以大语言模型为代表的生成式 AI 技术的快速迭代，正在重塑人类生产生活方式和全球竞争格局。过去五年，各国 AI 战略普遍聚焦于基础模型研发、算力基础设施建设和核心技术突破，然而，随着 AI 技术逐渐成熟，技术扩散的 “最后一公里” 问题日益凸显：区域之间、城乡之间、不同规模企业之间的 AI 应用差距持续扩大，数字鸿沟有从 “接入鸿沟” 向 “能力鸿沟” 演变的趋势；大量中小企业因缺乏技术、人才和资金，难以享受到 AI 带来的效率提升；普通公众对 AI 的认知不足，无法有效应用 AI 工具解决实际问题，甚至面临 AI 带来的就业和权益风险。

在此背景下，2026 年 3 月 25 日，美国国家科学基金会（NSF）发布“TechAccess: AI-Ready America” 项目征集公告，标志着美国 AI 战略从 “技术突破” 向 “技术普及” 的转向。与能源部（DOE）聚焦尖端科研的 “创世纪使命” 不同，该计划将目光投向社会经济的各个层面，旨在通过构建全国性的协调网络，打通 AI 从实验室到社区、从联邦政策到地方实践的传导路径，确保所有美国人都能在 AI 驱动的经济中受益。深入研究美国 “AI-Ready America” 计划的设计逻辑与实施机制，对于我国完善 AI 发展战略、破解技术扩散难题、构建普惠包容的数字经济体系具有重要的借鉴意义。

“AI-Ready America” 计划首次在国家层面明确了 “AI 就绪化（AI-Ready） ” 的定义：“AI 就绪是一条从素养、熟练度到精通程度的连续进阶过程，也就是理解、应用和创造 AI 的能力。” 这一定义突破了传统上将 AI 能力局限于技术人员的认知，将其扩展为全体社会成员都应具备的通用能力，并划分为三个递进的层次：（1）AI 素养（Literacy）：理解 “为何使用 AI” 和 “何时适合使用 AI”，能够正确认识 AI 的优势与局限性，避免盲目使用或排斥 AI。（2）AI 熟练度（Proficiency）：能够熟练应用现有 AI 工具解决实际工作和生活中的问题。（3）AI 精通度（Fluency）：这是最高层次的能力，能够根据实际需求开发和定制 AI 解决方案，创造新的 AI 应用和价值。

一、“AI-Ready America” 计划的核心架构与运行机制

“AI-Ready America” 计划采用 “国家统筹、地方主导、试点先行” 的实施模式，构建了三级协同的组织架构，形成了一套完整的资金分配、选拔评审和绩效评估机制。

（一）三级协同的组织架构

计划建立了从顶层国家协调到地方落地执行的三级组织体系，其中州 / 领地协调中心是整个计划的核心枢纽。

1. 顶层：国家协调牵头机构

国家协调牵头机构通过独立的 “其他交易协议（OT）”方式选定，负责全国层面的战略统筹和技术支持。其核心职能包括：为各州协调中心提供培训和技术援助；建立全国性的知识共享平台，汇总和推广各地的最佳实践；构建全国 AI 部署网络，协调跨区域的合作项目；动员产业界和慈善界参与，扩大计划的资金和资源规模；在制造业、农业、医疗等重点行业推动全国性的 AI 应用协调工作。

      2.中层：州 / 领地协调中心

这是计划的核心执行层，计划在全美 50 个州、哥伦比亚特区和海外领地共设立56个协调中心。每个中心每年获得 100 万美元资助，为期 3 年，必要时可延长 1 年。协调中心不直接提供培训和技术服务，而是作为本州 AI 资源的 “中枢组织者”，承担五项核心责任：（1）AI 学习与资源导航：建立并维护公开、用户友好的本州 AI 资源清单，整合培训项目、算力设施、技术服务等各类资源，方便企业、政府和个人查询和获取。（2）州级 AI 就绪战略规划：结合本州经济社会发展特点和优先事项，制定本州 AI 就绪化战略计划，明确发展目标、重点任务和实施路径，并建立数据收集和评估机制，动态调整工作方向。（3）AI 部署支持：为地方政府、中小企业和非营利组织提供 “手把手” 的 AI 采用帮助，包括咨询服务、技术选型、系统集成、人员培训等，帮助其低成本、高效率地实施 AI 解决方案。（4）AI 培训与能力建设：整合本州现有培训资源，扩大优质 AI 培训的覆盖面；协调教育机构和行业组织，统一 AI 培训的教学标准和认证体系；推动成功培训项目的规模化复制。（5）优先行业协调：识别本州经济的支柱产业和重点领域，召集教育、劳动力和产业界的利益相关方，协调制定行业 AI 应用战略，推动 AI 与产业的深度融合。

    3.底层：AI-Ready 先锋奖励计划

先锋奖励计划由 NSF 或国家协调牵头机构发布，针对特定主题或特定群体进行快速试点和创新验证。其资金规模较小，但审批流程灵活，能够快速响应市场需求，探索可复制、可推广的 AI 应用模式和能力建设方法。成功的试点经验将通过国家知识共享平台向全国推广。

（二）资金分配与选拔机制

计划总预算为 1.68 亿至 2.24 亿美元，其中大部分资金用于支持州级协调中心的建设。为确保计划稳步推进，协调中心采用分三轮滚动选拔的方式：第一轮于 2026 年 7 月截止，选出 10 个基础较好、方案成熟的州；第二轮于 2027 年 1 月截止，选出 20 个州；剩余 26 个州和领地在第三轮（2027 年 7 月截止）选出。这种滚动选拔机制既可以让先进地区先行先试，积累经验，也可以为后进地区提供更多的准备时间，确保所有地区都能参与到计划中来。

（三）申请要求与评审标准

计划对申请机构的资格要求较为宽松，高校、非营利组织、企业等符合 NSF 常规资格的机构均可作为牵头方，但一个机构只能提交一份提案。公告特别强调，提案必须组建多部门的合作伙伴团队，鼓励吸纳学术机构、劳动力发展组织、技术推广机构、地方政府等不同类型的主体参与，形成多方协同的工作格局。申报书必须按照 “愿景与责任路径、组织背景与伙伴关系、本州 AI 现状分析、工作计划与绩效指标、资源动员策略” 五个章节组织，缺一不可。评审采用 NSF 通用的 “学术价值” 和 “更广泛影响” 两大标准，并新增了五项专属评审标准：愿景与方案是否清晰、领导团队与伙伴是否具备全州协调能力、是否深刻理解本州现状并找准发力点、计划与指标是否务实、资源动员策略是否可信。

（四）与 DOE “创世纪使命” 的战略协同

将 “AI-Ready America” 计划与美国能源部 2025 年启动的 “创世纪使命” 进行对比，可以看出这一计划和DOE “创世纪使命”的异同。“创世纪使命” 聚焦于 AI 在尖端科研和能源领域的突破性应用，代表了美国在技术供给侧的竞争力；“AI-Ready America” 则聚焦于 AI 在社会经济各领域的普及应用，代表了美国在技术需求侧的动员能力。两者相互补充，共同构成了美国全方位的 AI 竞争战略。

表1：NSF“AI-Ready America”与DOE “创世纪使命”的对比

二、计划的核心特征与战略意图

（一）核心特征

这一计划的核心特征主要有：（1）跨部门协同的治理模式：计划由 NSF 主导，联合了劳工部、农业部、小企业管理局等多个联邦部门，打破了传统的部门壁垒，整合了科技、教育、劳动力、产业等多方面的资源。这种跨部门协同的治理模式，能够有效解决 AI 就绪化涉及的教育、就业、产业转型等多维度问题，形成政策合力。（2）以地方为核心的分布式推进：计划没有采用联邦政府 “一刀切” 的模式，而是将决策权和执行权下放到各州。各州可以根据自身的经济结构、产业特点和人口状况，制定符合本地实际的 AI 就绪化战略，充分发挥地方的主动性和创造性。这种分布式推进模式能够更好地适应不同地区的差异，提高政策的针对性和有效性。（3）绩效导向的动态管理：计划建立了严格的绩效评估体系，要求所有协调中心必须提交量化的绩效指标，包括接受培训的人数、获得帮扶的企业数量、通过 AI 应用节省的工时和资金等。NSF 将定期对协调中心的工作进展进行评估，根据评估结果调整后续资助，确保资金使用效率。（4）强调可持续性发展：计划明确要求协调中心制定资源动员策略，积极争取州政府、企业和慈善机构的资金支持，扩大计划的影响力。其目标是在 NSF 的 3 年资助结束后，协调中心能够依靠自身资源继续运行，形成长效机制。

（二）战略意图

这一计划的战略意图主要有：（1）巩固全球 AI 领导力：美国在 AI 基础研究和模型研发方面具有领先优势，但这种优势需要通过广泛的社会应用才能转化为持久的竞争力。“AI-Ready America” 计划通过提升全民 AI 能力，培育庞大的 AI 应用市场，能够进一步拉动 AI 技术的创新和迭代，巩固美国在全球 AI 领域的领导地位。（2）弥合数字鸿沟，维护社会稳定：AI 技术的快速发展可能会加剧社会不平等，导致部分群体被边缘化。该计划通过向欠发达地区和弱势群体倾斜资源，提供普惠性的 AI 培训和技术支持，能够缩小不同群体之间的数字差距，缓解 AI 带来的就业和社会矛盾，维护社会稳定。（3）培育 AI 应用生态，拉动经济增长：中小企业是美国经济的重要组成部分，但也是 AI 应用的薄弱环节。计划通过为中小企业提供技术咨询和部署支持，帮助其采用 AI 技术提升生产效率和竞争力，能够培育大量的 AI 应用场景，推动 AI 与传统产业的深度融合，为美国经济增长注入新的动力。（4）构建负责任的 AI 发展环境：计划将 AI 素养教育作为重点，引导公众正确认识和使用 AI，增强公众对 AI 技术的信任。同时，通过在 AI 应用推广过程中融入伦理和安全要求，能够逐步构建负责任的 AI 发展环境，为未来的 AI 治理奠定社会基础。

三、结论

美国 “AI-Ready America” 计划的出台，标志着全球 AI 竞争进入了一个新的阶段 —— 从技术研发的 “单点突破” 转向社会经济全域渗透的 “系统竞争”。国家 AI 就绪化已成为衡量一个国家 AI 竞争力的重要指标，也是实现数字经济高质量发展的必然要求。

我国应充分认识到 AI 就绪化的战略重要性，立足自身国情，发挥制度优势和产业优势，加快构建覆盖全民、协同高效、普惠包容的国家 AI 体系。通过提升全民 AI 能力，培育广阔的 AI 应用市场，推动 AI 与实体经济深度融合，让 AI 技术更好地惠及全体人民，为实现中国式现代化提供强大的数字动力。

参考文献：

① TechAccess: AI-Ready America[EB/OL].[2026-03-25].[2026-04-15]https://www.nsf.gov/funding/opportunities/techaccess-ai-ready-america

② US Department of Labor, National Science Foundation announce collaborative efforts on AI workforce, TechAccess Initiative[EB/OL].[2026-04-02].[2026-04-15]https://www.dol.gov/newsroom/releases/osec/osec20260402

③ TechAccess: AI-Ready America[EB/OL].[2026-03-25].[2026-04-15]https://simpler.grants.gov/opportunity/1cbf54ae-fe15-47d9-838f-8e25ef9b11fd

④ NSF 26-508: TechAccess: AI-Ready America[EB/OL].[2026-03-25].[2026-04-15]https://www.nsf.gov/funding/opportunities/techaccess-ai-ready-america/nsf26-508/solicitation

⑤ NSF TechAccess: AI-Ready America – Round 1 2026[EB/OL].[2026-03-30].[2026-04-15]https://www.bu.edu/research/2026/03/30/nsf-techaccess-ai-ready-america-round-1-2026/