Anthropic在美国国家实验室开展部署，加速科研与国家安全变革

一、Claude大模型走进美国顶级国家实验室

7月上旬，人工智能公司Anthropic宣布，将其大语言模型Claude企业版正式部署于美国著名的劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL），标志着生成式AI首次大规模融入美国能源部旗下国家实验室体系。LLNL约1万名科学家和工作人员将可以直接使用Claude企业版AI系统，辅助其在核能、能源、气候、材料、超级计算等多领域的科研工作。这是美国国家实验室首次在如此大范围内全员开放使用生成式AI平台，反映出美国科技与国家安全领域对新一代AI工具的高度重视与期待。

二、Claude助力科研、管理与安全

1. 科研领域的多元赋能

Claude的引入大大拓展了劳伦斯利弗莫尔国家实验室在以下科研方向上的能力：

复杂数据处理与分析：LLNL各类项目涉及海量实验、模拟和观测数据。Claude能够一次性处理百余份文档或十万行以上代码，显著提升气候模型、核聚变实验、高性能计算等项目的数据分析效率。
生成与检验科学假设：科学家可用Claude快速生成研究思路，自动构建假设模型，结合AI自动检索和推理，极大加速基础科学创新。
先进制造与材料科学：AI驱动下的新型材料研发、3D打印等流程得到加速，数据驱动创新与设计能力显著提升。
应急响应与环境安全：在核、化、放射等应急事件中，Claude可支持NARAC等应急平台，协助分析态势、预测扩散、生成决策方案。
生物安全与计算生物学：AI自动分析大规模生物模拟数据，有助于提升生物安全防护与病原体检测能力。
气候科学与环境治理：利用Claude进行复杂气候模型的分析与环境影响评估，为国家气候安全和可持续发展决策提供支持。

2. 安全合规与协同创新

LLNL部署的Claude不仅具有强大的科学推理和数据分析能力，还内嵌了面向政府环境的安全特性，针对安全性、数据保密、可追溯性等需求做了深度定制，包括：

单点登录（SSO）、审计日志、基于角色的访问控制、端到端加密，确保满足美国联邦政府和能源部的安全要求。
FedRAMP High级别服务正在推进审批，未来有望支持处理更高等级的敏感和涉密数据。
Claude Gov专用模型已针对机密和国安领域定制，具备更强的敏感材料处理能力、文档理解、网络安全威胁检测、多语种理解等新特性。

Claude不仅提升了科研团队的协作效率，还让跨学科、跨系统数据与知识的共享和协作变得更为顺畅，可以有效支撑LLNL在核威慑、能源安全等“国家级命题”上的原创研究。

3. 日常管理与流程自动化

Claude还被用于自动化日常行政和文档处理流程，降低科研人员的“事务负担”，让更多精力用于科学创新。AI可自动梳理会议纪要、归档科研成果、协助文档写作等，为大规模科研团队提供高效“知识底座”。

三、生成式AI加速进军政府和国安场景

Anthropic不仅服务于LLNL，也正加快面向美国联邦政府、国防、情报、能源等核心客户推广其Claude AI产品。Anthropic组建了专门的公共部门团队，由前AWS高管Ramasamy带队，聚焦政府、军工、能源等重点领域的AI产品推广与生态合作。公司近来发布了Claude for Government模型，面向国安、情报、能源等特殊需求场景深度定制，并可在AWS GovCloud等平台为美国情报界和高安全等级需求客户提供托管服务，掀起美国高科技产业“AI+政府”的新浪潮。

四、生成式AI赋能科研治理的展望

随着Anthropic Claude等生成式AI深度嵌入美国顶级科研和安全体系，其作用已经不再局限于技术“提效”或“自动化”，而是在实际科研流程、重大工程管理、数据决策与国家能力体系建设中形成实质性赋能。

1. 科研范式发生根本转变

过去高端科学研究高度依赖人工经验与小团队协作，如今AI已成为科学家“第二大脑”。AI可以自动归纳、生成、检验科学假设，动态处理跨学科的复杂数据，这不仅极大加速了科研验证的速度，也有助于打破学科壁垒、释放创新潜能。未来科研将更多表现为“人-机共生”的新范式，科研资源利用率和科学突破的概率同步提升。

2. 政府与安全体系推动AI规模应用形成新标杆

本次LLNL的全员部署，显示美国已将生成式AI视为国家创新基础设施的一部分。国家实验室不再只是AI技术的试验场，更成为AI落地治理、行业标准、风险评估等制度创新的策源地。伴随FedRAMP等高等级合规标准逐步完善，AI在能源、国防、气候、材料等关键领域的规范化应用将加速扩展，这为其他国家政府与重大科研机构的AI治理和采购模式提供了现实范例。

3. 政策与治理能力的新要求

AI融入国家实验室和高敏感性场景，也对治理提出了更高要求。美国在推进AI应用的同时，强调安全可控、责任可追溯和敏感数据的合规隔离。对于中国、欧洲等正积极探索AI与科研融合的经济体来说，如何借鉴美国经验，推动本土AI模型落地、创新应用与安全治理协同推进，是实现“科技强国”目标的必答题。

参考文献：

[1]Rebecca Heilweil. Anthropic makes generative AI widely available at major national lab[EB/OL].(2025-07-09). https://fedscoop.com/anthropic-makes-generative-ai-widely-available-at-major-national-lab/.

[2]Lawrence Livermore National Laboratory Deploys Anthropic AI to Advance Scientific Research and National Security[EB/OL].(2025-07-10). https://completeaitraining.com/news/lawrence-livermore-national-laboratory-deploys-anthropic-ai/.

[3]Alexandra Kelley. Lawrence Livermore National Lab will be able to use Claude to wrangle large datasets, generate scientific hypotheses and more.[EB/OL].(2025-07-09). https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2025/07/anthropics-claude-enterprise-expands-deployment-lawrence-livermore/406599/?oref=ng-category-lander-top-story.

[4]Frank Konkel. Thiyagu Ramasamy, formerly of Amazon Web Services, will lead the effort[EB/OL].(2025-01-09). https://www.nextgov.com/artificial-intelligence/2025/01/ai-startup-anthropic-build-out-public-sector-team/402063/.