英伟达的AI创业投资版图透视

一、AI浪潮中的“吸金巨兽”

过去两年间，英伟达（Nvidia）因人工智能（AI）革命迅速跃升为全球市值最高的半导体公司。随着ChatGPT引爆生成式AI热潮，英伟达不仅芯片销售量价齐升，其利润、现金储备及股价也屡创新高。依托领先的GPU算力，英伟达已成为AI基础设施的“水龙头”，对下游AI创新企业拥有极强话语权。与此同时，英伟达也加快了投资步伐，通过直接投资和旗下企业风险投资基金NVentures，深度嵌入全球AI创新网络，逐步构建起覆盖“芯片-算力-平台-应用”全链条的AI生态。

据PitchBook数据，英伟达在2024年参与了49起AI企业的融资，较2023年（34起）大幅提升。过去四年英伟达一共只投了38起AI项目，2024年单年即远超前四年总和。NVentures也在2024年参与了24起投资（2022年仅2起）。2025年初至今，英伟达已参与7轮AI投资。这种加速布局，意在通过资本手段占据未来AI产业链的“制高点”。

二、投资版图解读：重点项目及代表性案例

1. “十亿美元俱乐部”：押注AI基础设施与大模型

• OpenAI

2023年10月，英伟达首次投资OpenAI，单笔投资高达1亿美元，参与66亿美元融资。虽然规模不及主要投资者Thrive（13亿美元），但象征意义重大。OpenAI作为生成式AI的龙头，是全球AI算力需求最大的客户之一，和英伟达深度绑定。

• xAI

2024年，英伟达参与了埃隆·马斯克创办的xAI 60亿美元融资。值得注意的是，英伟达同时投资了OpenAI与xAI，体现其“多头下注”、押注AI基础层玩家的策略。

• Inflection

英伟达2023年领投了Inflection 13亿美元轮。此后，微软高价“挖走”Inflection创始团队及技术，英伟达在此案中虽短期收益有限，但也体现其对大模型明星团队的高度关注。

• Wayve

2024年5月，英伟达参与英国自动驾驶独角兽Wayve 10.5亿美元融资。Wayve自研自学习自动驾驶系统，是AI赋能出行的重要代表。

• Scale AI

2024年5月，英伟达与亚马逊、Meta等共同投资数据标注平台Scale AI 10亿美元轮，该公司为AI模型训练提供数据标注服务，生态意义极强。

2. “数亿美元俱乐部”：产业场景纵深布局

• Crusoe

2023年底，Crusoe完成6.86亿美元融资，主业为Oracle、微软、OpenAI等客户建设数据中心，GPU采购与英伟达深度绑定。

• Figure AI

2024年2月，Figure获6.75亿美元B轮投资，英伟达与OpenAI、微软等共同参与。Figure主攻人形机器人，是AI+机器人领域代表企业。

• Mistral AI

2024年6月，英伟达再次投资法国大模型公司Mistral（6.4亿美元），助力其与OpenAI、Anthropic等分庭抗礼。

• Lambda

2024年2月，Lambda获4.8亿美元D轮融资，英伟达参投。Lambda主营AI云算力租赁，业务本质上是“分销英伟达GPU”。

此外，Cohere、Perplexity、Poolside、CoreWeave、Together AI、Sakana AI、Imbue、Waabi等，涵盖了大模型、AI搜索、AI开发工具、云基础设施、生成式AI、自动驾驶等多元赛道，每家公司背后都能看到英伟达芯片的“影子”。

3. “百余万美元俱乐部”：芯片-算法-应用全面渗透

Ayar Labs、Kore.ai、Sandbox AQ、Hippocratic AI、Weka、Runway、Bright Machines、Enfabrica等，分别布局于AI芯片、企业级AI、量子计算、医疗AI、数据管理、内容生成、智能制造、网络芯片等。英伟达通过这些投资，不断扩展下游应用场景，并对创新技术方向保持高度敏感。

三、投资策略：从“生态盟友”到“市场规则制定者”

英伟达公开表示，其投资目标在于“支持那些能够创造新市场、重塑格局的创新企业”，扩展自身AI生态系统。实际上，英伟达的投资策略高度契合其产业利益布局：

• 扩大高性能算力需求。英伟达投资的AI初创公司，绝大多数高度依赖其GPU和相关基础设施，无论是训练大模型还是AI推理、自动驾驶、AI云服务等，都要采购大量英伟达芯片，从而形成互相赋能的“飞轮效应”。
• 绑定未来AI领域“独角兽”与头部企业。无论是OpenAI、xAI、Mistral、Scale AI，还是Figure、Wayve、CoreWeave等，都是所在赛道的明星公司。英伟达通过战略投资，获得潜在商业合作与生态控制权。
• 渗透多元AI应用场景。英伟达投资不仅限于大模型公司，覆盖自动驾驶、数据标注、云算力、AI搜索、机器人、医疗健康、企业级AI等，为其芯片业务拓展新市场。
• 成为行业标准与市场秩序的塑造者。通过资本与技术双轮驱动，英伟达既是硬件供应商，也是新一代AI产业的“规则制定者”，增强对整个生态链的影响力。

四、英伟达投资策略背后的逻辑分析

1. “芯片即平台”范式转变

英伟达过去是卖“工具”，如今通过投资变成AI创新“生态的发动机”。投资对象越多，越能加深对市场需求和技术前沿的洞察，反哺自身芯片和系统设计。英伟达在AI领域的每一笔投资，都在为自身的“芯片-云-生态”三位一体战略蓄力。

2. 资本布局助力全球化与护城河加固

在美国之外，英伟达不断投资法国Mistral、日本Sakana AI、英国Wayve等创新企业，意在通过资本手段抢滩国际市场，提前布局合规风险与本地生态，将“算力入口”掌握在自己手里，强化对AI基础设施的全球控制力。

3. 战略防御与产业规则话语权

通过在AI基础设施、数据、算法、模型、平台等各层布局，英伟达不仅强化对AI上游（算力）的控制，同时掌控下游（应用、平台）生态，形成纵深防御。其投资策略既有产业协同，也有防御对手（如AMD、Intel、谷歌TPU、Meta自研AI芯片等）蚕食的考量。 

参考文献：

[1]Marina Temkin. Nvidia’s AI empire: A look at its top startup investments[EB/OL].(2025-06-19).https://techcrunch.com/2025/06/19/nvidias-ai-empire-a-look-at-its-top-startup-investments/.

[2]NVIDIA Ramps up Investment in AI Startups at Full Speed. [EB/OL].(2025-06-24).https://www.trendforce.com/news/2025/06/24/news-nvidia-ramps-up-investment-in-ai-startups-at-full-speed/.

[3]Liz Archibald. How NVIDIA Fuels the AI Revolution With Investments in Game Changers and Market Makers[EB/OL].[2025-06-18].https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-investments/.