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麦肯锡发布《技术趋势展望2026》报告

供稿人:杜渐供稿时间:2026-10-19 10:37:09关键词:麦肯锡,技术展望

麦肯锡 9 月发布第六版《技术趋势展望2026》(Technology Trends Outlook 2026)报告,报告指出全球技术创新的主线已经“从屏幕走向物理世界”,数据中心供电与AI芯片、智能机器人、人工智能化合物开发、火箭发射场等领域创新加速。

报告追踪了14项技术趋势,归入AI革命、计算与连接前沿、前沿工程三大类别。与上一年度相比,今年新增了两项趋势——智能体软件开发(Agentic software development)与AI赋能科学发现与工程,后者反映了AI对生命科学、材料、化学等领域研发流程的重塑。报告指出AI是当前技术创新的核心加速器,本年度虽然只有4项技术趋势直属AI领域,但AI创新几乎渗透并支撑其余所有趋势。此外,报告指出技术趋势之间的边界正在模糊,很多创新发生在交叉地带。

一、AI革命

1、智能体软件开发

智能体软件开发指使用大语言模型驱动的系统,自主执行软件工程任务,包括规划、编写代码、运行测试、修复漏洞和部署变更等。 

最新趋势:智能体软件开发正从同步辅助转向异步执行,开发者可以将离散任务分配给自主代理,Claude Code和Codex等工具已加速了向执行长期工作流程的软件智能体的转变;“代理工厂”正在成为工程范式,可以部署多智能体系统来自动化软件开发生命周期(SDLC)的更多环节;AI 原生开发成为趋势,企业不再将AI视为一种专门的生产力工具,而是将其直接嵌入到编码、测试、调试、文档编写和代码审查等工作流程中;企业环境正逐渐成为一项核心技术需求,智能体必须支持现有的代码库、架构决策和依赖关系,并帮助重构或转换原始系统;软件开发经济学正在被重塑,代币消费越来越被视为一种受监管的金融资源;工程团队正向规模更小、效率更高的模式转变。

2、AI代理

AI代理指能够规划和执行多步骤工作流、有限人类指导、推理、与企业系统交互、协调其他代理并自主调整行动的系统。

最新趋势:企业AI转向流程编排;多智能体编排框架成为新型企业中间件;与原有系统和API集成成为瓶颈;智能体人工智能带来了新的计算和代币经济方面的挑战;智能体人工智能需要新的网络安全框架;人工智能代理越来越多地嵌入到企业工作流程;智能体正被赋予自主权,以执行日益复杂的多步骤操作;智能体商务兴起;开源智能体从云端走向本地。

3、AI赋能科学发现与工程

AI赋能科学发现与工程是指用AI加速生命科学、材料科学、化学、物理、气候科学、能源、地学、天文学和工程等领域的研究。模型、仿真与智能体工作流可以帮科学家和工程师生成假设、设计实验并自动化部分工作。

最新趋势:蛋白质工程与生成化学基础模型走向商用部署;材料科学成为AI发现的商业前沿;LLM成为科研与工程工作流的编排层;从孤立模型转向闭环发现系统,AI与自动化实验室、机器人、真实实验结合;AI智能体开始替代部分定制科研分析管线;科学数据成为战略资产。

4、AI基础设施与模型架构

AI基础设施与模型架构是支撑AI系统的核心技术,包括基础模型、多模态模型、推理模型、世界模型,以及数据中心、云平台、训练框架和数据管线等配套设施。

最新趋势:多模态架构进入企业系统;世界模型从被动预测器演化为交互式模拟器;小语言模型(SLM)在定向业务场景可用;扩散模型从新颖性转向计算效率;随着企业对可靠性和可解释性的需求日益增长,神经符号人工智能正重新收到关注;推理与 token成本成为中心运营挑战;供应链瓶颈制约着人工智能的发展;网络韧性AI架构需求上升;各国积极建设主权AI基础设施;人工智能领域的资本支出正给企业的资产负债表带来压力。

二、计算与连接前沿

5、定制半导体

定制半导体是为专门计算工作负载定制的芯片。在AI领域,这类芯片与软件、内存架构、网络基础设施和数据中心运营模式紧密协同设计。

最新趋势:推理专用芯片势头增强;定制芯片从内部能力变为客户战略;硬件软件协同设计成为下一代开发模式;先进封装和互连成为战略差异点。

6、网络安全与可信系统

网络安全与可信系统用于保护网络、使数字交互可验证并增强信任。技术包括零信任架构、身份访问、区块链账本、代币化平台和后量子密码。

最新趋势:随着人工智能加速漏洞利用,网络安全威胁周期正在缩短;零信任与运行时安全成为AI安全策略核心原则;后量子密码学成为企业规划事项;数据分类与AI治理控制重要性上升;身份认证正成为安全领域的一大支柱;区块链成为信任赋能技术。

7、先进连接技术

先进连接技术实现数据在人、设备和系统间传输的技术,包括5G和新兴6G、Wi-Fi6和7、低功耗物联网、光纤和光传输、低轨卫星、直连设备以及软件定义、AI管理网络。

最新趋势:人工智能正在提升对更快、更可靠网络的需求,并重塑连接需求;安全、韧性和主权正成为连接设计的核心要求;5G独立组网(5G STA)正逐步投入更广泛的运营,为差异化服务奠定技术基础;网络切片正逐渐成为一项商业产品,尤其是在服务保障至关重要的领域;非地面网络正逐渐成为电信网络架构的一部分。

8、沉浸式现实技术

沉浸式现实融合数字体验与物理世界,包括AR、VR、MR、触觉和AI智能眼镜。该类别正从耳机主导的沉浸转向情境感知可穿戴设备。

最新趋势:该领域正持续从沉浸式体验转向增强现实体验;智能眼镜正成为增长最快的领域;人工智能正在将设备转变为情境引擎;实时人工智能推理正在向设备端转移;平台竞争正超越头戴式硬件本身;企业对沉浸式现实技术的应用正在特定场景中不断。

9、量子技术

量子技术利用量子力学在计算、通信和传感中解锁新能力,包括量子计算、量子通信和量子传感。量子安全包括后量子密码和量子密钥分发。

最新趋势:量子从研究走向早期市场形成;量子计算的发展正从量子比特数量转向容错性;各国政府正将量子技术视为战略重点,而不仅仅是科学研发;量子密钥分发技术正在发展,但主要应用于政府、国防、金融或关键网络等特定领域;量子传感技术正逐步走向实际应用。

三、前沿工程

10、未来机器人

机器人正在进入物理AI时代,突破点不再只是更多机器,而是更聪明的机器。在AI、传感器与运动控制进步推动下,新一代通用机器人能自主导航、理解复杂环境、与人安全协作,从工厂走向仓库、医院、农场、酒店与商店。

最新趋势:AI正在将机器人转变为适应性更强的系统,而不仅仅是性能更优的机器;物理人工智能堆栈构建于人工智能计算之上;轮式平台和移动机械臂正逐渐成为人形机器人的替代方案;人形机器人规模化应用仍处于早期阶段;人形机器人待机时间正在提升,但灵巧性和操作能力仍存在障碍;机器人即服务(RaaS)) 正在加速商业应用;随着制造商将人工智能、机器人和数字孪生技术融入生产流程,黑灯工厂正在加速发展。

11、未来出行

未来出行涵盖改变人货移动的技术,包括电动、自动和软件定义车辆、充电基础设施、共享出行、无人机、空中出租车和海事系统。

最新趋势:无人驾驶出租车正从示范阶段过渡到可重复运营的服务阶段;电动汽车的普及率提升,市场策略更加注重区域性和可负担性;电气化瓶颈正从车辆供应转向能源获取;自动驾驶卡车正进入早期部署阶段;软件在创造汽车价值方面的重要性日益凸显;无人机配送正从试点项目走向零售业的扩张;地面无人配送技术正有在特定应用场景中推进;电动空中出租车向正式运营迈进,但规模化服务仍有待验证;共享微出行正日益融入城市交通系统;海上交通成为电动化和无人化的早期试验场。

12、未来太空技术

未来太空技术涵盖四个相互联系的领域:发射系统、航天器和在轨基础设施、地面网络,以及连接、观测、卫星服务和太空计算等服务。

最新趋势:火箭发射经济性正改变轨道上可建造的设施类型;卫星通信用户迅速扩展;地球观测正日益融入到业务决策中;国防应用仍然是太空经济的重要支柱;太空计算正迈入早期实验阶段。

13、未来生命科学与生物工程

未来生命科学与生物工程是把AI与生物学、化学、工程结合,用以设计、测试和规模化新产品。生命科学研究生命如何运作,生物工程则把这些知识应用于解决医学与技术问题;应用跨越制药、基因编辑、细胞疗法、诊断、合成生物学、精准发酵、农业与工业材料。

最新趋势:生物工程转向部署相对于传统化学具有明显优势的应用领域;合成生物学正在改进设计,但瓶颈正更多地集中在物理和操作层面,包括数据质量、检测通量、下游处理、临床试验和客户资质认证;基因编辑正逐步转化为临床应用,但规模化应用仍面临挑战;双特异性抗体和三特异性抗体、抗体药物偶联物以及放射性药物等先进的药物疗法正在拓展治疗工具箱;类器官和芯片器官系统等体外模型正在改善从治疗假设到人体应用的转化路径;精准诊断正日益被纳入临床路径;食品和农业正朝着结果导向型发展;生物制造能力正成为一项战略能力。

14、未来能源与可持续技术

未来能源与可持续技术正在改变能源生产、存储、运输、管理和使用,涵盖成熟技术(太阳能、风能、锂离子电池、热泵、能效系统),也包括仍在开展实验与试点的早期技术(先进核裂变、下一代地热、长时储能、低碳氢、碳捕集与直接空气捕集、核聚变)。

最新趋势:大型能源用户正从电力采购转向电力统筹;并网约束成为可再生能源和大负荷项目的瓶颈;资本正流向电网、储能、发电和商业承包的基础设施等能源系统的关键环节;清洁稳定的电力正在蓬勃发展,但不同技术路线商业化进程仍不均衡;下一代太阳能和工业电气化技术正从实验室研究走向早期商业验证;氢能和替代燃料正入一个更自律的发展阶段;数字化测量、报告和核验技术正走向实际应用;能源战略正变得越来越区域化,也越来越与产业竞争力挂钩。

参考资料:

1、麦肯锡,Technology Trends Outlook 2026,https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech