欧盟发布AI双战略，彰显监管新思路

2025年10月，欧盟委员会发布《应用AI战略》（Apply AI Strategy）和《科学AI战略》（AI in Science Strategy）两份文件，标志着欧盟人工智能政策从单一的技术监管转向新格局：一方面，通过应用战略推动AI在医疗、制造、国防、能源、农业、文化创意和公共治理等关键领域的深度落地；另一方面，通过科学战略重塑科研体系，以AI加速科学发现、强化欧洲的科研竞争力与科技主权。

一、《应用AI战略》着眼面向经济体系的全面布局

《应用AI战略》提出的核心目标是让人工智能从科研和实验室走向产业与公共部门，实现“AI优先”（AI-first）的政策导向，旨在建立一个既能促进创新，又能保障安全与公平的欧洲AI生态。

欧盟将AI应用的突破口锁定在十一大重点行业中，其中医疗、制造、能源、国防、文化与公共部门是政策重点。

在医疗领域，欧盟计划建立AI驱动的早筛中心网络，用于心血管疾病与癌症的早期诊断，并通过欧洲健康数据空间与数字基础设施实现高质量数据共享。同时，欧委会将推动AI药物发现挑战赛和医疗AI监管优化，加快创新药与医疗设备的市场准入。

在制造与工程领域，AI将通过数字孪生技术和AI代理（AI agents）实现虚拟仿真与预测维护，帮助企业优化生产流程，提高能源利用率。欧盟将支持“加速管道”项目，缩短科研成果向工业应用的转化周期。

在国防与安全领域，AI被视为影响地缘政治格局的关键技术。欧委会将在欧洲防务基金框架下加快AI在态势感知、无人系统与指挥控制（C2）中的应用，建设安全计算基础设施，并推动双用途AI在边境安全和基础设施防护中的使用。

在能源与气候领域，AI被定位为提升能源效率和碳减排的关键工具。欧盟将开发AI模型以改进电网预测和系统优化，同时通过AI标准化行动，监测算法能耗，保障数字化转型的能源可持续性。

在文化与创意产业，AI被鼓励用于影视制作、内容创作与版权保护。欧委会计划建立AI虚拟制作微型工作室和跨语种新闻平台，提升欧洲文化产品的国际可见度，同时通过技术手段防范AI生成内容的侵权风险。

在公共部门领域，AI被视为提升治理效率的核心手段。欧盟将建设AI公共服务工具箱，提供开源的算法与可复用解决方案，助力成员国政府在司法、教育、城市管理等领域部署可信AI系统。

此外，欧盟认识到AI应用瓶颈之一在于中小企业（SMEs）数字化程度不足。为此，委员会将250个数字创新枢纽（EDIHs）升级为“AI体验中心”，帮助企业以低成本获得测试和培训资源。该网络覆盖超过85%的欧盟地区，成为中小企业进入AI生态的主要通道。

总体来看，《应用AI战略》以实际场景为导向，构建出覆盖产业、社会和公共治理的AI应用体系，其核心目的是通过政策激励、资金引导与监管协同，让AI成为欧洲经济复苏与结构升级的新引擎。

二、《科学AI战略》力图科研体系的智能化重塑

相对于面向产业的《应用AI战略》，《科学AI战略》聚焦于AI如何改变科学研究的范式。欧盟提出的核心构想是建设“欧洲人工智能科学资源中心”（RAISE），以整合人才、算力、数据和研究资金，形成一个虚拟化、分布式的科研网络，推动“AI用于科学”和“科学推动AI”的双向互动。

报告指出，尽管欧洲在AI基础研究领域具有长期优势，但自2017年以来，其AI科研产出份额和算力占比均被美国和中国超越。当前，欧洲仅拥有全球AI计算能力的5%，而美国占75%，中国占15%。这种差距不仅影响科研产出，也削弱了欧洲在AI伦理与科学治理上的话语权。因此，欧盟提出必须构建自主、可信的AI科研体系，通过RAISE汇聚欧洲顶尖研究机构与人才，以跨学科合作推动前沿科学突破，并确保AI的发展与欧洲的社会价值观保持一致。

RAISE的设计理念是“虚拟研究院”，以网络化方式整合现有科研资源和计算基础设施。其运作结构包括三类核心支柱：

第一，建立卓越网络，将各领域顶尖实验室和研究团队连接起来，形成在材料科学、生命科学、气候模拟等方向的专业联盟。以材料科学为例，AI可用于新材料的发现、测试与仿真，加速清洁能源和量子技术发展。

第二，打造计算与数据基础设施。RAISE将优先获得欧洲高性能计算联合体（EuroHPC）的算力，并与AI工厂（AI Factories）和未来AI千兆工厂（Gigafactories）协同，为科研提供能源高效的训练环境。同时，欧洲开放科学云（EOSC）及各类数据空间（如健康数据、文化遗产云等）将为科研AI提供统一的数据接口。

第三，建立伦理与人才体系。欧盟将在RAISE框架下推出AI博士网络（RAISE Doctoral Networks），培养新一代AI科研人才。欧洲伦理委员会（EGE）将持续发布《生成式AI科研使用活规范》，指导科学家以透明、可验证的方式使用AI工具，防范虚假引用与学术抄袭等风险。

RAISE将通过地平线欧洲计划先期获得约1亿欧元资助，在2025年哥本哈根AI科学峰会期间启动试点。未来，欧盟将通过下一个多年度财政框架（MFF）扩大资金来源，联合成员国与私营部门共同建设长期可持续的治理机制。RAISE还将与“应用AI联盟”互联，促进科研成果向产业的快速转化。通过RAISE，欧盟希望实现科研体系的两大转型：一是建立面向AI时代的科学基础设施；二是构建跨学科、跨领域的科研协作文化，使AI成为科学创新的基础工具，而非外部辅助技术。

三、AI时代下欧洲战略体系的交叉共振

两项战略共同回应了欧盟在全球AI竞争格局中的核心挑战——如何在中美两强技术领先的局势下，以独特的制度模式和价值取向保持创新力与战略自主。欧盟的答案是构建一个可信、安全、开放且具有社会责任的“AI大陆”，使人工智能成为推动经济增长、科学进步与社会福祉的共同引擎。两份战略虽然针对不同领域，但在目标逻辑与制度设计上高度耦合，构成了一个完整的政策体系。《应用AI战略》侧重AI的经济赋能和社会服务，而《科学AI战略》则聚焦知识生产与科研创新。前者解决“如何用AI”的问题，后者回答“如何造AI”的问题。两者形成从基础研究到实际应用的完整创新链条。RAISE中的科研突破将直接支撑产业战略的算法和模型基础，而应用战略中的行业场景则为科研提供真实数据与实验平台，形成良性循环。

欧盟在两份文件中均强调科技主权，意在减少对外部算法、数据与算力的依赖。然而，欧洲并未选择封闭路径，而是以开放科学、跨国合作和共享数据为基础，维持其国际科研网络的活力。通过制度创新和标准输出，欧盟希望在全球AI治理中形成价值型领导力。

四、结语

在全球科技竞争的浪潮中，欧盟选择的并非技术追赶路线，而是制度创新路线——以人本、开放与可持续为核心，以科学卓越与社会信任为支撑，构建兼具竞争力与道德约束的智能社会。《应用AI战略》和《科学AI战略》的同步推出，标志着欧盟AI政策从碎片化措施迈向系统化布局。前者重塑经济结构，后者重构知识体系，共同构建了一个以政策引导、科研支撑、产业落地和伦理约束为特征的完整AI生态。

总体来看，欧盟的双战略启示我们：人工智能已不再是单一技术议题，而是国家创新体系、科研体制与治理能力的综合考题。欧洲通过制度设计和跨界协同为世界提供了一种新的思路——以科学支撑应用，以伦理约束发展，以政策塑造未来。对于中国而言，这提醒我们在推进人工智能战略时，不仅要强化技术攻关和产业落地，更要同步建设开放的数据体系、可信的监管机制与高质量的科研平台，使AI发展兼具速度、深度与安全感。

参考文献：

[1] European Commission. Communication from the Commission to the European Parliament and the Council Apply AI Strategy[EB/OL].(2025-10-08)[2025-10-14].https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52025DC0723.

[2] European Commission. Communication from the Commission to the European Parliament and the Council A European Strategy for Artificial Intelligence in Science Paving the way for the Resource for AI Science in Europe (RAISE)[EB/OL].(2025-10-08)[2025-10-14].https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELLAR:4559c9e2-a426-11f0-97c8-01aa75ed71a1.