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近年来,东京都部分特别区围绕公共交通薄弱地区、老年人出行以及公交驾驶员不足等问题,陆续探索需求响应型公共交通。这些项目大都采取划定服务区域和上下车点、居民按次预约、系统动态组织车辆的模式,即由需求直接决定具体行程。世田谷区、练马区和新宿区是目前较有代表性的三个案例。
一、世田谷区:以社区交通为导向的预约巴士
世田谷区在砧1—8丁目、大藏1—3丁目一带开展预约巴士服务,主要解决大型公交难以深入、居民距离铁路车站和公交站较远等问题。项目于2023年5月开始试运行,2025年10月由每周3天增至每周5天,并在近三年试运行后,于2026年4月1日转入正式运行。项目目前在区域内设置46个上下车点,主要连接祖师谷大藏站、砧图书馆、大藏运动场、世田谷美术馆等居民生活节点。运营时间为周一至周五8:30至19:00,使用1辆核定载客8人的厢式车辆,成人票价300日元、小学生150日元,持相关优惠证件的70岁以上居民100日元。车辆不按固定线路运行,而是根据预约情况,利用AI计算上下车点之间的运行顺序和路径。居民可自计划,在乘车时间前1周内预约,最迟在乘车前30分钟提交申请,预约渠道包括东急巴士专用网站和电话。运营方由此可以持续获取乘车时间、上下车地点、节点使用频率等真实需求数据。2025年区政府公布的数据显示,该项目日均约有40—50人使用,月均约550人,70岁以上居民占比较高,同时也有育儿家庭用于接送儿童。
世田谷模式的突出特点,是把需求响应交通作为社区交通建设的一部分,由区政府、地区居民和公交企业共同推进。居民需求不仅在前期方案形成阶段发挥作用,还通过日常预约数据不断反馈至运营调整。
二、练马区:以交通空白地区和公交驾驶员不足为背景的需求响应巴士
练马区自2025年1月起在南大泉、东大泉地区开展需求响应出租车实验。其政策背景与世田谷有所不同,除改善公共交通薄弱地区外,练马区还明确将公交驾驶员不足作为推动新型交通方式的重要因素,提出在传统公交人力持续紧张的情况下重构可持续的地域公共交通体系。2026年度项目继续开展全年实验,运行时间为2026年4月1日至2027年3月31日。服务范围主要覆盖南大泉、东大泉一带,共设置49个上下车点,使用1辆5座小型厢式车。平日和周六8:30至18:30运行,周日及节假日9:00至16:00运行。区域内成人单程票价300日元,儿童200日元;前往部分区域外节点时成人400日元、儿童300日元。练马区采取边运行边调整的方式推进项目。2025年首轮实验后,根据使用情况延长运营时间、增加上下车点;2026年度继续以正式运行为目标进行验证。区政府同时开始尝试票价之外的资金来源,包括接受企业和个人捐赠,并于2026年启动付费广告业务,以改善项目收支。
与世田谷相比,练马更强调小型交通工具替代部分传统公交功能的政策意义。探索重点不仅是提高居民便利性,还包括在公交驾驶员短缺背景下,研究如何以更少车辆和驾驶员维持基本交通覆盖。
三、新宿区:以AI动态调度为核心的区域型需求响应交通
新宿区的“喵需求巴士”是三个案例中AI调度特征最为突出的项目。新宿区在2024年度开展首轮实验后,于2026年3月23日至9月25日开展第二轮为期6个月的实证运行。与首轮相比,第二轮扩大了服务范围,将西落合三、四丁目等地区纳入运营区域,上下车点由43处增加至74处,同时将成人票价由400日元下调至300日元,儿童票价由200日元下调至150日元。居民通过应用程序或电话预约乘车时间和上下车地点,AI根据同时段多个乘客的需求计算车辆运行路线。项目不设置固定公交线路,规划重点是确定服务区域、上下车点、运营时间和车辆数量,车辆每一趟具体如何行驶则由预约订单动态决定。
新宿模式反映出需求响应交通进一步数字化后的特点。传统预约交通虽然也可以根据乘客需求安排车辆,但当服务区域扩大、节点和订单数量增加后,人工调度的复杂程度迅速上升。AI的作用主要在于同时处理多个订单,并动态优化乘客组合、停靠顺序和车辆路径。因此,新宿探索的重点不是简单增加一种“小公交”,而是验证在高密度城区内部,是否可以利用算法提高碎片化短途出行需求的匹配效率。
四、案例总结
从三地实践看,东京定制化公交并未形成统一运营模板,而是由各区根据本地道路条件、人口结构、客流密度和既有公交网络选择不同模式。其共同特点是,不再先预设一条固定公交线路,而是先确定居民实际需要的出行范围和节点,再通过预约和动态调度组织车辆运行,由此形成比传统公交更灵活的公共交通供给方式。
参考资料
1. 世田谷区. 砧・大蔵地区で予約制乗合ワゴン 本格運行中[EB/OL]. (2026-05-13).https://www.city.setagaya.lg.jp/01206/online_tetsuzuki/4508.html.
2. 世田谷区. 砧モデル地区デマンド型交通における実証運行の検証結果・本格運行について[R/OL].https://www.city.setagaya.lg.jp/documents/25806/2_06_kinuta_demand.pdf.
3. 練馬区. デマンドタクシー実証実験[EB/OL]..https://www.city.nerima.tokyo.jp/kurashi/sumai/0662192920240925.html.
4. 練馬区. バス運転手不足について[EB/OL]. (2025-02-19).https://www.city.nerima.tokyo.jp/kurashi/sumai/bus/untensyuhusoku.html.
5. 新宿区. AIオンデマンド交通「にゃんデマンド」の2回目の実証運行[EB/OL]. (2026-03-23).https://www.city.shinjuku.lg.jp/seikatsu/kotsu01_000001_00025.html.
6.東京都都市整備局. 東京における地域公共交通の基本方針[R/OL]. (2022-03-30). https://www.toshiseibi.metro.tokyo.lg.jp/kotsu_butsuryu/kotsuseisaku/kotsu_suishin/chiiki_koutsu.