构建注重协作“深度科技”的生态系统

深度技术在重塑医疗保健、气候科学等行业方面潜力巨大。然而，要发挥这种潜力，不仅需要突破孤立的领域，还需要构建一个注重协作和知识共享的培育生态系统。

深度科技涵盖多个领域，包括人工智能（AI）、量子计算、生物技术和先进材料。每个领域都需要大量专业知识和大量研发投入。与专注于市场周期更快的软件或应用程序的传统科技公司不同，深度科技企业通常经历更长的开发阶段，面临更高的技术风险。

传统上，深度科技创新往往是孤立的，企业和研究机构严密保护其进步，以确保竞争优势并保护知识产权（IP）。这种方法虽然可以理解，但可能会阻碍创新步伐并降低技术突破的潜在影响。

一、合作和共享是深度科技创新的重要驱动力

合作促进思想的相互交流。当组织在共享知识时，可以实现团队集体解决问题，从而产生更强大、更多样化的解决方案。例如，学术界和产业界之间的合作可以弥合理论研究与实际应用之间的差距，增强技术进步的相关性和可扩展性。

更多主体参与会扩大资源——无论是时间还是设施、资金和社区支持以及人力贡献。深度科技企业尤其需要大量的财力和人力资源。通过汇集专业知识、共享基础设施和减少重复劳动，合作可以实现资源优化。例如，共享研究设施和开放式创新平台可以让多个实体利用先进的设备和数据，从而降低成本和重复劳动。

合作还能提供额外的保护。深度科技项目的高风险性质意味着失败是创新过程中常见且必然，因此降低风险是当务之急。协作生态系统能够将风险分散到多个利益相关者，从而更易于管理和战胜挫折。这种风险分担方法可以鼓励更多大胆而雄心勃勃的项目，因为潜在损失不会由单个实体承担。

由于公司的最终目标通常是向客户和客户提供产品和服务，因此协作也可以通过结合互补的技术和专业知识来扩张市场。战略伙伴关系可以创造更全面的解决方案，满足更广泛的市场需求，从而更容易进入新市场并吸引多样化的客户群。

二、开源是深度科技生态系统的催化剂

开源通过促进协作、透明度和快速创新，在传统软件开发中发挥了变革性作用。将开源原则应用于深度科技同样可以彻底改变我们应对复杂技术挑战的方式。

开源增强透明度有利于研究人员和开发人员满怀信心地借鉴彼此的工作成果。这种透明度对于深度科技至关重要，因为技术的复杂性要求人们清楚地了解底层原理和方法，同时也鼓励人们相互信任他人的贡献。

开源模式也很容易鼓励以社区为主导的开发方式。通过让多元化的贡献者参与进来，生态系统可以从不同的观点和专业知识中受益，从而产生更具创新性和包容性的解决方案。TensorFlow（由Google Brain团队开发）和PyTorch（由Meta人工智能研究院开发）等开源AI框架，成功证明了社区参与如何推动快速进步和应用，因为成员们感到有能力分享他们的观点和建议，并知道这会带来改变。

开发新技术的主要挑战之一通常出现在流程的最后阶段——即将面世并验证技术如何适应现有环境的时候。由于开源计划具有协作性质，汇集了不同的经验和观点，因此，可以帮助建立行业标准并促进不同技术和平台之间的互操作性。这种标准化对于深度科技来说至关重要，因为通常需要集成各种组件才能构建全面的系统。

开源合作过程中可能被忽视的方面是如何成功降低深度科技领域新加入者的进入门槛。通过提供基础工具和框架，它使初创公司和小型研究团体能够为生态系统做出贡献并从中受益，而无需大量的前期投资。

三、打造深度科技协作生态系统的案例分析

部分观点认为，深度科技领域的合作在产出方面潜力有限，也许是因为他们过于专注在以赚取利润为目标的产品商业化解决方案。事实上，通过合作推动创新的例子有很多，每个人都可以从中受益。

例如，欧洲核子研究中心互联网的发展充分体现了协作和开放共享的力量。网络协议的开放发布最初是为了促进物理学家之间的信息共享，它催化了全球创新，从根本上改变了通信和商业。

举一个更近的例子，A​​I开源框架的增长就是最好的例证。AI社区从TensorFlow和PyTorch等开源框架中受益匪浅。这些框架使世界各地的研究和开发人员能够高效地试验、创新和部署AI模型，从而推动AI技术的快速发展和广泛应用。

另一方面，各类学科的细分领域是技术广泛应用的基础。例如密码学，它是现代安全解决方案和应用的核心要素。FHE.org社区和年度会议通过其开放平台展示了深度科技领域的成功合作，该平台推进了全同态加密（FHE）技术，允许对加密数据进行计算而无需解密。

FHE.org联合全球研究人员、开发者和行业从业者，通过共享研究、开源工具和FHE实施标准化来推动创新。它致力于创建可互操作的标准，并通过研讨会和黑客马拉松吸引密码学社区的参与，从而加速FHE的开发和采用。

此外，FHE.org与业界的合作展示了FHE的实际应用，在不影响可用性的情况下增强了医疗保健和金融等领域的数据隐私和安全性。最近，密码学公司Zama在EthCC7会议（第七届以太坊社区大会）期间在布鲁塞尔举办了一场为期 3天的活动。

CoFHE商店是FHE社区聚会和拓展区块链以外对话的活跃空间，为该领域的企业和研究人员创造了交流机会，分享成果并鼓励进一步发展。

另一个成功案例是，人类基因组计划的革命性影响。自 1990年以来，科学家致力于开放数据共享，加速了基因研究，并使其在医学和生物技术领域得到广泛应用。通过免费提供基因组数据，该项目为深度科技领域的大规模合作研究开创了先例。

四、构建协作生态系统的建议

寻求深度科技领域的合作有多种原因，对于如何真正开展合作，有以下几条建议：

•  建立协作框架

制定正式的合作框架至关重要。这包括创建财团、研究联盟和创新中心，让不同的利益相关者（包括企业、初创企业、学术机构和政府机构）能够就共同目标展开合作。这些框架应包括知识产权共享、数据使用和治理的明确准则，以确保公平有效的合作。

•  促进开放获取和开放数据

鼓励开放获取研究出版物和数据集可以大大增强知识共享过程。开放获取期刊和数据存储库等举措使研究人员能够广泛传播他们的研究成果，利于其他研究人员开展后续研究。例如，人类基因组计划的开放数据方法加速了遗传学和生物技术的进步。

•  开发共享基础设施

投资共享研究基础设施，例如高性能计算设施、专业实验室和测试环境，可以降低深度技术研发的成本和障碍。这些设施可以向广泛的利益相关者开放，促进包容性和协作。

•   鼓励多学科团队

深度技术挑战通常需要多学科的专业知识。促进多学科团队的组建可以增强解决问题的能力，并推动更全面的解决方案。例如，汇集人工智能、材料科学和生物学专家的合作项目可以带来先进机器人或合成生物学等领域的突破。

• 培育知识共享文化

构建培育生态系统需要营造知识共享文化。组织应鼓励其团队参加行业会议、研讨会和合作项目。创建知识共享激励机制，例如对开源项目或合作研究的贡献给予认可和奖励，进一步强化共享文化。

• 利用政府和政策支持

政府在培育协作生态系统方面发挥着至关重要的作用。政策制定者可以通过为合作研究项目提供资金、制定有利于平衡保护与共享知识产权的法规以及激励产学研合作来支持深度科技创新。

打造深度科技的培育生态系统的关键在于，协作和知识共享的集体力量大于自主创新带来的好处。通过拥抱开源、建立协作框架以及营造具有包容性的共享文化，可以充分发挥深度科技的潜力，以应对全球一些最紧迫的挑战。 这种协作方式不仅加速了创新，还确保深度科技进步的好处能够广泛普及，从而产生积极的社会和经济效益。

 

参考文献：

1. Forbes.Prime Time For Deep Tech Fundraising. [EB/OL]. [2024-03-19].https://www.forbes.com/sites/forbes-business-council/2024/03/19/prime-time-for-deep-tech-fundraising-a-closer-look/

2. Jeremy Bradley .Building a nurturing ecosystem in deep tech[EB/OL]. [2024-07-31] .https://thenextweb.com/deep-tech