全球人工智能的企业应用发展现状分析

随着人工智能技术不断发展，其对各行业生产经营活动的影响持续扩大。麦肯锡于2026年5月4日至6月8日期间，对来自97个国家的企业开展在线调查，共收集1719名受访者反馈，覆盖不同地区、行业、企业规模、职业领域以及工作年限。调查结果显示，当前人工智能应用正在从早期试验阶段逐步进入规模化推广阶段，企业开始将人工智能融入更多业务流程，并利用聊天机器人、人工智能代理、软件编码智能体等工具提升工作效率、优化业务模式。本文将重点介绍该调研结果详情并进行分析。供参考。 

一、AI应用进入规模化阶段，大型企业是主推者

近年来，企业对人工智能的应用不断深化。调查显示，近九成受访者表示所在机构已在至少一个业务环节中定期使用人工智能技术，而且越来越多的企业正在从零散应用转向大规模应用：44%的受访企业表示人工智能技术已经在整个企业范围内得到广泛应用，高于2025年的38%。同时，人工智能应用范围也进一步扩大，表示将在三个或更多业务环节使用人工智能的企业比例由2025年的51%提升至2026年的56%。人工智能应用的深入发展，也推动企业从单纯采用技术工具转向重新设计业务流程。当前，领先企业正在探索如何利用人工智能提升效率、促进创新，并通过组织调整和流程优化实现更大价值，而不是简单地将人工智能嵌入原有工作模式之中。

不同规模企业在人工智能应用速度方面存在明显差异。大型企业凭借更强的资金实力、技术基础和组织能力，在人工智能部署方面处于领先地位。调查显示，在年营收超过10亿美元的大型企业中，54%的受访者表示人工智能正在企业范围内推广，而小型企业这一比例仅为三分之一。大型企业不仅更早开展人工智能应用，也更快推进人工智能代理等新型技术的规模化部署。调查显示，大型企业正在加快扩大人工智能代理应用规模。在年营收超过10亿美元的大型企业中，正在扩大人工智能代理使用规模的比例由上一年的27%提升至40%；相比之下，小型企业相关比例基本保持稳定，约为22%。（见图1）

图1 大企业在代理AI领域的步伐明显快于小企业

资料来源：麦肯锡。2026年。 

二、智能编码工具应用快速增长，科技与医疗行业应用最多

软件编码智能体正在快速被应用。越来越多企业利用人工智能辅助软件开发，提高内部研发能力，并减少对外部软件产品的依赖。调查显示，约五分之一的企业正在扩大软件编码智能体应用规模，其中大型企业比例达到31%。代码生成工具让企业更有勇气自行开发软件，而非选择购买现成的软件。近三分之一的受访者（32%）表示，他们的企业因为能够利用代码生成工具自行实现所需功能，而决定不购买至少一种软件产品或相关功能。做出这些决策的受访者中，以从事科技和医疗行业的人最为常见，其次是专业服务以及能源和材料行业的人（见图2）。

图2 不同行业的企业选择AI编码工具替换传统软件进行开发的比例

资料来源：麦肯锡。2026年。 

三、AI提升个人生产效率，但企业整体收益仍需进一步释放

人工智能应用已经对员工个人工作方式产生明显影响。调查显示，80%的受访者认为人工智能提高了个人工作效率，约50%的受访者认为人工智能帮助其作出更好的决策。与此同时，人工智能还帮助部分员工掌握新技能，提高工作创造力和问题解决能力。

然而，人工智能对不同岗位人员产生的影响有所差异。调查显示，人工智能带来的积极作用在企业各层级员工中均有所体现，但中层管理人员和普通员工更容易感受到相关压力。在中层管理人员和普通员工群体中，47%的受访者表示经历过人工智能带来的负面影响，而高管和高级管理人员这一比例相对低一些，为31%。

同时，人工智能对个人效率的提升尚未完全转化为企业层面的财务收益。调查显示，37%的受访者认为人工智能应用已经对企业息税前利润（EBIT）产生积极影响，这一比例与上一年基本保持一致。同时，认为人工智能能够为企业EBIT带来5%以上贡献，并且产生“显著影响”的高绩效企业比例仍约为6%，与上一年持平。

目前，人工智能产生的企业价值主要体现在降低成本、提升创新能力、增强市场竞争优势以及改善客户和员工满意度等方面。其中，在供应链管理、服务运营和制造领域，企业更多感受到人工智能带来的成本降低效果；而在营销与销售、产品和服务开发以及软件工程领域，企业更容易获得收入增长。

总体来看，人工智能正在形成“个人效率提升明显、企业经济效益释放较慢”的特点。企业需要进一步推动业务流程变革，才能将人工智能带来的局部效率优势转化为整体经营收益。 

四、人工智能应用面临成本压力和投资回报挑战

随着人工智能应用范围不断扩大，相关运营成本逐渐成为企业需要关注的问题。调查显示，约20%的受访者表示，与人工智能相关的运营成本（包括代币成本）限制了企业进一步使用人工智能的能力。这一问题在不同规模企业和不同行业中均有所体现。

成本压力不仅影响人工智能整体应用，也影响聊天机器人、人工智能代理和软件编码智能体等具体工具推广。调查显示，对于上述三类人工智能工具，约十分之一的受访者表示所在机构在使用过程中受到成本限制。

尽管成本因素带来一定限制，但企业对人工智能投资仍保持较高积极性。调查显示，28%的受访者表示所在企业用于人工智能技术的资金已占企业信息与通信技术预算的10%以上；60%的受访者预计未来一年企业将在人工智能领域进一步增加投资。其中，制药与医疗产品、保险以及银行等金融机构对未来投资增长预期更高。

企业对人工智能的投入增长，反映出其对人工智能长期价值的认可。但当前人工智能仍处于从技术应用向商业价值转化的重要阶段，企业需要解决成本控制、组织调整和业务流程优化等问题，以提高人工智能投资回报水平。 

五、高绩效企业通过人工智能推动业务转型

少数人工智能应用表现优异的企业正在形成新的发展模式。这类企业不仅关注人工智能带来的效率提升，也更加重视利用人工智能推动业务增长和创新。调查显示，在人工智能应用能够为企业带来5%以上EBIT收益并产生“显著价值”的受访者中，仅有6%属于高绩效企业。与其他企业相比，这些企业更加重视人工智能应用深度，并积极采取组织变革措施。

高绩效企业的主要特点之一，是重新设计由人工智能赋能的工作流程，而不是简单将人工智能工具加入现有流程。调查显示，近四分之三的高绩效企业的受访者表示，由于使用人工智能技术，其已经重新设计工作流程，而其他企业的受访者的这一比例仅为四分之一。

此外，高绩效企业通常具有更强的组织保障能力。这些企业更可能通过调整组织架构、加强高层领导支持以及建立效果评估机制，确保人工智能项目能够产生实际价值。与此同时，高绩效企业在人工智能领域投入更多资金，将超过15%的企业信息技术预算用于人工智能的可能性是其他企业的两倍以上。

在人工智能应用范围方面，高绩效企业同样表现更为积极。这类企业在更多业务领域使用人工智能技术，并更频繁推进人工智能规模化应用。在软件编码智能体和其他智能型人工智能工具应用方面，高绩效企业的使用概率也明显高于其他企业。 

六、人工智能已对就业结构产生影响，但短期影响低于预期

人工智能发展引发了企业和员工对未来就业变化的关注。调查显示，越来越多受访者认为人工智能可能导致企业员工数量减少。2026年的调研显示，有39%的受访者预计未来一年所在机构的员工数量会因人工智能应用而减少，高于上一年的32%；同时，43%的受访者认为人工智能不会对就业产生明显影响。

不过，实际就业影响低于此前预期。在使用人工智能的企业中，仅14%的受访者表示过去一年人工智能导致员工数量减少，这一比例不到上一年预测值的一半。三分之二的受访者表示，过去一年企业总就业人数基本没有因人工智能发生变化。

从具体业务领域看，服务运营、供应链管理、市场营销与销售以及软件工程等领域此前被认为可能受到人工智能影响较大。但调查显示，各业务领域实际人员减少比例均低于上一年度预测水平。未来一年，受访者仍认为服务运营和供应链管理可能出现人员减少，但更多人倾向于认为多数领域就业规模将保持稳定。

总体而言，人工智能正在改变企业岗位结构和工作方式，但短期内并未形成大规模就业替代。企业更可能通过人工智能提高员工效率、调整岗位职责，并推动工作模式变化。 

【参考文献】

[1] 麦肯锡. The state of AI in 2026: On the road to ROI[R].2026-08-26.

[2] 麦肯锡. The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation[R].2025-11-05.