检测到您的浏览器版本过低，可能导致某些功能无法正常使用，建议升级您的浏览器，或使用推荐浏览器 Google Chrome 、Edge、Firefox 。 X
在全球数字化转型持续深化的背景下，人工智能正逐步成为重塑政府治理体系的关键技术变量。不同于以往信息技术主要针对优化流程与提升效率，人工智能通过数据驱动与智能决策能力，正在向政策制定、公共服务和监管执行等核心治理环节延伸。从实践层面看，各国政府已普遍将人工智能纳入数字政府与国家战略的重要组成部分，推动其在公共部门的快速落地。然而，尽管应用规模持续扩张，人工智能在政府中的作用仍未形成系统性重构，其发展整体处于由“试点扩散”迈向“体系化应用”的关键阶段。
一、政府人工智能应用整体仍停留在“碎片化试点”阶段
基于经济合作与发展组织（OECD）的系统性梳理，人工智能已在公共服务供给、行政管理、司法执法等多个领域广泛应用，并在提升政府效率、优化服务体验和增强决策支持等方面展现出显著潜力。这一趋势在美国联邦政府层面表现尤为突出。美国联邦政府相关评估显示，联邦政府人工智能应用案例数量从2023年的约700个增长至2025年的3600余个，呈现出快速扩张态势，应用范围覆盖社会保障、医疗服务、执法等关键领域。
然而，从结构上看，这种增长并未同步带来体系化能力的形成。一方面，应用分布高度不均，主要集中于少数资源充足的大型机构，大型机构贡献了超过70%的应用规模，而中小型机构的参与程度非常有限；另一方面，约60%的应用仍处于试点或部署前阶段，尚未实现规模化复制与推广。此外，人工智能应用更多集中于后台的流程优化与服务的执行环节，在政策制定、复杂监管等高阶治理领域的渗透仍相对有限。上述特征表明，政府虽然已经开始用人工智能，但尚未实现以人工智能重构治理体系，其应用仍呈现典型的“点状突破、多点分布、缺乏联动”的初步发展特征。
二、治理能力与系统性支撑不足成为政府应用人工智能的关键制约
政府深化应用人工智能发展的问题，正在由“技术是否可用”转向“制度是否适配”。
综合来看，制约政府深化人工智能应用的关键因素主要包括以下三个层面：一是在基础能力层面，数据资源分散、跨部门共享机制不完善，以及人工智能专业人才供给不足，成为普遍性约束。例如，美国联邦政府明确，涉及人工智能能力的岗位仅占技术岗位的约3%，反映出人才结构与发展需求之间存在明显错配。二是在制度环境层面，政府在应用人工智能时，需承担更高的公共责任，其涉及隐私保护、算法偏见、决策可解释性等问题，使相关应用面临更严格的合规要求，同时需强化组织内部的风险规避倾向。三是在运行机制层面，传统采购流程、预算周期以及监管制度主要面向静态信息系统设计，难以适应人工智能快速迭代、持续优化的技术特征，从而在客观上制约了技术的规模化应用。
此外，公众对人工智能的不信任亦构成重要外部约束。美国联邦政府相关调查显示，约半数公众对人工智能持谨慎态度，这进一步加大了政府在高影响领域部署人工智能的难度。
实际上，这些问题并非是孤立存在的，而是反映出政府整体“人工智能就绪能力（AI readiness）”的不足。根据牛津洞察（Oxford Insights）发布的《2025年政府人工智能准备度指数》报告指出，政府能否有效利用人工智能为公众创造价值，取决于其在政策制定、治理体系、基础设施、公共部门应用、技术扩散以及社会适应等多方面能力的协同水平，而非单一技术要素。也就是说，当前政府人工智能面临的“碎片化应用”问题，本质上是能力体系尚未形成的结果。
三、各国政府加快构建面向未来的人工智能治理与能力体系
随着人工智能从战略层面走向实际落地，各国政府逐步认识到，单纯依赖技术引入难以实现持续性变革，必须通过制度与能力建设推动人工智能融入治理体系。在这一过程中，构建“可信任人工智能”治理框架成为重要路径，其核心在于在推动技术应用的同时，建立覆盖伦理、监管、透明性与问责机制的制度约束体系。
与此同时，更具系统性的“人工智能就绪能力体系”正在成为政府推进人工智能应用的关键基础。从结构上看，这一体系通常包括六个方面：一是政策能力，即制定并持续推进人工智能战略的能力；二是治理能力，即在风险、伦理与监管层面形成有效约束；三是基础设施能力，包括算力、数据与技术底座；四是公共部门应用能力，即推动人工智能在政府内部规模化落地；五是技术发展与扩散能力，即促进人工智能在经济社会中的广泛应用；六是社会韧性，即应对人工智能带来的经济与社会冲击。
总体而言，未来，人工智能在公共部门中的竞争焦点，将不再仅仅取决于应用规模或技术先进性，而是取决于制度设计能力、治理水平以及公共信任基础。谁能够率先构建系统完备、运行高效且具备韧性的人工智能治理与能力体系，谁就更有可能在新一轮数字治理变革中占据主导地位。
参考文献：
1. Valerie Wirtschafter. Assessing the State of AI adoption across the federal government[EB/OL]. （2026-04-15）[2026-04-19]. https://www.brookings.edu/articles/assessing-the-state-of-ai-adoption-across-the-federal-government/.
2. Oxford Insights. The Government AI Readiness Index 2025[EB/OL]. （2026-01-09）[2026-04-18]. https://oxfordinsights.com/ai-readiness/government-ai-readiness-index-2025/.
3. OECD. Governing with Artificial Intelligence The State of Playand Way Forward in Core Government Functions[EB/OL]. （2025-09-05）[2026-04-18]. https://www.oecd.org/en/publications/governing-with-artificial-intelligence_795de142-en.html.
