“AI应用第一股”——Palantir的主要特点与应用场景

8月4日，Palantir公布二季度财报——美国商业业务收入暴增93%，总收入突破10亿美元，调整后经营利润率46%，自由现金流利润率57%，实现了罕见的"高增速、高利润率、高现金流"三重闭环，构建了AI商业化的成功范式。商业板块外，Palantir在特朗普政府的国防情报领域中同样扮演着举足轻重的角色，成为国家安全的关键工具。在8月1日拿下美国陆军价值高达100亿美元的合同后，未来的Palantir还将聚焦与Nuclear Company合作开发全球首个AI驱动的核电站控制系统、与BlueForge合作通过Warp Speed系统加速海军战舰制造等。

一、Palantir的主要特点

一是以独特产品定位抢占先机。Palantir的定位为“AI时代操作系统”，具备“数据-决策-行动”三位一体闭环能力。核心是通过构建连接数据、模型与行动的“中枢神经系统”，将分散的AI工具转化为可执行任务的智能体（Agents），其自身作为安全、可审计的“控制层”，并通过高度定制化形式为企业量身打造应用方案，让企业能在私有网络中通过部署多元AI模型直接操作核心业务数据。Palantir本质是集数据企业、AI Agent企业与咨询企业等多企业业务于一体，市面少有竞品。

二是构建三重护城河抵御竞争。技术护城河方面，Palantir注重系统性工程能力，非单纯算法优势。通过将本体论作为数据融合的核心引擎，发现非结构化数据间的隐藏模式、在数据层实现分级权限控制、将LLM输出转化为可执行指令等形式将企业及政府间碎片化数据映射为“数字孪生”。信任护城河方面，拥有美国国防部IL6级安全认证，符合核设施/战场ITAR法规，以极致严密的安全性与合规性提升政府与企业客户使用黏性。品牌护城河方面，以长周期合同绑定高壁垒客户，前期深度定制，后期按用量订阅。通过重度定制化形式将系统深入嵌入政府与大型企业“神经中枢”；以投资锁定高潜力初创企业，以注资换取长期软件合约（向目标企业注资数千万美元，并签订软件使用协议，合约总价值往往高于投资额）。

三是以高品质稳步扩张商业版图。在品牌建设上，通过在反恐、定位本·拉登、俄乌战场等高强度场景中的实战测试，树立极高可信度（2024年Palantir推出广告语“Battles are won before they begin”——战争尚未开始，便已分出胜负），在资本市场被视为“美国技术主权代表”。在产品研发上，先后推出Gotham（专注服务政府的数据平台产品）、Foundy（专注服务企业的数据平台产品）、Apollo（基础设施产品）、AIP（AI应用开发）四款核心产品，不断完善自身体系的应用生态。在产品成效上，协助多家大型银行追回庞氏骗局数十亿美金，在核能、汽车、航空等关键领域提升项目落地安全系数与效率，助力空中客车、松下、英国石油公司等多家企业优化运营制造流程（BP降低一亿美元成本，Airbus投资回报率增至25倍），实现制造业企业成本的大幅降低与投资回报率的大幅增长。

二、Palantir的主要应用场景

国防与情报方面，一是实现战场实时态势感知与目标打击。通过Meta Constellation系统整合商业卫星、无人机、地面传感器及人工情报等数据，通过AI实时生成动态战场地图，标注敌方装备位置；借助AIP平台，士兵可通过自然语言指令要求系统识别敌方部队、生成打击方案、自动协调资源；通过“星链”与“powerwall”双重加持，在电力与通信基础设施受损环境下维持系统运转。二是通过反恐情报分析维护国家安全。整合通信记录、金融交易、出入境数据等，构建恐怖分子关联网络图谱，实现危险预警；服务于美英德日等情报机构，打破机构间“数据孤岛”，实现跨域威胁追踪。

执法与公共安全方面，一是协助犯罪调查与关联分析。通过整合警情日志、车牌识别、监控录像、社交数据等，提炼“人、车、案、地点”等8类实体，构建关联网络。二是预测性警务与热点防控。洛杉矶启动“激光项目”，分析6年犯罪数据，识别涉枪案高发街区，指导警力精准布防。三是数据融合与反恐协作。跨机构数据池连通地方警局、FBI、交通罚单数据库等，支持跨辖区追踪高危目标。

民用基础设施方面，一是气象灾害与应急响应。通过整合卫星气象数据与调度系统实现物流自动改道、国防设施防护等应对全球气候经济风险。二是提升安全性能与效率。如开发AI驱动核电站操作系统，优化核电站建设流程；通过数据整合协作提升飞机产量，实现隐藏故障的识别监测，降低飞机失事概率；提升电信网络稳定性与可靠性。三是提高政府运转效能。为企业提供FedRAMP安全认证环境，使其快速服务联邦机构。

商业服务方面，一是实现供应链韧性管理。通过整合天气、促销活动、门店销售数据，预测需求峰值，动态调节门店库存。二是提升工业运营效率。通过传感器数据预测产线故障完成设备预测性维护；压缩物流成本优化全球商品配送路径；加速高端制造业技术工人技能培养。三是客户服务自动化。运用AIP平台驱动代理架构，重构企业工作流，实现自然语言驱动业务操作。通过代理分工、安全隔离，将结构化请求自动转为系统操作，减少人工干预。

参考文献： 1、Hill, J. (2025, August 5). Palantir claim “phenomenal” Q2 results due to AI leverage. Army Technology. https://www.army-technology.com/news/palantir-claim-phenomenal-q2-results-due-to-ai-leverage/?cf-view 2、Louise, N. (2025, August 5). Palantir tops $1 billion quarterly revenue for the first time, raises 2025 forecast amid AI boom - Tech Startups. Tech Startups - Startups and Technology News. https://techstartups.com/2025/08/05/palantir-tops-1-billion-quarterly-revenue-for-the-first-time-raises-2025-forecast-amid-ai-boom/ 3、Palantir. (2019). Palantir. https://www.palantir.com/