量子计算正从基础科研迈向工程化与产业化阶段，其在药物研发、材料科学、超安全通信与高精度导航等领域的潜在颠覆性价值，使其迅速上升为全球科技竞争的战略高地。然而，当前量子技术发展面临的核心瓶颈在于，实验室中的量子研究成果尚未有效转化为具备可制造性、可扩展性的量子处理器体系，特别是在量子比特规模、稳定性与良率方面仍存在显著差距。实现从“原型验证”到“工业制造”的跨越，关键在于构建中试级制造能力，并逐步形成标准化工艺体系。在此背景下，欧盟依托《欧洲芯片法案》（EuropeanChipsAct）与芯片联合体（ChipsJU），系统布局六条量子芯片试点生产线，分别覆盖超导、离子阱、光量子、中性原子、半导体自旋与金刚石六大主流技术路线，形成多路径并行推进的产业化探索体系。这一布局不仅是技术路线的全面覆盖，更是围绕“工艺标准化—设计工具链—产业生态”的系统性工程，标志着欧洲正试图在全球量子产业竞争中建立自主可控的制造能力。一、中试生产线：打通“实验室—工厂”断点的关键环节在量子芯片尚未具备成熟工业代工能力之前，中试生产线（pilotline）成为承接科研成果转化与产业化落地的核心载体。一方面，中试线通过验证关键工艺（如量子比特制备、封装、互连等），提升技术成熟度（TRL）与制造成熟度（MRL）；另一方面，通过构建工艺设计套件（PDK）与多项目晶圆（MPW）机制，为学术界、中小企业与初创公司提供低门槛接入路径，从而激活产业创新生态。更为关键的是，中试线承担着“技术转移接口”的角色，其通过与未来工业代工厂的对接，提前定义工艺标准与制造规范，为后续大规模量产奠定基础。二、六大量子芯片中试线：多技术路线协同推进（一）超导路线：SUPREME项目2025年7月启动的SUPREME项目，由芬兰国家技术研究中心（VTT）牵头，联合8个欧盟成员国23家机构，致力于构建稳定、高良率的超导量子芯片制造工艺体系。SUPREME联盟将专注于开发包括角度蒸发和蚀刻约瑟夫森结、3D集成方法以及用于量子计算、传感和通信的混合量子工艺在内的技术。这些技术将通过中试生产线进行验证，特别是用于大规模量子处理单元（QPU）、行波参量放大器（TWPA）和超导纳米线单光子探测器（SNSPD）的3D集成量子比特组件。SUPREME框架合作协议概述了未来六年超导量子芯片技术产业化的路线图，分两个阶段实施，SUPREME的第一阶段预计2026年初启动试点线，2027年通过PDK向外部开放首批稳定工艺。这意味着欧洲将首次具备面向外部用户的标准化超导量子芯片制造能力，从“定制实验”走向“平台化制造”。（二）离子阱路线：CHAMP-ION项目2026年1月，CHAMP-ION项目由奥地利电子系统研究中心（SAL）牵头，总预算5000万欧元，是欧洲首个离子阱芯片工业化试点项目。该项目分阶段推进：前期三年重点建设工业级制造能力并验证先进芯片设计；后期通过开放式获取模式（PDK+制造服务），降低技术准入门槛。奥地利在该项目中投入超过3000万欧元，显示出其在量子产业链中“制造枢纽”的战略定位。该项目的意义在于，将原本高度依赖实验室环境的离子阱系统，逐步转化为可复制的芯片级产品。（三）量子光子学：P4Q项目2026年1月，P4Q项目（量子光子学，PhotonicsforQuantum）汇集29家机构，由荷兰特温特大学协调，总投资5000万欧元，致力于推动量子光子芯片从实验室走向规模化应用。项目重点包括：多材料平台开发，例如氮化硅（SiN）、薄膜铌酸锂（TFLN）和氧化铝（AlOx）；工艺设计套件与装配设计套件（PDK+ADK）构建；测试与生产设施扩展。P4Q明确瞄准技术成熟度达到TRL-8和MRL-8级别的技术，意味着其目标已从技术验证转向大规模示范与产业部署，是六大试点线中产业化成熟度较高的一条路径。（四）中性原子路线：Q-PLANET项目由法国量子计算公司Pasqal牵头的Q-PLANET项目，联合12个成员国37家机构，目标是在六年内建立中性原子量子芯片工业试点线。该项目的目标是支持“为可扩展、可靠和紧凑的中性原子量子技术提供动力的芯片组件的工业化生产”。其战略意义在于推动中性原子从“系统级实验平台”向“芯片级工程系统”演进，以解决紧迫的供应链和工业需求。（五）半导体自旋路线：SPINS项目2026年4月，SPINS（工业量子纳米系统半导体试验线，SemiconductorPilotlineforIndustrialQuantumNanoSystems）由比利时imec牵头正式启动，聚焦基于半导体的自旋量子比特，是与传统CMOS工艺兼容性最强的一条技术路径。项目核心任务包括工艺与设计优化，在Si/SiGe、Ge/GeSi和SOI三种平台上开发可扩展、稳定且高性能的自旋量子比特。SPINS将通过多项目晶圆（MPW）与标准化量子工艺设计套件（PDK），打通从实验室到工厂的转化路径，降低初创企业与中小企业的准入门槛，助力欧洲积累量子技术知识。该项目的核心逻辑是“借力成熟半导体制造体系”，以降低量子芯片规模化制造的技术与成本门槛，从而加速量子技术向主流产业链渗透。（六）金刚石路线：DIREQT项目相比其他五条试验线，金刚石量子芯片项目DIREQT公开信息较少，由意大利国家研究委员会（CNR）协调。该路线通常基于氮空位（NV中心）等缺陷结构，主要面向量子传感与量子通信领域。尽管信息披露有限，但其被纳入六大中试线体系，表明欧盟在量子传感与高环境鲁棒性量子器件方向上的前瞻性布局。三、量子战略路径：从“技术竞争”走向“制造竞争”综合六大中试线，可以提炼出欧盟量子战略的三大核心逻辑：一是多路线并行，降低技术不确定性风险。不同量子比特路线在可扩展性、相干性与工程复杂性方面各有优劣。欧盟通过“全覆盖”布局，避免押注单一路线带来的路径依赖风险。二是以PDK为核心构建开放生态。几乎所有试点线均强调PDK与开放访问机制，其本质是将量子芯片开发从“手工定制”转向“平台化设计”，类似于传统半导体EDA生态的早期阶段。三是强化中试能力，打通产业化断点。中试线不仅是技术验证平台，更是未来工业代工体系的“前置节点”，通过标准制定与工艺固化，为量子芯片规模制造提供基础。总体来看，欧盟量子芯片六大中试线的布局，标志着全球量子竞争正从单纯的科研突破，转向以制造能力与产业生态为核心的系统竞争。谁能够率先建立稳定、可复制、可扩展的量子芯片制造体系，谁就有望在下一代信息技术革命中占据主导地位。参考文献[1]Imec.Semiconductor-basedquantumpilotline‘SPINS’launchedwithEUsupport[EB/OL].(2026-04-03)[2026-04-10].https://www.imec-int.com/en/press/semiconductor-based-quantum-pilot-line-spins-launched-eu-support.[2]UniversityofTwente.50millioneuroEuropeanQuantumpilotP4Qlaunched[EB/OL].(2026-01-20)[2026-04-10].https://www.utwente.nl/en/news/2026/1/763542/50-million-euro-european-quantum-pilot-p4q-launched.[3]SiliconAustriaLabs.InnovationMinisterHanke:CHAMP-IONbeginsimplementation[EB/OL].(2026-01-19)[2026-04-10].https://www.silicon-austria-labs.com/en/press-downloads/details/innovation-minister-hanke-champ-ion-begins-implementation.[4]QuantumInsider.EUSelectsSUPREMEConsortiumtoScaleUpIndustrialProductionofSuperconductingQuantumChips[EB/OL].(2025-07-09)[2026-04-10].https://thequantuminsider.com/2025/07/09/eu-selects-supreme-consortium-to-scale-up-industrial-production-of-superconducting-quantum-chips/.[5]DataCenterDynamics.PasqaltocollaboratewithEUChipsJUinitiativeforquantumchipproject[EB/OL].(2025-05-21)[2026-04-10].https://www.datacenterdynamics.com/en/news/pasqal-to-collaborate-with-eu-chips-ju-initiative-for-quantum-chip-project/.

智慧养老，作为数字时代背景下诞生的新兴服务业态，正以前所未有的速度重塑传统养老格局。它不仅是科技赋能产业的典范，更是应对全球人口老龄化挑战的关键突破口。本文梳理这一新兴服务业的发展动因、市场现状、核心价值与未来趋势。一、市场机遇：老龄化浪潮催生庞大需求中国正经历快速且规模巨大的人口结构转变。65岁以上人口已超过2.6亿，且这一数字仍在持续增长。预计到2025年，中国养老市场规模将达到800亿美元，并在2030年突破3万亿人民币大关。庞大的老年群体，特别是慢性病患病率的上升，催生了对于高效、可持续养老照护体系的巨大刚需，为智慧养老这一新兴服务产业提供了爆发式增长的土壤。二、产业定义与核心特征：从“单点智能”到“全域智慧”智慧养老服务的核心，在于利用物联网、人工智能、5G、大数据等新一代信息技术，整合硬件、软件与服务，重构养老服务价值链。它区别于传统养老模式的本质特征是通过“数据驱动”，从环节单一化和机构分散化走向全链智能整合，主要表现在以下几个方面。一是主动预防，通过智能监测设备实现健康状况实时追踪与异常预警，变被动响应为主动干预。二是高效整合，将分散的养老服务与医疗系统无缝连接，实现跨机构的协同照护。三是个性化定制，基于个体数据和偏好，提供量身定制的健康管理方案与生活辅助。实践证明，采用智慧化手段的养老机构，其服务效率可提升40%以上，意外事件响应速度加快60%，显著优化了人力资源配置。三、关键驱动因素与全球格局在全球范围内，智慧养老作为新兴的服务业支柱，其迅猛发展并非偶然，而是由多重核心驱动力共同塑造，并在不同区域市场呈现出多样化的格局。1.核心驱动力剖析首先，人口结构的历史性转变是根本动力。全球范围内加速的人口老龄化，催生了对现代化、高效化养老解决方案的庞大刚需。其次，主流的“90-7-3”养老模式（即90%居家养老、7%社区养老、3%机构养老）奠定了市场基础，凸显出家庭护理场景的巨大潜力与广阔空间。再次，慢性病管理的迫切需求构成了强劲推力。心脑血管疾病、糖尿病等的高发，使得持续、便捷的居家健康监测与管理系统成为刚性需求，推动市场呈指数级增长。最后，政策支持与社会认知提升提供了关键保障。各国政府陆续出台扶持政策，同时公众对智慧养老的接受度不断提高，为产业创造了良好的发展环境。2.全球市场格局洞察从全球视野来看，智慧养老市场展现出巨大的增长潜力和鲜明的区域特色。据权威机构预测，全球智慧养老系统市场规模预计到2033年将达到约1155.7亿美元，期间年复合增长率将保持在12.6%的高位。区域市场表现各异：北美地区凭借其技术研发领先优势和较高的市场普及率，目前在市场中占据主导地位。欧洲市场则更为成熟，其发展注重成本效益与严格的合规性要求。而亚太地区无疑是未来最具活力的新兴市场，其庞大的老年人口基数、快速的经济增长以及巨大的市场潜力，正吸引全球资本和技术的关注，有望成为未来产业增长的重要引擎。在明确的内生动力推动下，智慧养老服务业正迎来黄金发展期，并将持续重塑全球养老产业的未来图景。四、主要发展趋势与服务创新智慧养老服务业正在技术革新与需求升级的双重驱动下蓬勃发展，其演进路径呈现出以下五大清晰趋势，共同勾勒出未来养老服务的崭新图景。1.服务个性化：从“标准化”到“量身定制”传统的“一刀切”式养老模式正被逐步淘汰。未来的核心趋势是个性化关怀，即利用大数据和评估工具，深入理解每位长者的健康状况、生活习惯及个人偏好，从而提供真正意义上的定制化照护方案与健康管理计划，显著提升服务的精准度与满意度。2.远程医疗普及：打破时空限制的医疗资源触达远程医疗的普及是智慧养老的关键一环。通过Telehealth（远程健康）服务和可穿戴设备的远程监测技术，老年人无需频繁前往医院，在家中即可享受专业的医疗咨询、慢病管理和紧急响应服务。这极大地缓解了医疗资源分布不均的压力，为行动不便或偏远地区的老人带来了福音。3.AI与数据分析深化：从“监测”到“预测与决策”人工智能（AI）与数据分析的应用正从表层监测向纵深发展。AI不再仅仅用于警报触发，而是通过深度学习，对海量健康数据进行分析，实现对跌倒、突发疾病等风险的主动预测，并为医护人员提供辅助诊断和个性化干预策略的建议，推动养老服务从“被动响应”向“主动预警”变革。4.系统集成化：构建“医养结合”的无缝服务体系“信息孤岛”问题正通过系统集成化得到解决。未来的趋势是将智慧养老系统与区域的医疗卫生、社保等平台进行深度整合，打通数据壁垒，实现老人健康信息在家庭、社区、养老机构与医院之间的顺畅流转，最终形成一体化的“医养结合”服务网络，确保照护服务的连续性和高效性。5.智能家居融合：打造全方位的智慧生活空间智慧养老正与智能家居生态深度融合。通过将紧急呼叫、环境传感器、智能药盒等养老设备与全屋的灯光、空调、安防等系统联动，能为长者创造一个更安全、舒适、便捷的生活环境。例如，夜间离床自动点亮小夜灯，发生意外时自动报警并联系亲属，真正实现全方位的智慧生活辅助。这五大趋势相互关联、协同作用，共同推动智慧养老服务业向更人性化、高效化和智能化的方向演进，最终目标是让每一位老年人都能享有有尊严、有品质的晚年生活。五、技术演进与未来展望家庭健康技术已历经从1.0（单设备监测）到4.0（多模态预测性护理）的演进。未来3-5年，技术创新将持续聚焦在以下几个方面。一是多模态感知，融合雷达、音频、视觉等非接触式传感技术，更精准、无感地监测生理指标（如血压、血糖）与环境参数。二是AI算法升级，发展个性化模型、小样本学习及可解释AI，以增强信任度和适应性。三是交互体验创新，引入自然语言、虚拟健康助手和AR/VR技术，提升服务的易用性和亲和力。前沿研究方面已开始探索联邦学习（保护隐私的数据协作）、量子计算在医疗数据处理中的应用等方向，预示着这一服务业巨大的技术纵深。六、社会价值与实证效果智慧养老服务的核心价值在于填补传统医疗系统在慢性病管理和院后护理领域的“空白期”，解决资源短缺、干预延迟等痛点。实证案例显示，AI医疗警报系统能将紧急响应时间缩短至90秒，降低高风险患者再住院率22%，并实现1:3.6的投资回报率，展现出显著的社会与经济效益。结语智慧养老产业方兴未艾，是技术赋能、需求拉动与政策引导共同作用下的典型新兴服务业。它正从技术应用的“单点突破”走向构建全域协同、主动服务的“智慧生态”。面对确定性的老龄化未来，推动这一新兴服务业的规模化、普惠化发展，不仅是巨大的市场机遇，更是构建未来社会福祉的重要支柱。参考文献：[1]RateMon.RateMonIntelligentCare:SmarterDetection,FasterProtection[EB/OL].(2025-06-30).https://www.ratemon.com/en.[2]AMR.SmartElderlyCareSystem12.6CAGRGrowthOutlook2025-2033[EB/OL].(2025-02-24).https://www.archivemarketresearch.com/reports/smart-elderly-care-system-46152#.

本文基于麦肯锡对半导体行业的深度分析，探讨了在人工智能驱动的未来，企业如何通过大胆的战略举措实现价值跃迁。文章指出，头部企业普遍实施了动态资源重新配置、系统性并购和超额投资等组合举措，并构建了技术领先、平台敏捷或业务组合广度三大战略核心之一。通过剖析英伟达、台积电等领军企业的成功路径，为半导体企业在“赢家通吃”的格局下抢占下一波价值浪潮提供了战略指引。随着人工智能热潮推动数据中心建设浪潮，半导体企业必须采取大胆的战略举措——而非渐进式调整——以抢占下一波价值增长机遇。半导体行业现已成为全球最盈利的领域之一，近期发展态势也预示着其前景向好。人工智能的崛起正在变革几乎所有行业，随着企业不断扩建数据中心并日益依赖边缘设备，或将引发对芯片的史无前例的需求。据麦肯锡最新基准预测，随着新型计算模式、领域专用架构、先进芯片组及其他下一代技术的涌现，半导体行业营收有望从2024年的7750亿美元增长至2030年的1.6万亿美元。不过，一些挑战也正悄然逼近。半导体行业高度相互依存的全球价值链，如今正承受着地缘政治紧张局势加剧、新关税政策出台、原材料及零部件短缺以及潜在出口限制等多重压力。鉴于半导体行业呈现“赢家通吃”的态势，各细分领域的少数头部企业占据了大部分价值，因此企业若想取得成功，必须制定果断且协同的战略。那么，哪些战略最有可能助力半导体企业蓬勃发展呢？为解答这一问题，麦肯锡团队分析了各行业的头部半导体企业——也就是每个细分领域创造最多利润的少数赢家。具体而言，研究了它们为优化业务组合与提升业绩而采取的协同、适时、大规模的举措（即“大动作”）。随后，梳理了这些企业围绕业务组合与业绩做出的战略决策，如何助力它们构建起聚焦技术领先、平台灵活性或业务组合广度的清晰战略核心。一、经济利润大幅增长21世纪初，半导体行业的年均经济利润在31个行业中排名第12位，而2020至2024年间，这一排名已跃升至第三位。整体来看，从21世纪初到2025年，经济利润增长了约40倍。过去15年，行业的股东总回报也一直表现强劲。价值创造因企业类型而异，且贡献最多利润的领域正在发生转变。多年来，虽然集成器件制造商和垂直整合企业创造的价值最多，但它们的增长速度已有所放缓。与此同时，自有芯片厂商、拥有内部设计能力的原始设备制造商以及无晶圆厂设计公司，如今正创造出更多价值。二、跨行业成功法则为明确适应市场变化的最优战略，麦肯锡团队研究了2000年至2024年间，在设备、无晶圆厂、集成器件制造商和代工厂这四个主要价值链细分领域中，经济利润增长最快的11家半导体企业。结合《超越曲棍球杆曲线的战略》一书，麦肯锡团队重点分析了为半导体行业带来最大效益的五个“大动作”。其中三大业务组合举措为：系统性并购、动态资源重新配置、投资力度超越竞争对手；两大业绩杠杆为：提升生产力和产品差异化。研究结果显示，2020年至2024年间，这11家半导体领军企业均至少实施了五个“大动作”中的三项，且始终包含至少一项业务组合举措和一项业绩提升举措。值得注意的是，这与普通企业形成鲜明对比——普通企业平均每十年才实施一项“大动作”。该分析表明，与未实施任何“大动作”的企业相比，若企业同时开展至少一项业绩提升举措和一项业务组合举措，其跻身行业前20%的可能性将提高至六倍。整体来看，企业跻身行业前20%的平均概率为8%。三、制胜的业务组合举措三大业务组合举措均属于资源密集型举措，且无法保证获得强劲的投资回报率。不过，若执行得当，其收益将远超风险。掌握动态资源重新配置的艺术。在麦肯锡的分析中，头部半导体企业会根据市场发展情况战略性地重新配置资源。十年间，它们将至少60%的年度投资或资本支出资金调配至不同的业务部门。英伟达是动态资源重新配置的典型案例。在深耕游戏图形处理器业务后，该公司意识到图形处理器的并行计算能力可加速各类计算密集型工作负载。随着时间的推移，图形处理器不仅被证明对图形处理有价值，对高度并行的任务也同样适用。这些任务后来涵盖加密货币挖矿，并最终延伸至人工智能训练和推理领域。随着英伟达从芯片业务拓展至系统业务，进而延伸至完整的数据中心基础设施领域，网络技术已成为其价值主张的核心部分：收购迈络思后，英伟达扩展了InfiniBand和以太网平台及数据处理单元，将图形处理器连接成集群，把人工智能服务器转化为工业级人工智能基础设施。践行动态战略助力英伟达成为首家市值突破5万亿美元的企业。恩智浦也采取了类似策略，根据市场动态重新配置资本支出投资。2000年代末，该公司退出了数字电视和移动设备这两个波动较大的细分领域，转而聚焦汽车领域并布局安全连接业务。以超额投资实现超越。行业领军企业的资金投入始终领先于竞争对手。在半导体领域，头部企业的资本支出占营收的比例是行业中位数的1.7倍，部分企业的这一比例甚至更高。当头部企业做出重大押注时，它们会聚焦于自身核心技术并保持坚定投入。以下是一些典型案例：阿斯麦投入超60亿美元，历经17余年研发极紫外光刻技术，以加速其核心技术发展——这一研发投入约为同行企业过去十年研发投入的两倍。台积电计划投资约1650亿美元，在美国建设三座新晶圆厂、两座先进封装工厂及一座研发中心。SK海力士计划投资约750亿美元，用于研发适配人工智能的存储产品及高密度解决方案。该公司将把约80%的资金投入其核心的高带宽存储技术，以巩固其领先地位。超额投资在半导体行业尤为关键，因为芯片行业固定成本高、研发周期长。为最大化投资回报率，企业应采取前瞻性投资策略，将研发支出和资本支出集中于选定的重点领域。这一策略有望让企业在新创新浪潮形成势头之前，提前布局以抢占先机。预判未来发展趋势的企业，也更有可能对行业标准和行业格局产生大规模影响。通过系统性并购积蓄发展动能。系统性并购通常要求企业平均每年至少完成两笔交易。十年间，这些交易的总价值通常至少达到企业市值的30%，即每年约占5%至10%，且单笔交易价值不超过企业市值的30%。麦肯锡团队的分析显示，头部半导体企业会有计划地收购或合并多家小型企业，以切入高增长的相邻市场。最初专注于研发有线和无线通信芯片的博通，便实施了针对性强、分阶段的收购战略，以把握人工智能和数据中心领域的诱人机遇。如今，博通的业务组合已涵盖交换芯片、服务器连接解决方案及定制化专用集成电路。应用材料公司也采取了类似策略，通过系统性并购将业务重心从化学气相沉积拓展至物理气相沉积，从而能够为客户提供等离子体刻蚀和量测解决方案。希望实现端到端工艺控制的客户对此给出了积极反馈。四、区分顶尖企业与普通企业的业绩杠杆提升生产力和产品差异化这两大业绩杠杆能为企业带来巨大效益，任何企业管理者对此都不会陌生。它们往往至关重要，因为这两大杠杆能为新的业务组合举措提供所需资金。不过令人意外的是，在半导体行业内，这两大杠杆是区分赢家与同行的关键因素。低成本，高生产力。根据麦肯锡的定义，生产力表现最优异的企业在其所属行业排名前30%，且能实现高效规模化发展。它们的成功既需要聚焦的执行战略，也需要坚定致力于盘活现有资产。德州仪器依靠精益运营效率和直面客户的销售模式来提升生产力。例如，该公司在将重心转向200毫米和300毫米晶圆后，实现了设备维护自动化，并剥离了其150毫米的老旧晶圆厂。更优的产品差异化，更健康的利润率。跨行业来看，顶尖企业通过打造独特的高品质产品、提升定价能力和/或创新商业模式，其毛利率的提升速度快于70%的同行。这一结论在本研究的头部半导体企业样本中同样适用，这些企业会谨慎确保核心技术产品具备独特优势，并能预判客户未来需求。以下是一些典型案例：阿斯麦为其核心极紫外光技术及综合光刻平台制定了长期技术路线图，明确了持续改进的方向，这助力该公司成为全球半导体设备领域的领军企业。台积电是最早为其产品制定并执行技术路线图的企业之一。结合公司强大的制造工艺和技术领先优势，该路线图助力台积电提升了其先进制程技术。高通专注于研发高能效、高性能的系统级芯片，这使得该公司能够将其最初为移动领域开发的技术产品，拓展至汽车和物联网领域。部分半导体企业并非长期专注于单项技术的渐进式创新，而是通过在其产品中融合技术栈或价值链的不同环节，打造出独特产品。通过采用平台化策略，它们能为客户带来更大便利，甚至可能塑造行业标准和生态系统。例如，高通通过开发涵盖3G、4G、5G及后续技术的端到端连接解决方案，助力塑造了无线通信市场格局。五、半导体企业取得成功的最关键赋能因素分析表明，最成功的半导体企业会实施多项协同配合的“大动作”，而非仅仅聚焦于单一举措。麦肯锡团队还发现，若企业同时具备以下特征，便能从“大动作”中获取最大效益：坚定致力于技术栈或价值链的整合。那些决定转型为平台型企业的公司，其经济利润最高。英伟达就是一个典型案例，该公司从提供硬件转型为提供系统级人工智能基础设施。深刻理解客户需求并坚定致力于满足需求。头部企业不会仅仅停留在服务客户层面；它们会深入洞察客户，而后运用这些认知来强化和优化自身的“大动作”。泛林集团近期通过多元化布局生产网络来实现本地化客户服务，旨在加强客户关系、提升客户信任度。同样，应用材料公司强调与客户共创，以确保开发出契合需求的产品。愿意从传统供应商模式转向与客户、供应商及科研机构共建的生态系统模式。顶尖企业不会与供应商和客户维持单纯的买卖关系，而是构建合作伙伴生态系统。阿斯麦有一套独特的体系，会安排团队成员在供应商处驻场一段时间，以深入了解其运营模式。这种与供应商的协同配合，能放大多项“大动作”的效益，包括旨在降低成本和打造差异化产品的举措。阿斯麦还为客户提供参与其研发项目投资的机会，这既降低了创新投资的风险，又能确保研发成果契合客户需求。部分半导体企业还会与科研机构建立合作伙伴关系，以推动创新。六、战略核心的形成半导体企业围绕业务组合和业绩表现做出的决策，将助力其构建清晰的战略核心——技术领先、平台敏捷或业务组合广度，进而打造竞争韧性与经济利润。虽然企业的商业模式中可能涵盖这三类要素，但通常其中一类会成为其核心优势来源。技术领先。那些通过加大投入超越竞争对手以升级核心产品或服务的企业，有望成为技术领军者，但它们必须持续投入改进，并探索紧密相邻领域的机遇，才能稳固自身地位。台积电在代工相关业务中便遵循了这一战略，通过投资先进封装等新领域来强化自身优势。技术领军企业在推进改进时，还必须兼顾速度与卓越。那些从传统供应商模式转向供应商伙伴关系的企业，以及与客户或科研机构开展联合研发投入的企业，在追求技术领先的过程中可能更具优势，因为这类合作模式能够降低风险、加速规模化进程，并提升核心技术产品的成功概率。平台敏捷。为能够快速转向新技术，企业应提前布局，并设计模块化架构以实现快速适配。同时，它们需要依托核心技术的优势，超越行动迟缓或架构单一的企业。多项“大动作”——加大投入推动创新、提升生产力、实现产品差异化——均服务于这一目标。英伟达通过为其图形处理器设计模块化、可扩展的架构，实现了平台敏捷，该架构包含以下要素：可灵活扩容或缩容的流式多处理器，能够打造适用于从小型设备到大型数据中心加速器的各类芯片；适用于所有应用的通用软件栈；可灵活组合以服务不同工作负载的硬件模块（如内存控制器和互连模块）。通过开发模块化核心架构（其专有的统一计算设备架构，即CUDA），并紧跟趋势快速行动，英伟达得以迅速从游戏领域转向加密货币、数据中心、人工智能及软件业务。业务组合广度。企业可通过打造覆盖模拟、连接或功率等多类产品的高利润率业务组合来驱动增长，前提是它们聚焦于一个清晰的业务领域，同时坚守所有产品的价格纪律与质量把控。在半导体行业中，多家企业都遵循了这一战略。德州仪器在打造广泛业务组合的同时，始终聚焦于模拟和嵌入式处理半导体。如今，该公司拥有超8万种产品目录，可应用于工业、汽车、通信、企业系统及个人电子等众多终端市场。在数据中心领域，博通通过叠加互补的基础模块，打造了覆盖现代设施规模化所需完整网络与基础设施层的业务组合。随后，该公司通过软件云平台VMware进一步深化了对数据中心领域的布局。七、擘画人工智能驱动未来的大胆战略随着半导体企业回顾过往的成功经验并制定新战略，它们必须思考与产品和市场相关的关键问题。哪些颠覆性趋势将重塑核心市场与技术？尽管半导体企业面临诸多不确定性，但其领导者现在便可着手规划长期战略。以下问题或许能帮助他们聚焦方向：人工智能、边缘计算、汽车电动化或机器人技术，正在如何改变设计要求、制程节点经济性及客户期望？哪些终端市场正在加速研发周期或要求垂直整合，麦肯锡团队应如何调整战略，在保持灵活性的同时在这些市场中取得成功、赢得优势？在技术栈、产品组合及生态系统中，拥有哪些持久的优势？这一问题关乎维持长期竞争优势，其答案可能要求企业调整传统战略。领导者尝试解答这一问题时，应思考以下议题：应如何重新规划产品组合，打造一个可扩展的平台，以支撑在相邻市场的长期增长？正在如何推动架构、互连、材料或封装领域的突破？若尚无突破，哪些环节需要改变？是否拥有晶圆代工厂、原始设备制造商、超大规模云服务商或国家资助项目的优势准入渠道？哪些大胆的业务组合与业绩举措必不可少？实施至少三项业务组合与业绩“大动作”的企业，最有可能脱颖而出。但它们应选择哪些举措？答案因产品和市场而异，但企业可通过思考以下问题缩小选择范围：最适合加倍深耕核心技术领先地位，将技术平台转向高增长垂直领域，还是通过广泛的产品布局实现扩张？如何能通过实施变革性收购、切入新的价值链，或彻底重新配置资本支出与研发投资获益？基于核心市场，应在何处投资——与谁合作——以构建一个高影响力的生态系统，使其成为创新与规模化的增长飞轮？要在优势日益集中于少数高绩效企业的行业中参与竞争，半导体领导者必须立即行动。能够塑造下一个时代的领导者，将是那些把洞察转化为坚定承诺，全面实施必要的业务组合与业绩举措，而后坚守战略核心以加速创新与提升韧性的企业。这条道路充满挑战，但回报同样丰厚。通过当下做出审慎抉择，明确引领方向、构建方式与合作伙伴，企业就能够定义行业下一波价值创造浪潮。参考文献：[1]Thenexteraofsemiconductorvaluecreation[EB/OL].(2026-3-30)https://www.mckinsey.com/industries/semiconductors/our-insights/the-next-era-of-semiconductor-value-creation[2]Hidinginplainsight:Theunderestimatedsizeofthesemiconductorindustry[EB/OL].(2026-1-15)https://www.mckinsey.com/industries/semiconductors/our-insights/hiding-in-plain-sight-the-underestimated-size-of-the-semiconductor-industry

一、引言20世纪90年代以来，信息技术发展与贸易自由化进程推动了全球价值链的深度整合。跨国企业基于比较优势原则，将生产环节拆解并分散至全球不同地区，形成了以成本最小化为目标的线性生产网络，实现了生产效率的显著提升和市场规模的快速扩张。然而，2008年国际金融危机、2020年新冠疫情以及近年来持续的地缘政治冲突，接连暴露了这种高度集中、过度依赖单一区域的供应链模式的内在脆弱性。2026年，全球经济运行形势发生了明显变化。主要发达经济体增长乏力，通胀压力持续存在，资本环境趋于收紧；贸易保护主义抬头，各国产业政策的本土导向显著增强；人工智能等新技术加速应用，正在重塑生产方式和产业竞争格局。在此背景下，全球价值链不再单纯由规模扩张驱动，而是进入了以结构调整和系统重构为特征的新阶段。供应链也不再是中立的贸易通道，而是成为各国维护经济安全和企业获取竞争优势的关键领域。本文综合世界经济论坛、科尔尼、德勤等机构的最新研究成果，对2026年全球价值链的发展现状与趋势进行分析，梳理推动全球价值链重构的主要结构性力量，讨论企业需要实现的战略转变，最后提出公私部门协同构建适应性供应链体系的相关建议。二、全球价值链的变化趋势（一）经济增长放缓且区域分化明显全球经济进入低增长阶段，同时区域发展不平衡问题突出。多数发达经济体面临增长停滞风险，而部分新兴市场国家仍保持相对较快的增长速度。这种增长格局的变化，导致供需关系出现逆转，从传统的供给跟随需求模式，转变为“需求受供给能力、能源供应和基础设施条件制约”的新模式。企业在进行供应链网络布局时，决策依据不再局限于劳动力成本和市场规模，而是更多考虑当地的增长潜力和资源约束。例如，能源价格波动和供应稳定性，已成为能源密集型产业选址的重要考量因素。基础设施的完善程度也直接影响物流成本和交货周期，成为吸引制造业投资的关键条件。（二）全球生产网络呈现碎片化趋势贸易壁垒增加、关税调整和本地化生产要求，推动了全球经济的碎片化进程。过去以效率为唯一目标的长链条、线性供应链，正在向数字化支撑的网络化生态系统演变。近岸生产、双重采购和基于人工智能的需求预测，逐渐成为企业供应链管理的标准做法。地缘政治因素和各国产业政策，已从企业需要被动应对的外部环境变量，转变为供应链设计必须纳入的核心要素。企业需要提升合规管理能力、情景分析能力和政策预判能力，以适应不断变化的贸易规则和监管要求。（三）地缘政治格局变化加剧供应链不确定性地区冲突持续和国际联盟调整，增加了全球经济运行的波动性。全球化正在分化为以主要经济体为核心、多个"摇摆国家"参与的半自治贸易区块。在这种多极化格局下，企业的竞争优势不再仅仅取决于成本和规模，更取决于在不同贸易体系之间灵活调整采购、生产和物流安排的能力。能源供应链的调整是地缘政治影响最直接的体现。2026年4月的CFI.co（CapitalFinanceInternational）报告指出，全球能源转型已从以气候目标为主要驱动力，转向以能源安全为核心的产业建设阶段。能源安全已成为各国经济安全和国家安全的重要组成部分，各国纷纷加大对本土能源生产和存储技术的投入，这一趋势正在改变全球制造业的地理分布。（四）技术进步扩大产业竞争力差距人工智能、自动化和量子计算等技术的快速发展，正在拉大不同行业和不同国家之间的生产力差距。率先应用人工智能技术优化供应链的企业，已在物流效率提升、交货周期缩短和库存水平降低等方面取得了显著成效。在这一背景下，企业的学习能力和技术应用速度，正在取代单纯的生产规模，成为决定竞争胜负的关键因素。数字孪生技术可以构建供应链的虚拟模型，帮助企业模拟不同情景下的运行状态，提前识别潜在风险并制定应对方案。人工智能驱动的预测分析，则能够提高需求预测的准确性，减少库存积压和缺货现象。（五）社会评价成为供应链的重要战略资产公众关注度提升和地缘政治竞争，使企业面临更高的合规要求和道德约束。供应链透明度、数据治理能力和企业社会责任表现，已成为企业的重要战略资产。企业在合作伙伴、监管机构和消费者中的信誉度，与运营效率同等重要。消费者和投资者对企业环境、社会和治理（ESG）表现的关注度持续提高。企业需要确保其供应链符合可持续发展标准，保障劳工权益，减少碳排放。同时，数据安全和隐私保护也成为建立信任的重要基础，企业需要建立完善的数据治理体系，保护商业机密和用户信息。三、全球价值链重构的战略方向面对上述变化，传统的集中式、命令型供应链管理模式已无法适应新的环境。世界经济论坛（WorldEconomicForum）与Kearney合作发布的《2026年全球价值链展望》（GlobalValueChainsOutlook2026:OrchestratingCorporateandNationalAgility）提出了三大相互支撑的战略要务，构成了未来供应链运营模式的核心框架。（一）从端到端运营者转向生态系统组织者传统供应链管理以“计划-采购-生产-交付”的线性流程为核心，重点关注企业内部资产和直接供应商的管理。这种模式建立在地缘政治稳定、贸易流动可预测的假设之上。但在当前碎片化和政策干预频繁的环境中，任何单一企业都无法独自实现供应链的全面韧性。因此，企业需要转变角色，从直接管理所有生产环节，转向组织和协调多方资源。生态系统组织意味着企业需要整合供应商、技术合作伙伴、物流服务商、合同制造商和公共机构等多方力量，形成协同高效的网络体系。这要求企业在不同主体的利益诉求、发展战略和运行规则之间建立平衡，实现整体最优。实现这一转变需要从四个方面着手：一是构建多元化的合作伙伴体系，用长期合作协议、联合研发机制和数据共享框架，取代短期交易型的采购关系；二是建立基于共同目标的激励机制，将合同条款、考核指标和治理结构与可靠性、响应速度、质量和创新等共同目标挂钩，实现风险共担、利益共享；三是搭建统一的数字化平台，整合生产、物流、供应商和政策等多方面数据，实现供应链全流程的可视化和预测性管理；四是建立动态资源配置机制，将资本、产能和人才视为可流动的战略资源，能够根据市场变化和风险情况，在不同地区和合作伙伴之间灵活调配。（二）从集中式规模转向分布式规模过去几十年，企业为追求规模经济，建设了大量集中式的巨型生产基地。这种模式在稳定的市场环境下具有成本优势，但在当前地缘政治冲突、气候灾害频发和贸易保护主义抬头的背景下，成为了供应链的关键单点故障风险。分布式规模战略是指构建全球协调、区域自主的生产和创新网络，能够在局部中断时维持整体供应。分布式规模不是全球化的倒退，而是对全球化模式的优化，通过形成多个相互关联的区域生产中心，在保持跨境合作优势的同时，提升系统整体韧性。实施分布式规模战略需要采取以下措施：一是采用模块化生产架构，将生产流程拆解为标准化模块，使产能能够在不同地区之间快速转移；二是建设灵活的智能化工厂，小型化、自动化和低能耗的工厂能够缩短供应链距离，并根据市场需求快速调整生产内容；三是推广模块化建设方法，标准化的设备和流程能够缩短新工厂的建设周期，提高对市场变化的响应速度；四是结合产业政策进行布局，将各国的产业激励政策、能源供应条件、基础设施水平和贸易便利化程度，作为生产基地选址的重要考量因素。（三）从风险冗余转向增长导向的弹性配置传统观念中，供应链韧性主要通过建立冗余产能和库存来实现，这类投资通常被视为应对风险的成本。但在结构性不确定性成为常态的环境中，领先企业开始将弹性配置作为主动的竞争策略，通过嵌入灵活性，不仅能够抵御冲击，还能抓住市场机会。这一战略的核心是构建财务和运营弹性，使企业能够在外部条件变化时快速重新分配资源。真正的韧性不是避免中断，而是在中断发生后能够快速恢复并调整方向。合理的弹性配置，能够在保护现有收入的同时，为企业开拓新的增长空间。构建战略弹性需要从三个方面入手：一是量化韧性投资的回报，运用风险价值模型，分析不同韧性措施对降低潜在损失的作用，使韧性投资的经济效益更加清晰；二是制定基于情景的应急预案，明确不同风险情景下的触发条件和应对措施，包括供应商切换、库存调配和产品设计调整等，确保在危机发生时能够快速行动；三是利用数据分析发现增长机会，将用于风险监测的分析系统，同时应用于识别未满足的市场需求、原材料价格套利机会和新兴市场增长点，使企业能够比竞争对手更早把握市场机遇。四、结论当前，全球经济运行的外部环境已发生根本性变化。地缘政治分化、技术变革加速和系统性风险常态化，已成为全球经济的结构性特征。全球价值链正在经历深刻的重构，这不是全球化的终结，而是全球化模式的升级。对于企业本身来而言，需要摒弃过去单纯追求效率和规模的发展思路，将韧性和敏捷性作为供应链设计的核心原则。通过构建协同高效的产业生态、布局分布式生产网络、建立弹性的资源配置机制，提升应对不确定性的能力。对于政府来说，需要提升制度敏捷性，根据产业发展趋势调整政策方向，完善基础设施，培养专业人才，为企业创造良好的发展环境。同时，要加强国际合作，共同维护全球产业链供应链的稳定。未来，全球价值链的竞争将更多体现为产业生态系统的竞争。只有企业和政府密切合作，共同构建适应性强、协同高效的供应链体系，才能在复杂多变的环境中实现可持续发展。参考文献：①GlobalValueChainsOutlook2026:OrchestratingCorporateNationalAgility[EB/OL].[2026-03].[2026-04-15]https://www.supplychaintribe.com/article/global-value-chains-outlook-2026-orchestrating-corporate-and-national-agility②ChiefOperating,SupplyChainProcurementOfficersCommunity-KnowledgeHub[EB/OL].[2026-03].[2026-04-15]https://initiatives.weforum.org/chief-operating-supply-chain-procurement-officers-community/knowledge-hub③NavigatingtheComplexitiesofSupplyChainRe-Engineering[EB/OL].[2026-04-07].[2026-04-15]https://www.globaltrademag.com/navigating-the-complexities-of-supply-chain-re-engineering/④ThePerfectStorminEnergyInfrastructure:High-DensityHydro,CostDeflation,andGeopoliticalSecurity[EB/OL].[2026-04-12].[2026-04-15]https://cfi.co/europe/2026/04/the-perfect-storm-in-energy-infrastructure-high-density-hydro-cost-deflation-and-geopolitical-security/

数字孪生技术从航空制造领域延伸至生物医药与肿瘤学研究，成为精准医疗发展的核心驱动力。美国国立卫生研究院、密歇根大学等机构的研究已实现眼细胞、脑癌肿瘤的数字孪生构建，能从细胞和个体层面模拟生理与病变过程，预测治疗效果；肿瘤学领域的数字孪生更是形成了从诊断到生存监测的全流程应用框架，可整合多维度数据实现动态仿真。尽管该技术在眼部疾病、癌症诊疗中展现出革命性潜力，但其落地仍面临数据整合、模型验证、伦理规范等多重挑战，未来需通过跨学科协作与技术创新推动临床普及。多场景落地，数字孪生解锁疾病研究与诊疗新路径数字孪生技术已在眼部疾病和癌症诊疗中实现突破性应用，为疾病机制研究和个性化治疗提供了全新工具。在眼科领域，研究人员构建了视网膜色素上皮细胞的3D数字孪生体，通过AI算法量化分析细胞极性特征，揭示了年龄相关性黄斑变性中细胞结构的破坏规律，为该致盲眼病的疗法研发奠定基础。在癌症领域，密歇根大学研发的脑癌数字孪生模型，可整合患者血液、肿瘤代谢及基因数据，精准预测饮食疗法和药物的治疗效果，避免无效治疗方案。而在肿瘤学整体研究中，数字孪生能覆盖癌症诊疗全流程，从精准选择治疗方案、优化放疗剂量，到开展虚拟临床试验加速药物研发、辅助肿瘤外科手术规划，甚至实现癌症幸存者的长期复发监测，展现出多场景的应用价值。技术内核独特，动态整合与智能仿真成核心优势与传统静态预测模型不同，数字孪生技术的核心优势在于动态化的虚拟复刻与多维度数据的智能整合仿真。其技术架构通常包含数据、计算、接口三层，能聚合基因组学、影像学、电子健康记录等多源数据，并通过机制建模与机器学习结合的方式，模拟病变发展和治疗反应。同时，双向数据流是其关键特征，可根据患者的实时临床数据持续更新模型，不断提升预测准确性，比如肿瘤数字孪生能随患者的影像学检查、治疗进程动态调整，精准捕捉肿瘤的异质性和发展动态。此外，该技术还能实现“虚拟模拟”，医生可通过数字孪生在实际治疗前测试不同方案的效果，如脑癌模型可模拟饮食调整和药物作用，预判癌细胞对治疗的反应，为个性化诊疗提供科学依据。落地尚遇瓶颈，多维度挑战制约临床规模化应用尽管数字孪生技术潜力巨大，但现阶段向临床常规应用的转化仍面临诸多跨领域挑战。数据层面，电子健康记录系统碎片化、数据格式不统一、存在缺失和偏倚问题，且多源数据的互操作性不足，难以实现无缝整合，同时实时数据的捕获也缺乏完善的技术管道。模型层面，多数数字孪生模型仅通过回顾性数据验证，缺乏前瞻性临床试验证明其能改善患者预后，且部分机器学习模型的“黑箱特性”降低了临床医生的信任度，相关监管路径也尚未形成统一标准。此外，高算力需求带来了计算成本和可扩展性问题，多数医疗机构难以承担搭建和维护的硬件成本，而跨学科人才的缺失也成为制约因素；伦理层面，患者敏感医疗数据的隐私保护、算法偏倚可能加剧的医疗不公，以及治疗决策相关的责任界定问题，也尚未形成完善的治理框架。未来可期，跨领域协作推动技术普惠与升级数字孪生技术的未来发展，将围绕技术升级、标准建立和普惠化推进，需依托跨学科协作突破现有瓶颈。技术层面，下一代数字孪生将融合Transformer模型、联邦学习等先进AI技术，提升数据处理和模型泛化能力，同时结合可穿戴设备等获取实时生理数据，让模型更贴近患者实际情况。行业层面，需建立统一的数据表示和模型验证标准，推动医疗数据的标准化互通，同时监管机构需完善适应动态更新模型的监管框架，实现全生命周期的安全监管。此外，普惠化是关键方向，需开发适配资源有限地区的简化版模型，依托开源平台和移动医疗技术，让数字孪生技术走出高资源学术中心，惠及中低收入地区和弱势群体。同时，需将健康公平纳入技术设计核心，避免算法偏倚，确保不同人群都能享受精准医疗的红利。未来，随着技术的不断成熟，数字孪生有望成为精准医疗的基础工具，真正实现以患者为中心的个性化疾病诊疗和管理，推动医疗领域从“经验医疗”向“精准医疗”的深度转型。参考文献：1、NIH.NIHscientistsdevelop"digitaltwin"ofeyecellstounderstandandtreatage-relatedmaculardegeneration[EB/OL].https://www.nih.gov/news-events/news-releases/nih-scientists-develop-digital-twin-eye-cells-understand-treat-age-related-macular-degeneration,2026-02-10.2、UniversityofMichigan.Braincancerdigitaltwinpredictstreatmentoutcomes[EB/OL].https://news.umich.edu/brain-cancer-digital-twin-predicts-treatment-outcomes/,2026-01-12.3、OlawadeDB,OisakedeEO,BelloOJ,etal.Digitaltwinsinoncology:Frompredictivemodellingtopersonalisedtreatmentstrategies[J].CriticalReviewsinOncology/Hematology,2026,220:105171.

欧洲标准化委员会（CEN）与欧洲电工标准化委员会（CENELEC）将2026年视为欧洲标准化历程中的关键一年。在技术、工业及全球地缘政治格局快速变化的背景下，这两大组织致力于通过制定稳健且具有前瞻性的标准，增强欧洲单一市场的实力、数字化水平和可持续性，并发布2026的年度工作计划。一、计划内容详述（一）核心技术与数字转型优先事项2026年工作计划明确将人工智能（AI）、网络安全以及数字产品护照（DPP）列为塑造未来的核心技术优先级。这些标准将作为支撑工具，确保欧洲在安全、负责任且充满信心的前提下领导数字化转型。特别是数字产品护照（DPP）的开发，将作为支持产品市场监管和提升供应链透明度的关键技术手段。（二）绿色转型与可持续发展支持欧洲的绿色转型依然是工作的重中之重。相关标准化工作将覆盖从清洁技术、可再生能源到循环经济等多个维度。此外，计划还将重点支持可持续且具有韧性的制造系统，通过连接创新、研究与教育，为欧洲提供成功实现转型所需的技能和解决方案。（三）16个业务部门的全方位覆盖2026年工作计划详尽列出了分布在16个业务部门的标准化发展动态。这些部门涵盖了国民经济的方方面面，包括：化学品、建筑、消费者保护、国防与安全、数字社会、电工技术、能源与公用事业、食品与农业、医疗保健与个人防护装备、家用电器及暖通空调（HVAC）、机械制造、采矿与金属、服务业、交通与车辆等。对于每个行业，计划均明确了参与的技术机构、已发布的标准数量以及预计开展标准化工作的详细课题。（四）“2030战略”的深化执行与重心调整CEN与CENELEC将继续推进“2030战略”的实施。该战略旨在确保标准化系统能够作为欧洲经济可持续竞争力的催化剂。2030战略包含五个核心目标：第一，使欧盟和欧洲自由贸易联盟（EFTA）认可并利用欧洲标准化系统的战略价值；第二，为客户和利益相关者提供先进的数字解决方案；第三，提高标准成果的使用率和认知度；第四，使该系统成为欧洲标准化的首选；第五，增强在国际层面的领导力和雄心。由于市场和监管环境的变化，CEN与CENELEC委员会在2026年将执行“重心调整（Reprioritization）”练习，重点关注前两个目标，并重新定位后三个目标以支持前者的实现。此外，预计在2026年6月的塞浦路斯大会上，将批准“商业模式创新响应战略”和“欧洲关系响应战略”，为系统未来更好地服务用户需求提供蓝图。（五）提升标准化系统的包容性与多样性CEN与CENELEC承诺支持包括消费者、工人和环境利益组织以及中小企业（SME）在内的所有利益相关者参与标准化工作。计划中的具体行动包括：确保技术专家及时就位、监控2025年引入的数字化意见机制、开展培训与网络研讨会等。此外，中小企业工作组（SME-WG）和社会利益相关者团体（SSG）将继续执行其2025年启动的行动计划。在多样性方面，CEN与CENELEC将继续推进性别响应标准化（Gender-ResponsiveStandardization）。2026年将重点组建新的多样性与包容性咨询委员会（ACDI），并制定2026—2028年的工作计划，旨在将包容性转变为标准化工作的标准实践。（六）行业参与和市场监管工业咨询论坛（IAF）将在2026年重点关注三个新工作组：一是分析欧洲机构（如ENISA、ENTSO-E）制定的标准案例；二是关注民用与军事通用的“双用途标准”；三是探索新兴领域由行业主导的混合敏捷标准化模式，以支持市场监管。（七）研究、创新与教育的融合CEN与CENELEC计划将标准化更深入地嵌入欧洲的研究与创新生态系统。重点包括：推动标准化在知识增值中的应用、参与塑造欧盟研究议程（如《欧盟创新法案》、2028-2034下一代研究框架计划以及《欧洲研究区法案》）。同时，通过开展前瞻性活动（如与联合研究中心合作的WS）识别新兴标准化领域，并加强与计量学界（EURAMET）的合作。教育方面，将利用“Edu4Standards”项目向教育工作者和学生推广标准化知识。（八）欧盟政策与国际合作2026年将是修订《标准化条例》的关键期，重点在于提高系统的响应速度、加强国际协调以及确保欧盟委员会要求的协调标准能够顺利交付。在国际合作层面，CEN与CENELEC将继续推进SESEC（中国）、SESEI（印度）等外派专家项目，并加强与日本（JISC）、越南及非洲地区（通过ATCMA项目）的标准化对接，推广国际标准的采用。二、启示和影响欧盟标准化组织2026年的工作计划明确将标准视为增强欧洲单一市场竞争力和战略自主权的核心引擎。可见，标准已不再仅仅是单纯的技术规范，而是与政策法规、市场准入和全球贸易地位深度绑定的战略资源。通过加强与研究、创新和教育系统的连接，标准化工作开始向产业链前端移动。特别是针对AI、网络安全和数字产品护照（DPP）的布局，意味着未来的技术研发必须在标准化框架内进行，对科研人员的标准化素养提出了更高要求。标准化的重心聚焦于数字化（DPP、AI）和绿色化（循环经济、清洁技术），预示着未来进入欧洲市场的门槛将包含更严苛的数字足迹记录和环境合规要求。对于相关企业而言，这既是巨大的合规挑战，也是通过早期参与标准制定来定义市场规则的机遇。参考链接：[1]CEN-CENELEC.ExploretheCENandCENELECWorkProgramme2026[EB/OL].(2026-02-06)[2026-04-15].https://www.cencenelec.eu/news-events/news/2026/brief-news/2026-02-04-work-programme-2026/.[2]CEN-CENELEC.WorkProgramme2026[EB/OL].(2026-02-04).[2026-04-15].https://wp2026.cencenelec.eu/.

材料力学行为的精确建模是预测复杂工况下结构响应的基石。传统方法依赖于求解优化问题来校准预设模型的参数，这一过程往往面临非凸目标函数、局部最优解、计算耗时以及物理可解释性不足等挑战。近年来兴起的机器学习方法虽能灵活逼近复杂响应，但其黑箱特性又削弱了模型的可解释性。为此，由德国埃尔朗根-纽伦堡大学应用力学研究所和美国斯坦福大学机械工程系的研究人员MoritzFlaschel、DenisaMartonová、CarinaVeil和EllenKuhl共同提出了一种名为“材料指纹”（MaterialFingerprinting）的创新方法，旨在为力学材料模型的快速发现提供一条无需解决优化问题的捷径。该方法的核心思想源于一个基本假设：在标准化的实验设置下，每种材料都会产生一个独特的力学响应，该响应可被视为材料的“指纹”，即编码其所有相关力学特性的唯一标识符。基于此，材料指纹法采用两阶段工作流程：离线阶段，通过数值模拟为大量不同的材料模型及参数组合生成标准实验下的指纹，并构建一个包含指纹及其对应模型信息的数据库；在线阶段，对未知材料进行相同的标准化实验并测量其指纹，随后利用高效的模式识别算法在数据库中搜索最匹配的指纹，从而快速确定最能描述该材料行为的模型及其参数。这一策略彻底规避了传统优化问题，其模式识别步骤本质上是在数据库定义的离散空间中寻找全局最优解，计算高效且易于并行化。研究团队强调，此方法不仅能够校准参数，更能从预定义的模型集合中同时发现最优的函数形式及其参数，实现了从模型校准到模型发现的跨越。为了验证该框架的普适性，研究团队在超弹性材料的背景下，从两个维度展示了材料指纹法的应用：基于均匀变形场的监督方法和基于非均匀变形场的非监督方法。在监督方法中，实验设计为单轴拉伸和简单剪切，这些测试产生直接的应力-应变数据对，材料的指纹被定义为在不同预设拉伸和剪切值下测量到的应力响应向量。研究构建了一个包含Blatz-Ko、Demiray、Gent、Holzapfel、Mooney-Rivlin、Neo-Hooke和Ogden等经典超弹性模型的数据库，并利用指纹向量对均匀参数的齐次性进行归一化处理，这显著提高了数据库的覆盖效率。在线识别时，通过计算测量指纹与数据库中所有归一化指纹的余弦相似度，选择相似度最高的条目作为发现结果，并通过测量指纹的范数恢复均匀参数的实际大小。在非监督方法中，实验采用更复杂的带孔板双轴拉伸试件，以激发材料内部的异质变形场。此类实验不提供直接的应力-应变对，但能通过数字图像相关等技术测量试件表面的位移场，并结合边界上的净反力测量。材料的指纹因此被定义为由反力测量值和选定测点位移测量值拼接而成的向量。同样地，研究构建了包含可压缩版本超弹性模型的数据库，并对反力部分进行归一化以利用齐次性。模式识别算法通过同时匹配归一化的反力和位移指纹，从单一实验中实现材料模型的发现。通过对数值生成的数据进行基准测试，研究结果证实了材料指纹法在不同噪声水平下的有效性与鲁棒性。在无噪声情况下，无论是监督还是非监督设置，该方法均能精确地发现真实的材料模型，误差接近于机器精度。当引入1%和5%的高斯噪声后，发现的模型参数虽出现预期内的偏差，但应变能密度函数的整体误差仍然很小，且基于实验数据的决定系数R²在绝大多数情况下均高于0.98，表明发现的模型对噪声数据保持了极高的拟合优度。例如，在监督设置下，对于5%噪声的Neo-Hooke模型数据，方法发现了一个指数参数为1.80的Ogden模型作为替代，两者在实验变形范围内响应高度吻合。在非监督设置下，对于5%噪声的Demiray模型数据，发现模型预测的位移场与反力与真实模型也呈现出良好的一致性。这些结果凸显了方法通过数据库匹配规避非凸优化困境的优势，以及利用指纹归一化与参数重缩放技术处理参数大小范围外推的灵活性。综上所述，材料指纹法为快速、可靠的力学材料模型发现提供了一个强大且通用的框架。它通过将复杂的本构建模问题转化为高效的数据库搜索问题，同步实现了模型函数形式与参数的识别，并保证了所得模型的物理可容许性。尽管该研究聚焦于超弹性材料，但其框架设计具有高度的可扩展性，可推广至粘弹性、塑性等多种材料行为，并适用于任何标准化的实验设计。未来工作方向包括构建更全面、高保真的协作数据库，探索数据压缩与加速搜索技术，以及引入稀疏性促进以提升模型可解释性，最终通过实验数据进行验证。这项研究为材料表征领域开辟了一条绕过优化瓶颈的新途径，预示着向即时、自动化材料模型发现迈进的潜力。参考文献FlaschelM,MartonováD,VeilC,etal.MaterialFingerprinting:Ashortcuttomaterialmodeldiscoverywithoutsolvingoptimizationproblems[J].ComputerMethodsinAppliedMechanicsandEngineering,2026,450:118573.

英国科研创新体系近期迎来一轮重要调整。按照英国政府和英国研究与创新署（UKRI）公布的信息，2025年支出审查确定，2026-2030财年英国公共研发投入总额为860亿英镑，其中科学、创新与技术部预算为585亿英镑，UKRI获得386亿英镑。UKRI年度预算将从2025-2026财年的88.11亿英镑提高到2026-2027财年的92.2亿英镑，并在此后数年继续增长，2029-2030财年达到99.86亿英镑，接近100亿英镑的规模。与预算同步调整的，是经费分配方式。UKRI不再主要沿用过去按研究理事会、学科和传统项目类别组织预算的做法，而是改用以结果为导向的新框架。UKRI在官方说明中明确表示，新模式从2026年4月起实施，核心思路是把大部分经费归入若干面向明确目标的资金桶，并在整个支出审查期内动态管理预算，以回应新机会和政府优先事项。UKRI同时强调，由于这一新模式更强调跨学科、跨机构和项目化组织，未来除基础研究部分外，其他经费不再按以往研究理事会口径做直接拆分。这一变化意味着，英国科研资助正在从较强的科目管理逻辑，转向更鲜明的目标组织逻辑。一、核心变化：以“四大资金桶”重组原有经费体系这轮改革最核心的内容，是用四大资金桶重组原有预算结构。按照UKRI公布的2026-2030财年预算，第一桶是好奇心驱动研究，四年总额为144.84亿英镑；第二桶是政府与社会战略优先事项，四年总额为83.2亿英镑；第三桶是支持创新型企业，四年总额为73.66亿英镑；第四桶是支撑和强化英国研发体系，四年总额为84.16亿英镑。就2026-2027财年而言，四桶对应金额分别为36.53亿、19.24亿、16.38亿和20.04亿英镑。其中，前三桶属于面向重点目标的优先资金桶，第四桶则承担底座作用，支撑人才、基础设施、研究机构、国际合作以及UKRI自身转型等关键能力。预算说明还强调，第二桶和第三桶将更突出政府优先事项、产业战略和企业成长目标，并通过更有针对性的项目组织方式实现政策效果。表：UKRI预算中的“RD资金桶”（单位：亿英镑）RD资金桶2026-2027财年2027-2028财年2028-2029财年2029-2030财年合计好奇心驱动研究36.5335.8136.1236.38144.84政府与社会战略优先事项19.2421.0021.1921.7683.20支持创新型企业16.3818.4519.3819.4573.66支撑和强化英国研发体系20.0420.6321.2222.2784.16合计92.2095.8997.9199.86385.86资料来源：UKRI为了展示新旧新资金体系之间的大致对应关系，UKRI专门发布了一份桑基图。从桑基图所体现的资金流向看，原有的响应式研究、质量相关科研拨款、战略研究、创新、人才、基础设施、国际合作等经费线，并不是原封不动地平移到新分类之中，而是经过拆分、合并和重新归类后，流向新的预算桶。比如，原有的响应式研究和一部分质量相关科研拨款被归入第一桶；战略研究、任务导向项目等更多流向第二桶；创新以及知识转化、商业化支持则更多归入第三桶；基础设施、机构、人才和部分国际合作等内容则与第四桶形成更紧密联系。图：科研资金流向变化的桑基图资料来源：UKRI二、改革意图：提升可解释性，强化战略统筹能力从政策意图看，这项改革首先是为了解决原有资助体系过于复杂、外部难以理解的问题。过去，UKRI资金分散在多个研究理事会和多条预算线上，虽然有利于专业管理，但不利于向政府、议会和公众说明整体投入逻辑。新的资金桶框架，实质上是希望把科研投入转化为更容易被理解的公共叙事，让外界能够更直观地看到，经费究竟是用于基础研究、战略任务、企业创新，还是用于支撑研发体系本身。其次，这项改革体现出更强的战略统筹取向。过去同一前沿议题可能分散在多个预算线之中，不同理事会各自支持、彼此交叉，外部很难看到整体布局。新框架通过把资金汇入较大的目标类别，为跨理事会、跨学科、跨部门的统筹投资创造了条件。未来一些重点方向，尤其是与国家竞争力、产业升级和社会挑战相关的领域，预计将更多以组合式、任务式方式获得支持。再次，这种改革也反映出英国财政和科技政策之间的互动变化。公共资金在持续增长的同时，政府对科研投入的可解释性和可问责性提出了更高要求。对UKRI而言，新体系不仅要说明钱投到哪里，更要说明这些投入如何支持经济增长、技术创新、社会福祉和国家能力建设。因此，这一框架并非单纯的会计分类调整，而是科研资助从重专业分工走向重政策成效的一种表现。三、舆论观察：支持、审慎与担忧并存围绕这场改革，英国科研政策圈并未形成一致观点，而是逐步出现了较清晰的三类声音：第一类声音来自议会和部分大学政策界，整体态度偏支持，但强调要让改革更容易被监督。罗素大学集团副政策主任StephanieSmith指出，资金桶框架的积极意义在于，它能够把预算讨论从零散经费线转向更清楚的公共价值叙事，使政府和外界更容易理解不同类型投入之间的关系。英国议会科学、创新与技术委员会对UKRI补充提供新旧资金体系对照信息表示欢迎，并要求未来能够持续建立过去与现在之间的比较关系，以便议会真正评估改革效果。第二类声音主张改革可以推进，但必须补足透明度和可比性，其中科学与工程运动组织CaSE最具代表性。CaSE副执行主任DanielRathbone分析指出，UKRI向议会提供新旧资金对照图，是建立新旧预算可比关系的重要第一步，也说明UKRI开始回应科研界此前关于透明度不足的批评。但CaSE同时对第一桶的定义提出明确质疑。其分析指出，UKRI将高校研究拨款整体归入第一桶，虽然在统计上抬高了好奇心驱动研究的占比，但也使这一类别的含义变得不够清晰。原因在于，这笔拨款既支持非定向研究，也承担高校研究环境和机构能力建设的功能，并不等同于通常意义上的自由探索性研究。CaSE因此认为，若把非政府定向支持全部等同为好奇心驱动研究，就容易造成统计口径上的成立与公众理解上的混淆。CaSE还进一步指出，虽然UKRI公布了2026至2030财年的预算分配，但由于缺乏足够的历史对照，外界仍难准确判断各类投入究竟是增加、平移还是口径调整。第三类声音更强调风险和不确定性。英国教育智库Wonkhe专家JamesCoe认为，这轮调整不是单纯的预算重排，而是英国政府科研治理方式的一次方向性变化，意味着科研资助将更紧密地嵌入经济增长和政策成效框架。与此同时，生物科学界的一些团体也对过渡期的不确定性感到担忧。英国皇家生物学会在2026年2月的回应中提到，2026年1月以来，部分UKRI理事会接连出现经费削减和资助暂停，引发科研共同体对稳定性和可预期性的担心，并呼吁在新模式推进过程中加强透明度、提供更明确的政策预期并开展持续评估。由此可见，反对者未必否认改革方向本身，但普遍担心，如果资金桶框架过度强调短期政策目标而沟通不足，长期基础研究和学术共同体的稳定预期可能受到冲击。参考文献：[1]UKRI.2026budgetallocations[EB/OL].(2026-03-19).https://www.ukri.org/who-we-are/our-vision-and-strategy/updates-on-our-2026-strategy-and-budget/2026-budget-allocations/.[2]UKRI.Explanatorynote:schematicmappingofUKRI’spreviousfundinglinestoournewmodel[EB/OL].(2026-03-05).https://www.ukri.org/publications/schematic-mapping-ukris-previous-funding-lines-to-our-new-model/explanatory-note-schematic-mapping-of-ukris-previous-funding-lines-to-our-new-model/.[3]UKRIsharesfirstdetailedcomparisonsofpastandfuturespendingundernew‘bucket’model[EB/OL].(2026-03-03).https://committees.parliament.uk/committee/135/science-innovation-and-technology-committee/news/212270/ukri-shares-first-detailed-comparisons-of-past-and-future-spending-under-new-bucket-model/.[4]StephanieSmith.TheRDbucketsareheretostay–whatmattersnowishowthey’reused[EB/OL].(2025-12-04).https://wonkhe.com/blogs/the-rd-buckets-are-here-to-stay-what-matters-now-is-how-theyre-used/.[5]JamesCoe.Achangeinapproachmeansresearchmayneverbethesameagain[EB/OL].(2025-11-25).https://wonkhe.com/blogs/a-change-in-approach-means-research-may-never-be-the-same-again/.[6]DanielRathbone.‘High-levelmapping’andpastcomparisons[EB/OL].(2026-03-03).https://www.sciencecampaign.org.uk/analysis-and-publications/detail/high-level-mapping-and-past-comparisons/.[7]RoyalSocietyofBiology.RSBrespondstoemergingUKRIfundingchanges[EB/OL].(2026-02-05).https://www.rsb.org.uk/rsb-response-to-ukri-funding-changes.html.

近期，弗若斯特沙利文在《加速高性能能源系统发展：第三代太阳能电池的增长机遇》（AcceleratingHigh-performanceEnergySystems:GrowthOpportunitiesin3rd-generationSolarCells）报告中指出，第三代太阳能电池正在成为高性能能源系统中的关键增长方向。与主要面向大型地面电站和屋顶场景的传统硅基组件不同，第三代太阳能电池的突出特征不只是提升转换效率，更在于其轻量化、柔性化、透明化和可嵌入式部署能力，这使太阳能开始从“标准化组件发电”走向“与建筑、基础设施、设备终端和分布式系统深度融合”的新阶段。文章认为，正是这种从单一供电装置向综合能源功能单元的转变，使第三代太阳能电池成为未来能源系统中值得重点关注的技术方向。从技术谱系看，弗若斯特沙利文将第三代太阳能电池界定为一组正在加速商业化的新型光伏路线，主要包括钙钛矿太阳能电池、有机光伏、量子点太阳能电池、染料敏化太阳能电池以及各种叠层架构。文章特别指出，钙钛矿与有机光伏目前在效率提升和规模化潜力方面走在前列，是商业化推进较快的方向；叠层技术则通过将不同材料组合起来，提高对太阳光谱的利用效率，从而突破传统单结电池的性能上限；量子点和染料敏化路线则更适合低照度和集成式场景。这种“多路线并进”的格局意味着，第三代太阳能电池并不是单一技术替代，而是一组面向不同场景、不同成本结构和不同产品形态的技术集合。第三代太阳能电池真正重要的意义，在于其打开了传统硅电池不易覆盖的新部署空间。弗若斯特沙利文将建筑一体化光伏列为重要增长方向之一，认为透明和柔性光伏材料正在推动太阳能嵌入窗体、幕墙和建筑结构本身，不再只是外挂式组件。与此同时，室内和低照度环境下的能量采集也被视为关键应用场景，有机光伏和量子点光伏可为传感器、可穿戴设备和物联网终端供能。这说明第三代太阳能电池的发展逻辑，已经从“提高大型电站发电效率”扩展为“为更多终端和更多空间提供低侵入式、可集成的能源功能”。如果进一步看其背后的产业逻辑，弗若斯特沙利文给出的判断是，第三代太阳能电池正在与全球能源转型、城市电气化和智能基础设施建设形成共振。一方面，全球减排政策、企业净零承诺和可持续投资计划，正在推动高效率光伏技术加速落地；另一方面，材料科学、柔性电子、涂层工艺和模块化制造的进步，又让太阳能与建筑、交通、设备和工业系统的结合更具现实可行性。文章明确提出，第三代太阳能电池支持去中心化能源部署、建筑融合和分布式电力系统发展，其作用已不只是发电技术升级，而是与未来能源系统重构紧密相连。在商业化机会方面，弗若斯特沙利文特别提到一个很有代表性的方向——钙钛矿-CZTS叠层薄膜组件。文章认为，这类组件将钙钛矿与铜锌锡硫化物材料结合，可在兼顾较高效率的同时，依托相对丰富、低毒的材料体系，支持更低成本、更加可持续的制造路径。更重要的是，这一技术方向并非只面向传统并网市场，而是被文章视作离网电气化的重要增长机会，可应用于偏远地区供电、微电网、通信基础设施等场景。换句话说，第三代太阳能电池的一部分重要价值，不在于与成熟硅电池正面竞争同一市场，而在于服务那些传统方案难以高效覆盖的新型用能需求。文章还用专利数据说明这一领域已不再停留在概念热度上。根据弗若斯特沙利文的梳理，2022年至2025年间，全球第三代太阳能电池生态已公开发布70931项专利，显示出强劲的创新动能和明显提升的商业化准备度。其中特别值得关注的是两类趋势：一类是钙钛矿和叠层薄膜架构的快速进步，正不断改善效率和可扩展性；另一类是便携式、柔性化和集成化模块的创新持续增加，推动新的部署模式不断出现。文章同时指出，亚太地区在制造放大和专利活动方面表现领先，而北美和欧洲则在研究、试点部署和商业化计划上持续推进，这种区域分工也说明第三代太阳能电池已逐步形成全球协同创新和竞争并存的产业格局。当然，弗若斯特沙利文并没有回避第三代太阳能电池当前面临的现实约束。文章明确指出，这一领域的主要瓶颈仍包括稳定性和耐久性不足、规模化制造难度较高、认证与标准体系仍在完善，以及初始生产成本相较成熟硅技术仍偏高。以钙钛矿和量子点材料为例，它们都需要进一步提高封装能力，以应对湿热、紫外辐射和长期运行环境的影响；而在制造端，大面积薄膜均匀沉积依然复杂，工艺一致性仍需持续优化。也正因为如此，第三代太阳能电池虽然前景明朗，但未来竞争的关键已不只是实验室效率纪录，而是谁能更快解决长期稳定运行、制造放大和标准验证问题。从行业影响看，弗若斯特沙利文认为，第三代太阳能电池最有可能首先改变的是建筑与基础设施、电信、交通出行、消费电子和工业系统等行业。原因很简单：这些行业往往既需要能源功能，又受制于空间、重量、外观、布设条件或离网环境，传统刚性硅组件并不总是最优解，而柔性、透明、可集成、适应低照度环境的新型光伏正好能够填补这一空白。也就是说，第三代太阳能电池带来的不只是技术迭代，更是应用边界的重新划分。在这样的背景下，近期晶科能源实现钙钛矿-TOPCon叠层太阳能电池32.76%效率的消息，可以被视为第三代太阳能电池持续升温的一个最新注脚，但它只是这场产业演进中的一个节点，而非全部。更值得关注的仍是弗若斯特沙利文所揭示的整体趋势：第三代太阳能电池正在从“单点效率突破”走向“多路线协同推进”，从“实验室创新”走向“建筑、设备、基础设施和离网系统中的真实应用”，并在高性能、分布式和集成化能源系统中打开新的增长空间。参考资料：【1】FrostSullivan.Acceleratinghigh-performanceenergysystems:growthopportunitiesin3rdgenerationsolarcells[EB/OL].(2026-03)[2026-03-27].https://www.frost.com/growth-opportunity-news/techvision/accelerating-high-performance-energy-systems-growth-opportunities-in-3rd-generation-solar-cells-tnv04_tg02_growthopportunities3rd-gensolarcells_db7a_mar26_cim-sn/【2】pvmagazine.JinkoSolarachieves32.76%efficiencyinperovskite-TOPContandemsolarcell[EB/OL].(2026-03-26)[2026-03-27].https://www.pv-magazine.com/2026/03/26/jinkosolar-achieves-32-76-efficiency-in-perovskite-topcon-tandem-solar-cell/

2026年3月，针对气候问题，加文·纽森（GavinNewsom）执掌的加州州政府通过深化国际气候合作、加速全州生态修复与野火防御、抵制近海原油钻探以及巨资投入绿色基建等系列措施向外界展现其在气候领域作为全球气候治理先行者的雄心与领导力。一、捍卫科学底线，深化全球气候合作加州在法庭和国际外交舞台上双管齐下，坚决抵制反科学的气候政策。起诉联邦政府废除“危害认定”（EndangermentFinding）。3月19日，加州州长联合总检察长罗布·邦塔（RobBonta）对特朗普政府提起诉讼，强烈抗议并要求阻止其废除美国环保署（EPA）的“危害认定”。该认定确立于2009年，是联邦政府根据《清洁空气法》监管温室气体排放的科学和法律基础。加州政府指责联邦政府为了化石燃料行业的利润而违法，将美国人民暴露在极端高温、野火和致命的空气污染威胁之中。与欧盟重申气候行动承诺。在联邦政府从全球领导地位退缩之际，加州积极扩大其国际气候合作网络。3月23日，纽森州长与欧盟委员会执行副主席特蕾莎·里贝拉（TeresaRibera）举行会晤。双方重申了加速向碳中和未来的转型，加州正朝着最晚2045年实现碳中和的目标迈进，而欧盟则致力于2050年实现净零排放。此外，双方还强调通过完善碳定价系统来削减排放，并推动清洁技术的创新与部署。二、简化审批流程，加速生态修复与野火防御气候变化加剧了自然灾害的风险，加州简化行政审批流程，加速推进环境恢复和抗灾项目。300天内快速批准300个野火安全项目。为了应对灾难性野火的严峻威胁，加州于3月20日宣布，自进入紧急状态以来的300天内，已在全州范围内快速批准了超过300个关键的野火安全项目，覆盖近57,000英亩土地。部分复杂的审批流程被压缩至30天，极大地加快了降低高风险社区野火危险、改善防御空间和建立疏散路线的步伐。简化绿色审批流程倡议成果显著。3月2日，加州发布了关于简化绿色审批流程（CuttingtheGreenTape）倡议的最新报告。报告显示，在过去四年中，该倡议成功推动了500多个生态修复项目，恢复了近30万英亩的栖息地，并改善了700多英里的河流。通过简化审批流程，许可证的平均处理时间缩短至仅42天，为这些项目节省了超过1200万美元的成本。三、保护海洋健康，抵制近海原油钻探加州的海岸线不仅是生态宝库，更是每年创造超过500亿美元价值的经济引擎。加州在3月份出台了强有力的海洋保护政策。反击重启萨布尔海上石油管道的企图。3月13日，纽森州长强烈谴责特朗普政府企图动用《国防生产法》强行重启萨布尔离岸石油管道，表示联邦政府试图利用因其引发伊朗战争而导致的油价飙升为借口，但该管道的原油产量极小，仅占全球总产量的0.05%，对降低全球油价毫无影响。该管道曾在2015年发生严重泄漏，导致大批野生动物死亡和严重的经济损失，加州将通过法律手段阻止这一将沿海社区和环境置于危险之中的政治行为。发布海洋健康评估保护并注入资金。3月24日，加州海洋保护委员会发布了《2026年加州海岸与海洋报告》，这是加州历史上首次基于科学方法对海岸与海洋健康进行的全面评估。报告指出，虽然加州的海岸与海洋总体健康，但气候变化正日益威胁着物种、栖息地和生态系统服务，如北加州超过95%的公牛海带在过去10年间消失，商业捕捞依赖的渔业资源（鲑鱼、珍宝蟹等）面临危机。为此，加州批准了超过600万美元的资金用于关键的科学研究和生态恢复项目，以推进其在2030年前保护30%沿海水域的“30×30”目标。四、斥巨资打造清洁交通与下一代绿色基建在推动能源转型的同时，加州大力投资未来公共交通和基础设施。近9亿美元投资现代交通。3月25日，加州交通委员会（CTC）宣布拨款近9亿美元，用于现代化公共交通、扩大货运能力以及部署下一代交通技术。重要投资包括为湾区和南加州的下一代轨道技术投资2.73亿美元，以及为萨克拉门托的大型公共电动汽车充电设施投资3300万美元。批准179亿美元的四年公路保护计划。委员会还批准了2026年州公路运营和保护计划（SHOPP），承诺在未来四年内投资179亿美元，用于提升公路安全、修复桥梁并改善行人和自行车的出行条件。五、简要评析近年来，在美国联邦气候政策波动的背景下，加州尝试构建独立的次主权气候外交体系，其政策举措值得一定程度的关注。参考资料：1.GovernorNewsomannouncesnearly$900millionforcutting-edgetransportationsystemsofthefuture[EB/OL].(2026-3-25)[2026-3-31].https://www.gov.ca.gov/2026/03/25/governor-newsom-announces-nearly-900-million-for-cutting-edge-transportation-systems-of-the-future/2.Californiadoublesdownonoceanhealthwithhistoricinvestments,followinglandmarkreportfindings.[EB/OL].(2026-3-24)[2026-3-31].https://www.gov.ca.gov/2026/03/24/california-doubles-down-on-ocean-health-with-historic-investments-following-landmark-report-findings/3.CaliforniaandEuropeanCommissiondiscusscooperationtoacceleratetheglobaltransitiontoacarbon-neutral,resilient,andequitablefuture[EB/OL].(2026-3-23)[2026-3-31].https://www.gov.ca.gov/2026/03/23/california-and-european-commission-discuss-cooperation-to-accelerate-the-global-transition-to-a-carbon-neutral-resilient-and-equitable-future/4.Californiaannounces300wildfireprojectsfast-trackedin300days.[EB/OL].(2026-3-20)[2026-3-31].https://www.gov.ca.gov/2026/03/20/california-announces-300-wildfire-projects-fast-tracked-in-300-days/5.CaliforniaistakingDonaldTrumptocourtforbreakingthelawtoputpolluterprofitsbeforeAmericanlives[EB/OL].(2026-3-19)[2026-3-31].https://www.gov.ca.gov/2026/03/19/california-is-taking-donald-trump-to-court-for-breaking-the-law-to-put-polluter-profits-before-american-lives/6.GovernorNewsomcondemnsandvowstofightTrumpforexploitingIranwarcrisisofhisownmakingtoharmCalifornia’scoastline.[EB/OL].(2026-3-13)[2026-3-31].https://www.gov.ca.gov/2026/03/13/governor-newsom-condemns-and-vows-to-fight-trump-for-exploiting-iran-war-crisis-of-his-own-making-to-harm-californias-coastline/7.AsTrumptearsapartdecadesofenvironmentalprogress,GovernorNewsomrestoresnearly300,000acresofhabitatandcutsaveragepermittingtimeto42days.[EB/OL].(2026-3-2)[2026-3-31].https://www.gov.ca.gov/2026/03/02/as-trump-tears-apart-decades-of-environmental-progress-governor-newsom-restores-nearly-300000-acres-of-habitat-and-cuts-average-permitting-time-to-42-days/

2025年11月，Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo宣布，在美国旧金山湾区、洛杉矶和凤凰城三地，将原本仅限城市道路的无人驾驶出租车服务延伸至高速公路，向部分公众用户开放全程无安全员的收费运营。这意味着，在高速公路等高车速、长距离场景中，完全无人驾驶从测试阶段迈入商业化试运行阶段，Waymo在运营半径和业务模型上实现又一次关键升级，也进一步拉开了与其他自动驾驶企业在技术成熟度和场景覆盖上的差距。一、服务场景延伸此次高速公路服务并非单点试验，而是嵌入既有运营网络的系统性扩展。Waymo已在凤凰城、旧金山、洛杉矶和奥斯汀等地提供无人出租车服务，每周完成超过25万单付费出行，商业车队规模超过1500辆，并计划在2026年前进一步扩展至亚特兰大、迈阿密和华盛顿特区。在此基础上，高速公路场景的引入，使其原本相对“碎片化”的城市出行网络开始连成跨城走廊。在旧金山湾区，Waymo以旧金山为核心，将服务范围南延至圣荷西，实现“半岛一体化”的约260平方英里连续运营区，并首次将圣荷西米奈塔国际机场纳入正式上下客点。这是继凤凰城天港国际机场之后，Waymo接入的第二座机场，使机器人成为机场长距离接驳的重要选项。在洛杉矶和凤凰城，高速服务重点覆盖市中心与外围居住区之间的主要干道，有利于提升跨城区通勤效率。按照Waymo披露的信息，目前高速服务首先向“早期体验”用户开放，由用户在App中主动勾选高速路线偏好，系统在判断高速路线具备明显时间优势时，才会为其匹配包含高速路段的行程。这种渐进式开通模式，既有利于企业在真实运营中持续收集数据、改进算法，也为监管机构和城市管理者保留了观察和评估的空间。二、高速场景的技术难度与安全应对与城市道路相比，高速公路的交通参与者类型更单一、信号灯较少，表面上更“规则”，但车速更高、事故后果更严重，对系统冗余和极端工况应对能力提出更高要求。Waymo在官方博客和技术说明中强调，其在高速场景上投入了大量封闭场地试验和仿真测试，用以弥补真实道路上“罕见事件”样本不足的问题，通过大规模模拟来训练系统在紧急变道、汇入车流、应对突发障碍等情形下的决策能力。在硬件与系统架构上，Waymo继续沿用多传感器融合方案，使用激光雷达、毫米波雷达和多摄像头构建360度环境感知，并在车辆上部署具备冗余能力的计算与制动系统，使其中一路出现故障时，系统仍能保持基本控制并执行安全停车或驶离策略。公司还与加州公路巡警等安全机构联合制定了高速运营规范，包括车辆遇到交通事故、救援现场、临时封闭车道等情形时的处理流程，力图将自动驾驶行为纳入既有交通安全体系之中。需要注意的是，联邦监管机构和社会舆论对自动驾驶安全性的审视仍十分严格。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）曾就Waymo车辆在撞击路障、违反交通标志等场景中的“异常行为”发起调查，并促使企业进行数次软件召回和升级，其中2025年一次召回涉及1212台第五代自动驾驶系统车辆，原因是旧版本软件在特定条件下可能与链条、闸门等路面设施发生轻微碰撞。截至2025年10月，NHTSA记录的Waymo车辆涉事事故超过一千三百起，但大多数为低速擦碰和轻微事故，受伤比例显著低于同等里程的人类驾驶车辆。这些事实一方面表明，自动驾驶在真实环境中难以避免交通事件，另一方面也显示，通过持续的软件更新和监管约束，可以在总体层面逐步改善安全表现。三、对城市出行效率和商业模式的推动从用户体验和出行效率看，高速公路的开放具有直接收益。对于旧金山湾区、洛杉矶盆地和凤凰城都市圈这类高度依赖高速公路通勤的区域，新服务使跨城或跨区出行时间有望显著缩短。Waymo预计，在部分路线上，使用高速路径可将行程时间压缩近一半，这对于经常往返城市与郊区、或需要在不同城区间多点通勤的乘客而言，将明显提升对无人出租车的使用意愿。机场接驳是另一个具有代表性的高价值场景。传统出租车和网约车的收入结构中，机场线路往往占较大比重，竞争激烈。Waymo先后将凤凰城天港国际机场和圣荷西米奈塔国际机场纳入服务范围，并通过高速公路串联机场与核心城区，为“门到门”自动驾驶出行建立了具备稳定需求和支付能力的应用场景，有利于提高车队利用率与单车营收水平。从行业竞争格局看，Waymo目前仍是美国唯一在多座城市提供完全无安全员、面向公众收费的自动驾驶出租车服务企业，其在城市道路和高速公路的同步运营，形成了差异化优势。相比之下，特斯拉的机器人出租车仍依赖车内监控人员或司机配合，亚马逊旗下Zoox主要在拉斯维加斯等有限区域提供短途体验服务，并且仍处在监管审查和技术验证阶段。Waymo在高速场景率先实现规模化商业运营，将进一步巩固其在美国无人驾驶出行市场的先发地位。四、展望从长远看，Waymo在多个城市同步落地高速公路服务，既是自身商业模型“从试点走向规模”的关键一步，也为自动驾驶出行提供了可验证的范例：通过先在特定区域、特定路段、特定人群中取得相对稳定的安全记录，再逐步向更复杂的空间和更广泛的用户扩展。如果后续运营数据能够持续证明其在事故率和伤害程度上优于人工驾驶，且能够妥善处理个案事故和责任认定问题，高速公路无人驾驶出租车或将从当下的区域化运营，演进为跨州、跨区域的自动驾驶出行网络，对美国乃至全球的道路交通体系产生深远影响。参考文献：[1]WaymolaunchesrobotaxifreewayserviceinSanFrancisco,LA,Phoenix[EB/OL].(2025-11-13).https://www.reuters.com/business/waymo-launches-robotaxi-freeway-service-san-francisco-la-phoenix-2025-11-12/.[2]RafeRosner-Uddin.WaymotorolloutdriverlesstaxisonhighwaysinthreeUScities[EB/OL].(2025-11-13).https://arstechnica.com/cars/2025/11/waymo-to-roll-out-driverless-taxis-on-highways-in-three-us-cities/.[3]AndrewJ.Hawkins.Waymoishittingthehighway—butcanithandlethespeed?[EB/OL].(2025-11-13).https://www.theverge.com/news/818552/waymo-highway-california-arizona-robotaxi-challenge.[4]Waymo’sRobotaxisCanNowUsetheHighway,SpeedingUpLongerTrips[EB/OL].(2025-11-12).https://www.wired.com/story/waymo-robotaxis-can-now-take-highways-freeways/.

在全球创新加速与经济全球化深度融合的背景下，知识产权已成为企业核心竞争力与国家创新实力的关键象征，知识产权服务市场也随之进入高速发展期。ResearchandMarkets、IntelMarketResearch、BusinessResearchInsights、360ResearchReports四大权威机构先后发布专项报告，从不同统计口径与研究维度，对2026-2035年全球知识产权服务市场的规模、增速、驱动因素、区域格局及竞争态势展开全面分析，研究范围覆盖专利、商标、版权等全品类服务，涉及北美、欧洲、亚太等全球主要区域，为行业发展提供了多维度的权威参考。从专利申请代理到知识产权估值、从跨境维权到AI驱动的数据分析，知识产权服务的内涵与外延持续拓展，成为支撑全球创新生态的重要基石。本文基于这四份核心报告，系统解析全球知识产权服务市场的规模增长、驱动因素、区域特征与发展趋势，为行业参与者与投资者提供全景式参考。市场规模稳步扩张，增长潜力持续释放全球知识产权服务市场正呈现稳健增长态势，不同机构预测数据虽因统计口径略有差异，但均印证了市场的强劲发展动力。据ResearchandMarkets数据，2025年全球市场规模为77.8亿美元，2026年将增至84.1亿美元，年增长率达8.1%，预计2030年将突破113亿美元，2026-2030年复合年增长率（CAGR）维持在7.7%。而IntelMarketResearch的预测显示，2025年市场规模已达128亿美元，2026年至2034年将以5.8%的CAGR增长至214亿美元。更长期来看，360ResearchReports指出，2026年市场规模为467.58亿美元，2035年有望攀升至821.95亿美元，CAGR为6.08%。市场规模的持续扩大，本质上是创新活动常态化与知识产权价值觉醒的直接体现。2023年全球专利申请量达355万件，同比增长2.7%；2024年专利申请量进一步增至340万件，商标申请突破680万件，版权登记量达950万件，海量的知识产权申请需求为服务市场提供了坚实基础。同时，企业对知识产权的认知已从单纯的法律保护转向价值变现，知识产权许可、转让、质押等货币化服务需求快速增长，成为市场扩容的重要引擎。多因素协同驱动，创新与合规成核心引擎全球知识产权服务市场的增长并非单一因素作用，而是创新驱动、法规完善、技术赋能等多股力量共同推动的结果。其中，全球创新活动的持续升温是最核心的驱动力。随着AI、生物技术、半导体、清洁能源等新兴产业的爆发式增长，技术迭代速度加快，企业对专利保护、技术布局的需求日益迫切。数据显示，技术与制药行业贡献了42%-48%的知识产权服务需求，仅2024年全球软件相关专利注册量就达120万件，医药企业专利申请量约27万件。全球知识产权法规的复杂性与跨境执法需求的提升，进一步拉动了专业服务需求。当前约42%的专利涉及国际申请，平均专利纠纷案件需跨越3.2个法律体系，企业亟需专业机构提供跨境合规、维权诉讼等服务。同时，各国对知识产权保护的重视程度不断提高，中国、印度等新兴市场加强知识产权执法力度，欧洲推进统一专利法院建设，这些法规变革既提升了市场对专业服务的需求，也为服务提供商创造了新的业务场景。企业知识产权战略意识的觉醒同样关键。如今，18%-25%的企业将研发预算用于知识产权保护，62%的企业将知识产权保护列为核心战略优先级。从初创企业的商标注册到跨国公司的全球知识产权portfolio管理，不同规模企业的需求层级不断丰富，推动服务市场向多元化、精细化方向发展。区域发展不均衡，亚太成为增长新引擎全球知识产权服务市场呈现明显的区域分化特征，北美、欧洲凭借成熟的法律体系与雄厚的创新实力占据主导地位，而亚太地区则以高速增长成为市场焦点。北美地区作为全球最大的知识产权服务市场，2025年营收占比达42%，其中美国贡献了北美60%以上的收入。该地区拥有硅谷、波士顿等全球顶级创新hubs，聚集了大量科技巨头与制药企业，对专利诉讼、高端咨询等复杂服务需求旺盛，KirklandEllis、BakerMcKenzie等顶尖律所长期占据市场领先地位。欧洲市场份额约为35%，德国、英国、法国是核心市场。欧盟通过推进知识产权法规harmonization与统一专利法院建设，提升了跨境知识产权服务的效率，FOLEYLARDNER等机构凭借本地化优势与跨境服务能力获得显著增长。此外，欧洲在汽车、可再生能源等领域的技术优势，催生了大量针对性的知识产权服务需求。亚太地区已成为全球增长最快的区域市场，增速达9.1%，2024年IPfilings占全球58%，其中中国贡献了46%的全球专利与53%的全球商标。中国、印度、日本、韩国等国家的科技产业快速崛起，本土企业的国际化扩张与创新保护需求激增，推动广州增城知识产权代理事务所等区域服务商快速成长。同时，东南亚、南亚等新兴市场的知识产权意识以每年12%的速度增长，虽目前全球filings占比不足15%，但凭借35%的全球创新集群占比，未来潜力巨大。市场结构不断优化，服务与技术深度融合全球知识产权服务市场的结构正在发生深刻变革，服务类型、客户群体与技术应用均呈现多元化特征。从服务类型来看，专利相关服务占比最高，达38%-39%，涵盖专利申请、检索、诉讼、portfolio管理等全链条服务；商标服务占比31%-35%，受益于数字品牌与电商行业的蓬勃发展；版权服务占比18%-19%，随着数字内容proliferation面临更复杂的保护需求；设计、商业秘密、地理标志等其他服务占比约8%-12%，呈稳步增长态势。从客户结构来看，大型企业仍是核心客户，占市场份额的52%，其需求集中在跨境知识产权管理、复杂诉讼、并购中的知识产权尽职调查等高端服务；中小企业贡献了48%的市场需求，虽受成本限制，但其对标准化filing服务、基础维权服务的需求增长迅速，成为市场新的增长点。值得注意的是，初创企业的知识产权服务需求年增长率达27%，成为驱动市场活力的重要力量。技术创新正在重塑知识产权服务的商业模式与效率边界。AI技术的应用最为广泛，65%的服务提供商已将AI工具用于priorart检索、侵权检测与portfolio分析，使商标clearance时间缩短40%，专利检索效率提升显著。IP.comLLC于2024年11月推出的AI驱动平台InnovationQ，整合专利与非专利文献，为研发团队提供语义检索与风险规避服务；Gaowo推出的AI专利撰写平台，将准确率提升32%。此外，云-based管理平台已处理60%以上的全球专利申请，区块链技术在版权认证中的应用增长22%，数字化工具使行业整体效率提升28%。机遇与挑战并存，行业竞争日趋激烈全球知识产权服务市场在快速发展的同时，也面临着多重挑战与机遇。从机遇来看，新兴市场的蓝海有待开拓，非洲与东南亚拥有丰富的创新资源，但知识产权服务渗透率较低，成为服务提供商的战略必争之地；数字经济催生新需求，数字权利管理、跨境数据知识产权保护等新兴场景不断涌现；政策支持力度加大，全球60多个国家推出中小企业知识产权扶持计划，降低了市场准入门槛。挑战方面，首先是成本与复杂性门槛，IP诉讼平均成本超25万美元，53%的中小企业将高成本列为获取服务的主要障碍，48%的企业认为跨境法规复杂性限制了知识产权布局；其次是监管碎片化，不同国家的知识产权法律差异较大，要求服务提供商具备多区域专业能力；最后是侵权风险加剧，2024年全球假冒案件达540万件，数字盗版增长17%，跨境侵权诉讼增加19%，对服务提供商的维权能力提出更高要求。竞争格局方面，市场呈现“全球巨头+区域龙头”的双轨格局。北美与欧洲市场集中度较高，CantorColburnLLP、Finnegan、KirklandEllis等头部企业凭借全链条服务与全球网络占据主导地位；亚太市场较为分散，Gaowo（全球份额14%）、ChofnIP（全球份额11%）等区域龙头通过本地化服务与技术创新快速崛起。战略并购成为行业整合的重要手段，如J.S.HeldLLC于2023年9月收购TechPatsLLC，ClarivateAnalytics于2024年8月收购ProQuest的IP与法律研究解决方案，均旨在强化服务能力与市场覆盖。未来趋势：专业化、数字化与全球化深度融合展望2026-2035年，全球知识产权服务市场将呈现三大发展趋势。一是服务专业化深化，专利分析、知识产权估值、跨境合规咨询等高端服务需求增速将远超行业平均水平，企业对“一站式解决方案”的需求日益强烈，服务提供商需构建涵盖法律、技术、金融的复合型能力。二是数字化转型加速，AI、区块链、大数据等技术将全面渗透到服务全流程，预测性analytics、自动化filing系统、智能维权平台将成为核心竞争力，2023-2025年已有120多个AI驱动的IP管理平台推出，未来这一趋势将持续强化。三是全球化布局常态化，随着企业创新活动的跨境展开，知识产权服务的跨境协作需求将持续增长，服务提供商需通过建立国际合作网络、培养多语言多法律体系专业人才，应对全球化挑战。知识产权服务市场的发展不仅是全球创新生态成熟的标志，更是推动创新价值实现的关键纽带。在技术变革与市场需求的双重驱动下，全球知识产权服务市场将持续扩容，同时也面临着行业整合与能力升级的压力。对于服务提供商而言，把握新兴市场机遇、强化技术赋能、构建专业化优势将是实现可持续增长的核心路径；对于企业而言，精准识别知识产权服务需求、构建科学的知识产权战略，将成为提升核心竞争力的重要支撑。未来，知识产权服务市场将在创新与规范的平衡中，为全球经济高质量发展注入更强动力。参考文献1、ResearchandMarkets.IntellectualPropertyServicesIndustryReport2026-2035:An$11.3BillionMarketby2030withKirklandEllis,BakerMcKenzie,Clarivate,JonesDay,DavisPolkWardwellLeading[EB/OL].https://www.globenewswire.com/news-release/2026/03/02/3247495/28124/en/,2026-03-02.2、IntelMarketResearch.IntellectualPropertyAgencyServiceMarketGrowthAnalysis,Dynamics,KeyPlayersandInnovations,OutlookandForecast2026-2034[EB/OL].https://www.intelmarketresearch.com/intellectual-property-agency-service-market-38314,2026-03-23.3、BusinessResearchInsights.IntellectualPropertyServicesMarketSize,Share,Growth,andIndustryAnalysis,ByType(Patents,Trademarks,Copyright,DesignOthers),ByApplication(SME,LargeEnterprises)andRegionalInsightsandForecastFrom2026To2035[EB/OL].https://www.businessresearchinsights.com/market-reports/intellectual-property-services-market-117961,2026-03-09.4、360ResearchReports.IntellectualPropertyServicesMarketSize,Share,Growth,andIndustryAnalysis,ByType(Patents,TradeMarks,Copyright,Others),ByApplication(SMEs,LargeEnterprises),RegionalInsightsandForecastto2035[EB/OL].https://www.360researchreports.com/market-reports/intellectual-property-services-market-200036,2026-03-09.

2026年2月17日，国际能源署发布《2026年能源创新现状》，聚焦能源技术发展前沿的各类技术、政策和资助方。报告对能源技术创新领域的最新进展及新出现的挑战进行了全面评估，参考了2025年的150多项创新亮点以及对40多个国家从业者情况的调查。报告系统分析了公共和企业研发支出、风险投资流动、专利申请和政策等方面的趋势，并提供了关于能源创新18项“率先竞赛”进展的最新信息。这种基于数据的方法，为政策制定者、行业及其他利益相关者提供了关于全球能源创新状况以及长期保持创新势头重要性的参考。报告指出，能源创新的发展背景正日益向竞争力和安全性倾斜。2025年推出的多项与创新相关的政策，旨在通过提升技术实力增强经济竞争力和能源安全。与此同时，能源相关专利占比持续上升，且超过320家新能源初创企业在2025年获得首轮融资，显示出创新生态系统的活跃性。但与此同时，创新者仍需要更加可预测的融资环境和政策框架。报告还表明，能源创新投入的价值能够在市场结果中得到体现，公共能源创新支持是推动能源领域近期重大进展的重要因素。报告同时提出了一系列及时的政策建议，并围绕增强电力电网韧性的技术和推进核聚变能源两大领域设置了专门的章节讨论。成功的能源创新能够带来显著的经济和社会效应，影响工业竞争力、贸易、环境健康、基础设施投资以及安全。《能源创新现状》第二版重点关注这一进程中的前沿技术、政策和资助者。目前，电池、变压器、涡轮机、电机和热交换器等能源技术已形成规模达数万亿美元的全球市场。能源领域支出占全球国内生产总值的比重高达10%，能够降低能源供应成本的创新将重塑国家比较优势。因此，能源行业具有显著的创新密集特征：每十项专利中就有一项与能源相关，这一比例高于化学、制药或运输领域。当前，能源创新的背景持续向竞争力和安全性倾斜。在相关专家和从业者调查中，80%的受访者将能源安全列为2025年能源创新的三大驱动力之一，其重要性甚至超过成本、温室气体排放和国家经济表现。2025年发布的多项创新政策，例如美国的“起源使命”和欧盟拟议的“竞争力基金”，均旨在通过提升技术能力强化经济竞争力和能源安全，这也将进一步推动关键矿产供应、核能、电网以及国内能源资源相关技术的发展。一、公共支出对能源创新的价值可以从市场结果中体现出来公共能源创新支持是推动能源领域近期取得重大进展的重要因素，其成果还将在未来数十年持续显现。随着项目成本下降和设计不断优化，浮式液化天然气（FLNG）项目逐步具备投资可行性。预计到2030年，其产能将超过全球液化天然气总产能的八分之一，而在仅仅10年前，这一数字还为零。FLNG的初始设计和测试始于20世纪90年代，由欧洲各国政府提供资助；在首个大型项目中，欧盟和日本政府与私营部门共同承担了资金风险。类似地，锂离子电池研究最初也由政府在20世纪70年代资助推进，1981年由英国政府资助产生了第一项专利，随后在政策支持下逐步形成市场，并推动了后续技术改进。与此同时，由于私营部门对下一代地热开发（这一高风险、长期性项目，目前才开始转向大规模投资）投入不足，从20世纪70年代至21世纪初，相关早期工作几乎全部由政府承担资金支持。成本效益评估普遍表明，公共能源研发带来的经济收益显著高于其成本，甚至可高出百倍。最为全面的回顾性评估涵盖了美国多个持续数十年的项目，结果显示，截至2015年这些项目为美国经济带来的收益至少是其投入成本的三倍以上，具体体现为燃料支出节省、能源设备价格下降以及能源产品销售额增长等。例如，在地热、风能和建筑能效等领域的研发项目中，每投入1美元，往往可带来至少数百美元的收益。随着时间推移，这些初始投资的影响还在不断扩大：相关产品市场持续增长，同时“溢出效应”也在全球范围内催生出新的创意与发明。能源创新优势与产业优势之间存在相互促进关系。对不同国家的分析表明，能源技术领域的技术优势（RTA）显示，当前全球主要化石燃料生产国在相关技术上具有最高的专业化水平，而那些较早布局风力发电的国家，则在风能专利方面占据优势。然而，技术专业化并不必然转化为产业竞争力，这一转化过程仍需依赖对制造能力的持续强化，以及通过战略性的贸易安排或知识合作关系加以支撑。二、能源创新的黄金时代在一系列指标上，全球范围内均呈现出广泛而活跃的创新活动。2025年，已识别出超过150项重要的能源创新成果，涵盖固态空调、钙钛矿太阳能、核聚变能源、钠离子电池以及下一代地热能等领域。这些进展推动新兴能源技术的技术成熟度整体提升了50个等级，这一变化已被国际能源署记录。在其“率先竞赛”框架下，对18项能源突破进展的跟踪显示，领先项目已推动其中3项进入更高发展阶段。报告同时指出，2025年新增能源创新政策超过80项，并在32个国家和司法管辖区实施了60多项新举措。最新专利数据显示，2023年能源相关专利在全部专利中的占比较前一年进一步提升。此外，2025年有超过320家新的能源初创企业首次获得资金支持，反映出创新生态系统的活跃程度。然而，随着部分清洁能源技术市场出现收缩，不确定性也随之上升。例如，项目延期和取消削弱了外界对本十年内低排放氢气部署前景的预期。国际能源署在2025年因政策和监管变化，将2030年可再生能源部署预测下调了5%。同时，在近零排放钢铁和直接空气捕获等领域，一些大型首创能源技术项目因成本上升和政策不确定性，面临资金压力，不得不依赖紧急资金支持或通过裁员应对。2025年，美国联邦能源研究与发展预算下降了8%，部分支出因研究重点调整而被暂停或取消，导致部分研究人员和项目开发者面临资金短缺，或被迫转向其他市场。三、资金流动态势表明能源创新正在发生转变经过多年持续增长，能源创新领域的资金投入正逐步进入增速放缓、重点发生转变的阶段。2024年，全球公共能源研发支出较2023年的近期高点有所回落，而对2025年的预测则进一步下降2%，降至550亿美元。这一下降一方面源于2023年欧盟预算中对示范项目的大规模投入形成的高基数，另一方面也反映出美国联邦预算的削减。总体来看，国际能源署成员国的公共能源研发支出约占国内生产总值的0.05%，明显低于20世纪70年代石油危机后各国为推动能源系统多元化所达到的0.1%水平，但地区之间仍存在显著差异。在IEA成员国中，企业能源研发支出占GDP的比重约为1%，低于2015年以来的任何一年（除受疫情冲击的2020年外），且其增速也为2015年以来最低。与此同时，2025年企业在能源技术研发领域的风险投资已连续第三年下降，降至270亿美元。自2022年以来，能源领域风险投资的减少并非单一因素所致。初期主要受到高利率及宏观经济不确定性的影响，这些因素促使投资者收紧投资节奏、延长决策周期，从而压缩了大规模后期项目的投资规模。尽管当前风险投资市场有所回暖，但到2025年，能源初创企业仍面临来自人工智能企业的激烈资本竞争：当年人工智能领域获得的风险投资占比已接近30%，而能源领域的份额则相应下降，大型非专业风险投资基金也将投资重点由能源转向人工智能。此外，电动汽车领域风险投资在经历高峰后的回落也是重要因素之一；若剔除这一影响，能源领域整体风险投资规模基本可维持稳定。与此同时，能源风险投资的新增长方向正在形成，反映出投资结构的调整与重塑。二氧化碳去除、关键矿产、下一代地热能、低排放工业生产、航空航天以及核裂变与核聚变能源等七大技术领域，已在很大程度上弥补了自2021年以来电动汽车领域风险投资的下降。从2015年至2019年，这些领域在能源风险投资总额中的占比不足5%（其中航空航天占据一半），而到2025年，其占比已提升至约三分之一。四、电池相关专利在能源专利中占比再创新高如果将专利申请数量视为技术变革的重要信号，那么电池创新将在能源领域乃至更广泛领域持续发挥颠覆性作用。当前，能源相关专利中储能技术的占比不断提升，到2023年达到40%，且根据初步数据，这一比例在2024年和2025年还将进一步上升。分析表明，尚无其他能源技术曾占据如此高的专利份额，这凸显了电池在现代能源安全、产业政策及电网基础设施中的战略地位，尤其是在全球电力需求快速增长的背景下更为突出。从区域分布来看，中国、韩国和日本仍是锂离子电池专利的主要来源地，但其相对格局已发生明显变化：2010年，日本在阴极材料专利中的占比达到一半，而到2022年已降至不足10%；与此同时，中国的份额则由4%大幅提升至接近40%。与此同时，成熟技术领域也在持续演进，并未陷入停滞。自2010年以来，晶体硅光伏相关专利数量有所下降，而太阳能钙钛矿技术的专利数量则快速增长，目前其在全部太阳能电池专利中的占比已超过70%。在这一领域，中国处于全球领先地位，其次为韩国和日本。到2025年，钙钛矿技术已取得多项关键突破，包括实现了具备市场应用潜力、效率达到33%的太阳能电池。尽管该技术短期内不太可能取代晶体硅光伏，但有望通过技术互补进一步扩大整体光伏市场规模。五、地区趋势正在出现分化中国正持续推进创新驱动型增长，这在资金投入、专利申请和技术发展等方面均有体现。中国企业在能源研发领域的大规模投入，几乎构成了过去十年全球企业能源研发增长的主要来源，目前其在能源供应和基础设施相关企业研发中的占比已达到60%。中国公共能源研发支出与欧洲总体相当，但在专利申请方面优势更为突出：2023年，中国发明家提交的国际能源专利申请数量已达2020年的两倍，约为美国、日本或欧洲的两倍水平，且主要集中在能源存储和工业能效领域。到2025年，中国在多项关键技术上取得里程碑进展，包括刷新钙钛矿太阳能串联电池效率纪录、展示首个千瓦级固态空调，以及规划建设首个50兆瓦浮式风力涡轮机。欧洲在能源研发方面的投入强度持续提升，其占国内生产总值的比重已稳步上升至约0.1%。根据最新公布的数据，近年来欧洲公共能源研发支出水平已逐步超过美国和日本，达到GDP的0.08%。2024年，欧洲公共能源研发支出达到190亿美元，其中能源效率与核技术占据超过一半份额。与此同时，欧洲能源创新生态系统日益活跃：2025年，欧洲初创企业在全球能源风险投资中的占比升至25%（五年前为15%），且超过40%的能源初创企业实现首次融资。不过，最新数据也显示，欧洲主要国家的能源技术专利申请量有所下降，且初创企业融资规模通常低于美国同类企业。尽管如此，本报告所列举的创新亮点仍有相当部分来自欧洲，涵盖核聚变能源、地下氢气储存、工业电气化、电网稳定、二氧化碳储存、合成燃料和甲烷检测等多个领域。在国际能源署“率先行动竞赛”进入更高阶段的项目中，约40%位于欧洲。美国依然在全球能源创新体系中保持领先地位。当前，其能源研发重点方向正在调整，但创新生态系统的基础优势依旧稳固。与其他国家相比，美国在能源创新方面的资金来源结构更为均衡，政府、企业及风险投资均发挥重要作用。到2025年，全球近50%的能源风险投资由美国初创企业获得，较2024年进一步提升，且资金主要来自本土投资者。美国能源技术专利布局广泛，覆盖多个技术领域。2025年的代表性创新成果包括最大规模的固态热电池、更高可靠性的地热钻探技术、减少镍和钴使用的改进型锂离子电池，以及对新型航空设计的投资。在IEA“率先行动竞赛”进入更高阶段的项目中，美国占比约为20%。日本则在电池领域持续强化其领先优势。其能源专利申请主要集中于电池技术，尤其是先进化学体系。在主要经济体中，日本的电池研发技术率处于领先水平，仅次于韩国；而韩国的相关技术率自2020年以来有所下降。在国际能源署“率先竞赛”中，日本企业是固态电池汽车领域的重要引领者之一。从整体来看，日本在低碳能源专利申请数量上仅次于中国，甚至超过整个欧洲。依托持续稳定的投入（包括750亿美元绿色转型基金中的研发部分），日本在太阳能钙钛矿、核聚变以及氢基燃料等新兴领域具备良好发展基础。值得一提的是，2025年一家日本企业已完成氨燃料船用发动机的首次全面测试。六、融合与电网技术展现了能源创新所面临的诸多挑战借助近年来具有前瞻性的研发成果，尤其是政府主导的成果，未来电力网络的抗灾能力有望得到显著提升。近期多起重大停电事件表明，电网亟需增强韧性，以应对自然灾害及电力供应突发变化等多重挑战。若这些问题得不到有效解决，将对全球经济增长、国家安全以及公众生活质量产生不利影响。近年来，在政府推动的项目中，电网形成逆变器、固态变压器以及长时储能装置等一系列前沿技术相继取得进展，并被证明具备现实可行性，同时也得到市场机制和监管改革的支持。然而，若政府无法消除制约创新技术部署的系统性监管障碍，这些技术的潜力将难以充分释放。尽管实现太赫兹级核聚变发电仍需时日，但长期以来国际在公共研发领域的合作，已使该技术逐步接近实际应用阶段。过去50年来，在国际能源署支持国际核聚变合作的背景下，至2025年，由中国、法国、德国、英国和美国政府资助的相关设施中，汇集30多个国家参与的联合体已实现既定的关键实验性突破。这些进展为未来在电力时代提供全新的能源供给方式带来了希望，同时也吸引了更多资金支持——自2020年以来，核聚变相关初创企业已累计融资100亿美元，占全部能源风险投资的5%以上，且许多企业获得了多国政府资助。不过，仍需清醒认识到相关挑战的复杂性。尽管近期对于建设首批集成式核聚变能源工厂的关注持续升温，但在燃料循环与材料等关键环节上，尚不具备大规模应用条件。这可能导致一种结构性张力：一方面，各国将核聚变视为抢占技术先机的重要竞争领域；另一方面，又必须依赖跨国合作以持续推动科学进步。在此背景下，通过提供资金支持以应对高昂成本和建设难题，尤其是那些可能制约单一区域部署进度的关键瓶颈，将具有重要意义。七、尽管能源创新政策的目标出现分歧，但政策优先事项依然保持不变该报告的结论强调，有必要持续推进有针对性的政策行动。具体而言，报告指出，在一系列关键政策目标下，应持续加大对能源研发及早期商业化项目的公共投入，尤其是在私人资本日益不足的情况下更为关键。对于那些历史悠久且具有突破潜力的技术领域而言，持续创新所蕴含的长期价值尤为重要。过去一年中出台或更新的大量能源创新政策，在总体上与去年报告中提出的政策制定者十大优先事项保持一致，体现出一定的延续性进展，但同时也反映出部分地区政策波动性有所加剧。这十项优先事项仍然为实现短期政策稳定与长期成效提供了重要指引。然而，在政府与投资者面临不确定性以及多重需求相互竞争的背景下，报告进一步强调了未来一年尤为关键的三个行动方向。首先，是推动竞争力、韧性与能源技术之间的协同发展。需要明确能源相关问题如何制约国内关键产业投资，并在此基础上支持多元化解决方案。同时，可通过识别各自的比较优势，使创新主体在国际市场中形成差异化竞争力，并将收益反哺国内产业链。在日益分散的全球格局下，创新支持应覆盖从重大技术突破到上下游供应链的各个环节。其次，是依据当前财务环境优化资金配置。要使能源创新真正服务于政策目标，必须确保各阶段均具备持续稳定的资金来源。例如，当私人资本在扩大规模阶段更倾向于投向人工智能等领域时，公共部门可阶段性介入，以保障长期创新成果的实现；当风险投资对早期能源技术信心不足时，可通过资金支持、需求引导或财政激励等方式撬动社会资本。在此过程中，通过有针对性的政策工具，将公共能源研发投入提升至占国内生产总值0.1%的水平是具备可行性的。最后，是加强合作伙伴关系、网络建设与信息对接。应在国际层面及跨领域层面强化创新生态系统中的连接机制。在传统合作关系有所弱化的背景下，高效且稳固的网络对于维持创新速度与效率至关重要。能源创新依赖于知识、技能与资本的顺畅流动，因此，促进科研人员、企业家及首创项目开发者与具备专业能力、风险承受能力的客户及资金提供方之间的有效对接，将在未来发挥更加关键的作用。参考文献：[1]IEA(2026),TheStateofEnergyInnovation2026,IEA,Paris.[EB/OL].(2026-02-17）.https://iea.blob.core.windows.net/assets/d24ccc77-ef68-491c-848d-b9c0ec0c484b/TheStateofEnergyInnovation2026.pdf.

2026年1月，荷兰发布了针对《国家技术战略》（NationalTechnologyStrategy）的十大行动计划。在《国家技术战略》中，荷兰明确了其2035年十项重点关键技术的战略目标。针对这些目标，本次发布的计划详细提出了53个大规模、多年期的创新项目，总投资超过140亿欧元。这些计划强调以“三螺旋”（企业、知识机构、政府）合作模式为基础，并由超过1000家相关机构共同参与制定。1.人工智能与数据·GPT-NL（5亿欧元）：开发荷兰自己的大语言模型。·基础模型（10亿欧元）：专注于超越通用模型，为能源、网络安全等特定行业构建深度融合领域知识的专用基础模型，以支持复杂决策。·数据与云（10亿欧元）：建设国家级的、安全的数据共享和云基础设施，确保数字主权。·神经形态计算（8000万欧元）：开发能效提升上千倍的神经形态计算新范式，以突破传统芯片的物理限制，为实时AI处理奠定基础。2.生物分子与细胞技术·育种加速器（2.25亿欧元）：通过创建作物“数字孪生”和虚拟设计工具包，将传统育种周期从10~15年大幅缩短，以维持荷兰在全球育种领域的领导地位。·Ferm-BridgeNL（1.92亿欧元）：建设一个商业化的示范设施，为初创公司填补从实验室到市场的关键缺口。·零排放生物制造（1.26亿欧元）：开发可持续的生物生产工艺。·共同健康与更快康复：打通从生物技术研发到临床应用的壁垒，让创新疗法更快惠及患者。·器官芯片（2.6亿欧元）：发展标准化、模块化的器官芯片平台技术，用于更精准、高效且符合伦理的药物测试，以在全球化疗价值链中占据战略控制点。3.网络安全·行业和区域转型（2.4亿欧元）：通过跨部门协作，使荷兰的行业和产品从设计源头就具备内在安全性。·技术与方法论（1亿欧元）：构建一套自主、可靠的技术标准与方法论体系，为荷兰实现并证明其数字化产品与供应链的本质安全提供基础支撑。·前提条件与基础设施（5000万欧元）：通过系统化的人才培养、测试环境、资金支持和法规协同，打造世界一流的支持性生态系统，以孕育和保障整个安全转型。4.能源材料·电解技术：PEM电解槽的高性能材料与先进电堆设计（3400万欧元）、柔性碱性水电解的高性能材料与先进电堆设计（2400万欧元）、固体氧化物电解槽的规模化、可持续性与可靠性（3200万欧元）。·电池技术：电池材料生产设备工业化加速（4200万欧元）、电池生产流程数字化优化（1600万欧元）、荷兰电池电芯生产基础设施（5200万欧元）、电池技术战略创新链（1600万欧元）。5.成像技术：·移动与模块化成像（6.75亿欧元）：开发灵活、模块化的成像系统。·（超）高分辨率成像（9.5亿欧元）：专注于生成极其精细图像的技术。·多光谱与混合成像（11.95亿欧元）：通过整合不同光谱或成像模态来获取更丰富数据，以增强在复杂医疗、环境监测及安全防护等领域的分析与决策能力。·图像引导介入（8.25亿欧元）：将实时成像技术整合到治疗和介入过程中。6.机电一体化与验光一体化·芯片制造设备（5400万欧元）：开发设计芯片制造设备的新方法。·激光卫星通信（6700万欧元）：开发用于激光卫星通信的新一代光学终端。·先进仪器（3000万欧元）：革新用于科学、工业和技术应用的先进仪器的设计、开发和验证。·机器人（3200万欧元）：加强荷兰机器人生态系统，包括构建模块化平台、为（半）人形机器人建立欧洲供应链等。·灵活高效的食品加工机械（5100万欧元）。·自主系统/无人机（4900万欧元）：专注于细分技术并在生产过程中应用知识来加强其在该领域的地位，尤其关注水下平台。·地球观测（8000万欧元）：通过研发更小型、灵敏的光学卫星仪器，精细化监测空气质量、温室气体和氨，旨在将技术优势转化为环境数据和商业价值，服务于国家政策与安全。·深化项目（1亿欧元）。7.光学系统与集成光子学·光通信（1.22亿欧元）：构建超越无线电频谱限制的超高速、高安全性能源通信网络。·军民两用与国防（1.33亿欧元）。·农业食品应用（3200万欧元）：利用高光谱、近红外等光学传感和动态照明技术，实现对农业生产和食品加工全过程的智能监测与精准调控。·医疗诊断（5400万欧元）：推动多种新型光学与光子学诊断技术的临床转化。·半导体应用（2800万欧元）：为日益复杂的芯片生产提供光学计量和检测。·量子技术（8300万欧元）：指光学与光子学体系内的量子相关应用与组件发展。·能源与照明（9200万欧元）：应用光学传感与测量技术于氢能安全、新型光伏、环境遥感及智能照明等领域。·自主系统应用（2100万欧元）：支持安全高效的自动驾驶车辆、无人机和机器人的开发。·研究项目（3.22亿欧元）。8.工艺技术，包括工艺强化·可持续碳枢纽（20亿欧元）：这是所有单项计划中预算最高的项目，在欧洲西北部建立循环碳和生物基碳的综合价值链，通过技术创新与集群集成，推动化学工业彻底摆脱对化石原料的依赖。·关键原材料（2.2亿欧元）：开发和扩大用于关键原材料（如锂、锗、钕、钒和铂族金属）的回收、精炼、循环利用及替代品开发的工艺技术。·智能工艺加速（2.22亿欧元）：通过数字化、人工智能和智能设计原则，加速工艺技术的开发和应用。9.量子技术·集成量子计算机的重大挑战（8亿欧元）：旨在通过“采购驱动创新”和自主供应链，分三个阶段（从百位到十万位量子比特）规模化研制实用型量子计算机。·量子通信网络（6亿欧元）。·量子传感器（2.15亿欧元）。·量子技术的工业制造能力、组件及（子）系统（2.4亿欧元）。·加速应用（1.9亿欧元）。10.半导体技术·芯片设计、先进封装与半导体设备（7.35亿欧元）。·知识机构创新（1.05亿欧元）：通过产业界与学术界的结构性协调，推动一系列公私合作研究计划。·芯粒与系统设计（5000万欧元）：着眼于芯粒和异构集成技术，旨在通过芯片设计、制造设备和系统设计的协同创新，开发高性能、低成本的模块化芯片架构，以应对数据中心能效等未来需求。参考文献[1]KIAST.TenActionAgendasfortheNationalTechnologyStrategy(NTS)[EB/OL].(2026-1-26)[2026-3-20].https://www.kia-st.nl/en/kia-key-enabling-technologies/actionagendas-nts[2]KIAST.RECAPOfficialpresentationofactionagendas[EB/OL].(2026-1-26)[2026-3-20].https://www.kia-st.nl/en/kia-key-enabling-technologies/actionagendas-nts/recap-kia-st-event-2026

2026年，生成式人工智能技术的快速增长将AI训练数据版权问题推至全球关注的中心。UNESCO发布《重塑创意政策》报告指出生成式AI正以超出当前政策响应速度的节奏冲击创意市场，预计到2028年将导致音乐创作者收入损失24%、视听创作者损失21%。AI训练数据的版权合规问题已从技术讨论演变为关乎数百万创作者生计的紧迫议题，需建立技术创新与版权保护的新平衡。美国和欧盟作为全球AI产业和创意产业的重要地区，先后发布官方立法提案或政策评估报告，试图明确AI时代的版权规则。本文基于美国《版权标签和道德人工智能报告法案》（CopyrightLabelingandEthicalAIReportingAct）原文以及欧洲议会《关于版权和生成式人工智能的报告——机遇与挑战》（Reportoncopyrightandgenerativeartificialintelligence——opportunitiesandchallenges）两份官方文件，客观梳理两大区域的最新监管政策与核心举措。一、美国《版权标签和道德人工智能报告法案》（一）法案基本背景2026年2月10日，美国两党参议员联合提出《版权标签和道德人工智能报告法案》（简称CLEAR法案），该法案目前已提交参议院相关委员会审议。法案获得了美国音乐家联合会、美国作曲家、作家和出版商协会、美国导演工会、美国唱片业协会等超过30个创意行业组织的公开支持。（二）通知与披露义务CLEAR法案明确“生成式AI模型”指设计为使用人工智能生成文本、图像、音频或视频等表达性材料输出的计算机代码与数值组合。它要求任何使用训练数据集来训练或发布生成式人工智能模型的主体，必须向美国版权局提交一份通知。这份通知需要包含训练数据集中每一件受版权保护作品的足够详细摘要，如果该训练数据集在互联网上公开可用，还必须提供其统一资源定位符（URL）。值得注意的是，法案对“受版权保护作品”的定义仅限于已经在美国版权局正式注册的作品，这意味着大量虽受版权保护但未注册的内容不在披露要求范围内。在时间安排上，法案生效后首次商业使用或发布的模型，需在发布前三十天提交通知，而法案生效前已经使用或发布的现有模型，则需在版权局发布配套法规后的三十天内补交。（三）数据库与执法处罚机制CLEAR法案还要求美国版权局建立一个可公开访问的在线数据库，集中存放所有提交的通知。执法机制方面，法案赋予了版权所有者提起诉讼的权利。对于每一起未按要求提交通知的违规行为，法院可处以不低于五千美元的罚款，单个主体在单一年度内的罚款总额上限为二百五十万美元。此外，法院还可以发布禁令，强制违规方停止使用未披露的作品进行训练，直至其履行通知义务，并可判令违规方承担原告的律师费和诉讼费用。二、欧盟《关于版权和生成式人工智能的报告》（一）报告基本背景2026年3月10日，欧洲议会全体会议表决通过了由法律事务委员会提交的《关于版权和生成式人工智能的报告》（文件编号A10-0019/2026），报告明确欧盟创意文化产业约占欧盟增加值的4%和国内生产总值的6.9%，吸纳约800万就业人口，必须在AI发展中得到充分保护。该报告属于欧洲议会的自主倡议报告，不具有法律约束力。（二）训练数据透明度要求在透明度方面，报告要求所有在欧盟市场提供通用人工智能模型的供应商，披露用于训练模型的受版权保护内容的逐项清单。该透明度义务同样适用于推理、检索增强生成和微调等后续使用场景。报告还要求人工智能爬虫向网站运营者标识自身身份，人工智能公司保留详细的爬虫活动记录。若人工智能供应商未完全履行透明度义务，则推定其使用了相关受版权保护作品进行训练或推理。若版权所有者胜诉，合理的法律费用和开支由人工智能供应商承担。报告重申欧盟版权法基于人类创作原则，完全由人工智能生成且不反映人类智力创造的内容不得获得版权保护，并且所有纯人工智能生成内容必须明确标注。（三）标准化权利保留与报酬机制在权利保留方面，报告呼吁由欧盟知识产权局（EUIPO）建立标准化、机器可读的权利保留系统。版权人可通过该系统声明其作品不得用于AI训练，AI开发者须自动识别并严格遵守。该机制旨在为权利持有者提供清晰、可操作的选择退出路径。关于报酬机制，报告正文强调创作者有权获得公平报酬，鼓励建立自愿集体许可协议，并探讨对过去未经授权使用版权作品的行为进行补偿。（四）域外适用与市场准入为确保欧盟法律在所有生成式AI服务方面的正确实施，并防止非欧盟提供商通过不合规获得不公平的竞争优势，无论人工智能模型的训练发生在哪个司法管辖区，只要该模型在欧盟市场上提供，就必须遵守欧盟版权法，不遵守规定的模型将被禁止在欧盟市场运营。三、启示与建议综合来看，美国与欧盟均将透明度作为底线要求，设立官方集中公示渠道以实现可查询可监督，设置罚款、禁令、律师费转移等威慑条款，平衡大规模数据使用与个体创作者收益。上海作为中国的科技创新中心和文化创意产业高地，正处于人工智能产业快速发展和创意产业持续繁荣的阶段。2024年到2025年，上海已布局数据产品知识产权登记存证体系，建立文化数据数纽中心，并有AI生成内容司法裁判实例，为构建可溯源的数据版权治理基础设施打下基础。在此基础上，一方面，上海应将AI训练数据来源追溯纳入现有登记体系，对数据产品的版权来源信息进行逐项披露与存证，并依托区块链技术构建跨境数据使用的版权合规审查与全链条存证机制，防范AI大模型和软件产品出海面临的版权合规风险。另一方面，上海可推动长三角区域数据知识产权登记的互认互通，建立跨省市统一规则，同时借助上海知识产权国际论坛、WIPO合作渠道及RCEP文化数据流通走廊，将规则向外输出，在AI版权治理全球规则制定的关键窗口期，把已有实践基础转化为真正的国际话语权。参考文献：1.CopyrightLabelingandEthicalAIReportingAct,S.3813,119thCong.(2026)[EB/OL].[2026-02-10].[2026-04-15]https://www.congress.gov/bill/119th-congress/senate-bill/3813/text2.NEWS:Sens.Schiff,Curtisintroducebipartisanbilltoprotectcreators‘work,implementtransparencysafeguardsinAImodeldevelopment[EB/OL].[2026-02-10].[2026-04-15]https://www.schiff.senate.gov/news/press-releases/news-sens-schiff-curtis-introduce-bipartisan-bill-to-protect-creators-work-implement-transparency-safeguards-in-ai-model-development/3.Copyrightandgenerativeartificialintelligence–opportunitiesandchallenges,EuropeanParliamentresolutionP10_TA(2026)0066[EB/OL].[2026-03-10].[2026-04-15]https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/TA-10-2026-0066_EN.htmlh

情报工作是一项复杂的任务，涉及多个环节，包括情报收集、情报分析、情报传递和反馈等。在这个过程中，既有人的因素，也有技术的因素。情报工作需要人员具备敏锐的观察力、深刻的洞察力以及强大的应变能力，这些素质共同作用，借助先进的技术手段，最终将复杂、零散的信息转化为有价值的判断和建议。无论是在市场竞争中对竞争对手的策略进行监测，还是在国家竞争中对潜在威胁的预判，情报都发挥着不可忽视的作用。近年来，地缘政治问题日益凸显，情报在国家安全和战略决策中的合法、合规应用受到广泛关注。情报的核心任务在于保障国家的安全和战略利益，确保对潜在风险和威胁做出预判和防范。合规和透明的信息收集为国家的防御策略提供支持，使其能够在维护自身安全的基础上参与国际合作。因此，情报不仅是维护国家利益的手段，也是影响国家外交、军事部署和经济策略的重要因素。一、情报：“大博弈”中的核心力量开启国家之间以情报手段为主进行博弈的新模式，肇始于19世纪英俄在中亚地区的影响力竞争。当时，英国和俄国在中亚地区展开长达数十年的竞争，尽管涉及外交和情报活动，但其目标主要是增强区域稳定的掌控力，并确保国家利益。通过合法的情报收集和对区域文化、经济情况的深入了解，双方致力于掌握关键信息，以减少直接军事冲突的可能性。1839年，阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉最先创造性地使用了“大博弈（TheGreatGame）”这个词来描述英俄两国为了争夺在中亚的统治权与影响力而进行的竞争。这个词随后借鲁德亚德•吉卜林1901年出版的小说《基姆》（Kim）而流传下来。图1阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉在“大博弈”期间，情报活动发挥了至关重要的作用。英国和俄国都投入了大量资源以收集对方的军事、经济和政治信息，并设法通过各种手段影响当地的局势。例如，英国派遣了大量年轻的探险家、地理学家进入中亚收集情报。俄国则展开了一系列行动，如向中亚派遣特工和使节，以建立地方情报网络。情报不仅仅是战术层面的工具，更成为支撑战略决策的重要支柱。例如，英国情报部门多次通过收集和分析情报来预测俄国的行动意图，从而调整对阿富汗和波斯的政策。俄国则通过情报网，逐步掌握了中亚地区的政治动态，并根据这些情报确定向南推进的步伐。二、情报搜集中的“硬实力”阿瑟•康诺利（ArthurConolly）中尉不仅是“大博弈”一词的提出者，还是作为士兵、冒险家或者官员走遍中亚收集信息并提供情报的众多年轻人中的一员。“康诺利们”的情报“硬实力”包括信息的记录与收集，对经济情报进行分析，以及区域政治格局的可视化。1.信息的记录与收集“大博弈”中的情报收集人员常常通过做笔记、画地图等方式来记录收集到的信息。他们在旅途中绘制地图，记录地形、道路和战略要地的位置。这些地图对于本国政府了解中亚地区的地理状况至关重要。他们详细记录所见所闻，包括军事部署、经济状况和社会文化动态，并定期向上级汇报。这些报告为政府制定政策提供了依据。图219世纪手绘地图2.经济情报的分析在“大博弈”时期，经济资源的分布和贸易路线的信息同样是重要的情报内容。例如，哪些地区产出丰富的矿产、粮食和畜牧产品，哪些贸易路线更为活跃，这些信息对了解中亚的经济状况非常重要。掌握这些信息有助于评估对方经济的自给自足能力及其对外贸易依赖度，从而为本国的经济封锁策略或贸易谈判提供依据。情报人员通过观察、记录市场物资流通情况、贸易往来和关税制度，不仅帮助本国了解当地的商业活动，也为潜在的贸易路线或禁运区域提供了参考，直接影响了对中亚经济政策的制定。3.区域政治格局的可视化情报人员通过绘制地图和记录区域内不同部族或政权的分布，帮助本国了解区域政治格局的动态。这种信息的收集为国家提供了更加客观的判断依据，使其能够采取更加平衡的外交措施，并在合法的前提下预防可能的冲突，以保障国家的战略利益和区域的和平与稳定。通过这些步骤，“康诺利们”得以收集到更多的信息，并将信息转化为情报，成为国家战略决策的关键依据。三、情报搜集中的“软实力”从相关传记资料来看，康诺利的动机不仅仅是为国家服务，某种程度上也包含了个人的冒险精神和对未知领域的探求欲望。在这种探索欲的驱使之下，康诺利在艰辛的环境中发展出重要的应变能力。除了专业的情报“硬实力”值得今天的情报从业人员借鉴，其在异域文化中的适应能力、语言技巧等“软实力”也同样值得关注。•克服语言和文化障碍：康诺利及其同事必须熟练掌握波斯语、阿拉伯语或土耳其语，并迅速适应当地文化，才能融入当地环境。•适应严峻的自然环境：从沙漠到高原，中亚的环境极为恶劣，不仅气候多变，还经常缺乏水源和补给，这要求他们具备强大的体力和适应能力。•建立坚实的人际网络：通过与当地领导人、商人和其他关键人物建立关系，探险者们建立了坚实的人际网络，能够获取有效信息，并获得在该地区行动的支持。图3“康诺利们”的情报软实力除此以外，情报搜集中的“软实力”还非常考验情报人员对当地环境的理解。情报搜集不仅仅依赖硬性的军事或政治数据，还涉及对文化、社会心理、历史背景等因素的敏锐洞察。具体来说，情报人员需要通过细致的文化理解和社会观察来捕捉到隐性的、潜在的，甚至是无法直接量化的信息，这对于制定有效的战略决策至关重要。康诺利在“大博弈”期间，除了关注俄国军事行动外，还非常注重中亚各国和各部族的文化、宗教信仰和社会结构的变化。这种深刻的文化理解让他能够更精准地分析不同族群的态度和行为，如通过研究中亚的部族和社会网络，理解了不同民族的政治需求与社会心理，从而能够通过文化纽带和历史背景去影响他们的政治态度。四、现代情报工作：“硬科技”与“软实力”相结合与康诺利的时代相比，现代情报工作在方法和技术上发生了深刻的变革。“大博弈”时期，情报人员必须亲自深入一线，与当地民众接触，凭借观察、文化理解和人际网络搜集情报；而现代情报工作更多地依赖于科技手段的支持，如卫星监控、互联网、社交媒体和大数据分析等。卫星和无人机等技术手段可以为情报部门提供合法的地理信息和自然环境数据，互联网和社交媒体也成为开放的舆情观察来源。大数据分析技术在信息收集上具有优势，为识别潜在的风险和趋势提供了合规支持。现代情报工作借助科技手段，提升了情报分析的客观性和效率，进而加强国家在全球化背景下的安全与合作能力。在这方面，现代情报人员不必再亲身前往某地即可获取大量信息，从而在全球范围内大大提高了情报收集的速度和广度。然而，现代情报工作也面临着信息过载的问题。如今的情报人员每天需要处理海量的数据信息，这远远超过了个人处理能力。因此，人工智能和自动化分析工具在情报工作中发挥了关键作用。通过机器学习和自然语言处理技术，情报人员可以自动过滤、分类、提取关键信息，从而更有效地应对信息过载的问题。不过，现代情报工作在信息甄别上也尤为依赖有如“康诺利们”所具有的“软实力”。尽管科技手段强大，但理解不同文化、语言背景下的信息含义依旧需要“软实力”支持。许多情报机构会配备语言学家、社会心理学家和文化专家，以便在大数据和自动化分析的基础上，对信息进行更加精细化的解读。现代情报工作应当始终遵循道德和法律规范，将“硬科技”与“软实力”结合，在合规的信息收集和分析框架内。通过合法渠道获取信息，并在文化理解的基础上进行分析，可以帮助国家实现更全面的预判与决策，保障国家利益的同时，积极促进全球和平与合作。参考文献：[1]大博弈[EB/OL].[2024-11-08].https://baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E5%8D%9A%E5%BC%88/5899626.[2]努尔米宁.18-19世纪地图领域的科学、技术和探索[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_4761417.[3]ArthurConolly[EB/OL].[2024-11-08].https://britishempire-me-uk.translate.goog/conolly.html?_x_tr_sl=auto_x_tr_tl=zh-CN_x_tr_hl=zh-CN.[4]YAPPM.ThelegendoftheGreatGame[EB/OL].[2024-11-08].https://www.thebritishacademy.ac.uk/documents/2491/111p179.pdf.