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已绑通用人工智能（AGI）是具有一般人类智慧，可以执行人类能够执行的任何智力任务的机器智能。目前，世界各地的公司都在努力将人的因素融入AI，以通用人工智能的商业化应用为目标，解决大部分智能领域的问题（表1）。
表1国内外主要科技企业的AGI布局
| 企业名 | 相关布局 |
国外企业 | Anthropic | 构建可靠、可理解和可操作的通用AI。研究兴趣涵盖多个领域，包括人类反馈、强化学习、自然语言处理和代码生成等 |
Dark trace | 自学习AI平台通过分析网络数据和创建基于概率的计算来工作，检测与典型行为的偏差以识别威胁，实时检测帮助保护公司的数据和基础设施免受网络威胁 | |
DeepMind | 使用AI来掌握游戏的计算机程序MuZero。自2014年与谷歌合并以来，在医学研究方面取得了进步，特别是与眼部疾病相关的研究 | |
Evolv Technology | 旨在确保公共场所安全的武器检测扫描仪。该技术已在各地学校、剧院、体育场和其他活动场所得到应用 | |
Graphcore | 全新的智能处理器IPU，可加速AI计算，使从事机器学习的软件架构师能够承担各种项目，而不必担心相关的计算能力和带宽。Graphcore预计其技术在未来几年将推动依赖AI的各种行业的创新，包括金融、生物技术和科学研究 | |
Google Brain | 隶属于Google AI研究部门的深度学习AI研究团队。创建了有史以来最大的机器学习神经网络。其技术为许多产品提供支持，包括谷歌翻译、谷歌照片中的搜索功能、YouTube中的视频推荐和安卓的语音识别系统等。该团队将继续在医疗保健、机器人技术和密码学等领域开辟AI新路径 | |
Hanson Robotics | 开发认知架构和基于AI的工具，使机器人能够模拟人类个性，与人类进行有意义的互动，并从这些互动中进化。2016年，创造人形机器人Sophia，此后引发了关于AI伦理的讨论，激发了SophiaDAO（一个去中心化自治组织，旨在为未来提供指导人工通用智能开发）的创建 | |
Hyper science | 机器学习支持下的办公室工作自动化。其基于AI的软件从文档中提取信息，将人类可读的内容转化为机器可读的数据，因此从数据输入到客户入职的任何给定任务都可以自主完成，无需人工干预 | |
IBM | 2011年，其名为Watson的问答计算机系统使用AI和自然语言处理与两位前冠军对抗，赢得了Jeopardy游戏。如今，其Watson超级计算机继续在多个行业进行创新，突破对话式AI、预测分析和自然语言分类等领域的界限 | |
微软 | 在从支持机器学习的网络安全到认知计算等更广阔的AI领域取得了多项进展。与研究公司HuggingFace合作，涉足应用AI领域。HuggingFace以其用于构建机器学习模型的领先开源库而闻名，并计划在微软的Azure上引入其端点。两家公司计划通过促进民主化的机器学习战略和开源协作，共同在AGI领域取得重大进展 | |
Mind Bridge | Auditor工具使用AI来分析和检测财务数据中的错误，确定交易的风险级别，并为金融机构提供详细的风险评估。其风险分析系统使用了多种机器学习策略，结合了监督学习和非监督学习。成果不仅可以应用于金融界，还可以应用在医学研究、企业管理甚至国防领域 | |
Numenta | 以二十年的神经科学研究为后盾，其技术的基础是其“千脑智能理论框架”，该框架可帮助公司开发新的架构和算法，这将成为推进通用AI的基础 | |
Olbrain | 基于神经网络的通用智能平台使用人工心智理论（AI可以感知和响应人类情绪）来训练机器人。致力于创造具有通用智能的机器人 | |
OneConcern | 帮助社区准备、应对自然灾害并从中恢复，为决策者提供做出更明智决策所需的数据和分析。将AI、机器学习和以人为本的灾害科学结合起来，创建了物理世界的数字孪生，揭示了极端天气和气候变化对建筑和自然环境构成的潜在风险 | |
OpenAI | 一家非营利性研究公司，其使命是创造通用AI，即能够像人类一样行事和学习的AI。是为数不多的发明GPT-3的公司之一 | |
国内企业 | 飞桨 | 飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台 |
百度文心 | 百度文心大模型源于产业、服务于产业，是产业级知识增强大模型。百度通过大模型与国产深度学习框架融合发展，打造了自主创新的AI底座，大幅降低了AI开发和应用的门槛，满足真实场景中的应用需求，真正发挥大模型驱动AI规模化应用的产业价值 | |
阿里巴巴达摩院 | 推出了Video-LLaMA ，一个具有综合视听能力的大模型，在音频视频理解领域取得了令人印象深刻的效果 | |
阿里云 | 推出了基于大模型的工作学习AI助手——“通义听悟” | |
华为云 | 推出盘古NLP大模型，一个基于Transformer架构的预训练语言模型，可以用于文本分类、情感分析、命名实体识别、关键词提取等多个自然语言处理任务，其优点是可以快速地完成多种自然语言处理任务，且具有较高的准确率 | |
商汤 | 与上海AI实验室、香港中文大学、复旦大学及上海交通大学联合发布千亿级参数大语言模型“书生·浦语”（InternLM）。“书生·浦语”具有1 040亿参数，是在包含1.6万亿token的多语种高质量数据集上训练而成，不仅在知识掌握、阅读理解、数学推理、多语翻译等多个测试任务上表现优秀，而且具备很强的综合能力，因而在综合性考试中表现突出，在多项中文考试中取得超越ChatGPT的成绩，包括中国高考各个科目的数据集（GaoKao） | |
智源研究院 | 发布了全面开源的“悟道3.0”系列大模型及算法 |
资料来源：根据互联网信息整理
其中，作为AGI领域的顶尖企业，OpenAI在2023年广为人知。它是一家非营利性研究公司，以开源模式运作，允许其他机构和研究人员自由合作，使其专利和研究向公众开放。创始人表示，他们的部分动机是担心AGI的潜在风险。ChatGPT是OpenAI最新推出的产品，它允许用户生成从诗歌到短篇小说等的文本。除了OpenAI以外，国外企业如OneConcern、MindBridgeAi、OctaneAI等；国内企业如阿里巴巴、京东、澜舟科技、MiniMax等也在积极探索AGI的发展。
一、国外企业
1. OneConcern
OneConcern的产品帮助决策者能够准备、应对自然灾害并从中恢复。它由具有斯坦福大学教育背景的科学家和工程师发起，旨在让家庭和城市更安全。将下一代AI和机器学习与以人为本的危害科学相结合，有助于预测灾害的影响，以便用户可以在最重要的时候采取实际行动。
2. MindBridgeAi
MindBridgeAi是有效开发通用AI的领先公司之一。它利用AI来检测财务数据中的错误，其旗舰产品AiAuditor™可自动摄取和分析数据，为所有交易生成“风险评分”。MindBridge的智能风险分析解决方案不仅仅是一种方法或算法，而是一整套服务过程。该公司的另一种产品EnsembleAI则结合了来自多种算法的见解，可以生成全面、详细的风险评估。
3. OctaneAI
OctaneAI公司找到了创建聊天机器人的最简单方法。其产品可用于推动销售、捕获潜在客户并增加用户在Facebook页面上的参与度。该公司认为，提升购物体验需要关注顾客喜爱的人文元素。OctaneAI还认为，由技术扩展的个性化电子商务体验是零售业的未来。
4. EvolvTechnology
EvolvTechnology是一家顶级AI公司，旨在通过创建解决方案来适应当今世界潜在的大规模伤亡威胁，从而改变安全行业的运作方式。Evolv武器检测系统将强大的传感器技术与成熟的AI、安全生态系统集成和全面的场地分析相结合，以前所未有的速度和数量确保更安全、更准确的威胁检测。
5. AudioAnalytics
AudioAnalytics的愿景是为所有机器提供灵敏的听觉，这需要跨越整个ML的尖端技术和工具。可扩展的高性能ML工具箱为公司提供灵敏而广泛的听觉，使AudioAnalytics在性能和灵敏性等方面引领声音识别领域。
6. PickNikRobotics
PickNikRobotics结合了世界一流的机器人专业知识和先进的开源机器人框架，可为用户节省时间和金钱。该公司提供灵活的研究、开发和支持，以确保项目取得成功。
7. Hyperscience
Hyperscience致力于连接人类和AI，以解决当今和未来的自动化挑战，为客户、公司和世界创造更好的成果。该公司的数据自动化技术为企业组织和政府机构实现业务流程自动化，进而影响数百万客户的生活。
8. Darktrace
一些世界上最大的组织，包括关键的国家基础设施供应商、金融服务公司、技术和医疗保健供应商、媒体公司和教育机构，都依靠Darktrace的自学AI来保护他们的人员、数据和基础设施免受攻击。其客户群遍及100多个国家。
9. DescartesLabs
DescartesLabs帮助组织从对可观察的物理世界事件的科学分析中获益。其SaaS平台支持定制信号开发和打包分析解决方案，为农业、消费品、采矿和政府部门的客户创造新的运营优势和可持续性来源。
10. Graphcore
Graphcore的智能处理单元（IPU）是一款全新的处理器，专为AI计算而设计。该技术将成为机器智能计算提供全球标准。GraphcoreIPU将对从医学研究、机器人技术到自动驾驶等的所有行业产生变革。IPU独特的架构让AI研究人员能够开展全新类型的工作，以推动机器智能的下一步发展，而这些工作是使用当前技术无法实现的。
二、国内企业
如图1所示，目前中国企业纷纷布局大语言模型，现已初步形成产业价值链，以下择其中已产生有影响力应用产品的企业做介绍。
图1 国内大语言模型产业价值链
资料来源：艾瑞网
1. 阿里巴巴
阿里巴巴达摩院布局大模型多年，2021年对外介绍了超大规模中文多模态预训练语言模型“M6”，目前参数量已拓展迭代到万亿至十万亿规模。2022年，达摩院提出业界首个通义大模型“M6-OFA”，目标为高效整合多模态任务和架构，提升训练和部署效率。据公开信息，通义大模型“M6-OFA”将深入涵盖医疗、金融、电商、物流等多个行业，从底层模型底座覆盖到各应用场景。同时，阿里版聊天机器人目前也已进入内测阶段，将部署到钉钉。
2. 京东
继百度之后，京东于2月10日宣布其云业务部门言犀人工智能应用平台将推出产业版ChatGPT——ChatJD和其落地应用路线图“125”计划。ChatJD将以“125”计划作为其应用路线图，涵盖一个平台、两个领域和五个应用。其中，1个平台指的是ChatJD智能人机对话平台，为用户提供更加智能的对话交互体验，参数量将达千亿级。通过这一平台，用户可以更加方便地使用ChatJD进行对话交互，并获得更加智能的答案和服务。2个领域指的是ChatJD将在零售和金融服务领域实现全面应用。在零售领域，ChatJD将为用户提供更加智能化的购物服务，包括智能导购、智能客服、智能导购、智能营销等方面，帮助用户更加高效地进行购物。5个应用则是指ChatJD将在平台基础上，实现基于内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类等五个方面的应用。通过这些应用，ChatJD将为用户提供更加智能化的服务，提高企业的运营效率和用户体验。
3. 澜舟科技
2021年6月，前清华大学教授，中国计算机学会 CCF 副理事长、创新工场首席科学家周明博士创立澜舟科技，并于隔月公布其中文语言模型——孟子轻量大模型。孟子模型由团队联合创新工场团队、上海交通大学、北京理工大学等单位共同研发，性能超越腾讯、搜狗等公司，在中文语言理解评测CLUE榜单上登顶第一，效果比肩千亿参数大模型。基于孟子模型，澜舟科技随后推出了“孟子认知服务引擎”，包括搜索、生成、翻译、对话等功能，还能提供针对垂直行业的SaaS产品，主要覆盖机器翻译、智能辅助写作、智能文档处理场景中的应用。其中，“澜舟熊猫小说家”依靠丰富的故事风格和快捷的 AI 写作方式已成为公司爆款产品。基于当前模型能力，澜舟科技将与拥有海量数据的中文在线合作，同步打造类ChatGPT产品。
4. MiniMax
作为国内首家同时拥有三个模态AI大模型和自研产品的准独角兽公司，MiniMax初创团队在2021年就已经对未来趋势做出判断：AI技术将在未来2~3年内发生质的升级，AGI将成为可能。基于这一点，公司从2021年12月成立后，就将目标锁定在大模型研发上。MiniMax目前已自研3个模态大模型，分别是文本、语音和视觉大模型。公司首款基于大模型技术的自研产品Glow于2021年11月上线，主打情感陪伴类社交，有自由聊天和剧情任务多种模式，目前注册用户已近数百万量级。
参考文献：
[1] GLOVER E. 15 artificial general intelligence companies to know[EB/OL].[2023-06-12]. https：//builtin.com/artificial-intelligence/artificial-general-intelligence-companies.
[2] arti. Top 10 companies working to develop artificial general intelligence[EB/OL].[2023-06-12]. https：//www.analyticsinsight.net/top-10-companies-working-to-develop-artificial-general-intelligence/.
[3] 大众网. 资本涌入AGI，国内产学研巨头扎堆AI大模型[EB/OL].[2023-06-12]. https：//qiye.chinadaily.com.cn/a/202303/01/WS63fec18fa3102ada8b23136e.html.
[4] 艾瑞网. ChatGPT浪潮下，看中国大语言模型产业发展[EB/OL].[2023-06-12]. https：//xueqiu.com/3258720958/251006753.
