检测到您的浏览器版本过低,可能导致某些功能无法正常使用,建议升级您的浏览器,或使用推荐浏览器 Google Chrome EdgeFirefox X

首页科技前沿与新兴产业经社风向经社风向

从技术试点到治理见效:全球数字政府进入规模化转型新阶段

供稿人:薛菁华供稿时间:2026-09-10 10:31:27关键词:数字政府,人工智能,规模化应用,政府即平台,数字化转型

人工智能等数字技术快速发展,正在为政府提升治理效率和公共服务能力创造新的可能。但当前数字政府面临的主要问题已经发生变化:过去重点是建设数字基础设施、部署信息系统和开展技术试点,如今越来越多政府已经具备一定的数字基础,真正的挑战转向如何把分散的技术能力嵌入政府日常运行,扩大应用范围并形成可以衡量的治理成效。为此,经济合作与发展组织(OECD2026年数字政府展望》明确提出,数字政府下一阶段的重点,是从数字基础建设迈向转型性影响毕马威(KPMG和德勤Deloitte的相关报告同样将从试点到规模化”“从实验到实际影响作为2026年政府技术转型的重要变化。

一、人工智能加速从局部试点走向规模化应用

人工智能成为推动这一轮数字政府转型最明显的技术力量。KPMG对全球115名政府和公共部门领导者的调查显示,目前多数机构仍处于人工智能应用的早期阶段,但未来一年应用速度可能明显加快:48%的受访者预计将在未来12个月规模化部署人工智能应用,近八成受访者正在将智能体嵌入公共部门的工作流程、产品和服务之中,84%认为人工智能将在一年内由提高效率的工具进一步转变为推动创新的战略手段。与此同时,43%的受访者承认,在扩大人工智能应用过程中已经遇到障碍。

OECD的研究也显示,人工智能已经进入多数成员国政府的实际运行,在内部管理和公共服务中的应用尤其明显。但已经使用并不意味着已经成熟OECD指出,当前真正需要解决的是如何形成可靠的规模化应用能力,包括完善采购支持、岗位培训、监督机制和应用效果评估。目前只有28%的受调查国家系统评估政府使用人工智能产生的影响,这意味着许多政府仍难以准确判断哪些试点真正有效、哪些应用已经具备大范围推广条件。

德勤则进一步提出,政府应用人工智能不能停留在给原有流程增加一个智能工具。以智能体为例,早期实践往往只是利用智能体自动完成原有任务,因此并未真正改变政府运行方式。更有潜力的方向,是重新设计服务流程,让多个智能体跨系统协同处理复杂任务,并形成+人工智能的新型工作方式。

二、制约数字政府的瓶颈正在从技术转向基础能力

三份报告共同显示,政府数字化发展到一定阶段以后,决定成效的已经不只是有没有先进技术,更在于数据、基础设施、人才和治理机制能否同步跟上。

数据问题尤其突出。KPMG调查显示,只有37%的受访政府机构认为自身企业级数据管理已经达到较高成熟度,59%计划增加数据和分析预算。数据安全、互操作性以及打破部门之间的数据孤岛,已经成为下一阶段的重要任务。OECD同样发现,数据共享平台、数字身份、云基础设施等数字公共基础设施已经在许多国家广泛建立,但实际使用仍不充分。例如,OECD国家公共机构平均只有63%通过国家数据互操作系统在政府内部共享数据。也就是说,基础设施建成真正用起来之间仍存在明显距离。

人才和投资机制也是关键制约。OECD发现,只有6OECD国家制定了专门的公务员数字技能战略,只有四分之一的国家系统评估已完成数字项目是否达到预期效果。KPMG则发现,38%的受访者虽然已有未来两年的数字化设想,却缺乏实施所需的人才;86%认为管理智能体将在未来五年成为重要技能。这些变化说明,数字政府正在从技术采购问题变成组织能力问题

三、数字政府正在走向平台化和整体性重构

人工智能应用逐渐规模化,数字政府的组织方式也开始发生变化。OECD提出,政府即平台正在成为数字政府的重要方向,即不再由每个部门分别建设一套系统,而是通过共享基础设施、统一标准和可复用组件支撑不同部门开展服务。数据驱动、以用户为中心和主动服务也被纳入这一框架,通过数据共享和人工智能分析,让政府能够减少重复填报,并在部分场景下从群众提出需求后响应转向提前识别需求、主动提供服务。

KPMG也观察到类似趋势。75%的受访政府机构计划扩大技术生态和合作伙伴关系,领先机构正在从单纯购买供应商产品转向构建由政府、企业等多方参与的技术生态,并通过标准化平台和可复用模块减少部门之间重复建设。德勤进一步提出,随着人工智能深入政府运行,技术部门本身也需要改变,从维护系统逐步转向支撑业务和治理模式创新,组织架构、职责分工和人机协作方式都需要相应调整。

2026年的数字政府正在出现一个明显转折:技术本身仍然重要,但采用了多少技术正在让位于技术能否真正转化为治理能力未来数字政府竞争的重点,很可能不再是谁部署人工智能更早、建设平台更多,而是谁能够更好地整合数据和基础设施、培养数字人才、打通部门边界,并最终把数字能力转化为更高效、更主动、更贴近用户需求的公共服务。这也是数字政府由数字化建设走向数字化治理的关键一步。

参考文献:

[1] OECD. Digital Government Outlook 2026: From Foundations to Transformational Impact[R/OL]. Paris: OECD Publishing, 2026.

[2] KPMG International. KPMG Global Tech Report 2026: Government and Public Sector[R/OL]. 2026.

[3] Deloitte. GovTech Trends 2026: The Artificial Intelligence (AI) Imperative for Government Innovation[R/OL]. 2026.