英国数据公司Zeki发布《2025年AI人才现状报告》

一、报告概况与数据基础

《Zeki 2025全球AI人才态势报告》由英国数据公司Zeki Data发布，该报告基于对全球（中国以外）80万名顶尖AI人才的长期追踪，涵盖人才所在国家、机构、研究方向、职业路径与产出指标等维度。报告通过Zeki独有的评分系统，从影响力、生产力、职业迁移趋势、合作网络等多个参数量化AI人才的活跃度和潜力，并据此提出10项趋势性预测。报告数据覆盖115个国家、超过5万家组织，反映了当前AI人才的全球流动格局与前沿技术布局变化。

二、十项趋势性预测详解

1. 美国不再是AI顶尖人才的首选目的地

长期以来，美国依靠强大的科研基础设施和资本优势吸引海外AI人才，占据全球技术创新的核心地位，数据显示，现居美国的32.2万名顶尖AI人才中，有40%来自其他国家，此外，在 5023 名在美国创办公司的顶尖人工智能人才中，有 1943 人（占 39%）来自海外，但这一结构正面临结构性流失，2025年，受联邦科研经费削减、大型科技公司招聘减缓以及“转向自主研发的“自主 AI”的影响，美国对海外AI人才的吸引力明显下降。

与此同时，随着AI智能体技术的发展，企业对中等技能程序员的需求减少，进一步降低了对海外高端人才的需求增长速度。另有数据表明，美国在半导体与防务关键领域的人才吸引力亦出现收缩趋势。

2. 印度将由人才输出国转变为消费国

印度自2015年起通过新设六所理工学院等举措来扩大AI高端人才供给，至2024年，印度人已占全球顶尖AI人才市场约9%。然而，由于赴美吸引力下降、国内AI基础设施强化（如GPU建设、AI Mission计划启动）等因素，印度人才外流趋势显著减缓。Zeki指出，没有证据表明已经在海外的印度 AI 人才会计划大批返回印度，相反，新兴的 AI 人才会选择在印度发展事业或完成学位，印度将逐步由全球人才输出国转型为主要“消费国”。

3. 欧洲与海湾国家加速人才本土化布局

欧洲主要国家与中东海湾国家正借全球人才再分配窗口期加快本土AI人才保留与引进力度：英国于2025年初宣布设立AI全球人才签证计划，并组建政府直属高端人才猎头队伍；阿联酋和沙特则通过主权基金与国际合作快速提升AI核心能力建设。同时，相关数据显示，加拿大与英国因在美AI人才数量庞大，在“人才回流”潜力上具备突出优势。

4. 谷歌掌控全球35%的LLM核心开发人才

在大型语言模型（LLM）开发竞赛中，谷歌及其DeepMind子公司已占据核心主导地位，掌握全球此类高端人才的35%。Zeki追踪的3,600名核心模型开发者中，大量转入谷歌体系内部。相比之下，Meta、OpenAI虽有一定增长，但整体份额仍居其后，Mistral与Anthropic等初创企业难以突破规模瓶颈。

谷歌的优势不仅在算力与算法资源，更体现于其长期吸纳与整合高Zeki评分人才的能力。

5. 伦敦成为“负责任AI”全球重镇

伦敦凭借DeepMind与AI安全研究所的集聚效应，成为全球“负责任AI”研究与人才的主要枢纽。Zeki收录的1.7万名负责任AI领域人才中，有显著比例集中于伦敦地区，覆盖伦理、公平、可解释性、隐私保护等子领域，为相关研究提供稳定生态支撑。

6. 大型药企倾向通过外部合作规避AI药物研发风险

尽管AI在药物发现中的潜力不断提升，但主流药企（如GSK、Novartis等）依然主要依靠传统算法与生物医药团队完成研发流程，极少直接投入构建大型AI模型所需的深度学习与自然语言处理（NLP）人才。2024年谷歌单年NLP人才招聘数量超过过去十年十家药企总和。

相比之下，BioNTech通过收购InstaDeep等方式间接获得强化学习能力，成为较少数探索“高风险高回报”路径的药企代表。

7. 英伟达通过持续吸纳高端芯片与机器人人才稳居技术前沿

虽然市场预测英伟达或将在AI芯片主导权方面面临挑战，但其仍持续吸纳来自AMD、Intel等竞品的资深硬件与机器人专家。Zeki指出，英伟达在并行计算、低功耗芯片、系统集成及“模拟+实体”机器人平台等关键领域均通过人才积累构建竞争优势。尤其在机器人学习、模仿操作等细分领域，其人才数量已超过Tesla、Boston Dynamics等主要企业。

8. 量子公司在AI交叉竞争中被边缘化

尽管2024年量子计算取得多项研究突破，但“纯量子技术”企业正遭遇严重人才流失问题。相较之下，AI公司（如OpenAI、Anthropic）正在因研发需要而加大对量子算法背景专家的招聘力度。Zeki数据显示，2024年Top量子人才招聘榜中，J.P. Morgan、谷歌、微软等非纯量子背景单位位居前列，薪资、晋升、应用多样性成为量子人才流向AI企业的重要动因。

9. AI人才争夺对脑科学与分子生物研究构成实质影响

AI企业正在大举吸纳原本属于医学研究体系的神经计算、DNA纳米结构等方向的专家，用于类脑架构、分子级信息处理等前沿AI应用。报告指出，微软、谷歌、英特尔等科技企业在DNA纳米技术与神经网络建模方面的全球领军人才吸纳量已显著高于Thermo Fisher、Roche等传统医疗研究机构。这一“人才虹吸效应”或将造成基础医学研究在新兴交叉方向上步伐放缓。

10. 国防部门成为AI人才逆势增长的新高地

不同于科技企业在2024年整体减缓招聘趋势，国防部门却逆势崛起。Zeki数据显示，美国国防公司吸纳顶尖AI人才数量五年增长288%，欧洲增幅更高达328%。Anduril等新兴军工科技公司在传感、图像识别、自主控制等方向的招聘增长显著，甚至超过部分民用自动驾驶或机器人企业。报告还特别指出，2023年美国国防部占全球公共AI支出比重达到了75%，为该趋势提供强力支撑。

参考资料：

Zeki. The State of AI Talent 2025. 202504. https://zekidata.com/report/the-state-of-ai-talent-2025/