全球文化创意产业数字化转型的主要趋势与政策指引

2026年2月，联合国教科文组织UNESCO发布《重塑创意产业》指出：在数字化转型、人工智能、全球贸易动态变化以及艺术自由所面临愈发严峻威胁的影响下，文化格局呈现出快速演变的特征。同时，该报告整合了120多个国家的相关数据，重点剖析了文化产业数字化转型的主要进展与面临的主要问题，并向2005年《保护和促进文化表现形式多样性公约》的缔约方提出了系统性的政策建议，为全球文创产业高质量发展与治理提供指引。

一、全球文化创意产业数字化转型的主要进展

数字文化治理成为全球文化政策的核心支柱，2021-2024年，85%的公约缔约方制定了文化创意产业数字化转型政策，较2017-2020年的80%进一步提升，扶持本土数字文化创意市场的缔约方占比从44%升至64%，阿拉伯国家和亚太地区的增长尤为明显。

全球各国的数字化转型政策主要聚焦四大核心方向：一是公共文化机构服务数字化，阿曼、捷克、乌干达等国搭建了文化服务智能门户与数字化管理系统，简化创作者行政办事流程，实现文化数据的实时采集与管理；二是跨部门政策协同，破解文化部门与数字、通信等部门的政策脱节问题，推动数字基础设施、文化数据共享等领域的联合施策；三是国家级数字战略制定，部分国家出台了专项数字文化战略，覆盖沉浸式技术创新、创意行业能力建设、本地文化知识产权保护等关键领域；四是细分行业专项扶持，游戏和电影产业因其在传播本土文化方面的战略价值而得到广泛认可，因此成为政策重点，部分国家出台了资助、培训、产业园区建设等举措支持其发展。

二、数字化转型带来的主要问题

数字技术重塑了文化创作、生产、传播与消费全价值链，为创作者提供了低成本创作、全渠道曝光的机遇，但随着数字技术的变革速度加快以及生成式人工智能（GenAI）的出现，全球数字文化产业也面临着全新的挑战。

第一，平台市场集中度加剧。全球数字文化市场呈现“赢者通吃”的现象，少数头部平台主导了全球内容分发市场，市场导向的不透明算法推荐系统倾向于主推头部内容，加剧文化同质化风险。这种市场格局导致收入分配严重失衡，少数头部艺术家获得高额收入与曝光，大量中小创作者被挤压至行业边缘，文化多样性面临系统性威胁。

第二，创作者职业不稳定性增加。尽管数字渠道已成为创作者最大收入来源，但数字化也加剧了创作者的收入波动、知识产权侵权风险。同时，数字技能鸿沟持续扩大，2021-2024年，尽管85%的缔约方出台了创作者数字技能提升举措，但发达国家占比达93%，发展中国家仅为81%，差距显著。

第三，全球数字鸿沟持续扩大。国家间与国家内部的数字鸿沟问题突出，基础设施层面，发展中国家仅28%的人口具备基础信息通信技术技能，16%的人口具备中级技能，而发达国家这两项比例分别为67%、46%。数据层面，仅48%的缔约方开展了数字媒体文化内容消费相关统计工作，流媒体平台数据不公开、算法系统不透明。此外，性别、城乡、残障群体之间的数字接入与使用差距也持续存在，严重影响了文化参与的包容性。

第四，生成式人工智能（GenAI）带来多重风险。首先，生成式人工智能（GenAI）严重损害从业人员的创造力和收入。国际作者和作曲者协会联合会CISAC预测，到2028年，生成式人工智能（GenAI）将导致音乐创作者全球收入损失24%（年损失约40亿欧元），视听创作者收入损失21%（年损失约45亿欧元）。其次，未经授权使用受版权保护作品训练模型、AI合成内容泛滥、英语主导的大语言模型加剧语言多样性流失等问题。最后，当前全球政策制定中很少将人工智能与文化之间关联。2016-2023年，128个国家共通过148项人工智能相关法案，仅1项将文化作为核心主题，针对文化创意产业的专项规范严重不足。

三、政策建议

　　基于上述分析，报告向2005年《保护和促进文化表现形式多样性公约》的缔约方政府、文化部门以及专业人员提出十八条建议，主要涉及建立人工智能治理框架、支持本土创作者、加强国际交流协作等多个方面。当前我国推进社会主义文化强国建设，各地也积极推动文化产业数字化转型，迎接文化产业的“智数时代”，结合报告以及我国文化产业发展现状，本文整理出五条主要政策建议：

一是建立清晰的数字文化与人工智能治理框架，明确文化部门在数字创新、基础设施投资、知识产权保护中的核心职责，并将文化表现形式多样性作为人工智能立法与政策的核心考量。

二是提升人工智能系统的透明度，明确训练数据披露、AI生成内容标注要求，保障创作者的知情同意、公平报酬与内容控制权。

三是强化文化与数字政策部门的跨部门协作，建立联合规划、数据共享的长效机制。同时，推动战略性公私合作，扶持本土创意生态，激励流媒体平台投资本土内容。

四是完善全行业数字与人工智能技能建设体系，更新艺术教育课程，提升公众数字媒介素养，并保障弱势群体的数字基础设施与创意工具获取权。

五是完善数字文化产业数据采集体系，与国际组织、研究人员、私营部门和民间社会合作，加强数据的系统收集和共享，特别是关于AI在整个创意价值链中的使用和影响的数据，为政策制定提供支撑。

资料来源

[1]United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Re|Shaping Policies for Creativity[EB/OL]. (2026-02-18) [2026-3-11]. https://www.unesco.org/reports/reshaping-creativity

[2]Poltz, J., & Heine, F. (2025, November 11). OpenAI used song lyrics in violation of copyright laws, German court says. Reuters. https://www.reuters.com/world/german-court-sides-with-plaintiff-copyright-case-against-openai-2025-11-11/