人形机器人迈入产业化实施新阶段

2026年初，人形机器人正从实验室走向真实工业场景，开启规模化应用新阶段。半导体巨头STMicroelectronics宣布与意大利公司Oversonic Robotics合作，在其全球工厂部署RoBee认知人形机器人，成为全球首家在实际生产环境中部署并运行认知人形机器人的半导体企业；高通则在CES 2026推出面向人形机器人的Dragonwing™ IQ10计算平台，构建支持物理AI的端到端架构；与此同时，现代汽车集团计划自2028年起在全球生产基地部署波士顿动力Atlas机器人，并建设年产3万台的制造体系。人形机器人正从技术验证迈向产业落地，深度融入汽车、半导体等核心制造领域。

半导体行业首次引入认知人形机器人，Oversonic与STMicroelectronics开启智能制造新篇章

2025年12月22日， 意大利认知人形机器人专业公司Oversonic Robotics宣布与全球半导体领导者STMicroelectronics达成协议，将定制的RoBee认知人形机器人引入到STMicroelectronics位于全球多个工厂的生产和物流过程中。这是半导体行业首次在实际生产环境中部署并运行认知人形机器人，实现其在工厂产线上的操作性集成，标志着先进制造业发展的一个转折点。首台人形机器人已在马耳他的ST先进封装和测试厂部署。

由Oversonic Robotics研发的认知人形机器人RoBee是唯一获得工业和医疗保健部门认证的人形机器人。RoBee已经在几家意大利企业中投入使用，并参与了医院内的实验项目。作为首个将认知人形机器人引入如半导体这般复杂生产环境中的公司，意味着在可靠性、安全性和运营连续性方面面临最高标准的考验。

根据协议内容，Oversonic Robotics将在CES上与ST合作展示其RoBee人形机器人及其为高级生产和制造场景开发的应用程序。此次展示标志着双方国际合作的正式推出，获得了来自两家公司的机器人系统工程和自动化专家的支持。

高通聚焦人形机器人，推出安全高效计算架构加速物理AI落地

在2026年1月6日至9日于美国内华达州拉斯维加斯会议中心举办的CES 2026上，高通展示了多款搭载Dragonwing处理器的人形及机器人平台，包括VinMotion的Motion 2人形机器人和Booster的K1 Geek机器人。

随着机器人系统从受控环境走向现实世界部署，设计人员面临日益增长的需求：更高的计算密度、功能安全性、能效表现以及长期可扩展性。为应对这些挑战，高通提出了一种通用型机器人架构，将硬件、软件与复合人工智能集成于统一平台，覆盖从家用服务机器人、工业自主移动机器人到全尺寸人形机器人的广泛应用场景。该架构基于高通在边缘AI和低功耗高性能片上系统设计方面的经验，专注于支持那些需在复杂环境中感知、实时规划动作并持续自适应运行的机器人系统。其设计理念并非针对单一机器人类型，而是通过一致的软件基础和安全框架，实现跨多种形态的可扩展部署。该平台的核心是高通全新推出的高端机器人处理器——Dragonwing™ IQ10系列，专为先进AMR和人形机器人系统设计。该处理器旨在充当机器人的“中央大脑”，集成了异构计算单元、边缘AI加速器，并支持混合关键性工作负载，涵盖感知、运动规划、安全控制等多个任务域。

高通正通过与系统集成商、机器人开发商及工业伙伴的广泛合作，扩展其机器人生态系统。研华（Advantech）、Booster、库卡机器人（Kuka Robotics）、Robotec.ai 和 VinMotion 等公司已采用高通技术，加速规模化机器人解决方案的落地。同时，高通正与Figure公司合作，共同定义下一代计算架构，以支持人形机器人向更高水平的自主性和运行鲁棒性演进。

现代汽车集团计划2028年起全球部署Atlas人形机器人

现代汽车集团计划自2028年起在全球工厂部署由波士顿动力（Boston Dynamics）开发的Atlas人形机器人，这标志着先进人工智能系统将彻底改变汽车生产方式。现代汽车集团持有波士顿动力公司的多数股权，表示其目标是到2028年建立一个年产能达到3万台机器人的生产系统。

部署将分阶段推进：2028年起，Atlas将首先应用于已验证具备安全与质量效益的工序，如零部件排序；到2030年，应用范围将扩展至组件装配以及涉及重复性动作和重载搬运的任务——这些场景尤其需要AI驱动的自适应能力。

Atlas的研发得益于波士顿动力与Google DeepMind的战略合作，融合了顶尖的机器人工程能力与前沿AI技术。这一合作被视为推动工业场景中AI驱动自动化发展的关键一步。

Atlas具备56个自由度，主要采用全旋转关节，并配备具有触觉感知能力的人体尺度双手。该机器人可执行高精度任务，并能提起最高50公斤的负载。

支撑该机器人计划的AI基础设施包括NVIDIA提供的AI框架与仿真库，将部署于现代汽车公司、起亚公司及现代摩比斯。该技术基础将与波士顿动力和Google DeepMind的合作协同，用于训练和提升机器人的AI能力。

现代正围绕“端到端AI机器人价值链”构建其所谓的“集团价值网络”。通过软件定义工厂和“机器人Meta工厂应用中心”，利用真实产线数据对机器人进行训练，重点开发人机协作的安全协议。该AI训练方法旨在使机器人能够从实际制造环境中学习，从而适应多变的生产需求与安全场景。

为支持这一AI机器人战略，现代宣布将在五年内向韩国投资860亿美元（约合690亿英镑），并向美国投资260亿美元（约合210亿英镑），均用于推进由AI驱动的机器人技术发展。这些投资有望推动整个汽车行业向AI深度融合的智能制造范式加速转型。

参考文献：

[1]Oversonic Robotics signs humanoid robots supply agreement with STMicroelectronics[EB/OL].(2025-12-22)https://www.prnewswire.com/news-releases/oversonic-robotics-signs-humanoid-robots-supply-agreement-with-stmicroelectronics-302647593.html

[2]Qualcomm Scales Robotics Compute from AMRs to Humanoids][EB/OL].(2026-1-7)https://www.automation-mag.com/news/104970-qualcomm-scales-robotics-compute-from-amrs-to-humanoids

[3] AI Humanoid Robots Central to Hyundai's Manufacturing Vision[EB/OL].(2026-1-10)https://aimagazine.com/news/hyundai-targets-2028-factory-rollout-for-ai-humanoid-robots