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韩国科学技术情报通信部2025年5月发布了《下一代基于物理AI模型的通用人形机器人未来先发技术开发战略(草案)》,确立了三大领域、九项关键技术,为2040年通用人形机器人普及时代启动战略布局。韩国科学技术情报通信部公共融合研究政策官表示,全球人工智能正从虚拟走向现实的物理AI(Physical AI),将引领人类生活的全方位变革,强调韩国政府将通过选择性投资,推动开发民间企业难以独立承担的未来核心技术,助力韩国成为“通用人形机器人常态化时代”引领者。
人形机器人被认为是改变未来社会格局的关键融合技术,可广泛应用于工业与日常生活场景,有望成为如智能手机或汽车一样的下一代核心电子设备。全球技术霸权竞争激烈,人形机器人从第一代(处理重复性任务,基于大语言模型)、第二代(人机协作,基于多模态模型),将向基于物理AI的、扮演人类角色的第三代人形机器人普及时代迈进。第一代机器人目前正在商业化验证,第二代机器人进入技术实验阶段,第三代机器人正处于概念搭建阶段。美国和中国等领先国家是人形机器人领域的主要领导者。
韩国近年在人形机器人领域加速布局,民营企业主导并率先搭建了国内人形机器人生态系统,持续加强第一代人形机器人竞争力。现代汽车、三星电子等大型企业扩大战略投资,并带动了一批初创企业。韩国产业通商部成立了K-人形机器人联盟,推动核心零部件开发,加强企业间合作。全球主要国家已经启动物理人工智能的基础研究,物理人工智能是第三代人形机器人的核心。第三代人形机器人当前处于概念确立阶段,韩国希望把握住时机,在未来通用人形机器人领域抢占话语权。
根据该草案,韩国计划从通用基础技术、极限技术、研发空白等三个方面,推动第三代通用人形机器人研发。在通用基础技术方面,强化机器人认知、学习、动作控制等能力;极限技术方面,挑战能源效率、自主学习、人机协作等关键瓶颈;研发空白方面,聚焦研究薄弱领域,进行基础性和交叉学科研究。
表:韩国第三代通用人形机器人重点领域与技术布局、开发目标
领域 | 9大重点技术 | 现人形机器人技术 | 人形机器人开发目标 |
通用基础 | ①数据自主生成与学习
| 利用互联网、人体演示和模拟器收集数据 | 机器人通过移动身体,直接在现场创建数据并立即学习 |
②实时检测(传感)数据集成与识别技术 | 分别处理摄像头、声音和触觉等各种感知(传感器)数据 | 实时集成触觉、力和温度等各种感知,快速识别 | |
③实时行走调整与平衡控制技术 | 在学习过的路径上能较好行走或奔跑,但地形变化时容易摔倒 | 自主识别情况,并能在新路径上保持平衡移动 | |
极限突破 | ④ 人形机器人专用物理AI模型 | 先预学习,加载到机器人上,进行事后学习并现场部署 | 能够在真实环境中使用机器人本体进行直接体验和学习的AI模型 |
⑤ 基于下一代物理AI芯片的计算结构和控制
| 目前基于AI芯片(GPU/NPU)的计算,发热量大,计算效率低,不适合实时AI控制 | 利用下一代AI芯片,可实现快速高效、低功耗的AI计算/处理* * TPU(张量处理单元),IPU(智能处理单元) | |
⑥ 基于与外部环境接触的精密操控技术 | 根据预编程,只能执行简单的任务(例如拾取和放置),力的控制难度较大 | 基于触摸物体时,细微的压力和振动等感知,实现精细力和双手控制 | |
空白领域 | ⑦ 工厂/军用的机器人-机器人集群控制技术 | 多个机器人必须集中逐一控制
| 机器人通过实时协调分工,实现有机移动 |
⑧ 家政、秘书等类人机器人之间协作技术 | 机器人能够响应人类的明确指令,例如语音和按钮 | 自然协作,能够读取面部表情、眼神和手势,并提供帮助 | |
⑨ 人形机器人自主维护技术 | 发生故障时,必须由人工亲自检查和维修 | 机器人能够自行检测软硬件异常,并更换和维修零件 |
参考文献:
https://www.msit.go.kr/bbs/view.do?sCode=user&mId=307&mPid=208&pageIndex=8&bbsSeqNo=94&nttSeqNo=3185856&searchOpt=ALL&searchTxt=,访问时间20260630