世界经济论坛（WEF）与埃森哲（Accenture）发布了合作撰写的白皮书《AI在行动：从实验迈向2025年行业转型》（AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry 2025）（以下简称白皮书）。白皮书指出，得益于计算能力、数据可用性和复杂算法（如自然语言处理、计算机视觉等）的显著提升，人工智能（AI）技术正以惊人速度发展，尤其是生成式 AI（genAI）和代理式 AI（agentic AI），具备重塑行业与社会的巨大潜力。当前，分析型 AI 已在多个行业广泛落地应用，然而生成式 AI 仍处于早期应用阶段。众多企业已通过试点项目和概念验证开展 AI 探索，但如何将其规模化，以实现持续且具有变革性的影响，依旧是一大严峻挑战。因此，白皮书围绕 AI 在 2025 年的机遇、应用现状和未来潜力展开深入探讨，旨在为各组织构建一个负责任且具变革性的 AI 应用框架，助力其更好地迎接 AI 时代的机遇与挑战。
AI的机遇
随着生成式AI的普及，企业正从单纯关注效率转向关注增长和价值链重塑，超过82%的企业将生成式AI视为其主要创新杠杆之一。白皮书介绍了AI在效率与成本节约、收入增长、客户体验提升等3个方面带来的提升，并辅以案例展示了生成式AI的应用潜力。
效率与成本节约：生成式AI不仅优化了工作流程和成本，还显著提高生产力。例如，某技术提供商开发的虚拟工程师通过实时数据优化建筑管理，将能源成本降低25%，并将维护规划时间减少90%；
收入增长：率先采用AI的企业在收入方面已比同行高出15%，预计到2026年这一差距将翻倍。生成式AI通过个性化设计工具帮助设计师快速生成多样化的图案，直接推动了销售和收入的增长；
客户体验提升：AI工具（如聊天机器人、虚拟助手和个性化推荐）已成为企业竞争力的关键，如超过70%的客户认为AI改善了购物体验，65%的客户认为AI比亲友更了解他们的习惯，伦敦证券交易所集团使用AI驱动的问答服务（QAS）使得客户查询的解决时间减少了50%。卷积神经网络、量子计算等的技术进步使企业以前所未有的速度解决复杂问题。AI在金融服务的欺诈检测、媒体行业的内容创新等领域的应用，展示了其跨行业的创新潜力。
AI应用现状
在全球范围内，AI 投资呈现出持续上扬的强劲态势。到 2028 年，全球 AI 相关支出将达到约 6300 亿美元，期间年复合增长率达 29%。其中，生成式 AI 的支出增长态势格外突出，预计截至 2028 年，其支出规模将超过 2000 亿美元。当下，65% 的组织已在至少一项职能领域中应用生成式 AI，这一数据充分显示了生成式 AI 在实际业务场景中的广泛渗透。白皮书从行业、职能和机构三个维度分析了AI采用的现状：
行业应用：电信、金融服务和消费品行业在AI采用方面处于领先地位，而医疗、媒体和娱乐等行业正在加速投资AI。生成式AI在依赖人类专业知识的行业中尤为突出，因其擅长处理非结构化数据并推动创造力和个性化。
职能应用：市场营销、产品开发和服务运营是AI应用率最高的功能。这些功能通常生成大量结构化或非结构化数据，为AI模型的训练和优化提供了基础。
机构应用：尽管AI投资和使用激增，但大多数机构的AI采用仍处于早期阶段。74%的公司报告在规模化采用AI方面面临挑战，只有16%的企业准备好进行AI驱动的全面改革。
白皮书指出，企业需要超越实验阶段，将AI深度整合到业务战略和运营中，以实现真正的转型。
AI的未来潜力
AI的未来潜力体现在多个领域，包括科学发现、可持续发展、医疗保健和教育等。报告提出了三个主要趋势：
复杂任务的全面自动化：AI智能工具可以协同工作，实现复杂重复任务的全面自动化，使人类能够专注于更高级的任务。例如，到2028年，制造和金融服务等行业将看到AI智能工具管理生产线、优化供应链操作和处理客户支持的显著收益。
情境化和个性化决策：生成式AI的高级推理能力将支持个性化医疗、教育内容和消费者体验，有效协助人类面对复杂环境、做出情境感知决策。
个人效率和能力的提升：AI驱动的便携设备、先进的边缘AI和紧凑语言模型有可能通过自动化任务、管理日程和提供实时信息来彻底改变工作方式。
小结
报告总结指出，AI革命本质上是一场由技术创新驱动的系统性变革，其核心在于组织形态与价值体系的重构。尽管当前多数企业已开展AI技术试点和概念验证，但如何实现规模化应用并产生持续性变革效应仍面临显著挑战。为此，企业亟需突破实验阶段，通过建立清晰的规模化框架和针对性支持机制，系统性地解决基础设施、人才储备等关键瓶颈，最终完成从试点验证到全面整合的转型升级。报告建议企业采取开放协作的发展策略，通过持续吸收行业最佳实践和动态调整实施方案，在快速演进的AI浪潮中保持竞争优势。作为多利益相关方的协作平台，本白皮书旨在为企业AI规模化应用提供中立、专业的指导与支持。
参考文献：
Weforum. AI in Action: Beyond Experimentation to Transform Industry[EB/OL].[2025-01-21]. https://www.weforum.org/publications/industries-in-the-intelligent-age-white-paper-series/cross-industry/.
Weforum. AI, tech and the intelligent age at Davos 2025: What to know[EB/OL].[2025-01-20].
https://www.weforum.org/stories/2025/01/industries-in-the-intelligent-age-ai-tech-theme-davos-2025/.
