Wiley发布全球科研人员AI使用现状报告

2025 年 2 月，全球领先的研究与教育出版机构Wiley发布了基于对近 5000 名科研人员进行调研的研究报告 ExplanAItions^[1]。该报告深入分析了人工智能在科研工作中的应用现状，颇具影响力的应用领域、各群体的使用意愿，以及出版机构如何协助科研人员更好地应用这一快速发展的技术等内容。

1.研究背景与目的

随着人工智能（AI）技术的快速发展，它正在重塑人们获取知识、学习和工作的方式，为科研领域带来新的机遇与挑战。Wiley作为一家长期致力于知识创新与传播的学术出版机构，希望在AI时代继续发挥其在科研发现与交流中的重要作用。因此，Wiley开展了一项研究，旨在深入了解科研人员目前如何使用AI工具，他们对未来应用的期望，以及学术出版机构在AI增强时代应扮演的角色。通过这项研究，Wiley希望为科研人员提供有价值的指导，推动AI技术在科研中的合理应用，并确保人类的创造力和伦理道德始终处于核心地位。

2.研究方法

本研究采用多阶段调研方法，首先于2024年3月至4月开展了一项针对1,043名科研人员的调查，旨在了解其对人工智能的认知、态度和使用行为；随后在2024年7月至8月与18位人工智能应用先行者进行一对一访谈，收集应用场景并完善调查清单。最终于2024年8月至9月进行了第二轮深度调研，针对4,946名科研人员展开关于人工智能应用场景的具体看法。两次调查主要通过邮件发放线上问卷的形式开展，参与者覆盖不同学科领域、地区和职业发展阶段。此外，Wiley还与ResearchGate合作，向其数据库中的科研人员发送调查邀请，以扩大样本范围。

3. 主要发现

3.1 科研人员对人工智能的使用现状

目前，科研人员对人工智能的应用还处于起步阶段，主要受限于缺乏明确的使用指导。虽然大部分人对生成式人工智能工具有一定了解，但认知主要集中在OpenAI的ChatGPT上，对其他工具的知晓度较低。尽管如此，69%的受访者认为掌握人工智能技能在未来两年内比较重要，超过半数认为在五年内人工智能技能将变得极其重要。然而，63%的受访者表示，缺乏明确的使用指南、学科领域对人工智能应用尚未形成共识，以及需要更多培训和技能提升，是阻碍他们在科研工作中更好地使用人工智能的主要因素。

3.2 科研人员对人工智能应用场景的兴趣

研究发现，科研人员对人工智能的应用场景兴趣浓厚。在43个调研的应用场景中，有39个得到了大多数科研人员的青睐，他们希望在近期亲自尝试这些应用。这表明科研领域对人工智能的使用有限并非由于缺乏兴趣，而是受到技术认知和应用指导的限制。此外，在超过半数（23个）的应用场景中，大多数科研人员认为人工智能的表现已超越人类，显示出他们对现有人工智能技术优势的认可。同时，大多数应用场景（34个）预计将在未来两年内获得普遍接受和认可，表明科研人员对人工智能在科研中的应用前景充满期待。

3.3人工智能在科研流程中的应用场景

在科研流程的不同阶段，人工智能的应用呈现出不同的特点。在选题阶段，科研人员愿意使用人工智能处理大量文献资料，但认为其还不具备预测学科领域新发展的能力。在研究开展阶段，整体兴趣不高，但在处理海量数据资料时，科研人员开始愿意尝试使用人工智能。论文准备阶段是人工智能应用最为广泛的部分，包含多个受欢迎的应用场景，如文章自查、写作辅助等。然而，在同行评审阶段，科研人员更倾向于人工完成，希望“人的判断”仍然是核心。在文章推广阶段，虽然人工智能在提高研究成果可及性方面表现出色，但科研人员对其他应用的兴趣普遍不高。

3.4人工智能与人类能力的对比

研究还深入探讨了人工智能与人类能力的对比。科研人员认为，人工智能的优势主要体现在处理速度快、准确度高，尤其在处理海量信息时表现出色，能够大幅提升效率。然而，人类在直觉、判断力、创造力思维和解决复杂问题的能力上仍占据优势。此外，科研人员普遍认为，相比人工智能可能为填补空白而“编造”内容，人类在处理信息的真实性方面更有保障。这种对比也反映出科研人员对人工智能的期待和担忧，既希望借助其高效性，又担心其在复杂任务中可能带来的问题。

4. 总结

Wiley人工智能指导框架旨在帮助科研人员更好地探索人工智能在科研中的潜在应用。该框架将应用场景分为三个层次：行动、观察和展望。行动部分推荐那些科研人员兴趣高且人工智能已经成熟的应用场景，如文章准备与写作辅助、处理大量信息集和研究成果推广，这些领域的人工智能表现已被广泛认可，适合立即尝试；观察部分则聚焦于科研人员感兴趣但人工智能能力仍有提升空间的领域，如预测和推荐、分担必要但缺乏吸引力的工作，建议持续关注技术发展；展望部分针对那些目前尚不成熟但具有未来潜力的应用场景，如利用AI增强研究方法、自动化生成提升文章影响力的内容以及同行评审流程辅助，这些领域虽然目前兴趣或技术成熟度较低，但有望在未来解决科研人员的关键需求。通过这一框架，Wiley希望为科研人员提供清晰的指导，助力他们在当下和未来更有效地应用人工智能。

参考文献

[1]Wiley. (2024). ExplanAItions: Research Report on Artificial Intelligence. Retrieved from https://uao.so/wapteae2c87