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OECD发布《2023就业展望》

供稿人:薛逸飞供稿时间:2023-08-29 15:00:36关键词:OECD,就业展望,人工智能

经济合作及发展组织Organization for Economic Co-operation and Development,简称OECD”每年度发布的《就业展望》报告会对经合组织成员国的主要劳动力市场发展和前景进行评估。每期《就业展望》包含若干章节,重点关注劳动力市场运作的具体方面以及对政策的影响,以促进更多更好的就业机会。《2023年就业展望OECD Employment Outlook 2023)研究了近期劳动力需求和普遍短缺的演变,以及高通胀时期的工资发展和相关政策。报告还评估了当前人工智能对劳动力市场影响的证据,并探讨了如何在应对人工智能对劳动力市场结果可能产生的负面影响时保持平衡,同时又不扼杀其益处。

2023年就业展望》总结了经合组织国家的劳动力市场和工资发展情况及人工智能影响下的就业市场变化,具体如下:

一、经合组织国家的劳动力市场仍面临压力

随着新冠疫情的流行势头减弱就业率逐渐趋于稳定。尽管如此,仍有迹象表明,劳动力市场依然紧张。在这种情况下,工作岗位的质量在某些方面有所改善,但几乎所有经合组织国家的实际工资都在大幅下降,尽管名义工资增长有所回升。名义最低工资与通胀保持同步,但经合组织也提出预测,如果通胀居高不下,任何实际收益都可能迅速消失。

二、人工智能技术的应用需要加强政策对话

随着人工智能技术的井喷式发展,在部分领域,其产出已与人类无异。技术的快速发展,加之生产和采用新技术的成本不断下降,都表明经合组织国家可能正处于人工智能革命的风口浪尖,这场革命可能从根本上改变工作场所。虽然人工智能有许多潜在的好处,但也存在亟待解决的重大风险。经合组织认为政策和社会对话可以在降低这些风险的同时发挥关键作用。

三、人工智能对劳动力市场造成替代效应

人工智能也是引发人们对效率提高的关注与失业担忧的一项新技术。经合组织讨论了人工智能的进步,以及这对相关的任务、职业和工作的影响。

通过在2022年对七个经合组织国家的制造业和金融业雇主的调查,经合组织观察到了对应用人工智能技术的收益和风险的尖锐分歧。他们认为,尽管人们再次担心失业的未来,但到目前为止,人工智能对就业水平的影响有限。对于人工智能应用的早期阶段,仍在试验新技术的大公司大多不愿意解雇员工,而更希望通过放慢招聘、自愿辞职和退休来调整劳动力。一些公司甚至表示,面对人口老龄化和劳动力短缺,人工智能可以帮助缓解一些技能需求。

不过,人工智能对劳动力市场的替代可能性依然很大,这引发了人们对工资下降和失业的担忧。考虑到人工智能的影响,替代风险最高的职业约占就业人数的 27%。有五分之三的工人担心未来十年自己的工作会完全被人工智能取代,尤其是那些真正与人工智能打交道的人。最新的生成式人工智能的出现,也加剧各行各业的这种担忧。

与此同时,人工智能不仅仅是取代工作,而是在改变它们以及执行它们所需的技能。根据雇主的说法,人工智能增加了人工智能技术本身的重要性,同时也提高的对员工素质的要求。五分之二的雇主认为,缺乏足够的人工智能相关技能会对在工作中使用人工智能增加障碍。

四、人工智能对工作内容和质量带来变化

对许多工人来说,人工智能的影响不是体现在失去工作上,而是体现在工作任务的变化和工作质量的变化上。经合组织回顾了当前人工智能对工作质量和包容性影响的一些经验证据。

对于拥有与人工智能相辅相成的技能的工人来说,任务的变化应该伴随着工资的上升,但对于那些发现自己由于技术进步而被挤压到越来越少的任务份额中的工人来说,工资可能会下降。

人工智能还可能通过其他机制影响工作质量。例如,它可以减少乏味或危险的任务,但也可能给工人留下一个节奏更快的工作环境。此外,使用人工智能支持管理人员的任务会影响其下属的工作质量,还可能影响工作场所的包容性和公平性。

五、人工智能时代产生新的员工技能需求

人工智能的影响也体现在了工作组织方式、工人所执行任务的类型,以及因此而需要的技能方面。经合组织关注到了人工智能的应用对技能要求的变化,以及成人学习系统应如何做出相应调整。通过企业提供的人工智能培训方面的现有证据,报告提出了公共干预的理由,并说明了促进人工智能培训的政策及利用人工智能技术改进成人学习系统的未来方向。

六、应确保工作场所的人工智能值得信赖

经合组织回顾了各国在开发和使用工作场所的人工智能时的政策行动,包括对员工基本权利的保护、人工智能系统的透明度和可解释性以及明确人工智能价值链责任的一系列公共政策。报告提出,现有的非人工智能专门法律——如有关反歧视和数据保护的法律——正在作为治理工作场所环境中使用的人工智能的基础。当然,虽然在一些国家已成功地将这些法律适用于工作场所的人工智能应用情境,但制定针对人工智能和工作场所的政策依然是必要的。迄今为止,大多数国家主要依靠软法来处理人工智能具体事项,也有一些国家正在制定适用于工作场所中的人工智能的具体立法提案。


参考文献:

[1]OECD Employment Outlook[EB/OL]. (2023-07-11)[2023-08-29]. https://www.oecd-ilibrary.org/employment/oecd-employment-outlook-2023_08785bba-en.,,