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全球专家列出蓝碳科学当前十大研究问题

供稿人:吴乐婕供稿时间:2026-05-19 13:10:16关键词:蓝碳,气候变化

“蓝碳”(Blue Carbon)这一术语自2009年提出以来,已从单纯的科学概念转变为全球气候政策的重要组成部分。最初,蓝碳主要指红树林、盐沼和海草床等沿海植被生态系统捕获和储存的碳。这些经典的蓝碳生态系统以其极高的有机碳积累率和庞大的土壤碳库而著称。随着研究的深入,蓝碳的范畴正在不断扩大,潮间带滩涂、大型藻类森林和大陆架沉积物等生态系统也逐渐被纳入讨论范围。在政策层面,蓝碳已被整合进国家自主贡献(Nationally Determined Contributions,即国内可控的减缓贡献计划)、温室气体清单和碳市场中。然而,尽管科学取得了长足进步,蓝碳生态系统的退化速度仍超过了修复速度,且当前研究在如何实现规模化、诚信且公平的管理方面仍存在巨大的知识盲区。

2026年3月,由28位全球相关领域专家组成的团队从116个初步提交的问题中筛选出了未来十年蓝碳科学最迫切的十大优先研究问题,并指出了未来研究方向。这些问题涵盖了金融、信用、社会与政策、预测、测量及协同效益等多个维度。相关文章于20263月发表在《自然-生态与演化》(Nature-Ecology & Evolution)杂志上。

问题一,在管理蓝碳生态系统的同时如何支持沿海社区的生计?

这个问题旨在探讨如何将蓝碳管理与沿海居民的福祉有机结合,其核心在于将地方或传统生态知识(TEK)与学术生态知识(AEK)相融合。专家团队之所以将这一问题列为最高优先级,是因为社会合法性和公平性是确保蓝碳项目能够规模化并取得长久成效的关键前提。早期“自上而下”模式的失败已经证明了社区参与的重要性。当前的挑战在于,尽管社区参与有所增加,但往往难以将保护干预与明确的生态或社会经济收益直接挂钩,且复杂的权力动态可能导致项目设计不当,从而加剧社会不平等。为了解决这些问题,未来的蓝碳管理需要从“一刀切”的模式转向更加尊重本地优先事项和管理实践的景观尺度方法,确保投资带来的收益能切实流向当地而非外部利益相关者。

问题二,如何开发负担得起且高质量的修复技术?

该问题关注在消除生态退化驱动因素后,如何通过低成本方法加速生态系统功能和碳储存的恢复。开发这类方法的重要性在于修复成本直接决定了项目的可行性和可扩展性。目前主要的挑战是修复成本与成功率在不同地区差异巨大,尤其是海草床和盐沼的修复成本目前依然极高,且全球南方国家的修复实践常因缺乏长期支持和本地化技术指导而面临更高的失败风险。文中提倡以恢复自然水文和生物物理条件的“生态修复”为主,而非单纯补植,并利用本地材料、物种以及社区志愿者的力量来降低成本,同时加强本地的监测、报告与核查能力。

问题三,能否预测蓝碳生态系统在气候变化下的未来温室气体平衡?

这个问题描述了如何建立能够模拟蓝碳生态系统(BCEs)对人为气候变化响应的机制模型,涵盖碳积累、氮循环和温室气体通量等方面。这对于碳融资至关重要,因为预测结果直接影响到对所封存碳的持久性和大气二氧化碳移除能力的评估。当前的挑战在于,虽然针对盐沼和红树林的土壤累积模型已有所发展,但能够整合甲烷、一氧化二氮通量以及不同生境间侧向碳交换的综合过程模型仍然匮乏。解决之道在于将现有模型扩展到多气体平衡预测,并特别关注气候变化引起的海洋动力学变化对气体再平衡的影响,同时将研究范围扩大到非传统的新兴蓝碳系统。

问题四,如何改进人类压力和管理对蓝碳循环影响的估算?

该问题侧重于量化土地利用变化等人类活动导致的温室气体排放及其缓解潜力,要求在不同时空尺度上采集高质量数据。土地利用的转变(如将湿地转化为养殖塘)会导致排放量剧增,准确估算这些基准线是实现气候减缓效益的基础。当前的相关数据覆盖极不均衡,全球南方及海草床的数据尤为稀缺,且现有碳图多偏向于未受干扰的完整生态系统,缺乏对受损或修复中区域的动态监测。未来应利用遥感技术、传感器网络和机制模型,开发出高分辨率的动态地图和通量代理指标(如局部海平面上升和植被结构),并通过开放获取平台支持更诚信的碳核算。

问题五,如何推进涵盖协同效益和权衡的自然资本核算?

这一问题旨在利用环境经济核算体系(SEEA)等国际标准,将蓝碳的减排能力、生物多样性保护、防灾减灾及水质净化等多种价值整合进经济政策中。蓝碳不仅关乎气候,更是具有多重效益的自然资本,准确核算有助于协调金融投资与可持续发展目标。当前将蓝碳从单一服务价值向生态系统整体价值转换时缺乏明确的指导方针,且许多新兴的蓝碳生态系统尚未被纳入现有的核算体系。未来需要加强技术能力建设,推广已有的修复效益评估指南,并将社会成本和文化服务也纳入核算框架,以支持更公平的蓝碳决策。

问题六,哪些创新技术和工具可以提高通量估算的准确性?

该问题探讨了如何整合遥感、机器学习和原位传感器来实时监测海陆间的碳通量和气体通量。传统的样点采样法成本高昂且覆盖面窄,大规模碳核算需要更高精度、更普适的新技术。遥感技术目前还无法直接测量土壤深层的碳积累率,且非二氧化碳气体的时空变异性使得通量定量化异常困难。未来应尝试利用云处理平台融合多源观测数据,并通过建立长期分布式观测站网络和标准化协议,确保监测结果的可靠性和可比性。

问题七,能否在保持诚信标准的同时简化蓝碳信用体系?

该问题探讨了如何在不牺牲科学严谨性的前提下,降低蓝碳项目在碳市场中申请信用额度的技术和资金门槛。简化程序非常重要,因为目前的认证流程过于复杂且昂贵,阻碍了地方社区通过保护生态系统获得直接收益。当前相关实践缺乏能够捕捉地点特异性机制的高质量区域默认值,且外源碳(Allochthonous carbon)的处理对证明“额外性”构成了技术难题。专家建议效仿IPCC的分级验证系统,通过全球研究中心整合高质量数据库,为不同地理和生态环境提供可靠的默认参数值,从而支持更广泛的蓝碳市场参与。

问题八:哪些地区和通量类型需要优先测量以完善全球预算?

这个问题明确了目前全球蓝碳数据在地理分布和研究类型上的巨大空白,特别是缺乏对通量及侧向交换的研究。侧向流(如溶解无机碳和总碱度)可能占蓝碳预算的25%40%,忽略这些因素会导致对碳汇能力的严重误估。当前的监测点过度集中在北半球温带地区,而热带、北极以及全球南方的广大区域仍是数据盲区,且长期监测的成本负担沉重。未来需要建立国际协调的长期观测网络,开发专门的侧向流测量协议,并将蓝碳生态系统系统地纳入国家温室气体清单中。

问题九:如何提高蓝碳估算在不同空间尺度转换时的准确性?

该问题关注如何将局部的样点观测结果通过统计或机制模型上推至国家甚至全球尺度。这对于制定大规模的自然减缓战略和验证国家自主贡献至关重要。当前的挑战在于许多预测指标在跨尺度应用时并不一致,且水下生态系统(如大型藻类森林)的面积估算在遥感识别上仍存在巨大困难。未来应更多应用结合物种生理特征(如形态学和人口学)的机制模型,这些模型比纯统计模型在检测随时间变化方面更具鲁棒性,同时需要持续更新分布地图以反映土地利用的变化。

问题十:如何确保蓝碳数据和传播方法能有效影响气候政策?

最后一个问题聚焦于科学传播,即如何将复杂的碳库和通量研究转化为政策制定者能理解并采纳的决策建议。“蓝碳”一词本身就是一种沟通策略,只有将科学发现成功政策化,才能推动真正的生态保护行动。该领域目前主要的障碍是标准化不足导致的数据解读偏差,以及许多新兴蓝碳系统因缺乏证据而仍被排除在IPCC指南之外。专家建议未来应定期更新国际指南以反映最新科研进展,加强各国际公约(如UNFCCC和生物多样性公约)之间的协同,并采用透明、一致的数据驱动型消息传递,以建立公众对蓝碳方案的信任。

文章指出,蓝碳科学已成熟为一个跨学科领域,它不再仅仅关注碳,而是关注如何通过保护和修复海洋生态系统,实现气候缓解、沿海韧性、生物多样性保护与人类福祉的共赢。实现这一目标的关键在于缩小全球南北之间的数据差距,确保技术民主化,并在快速发展的金融景观中保持科学的严谨性与社会的公正性。

参考文献:

Macreadie, P.I., Biddulph, G.E., Masque, P. et al. Priority questions for the next decade of blue carbon science. Nat Ecol Evol 10, 751–764 (2026). https://doi.org/10.1038/s41559-026-03020-6