DARPA利用AI与光谱技术，探索稀土矿产的新型探测方式

为了增强稀土矿产资源的自主掌控能力，美国国防高级研究计划局（DARPA）与HyperSpectral公司展开合作，利用光谱分析和人工智能技术，探索稀土矿产的新型探测方式。

光谱分析：探测稀土矿产的“光学指纹”

光谱分析是一种通过研究物质与光或其他辐射在不同波长下的相互作用来识别物质特征的技术。HyperSpectral公司的CEO Matt Thereur解释道，稀土矿产由于其独特的分子结构，会在接收太阳辐射后释放出特定的光谱信号。这些信号可以用作稀土矿产的“光学指纹”，帮助快速、精准地识别其种类和分布。

这一技术此前已广泛应用于食品安全和医疗检测领域，例如通过快速分析识别耐药性细菌或食物中的致命病原体。现在，这种光谱技术被引入稀土探测，将大幅提升勘探效率和精确度。

人工智能赋能光谱分析

稀土矿产通常埋藏在复杂的地质环境中，自然噪声数据可能掩盖其光谱特征。人工智能在这一领域的应用则大大提高了探测能力。Thereur指出：“自然界的矿产样本并不纯净，而人工智能通过模型训练，可以从混杂的数据中识别出关键信号，帮助精准定位稀土资源。”

此外，光谱数据的多样性（如吸收光谱、反射光谱、拉曼光谱等）使传统的单一分析方法难以整合。而人工智能能够将这些不同来源的数据高效融合，为稀土资源的探测提供更加全面的分析手段。

技术应用：从稀土探测到情报收集

HyperSpectral的光谱技术并非首次应用。此前，美国缉毒局（DEA）利用类似技术，通过分析光谱特征区分出产自不同地区的毒品。现在，这一技术被DARPA用于稀土矿产探测，尤其是在复杂或难以接近的区域。

利用搭载光谱仪器的卫星或无人机，研究人员可以远程探测地表或地下的稀土矿产分布，为未来的开采提供重要数据支持。这种能力不仅对稀土供应至关重要，还可以扩展至侦察对手装备中稀土材料的使用情况，为国防情报收集提供全新工具。

稀土资源的重要性与技术突破

稀土矿产是现代科技和工业不可或缺的资源，从电动汽车的永磁电机到国防工业的先进武器系统，稀土无处不在。DARPA与HyperSpectral的合作通过技术创新，为美国在稀土资源的自主掌控上提供了全新的解决方案。通过人工智能和光谱分析的结合，美国不仅能更加高效地发现和评估稀土资源，还能显著减少对外部供应链的依赖。

未来展望

目前，DARPA的研究仍处于早期阶段，但其潜力已引发高度关注。HyperSpectral公司CEO Thereur表示：“光谱数据分析的应用前景广泛，不仅能革新稀土矿产探测方式，还将为多个领域提供革命性支持。”

随着技术的进一步成熟，这一创新将推动稀土资源勘探迈向智能化和高效化时代，为全球稀土资源的管理提供全新视角。

参考文献：

[1]Patrick Tucker. DARPA wants to use AI to find new rare minerals[EB/OL](2024-07-03). https://www.defenseone.com/technology/2024/07/darpa-wants-use-ai-find-new-rare-minerals/397830/.