加州州立大学系统成为AI应用与人才训练的新平台

2025年以来，加州州立大学系统（CSU）与OpenAI、英伟达等多家科企开展“AI赋能高等教育”系统性合作，力图把AI深度嵌入教学、科研与学生就业培养，目标是成为“全美首个AI驱动的公立大学系统”。这一举措覆盖全系统23所大学、逾46万名学生与教职员工，并配套经费、课程与治理安排，迅速在高教领域引发连锁反应与广泛讨论。

一、实践情况：系统部署、课程教研与产教协同的并行推进

在政府层面，CSU于2025年2月发布“成为全国首个、也是规模最大的AI赋能大学系统”的计划：建立“AI Commons Hub”聚合工具、课程与认证，成立“AI劳动力加速委员会”汇集产业与政府建议，向全系统统一开放ChatGPT Edu等教育版工具，目标是在几周内覆盖全体师生，推动教学、科研与管理流程的AI化升级。加州州长办公室与多家企业参与顾问与资源协作，强调以就业导向和跨学科挑战赛促进学生实战训练。

在校际与项目层面，CSU发起“AI教育创新挑战”，面向全系统征集教改与工具提案，共收到400余份方案，最终63个项目获资助，总额300万美元，覆盖课程重构、跨学科案例与评测方法设计，并推动共享工具链在系统内复用。加州州立理工大学举办首届CSU AI夏令营，面向系统内多校学生开展模型调用与企业级工具训练，AWS等企业参与授课与项目辅导，体现了“以赛促学、以用促训”的校企共建路径。圣迭戈州大推出“AI Ready课程设计”等项目，提出“所有毕业生具备AI胜任力”的校级目标。弗雷斯诺分校等校开展面向基础课的AI教师训练营，系统级Canvas开放AI培训课程给全体校园成员。

在治理与推进机制上，CSU理事会在2025年7月听取“AI-Empowered CSU”专题汇报，明确将教学、科研与学生支持三条主线与组织保障、经费路径、专家顾问与风险评估相联动。校级层面（如圣何塞州立、富勒顿等）建立AI资源门户、培训“速学”系列与伦理合规指南，学术参议会通过针对生成式AI的决议与指导，强调自愿试点、就地迭代和学术自主。

二、争议焦点：成本、独立性与学习质量

1. 成本与预算

美国南加州公共广播公司调查披露采购台账与预算背景，指出CSU存在约23亿美元缺口与学费上调，仍投入近1700万美元购买ChatGPT Edu，引发“资源错配”之争。《洛杉矶杂志》称，CSU通过规模化议价显著降低了人均成本，但整体经费仍然不足，“以价换量”的策略难以弥补长期资金缺口。旧金山州立大学人类学副教授Martha Lincoln表示“师生服务更需经费”。萨克拉门托州立大学社会学教授Kevin Wehr认为在合并项目、缩减课程之时把钱交给大型科企“难以向师生交代”。

2. 学术独立性与平台锁定

学者Robert Niebuhr批评高校“仓促拥抱AI”的风险，认为商业平台嵌入课堂会削弱高校在课程与评价上的主导权。《纽约时报》发表长文，把CSU称作“科技巨头正在塑造的AI训练场”，提示“企业作为课程伙伴”对校园权力结构的重塑。《洛杉矶时报》从“免费培训换用户”的角度提示高校与平台之间可能出现的依赖与议价不对称。

3. 学习质量与学术诚信

旧金山州立大学人类学家Martha Lincoln、加州州立理工大学哲学教授Peter Ross等学者担心“过度依赖AI会侵蚀学生的写作与批判性思维”。《卫报》援引英国高等教育政策研究所，表示92%学生已使用生成式AI，呼吁高校加强“应力测评与教学设计”，以抑制工具误用与教学质量滑坡。加州查普曼大学媒体The Poly Post指出AI素养与诚信规范需同步建设。

三、趋势展望

1. 加州正形成由州立大学与社区学院共同驱动的“分层AI教育共同体”。一方面是CSU以系统级部署与校内项目制实作快速拉升应用能力。另一方面，谷歌与加州社区学院体系在9月达成零学费工具与培训的合作，为两百多万在校人群提供入门到进阶的技能路径。随着社区学院与谷歌达成覆盖一百一十六所院校的合作，并引入全天候AI学伴与课程资源，州域层面的协同将更强调标准互通、学分衔接，以及在课程大纲、认证与实训平台上实现互认与共享，方便学生在不同院校间顺畅迁移。

2. “多厂商、可拔插”的技术与治理架构成为常态。10月以来，OpenAI完成营利性组织重组，与加州司法部门达成和解，与AWS签订多年算力协议并扩大多云合作，意味着高校对单一平台依赖的不确定性上升。在此背景下，加州高校极有可能把“合同可审计、模型可替换、数据可携带、退出可执行”写成统一模板，在系统层面推行跨校共享的评估清单；同时用多云互通与开源接口降低单点依赖，把“供应商事件”对教学、科研与学生支持的扰动降到最小。

3. 就业导向的“短学程与微证书”将加速扩散。以校级集中训练营为模板，更多院校会把一到两周的密集实践纳入专业选修或毕业要求，围绕企业真实数据与场景组织任务，强调从问题定义、检索增强到结果复核的完整流程，最终对接岗位能力框架与职业证书。加州州立理工与系统内多校探索的暑期营地实践，为这种“以营促课”的路径提供了可复制样本。

参考文献：

[1]Natasha Singer. Big Tech Makes Cal State Its A.I. Training Ground[EB/OL].(2025-10-26). https://www.nytimes.com/2025/10/26/technology/cal-state-ai-amazon-openai.html.

[2]Adam Echelman. Free AI training comes to California colleges — but at what cost?[EB/OL].(2025-09-01). https://www.latimes.com/california/story/2025-09-01/free-ai-training-comes-to-california-colleges-but-at-what-cost.

[3]Julia Barajas.Inside Cal State's big $17 million bet on ChatGPT for all[EB/OL].(2025-08-19). https://laist.com/news/education/chatgpt-california-state-university-csu-ai-deal.

[4] Deborah Mary Sophia,Aditya Soni.OpenAI turns to Amazon in $38 billion cloud services deal after restructuring[EB/OL].(2025-11-04). https://www.reuters.com/business/retail-consumer/openai-amazon-strike-38-billion-agreement-chatgpt-maker-use-aws-2025-11-03/.

[5]AI in classrooms: Friend or foe? Benefits, boundariesand why learning is still a human act[EB/OL].(2025-10-30). https://timesofindia.indiatimes.com/education/news/ai-in-classrooms-friend-or-foe-benefits-boundaries-and-why-learning-is-still-a-human-act/articleshow/124956167.cms.