应对第一英里和最后一英里的城市拥堵 ——迪拜的出租车交通管理

地点：阿拉伯联合酋长国，迪拜

状态：已实施

Ø 面临的交通挑战

与其他共享出行服务一样，出租车服务被广泛认为是城市不可或缺的首末一英里解决方案，确保交通无缝衔接并减少对私家车的依赖。然而，乘客的无序需求和不可预测的司机模式所带来的挑战，导致许多城市出租车分布不均，特别是在高峰交通时段。因此，乘客可能会经历更长等待时间以及花费更高费用，而出租车司机在拥堵的交通车道中穿行，带来供需差距、通勤时间延长和交通压力增加等问题。这种运营低效不仅影响了出租车服务提供商的收入，也降低了整体乘客满意度，主要归因于等待时间过长以及在需要时无法及时获得服务。

近年来，迪拜经历了显著增长并继续快速发展，开发高效的交通系统是其优先事项。在迪拜，约60%的出行是由私家车完成的，因此发展共享交通和公共交通服务对于减少拥堵至关重要。目前，迪拜出租车和共享出行服务的使用正在上升，2023年约有1.14亿次出行，比2022年增加了8%。随着出租车在迪拜这座城市中成为越来越重要的交通方式，高效管理出租车是一个优先事项。

Ø 解决方案：动态热图

迪拜道路和交通管理局（RTA）推出了动态热图计划，利用Trapeze的人工智能（AI）技术，为出租车突出显示高需求区域和潜在乘客集中地。这些热图通过迪拜企业指挥和控制中心（EC3）内的先进AI进行实时数据分析动态更新。所有出租车都配备了与控制室直接连接的智能计价器。在出租车内，热图使用三种颜色：绿色、黄色和红色。绿色表示特定目的地的乘客需求增加；黄色表示附近有足够的车辆可供满足需求；红色则表示该区域乘客稀缺或可用车辆过剩，促使司机转移到其他区域，从而优化效率并减少旅客的等待时间。

动态热图通过中央控制系统进行及时更新，密切监控着迪拜指定目标区域内10,800辆出租车的行驶情况和需求波动，这些都由先进的人工智能技术所驱动。这个复杂的控制机制系统性地分析实时乘客需求数据，同时评估特定区域内出租车的存在情况。通过对比这些见解，该系统可以准确评估出租车队的整体能力，以满足当前的需求。

图4 迪拜AI驱动的动态热图系统界面

资料来源：世界经济论坛

Ø 影响与启示

AI系统在出租车网络的整合中取得了显著成果，特别是迪拜出租车预约效率提高了17%，无效行驶里程减少了40%，从而对环境和经济领域产生了积极影响。AI基础设施的简化高效使接收的预订量增加了14%，突显了该系统在提升运营效率和服务便利性方面的关键作用。

动态热图帮助识别高拥堵的特定位置，并减轻道路网络的压力。从地图生成的实时和历史数据的可视化表示，有助于城市规划者和交通管理部门锁定需要干预的区域，以消除交通拥堵。动态热图的使用还促进了车辆在高需求地区的优化部署，为司机提供了获取乘客的重要资源，同时减少了燃料消耗并降低了排放。此外，热力图上显示的精确需求指标还能提供更多关于行程时间的信息，并帮助减少服务的等待时间，从而改善客户体验。

总体而言，利用动态热图等认知技术解决方案有潜力使共享出行服务成为减少拥堵和改善城市中首末一英里出行的关键手段。

参考文献：

[1]World Economic Forum. Combatting Congestion: How Cities and Companies are Innovating First- and Last-Mile Transport[R/OL]. (2025-03-7)[2025-03-12].https://reports.weforum.org/docs/WEF_Combatting_Congestion_2025.pdf.