法国发布人工智能系统与GDPR合规操作指南

2025年7月，法国国家信息与自由委员会（Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés，简称CNIL）发布了最新的《人工智能操作指南（AI How-To Sheets ）》。该指南旨在明确《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）在AI开发中的具体适用规则，为开发者提供可操作的技术与法律框架。这是CNIL推动负责任AI战略的关键举措，重点关注技术创新与个人隐私保护的平衡。CNIL不仅阐明了GDPR在AI开发中的应用，还提供了实用的技术与法律建议。  

一、GDPR适用性判定的精细化标准​

CNIL依据欧洲数据保护委员会（EDPB）的核心意见，明确划定了GDPR对AI模型的法律适用边界。当AI模型训练过程中涉及个人数据时，可能因“记忆效应”（即模型对训练数据的潜在留存能力）触发GDPR约束。具体判定标准围绕三个核心场景展开：其一，模型直接处理可识别个人身份的数据（如使用真实人脸图像训练识别系统）；其二，模型输出结果可关联到特定个体（例如基于消费记录生成的个人信用评分）；其三，模型通过分析非显性数据间接识别个人（如通过设备使用习惯推断用户身份）。对于存在合规模糊性的场景，CNIL建议部署三重技术缓冲方案：一是在模型推理层嵌入实时输出过滤器，二是对训练数据实施严格的匿名化处理，三是采用逻辑隔离架构，将数据处理拆分为本地设备端的特征提取与云端决策计算两个独立模块，确保原始个人数据始终在用户终端完成脱敏。

二、开发全周期的数据安全实践

针对开发全周期的数据安全，CNIL发布了配套的实践指导，主要针对数据标注环节和开发环境安全两个方面。数据标注环节强调兼顾标注质量与隐私保护，要求标注方与数据主体签订具有明确用途和留存期限的同意协议，对生物特征等敏感信息实施动态脱敏处理，确保不可回溯，并建立标注质量追溯体系，以提升模型可靠性。开发环境安全则提出“安全左移”原则，要求在开发初期嵌入隐私设计，具体措施包括隔离训练与生产环境、实施最小权限访问控制、定期审计代码漏洞及加密传输中间数据。对于广泛使用的开源模型，则特别提醒需额外验证合规性。

三、合规支持体系的工具化​

为降低企业合规成本，CNIL开发了阶梯式技术支撑工具。其中自动化自查平台通过结构化问卷引导用户完成三步评估：首先输入基础模型信息（类型、数据来源及规模），然后系统自动生成定制化合规清单，最终输出带优先级排序的改进方案。针对特定行业的深度需求，CNIL联合专业机构建立行业验证沙盒，在医疗领域，与法国卫生数据研究所（INDS）合作提供匿名化电子病历数据集，供企业测试诊断模型在隐私保护下的准确性；在教育领域，CNIL帮助开发者验证课堂行为分析模型在动态脱敏数据环境中的可靠性。这些工具不仅提供合规路径，更通过实际场景数据集降低了测试门槛，使中小企业能够以最小成本完成技术适配。

四、细分领域的监管​

面向未来监管，CNIL公布了2025-2028年分阶段实施计划。场景化规则深化将聚焦三个领域：（1）教育领域：划定教学辅助与学生评估的红线，允许教师使用AI生成课堂练习材料，禁止将学生摄像数据纳入学业评价体系；（2）医疗领域：制定诊断AI的双轨审批制，在AI辅助筛查中的匿名化公共数据集，可以进行快速通道（60天）的审批，但对于AI辅助临床决策的真实患者数据，需进行伦理委员会和CNIL联合审查；（3）职场领域：发布《员工权利影响评估模板》，要求企业申报AI监控系统时提交。在产业链责任厘清方面，制定了针对AI生态中的角色分化制定责任清单，对于基础模型开发者，要求其必须公开训练数据来源类型，对于系统集成商，要求承担本地化适配的合规验证义务；对于终端用户，个人用户享有“拒绝AI决策”的法定退出权。

五、结语

CNIL指南的突破性在于构建了技术可验证的合规框架，拒绝“一刀切”禁令，通过​梯度化标准区分科研探索与商业应用，建立动态修订机制。整体而言，CNIL始终坚持和强调“技术可控性”原则，既允许匿名化数据用于创新，也杜绝黑箱式数据处理，有利于帮助系统开发人员在创新与隐私保护之间保持平衡。这一规则的实施有助于确保AI系统在尊重个人隐私权的前提下开发，从而增强公众对AI技术的信任，促进其在欧洲及全球的负责任应用。这一指南将法律原则转化为工程实践的范式，目前已获德国、意大利等国家的监管机构认可，有望成为欧盟AI法案落地的重要补充。

参考文献：

[1] AI: CNIL finalises its recommendations on the development of artificial intelligence systems [EB/OL]. (2025-07-16) [2025-07-30]. https://cnil.fr/en/ai-cnil-finalises-its-recommendations-development-artificial-intelligence-systems

[2] AI “how to” sheets [EB/OL]. (2025-07-16) [2025-07-30]. https://www.cnil.fr/en/ai-how-to-sheets

[3] CNIL publishes AI “how to” sheets on aligning artificial intelligence systems with GDPR [EB/OL]. (2025-07-18) [2025-07-30]. https://www.bclplaw.com/en-US/events-insights-news/cnil-publishes-ai-how-to-sheets-on-aligning-artificial-intelligence-systems-with-gdpr.html

[4] CNIL publishes AI “how to” sheets on aligning artificial intelligence systems with GDPR [EB/OL]. (2025-07-20) [2025-07-30]. https://www.lexology.com/library/detail.aspx?g=0318f887-6cf3-479f-b060-5ea879b08554