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欧洲正在扩大其人工智能和高性能计算能力,为超过300万名研究人员提供新一代计算基础设施

供稿人:卫少梅供稿时间:2026-06-25 15:45:23关键词:欧洲,英伟达(NVIDIA),人工智能(AI),高性能计算(HPC),超级计算机

2026622,英伟达宣布,欧洲各地正在开发创纪录的35台英伟达AI HPC超级计算机。这些系统将在2026ISC高性能计算大会上亮相,为超过300万名研究人员提供支持欧洲大陆人工智能、加速科学研究和推动工业创新的下一代基础设施。这些系统标志着欧洲有史以来规模最大的年度超级计算机扩建项目,涵盖国家超级计算中心、人工智能工厂和学术研究机构

这些系统基于全栈式英伟达(NVIDIA)人工智能基础设施构建,将支持气候科学、医疗保健、清洁能源脱碳、量子计算和基础科学等领域的研发工作。这一进展凸显了先进计算基础设施在加强欧洲技术主权、加速战略领域创新方面日益重要的作用也进一步印证了人工智能(AI)和高性能计算(HPC)正逐渐成为工业工程、能源转型项目及科学研究的关键工具。

英伟达助力欧洲人工智能基础设施发展

据英伟达称,欧洲超过90%的人工智能工厂建设都基于其技术栈,自2025年以来,已部署或宣布的AI算力总计约800艾浮点运算。这些新系统将主要依托英伟达的BlackwellHopper平台,并结合Quantum InfiniBand网络、CUDA-X库以及AI软件工具。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示人工智能是科学的新工具,欧洲正在建设相关基础设施,以便让数百万研究人员能够使用它借助英伟达的加速计算技术,研究人员可以模拟更复杂的系统、训练科学人工智能模型,并构建具有自主性的AI工作流,从而将欧洲的数据和专业知识转化为惠及全球的突破性成果。

欧洲最新的人工智能基础设施扩建进展

欧洲最新的人工智能基础设施扩建计划包括以下领域的进展:

(1)巴塞罗那超级计算中心“AI Factory”是首个专为人工智能打造的EuroHPC设施:该设施将通过NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand平台,利用NVIDIA GB300 NVL72NVIDIA GB200 NVL4系统对MareNostrum 5进行扩容。该系统可提供高达约20艾浮点运算的人工智能训练性能和33艾浮点运算的人工智能推理性能,将加速生成式人工智能、气候建模、健康与生物技术研究、可持续农业、能源系统以及政府人工智能服务的发展。

(2)巴伐利亚AI“蓝天鹅项目通过NVIDIA GB200 NVL4系统和NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络,为埃尔兰根-弗里德里希-亚历山大大学(FAU)和LRZ超级计算中心提供1,000GPU。该平台可提供高达11艾浮点运算的AI训练性能和22艾浮点运算的AI推理性能,将支持巴伐利亚的基础模型计划,推动面向科学、公共行政、健康研究、机器人技术和感知领域的开放式多模态模型的发展。

(3)IT4LIA人工智能工厂配备超过8,000GPU,采用NVIDIA GB200 NVL4系统、NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand网络和NVIDIA AI Enterprise软件,可提供82艾浮点运算的人工智能训练性能和164艾浮点运算的人工智能推理性能。

(4)HLRSHammerHAI项目将通过连接NVIDIA Quantum-X800 InfiniBandNVIDIA GB200 NVL4系统,为德国首家AI工厂配备超过850GPUHammerHAI将提供高达约8艾浮点运算的AI训练性能和15艾浮点运算的AI推理性能,为研究人员和工业用户提供安全可靠的人工智能基础设施,用于工程仿真、大型语言模型推理和科学发现。

(5)由欧洲高性能计算联合计划拥有的NAISS“Mimer AI Factory”:该超级计算机部署于瑞典林雪平大学,将配备100NVIDIA GB200 NVL4系统,共计400GPU,并采用NVIDIA ConnectX-8网络架构。Mimer AI Factory最高可提供4艾浮点运算的AI训练性能和约7艾浮点运算的AI推理性能,将推动瑞典在生命科学、材料研究、自主系统、可信AI以及数据驱动创新等领域的AI科学生态系统发展。

欧洲人工智能在气候与脱碳领域的应用

除了纯粹的计算能力之外,英伟达还重点介绍了这项新基础设施所支持的若干科学和工业应用。其中一个例子是与西门子能源的合作。西门子能源正利用由英伟达技术加速的西门子Xcelerator产品组合——包括英伟达Omniverse库、CUDA-XAI基础设施——来整合设计、计算流体动力学仿真和制造流程,用于开发可使用高达100%氢气运行的燃气轮机。这涉及极端高温、流体动力学和燃烧行为等复杂物理挑战。

该工作流程支持针对复杂燃气轮机燃烧器配置进行快速、基于仿真的设计迭代,随后利用增材制造的燃烧室进行快速技术验证。这可将仿真时间缩短多达77%,从而推动适用于氢能的低碳燃气轮机的发展。

欧洲在量子-GPU超级计算领域的进展

值得一提的是,英伟达正通过一个面向混合计算的、开放且不依赖特定量子比特的平台——NVIDIA CUDA-Q助力欧洲超级计算中心和机构开发并运行实用的量子-经典混合应用,从而进一步巩固欧洲在量子-GPU超级计算领域的领先地位。包括CINECA、巴塞罗那超级计算中心、弗劳恩霍夫FOKUS研究所和尤利希超级计算中心在内的多家机构,正在将英伟达的CUDA-Q平台与量子处理器相结合,以开发优化、材料科学和大规模量子模拟领域的应用。

尤利希的研究人员最近利用JUPITER超级计算机,成功对一台通用50量子比特量子计算机进行了全面模拟,创下了世界纪录,这表明人工智能与量子技术正在欧洲下一代研究基础设施中日益融合。

参考文献

[1]Europe Unveils a Record 35 New NVIDIA AI Supercomputers[EB/OL].(2026-06-22)[2026-06-25].https://nvidianews.nvidia.com/news/europe-unveils-a-record-35-new-nvidia-ai-supercomputers

[2]NVIDIA powers Europe’s largest AI supercomputing expansion[EB/OL].(2026-06-23)[2026-06-25].https://www.eenewseurope.com/en/nvidia-powers-europes-largest-ai-supercomputing-expansion/

[3]Europe Expands Quantum-GPU Computing as NVIDIA Announces 35 New AI Supercomputers[EB/OL].(2026-06-22)[2026-06-25].https://thequantuminsider.com/2026/06/22/europe-expands-quantum-gpu-computing-as-nvidia-announces-35-new-ai-supercomputers/

[4]European AI factories everywhere, still Nvidia[EB/OL].(2026-06-23)[2026-06-25].https://www.jonpeddie.com/news/european-ai-factories-everywhere-still-nvidia/

[5]NVIDIA: 800 AI Exaflops Now Power Europe’s Research Infrastructure[EB/OL].(2026-06-23)[2026-06-25].https://quantumzeitgeist.com/nvidia-800-exaflops-power-europes/