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Air Street Capital发布《2025年人工智能现状全景报告》

供稿人:陈莹供稿时间:2025-10-27 10:41:34关键词:人工智能,

2025109日,英国风险投资机构Air Street Capital发布《2025年人工智能现状全景报告》,该报告自2018年期每年发布,主要涵盖了研究进展、行业趋势、现有政策、安全问题、问卷调查、未来预测六个方面,深度分析了AI发展现状和未来预期。报告总结的AI现状、前景和核心发现如下:

一、研究领域:技术突破及其能力

  • 推理定义了这一年,OpenAI,谷歌公司、Anthropic  深度求索(DeepSeek轮流领先,并将可见的“先思考再回答”方法推向真实产品。
  • 开放模型快速改进,中国的开放权重生态系统出现激增,但顶尖模型仍然是封闭的,并持续扩大其单位成本能力优势。
  • 测试基准受数据污染和差异影响 “失灵” 了,而智能体、世界模型和特定领域工具(比如代码、科学、医学领域的工具)却变得真的有用了。

二、产业领域人工智能的商业应用领域及其商业影响

  • 随着人工智能优先公司跨越数百亿美元的规模,收入实现了规模化增长,旗舰人工智能实验室凭借更优的能力成本曲线扩大了领先优势。
  • 英伟达市值突破4万亿美元,并在人工智能研究论文中占据90%的份额,同时定制芯片和新型云计算兴起。循环式巨额交易为大规模建设提供了资金支持。
  • 电力成为新的瓶颈,随着多吉瓦集群从幻灯片规划走向实际选址,电网限制开始影响路线图和利润空间。

三、政策领域:人工智能的监管、经济影响及不断演变的地缘政治格局

  • 人工智能竞赛升温,美国推动美国优先人工智能并伴随出口波动,而中国加速自力更生和国产硅芯片的发展。
  • 面对高速投资,监管退居次位:国际外交陷入停滞,人工智能法案在实施过程中遇到障碍。
  • “人工智能走向全球”成为现实,石油美元和国家项目资助了巨型数据中心和模型访问,同时失业数据开始逐步显现。

四、安全领域:识别并减轻未来超能人工智能系统可能带来的灾难性风险

  • 人工智能实验室为生物和策划风险启动了前所未有的防护措施,其他实验室则错过了自定的截止日期,或悄然放弃测试协议。
  • 外部安全组织的年度预算比领先实验室单日的总支出还要少。
  • 网络能力每5个月翻一番,超过了防御措施的提升速度。犯罪分子利用人工智能代理程序策划勒索软件攻击,渗透财富500强公司。

五、报告的核心发现

  • 竞争格局:在前沿领域,OpenAI 仍保持微弱领先,但竞争已加剧。Meta(元宇宙平台公司)不再占据领先地位,中国的深度求索(DeepSeek)、通义千问(Qwen)和 kimi 在推理与编码任务上缩小差距,使中国成为公认的第二大 AI 力量。
  • 技术突破:推理能力是今年的核心主题。前沿实验室将强化学习、基于评分标准的奖励机制、可验证推理与新型环境相结合,打造出具备规划、反思、自我修正能力,并能在更长时间范围内工作的模型。
  • 科研应用:人工智能正成为科研合作伙伴。DeepMind Co-Scientist(协同科学家)、斯坦福大学的 Virtual Lab(虚拟实验室)等系统可自主生成、测试并验证假设。在生物学领域,Profluent 公司的 ProGen3 模型表明,缩放定律(模型性能随数据 / 参数增加而提升的规律)如今也适用于蛋白质研究。
  • 物理世界落地:结构化推理通过 “行动链”(Chain-of-Action)规划进入物理世界。AI2 Molmo-Act、谷歌的 Gemini Robotics 1.5 等具象化 AI 系统,开始在行动前进行逐步推理。
  • 商业应用:商业应用增速显著。据 Ramp Standard Metrics 的数据,目前 44% 的美国企业为 AI 工具付费(2023 年这一比例仅为 5%),平均合同金额达 53 万美元,且以 AI 为核心的初创企业增速是同行的1.5倍。
  • 用户渗透:根据 AI 从业者调查(涵盖 1200 余名受访者)显示,95% 的专业人士目前在工作或生活中使用 AI76% 自掏腰包购买 AI 工具,且多数人反馈 productivity(生产力)持续提升,这表明 AI 的实际应用已进入主流。
  • 产业阶段:人工智能的工业时代已然开启。“星门”(Stargate)等百万千瓦级(Multi-GW)数据中心,标志着由美国、阿联酋、中国等国主权基金支持的新一轮计算基础设施浪潮到来,而电力供应正成为新的制约因素。
  • 政策动态:人工智能领域的政治博弈进一步加剧。美国推行 “美国优先 AI 策略,欧盟《人工智能法案》进展受阻,中国则扩大开放权重生态,并推进国产芯片发展计划。
  • 安全研究:安全研究进入更务实的新阶段。模型如今可在监督下模仿 “对齐”(即模型目标与人类目标一致)表现,这引发了关于 “透明度” “能力” 权衡的争议。与此同时,外部安全机构的预算规模还不及一家前沿实验室的日消耗。
  • 风险识别:关于 “存在性风险”(即 AI 对人类生存构成威胁)的讨论已降温,取而代之的是围绕 “可靠性”“网络韧性”,以及对日益自主的系统进行长期治理的具体问题。

报告预测未来12个月内开放式AI代理可能完成重大科学发现,并指出中国开源生态在性能和采用度上会超越美国实验室。

参考文献:

1.Air Street Capital. STATE OF AI REPORT 2025 [EB/OL].(2025-10-09). https://www.stateof.ai/

2.Air Street Capital. STATE OF AI REPORT 2025 [EB/OL].(2025-10-09). https://docs.google.com/presentation/d/1xiLl0VdrlNMAei8pmaX4ojIOfej6lhvZbOIK7Z6C-Go/edit