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Agentic AI与国家竞争力:全球人工智能竞争的战略拐点

供稿人:薛菁华供稿时间:2025-10-21 16:41:35关键词:Agentic,AI,国家竞争力,技术扩散,AI治理,战略布局

随着人工智能技术的迅猛演进,全球AI竞争正在从“技术突破”进入“体系竞争”的新阶段。过去数年中,生成式AI的崛起推动了大规模的资本投入与应用落地,而2025年兴起的Agentic AI更进一步,使AI从辅助决策工具跃升为具备自主规划、推理与执行能力的“智能体”。这意味着AI不仅能够改变生产方式和组织流程,还将在国家治理、公共服务、产业竞争和全球创新格局中产生深远影响。

然而,技术扩散的速度并不等同于各国竞争力的同步提升。Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence2025AI指数报告》揭示了AI投资与应用扩散的爆发式增长,而Salesforce全球AI就绪度指数》则显示各国在治理、基础设施、创新生态与人才准备方面存在显著差距。这种“技术加速”与“制度分化”之间的张力,正成为全球AI竞争的战略拐点。

本文以Agentic AI为切入点,结合两份权威AI指数报告,分析全球AI竞争格局的新变化,揭示国家竞争力的结构性分化,并探讨未来制度供给、治理能力与创新扩散在AI竞争中的决定性作用。

一、技术跃迁与竞争格局的加速重塑

2025年,人工智能发展进入了新的战略拐点——从以预测与生成模型为主的技术阶段,迈向以“自主智能体(Agentic AI)”为核心的能力跃迁。Agentic AI具备更强的自主规划、推理与执行能力,能够在更少人类干预的情况下完成复杂任务,为企业与政府组织提供前所未有的效率提升和创新空间。

根据《2025AI指数报告》,2024年全球AI投资总额达到2523亿美元,其中美国私人AI投资规模高达1091亿美元,是中国的近12倍,是英国的24倍。生成式AI吸引了339亿美元投资,同比增长18.7%,成为推动AI渗透与应用的关键引擎。企业AI使用率也从2023年的55%跃升至2024年的78%AI技术正在快速融入各类产业场景,推动数字经济结构的深度演化。

与前一代AI相比,Agentic AI不仅在模型性能上实现跃迁,更重要的是其“行为能力”使其在公共服务、制造、能源、金融等领域具备直接变革组织运行机制的潜力。《全球AI就绪度指数》预测,未来两年全球AI Agent的企业应用将增长327%,带来约30%的生产率提升。这一趋势意味着,全球AI竞争的重心,正在从“技术创新”快速转向“技术扩散与制度适配”。

二、国家准备度的结构性分化

然而,Agentic AI的战略潜力并不意味着全球各国能够在同一起跑线上参与竞争。AI技术扩散速度与国家制度准备度之间的“速度差”正在成为新的战略分水岭。

全球AI就绪度指数》评估了16个主要经济体的AI就绪度1,涵盖法规框架、基础设施、创新生态、投资环境和人才能力五大维度。结果显示,各国在技术与制度准备度上存在显著分化。美国、新加坡、英国等国家在法规体系成熟度、AI创新生态与基础设施支撑方面领先,具备快速吸收与转化AI技术的能力。相对而言,部分新兴市场虽然在战略上高度重视AI,但在资本供给、基础设施、技术应用落地能力等方面仍有明显短板。

1  主要经济体AI就绪度指数得分情况

排名

国家

得分

1

美国

39.7

2

新加坡

26.5

3

英国

25.8

4

加拿大

23.8

5

德国

23.7

6

韩国

23.5

7

澳大利亚

22.7

8

法国

22.2

9

日本

21.8

10

印度

21.4

11

沙特阿拉伯

18.7

12

意大利

18.4

13

巴西

18.0

14

印度尼西亚

17.6

15

墨西哥

15.3

16

阿根廷

14.1

数据来源:Salesforce. Global AI Readiness Index Scaling Adoption of AI Agents in the Enterprise

这种分化也反映在AI投资与产业落地节奏上。AI Index报告显示,全球AI投资集中度进一步提升,美国和部分高成熟度国家占据了绝大多数的AI资本与创新资源。相反,在缺乏配套制度支撑的国家,即便有战略意图,也很难将技术优势转化为经济动能。这一差异预示着,未来的AI竞争不再只是模型能力的比拼,更是制度供给能力与技术吸收能力的角逐。

此外,Agentic AI的落地门槛更高,对数据基础设施、可信治理框架和复合型人才提出了更高要求。拥有完善治理机制、数字基础设施与创新生态的国家,将更容易形成“技术外溢+应用加速”的竞争优势。而制度滞后的国家则可能面临“技术扩散慢、创新转化弱、产业落地难”的风险,从而在全球AI竞争中进一步被拉开距离。

三、从技术竞速到制度博弈:国家竞争力的再定义

Agentic AI的兴起标志着全球AI竞争进入“第二战场”——从技术研发与应用的竞速,转向制度供给、治理框架与扩散能力的比拼。

首先,治理能力成为关键竞争力。领先国家普遍将AI纳入国家战略,通过制定灵活的法规框架、建设共享基础设施、强化算力与数据资源配置,为Agentic AI的落地创造有利环境。例如,新加坡在数字治理、算力基础设施与企业采纳机制上的前瞻布局,使其在AI Readiness指数中位居前列。

其次,创新与扩散并重成为国家战略新趋势。仅有技术创新已不足以确保竞争优势,政策引导、产业协同与社会信任机制成为AI扩散的关键。具备开放创新生态与风险治理能力的国家,将更快实现从技术突破到产业变革的跃迁。

最后,人才与社会信任成为制度竞争的新支点。Agentic AI的应用深度依赖复合型人才与高水平信任治理。一些国家已通过教育体系改革、职业培训和伦理规范建设,提前布局AI时代的人才与信任基础设施。而在这些要素缺位的国家,技术扩散的速度与深度将难以形成持续竞争力。

结语

Agentic AI的崛起,使全球AI竞争格局正在发生深刻转型:从“技术领先”走向“制度制胜”,从“模型能力”走向“扩散力与治理力”的综合博弈。未来,不仅是技术创新强国,更是那些能够构建高效治理体系、开放创新生态和社会信任机制的国家,才可能在AI驱动的新一轮全球竞争中占据战略高地。

 

参考文献:

1. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. The 2025 AI Index Report[EB/OL]. [2025-04-18]. https://hai.stanford.edu/assets/files/hai_ai_index_report_2025.pdf.

2. Salesforce. Global AI Readiness Index Scaling Adoption of AI Agents in the Enterprise[EB/OL]. [2025-07-08]. https://www.salesforce.com/en-us/wp-content/uploads/sites/4/documents/company/fy26-global-ai-readiness-index.pdf.