬件的能力，以缓解未来可能出现的芯片短缺，并降低整体计算成本。二、汽车、机器人和太空计算共同推高芯片需求Terafab的建设基础，是SpaceX与Tesla对未来算力需求的判断。两家公司预计，自动驾驶、人形机器人和太空AI基础设施将形成持续增长的芯片需求，现有供应体系可能难以完全满足长期扩张速度。Tesla已经具备自主AI芯片设计能力，其芯片需求正从汽车向机器人延伸。自动驾驶车辆需要持续处理摄像头和其他传感器数据，Cybercab等无人驾驶车型扩大部署后，将显著增加端侧推理芯片用量；Optimus人形机器人同样需要高性能芯片支持视觉感知、运动控制和环境交互。SpaceX则把芯片应用进一步延伸到太空计算。公司正在探索利用卫星星座建设轨道计算基础设施，对高性能、低功耗以及适应太空环境的专用芯片提出新的要求。与地面数据中心相比，太空设备还需要应对辐射、温度变化、能源供应和维护困难等条件，芯片设计和制造必须与具体应用场景更紧密结合。这种需求结构决定了Terafab并不是传统意义上面向广泛客户的晶圆代工项目，而是围绕自身业务构建的专用制造能力。汽车、机器人和太空计算虽然应用环境不同，但底层都依赖大规模AI推理和计算硬件。通过把芯片设计与制造更紧密地连接起来，SpaceX和Tesla可以根据终端需求调整产品和工艺，并提高新一代芯片的迭代速度。不过，Terafab并不意味着两家公司将完全脱离外部供应链。SpaceX公开文件明确表示，未来仍会从第三方采购相当比例的计算硬件，自建产能更多是对现有供应体系的补充和强化。三、AI竞争从芯片设计进一步向先进制造延伸近年来，谷歌、亚马逊、Meta、微软和Tesla等科技企业纷纷开发自有AI芯片，以降低对通用GPU的依赖并优化特定计算任务。但即使具备芯片设计能力，先进制程、高带宽存储和先进封装仍集中在少数半导体企业手中。随着AI模型、机器人和智能终端的计算需求快速增长，制造产能本身开始成为算力扩张的重要约束。Terafab将这种竞争进一步推向制造端。SpaceX在公开文件中把芯片制造、数据中心基础设施和电力供应视为AI持续增长面临的主要物理约束，并提出未来AI竞争将越来越取决于对“物理栈”的控制。按照这一思路，自主制造芯片不仅是供应链安全问题，也涉及计算成本、产品迭代和基础设施扩张速度。此前xAI建设吉瓦级训练集群，解决的是大规模算力和电力组织问题；Terafab继续向上游延伸，试图增加先进芯片这一核心硬件的自主供给。这种高度纵向整合的模式能否取得预期效果，仍取决于先进制程良率、设备供应、工程人才和规模化生产能力。芯片制造的技术复杂度和资本密集程度远高于一般硬件生产，自建工厂也很难完全替代成熟的全球半导体供应链。但Terafab至少释放出一个明确信号：当AI竞争进入超大规模部署阶段，头部科技企业关注的重点正在从模型和芯片设计扩展到制造、数据中心和能源等更底层的基础能力。谁能更稳定地掌握这些关键资源，谁就更有可能在下一阶段AI产业竞争中获得持续扩张的空间。参考文献：[1]GovernorAbbottAnnouncesSpaceXExpansionInGrimesCounty[EB/OL].(2026-08-06).https://gov.texas.gov/news/post/governor-abbott-announces-spacex-expansion-in-grimes-county.[2]SpaceX,Teslatoinitiallyspend$16.8billiononTerafabchipplantinTexas[EB/OL].(2026-08-06).https://www.reuters.com/business/media-telecom/spacex-says-terafab-be-built-texas-with-initial-investment-168-billion-2026-08-06/.[3]AntonShilov.ElonMusk'smassiveTerafabchip-makingfacilitystartstotakeshape—100millionsquarefeetofmanufacturingspaceand$16.8Binitialcapitalinvestment[EB/OL].(2026-08-07).https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/terafab-starts-to-take-shape-100-million-square-feet-of-manufacturing-space-and-usd16-8b-initial-capital-investment.[4]KatherineHamilton.SpaceX,TeslatoBuildChipPlantinTexastoMeetComputeDemand[EB/OL].(2026-08-06).https://www.wsj.com/business/spacex-tesla-to-build-chip-plant-in-texas-to-meet-compute-demand-bcf070ce.

智慧养老，作为数字时代背景下诞生的新兴服务业态，正以前所未有的速度重塑传统养老格局。它不仅是科技赋能产业的典范，更是应对全球人口老龄化挑战的关键突破口。本文梳理这一新兴服务业的发展动因、市场现状、核心价值与未来趋势。一、市场机遇：老龄化浪潮催生庞大需求中国正经历快速且规模巨大的人口结构转变。65岁以上人口已超过2.6亿，且这一数字仍在持续增长。预计到2025年，中国养老市场规模将达到800亿美元，并在2030年突破3万亿人民币大关。庞大的老年群体，特别是慢性病患病率的上升，催生了对于高效、可持续养老照护体系的巨大刚需，为智慧养老这一新兴服务产业提供了爆发式增长的土壤。二、产业定义与核心特征：从“单点智能”到“全域智慧”智慧养老服务的核心，在于利用物联网、人工智能、5G、大数据等新一代信息技术，整合硬件、软件与服务，重构养老服务价值链。它区别于传统养老模式的本质特征是通过“数据驱动”，从环节单一化和机构分散化走向全链智能整合，主要表现在以下几个方面。一是主动预防，通过智能监测设备实现健康状况实时追踪与异常预警，变被动响应为主动干预。二是高效整合，将分散的养老服务与医疗系统无缝连接，实现跨机构的协同照护。三是个性化定制，基于个体数据和偏好，提供量身定制的健康管理方案与生活辅助。实践证明，采用智慧化手段的养老机构，其服务效率可提升40%以上，意外事件响应速度加快60%，显著优化了人力资源配置。三、关键驱动因素与全球格局在全球范围内，智慧养老作为新兴的服务业支柱，其迅猛发展并非偶然，而是由多重核心驱动力共同塑造，并在不同区域市场呈现出多样化的格局。1.核心驱动力剖析首先，人口结构的历史性转变是根本动力。全球范围内加速的人口老龄化，催生了对现代化、高效化养老解决方案的庞大刚需。其次，主流的“90-7-3”养老模式（即90%居家养老、7%社区养老、3%机构养老）奠定了市场基础，凸显出家庭护理场景的巨大潜力与广阔空间。再次，慢性病管理的迫切需求构成了强劲推力。心脑血管疾病、糖尿病等的高发，使得持续、便捷的居家健康监测与管理系统成为刚性需求，推动市场呈指数级增长。最后，政策支持与社会认知提升提供了关键保障。各国政府陆续出台扶持政策，同时公众对智慧养老的接受度不断提高，为产业创造了良好的发展环境。2.全球市场格局洞察从全球视野来看，智慧养老市场展现出巨大的增长潜力和鲜明的区域特色。据权威机构预测，全球智慧养老系统市场规模预计到2033年将达到约1155.7亿美元，期间年复合增长率将保持在12.6%的高位。区域市场表现各异：北美地区凭借其技术研发领先优势和较高的市场普及率，目前在市场中占据主导地位。欧洲市场则更为成熟，其发展注重成本效益与严格的合规性要求。而亚太地区无疑是未来最具活力的新兴市场，其庞大的老年人口基数、快速的经济增长以及巨大的市场潜力，正吸引全球资本和技术的关注，有望成为未来产业增长的重要引擎。在明确的内生动力推动下，智慧养老服务业正迎来黄金发展期，并将持续重塑全球养老产业的未来图景。四、主要发展趋势与服务创新智慧养老服务业正在技术革新与需求升级的双重驱动下蓬勃发展，其演进路径呈现出以下五大清晰趋势，共同勾勒出未来养老服务的崭新图景。1.服务个性化：从“标准化”到“量身定制”传统的“一刀切”式养老模式正被逐步淘汰。未来的核心趋势是个性化关怀，即利用大数据和评估工具，深入理解每位长者的健康状况、生活习惯及个人偏好，从而提供真正意义上的定制化照护方案与健康管理计划，显著提升服务的精准度与满意度。2.远程医疗普及：打破时空限制的医疗资源触达远程医疗的普及是智慧养老的关键一环。通过Telehealth（远程健康）服务和可穿戴设备的远程监测技术，老年人无需频繁前往医院，在家中即可享受专业的医疗咨询、慢病管理和紧急响应服务。这极大地缓解了医疗资源分布不均的压力，为行动不便或偏远地区的老人带来了福音。3.AI与数据分析深化：从“监测”到“预测与决策”人工智能（AI）与数据分析的应用正从表层监测向纵深发展。AI不再仅仅用于警报触发，而是通过深度学习，对海量健康数据进行分析，实现对跌倒、突发疾病等风险的主动预测，并为医护人员提供辅助诊断和个性化干预策略的建议，推动养老服务从“被动响应”向“主动预警”变革。4.系统集成化：构建“医养结合”的无缝服务体系“信息孤岛”问题正通过系统集成化得到解决。未来的趋势是将智慧养老系统与区域的医疗卫生、社保等平台进行深度整合，打通数据壁垒，实现老人健康信息在家庭、社区、养老机构与医院之间的顺畅流转，最终形成一体化的“医养结合”服务网络，确保照护服务的连续性和高效性。5.智能家居融合：打造全方位的智慧生活空间智慧养老正与智能家居生态深度融合。通过将紧急呼叫、环境传感器、智能药盒等养老设备与全屋的灯光、空调、安防等系统联动，能为长者创造一个更安全、舒适、便捷的生活环境。例如，夜间离床自动点亮小夜灯，发生意外时自动报警并联系亲属，真正实现全方位的智慧生活辅助。这五大趋势相互关联、协同作用，共同推动智慧养老服务业向更人性化、高效化和智能化的方向演进，最终目标是让每一位老年人都能享有有尊严、有品质的晚年生活。五、技术演进与未来展望家庭健康技术已历经从1.0（单设备监测）到4.0（多模态预测性护理）的演进。未来3-5年，技术创新将持续聚焦在以下几个方面。一是多模态感知，融合雷达、音频、视觉等非接触式传感技术，更精准、无感地监测生理指标（如血压、血糖）与环境参数。二是AI算法升级，发展个性化模型、小样本学习及可解释AI，以增强信任度和适应性。三是交互体验创新，引入自然语言、虚拟健康助手和AR/VR技术，提升服务的易用性和亲和力。前沿研究方面已开始探索联邦学习（保护隐私的数据协作）、量子计算在医疗数据处理中的应用等方向，预示着这一服务业巨大的技术纵深。六、社会价值与实证效果智慧养老服务的核心价值在于填补传统医疗系统在慢性病管理和院后护理领域的“空白期”，解决资源短缺、干预延迟等痛点。实证案例显示，AI医疗警报系统能将紧急响应时间缩短至90秒，降低高风险患者再住院率22%，并实现1:3.6的投资回报率，展现出显著的社会与经济效益。结语智慧养老产业方兴未艾，是技术赋能、需求拉动与政策引导共同作用下的典型新兴服务业。它正从技术应用的“单点突破”走向构建全域协同、主动服务的“智慧生态”。面对确定性的老龄化未来，推动这一新兴服务业的规模化、普惠化发展，不仅是巨大的市场机遇，更是构建未来社会福祉的重要支柱。参考文献：[1]RateMon.RateMonIntelligentCare:SmarterDetection,FasterProtection[EB/OL].(2025-06-30).https://www.ratemon.com/en.[2]AMR.SmartElderlyCareSystem12.6CAGRGrowthOutlook2025-2033[EB/OL].(2025-02-24).https://www.archivemarketresearch.com/reports/smart-elderly-care-system-46152#.

2026年7月下旬至8月下旬，全球人形机器人产业经历了迄今为止最具戏剧性的一个月。美国联邦通信委员会（FCC）于7月28日投下一枚“政策炸弹”——将外国生产的先进机器人设备列入限制进口清单，直接瞄准占据全球97%出货量的中国制造商。然而，这项被寄予厚望的禁令，尚未落地便已显露出可能反噬美国自身的危险迹象。与此同时，宇树科技成为全球首家以人形机器人整机为核心业务上市的科技公司，首日股价暴涨629%；2026年世界机器人大会（WRC2026）释放出行业从“炫技”全面转向“真干活”的强烈信号。三件事叠加，构成了人形机器人产业史上最具标志性的“中国时刻”。一、禁令的真相：IFR首次官方解读揭示关键细节1、国际机器人联合会（IFR）发布会员须知，首次澄清禁令范围2026年8月7日，国际机器人联合会（IFR）发布了一份面向全球会员的官方说明，对FCC禁令的范围和影响做出了迄今最权威的解读。这是全球最大机器人行业组织首次就此事公开发声，其澄清的几个关键点值得高度重视。明确排除工业机器人。IFR在说明中特别强调，工业机器人（包括关节型、直角坐标型、SCARA型和并联机器人）被明确排除在禁令之外。这意味着FCC的禁令并非针对整个机器人产业，而是聚焦于具备自主移动、环境感知和远程通信能力的“先进机器人设备”。基于“生产地”而非“公司国籍”。IFR指出，禁令的适用标准是产品在何处生产，而非制造商的国籍。因此，总部位于美国、欧洲、亚洲等地的企业，只要其产品在美国境外生产，均可能受到影响。这一细节表明，禁令的实际打击面比单纯“针对中国企业”更为广泛。存在“有条件批准”途径。IFR确认FCC已建立“有条件批准”机制，受影响制造商可通过提供企业所有权、投资者、供应链、制造安排、软件架构及网络安全控制等详细信息，申请继续进入美国市场的授权。这为受影响企业留下了合规窗口，但其披露要求的深度可能涉及大量商业机密。2、禁令覆盖的产品范围根据IFR的说明，受限产品类别主要包括：具备脱离人类操作员独立运行能力、配备传感器、软件和连接功能以实现导航、感知、数据收集或远程指挥控制的地面移动机器人。这一宽泛定义可能涵盖服务机器人、自主移动机器人（AMR）、人形机器人、四足机器人及部分消费级机器人设备。值得关注的是，禁令不具有追溯效力：已获FCC授权的产品可继续进口、销售和使用，软件和固件更新（包括安全更新）也被允许。这意味着美国市场上已有的中国产机器人不受影响，但新型号的进入通道已被切断。二、97%的真相：数字背后的产业格局禁令出台的市场背景，是一组令美国政策制定者难以忽视的数据。1、全球出货量：中国占97%据SmartAnalyticsGlobal（SAG）数据，2026年上半年全球人形机器人出货量约19100台，同比增长近四倍。其中，中国制造商占据了97%以上的全球份额。具体而言，智元机器人（Agibot）以44%的份额位居全球第一，宇树科技（Unitree）占31%，两家企业合计控制四分之三的全球市场。SAG预测，这一增长势头远未触顶：到2026年底全球出货量将达6万台，2030年年产量将增至50万台，总收入约30亿美元。中国工信部7月表示，随着大模型和AI智能体的快速推进，2026年中国人形机器人产量预计将超过10万台。2、美国企业的市占率落后美国信息技术与创新基金会（ITIF）7月发布的报告提供了另一组对比鲜明的数据：2025年美国企业在全球人形机器人销量中的占比不足5%。具体而言，中国的宇树科技售出约5500台G1机器人，智元机器人售出约5168台A2机器人，优必选售出1000台Walker机器人；而美国同行FigureAI、AgilityRobotics和特斯拉各仅售出约150台（图1）。ITIF报告指出，美国不仅在生产端落后，在需求端同样处于被动地位——中国已同时培育了强大的国内和出口市场，而美国市场对中国制造的机器人硬件存在结构性依赖。图12025年全球主要人形机器人企业销量（单位：台）资料来源：信息技术与创新基金会（ITIF）报告《TheU.S.HumanoidRobotIndustryIsFallingBehind》（2026年7月）三、反噬效应：禁令可能伤害美国自身1、美国研究“断供”风险FCC禁令面临的最大悖论在于：美国高校和科研机构严重依赖中国生产的机器人进行研究。针对美国FCC的机器人进口禁令，美国推进自动化协会（A3）市场情报总监AaronPrather表示，中国模型“提供了最佳的性价比”，并指出美国大学近期90%的机器人研究论文依赖宇树设备，禁令“对美国研究人员构成了挑战”。价格差距极为悬殊：宇树四足机器人售价约4600美元，而波士顿动力同类产品高达278000美元。如果廉价的中国机器人被切断供应，美国大量机器人研究项目可能被迫停滞或大幅缩减规模，而这恰恰发生在美国希望在人工智能和机器人领域保持领先的关键时刻。2、硬件供应链的“中国依赖”前GoogleDeepMind科学家TedXiao指出，“每一个‘机器人+AI’领域的活跃参与者都依赖中国硬件，美国机器人硬件生态系统落后数年。”英伟达CEO黄仁勋更直言，中国在微电子、电机、稀土和磁体（机器人基础材料）方面拥有“世界上最好的技术”。美国机器人制造商Westmag联合创始人DavidHansen认为，限制措施不会从根本上削弱中国机器人公司。相反，华盛顿利用行政权力实施的限制，“可能进一步拖慢美国自身的探索步伐，最终适得其反”。3、部署本身就是学习优势A3主席JeffBurnstein在WRC2026期间提出了一个更深刻的观点。他表示，中国部署的人形机器人比任何其他国家都多，而部署本身可以加速技术进步——机器人有机会在真实环境中收集数据和学习。“让它们出去工作的一大优势是它们在学习。然后可以推出更智能、更理解现实世界的新模型。这是中国拥有的优势。”这一观点揭示了一个关键逻辑：技术领先不只取决于实验室的突破，更取决于真实场景中的迭代速度。而场景迭代，恰恰需要大规模部署作为前提。四、资本里程碑：宇树IPO与人形机器人“资本化元年”2026年8月19日，宇树科技在上海科创板上市，成为全球首家以人形机器人整机为核心业务上市的科技公司。这一事件本身即为“中国时刻”提供了最有力的注脚。1、IPO数据宇树科技IPO募集资金约6.1亿元人民币（约9.05亿美元），上市首日股价涨幅达460.34%—629%（不同报道口径），市值突破3400亿元人民币。这一表现不仅刷新了科创板纪录，更向全球资本市场传递了明确信号：人形机器人已从“研发故事”转变为“可规模化的商业资产”。2、全球融资热潮宇树IPO并非孤立事件。据市场数据平台Tracxn的数据（经Statista引用），2026年上半年全球人形机器人投资达43.9亿美元，已超过2025年全年总额。2017年至2026年上半年，中国累计吸引44亿美元投资，略超美国的约30亿美元。2026年7月，英国机器人公司Humanoid完成1.52亿美元A轮融资，估值13.5亿美元，成为欧洲首家“纯粹人形机器人独角兽”。逐际动力已秘密提交香港上市申请，星动纪元也在考虑8-10亿美元的香港IPO。人形机器人行业的资本化浪潮正在全球范围内展开，而中国无疑是这一浪潮的中心。五、行业转折：WRC2026的“从炫技到真干活”1、行业心态的根本转变2026年8月19日至23日在北京举行的世界机器人大会（WRC），成为观察行业趋势转变的关键窗口。超过300家企业参展，展出2000多件展品，首发150多款新产品。但比数字更重要的，是行业心态的根本转变。“今年的变化是整个行业从单纯秀技术转向工业逻辑和真实部署”——这是多位参展高管的共同判断。北京人形机器人创新中心CEO熊友军表示，行业正处于“具身智能的ChatGPT时刻前夕”，企业关注点正从技术规格转向系统能力。2、真实场景成为“考场”优必选副总裁焦继超表示，今年公司没有搭建展示舞台，而是将实际部署的场景直接搬到了展台，机器人持续运行而非定时演示。其无人分拣系统已在韩国和澳大利亚客户现场运行，华为和富士康今年已开始购买机器人用于产线。星动纪元联合创始人席悦指出，客户问的问题已从“能做什么”变为“投资回报率是多少”。物流场景因其对人的体力要求苛刻、且有明确的效率指标，成为机器人落地的首选切入点。该公司强调，“让机器人走向真实环境工作本身就是优势”。奇瑞汽车旗下墨甲机器人（AiMOGARobotics）的交警机器人在7省31个城市执勤，与信号灯协调指挥交通。公司总经理张贵兵表示：“外国媒体曾问中国机器人是否只会唱歌跳舞，但我们的机器人已经在这些城市工作了。”3、场景驱动vs.政策封锁WRC2026期间，A3主席Burnstein表示，中国因超过十年的国家战略和五年规划的持续实施而在机器人领域领先，而“美国从未有过系统的、国家层面的机器人战略”。他指出，尽管美中竞争加剧，但在全球安全标准制定等领域仍有合作空间。这一观点与IFR的立场形成了呼应。IFR作为全球机器人行业组织，其发布的禁令说明采取了相对中立的“信息告知”姿态——既未谴责也未拥护FCC的决定，而是为全球会员提供合规指引。这种专业主义立场本身，也暗示了全球机器人产业对“政治脱钩”的审慎态度。六、小结过去一个月，人形机器人产业有三个动态值得关注：中国拿下97%的全球出货量，宇树科技成为全球首家以人形机器人整机为核心业务上市的科技公司，“双领先（出货量领先、资本市场领先）”格局已基本确立；FCC禁令看似来势汹汹，却可能因美国研究机构离不开中国硬件而伤及自身；行业风向也在变，WRC2026展出的不再是跳舞机器人，而是物流、交通、工厂里的“真干活”场景。接下来的变量也不少——禁令怎么执行、美国实验室怎么办、IPO热潮能否持续、车企产线验证结果如何——这些才是决定竞赛走向的关键。人形机器人的较量，从来不只是技术问题，国家战略、供应链深度、数据迭代速度、资本定价权，缺一不可。主要参考资料：1、IFR.FCCRestrictionsonForeign-ProducedAdvancedRoboticDevices[EB/OL].2026-08-07.https://ifr.org/ifr-press-releases/news/fcc-restrictions-on-foreign-produced-advanced-robotic-devices2、TASS.Chinacontrols97%ofglobalhumanoidrobotmarket—report[EB/OL].2026-08-11.https://tass.com/economy/21710473、ITIF.TheU.S.HumanoidRobotIndustryIsFallingBehind[EB/OL].2026-07-14.https://itif.org/publications/2026/07/14/the-u-s-humanoid-robot-industry-is-falling-behind/#main-content4、Statista.HumanoidRoboticsAreBooming[EB/OL].2026-08-03.https://www.statista.com/chart/36486/investments-in-humanoid-robotics-startups-worldwide/5、Yahoo.HumanoidRaises$152MillionAt$1.35BillionValuation:Europe’sNewestRobotUnicorn[EB/OL].2026-07-21.https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/humanoid-raises-152-million-1-120000642.html6、kbin.earth.90%ofUSroboticsresearchisdonewithChineserobots;nowtheUSgovernmentwantstobanthem.[EB/OL].2026-08-07.https://kbin.earth/m/futurology@futurology.today/t/3065007/90-of-US-robotics-research-is-done-with-Chinese-robots7、GlobalTimes.Chinaleadinginglobalroboticsrace,butopportunitiesforChina-UScooperationexist:USindustryrep[EB/OL].2026-08-19.https://www.globaltimes.cn/page/202608/1368581.shtml

2026年7月，伊利诺伊州通过《人工智能安全措施法案》（ArtificialIntelligenceSafetyMeasuresAct，以下简称《法案》），将规制重点聚焦于前沿模型及其开发者，构建起兼具事前预防与事后回应的安全治理体系。该法案在立法模式上呈现出鲜明特征：它以模型自身的能力阈值为规制起点，将治理关口前移至模型的研发与部署环节。本文旨在对《法案》进行系统的规范分析，以期为前沿人工智能的政策治理提供参考。一、《法案》的制度架构（一）规制对象的界定《法案》在概念设定上呈现出递进关系。《法案》将“基础模型”定义为利用海量、多源数据训练，具备通用输出能力且能胜任多样化任务的人工智能模型，由此提炼出通用大模型的本质特征，将其与传统专用AI系统区分开来。在此基础上，《法案》引入“前沿模型”概念，并明确将后续的微调及强化学习等再训练过程纳入算力累积范围。这一设计具有两个方面的考量：一方面，采用客观可量化的算力指标替代抽象的能力描述，保障了法律适用的明确性与可操作性；另一方面，将微调与强化学习计入算力，防止开发者通过拆分训练过程规避监管。在责任主体层面，《法案》创设了“大型前沿开发者”概念。该规定将核心监管义务置于具备强研发能力与充沛资源的大型企业身上，落实了“能力与责任相适应”的监管取向，避免对中小型初创团队造成过重的合规负担。（二）义务体系《法案》要求大型前沿开发者建立并实施“前沿人工智能框架”（FrontierAIFramework），该制度将于2028年1月1日正式实施，具体包含三个方面：一是风险识别与缓解机制：开发者须设定明确的风险临界值，用于评估模型是否具备引发灾难性后果的能力，并采取配套的缓解措施。同时引入第三方评估机制，对灾难性风险认定及缓解措施的有效性实施独立验证，使风险防控从企业的内部自律转化为具备法定约束力的外部监督。二是网络安全防护：开发者须建立严密的管理与技术屏障，保护未公开的模型权重，防止未经授权的访问、修改或转移。模型权重作为前沿AI系统的核心资产，一旦外泄或被篡改将引发严重安全隐患，《法案》将其安全保障上升为法定义务。三是内部治理结构：开发者须完善内部管理流程，将风险评估与安全措施融入日常研发与运营，并定期审查模型在内部使用中的潜在风险（例如模型试图绕过人工监督等情形），推动安全治理从单纯的技术手段向组织管理层面延伸。（三）透明度披露体系《法案》设计了分层的透明度披露体系。所有前沿模型在部署或发生重大变更前，开发者均须公开发布透明度报告，说明开发者身份、上线时间、支持语言、输出形式、主要用途及已知局限等基础信息。对于大型前沿开发者，披露要求更为严格，须额外阐明灾难性风险评估的方法与结论、第三方评估的参与状况及安全框架的具体落实情况。在审计环节，《法案》规定自2028年1月1日起，大型前沿开发者每年须委托具备实战经验的独立第三方机构开展合规审计。审计报告须涵盖合规履职情况、发现的问题、整改方案、内控有效性及审计方法。该机制借鉴了金融监管中的外部审计经验，引入第三方力量以缓解企业自我审查可能带来的利益冲突与信息不对称。（四）安全事件强制报告制度《法案》建立了分级响应的事件报告机制。由主管部门搭建信息收集渠道，开发者在获知重大安全事件后，须在72小时内向主管机构及州检察长报告；若事件可能引发即将发生的死亡或严重人身伤害，报告时限缩短至24小时，并须同步通报有管辖权的执法及公共安全部门。《法案》以列举方式界定了“灾难性风险”的具体情形，包括辅助制造化学、生物、放射性或核武器，以及在缺乏有效人工干预下实施大规模网络攻击等。此外，未经授权获取、篡改或窃取前沿模型权重并由此造成人身伤害的行为，亦被明确纳入重大安全事件的适用范畴。（五）信息保护与激励机制在强化监管的同时，《法案》设计了配套的信息保护规则。向社会公开的信息允许企业删减涉及商业秘密、网络安全、公共安全及国家安全的内容；而向监管部门提交的安全事件报告、内部风险评估及未经删减的审计报告等材料，则享有信息公开豁免。这一安排旨在消除企业因担心商业机密泄露或声誉受损而隐瞒风险的顾虑，保障监管信息收集的真实性与完整性。三、《法案》的治理原则（一）风险规制理论下的预防原则从风险规制的视角来看，《法案》体现了“预防原则”与“比例原则”的结合。一方面，《法案》对尚未实际发生但破坏力巨大的灾难性风险进行前瞻性干预，符合预防性治理的逻辑；另一方面，《法案》并未对所有AI系统一律施加繁重义务，而是通过算力与收入门槛划定规制边界，体现了“规制强度与风险等级相契合”的比例原则要求。（二）“能力本位”的规制思路与欧盟《人工智能法案》以“应用场景”和“风险分级”为重点的规制思路不同，伊利诺伊州法案采用了“能力本位”（Capability-based）的规制范式。其核心逻辑在于：前沿模型的危险性不仅源于特定应用场景，更源于模型自身所具备的通用能力——这种能力一旦与恶意意图或失控状态结合，可能产生跨领域、跨场景的叠加风险。因此，规制起点应当是模型本身的能力阈值，而非其下游的具体应用。这一转变意味着人工智能法律治理从终端应用规制向源头能力规制的延伸。（三）对信息不对称的补充原则《法案》将透明度报告、第三方审计与信息公开豁免结合使用，实质是对前沿AI领域严重信息不对称的制度回应。前沿模型的研发具有高度的技术封闭性，外部监管者难以直接掌握其内部机制与真实风险。通过强制披露与独立审计，《法案》能够有效缩减监管部门的信息劣势；而信息豁免机制则避免了企业因合规而遭受商业竞争劣势，促使企业主动披露真实风险信息。四、政策对比（一）与欧盟《人工智能法案》的对比欧盟《人工智能法案》采用四级风险分类，以应用场景为主要划分标准，覆盖面较为广泛。相比之下，伊利诺伊州《法案》集中于算力超过特定门槛的“前沿模型”，规制对象更为精准，但监管干预的深度更强。前者侧重横向的覆盖，后者倾向于纵向的深度。两种路径各具特点：欧盟模式覆盖全面，但在应对前沿能力演进方面针对性可能不足；伊利诺伊州的模式更加精准聚焦核心风险，但也可能遗漏低算力但高风险的局部场景。（二）与美国加利福尼亚州SB1047法案的对比加利福尼亚州曾提出《安全与可靠前沿人工智能创新法案》（SB1047），后因争议过大被否决。该法案因设立了过于苛刻的合规责任与潜在的追责风险，引发产业界的广泛担忧。伊利诺伊州《法案》吸收了相关经验教训：通过设立明确的算力与营收门槛限缩适用范围，依靠信息豁免条款降低企业合规负担，并设置至2028年的过渡期为企业留出准备空间，展现出更为务实的立法姿态。相比之下，伊利诺伊州的立法具有地方先行试验的意义，州立法能够为美国的全国性立法检验制度的可行性并积累实践经验。《法案》在概念界定、义务设定及监管机制等方面的尝试，可为未来联邦层面的立法探索提供制度参考。五、思考与启示伊利诺伊州《人工智能安全措施法案》的通过，展现了前沿人工智能安全规制从原则倡导走向具体制度建构的尝试。该法案以“能力本位”为视角，以“大型前沿开发者”为核心责任主体，构建了包含风险评估、透明披露、强制报告与第三方审计在内的治理体系，并通过信息保护提供了合规保障。作为特定时期的立法探索，《法案》在实施过程中仍需面对算力阈值的动态调整、灾难性风险边界的厘清、执法能力的建设以及跨辖区的协调问题。对我国人工智能安全法治建设而言，该法案具有以下参考价值：第一、注重能力规制与场景规制的协调：在关注具体应用场景风险的同时，不忽视模型通用能力本身带来的系统性风险。第二、坚持比例原则与分类监管：对具备高能力的大型开发者设定相应安全义务，同时避免给中小型创新主体造成不成比例的合规压力。第三、统筹信息保护与合规披露：通过合理的制度设计兼顾商业秘密保护与监管信息需求，形成良性的合规互动。第四、保持法律规制与技术标准的接口弹性：立法应为技术标准的跟进与动态调整预留弹性空间，以适应人工智能技术的发展。主要参考文献：[1]TransparencyCoalition.IllinoisEnactsLandmarkAISafetyMeasuresAct[EB/OL].(2026-07-11)[2026-08-07].https://af.net/cn/realtime/illinois-enacts-landmark-ai-safety-measures-act/[2]OfficeoftheGovernorofIllinois.Gov.PritzkerSignsNation-LeadingArtificialIntelligenceSafetyLaw[EB/OL].(2026-07-06)[2026-08-05].https://gov-pritzker-newsroom.prezly.com/gov-pritzker-signs-nation-leading-artificial-intelligence-safety-law[3]NortonRoseFulbright.IllinoisenactsArtificialIntelligenceSafetyMeasuresAct[EB/OL].(2026-07-06)[2026-08-05].https://www.nortonrosefulbright.com/en-us/knowledge/publications/68f0462c/illinois-enacts-artificial-intelligence-safety-measures-act[4]MaggieDougherty.PritzkersignslandmarkAIregulationbillthataimstomitigaterisks[EB/OL].(2026-07-06)[2026-08-05].https://capitolnewsillinois.com/news/pritzker-signs-landmark-ai-regulation-bill-that-aims-to-mitigate-risks/

一、RMC-6236三期临床进展概述在2026年美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上，RevolutionMedicines公司的研究性pan-RAS抑制剂daraxonrasib（RMC-6236）在RASolute3023期试验中，针对既往接受过治疗的转移性胰腺癌患者显示出明确的生存获益：总体人群中位总生存期（OS）达到13.2个月，而标准化疗组为6.7个月，提示该药在这一高度难治人群中实现了接近翻倍的生存改善。同时，中位无进展生存期（PFS）也由3.6个月提高至7.2个月，说明其不仅延长生存，也能更有效地控制疾病进展[1]。此外，3级及以上治疗相关不良事件比例低于化疗组，且因治疗相关不良事件停药的比例更低，提示其整体安全性和可耐受性优于传统方案。这一结果之所以受到重视，在于其将“RAS靶向”从早期活性信号推进到能够实际影响胰腺癌二线治疗格局的层面[2]。对于长期缺乏有效靶向手段的转移性胰腺癌而言，这意味着临床上第一次出现了兼具显著疗效与可接受安全窗的广谱RAS抑制策略[3]。二、RMC-6236对于胰腺癌治疗的重要性与突破性从机制上看，daraxonrasib属于口服、RAS(ON)多选择性三元复合物抑制剂，可同时作用于突变型与野生型KRAS/NRAS/HRAS的活化态，因此突破了以往仅针对单一突变位点的局限。这类设计使其有望覆盖更广泛的RAS驱动肿瘤人群，而不仅限于突变频率较低的KRASG12C亚群[1,3]。从疾病治疗角度看，转移性胰腺癌长期以化疗为主，疗效上限低、耐药明显，既往二线治疗的OS通常处于6至7个月量级[1,4]。daraxonrasib在RASolute302中将OS提升至13.2个月，说明“直接靶向RAS驱动”已经不再只是概念验证，而是具备进入标准治疗竞争区间的现实可能。这也构成其最核心的突破性：其证明了广谱RAS依赖性可以被临床利用，并且这种利用能够转化为真实的生存获益。从安全性角度看，覆盖野生型RAS理论上可能带来更大毒性担忧，但RASolute3023期结果显示其停药率反而低于化疗组，提示其治疗窗可接受[1]。因此，这一结果不仅是有效，更是有效且可持续使用。三、与国内外同类研究比较（一）国际同类研究在国际上，daraxonrasib并非孤立进展，而是建立在早期pan-RAS研究基础上的进一步跃迁。其1/2期研究已显示，在既往治疗的胰腺癌患者中可获得约20%的客观缓解率、约87%的疾病控制率，PFS约8.5个月，说明3期阳性结果并非突然出现，而是延续了稳定的前期疗效信号[2]。与此同时，其他KRAS靶向药物也提供了对照参照。如sotorasib在KRASG12C突变转移性胰腺癌中显示OS6.9个月、PFS4.0个月；adagrasib在KRASG12C实体瘤合并分析中胰腺癌亚组ORR约33.3%、PFS约7.4个月，说明单一突变选择性抑制剂在PDAC中具有活性，但受限于突变谱范围[5,6]。相比之下，daraxonrasib的优势在于其不局限于G12C，而是面向更常见的RAS依赖性胰腺癌生物学背景，因此理论覆盖面更广、临床可及人群也更大。此外，ADT-1004、ADT-007等新一代pan-RAS相关策略虽在前临床胰腺癌模型中表现出较强活性，并显示部分耐药克服潜力，但尚未形成与RASolute302相当的3期生存证据[2,7]。另外，siG12D-LODER等KRASG12D/V相关局部晚期胰腺癌研究，以及ifebemtinib联合garsorasib在KRASG12CNSCLC中的推进，也反映出当前在RAS通路联合抑制方面布局积极，但总体上仍缺乏像daraxonrasib这样已经进入3期并证实OS获益的胰腺癌数据[10,11]。（二）国内同类研究国内相关研究更多集中在突变特异性抑制剂与联合治疗策略。例如，garsorasib（D-1553）在KRASG12C突变胰腺癌中的1/2期研究显示ORR45.5%、PFS7.6个月，说明国内在KRAS靶向方面已具备较好的早期临床推进能力，但适用人群仍局限于G12C这一较小亚群[8]。此外，HRS-4642联合nimotuzumab已启动针对KRASG12D复发或转移性胰腺导管腺癌的Ib/II期研究，体现出国内正沿“KRAS+EGFR”组合路径探索更广谱的突变覆盖，但目前仍停留在研究设计和早期临床阶段[9]。四、总结总体来看，daraxonrasib在RASolute302中的结果具有三层意义：第一，它首次以随机3期证据证明pan-RAS抑制可显著改善既往治疗后转移性胰腺癌患者的生存；第二，它突破了传统突变特异性治疗的范围限制，使更广泛的RAS驱动人群有机会受益；第三，它为后续联合治疗和耐药管理提供了清晰基准，因为既往研究已提示RAS扩增、RTK/MAPK/PI3K重激活等耐药机制可能影响长期疗效[12,13]。因此，这一进展证明广谱RAS靶向在胰腺癌中真正进入可改变治疗格局的阶段。相较于国内外多数仍处于早期探索或亚群验证阶段的同类研究，daraxonrasib目前代表了该领域最具临床转化价值的标志性成果。参考文献1.O'Reilly,E.M.,Wainberg,Z.A.,Hendifar,A.E.,(...),Wolpin,B.M.(2026)DaraxonrasiborChemotherapyinPreviouslyTreatedMetastaticPancreaticCancer.TheNewEnglandjournalofmedicine.https://doi.org/10.1056/NEJMoa26055552.Honda,R.(2026)DaraxonrasibandBeyond:Pan-RASInhibition,Resistance,andNext-GenerationStrategies.CancerScience.https://doi.org/10.1111/cas.704973.Holderfield,M.,Lee,B.J.,Jiang,J.,(...),Singh,M.(2024)Concurrentinhibitionofoncogenicandwild-typeRAS-GTPforcancertherapy.Nature.https://doi.org/10.1038/s41586-024-07205-64.Linehan,A.,O’Reilly,M.,McDermott,R.,O'Kane,G.M.(2024)TargetingKRASmutationsinpancreaticcancer:opportunitiesforfuturestrategies.FrontiersinMedicine.https://doi.org/10.3389/fmed.2024.13691365.Strickler,J.H.,Satake,H.,George,T.J.,(...),Hong,D.S.(2023)SotorasibinKRASp.G12C-MutatedAdvancedPancreaticCancer.NewEnglandJournalofMedicine.https://doi.org/10.1056/NEJMoa22084706.Bekaii-Saab,T.S.,Yaeger,R.,Spira,A.I.,(...),Pant,S.(2023)AdagrasibinAdvancedSolidTumorsHarboringaKRASG12CMutation.JournalofClinicalOncology.https://doi.org/10.1200/JCO.23.004347.Bandi,D.S.R.,Nagaraju,G.P.,Sarvesh,S.,(...),El-Rayes,B.F.(2025)ADT-1004:afirst-in-class,oralpan-RASinhibitorwithrobustantitumoractivityinpreclinicalmodelsofpancreaticductaladenocarcinoma.MolecularCancer.https://doi.org/10.1186/s12943-025-02288-98.Yamamoto,N.,Yan,D.,Ganju,V.,(...),Xu,R.-H.(2026)EfficacyandsafetyofgarsorasibinpatientswithKRASG12C-mutatedadvancedpancreaticcancer.BritishJournalofCancer.https://doi.org/10.1038/s41416-025-03286-w9.Leng,Q.,Zhou,J.,Wang,X.,(...),Cao,D.(2025)HRS-4642combinedwithnimotuzumabinthetreatmentofrecurrentormetastaticpancreaticductaladenocarcinoma:studyprotocolofasingle-arm,prospectivephaseIb/IItrial.FrontiersinPharmacology.https://doi.org/10.3389/fphar.2025.156248110.Golan,T.,Khvalevsky,E.Z.,Hubert,A.,(...),Galun,E.(2015)RNAitherapytargetingKRASincombinationwithchemotherapyforlocallyadvancedpancreaticcancerpatients.Oncotarget.https://doi.org/10.18632/oncotarget.418311.Alagesan,B.,Varghese,A.M.,Ang,C.,(...),O’reilly,E.M.(2026)APhaseIITrialofanExtended-ReleasesiRNAImplantTargetingKRASG12D/VinLocallyAdvancedPancreaticCancer.ClinicalCancerResearch.https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-25-318912.Aronchik,I.,Kar,S.,Zhuang,Y.,(...),Singh,M.(2026)AcquiredresistancetotheRAS(ON)multi-selectiveinhibitordaraxonrasibguidesrationalcombinationtherapystrategiesinpancreaticcancer.NatureMedicine.https://doi.org/10.1038/s41591-026-04537-w13.Liaki,V.,Barrambana,S.,Kostopoulou,M.,(...),Barbacid,M.(2026)Atargetedcombinationtherapyachieveseffectivepancreaticcancerregressionandpreventstumorresistance.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica.https://doi.org/10.1073/pnas.2610708123

2026年7月以来，日本相继发布《2026年版儿童白皮书》《年轻群体工作育儿平衡意识调查报告（速报）》以及《父亲的工作育儿平衡读本》等文件。这些文件显示，近年来日本将促进工作与育儿平衡作为应对少子化、提高女性持续就业水平和扩大男性育儿参与的重要政策方向。围绕育儿假、收入补偿、弹性工作、企业责任及家庭内部育儿分工，日本逐步完善覆盖生育前后和育儿阶段的支持制度，并通过法律修订、企业信息公开和就业制度调整推动相关措施落实。一、工作与育儿冲突仍是影响生育和就业的重要问题《令和8年版儿童白皮书》指出，日本当前结婚、生育和育儿意愿与现实之间仍存在差距，年轻群体经济基础不稳定、工作与育儿难以兼顾、家务和育儿负担向女性集中、育儿孤立感以及经济负担较重等，均是影响生育意愿实现的重要因素。2025年，日本合计特殊出生率降至1.14，少子化形势依然严峻。从女性就业情况看，第一孩出生前后的持续就业率已有明显提高。2015—2019年第一孩出生女性中，产前就业者生育后的持续就业率达到69.5%，较此前时期明显上升，但仍有约三成女性在生育后退出就业。家庭内部育儿分工方面，年轻群体的观念变化较快，但实际分担仍存在较大差距。2026年厚生劳动省调查显示，约六成年轻人希望夫妻双方“同等程度地主动参与育儿”；在已有子女且有配偶者或伴侣的受访者中，38.4%希望家务和育儿实行“五五分”，但实际达到这一比例的仅20.8%，女性承担较多的情况仍较普遍。二、男性育儿假制度持续强化推动男性休育儿假，是日本改善家庭内部分工和促进女性持续就业的重要措施。2024年度，日本男性育儿假取得率达到40.5%，政府已将2030年男性育儿假取得率目标设定为85%。制度安排方面，日本设有“产后爸爸育儿假”制度，允许父亲在孩子出生后8周以内休最长4周，并可分两次使用；普通育儿假也允许分段取得，以提高夫妻在孩子出生后不同阶段安排育儿和复工的灵活性。2025年4月起，日本实施“出生后育儿支持补贴”。符合条件的父母双方在孩子出生后一定时期内分别休满14日以上育儿假的，可在原有育儿假补贴基础上，追加相当于休假前工资13%的补贴，最高补贴水平达到休假前工资的80%。考虑到育儿假期间社会保险费可免缴，实际到手收入可接近休假前水平。企业在男性育儿假方面的信息公开义务也进一步扩大。自2025年4月起，常用劳动者301人以上的企业需要公布男性育儿假取得情况，以强化企业落实相关制度的责任。三、育儿期弹性工作制度进一步完善除育儿假外，日本近年来逐步加强对复工后和持续育儿阶段的工作支持。根据2025年实施的相关制度，企业需要针对抚养3岁至小学入学前儿童的劳动者，在多种措施中至少提供两项，包括调整上下班时间、远程办公、设置或运营托育设施、提供育儿兼顾休假以及实行缩短工时制度等。企业还需要在员工提出本人或配偶者怀孕、生育情况时，以及孩子成长至适当阶段时，个别了解员工在工作时间、工作地点、制度使用期限和工作量等方面的意向，并在条件允许的范围内予以配合。对于3岁以下儿童的父母，日本法律已要求企业提供缩短工时制度，并推进远程办公等措施。对于抚养小学三年级以下儿童的劳动者，还可依法享有子女照护假，用于照顾患病儿童、参加入园入学仪式等事项。四、企业工作环境成为影响育儿期就业的重要因素厚生劳动省2026年调查显示，67.5%的17—39岁受访者表示，在选择就业单位时会考虑工作与私人生活能否兼顾。对于希望未来生育的人群，87.2%希望休育儿假，其中68.6%希望休假1个月以上；男性希望休假1个月以上的比例也达到55.6%。从已有子女的就业者情况看，生育前后工作状态存在较明显变化。生育前认为能够实现理想工作方式的受访者比例为66.4%，生育后下降至50.6%。影响工作与育儿平衡的主要因素包括工作量过大、突发性工作较多、长时间劳动、管理人员理解不足以及工作时间调整不够灵活等。企业工作环境对员工留任意愿的影响也较为明显。在认为所在单位较易兼顾工作和育儿的有孩就业者中，78.0%表示希望继续在现单位工作；在认为较难兼顾的群体中，该比例仅为33.1%，两者相差44.9个百分点。五、工作与育儿支持逐步向家庭和企业两端延伸日本近年来在完善法定制度的同时，也开始加强对家庭内部育儿分工和企业组织管理的干预。厚生劳动省推动“共育项目”，鼓励夫妻共同承担家务和育儿责任，并通过专门工具将家务、育儿任务以及精神负担进行可视化，引导家庭定期讨论分工安排。在企业层面，日本推动开展“企业版父母课堂”，面向准备生育、休育儿假、复工的员工以及管理人员，提前就育儿假安排、复工准备、家庭分工和职业发展等进行沟通。相关政策同时要求企业改善制度使用环境，减少因休育儿假、缩短工时等影响员工评价和晋升的情况。日本现有政策已形成较为完整的支持体系：孩子出生初期通过育儿假和收入补偿减轻家庭压力，复工后通过缩短工时、远程办公和弹性上下班提高工作安排的灵活性，企业通过信息公开、制度建设和管理责任改善育儿期员工的工作环境，家庭内部则通过夫妻共同参与减少育儿负担过度集中于女性。从实际调查情况看，制度覆盖范围持续扩大，但工作量、长时间劳动、突发性工作以及管理层认知等问题仍较突出。日本后续工作与育儿平衡政策的推进效果，仍较大程度取决于企业内部劳动方式和组织文化能否同步改善。参考文献1.こども家庭庁：《令和8年版こども白書——令和7年度我が国におけるこどもをめぐる状況及び政府が講じたこども施策の実施状況》，2026年7月。2.厚生労働省：《父親の仕事と育児両立読本～ワーク・ライフ・バランスガイド～》，2026年8月16日。3.厚生労働省：《若年層における仕事と育児の両立に関する意識調査（速報）》，2026年7月31日。

在全球化学产业深度调整、传统石化产能过剩与绿色转型压力持续加大的背景下，近日韩国政府发布了《K-化学路线图2030》，并同步启动“化学产业创新联盟”，标志着韩国化学产业将进入以高附加值、绿色低碳和智能制造为核心的新一轮系统性重塑阶段。该路线图由韩国产业通商资源部牵头制定，联合地方政府、龙头企业、中小企业及科研机构等约130家机构共同参与，旨在通过政产学研一体化的方式，推动韩国化学产业从以往的大宗、通用型产品结构，加快向高端特种化学品和先进材料体系转型，支持建设覆盖原料、材料、应用和需求的完整化学工业价值链。根据《K-化学路线图2030》，韩国计划到2030年推动该国化学产业从当前全球第5位跃升至第4位，在高附加值化学品领域形成更具国际竞争力的产业结构。为实现这一目标，路线图以高附加值转型、绿色转型、强化全球环境规制应对能力为三大主轴，对研发体系、产业基础设施和协同机制进行系统性升级，重点突破一批具有战略意义的核心材料与关键工艺技术。根据路线图，在技术路径上，韩国计划将制造AI转型（M.AX）深度引入化学产业全链条。明确提出，将在化学材料设计、合成、分离、后处理和加工等环节全面引入人工智能与自动化技术，通过数据驱动和算法优化实现研发与生产方式的根本性变革。一方面，依托AI与自动化实验设备，构建自主实验体系，大幅缩短新材料研发周期；另一方面，在生产端推动从原料投放到能源管理的全过程智能化，搭建能实时优化工艺条件、降低能耗的智能工艺控制系统。在研发组织方式上，《K-化学路线图2030》突破了以往按不同材料领域分散推进的模式，转而强调搭建围绕化学产业完整价值链的“One-Team”协同体系。政府不再仅支持单一技术或单一企业，而是以半导体、未来汽车等关键需求产业为牵引，由需求侧龙头企业提出明确的材料性能指标，再由原料企业、材料企业、应用企业和中小创新主体组成联合体，协同推进技术研发并直达产业化阶段。这一模式旨在显著提高研发成果与市场需求的匹配度，减少技术先进但难以落地的风险。为增强政策精准性和资源配置效率，80余名韩国国内专家历时6个月对化学产业关键技术进行系统梳理和水平评估，最终形成217项具有现实可行性的要素技术清单。技术支持按市场规模、成长潜力和技术成熟度划分为四类，并计划提供差异化的支持策略：1）短期集中型，对于技术成熟度高、市场空间大，将重点提供商业化相关的研发支持；2）长期管理型，对于技术市场大但技术难度高的，提供中长期攻关支持；3）市场开拓型，对于市场较小但极具潜力的技术，将提供前瞻研发和专利布局支持；4）影响扩大型，对成熟的技术领域，则侧重推动规模化放大和工艺效率提升。这种分层分类支持机制，有助于在资源有限的情况下实现整体效益最大化。与路线图同步成立的“化学产业创新联盟”，被定位为路线图的“指挥中心”和“推进引擎”。联盟下设半导体、显示、未来汽车、二次电池、宇宙•航空•国防、先进高分子材料、电气通信、绿色环境和监管应对等在内的9个分领域，覆盖原料、材料、应用、需求等整个生态系统，将联合推进9个旗舰项目。联盟通过制度化协作机制，将大型化学企业的关键材料性能需求、中小企业的技术创新能力与科研机构的研发资源有效整合，将成为推动韩国化学产业整体跃升的关键组织载体。《K-化学路线图2030》不仅是韩国应对石化行业结构性困境的产业政策工具，更体现出其以AI驱动制造升级、以需求牵引技术创新、以联盟机制重塑产业生态的系统性思路。在全球化学产业加速向高端化、绿色化和智能化演进的背景下，该路线图有望成为韩国实现化学产业“二次跃迁”的重要战略支点，其实施进展与成效值得持续关注。资料来源：1.韩国产业通商部https://www.motir.go.kr/kor/article/ATCL3f49a5a8c/171378/view2.韩联社.“K-화학고부가·친환경전환…"2030년글로벌4위로””https://www.yna.co.kr/view/MYH20251223002500038

2026年1月29日，韩国科学技术信息研究院（KISTI）发布《数据洞察》第60号报告《人工智能与协作预测的未来高增长科学技术241项——PROJECTEARTH：应对气候转型的未来有望技术》。报告基于2006年至2022年全球科技论文数据，对科学技术领域未来增长潜力进行系统预测与评估。报告显示，KISTI构建了由1,400名AI虚拟专家组成的协作智能体系，依托约2,200万篇论文及其引文关系数据，对4,234个技术集群进行深度学习分析，并预测其8年后的增长可能性。在此基础上，筛选出555个高增长候选集群，并通过定量与定性整合评估，最终确定241项未来高增长技术，归纳为七大主题领域：1、先进生物医疗与传染病应对：该领域聚焦疾病早期诊断与精准治疗技术，如循环肿瘤DNA（ctDNA）癌症诊断技术，用于提升肿瘤早期筛查与动态监测能力；免疫检查点抑制剂相关技术，涉及癌症免疫治疗机制与药物开发。该主题还涵盖基因编辑、分子诊断等方向，体现生物医学领域向精准化与高效化发展的趋势。2、人工智能视觉与精密监测：该领域强调复杂环境中的目标识别与高精度检测能力，如复杂环境下的对象探测技术、工业质量检测技术等。相关技术主要面向高可靠识别与自动化监测需求，体现人工智能在工业与环境感知领域的深化应用。3、人工智能预测诊断与网络物理安全：该领域围绕预测分析与系统安全展开，涵盖基于深度学习的空气质量预测技术、网络威胁情报分析等。技术重点在于提升系统风险识别与预警能力，并强化数字基础设施安全保障。4、智能社会系统与可持续产业转型：该领域关注数字治理与可持续发展技术，包含数字隐私保护、可持续水产养殖技术等。技术方向体现信息社会治理能力与产业绿色转型的结合。5、高功能先进材料与高效能源系统：该主题聚焦材料性能优化与能源转换效率提升，关注氢能转换、水力机械性能优化等领域。相关技术围绕能源系统效率与材料功能提升展开。6、智能自主系统与资源优化：该领域强调自主决策与资源管理能力，如医疗人工智能轻量化技术、物联网（IoT）安全认证技术等。相关技术体现智能系统在资源优化与安全保障中的应用。7、气候、灾难、安全基础设施及地球环境监测：该领域聚焦环境监测与城市基础设施韧性，重点关注城市地下空间开发及防灾韧性技术等。该主题强调基础设施安全与环境监测能力建设。同时，作为专项研究“PROJECTEARTH”，报告在241项技术中进一步遴选12项气候转型核心技术，涵盖能源转型与脱碳、生态监测与环境修复、资源循环利用以及城市韧性建设等方向：1、能源转型与脱碳：包含光催化异质结制氢、漂浮式海上风力-波浪混合能源系统、基于人工智能的太阳能发电系统诊断与监测技术、燃料电池用阴极催化剂及其制造技术。该方向主要围绕清洁能源获取与转化效率提升展开。2、生态监测与环境修复：土壤微生物群落功能分析技术（用于提升碳隔离效率）、大气PM2.5成分分析及源解析技术、水处理用高性能膜材料开发技术。该方向强调污染监测与环境治理能力建设。3、资源循环与可持续产业：可持续水产养殖创新技术、农业/畜牧业废弃物资源化利用技术。该方向聚焦资源循环利用与产业绿色转型。4、城市韧性与社会保障：面向低碳城市的地下空间开发集成技术、多维度能源贫困解决方案、基于物联网（IoT）的气候灾难早期预警系统。该方向强调城市安全保障与社会韧性提升。该报告验证了AI与大规模文献数据融合开展科技趋势预测的可行性，形成可扩展、可复现的未来技术识别框架。研究结果为科研机构和政策部门在技术布局与资源配置方面提供了系统化数据支撑。参考资料：1、KISTI,'1,400명AI전문가활용미래유망기술예측'데이터인사이트(DATAINSIGHT)발간.20260129.https://www.kisti.re.kr/promote/post/news/68902、KISTIDATAINSIGHT제60호:인공지능과함께예측한미래고성장과학기술241선-PROJECTEARTH:기후전환대응미래유망기술-.20260116.https://www.kisti.re.kr/post/data-insight/6884?t=1784105858943#

2026年6月23日，美国核聚变工业协会（FIA）在新墨西哥州首届“核聚变供应链贸易展”上发布《2026年核聚变产业供应链报告》（以下简称《报告》）。《报告》对25家核聚变企业和67家供应商进行了调研，结果显示2025年全球核聚变供应链支出达5.38亿美元，同比增长24%，预计2026年将进一步增长27%至6.81亿美元，标志着私营核聚变产业正从设计阶段向原型机建设阶段跨越，供应链瓶颈与协同机制成为行业关注焦点。一、供应链僵局初现缓解迹象核聚变行业长期面临“先有市场需求还是先有产能供给”的循环困境，即核聚变公司需要供应商进行重资产投资，却难以提供足够的长期需求信号。《报告》显示，目前这一僵局已出现缓解迹象。《报告》调研发现，70%的核聚变公司观察到成熟供应商正加速向核聚变领域倾斜；25%的公司表示现有供应商已完成产能扩充；75%的供应商在过去一年对扩大核聚变相关产能进行了实质性投资，单笔投资额从3万美元到6500万美元不等。供应商普遍反映，与核聚变企业的沟通频率和实质内容均有明显提升。然而，69%的供应商仍表示对核聚变产业的长期需求缺乏清晰可见度，这增加了其规划与投资的难度。需求信号的透明度，仍是制约供应链深化的关键变量。二、核心瓶颈正从制造难点向规模化挑战转移《报告》调研显示，在技术领域，核聚变供应链产能制约呈现明显的阶段性转移特征。当前的主要瓶颈集中在电力系统及组件（48%）、热管理技术（44%）以及真空室和真空泵（32%）。这些环节属于工程制造层面的硬约束，直接影响原型机的建设进度。未来的挑战重心将向规模化运营转移。热管理技术的制约比例预计从48%骤增至72%，成为长期首要挑战；核聚变燃料（特别是氚）的获取与管理被48%的企业列为未来核心痛点，较当前的20%翻倍；第一壁及堆芯材料的需求比例也将从24%升至40%。《报告》着重指出，真空室的制约预期将从32%降至16%，表明该领域产能有望随技术成熟而缓解。表核聚变行业痛点演变趋势领域当前限制未来限制变化趋势热管理技术48%72%显著加剧，成为长期首要挑战电力系统及组件48%44%维持高位，持续的瓶颈气体燃料（氘/氚等）20%48%担忧度翻倍，从实验转向规模化第一壁及堆芯材料24%40%随着装置商业化，对耐极端环境材料需求激增真空室32%16%当前制造难点，未来预期随产能提升而缓解与此同时，燃料循环问题尤为紧迫。燃料循环系统是核聚变燃料生产与回收的基础，对商业堆长期运行至关重要。面对这一挑战，被调研企业采取了多元策略：54%的企业计划与外部供应商合作开发燃料循环技术，同等比例选择内部自主研发（部分企业同时采用两种路径）；29%的企业希望从现有民用核设施（如CANDU堆）获取初始装料；仅8%的企业正在探索不依赖氚的替代燃料路径。三、支出结构反映产业技术路线与增长特征《报告》对2025年全球核聚变供应链总支出（5.38亿美元）进行了解读，揭示了核聚变产业的技术路线与增长特征。从技术路线看，磁约束核聚变占据供应链支出的近半壁江山（48%），惯性约束占28%，其他/混合路径占24%。在支出类别上，51%用于系统和组件采购，41%用于人员支出，8%为其他开支。超过一半的资金投向硬件采购，表明行业正从纸面设计走向实体建设。此外，支出增速呈显著的非线性特征。若剔除一家正在建设预商业化设施的巨头企业，其余核聚变公司2026年的计划支出增幅高达236%。这表明，行业供应链需求即将进入爆发期。四、供应商布局全球化，且持“谨慎乐观”态度《报告》还调查了供应商地域分布及该群体对核聚变市场的态度，认为供应商对该市场总体呈现“谨慎乐观”的特征。从地域分布看，核聚变供应链呈现全球化格局。供应商总部前五位依次为：美国（46家）、英国（12家）、法国（10家）、德国（7家）和日本（6家）。美国凭借私营核聚变企业的集聚效应占据主导地位，而欧洲依托ITER项目积累的工业基础亦保持较强竞争力。从风险认知看，74%的供应商将核聚变行业视为“中等风险”，15%认为低风险，仅11%认为高风险。从成本预期看，72%的供应商相信，只要需求持续增长，便有能力通过扩大规模降低组件成本。这种信心建立在核聚变技术路线逐渐清晰、订单可见度逐步改善的基础之上。五、提出八大建议以打破供需僵局《报告》提出八大建议以打破供需僵局：培育专用供应商生态系统，对瓶颈领域给予财税支持；建立定期行业论坛提升透明度；通过长期合同、远期采购增强需求可见度；推动材料规格与测试协议标准化；开放国家实验室测试平台；为供应链扩产提供专项融资；协调国际监管框架、减少贸易壁垒；协同投资氚处理与回收基础设施。这八大建议的共性都是通过公共资金降低供应商的前期风险，通过标准化降低生产成本，通过国际协调打破地域壁垒，最终使供应链从被动响应转向主动布局。参考文献：[1]Fusionindustryassociation.FIALaunches2026FusionIndustrySupplyChainReport[EB/OL].[2026-08-25].https://www.fusionindustryassociation.org/fia-launches-2026-fusion-industry-supply-chain-report/.[2]WNN.Fusionsupplychainspendup,butchallengesremain[EB/OL].[2026-08-25].https://www.world-nuclear-news.org/articles/fusion-supply-chain-spend-up-big-challenges-remain.

近年来，东京都部分特别区围绕公共交通薄弱地区、老年人出行以及公交驾驶员不足等问题，陆续探索需求响应型公共交通。这些项目大都采取划定服务区域和上下车点、居民按次预约、系统动态组织车辆的模式，即由需求直接决定具体行程。世田谷区、练马区和新宿区是目前较有代表性的三个案例。一、世田谷区：以社区交通为导向的预约巴士世田谷区在砧1—8丁目、大藏1—3丁目一带开展预约巴士服务，主要解决大型公交难以深入、居民距离铁路车站和公交站较远等问题。项目于2023年5月开始试运行，2025年10月由每周3天增至每周5天，并在近三年试运行后，于2026年4月1日转入正式运行。项目目前在区域内设置46个上下车点，主要连接祖师谷大藏站、砧图书馆、大藏运动场、世田谷美术馆等居民生活节点。运营时间为周一至周五8：30至19：00，使用1辆核定载客8人的厢式车辆，成人票价300日元、小学生150日元，持相关优惠证件的70岁以上居民100日元。车辆不按固定线路运行，而是根据预约情况，利用AI计算上下车点之间的运行顺序和路径。居民可自计划，在乘车时间前1周内预约，最迟在乘车前30分钟提交申请，预约渠道包括东急巴士专用网站和电话。运营方由此可以持续获取乘车时间、上下车地点、节点使用频率等真实需求数据。2025年区政府公布的数据显示，该项目日均约有40—50人使用，月均约550人，70岁以上居民占比较高，同时也有育儿家庭用于接送儿童。世田谷模式的突出特点，是把需求响应交通作为社区交通建设的一部分，由区政府、地区居民和公交企业共同推进。居民需求不仅在前期方案形成阶段发挥作用，还通过日常预约数据不断反馈至运营调整。二、练马区：以交通空白地区和公交驾驶员不足为背景的需求响应巴士练马区自2025年1月起在南大泉、东大泉地区开展需求响应出租车实验。其政策背景与世田谷有所不同，除改善公共交通薄弱地区外，练马区还明确将公交驾驶员不足作为推动新型交通方式的重要因素，提出在传统公交人力持续紧张的情况下重构可持续的地域公共交通体系。2026年度项目继续开展全年实验，运行时间为2026年4月1日至2027年3月31日。服务范围主要覆盖南大泉、东大泉一带，共设置49个上下车点，使用1辆5座小型厢式车。平日和周六8:30至18：30运行，周日及节假日9：00至16：00运行。区域内成人单程票价300日元，儿童200日元；前往部分区域外节点时成人400日元、儿童300日元。练马区采取边运行边调整的方式推进项目。2025年首轮实验后，根据使用情况延长运营时间、增加上下车点；2026年度继续以正式运行为目标进行验证。区政府同时开始尝试票价之外的资金来源，包括接受企业和个人捐赠，并于2026年启动付费广告业务，以改善项目收支。与世田谷相比，练马更强调小型交通工具替代部分传统公交功能的政策意义。探索重点不仅是提高居民便利性，还包括在公交驾驶员短缺背景下，研究如何以更少车辆和驾驶员维持基本交通覆盖。三、新宿区：以AI动态调度为核心的区域型需求响应交通新宿区的“喵需求巴士”是三个案例中AI调度特征最为突出的项目。新宿区在2024年度开展首轮实验后，于2026年3月23日至9月25日开展第二轮为期6个月的实证运行。与首轮相比，第二轮扩大了服务范围，将西落合三、四丁目等地区纳入运营区域，上下车点由43处增加至74处，同时将成人票价由400日元下调至300日元，儿童票价由200日元下调至150日元。居民通过应用程序或电话预约乘车时间和上下车地点，AI根据同时段多个乘客的需求计算车辆运行路线。项目不设置固定公交线路，规划重点是确定服务区域、上下车点、运营时间和车辆数量，车辆每一趟具体如何行驶则由预约订单动态决定。新宿模式反映出需求响应交通进一步数字化后的特点。传统预约交通虽然也可以根据乘客需求安排车辆，但当服务区域扩大、节点和订单数量增加后，人工调度的复杂程度迅速上升。AI的作用主要在于同时处理多个订单，并动态优化乘客组合、停靠顺序和车辆路径。因此，新宿探索的重点不是简单增加一种“小公交”，而是验证在高密度城区内部，是否可以利用算法提高碎片化短途出行需求的匹配效率。四、案例总结从三地实践看，东京定制化公交并未形成统一运营模板，而是由各区根据本地道路条件、人口结构、客流密度和既有公交网络选择不同模式。其共同特点是，不再先预设一条固定公交线路，而是先确定居民实际需要的出行范围和节点，再通过预约和动态调度组织车辆运行，由此形成比传统公交更灵活的公共交通供给方式。参考资料1.世田谷区.砧・大蔵地区で予約制乗合ワゴン本格運行中[EB/OL].(2026-05-13).https://www.city.setagaya.lg.jp/01206/online_tetsuzuki/4508.html.2.世田谷区.砧モデル地区デマンド型交通における実証運行の検証結果・本格運行について[R/OL].https://www.city.setagaya.lg.jp/documents/25806/2_06_kinuta_demand.pdf.3.練馬区.デマンドタクシー実証実験[EB/OL]..https://www.city.nerima.tokyo.jp/kurashi/sumai/0662192920240925.html.4.練馬区.バス運転手不足について[EB/OL].(2025-02-19).https://www.city.nerima.tokyo.jp/kurashi/sumai/bus/untensyuhusoku.html.5.新宿区.AIオンデマンド交通「にゃんデマンド」の2回目の実証運行[EB/OL].(2026-03-23).https://www.city.shinjuku.lg.jp/seikatsu/kotsu01_000001_00025.html.6.東京都都市整備局.東京における地域公共交通の基本方針[R/OL].(2022-03-30).https://www.toshiseibi.metro.tokyo.lg.jp/kotsu_butsuryu/kotsuseisaku/kotsu_suishin/chiiki_koutsu.

2025年11月，Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo宣布，在美国旧金山湾区、洛杉矶和凤凰城三地，将原本仅限城市道路的无人驾驶出租车服务延伸至高速公路，向部分公众用户开放全程无安全员的收费运营。这意味着，在高速公路等高车速、长距离场景中，完全无人驾驶从测试阶段迈入商业化试运行阶段，Waymo在运营半径和业务模型上实现又一次关键升级，也进一步拉开了与其他自动驾驶企业在技术成熟度和场景覆盖上的差距。一、服务场景延伸此次高速公路服务并非单点试验，而是嵌入既有运营网络的系统性扩展。Waymo已在凤凰城、旧金山、洛杉矶和奥斯汀等地提供无人出租车服务，每周完成超过25万单付费出行，商业车队规模超过1500辆，并计划在2026年前进一步扩展至亚特兰大、迈阿密和华盛顿特区。在此基础上，高速公路场景的引入，使其原本相对“碎片化”的城市出行网络开始连成跨城走廊。在旧金山湾区，Waymo以旧金山为核心，将服务范围南延至圣荷西，实现“半岛一体化”的约260平方英里连续运营区，并首次将圣荷西米奈塔国际机场纳入正式上下客点。这是继凤凰城天港国际机场之后，Waymo接入的第二座机场，使机器人成为机场长距离接驳的重要选项。在洛杉矶和凤凰城，高速服务重点覆盖市中心与外围居住区之间的主要干道，有利于提升跨城区通勤效率。按照Waymo披露的信息，目前高速服务首先向“早期体验”用户开放，由用户在App中主动勾选高速路线偏好，系统在判断高速路线具备明显时间优势时，才会为其匹配包含高速路段的行程。这种渐进式开通模式，既有利于企业在真实运营中持续收集数据、改进算法，也为监管机构和城市管理者保留了观察和评估的空间。二、高速场景的技术难度与安全应对与城市道路相比，高速公路的交通参与者类型更单一、信号灯较少，表面上更“规则”，但车速更高、事故后果更严重，对系统冗余和极端工况应对能力提出更高要求。Waymo在官方博客和技术说明中强调，其在高速场景上投入了大量封闭场地试验和仿真测试，用以弥补真实道路上“罕见事件”样本不足的问题，通过大规模模拟来训练系统在紧急变道、汇入车流、应对突发障碍等情形下的决策能力。在硬件与系统架构上，Waymo继续沿用多传感器融合方案，使用激光雷达、毫米波雷达和多摄像头构建360度环境感知，并在车辆上部署具备冗余能力的计算与制动系统，使其中一路出现故障时，系统仍能保持基本控制并执行安全停车或驶离策略。公司还与加州公路巡警等安全机构联合制定了高速运营规范，包括车辆遇到交通事故、救援现场、临时封闭车道等情形时的处理流程，力图将自动驾驶行为纳入既有交通安全体系之中。需要注意的是，联邦监管机构和社会舆论对自动驾驶安全性的审视仍十分严格。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）曾就Waymo车辆在撞击路障、违反交通标志等场景中的“异常行为”发起调查，并促使企业进行数次软件召回和升级，其中2025年一次召回涉及1212台第五代自动驾驶系统车辆，原因是旧版本软件在特定条件下可能与链条、闸门等路面设施发生轻微碰撞。截至2025年10月，NHTSA记录的Waymo车辆涉事事故超过一千三百起，但大多数为低速擦碰和轻微事故，受伤比例显著低于同等里程的人类驾驶车辆。这些事实一方面表明，自动驾驶在真实环境中难以避免交通事件，另一方面也显示，通过持续的软件更新和监管约束，可以在总体层面逐步改善安全表现。三、对城市出行效率和商业模式的推动从用户体验和出行效率看，高速公路的开放具有直接收益。对于旧金山湾区、洛杉矶盆地和凤凰城都市圈这类高度依赖高速公路通勤的区域，新服务使跨城或跨区出行时间有望显著缩短。Waymo预计，在部分路线上，使用高速路径可将行程时间压缩近一半，这对于经常往返城市与郊区、或需要在不同城区间多点通勤的乘客而言，将明显提升对无人出租车的使用意愿。机场接驳是另一个具有代表性的高价值场景。传统出租车和网约车的收入结构中，机场线路往往占较大比重，竞争激烈。Waymo先后将凤凰城天港国际机场和圣荷西米奈塔国际机场纳入服务范围，并通过高速公路串联机场与核心城区，为“门到门”自动驾驶出行建立了具备稳定需求和支付能力的应用场景，有利于提高车队利用率与单车营收水平。从行业竞争格局看，Waymo目前仍是美国唯一在多座城市提供完全无安全员、面向公众收费的自动驾驶出租车服务企业，其在城市道路和高速公路的同步运营，形成了差异化优势。相比之下，特斯拉的机器人出租车仍依赖车内监控人员或司机配合，亚马逊旗下Zoox主要在拉斯维加斯等有限区域提供短途体验服务，并且仍处在监管审查和技术验证阶段。Waymo在高速场景率先实现规模化商业运营，将进一步巩固其在美国无人驾驶出行市场的先发地位。四、展望从长远看，Waymo在多个城市同步落地高速公路服务，既是自身商业模型“从试点走向规模”的关键一步，也为自动驾驶出行提供了可验证的范例：通过先在特定区域、特定路段、特定人群中取得相对稳定的安全记录，再逐步向更复杂的空间和更广泛的用户扩展。如果后续运营数据能够持续证明其在事故率和伤害程度上优于人工驾驶，且能够妥善处理个案事故和责任认定问题，高速公路无人驾驶出租车或将从当下的区域化运营，演进为跨州、跨区域的自动驾驶出行网络，对美国乃至全球的道路交通体系产生深远影响。参考文献：[1]WaymolaunchesrobotaxifreewayserviceinSanFrancisco,LA,Phoenix[EB/OL].(2025-11-13).https://www.reuters.com/business/waymo-launches-robotaxi-freeway-service-san-francisco-la-phoenix-2025-11-12/.[2]RafeRosner-Uddin.WaymotorolloutdriverlesstaxisonhighwaysinthreeUScities[EB/OL].(2025-11-13).https://arstechnica.com/cars/2025/11/waymo-to-roll-out-driverless-taxis-on-highways-in-three-us-cities/.[3]AndrewJ.Hawkins.Waymoishittingthehighway—butcanithandlethespeed?[EB/OL].(2025-11-13).https://www.theverge.com/news/818552/waymo-highway-california-arizona-robotaxi-challenge.[4]Waymo’sRobotaxisCanNowUsetheHighway,SpeedingUpLongerTrips[EB/OL].(2025-11-12).https://www.wired.com/story/waymo-robotaxis-can-now-take-highways-freeways/.

2026年7月10日，长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场点火升空，约6分钟后，火箭一子级垂直降落在南海预定海域的“领航者”号回收平台上。与SpaceX猎鹰9号展开着陆腿稳稳站定的画面不同，这枚火箭的箭体上没有伸出任何支撑结构，而是直接挂在了平台上方一张柔性网上。全球首次运载火箭网系回收，就此宣告成功。图1.长十乙火箭回收现场实景图片来源：MITTechnologyReview一、我国网系回收专利技术方案我国选择的网系回收方案与SpaceX猎鹰9号的着陆腿回收方案，走的是完全不同的两条技术路径。本文通过专利检索，检索到了我国火箭网系回收方案最相关且最新的4篇专利，分别来自北京航天发射技术研究所、北京宇航系统工程研究所、郑州机械研究所有限公司和北京理工大学。北京航天发射技术研究所提出了一种绳网式火箭回收系统及方法（专利公开号：CN121430400A，申请日：2025.10.29）。这套系统由四根横梁组成方形框架，每根横梁上安装滑车，对角滑车之间连接阻拦索，四根阻拦索两两平行、垂直交叉，形成一个可移动的“井”字形窗口。火箭下落时，八台伺服电机驱动滑车快速移动，将这个窗口对准火箭的预定挂载位置。火箭挂住阻拦索后继续下坠，每根阻拦索通过动滑轮和缓冲索拉动液压缸活塞杆伸出，由液压系统耗散能量。这套系统的关键在于，它将火箭巨大的下坠动能转化为液压油的流动能耗散掉，实现了所谓的“柔性捕捉”。图2.绳网式火箭回收系统立体图郑州机械研究所提出了Z字布局定长单绳火箭箱体捕捉回收网系（专利公告号：CN116718081B，申请日：2023.7.19），每根阻拦索以Z字形路径绕过定轮和动轮，两端固定在对角立柱上。同一根绳索上的两个动轮被牵引机构驱动同步同向移动时，绳索从一侧“释放”的长度与从另一侧“收进”的长度完全相等，中间拦截段的长度始终保持恒定。这意味着网系在快速调整位置的过程中，绳索的几何形状和张力不会发生突变，牵引机构也不需要克服绳索两端收放带来的额外阻力，驱动力需求大幅减小。对于高速下落的火箭来说，网系能否在毫秒级时间内完成定位，直接决定了捕捉的成败。图3.Z字布局定长单绳回收网系示意图北京宇航系统工程研究所提出了一种阻力舵与挂索回收一体化机构、回收方法（专利公告号：CN115523806B，申请日：2022.9.28），这套机构安装在火箭箭体上，在上升和再入阶段，它是一块紧贴箭体的气动舵面，用于控制火箭姿态。而在着陆前最后一刻，舵面内部隐藏的拦阻杆和拦阻钩会旋转伸出，让火箭直接,“挂”在阻拦索上。这种一体化设计的价值在于，火箭不需要像猎鹰9号那样在箭体上集成沉重的着陆腿和支撑结构，只需要一个轻量化的小型机构即可完成挂网动作，箭体的重量代价大幅降低。图4.阻力舵与挂索机构结构示意图北京理工大学提出了一种基于无迹卡尔曼滤波器的精确控制火箭回收索系统（专利公告号：CN114802829B，申请日：2022.2.15），这套方案的核心是在网系回收系统中引入无迹卡尔曼滤波器，对视觉测量信号进行滤波处理。它首先建立火箭和回收索系统的多体动力学模型，用数学模型“预测”系统下一时刻的状态，同时用视觉测量数据去“校正”预测结果，两者融合后得到最接近真实情况的状态估计。在捕获框各边中心设置虚拟节点，直接从动力学模型中提取捕获框中心位置，无需额外推算。同时，控制器设计了饱和函数，在跟随阶段让控制量从零逐渐增大，避免初始冲击引起绳索剧烈振动。简单来说，这套算法让网系在复杂动态环境下依然能精确地“瞄准”并跟随火箭。图5.基于无迹卡尔曼滤波的精确控制火箭回收索系统示意图上述4篇专利从不同角度围绕网系回收展开技术布局，北京航天发射技术研究所关注回收网本身的结构布置和能量吸收，郑州机械研究所侧重解决网系绳索的快速相应和定位问题，北京宇航系统工程研究所致力于解决火箭本身如何与网配合的问题，而北京理工大学关注点在于解决怎么让网精准找到火箭的问题。二、网系回收VS.着陆腿回收SpaceX未对其回收技术进行专利布局，从其他相关网络信息源可知，猎鹰9号一级回收的核心思路是：一级火箭在返回过程中，通过发动机多次点火减速，在触地瞬间将速度降至零，同时四套碳纤维-铝合金着陆腿展开支撑箭体。这套方案要求发动机具备极为精准的推力调节能力——猎鹰9号的Merlin发动机最低可节流至约40%推力，即便如此，单台发动机的最小推力仍然大于几乎空载的一级箭体重量，火箭无法悬停，只能通过精确计算让速度在触地瞬间恰好为零。这就是马斯克所说的“悬停式着陆”难度所在。而网系回收的思路完全不同。火箭末段减速不需要做到“零速零高”同时到达，只需要降至一个相对较低的速度范围内，由网系完成最后的能量吸收。箭体上不需要着陆腿，取而代之的是一组轻量化的挂索机构。也就是说，SpaceX把复杂留在了箭体上——着陆腿、额外推进剂、深度节流发动机；而网系回收把复杂留在了回收平台上——动轮定位系统、液压缓冲阵列、柔性网架以及控制算法中。两种方案各有优劣势。SpaceX的方案的成熟度毋庸置疑，经过十多年数百次迭代，其回收成功率已超过98%，助推器复用次数已达20次以上，是当前唯一经过大规模商业验证的可回收方案。但它对运载能力的损失也相当明显，一级回收需要预留约30-40%的运力用于携带额外推进剂和着陆腿。网系回收在这方面有明显优势，取消着陆腿和相应的结构加强后，箭体干重显著降低，同样的火箭可以携带更多有效载荷。同时，网系对末段着陆精度的要求相对宽松，柔性缓冲提供了一定的容错空间，北理工的捕获控制算法则进一步扩大了这种容错能力——即便火箭存在一定的水平速度或姿态角偏差，网系也能主动跟随调整。这对于工程初期的快速迭代是有利的。当然，网系回收也面临挑战。“领航者”号这样的专用回收平台投入巨大，网系本身的耐久性、多海况适应性、多型号兼容性都需要长期验证。捕获控制算法在实际工程应用中的鲁棒性还需要进一步测试。一次成功不等于技术成熟，后续还需要大量工程迭代来证明这套方案在商业发射场景下的可靠性和经济性。表1.SpaceX的着陆腿回收和中国网系回收对比三、总结与展望网系回收对于中国卫星互联网建设有着特殊的意义。“千帆星座”“星网”等低轨星座需要部署上万颗卫星，若全部使用一次性火箭，发射成本将难以承受。可回收火箭是实现低成本、高频次发射的前提。网系回收较低的运载能力损失意味着每次发射可以携带更多卫星，海上平台的灵活部署意味着可以在沿海商业发射场就近回收、快速复用。诸如北理工的精准控制算法则为这种高频次作业提供了技术保障——自动化的跟随捕获和缓冲控制降低了人为干预的需求，使得回收流程更加标准化和可重复。这对于需要快速抢占轨道和频率资源的星座组网任务至关重要。长十乙的网系回收成功，意味着中国在火箭回收领域拥有了一套不同于SpaceX的自主技术方案，将为中国商业航天提供更多元的技术选择。网系回收的工程化才刚刚开始，但其潜力值得持续关注。参考文献1、北京航天发射技术研究所.一种绳网式火箭回收系统及方法：中国，202511557814.X[P].2026-01-30[2026-07-19]．2、北京宇航系统工程研究所.一种阻力舵与挂索回收一体化机构、回收方法：中国，202211188661.2[P].2024-09-20[2026-07-19]．3、中国机械总院集团郑州机械研究所有限公司.Z字布局定长单绳火箭箱体捕捉回收网系：中国，202310886505.1[P].2025-10-28[2026-07-19]．4、北京理工大学.一种基于无迹卡尔曼滤波器的精确控制火箭回收索系统：中国，202210151173.8[P].2023-10-20[2026-07-19]．5、MITTechnologyReview，中国首次实现运载火箭可控回收！长十乙首飞成功创造历史[EB/OL].(2026-7-10)[2026-7-19].https://www.mittrchina.com/news/detail/166226、Wikipedia，SpaceXReusableLaunchSystemDevelopmentProgram[EB/OL].[2026-7-19].https://en.wikipedia.org/wiki/SpaceX_reusable_launch_system_development_program#bodyContent7、TechCrunch,ChinaisCatchingUptoElonMusk’sReusableRockets[EB/OL].(2026-7-10)[2026-7-19].https://techcrunch.com/2026/07/10/china-is-catching-up-to-elon-musks-reusable-rockets/8、BBC，ChinaLandsReusableRocketforFirstTime,StateMediaSays[EB/OL].(2026-7-10)[2026-7-19].https://www.bbc.com/news/articles/cm2rmmx86pdo9、spaceOFFSHORE,SpaceXBoosterRecoveryProgram[EB/OL].[2026-7-19].https://space-offshore.com/booster-recovery/

2026年7月23日，国际能源署发布《2026年电力年中更新报告》。在美伊冲突引发的能源冲击背景下，受工业、家用电器、制冷需求、数据中心以及电气化进程推动，全球电力消费预计将在2026年显著增长。本次年中更新报告是基于今年2月发布的《2026年电力展望》全面报告，重点评估近期电力市场发展情况，并更新截至2027年的电力需求及供应前景预测。报告纳入2025年最新数据以及对2026年和2027年的新增预测，系统分析全球电力需求、分燃料发电量以及电力生产相关二氧化碳（CO₂）排放等趋势。同时，报告对中国、欧盟、印度和美国等主要经济体的最新电力市场动态进行了回顾，并更新了全球主要市场电力批发价格的跟踪情况。一、全球电力需求加速增长，电力市场面临能源价格冲击全球电力需求预计将在2026年和2027年保持较快增长，增速均高于2025年。尽管美伊冲突暂时推高了发电成本，且部分地区的紧急节能措施正在实施。预计2026年电力需求将增长3.6%，到2027年将进一步加速至3.8%，高于2025年的3%。工业增长、家电普及率上升、电动汽车、空调和热泵的快速推广，以及数据中心容量持续扩张等结构性因素，将继续推动电力消费在“电力时代”初期的增长。因此，全球电力消费量预计在2027年达到30700太瓦时（TWh），较2025年的28600太瓦时有所增加。然而，由于中东地区持续的军事冲突及更广泛的地缘政治紧张局势，预测仍面临下行风险，这可能进一步拖累全球经济并影响电力需求。全球主要经济体迄今已适应了来自霍尔木兹海峡的液化天然气（LNG）供应减少的情况，同时满足不断增长的电力需求。新的天然气液化项目，尤其是北美地区的项目，以及各类LNG出口国产量的提升，有助于缓解市场紧张局面。然而，全球近20%的LNG供应暂时中断，引发了显著的价格波动，导致亚洲和欧洲的天然气价格达到自2022至2023年能源危机以来的最高水平。高企的天然气价格进一步促使多个亚洲和欧洲国家将燃料从天然气转向煤炭，而可再生能源发电的持续扩张也在推动电力供应多元化，从而增强了能源安全，并有助于减轻此次冲击带来的影响。全球主要经济体的电力消费预计将继续大幅上升，而能源价格上涨和供应中断则抑制了部分对价格敏感市场的用电需求。在中国，电力需求预计将在2026年加速增长至5.5%，较2025年的5.2%有所上升，这得益于制造业活动的增加以及电动汽车充电量的持续增长。在印度，今年电力需求预计将回升至7%，高于2025年低迷的1.6%（当年早季降雨导致电力消耗减少）。在美国，电力需求继续保持强劲上升趋势，预计今年将增长近2%，主要由数据中心、空调和工业用电量的增加推动。在欧盟，随着电气化进程持续推进，加上第一季度天气寒冷以及热浪期间制冷需求上升，电力需求预计将进一步增长2%。相比之下，一些新兴经济体——尤其是依赖液化天然气进口且比许多发达经济体更敏感于价格变化的孟加拉国和巴基斯坦——受到此次危机的严重影响，纷纷采取燃料节约措施，从而抑制了电力消费。2026年可能出现比预期更强的厄尔尼诺现象，这可能会进一步增加全球电力需求，因为许多地区的制冷需求将随之上升。厄尔尼诺天气模式通常还会影响电力供应，导致水力发电和风力发电减少，尤其是在拉丁美洲和东南亚等地区，从而迫使这些地区更加依赖煤炭和天然气以避免电力短缺。二、可再生能源发电处于领先地位，太阳能光伏成为主要增量来源到2026年，可再生能源发电量预计将超过燃煤发电，从而扩大其在全球电力供应结构中的占比。继2025年与煤炭发电量基本持平后，全球可再生能源发电量预计在2026年将增长超过8%。其在电力总产量中的份额也预计从2025年的33%上升至2027年的37%。随着可再生能源的广泛应用，电网的扩展与现代化、系统灵活性的提升、更强劲的区域电价信号以及对现有基础设施的更高效利用，都将对整合风能、太阳能光伏等波动性可再生能源的日益增长的份额起到关键作用。图12019-2027年全球电力发电按来源划分的细分数据太阳能光伏仍是全球电力供应增长的最大贡献者。预计2026年发电量将增加约600太瓦时，大致与2025年创纪录的年度增长水平相当，2027年也预计将保持类似增速。因此，太阳能光伏有望在2026年超过风能，成为仅次于水电的全球第二大可再生能源发电来源。预计2026年天然气价格走高将限制燃气发电的增长，同时支撑燃煤发电量的上升。全球范围内，2026年燃气发电量预计基本持平，这将是过去十年中连续第三年没有显著年度增长。2027年燃气发电量有望回升，但地缘政治不确定性可能持续影响未来前景。预计2026年核能发电量将再次增长，但增速放缓，随后在2027年大幅加快。由于新反应堆投入运行延迟以及维护相关停机，今年的增长势头受到抑制。相比之下，2027年中国和印度新增反应堆，美国和法国电力产量持续强劲，同时延迟的项目陆续完成，预计将推动增长超过4%。2026年，电力生产产生的二氧化碳（CO2）排放量预计上升1%，之后在2027年趋于平稳。今年排放量上升的原因是部分国家因天然气价格高而转向燃煤发电，且上半年受天气因素影响，煤炭和石油发电量有所增加。预计2027年电力部门的CO₂排放量总体保持稳定，因为可再生能源、核能和天然气共同满足不断增长的电力需求，在全球范围内逐步取代燃煤发电。三、天然气价格飙升推高了电力批发价格，但各地区的影响差异显著霍尔木兹海峡危机导致液化天然气价格飙升，使燃气发电成本上升，并自3月起推高了多个地区的批发电价。2026年第二季度，欧盟和日本的平均现货批发电价同比上涨超过30%。然而，美国受液化天然气价格冲击影响较小，第二季度的平均批发电价与去年同期基本持平。在印度，由于液化天然气在电力结构中的占比相对较低，平均电价涨幅不足10%。与此同时，澳大利亚的批发电价则下降约45%，这得益于可再生能源发电强劲以及电池储能容量快速扩张，在用电高峰时段减少了对燃气电厂的依赖。尽管负电价在多个市场中已变得普遍，但白天持续存在的大幅小时价差仍凸显出灵活性价值的日益增长。负电价通常与系统灵活性不足有关，反映出技术、监管或合同方面的限制。2026年上半年，南澳大利亚和加利福尼亚的批发市场时段中，约有20%出现负电价，与2025年的水平相当。与此同时，在西班牙，由于可再生能源发电量强劲，2026年上半年负批发电价时段占比上升至17%，较2025年的10%有所增加。相比之下，瑞典和芬兰在同一时期内，随着供需双方均实施了更多灵活性措施，负电价时段占比从约6%下降至仅2%。与此同时，许多市场的日内价格波动仍保持较高水平。2026年6月欧洲遭遇热浪期间，多个市场的中午低点与晚间高峰之间的价格差甚至达到每兆瓦时600美元。这些条件为灵活资源（包括电池储能和负荷响应）创造了显著机遇，可实现发电与用电的时段调整，利用价格差价获取价值，并提升整体系统的灵活性。四、全球电力需求持续增长，能源转型与电力系统灵活性面临新挑战总体来看，《2026年电力年中更新报告》反映出全球电力系统正在进入需求持续增长、能源供应波动加剧与电力结构加速转型相互交织的新阶段。一方面，工业发展、电气化进程、数据中心扩张以及制冷需求增长持续推高全球用电需求，使电力在能源体系中的重要性进一步提升；另一方面，美伊冲突引发的能源价格上涨和供应中断表明，地缘政治风险正在更加直接地传导至电力市场，并加剧不同地区能源成本和电力价格的分化。值得关注的是，可再生能源正在成为全球新增电力供应的主要来源，太阳能光伏增长尤为突出，但可再生能源占比提升也对电网扩容、系统灵活性和储能能力提出了更高要求。天然气价格上涨、燃煤发电阶段性回升以及电力行业CO₂排放短期反弹表明，能源转型并非线性推进，传统能源仍将在能源安全和电力供应保障中发挥重要作用。从电力市场运行看，负电价频繁出现以及日内峰谷价差扩大，说明随着风电、光伏等波动性电源规模扩大，电力系统对储能、需求响应等灵活性资源的需求正在快速增加。因此，未来电力系统竞争的重点不仅在于扩大清洁能源装机规模，还在于提升电网消纳能力和系统灵活调节能力，实现发电侧、电网侧、负荷侧和储能侧的协同优化。参考文献：[1]IEA(2026),ElectricityMid-YearUpdate2026,IEA,Paris.[EB/OL].(2026-07-23）.https://iea.blob.core.windows.net/assets/3c66a000-244c-4efb-aaeb-cda33eb833da/ElectricityMid-YearUpdate2026.pdf.

本文聚焦美国《白宫2028财年研发优先事项备忘录》提出的研发优先实践工作，从创新科研资助机制、顶尖科技人才培育、自我迭代型科研体系构建、联邦研发融入国家整体创新生态四大维度，解读美国联邦科研机构改革实施路径。1.建立新机制，支撑前沿科学为攻克高难度前沿科技难题，美国提出要革新科研机构形态与资助工具。面对产业、慈善资金崛起，多学科交叉研究日益增多的现实，联邦政府鼓励发展新型科研机构，对传统首席研究员主导的实验室形成补充。在沿用共识型同行评议基础上，配套新评审机制，发掘高风险高回报项目、青年人才以及跨学科创新构想。各机构采取组合式资助思路，针对不同科技挑战匹配对应的工具，兼顾项目类型、风险与周期，提升财政资金效益。具体实施原则包括：补齐中型敏捷科研（agile，mid-scalescience）短板，支持10到100人团队开展跨学科的基础研究，且往往需要借助比较多的基础设施（开发仪器、数据集、实验平台等）；借鉴美国国家科学基金会X-Labs等模式探索新组织形态；增加5年及以上的长期资助，首年全额拨付经费，减少科研人员应付考核的压力，配套考核评估，可动态调整资助，参考国立卫生研究院先锋奖等成熟项目；推行“快速资助”，简化申报、压缩评审周期至一个月以内，支持预实验与时效性探索课题；广泛设立科研奖励与挑战赛，以结果为导向，目标撬动至少3倍民间资本，搭配预采购、测试设施开放等激励；试点“黄金票”（goldenticket，指单个评审人员能够推荐那些可能过不了共识评审的非常规方案）、“提前市场承诺”（advancemarketcommitments，指通过在技术尚未成熟前释放未来采购需求，降低研发面临的市场不确定性）等创新工具。2.在全国范围内发掘潜在人才，突破大都市和传统人才集聚区的地域局限人才选拔重点考察实际技术能力，依托能力测评、学科竞赛、工程实践成果，减少对文书、院校背书的依赖，借助标准化量化工具挖掘被埋没的优秀青年。拓展K-12高阶STEM培优，通过寄宿项目、学科竞赛，引导天赋学生投身重大科学问题。将科研实习作为人才培养必备环节，实习周期不少于一学期，高中阶段就开展职业实训、创客实践。加大对研究生、博士后、青年教师扶持力度，破除人才流动障碍。推行经费直接拨付个人的模式，资金可跟随研究者流动，倒逼科研机构争抢人才。搭建学术、产业、联邦实验室之间流动通道，设立联合博士项目，拓宽技术技能人才参与科研的渠道。奖学金可设置弹性服务义务，引导受资助者通过科研、育人、创业、参与国防工业、服务政府等多种方式，履行后续义务，同时尊重人才发展的选择权。3.打造能够自我优化迭代的科研体系联邦每年研发投入约2000亿美元，但对科研资助制度本身的评估投入不足。备忘录要求各机构建立并发展“元科学”的研究与评估能力，即对科研开展规律本身进行研究。各机构设立元科学专职部门，评估各类项目成效，试点新制度，推动跨机构改革。建立科研缺口图谱，跳出历史拨款惯性，联合产学研慈善机构梳理未解决技术难题、重复投入项目，指导经费布局。搭建元科学专用数据平台，归集申请、评审、项目产出数据，长期跟踪获资助者和落选优质项目。重视项目主管队伍建设，吸纳顶尖科技人才短期任职，拓宽人才来源，完善薪酬晋升机制，严格执行利益冲突管理。持续削减科研行政负担，清理非法定的合规要求，推动申报流程标准化，优化联邦技术转移制度，吸引更多社会资本投入研发。4.推动联邦研发深度融入美国整体科技创新生态联邦研发只是创新体系的一环，必须联动企业、高校、地方政府，强化非联邦配套出资，撬动社会资本，同时统筹研发与非研发类财政投入，培育区域产业集群。在前沿技术领域，打破从基础到应用再到制造的线性研发思维，支持联合体项目，实现基础研究与制造研发迭代耦合；基础科研成果作为公共知识公开，工艺创新实行专利许可，科研平台与制造基地就近布局，服务地方优势产业。扩大非联邦配套出资机制应用，优先选择企业、地方政府等有实质配套投入的项目，借助合作协议、公私联合体等工具分担创新风险。统筹研发资金与教育、基建、中小企业扶持、政府采购等资源，跨部门协同布局，让科技红利覆盖全美各地。深化产教融合，发挥产业在仪器设备、算力、人才招聘上的优势，通过联合出资、实习实训、课程共建、专家指导等方式，放大联邦人才项目实施效果。参考资料：1.OSTPDirectorReleasesLandmarkReportandRecommendationsforRenewingAmericanScientificDiscovery.[EB/OL].(2026-7-21)[2026-8-24].https://www.whitehouse.gov/releases/2026/07/45470/.2.MEMORANDUMFORTHEHEADSOFEXECUTIVEDEPARTMENTSANDAGENCIES.[EB/OL].(2026-7-21)[2026-8-24].https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2026/07/White-House-Fiscal-Year-2028-RD-Priorities-Memorandum.pdf.3.SCIENCEANEWGOLDENAGE.[EB/OL].(2026-7)[2026-8-24].https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2026/07/Science-A-New-Golden-Age.pdf.

上海正加快推进“全球电竞之都”建设，2026年上半年网络游戏销售收入953亿元，同比增长14.43%；并在2026年3月23日印发首个游戏电竞专项政策《上海市关于支持游戏电竞产业发展的若干举措》（简称“游戏沪十条”）构建覆盖人才培养、项目运营等环节的全周期扶持体系。放眼海外，美国游戏产业同样展现出强劲的发展态势。2026年上半年美国娱乐软件协会（EntertainmentSoftwareAssociation，ESA）先后发布两份重量级报告：一是《21世纪的电子游戏：2026经济影响报告》（VideoGamesinthe21stCentury:The2026EconomicImpactReport），二是《2026美国电子游戏产业基本事实》（2026EssentialFactsAbouttheU.S.VideoGameIndustry）。两份报告分别从产业动能与消费市场两个维度勾勒出美国游戏行业的全貌：2025年美国游戏产业直接雇佣8.3万人，全行业创造并支撑近25.1万个岗位；全年经济影响高达958亿美元；同年游戏消费支出达607亿美元，超过电影、电视、音乐三大娱乐产业消费支出的总和，游戏已不再是边缘消遣，而是美国经济最具活力的产业之一。加利福尼亚、华盛顿、得克萨斯、纽约和佛罗里达五州揽下了全行业74%的就业。据ESA估算，2025年纽约州电子游戏产业相关经济活动的州际总经济影响约为43.7亿美元，在各州中排名第四。聚焦纽约市，据纽约市媒体与娱乐市长办公室（Mayor'sOfficeofMediaandEntertainment，MOME）统计，纽约市拥有380多家游戏公司和超过7900名独立游戏开发者。为进一步打响纽约城市品牌，纽约市通过“纽约游戏之夏”这类低成本、高声量的组合活动放大既有活动的城市影响力，推动纽约建成东海岸电子游戏产业高地。一、活动概况：逐月接力串起全季热度MOME主办2026年纽约游戏之夏活动（NYCSummerofGames2026），该活动时间为2026年5月至9月，历时四个月。纽约游戏之夏活动并非重新设计一系列官方活动，而是把5月至9月间既有的行业活动与市政府主办的新兴城市游戏节共同纳入一张城市日历形成集群效应，从而带动纽约市游戏产业发展，核心活动包含第二届纽约电子游戏节与PlayNYC2026等环节，完整活动日历如下：表2026纽约游戏之夏活动日历时间活动性质5月9日第二届纽约电子游戏节（TheNYCVideoGameFestival）市政府主办，游戏之夏的起点6月10-14日翠贝卡游戏画廊（TribecaGamesGallery）翠贝卡25周年游戏单元展会，公众试玩游戏6月20日PowerUpFestival电子游戏爱好者协会举办的纽约市电子游戏和音乐节7月15日PaleyGXGamingVR媒体博物馆的游戏与VR体验7月21-22日游戏变革节（GamesforChangeFestival）游戏的社会价值与公共议题8月16日“寓教于乐”名人直播（NewYorkVideogameCriticsCircleStream-a-thonforPlayingWithPurpose）行业评论与公益直播8月22-24日PlayNYC@AnimeNYC独立游戏大展，嫁接动漫展流量8月30日Wonderville's2ndAnnualAlt.CtrlFestival玩家可现场体验非传统输入设备带来的独特游戏体验9月16日GamesBeat内部系列：品牌与游戏（GamesBeatInsiderSeries:BrandsGames）汇聚了业内最具影响力的人物，就游戏、科技和娱乐的未来展开即兴对话9月22-25日有色人种游戏开发者博览会（GameDevsofColorExpo）多元群体与行业平权该活动5月以官方节庆开幕，6至7月以游戏展会、音乐节和社会议题提升格调，8月以超大流量的消费级展会收割热度，9月再以行业平权议题收官，实现月月有重点、受众全覆盖，纽约市政府以极低的直接投入获得了整个夏天的城市话题主导权。二、第二届纽约电子游戏节：把游戏节办成教育与职业通道第二届纽约电子游戏节于2026年5月9日（星期六）9:00—18:00在曼哈顿下城区举行，门票仅10美元，MOME将其定义为“一场关于创意、科技与教育的全天庆典”，内容涵盖游戏设计、电竞、科技和面向数字媒体职业通道的博览会，受众明确指向学生、家长、教育工作者、行业从业者、政策制定者以及所有热爱游戏的纽约人。MOME专员表示，第二届游戏节将“展示让纽约成为全球数字游戏产业中心的人才队伍、独立开发者与城市机构”，他特别强调节日的多重功能“家庭可以享受寓教于乐的一天；学生可以接触高校与雇主，规划数字职业路径；游戏社群可以聚在一起，为如何支持这台经济引擎碰撞新想法”，内容亮点如下：一是市长杯决赛。MOME与纽约市教育局合作，面向全市公立学校学生举办“我的世界”教育版电竞赛事，经各行政区线下预选赛决出的小学、初中、高中冠军队伍，在游戏节现场角逐“市长杯”总冠军。建造命题全部取自纽约真实地块，如改善通往皇后区WilletsPoint足球场的交通、把总督岛重塑为可持续发展中心，让学生在游戏中理解城市规划的真实影响。二是大学电竞决赛。来自纽约州立大学（SUNY）、纽约市立大学（CUNY）及私立高校的27支队伍经角逐后，8支晋级队伍在游戏节现场进行《英雄联盟》与《无畏契约》的大学电竞总决赛，这是“纽约大学电竞巡回赛”（NYCCollegiateEsportsCircuit）的收官之战。三是产业伙伴与前沿体验。现场体验与合作伙伴包括ASUSROG、TargetDarts、美国全国电竞协会、HowardTechnologySolutions、MegaMinds，VividImagination更搭建了两座无人机足球竞技场，以此呼应2026年由纽约—新泽西承办的FIFA世界杯。AI内容创作、VR沉浸体验、独立游戏试玩与经典街机也贯穿全场。纽约电子游戏节不以厂商首发和硬件销售为核心，而是通过“游戏+教育+职业”的方式，以中小学建造赛接基础教育，以大学电竞决赛接高等教育，以职业通道博览会接就业市场。三、PlayNYC2026：双展绑定实现流量提升PlayNYC是纽约本土游戏社群组织Playcrafting出品的旗舰展会，定位于为独立开发者和小型工作室提供展示舞台，展品同时覆盖电子游戏与桌面游戏，2026年PlayNYC展期为8月22日至24日。PlayNYC从小型社区活动起步，通过与纽约动漫展AnimeNYC的深度绑定，跃升为大型展会。一张AnimeNYC的门票即可同时进入PlayNYC与AnimeNYC的展区与内容。这种绑定使独立开发者能够接触更广泛的动漫与游戏消费者，并获得现场试玩反馈和开发者—玩家互动机会。PlayNYC证明了“小展借大展”的可行性，独立游戏展不必与巨头拼预算，而是嵌入既有超级流量的展会生态中实现共生。政府的介入程度也较小，把它纳入城市日历、给予背书，即可放大其城市品牌效应。四、“纽约游戏之夏”的经验小结结合“2026纽约游戏之夏”的实践经验，可得出两点启示：一是将单个大展升级为城市游戏季，纽约没有另起炉灶，而是把翠贝卡、游戏变革节、PlayNYC等活动纳入一张官方日历群。因此，可以打造“游戏之夏/游戏季”官方日历，例如以ChinaJoy为峰值，向前衔接WePlay、indiePlay独立游戏活动、电竞职业联赛夏季赛，向后延伸高校电竞、游戏艺术展与玩家社区活动，由市政府部门统一背书和宣发，把不到一周的ChinaJoy变成一季的城市话题。二是把游戏节办成教育与职业通道，而不只是消费和游戏展商的狂欢。上海可借鉴纽约“游戏+教育”设计，面向中小学开设以真实城市更新命题的建造类赛事，让学生在游戏中理解城市，面向高校扩容电竞与游戏设计赛事，并在展会现场设立“游戏职业通道博览会”，让企业招聘、高校专业展示与玩家体验同场发生。参考文献：1.NYCMayor‘sOfficeofMediaandEntertainment.NewYorkCityHitsStartonthe2ndAnnualNYCVideoGameFestival[EB/OL].(2026-04-16)[2026-08-17].https://www.nyc.gov/site/mome/news/04162026-nyc-video-game-festival.page2.NYCMayor’sOfficeofMediaandEntertainment.NYCSummerofGames[EB/OL].(2026-05-01)[2026-08-17].https://www.nyc.gov/site/mome/industries/nyc-summer-of-games.page3.EntertainmentSoftwareAssociation.2026EssentialFactsAbouttheU.S.VideoGameIndustry[EB/OL].(2026-06-03)[2026-08-17].https://www.theesa.com/resources/essential-facts-about-the-us-video-game-industry/2026-data/4.EntertainmentSoftwareAssociation.2026EconomicImpactReport[EB/OL].(2026-04)[2026-08-17].https://www.theesa.com/wp-content/uploads/2026/04/EIR_2026_FINAL.pdf5.上海市企业出海综合服务平台.“游戏沪十条”出台，上海瞄准全球游戏电竞“话语权”[EB/OL].(2026-04-11)[2026-08-17].https://segg.sh.gov.cn/zxfw/gzdt/20260411/f1a240bc110c45bbb0217556efafccee.html

情报工作是一项复杂的任务，涉及多个环节，包括情报收集、情报分析、情报传递和反馈等。在这个过程中，既有人的因素，也有技术的因素。情报工作需要人员具备敏锐的观察力、深刻的洞察力以及强大的应变能力，这些素质共同作用，借助先进的技术手段，最终将复杂、零散的信息转化为有价值的判断和建议。无论是在市场竞争中对竞争对手的策略进行监测，还是在国家竞争中对潜在威胁的预判，情报都发挥着不可忽视的作用。近年来，地缘政治问题日益凸显，情报在国家安全和战略决策中的合法、合规应用受到广泛关注。情报的核心任务在于保障国家的安全和战略利益，确保对潜在风险和威胁做出预判和防范。合规和透明的信息收集为国家的防御策略提供支持，使其能够在维护自身安全的基础上参与国际合作。因此，情报不仅是维护国家利益的手段，也是影响国家外交、军事部署和经济策略的重要因素。一、情报：“大博弈”中的核心力量开启国家之间以情报手段为主进行博弈的新模式，肇始于19世纪英俄在中亚地区的影响力竞争。当时，英国和俄国在中亚地区展开长达数十年的竞争，尽管涉及外交和情报活动，但其目标主要是增强区域稳定的掌控力，并确保国家利益。通过合法的情报收集和对区域文化、经济情况的深入了解，双方致力于掌握关键信息，以减少直接军事冲突的可能性。1839年，阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉最先创造性地使用了“大博弈（TheGreatGame）”这个词来描述英俄两国为了争夺在中亚的统治权与影响力而进行的竞争。这个词随后借鲁德亚德•吉卜林1901年出版的小说《基姆》（Kim）而流传下来。图1阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉在“大博弈”期间，情报活动发挥了至关重要的作用。英国和俄国都投入了大量资源以收集对方的军事、经济和政治信息，并设法通过各种手段影响当地的局势。例如，英国派遣了大量年轻的探险家、地理学家进入中亚收集情报。俄国则展开了一系列行动，如向中亚派遣特工和使节，以建立地方情报网络。情报不仅仅是战术层面的工具，更成为支撑战略决策的重要支柱。例如，英国情报部门多次通过收集和分析情报来预测俄国的行动意图，从而调整对阿富汗和波斯的政策。俄国则通过情报网，逐步掌握了中亚地区的政治动态，并根据这些情报确定向南推进的步伐。二、情报搜集中的“硬实力”阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉不仅是“大博弈”一词的提出者，还是作为士兵、冒险家或者官员走遍中亚收集信息并提供情报的众多年轻人中的一员。“康诺利们”的情报“硬实力”包括信息的记录与收集，对经济情报进行分析，以及区域政治格局的可视化。1.信息的记录与收集“大博弈”中的情报收集人员常常通过做笔记、画地图等方式来记录收集到的信息。他们在旅途中绘制地图，记录地形、道路和战略要地的位置。这些地图对于本国政府了解中亚地区的地理状况至关重要。他们详细记录所见所闻，包括军事部署、经济状况和社会文化动态，并定期向上级汇报。这些报告为政府制定政策提供了依据。图219世纪手绘地图2.经济情报的分析在“大博弈”时期，经济资源的分布和贸易路线的信息同样是重要的情报内容。例如，哪些地区产出丰富的矿产、粮食和畜牧产品，哪些贸易路线更为活跃，这些信息对了解中亚的经济状况非常重要。掌握这些信息有助于评估对方经济的自给自足能力及其对外贸易依赖度，从而为本国的经济封锁策略或贸易谈判提供依据。情报人员通过观察、记录市场物资流通情况、贸易往来和关税制度，不仅帮助本国了解当地的商业活动，也为潜在的贸易路线或禁运区域提供了参考，直接影响了对中亚经济政策的制定。3.区域政治格局的可视化情报人员通过绘制地图和记录区域内不同部族或政权的分布，帮助本国了解区域政治格局的动态。这种信息的收集为国家提供了更加客观的判断依据，使其能够采取更加平衡的外交措施，并在合法的前提下预防可能的冲突，以保障国家的战略利益和区域的和平与稳定。通过这些步骤，“康诺利们”得以收集到更多的信息，并将信息转化为情报，成为国家战略决策的关键依据。三、情报搜集中的“软实力”从相关传记资料来看，康诺利的动机不仅仅是为国家服务，某种程度上也包含了个人的冒险精神和对未知领域的探求欲望。在这种探索欲的驱使之下，康诺利在艰辛的环境中发展出重要的应变能力。除了专业的情报“硬实力”值得今天的情报从业人员借鉴，其在异域文化中的适应能力、语言技巧等“软实力”也同样值得关注。•克服语言和文化障碍：康诺利及其同事必须熟练掌握波斯语、阿拉伯语或土耳其语，并迅速适应当地文化，才能融入当地环境。•适应严峻的自然环境：从沙漠到高原，中亚的环境极为恶劣，不仅气候多变，还经常缺乏水源和补给，这要求他们具备强大的体力和适应能力。•建立坚实的人际网络：通过与当地领导人、商人和其他关键人物建立关系，探险者们建立了坚实的人际网络，能够获取有效信息，并获得在该地区行动的支持。图3“康诺利们”的情报软实力除此以外，情报搜集中的“软实力”还非常考验情报人员对当地环境的理解。情报搜集不仅仅依赖硬性的军事或政治数据，还涉及对文化、社会心理、历史背景等因素的敏锐洞察。具体来说，情报人员需要通过细致的文化理解和社会观察来捕捉到隐性的、潜在的，甚至是无法直接量化的信息，这对于制定有效的战略决策至关重要。康诺利在“大博弈”期间，除了关注俄国军事行动外，还非常注重中亚各国和各部族的文化、宗教信仰和社会结构的变化。这种深刻的文化理解让他能够更精准地分析不同族群的态度和行为，如通过研究中亚的部族和社会网络，理解了不同民族的政治需求与社会心理，从而能够通过文化纽带和历史背景去影响他们的政治态度。四、现代情报工作：“硬科技”与“软实力”相结合与康诺利的时代相比，现代情报工作在方法和技术上发生了深刻的变革。“大博弈”时期，情报人员必须亲自深入一线，与当地民众接触，凭借观察、文化理解和人际网络搜集情报；而现代情报工作更多地依赖于科技手段的支持，如卫星监控、互联网、社交媒体和大数据分析等。卫星和无人机等技术手段可以为情报部门提供合法的地理信息和自然环境数据，互联网和社交媒体也成为开放的舆情观察来源。大数据分析技术在信息收集上具有优势，为识别潜在的风险和趋势提供了合规支持。现代情报工作借助科技手段，提升了情报分析的客观性和效率，进而加强国家在全球化背景下的安全与合作能力。在这方面，现代情报人员不必再亲身前往某地即可获取大量信息，从而在全球范围内大大提高了情报收集的速度和广度。然而，现代情报工作也面临着信息过载的问题。如今的情报人员每天需要处理海量的数据信息，这远远超过了个人处理能力。因此，人工智能和自动化分析工具在情报工作中发挥了关键作用。通过机器学习和自然语言处理技术，情报人员可以自动过滤、分类、提取关键信息，从而更有效地应对信息过载的问题。不过，现代情报工作在信息甄别上也尤为依赖有如“康诺利们”所具有的“软实力”。尽管科技手段强大，但理解不同文化、语言背景下的信息含义依旧需要“软实力”支持。许多情报机构会配备语言学家、社会心理学家和文化专家，以便在大数据和自动化分析的基础上，对信息进行更加精细化的解读。现代情报工作应当始终遵循道德和法律规范，将“硬科技”与“软实力”结合，在合规的信息收集和分析框架内。通过合法渠道获取信息，并在文化理解的基础上进行分析，可以帮助国家实现更全面的预判与决策，保障国家利益的同时，积极促进全球和平与合作。参考文献：[1]大博弈[EB/OL].[2024-11-08].https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E5%8D%9A%E5%BC%88/5899626.[2]努尔米宁.18-19世纪地图领域的科学、技术和探索[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4761417.[3]ArthurConolly[EB/OL].[2024-11-08].https://britishempire-me-uk.translate.goog/conolly.html?_x_tr_sl=auto_x_tr_tl=zh-CN_x_tr_hl=zh-CN.[4]YAPPM.ThelegendoftheGreatGame[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thebritishacademy.ac.uk/documents/2491/111p179.pdf.