入侵水生物种系列文章三：各国预警监测机制

入侵水生物种被视作为生物多样性的极大威胁之一，如何对外来入侵水生物种进行防控是一项巨大的挑战，探讨入侵水生物种的研究现状、前沿趋势以及如何进行监测预警具备现实意义。本篇为系列文章之三，介绍各国对入侵水生物种的预警监测机制。

（一）美国：设置交互式监测系统

位于乔治亚大学的入侵物种和生态系统健康中心研发的早期检测和分布测绘系统EDDMspS也融入了公民科学的概念，汇总来自其他数据库和组织的数据以及志愿者观察，以创建一个全国性的入侵物种和害虫分布数据网络。

EDDMapS是一个基于网络的地图系统，用于记录入侵物种和害虫分布。最初是作为州外来害虫植物委员会针对开发入侵物种完整分布数据而设计的工具，后来逐渐扩大到包括整个美国和加拿大以记录某些本地害虫物种。截至2022年2月，EDDMapS拥有超过670万条记录。

EDDMapS与教育工作者、土地管理者、保护生物学家等人员免费共享数据。通过EDDMapS，参与者可以通过交互式查询向EDDMapS数据库提交他们的观察或查看结果。参与者可以维护他们的个人记录并使用交互式地图可视化数据。所有数据在出现在地图和数据查询中之前都由验证者进行审查，以确保所有数据都是准确的。

（二）加拿大：公众参与“入侵物种战略”计划

加拿大安大略省提出“Great Lakes”战略，旨在保护生物多样性和应对入侵物种，以科学视角进行决策并监测进展。“入侵物种战略”计划是该战略的一部分，提供了一个框架来预防、检测和应对新的入侵物种，以及管理和适应已经建立的入侵物种。作为主要的国际航运通道，五大湖和圣劳伦斯航道是连接大西洋的纽带。故与加拿大其他地区相比，安大略省有更高的新入侵物种进入和建立的风险。该计划明确优先事项和行动目标，通过建立入侵物种中心、设置专项基金等措施严格管理入侵物种，并十分强调公众参与和合作。在入侵物种已经存在且根除不可行的情况下，该计划制定缓解和适应措施，包括通过概况介绍和最佳管理实践为合作伙伴和公众提供指导和参考。

（三）中国：打造智能监测平台系统

上海采用先进的遥感技术进行水生植物的智能监测。2022年1月，上海市市容环境卫生水上管理处会同上海市测绘院研发的第一期多源遥感水生植物智能生态监测与预警系统（客户端）已正式投入使用。系统在平申线和杭申线及黄浦江上游共设置了10个监测点，每个监测点都配有实时视频且可以翻看10日内的历史视频，其中5个监测点配有点云数据。当监测点的摄像头识别到水面存在绿萍等生物时，监测与预警系统便会产生报警数据，后期在监测统计时可对于报警数据多的节点进行着重关注和分析。

 

参考资料：

[1] Government of Ontario.Ontario’s Great Lakes Strategy [EB/OL]. [2021-10-21]. https://www.ontario.ca/page/ontarios-great-lakes-strategy.

[2] 绿色上海. 多源遥感水生植物智能生态监测与预警系统正式上线[EB/OL]. [2022-01-20]. https://lhsr.sh.gov.cn/ywdt/20220120/e8bdcf60-e96c-4b46-a808-336e508bd338.html.