麦肯锡研报：生成式人工智能已至，ChatGPT如何改变商业模式

2022年12月，麦肯锡发布研究报告《ChatGPT等生成式人工智能技术将如何改变商业》（Generative AI is here: How tools like ChatGPT could change your business）。报告指出，ChatGPT具备创造价值与丰富的应用场景，将人工智能辅助技术提升到一个新的层次，但同时需要注意道德伦理以及潜在风险识别等方面的问题。对生成式人工智能有兴趣的公司也可采取初步行动并进行新的技术尝试。

ChatGPT可释放创造力且易于上手

ChatGPT具备很强的创造价值，能够大规模产出流畅的文本，从用户的反馈中不断提取内容并进行纠错学习，通过训练还能够实现产品开发、图文设计、代码编写等功能。对于使用者而言，并不要求较高的技术背景就能够进行操作，降低了使用的准入门槛。

ChatGPT可适用的场景广泛

在报告中，麦肯锡总结了ChatGPT在当前可被应用的六维场景。一是市场营销与销售。如撰写文案，通过提取、总结在线文本和图像中的重要主题来分析客户的反馈等；二是运营。如创建或优化用于客户支持的聊天机器人，从图像中找出生产错误、异常和缺陷等；三是科技与工程。如编写代码和文档，提高机器学习模型的训练精度等；四是风险与法律。如起草和审查法律文件，总结并标记大量规范性文件中的变化，从大量法律文件中寻找问题答案等；五是人力资源管理。如根据公司需求设计面试问题，提供自助式的人力资源服务等；六是效率优化。如自动回复邮件，根据文本提示创建商业演示文稿，从文本、演示文稿或在线视频会议中完成总结摘要工作，对文件进行分类和提取，实现自动化记账等。

ChatGPT应用挑战与机遇并存

虽然ChatGPT以其优秀的可交互性为人称道，但该技术的应用犹如一把“双刃剑”。目前，ChatGPT仍存在一些缺陷和弊端制约其发展，值得引起注意和思考。一是ChatGPT输出信息有误，且没有内置机制向用户发出提示或甄别的信号，存在误导用户的风险；二是信息筛选过滤机制不完备，可能呈现出用户不需要的内容；三是系统性偏见（Systemic biases）亟待消除，建模过程中采用的数据集或存在大量偏见，致使产出内容含有歧视性意味；四是无法体现不同公司的行为准则与价值观，需要进一步调整，但调整人工智能技术可能超出部分公司现有的技术水平与计算能力；五是知识产权界限划分不清，在未来或引发侵权、抄袭等问题。

生成式人工智能应用于企业运行

当下可以预计的是，生成式人工智能技术将在未来得到迅猛的发展。对于那些考虑采用生成式人工智能技术的公司，其管理层更加关注在哪些业务部分应用该技术能产生最直接的影响，将基于这些改变实施相应的监测机制。较好的解决方式是组建一个跨部门团队，涵盖数据科学、法律以及业务部门成员，共同思考以下几个问题：

i. 该技术可能在哪些方面帮助或颠覆我们的行业和/或我们企业的价值链？

ii. 我们的政策和立场是什么？例如，我们是在观望技术的发展以投资试点项目，还是在寻求建立新的业务？各个业务领域对新技术的态度是否应该有所不同？

iii. 鉴于模型的局限性，我们有什么标准来选择合适的应用场景？

iv. 我们如何建立一个有效的生态系统，承载合作伙伴、社区和平台？这些模式应该遵守哪些法律和社区标准，以便我们能够维护好利益相关者的信任？

与此同时，还需要在整个组织内鼓励经过深思熟虑后的创新，为一些全新的尝试举措建立测试环境，以推动未来的进一步应用。 

参考文献：