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2026年6月8日，英国科学、创新与技术部发布《创意产业AI应用计划》，以“增强人类创造力”为核心原则，围绕负责任治理、版权保护、内容标识、技能培训、成本支持、测试床建设和区域服务网络等方面，构建创意产业可信、规范、普惠的AI采用框架。其政策取向表明，AI赋能文化产业已从单点技术应用进入制度化、生态化推进阶段。
一、出台背景
英国发布《创意产业AI应用计划》，主要基于创意产业战略地位提升、人工智能加速渗透和版权治理矛盾凸显三方面背景。一是创意产业已成为英国推动经济增长和提升国际竞争力的重要支柱。英国长期将影视、音乐、游戏、广告、设计、表演艺术等创意产业作为国家优势产业加以培育，并在现代产业战略中将其列为重点增长领域。2024年英国创意产业创造近1460亿英镑增加值，约占英国经济总量近6%；2010年至2024年间，其增加值增速超过英国整体经济两倍。二是人工智能正在深度改变创意产业的生产方式和竞争格局。英国创意产业企业AI使用率已达51%，高于全行业33%的平均水平。但AI应用并不均衡，软件和计算机服务、设计、影视等领域应用较快，音乐、表演和视觉艺术等领域相对谨慎；大型企业推进较快，中小企业、微型企业和自由职业者则面临工具选择、技术能力、合规判断和成本投入等现实障碍。三是AI带来的版权、信任和劳动价值问题，已成为制约创意产业技术转型的重要因素。创意产业的核心价值高度依赖人类创造力、版权资产、品牌声誉和公众信任。随着大模型训练、AI生成内容、数字分身、风格模仿等技术快速发展，创作者、版权机构、媒体机构和文化企业普遍关注作品是否被未经授权用于模型训练、AI生成内容是否应予标识、个人声音和形象是否得到保护、创意劳动价值是否被削弱等问题。
二、主要内容
《创意产业AI应用计划》围绕增强人类创造力、完善可信治理、提升应用能力、扩大普惠支撑等提出系统安排，为不同规模、不同门类的创意主体提供可理解、可执行、可持续的应用路径。
一是确立“增强优先”的基本原则，明确AI应用边界。该计划将“增强优先”作为贯穿全篇的核心理念，强调AI应当服务于人类创造力提升，而不是替代创作者和创意劳动。围绕这一原则，计划建议政府和行业共同发布面向创意产业的“增强优先”声明，将其作为AI推广、行业沟通和政策倡导的基础，重点强调人类创意控制、负责任部署、技能培训和就业转型支持。
二是完善负责任AI框架，增强行业信任基础。该计划提出继续推进面向创意产业的负责任AI框架建设，重点围绕版权、数字分身、内容标识和作品控制机制完善制度环境。具体包括：就未经许可复制个人形象、声音等“数字分身”问题开展咨询，防止个人身份和表演权益受到侵害；设立AI内容标识任务组，提出内容是否由AI生成或参与制作的最佳实践；审查创作者控制其作品在线使用的技术和制度机制，包括输入透明度、技术标准和行业实践；研究是否支持独立和中小创意机构提升内容授权能力。计划还提出，未来可通过创意内容交易平台，推动数字化文化和创意资产在权利清晰、来源可信的基础上进入市场流通，为AI模型训练、内容开发和文化资产商业化提供合法素材来源。
三是加强知识普及和示范引导，提升行业应用信心。计划提出通过行业对话、示范案例和同伴学习，推动AI应用从抽象讨论转向可观察、可学习、可复用的实践经验。具体做法包括举办“Abbey Road AI沙龙”，邀请创意产业负责人和实践者交流AI使用场景、实际效果和经验教训；开展季度巡回展示，围绕AI如何以合乎伦理的方式重塑创意产业进行案例推广，并与各地区创意集群、大学、文化机构和地方企业形成联动；与此同时，计划还建议政府和行业支持建设全国性知识传播项目，遴选安全、有效、可复制的AI应用案例，建立同伴学习网络，帮助中小企业、自由职业者和地方创意集群获取实用经验。
四是开发实用指南、标准和工具，降低企业决策成本。计划建议政府和行业开发统一、实用、面向不同主体的AI工具包，覆盖自由职业者、中小企业、微型企业和大型机构，内容包括AI使用指引、采购建议、模板政策、典型案例和风险提示等。该工具包应帮助创意主体回答若干关键问题：某一工具是否适合具体使用场景，是否涉及版权、数据、保密和可持续性问题，是否需要向客户或受众披露，是否需要人工审核，何种情况下不宜使用AI。计划还提出探索轻量化应用标准或良好实践原则，建立可信工具和支持目录，集中指向相关工具、培训、测试床、研发实验室、资金和专业服务。
五是支持技能、领导力和劳动力转型，防止应用扩散削弱就业基础。政府和行业应帮助创意企业进入国家AI技能项目，开发围绕真实创意场景的培训课程，推动创意从业者理解AI工具的能力边界、适用条件和风险要求。与此同时，计划特别重视企业管理层的转型能力，认为创意产业领导者需要理解AI对团队结构、技能需求、业务流程和商业模式的影响，才能以可控方式推进组织变革。计划还提出发展兼具创意和技术能力的复合型岗位，推动创意实践与技术应用之间形成更顺畅的人才通道。
六是降低中小主体应用成本，避免AI红利过度集中。计划建议政府探索有针对性的财政支持，包括试点资金或试用通道、AI应用补助、实验和转型成本支持，以及法律、技术、商业咨询券。其目的在于帮助中小创意主体在可控范围内测试AI工具、建立内部能力、判断应用收益和合规风险，防止负责任AI应用成为大企业和头部机构才具备的能力。
七是建设全国性支撑基础设施，推动区域创意生态共同参与。计划提出通过测试床、锚点机构和区域支持网络，构建覆盖全国的AI应用基础设施。测试床应面向电影、音乐、时尚、游戏等不同创意门类，支持企业在真实业务流程中验证AI工具，形成可推广的案例和风险防控经验。大型创意企业、工作室、广播电视机构、高校和科技企业可作为锚点机构，向中小企业开放算力、软件工具、技术环境、导师辅导和工作坊等资源。区域支持方面，应依托既有创意集群、大学、地方政府和行业网络，建设面向地方企业需求的培训展示和服务节点，并将地方实践反馈纳入国家政策更新。
八是建立动态评估和持续更新机制，保持政策适应性。计划提出，AI技术、市场规则、法律框架和客户预期变化迅速，当前处于实验阶段的工具可能很快成为行业常规能力。因此，《创意产业AI应用计划》不应被视为一次性文件，而应作为持续更新的行动框架。政府和行业需要持续收集不同细分行业、企业规模、地区和劳动者类型的AI应用数据，跟踪生产率提升、实施成本、就业影响、客户接受度、公众信任、可持续性影响以及弱势群体面临的障碍。同时，要对工具包、培训、补助、测试床等政策干预进行效果评估，重点考察支持是否真正触达中小企业、自由职业者和微型企业，是否提升了行业信心和应用能力，是否形成可衡量的经济和社会效益。
三、经验启示
英国《创意产业AI应用计划》表明，国际文化产业竞争正在进入以人工智能为关键变量的新阶段。过去，文化产业竞争更多体现为内容创意、平台渠道、资本投入和国际传播能力的竞争；随着生成式AI加速进入内容生产、版权运营、用户交互和消费转化环节，未来文化产业竞争将进一步转向“内容资源、技术工具、版权秩序、人才能力和产业生态”的综合竞争。谁能率先建立可信、规范、低门槛的AI应用环境，谁就更有可能在新一轮文化科技融合中形成产业优势。对上海而言，英国经验具有较强参考价值。上海文化产业基础较好，影视、演艺、游戏、网络视听、数字文博、创意设计、艺术品交易等领域具有较完整的产业链和较强的应用场景；同时，上海人工智能产业基础、数字文化基础设施和文化消费市场也具备较强支撑条件。下一步，上海推进AI赋能文化产业，应围绕“文化资源数据化、技术应用场景化、产业应用普惠化、版权治理规范化”形成系统安排，推动人工智能真正嵌入文化产业高质量发展全过程。
参考资料：
1、AI Adoption Plan: Creative Industries. https://www.gov.uk/government/publications/ai-champions-ai-adoption-plans/ai-adoption-plan-creative-industries#existing-adoption-landscape
3、UK Research and Innovation launches creative industries strategy.https://www.ukri.org/news/uk-research-and-innovation-launches-creative-industries-strategy/
